Вакансии

— Полный цикл системного анализа модулей платформы. — Формализация бизнес-требований, проектирование логики модулей.

— Анализировать клиентские воронки и находить точки роста. — Оценивать эффективность рекламных каналов и CRM-рассылок.

Location: Москва В команду развития клиентского опыта необходим менеджер для организации процесса работы с бэклогами продуктовых команд. Обязанности ### Обязанности: * ведение CX-бэклога в рамках бизнес-планирования * контроль состава инициатив в стакане «Внешний клиентский опыт» (СХ, денежные, не СХ) * анализ бизнес-стакана на инициативы с потенциальным CX-эффектом * актуализация статусов, сроков и периодов реализации в разрезе трайбов/продуктов * контроль оцифровки инициатив и CX-эффекта * контроль полноты оцифровки инициатив на CX-метрики * выявление неоцифрованных инициатив * коммуникации через Штабы по выявленным отклонениям *   расчёт и мониторинг доли ресурсов на CX-инициативы * расчёт доли ресурсов, направляемых на инициативы стакана «Внешний клиентский опыт»; * мониторинг динамики доли в разрезе трайбов/юнитов * подготовка актуального среза по распределению ресурсов. *   взаимодействие со штабами и лидерами штабов * регулярное предоставление актуального статуса и динамики по CX-бэклогу: количество инициатив, статусы, сроки, уровень оцифровки, эффекты и доля ресурсов * проработка развилок и единой логики работы с бэклогом * контроль исполнения договорённостей и актуализации данных командами. Требования ### Требования: * продвинутый уровень Excel (сводные таблицы, формулы, Power Query) * уверенная работа в BI-системах (Tableau, Power BI или аналоги) для построения дашбордов * опыт ведения и приоритизации бэклогов (Jira, Confluence) * понимание методологий управления портфелем проектов (PPM) * умение рассчитывать долю ресурсов (FTE, бюджеты) * оценивать бизнес-эффекты от инициатив, опыт работы с ресурсными моделями * навык подготовки Executive-level презентаций (PowerPoint) — умение упаковывать большие массивы данных в понятный вывод для руководства * понимание продуктовых метрик (NPS, CSI, CES, Retention) и клиентских путей (CJM), знание основ юнит-экономики. Условия ### Условия: * комфортный современный офис на Кутузовском, 32 * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции * программа адаптации и помощь руководителя на старте * ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа * корпоративные мероприятия.

Location: Ebene Workplace: OnSite Company Description We’re http://checkout.comCheckout.com http://Checkout.com. You might not know our name, but companies like eBay, Spotify, Klarna, Uber, and Sony do, because we’re behind many of the digital experiences you use every day. We are where the world checks out, enabling over 10 billion transactions yearly for more than one billion global shoppers. Whether you want to book a holiday, order food, renew a subscription, or check out online, there’s a good chance our tech powers the payments behind the scenes. Our platform helps the most ambitious businesses deliver effortless digital experiences, at scale. If you want to do career-defining work, you’ve come to the right place. We move fast, think globally, and believe great teams are built by hiring exceptional people with conviction, curiosity, and the desire to make an impact. With 20 offices across six continents and London as our HQ, we’re shaping the future of fintech – and we’re just getting started. About the role Checkout.com http://Checkout.com's finance department is looking for a hands-on professional who can provide experienced support to the Payments Team Manager, having a proven ability to work with minimal day to day supervision. The successful candidate will need to be an independent, high achieving individual, able to stand out in an entrepreneurial environment. This role is an excellent opportunity to further improve existing knowledge and skills around payments and operational finance within a team with wide ranging responsibilities.   Key Responsibilities - Respond to Internal and external queries - Calculate and execute adjustments to merchant pay-outs - Monitor Merchant account - Set security deposits and thresholds on accounts working with Internal departments. - Monitor and reconcile transactions and payment volumes across all our systems daily. - Manage email correspondence and statement distribution to major merchants. - Dealing with merchant payment queries and investigations - Review processing data and analysis - Weekly and monthly reporting - Participation in ongoing projects around development of back office systems - Reviewing processes and procedures - Liaising with 3rd party providers (eg. Banks) - Use strong problem-solving skills and a deep understanding of our systems to resolve queries with our customers in mind - Assisting the rest of the team as required, Including providing support to Senior Client Services Specialist. - Ad hoc reporting as required.   About You - In-depth understanding of transactional payment processes - Ability to handle multiple tasks with tight delivery schedules and prioritise accordingly. - Strong sense of ownership and accountability - Process oriented and high level of attention to detail - Excellent time management skills with the ability to build strong cross-functional relationships and work collaboratively. - Demonstrated experience of working within the financial services industry - High level of proficiency with MS Excel (Highly desirable) - Process driven – You understand processes intuitively, are highly organised, and are constantly on the lookout to improve the way you work. You love tweaking things. - Collaborative – You seek first to understand and then to be understood. You communicate your actions and intentions clearly - verbally as well as in a written form. - Proactive – You have a proactive attitude towards problems. You pay attention to details and think about the implications of what you are doing. - Most importantly, a team player - someone fully committed to their team and who takes pride in their work, both independently and as a collective.   Additional Information Bring all of you to work We create the conditions for high performers to thrive, through real ownership, fewer blockers, and work that makes a difference from day one. Here, you’ll move fast, take on meaningful challenges, and be recognized for the impact you deliver. It’s a place where ambition gets met with opportunity, and where your growth is in your hands. We work as one team, and we back each other to succeed. So whatever your background or identity, if you’re ready to grow and make a difference, you’ll be right at home here. It’s important we set you up for success and make our process as accessible as possible. So let us know in your application, or tell your recruiter directly, if you need anything to make your experience or working environment more comfortable. Life at Checkout.com http://Checkout.com We understand that work is just one part of your life. Our hybrid working model offers flexibility, with three days per week in the office to support collaboration and connection. Curious about what it’s like to be part of our team? Visit our Careers Page https://www.checkout.com/careers to learn more about our culture, open roles, and what drives us. For a closer look at daily life at Checkout.com http://Checkout.com, follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/checkout/life/ and Instagram https://www.instagram.com/checkout_com/

🙂 Собирать, анализировать и формализовать требования к доработке существующего функционала и разработке новых возможностей системы. 🙂 Изучать бизнес- и системную логику, выявлять взаимосвязи, уточнять детали и прорабатывать возможные сценарии.

Workplace: hybrid Обязанности Сбор прототипов витрин данных; Разработка и оптимизация SQL-запросов для извлечения данных из различных источников; Анализ и интерпретация больших объемов данных для выявления тенденций, паттернов и инсайтов; Формирование и проверка гипотез; Документирование разработанных решений; Взаимодействие с командами разработки и продуктового менеджмента для определения требований к данным; Участие в проектах по улучшению качества данных и автоматизации аналитических процессов. Условия работы Официальное оформление с белой ЗП, полугодовые премии по результатам работы; Возможность работать удалённо или в гибридном формате; Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»; Гибкий график работы; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое; Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов; Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops; Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge; Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья; Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»); Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров); Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию. Профессиональные навыки Релевантный опыт работы от 3 лет; Уверенное знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL, MS SQL и др.); Умение писать и оптимизировать сложные SQL-запросы (Оконные функции, Рекурсии, Функции и операторы для работы с массивами, Временные таблицы); Умение разбираться в чужом коде, проводить ревью; Знание и опыт работы с устройством хранилища данных ( Data Vault 2.0 ); Опыт работы со стеком Greenplum, Hive, Clickhouse, S3, Trino; Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде; Опыт работы в BI инструментах (Qlik Sense, Superset); Базовые навыки по работе с данными на Python (pandas, numpy, sqlalchemy, psycopg2, requests). Будет дополнительным плюсом: Работа в Airflow, умения написание дагов и знание основных компонентов; Работа в Ataccama.

Workplace: remote Обязанности Делать дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется); Заниматься end-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы; Проводить полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии; Писать интересные статьи по результатам выполненных задач и не только. Условия работы Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы; Удобный офис м. «Добрынинская» БЦ «Оазис»; Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00); Возможность работать удалённо или в гибридном формате. Профессиональные навыки Опыт работы в DS-сфере от 4ех лет; Бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа); Владение базовым финансовым аппаратом (EBITDA, IRR, NPV, ТЭО) и понимание логики построения финансовых моделей инвестиционных проектов; Знакомство с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV); Умение писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных; Знание SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом; A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов).

Workplace: office Обязанности Администрирование систем класса BEP (Business Email Protection) с модулем динамического анализа вложений (F6, Kaspersky KATA/Sandbox, PT Sandbox) Глубокое понимание протоколов: SMTP, DKIM, SPF, DMARC, IMAP/POP3, понимание архитектуры MTA (Mail Transfer Agent) ICAP (Internet Content Adaptation Protocol): интеграция sandbox с почтовыми шлюзами и MTA Выделение IOC из отчетов: сетевые индикаторы (IP, домены), механизмы закрепления Понимание техник обхода песочниц (sandbox evasion) и методов их нейтрализации Ручная проверка подозрительных файлов в sandbox при необходимости Написание правил YARA для идентификации вредоносов по сигнатурам Условия работы График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00) Гибридный/удаленный формат работы; Возможность обучаться и сертифицироваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, отраслевые конференции, программа развития управленческих навыков, очные мастер-классы, платформы онлайн-образования и многое другое; Развитую систему компенсаций и льгот; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию); Страхование жизни и здоровья; Скидки в магазинах сети Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток» и т.д.); Программу привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров); Материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию. Профессиональные навыки Глубокое понимание протоколов: SMTP, MIME, S/MIME, DKIM, SPF, DMARC, IMAP/POP3 Понимание техник обхода песочниц (sandbox evasion) и методов их нейтрализации Опыт написания правил YARA для идентификации вредоносов по сигнатурам Опыт оптимизации правил для снижения ложных срабатываний в почтовом потоке Опыт работы с инструментами: Wireshark, tcpdump, Python (для автоматизации анализа логов/PCAP) Опыт работы с Threat Intelligence (MISP, анализ APT)

Мы в поиске ведущего системного аналитика на проект МАГНУМ! О продукте МАГНУМ – важное внутренне решение по управлению талантами и автоматизации полного цикла HR-процессов на базе платформы Websoft HCM, которое ежедневно используется десятками тысяч сотрудников Мы развиваем самый нагруженный и масштабный экземпляр платформы Websoft HCM, где важна каждая деталь – от архитектуры до UX Задачи Выявлять и формализовать проблематику заказчика Формировать спецификации и постановки на разработку Дорабатывать и оптимизировать логику работы системы Проектировать логическую структуру базы данных и составлять ER-диаграммы Создавать и поддерживать интеграции с другими системами компании Проводить функциональное тестирование и контроль внедрения изменений Взаимодействовать с заказчиком от бизнеса, смежными и внутренними командами Стек: SQL, JSON, SOAP, REST, JIRA, UML, BPMN Требования Опыт работы системным аналитиком от 3-х лет Опыт работы по гибким методологиям разработки Опыт выявления бизнес-потребности Опыт составления требований (ФТ/НФТ) Опыт разработки функциональных моделей Опыт работы со сложными монолитными системами и микросервисами Опыт написания запросов на языке SQL на среднем/высоком уровне и работы с БД Опыт в проектировании логической структуры БД, составлении ER-диаграмм Опыт в проектировании интеграций между системами Опыт в проектировании пользовательских интерфейсов Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савёловская, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач Наличие корпоративных скидок и программ лояльности Наличие корпоративной библиотеки курсов

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Привет! Мы - команда развития взаиморасчетов с контрагентами, сейчас мы ищем системного аналитика 1С уровня middle, который сможет усилить нашу команду. Задачи Анализировать бизнес-требования и выявлять потребности заказчика. Формализовывать требования и составлять технические задания на разработку. Проектировать функциональную часть системы. Проводить приемочное тестирование и контролировать внедрение разработанного функционала. Требования Коммерческий опыт работы системным аналитиком 1С от 3х лет. Уверенное знание платформы 1С 8.х (конфигурации: УТ, ERP, УПП, БСП). Подготовка ТЗ (технических заданий) для разработчиков, постановка задач, описание бизнес-процессов. Понимание механизмов платформы, язык запросов 1С (продвинутый уровень). Работа в Консоли запросов, базовые навыки конфигурирования (умение читать код, отлаживать). Знание бухгалтерского учета (особенно разделы расчетов с контрагентами), товарного учета. Умение общаться с бизнесом (финансовый блок, бухгалтерия) и переводить это на язык ТЗ. Опыт участия в проектах внедрения/разработки ПО (полный цикл: от сбора требований до тестирования и внедрения). Будет плюсом Опыт работы в ритейле (FMCG, продукты питания) или крупных дистрибьюторских компаниях. Опыт автоматизации взаиморасчетов, сверок с контрагентами, регламентированного товарного учета. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию. ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Технику для работы. Работу в офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре, в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе (у нас клевые офисы) или удаленно из других городов РФ. Дополнительные возможности и выгодные условия: корпоративные скидки PrimeZone, программа лояльности «Магнит Премиум», банковские продукты «МагнитПэй», консьерж-сервис, консультации финансовых советников и юристов. Работу над масштабными продуктами и проектами: Умный магазин, роботизация, беспилотность, SuperApp MDrive, Кассы самообслуживания, Приложение «Твой Магнит» и др. IT-комьюнити — среда, где находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта до лидера инициатив. Поддержка в развитии через обучение, конференции и митапы, а также через программу для руководителей — Leadership club. Помощь в росте и раскрытии потенциала: наставничество, тренинги и курсы, корпоративная библиотека «Альпина», профессиональные гильдии, ежегодная церемония признания и награждения сотрудников. Среду, в которой комфортно тебе и твоим близким: новогодние подарки детям, онлайн-консультации ветеринара, волонтерские проекты и сообщество амбассадоров. Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники. Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва (гибрид/офис) О продукте Калькулятор численности – проект по автоматизации расчета численность персонала в магазинах Магнит. В настоящий момент реализован месячный и дневной расчет численности РП, в разработке проект по планированию смен сотрудников ("Планировщик смен") Задачи Составлением БТ для команды разработки Разработкой и доработкой логики работы Калькулятора численности Проведением исследований о возможностях улучшения текущего расчета Оценкой финансовых эффектов доработок Требования Опыт работы в качестве аналитика данных от 3 лет. Опыт работы с Python, Excel. Знания основ математической статистики и теории вероятностей. Умение логично аргументировать позицию и решения. Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Работу в максимально уютном офисе в центре Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+. Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club. IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив. Наличие корпоративной библиотеки курсов. Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другие). Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе. Формат работы Москва (гибрид/офис)

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Мы запускаем новый ML-продукт Promo Advisor-интеллектуальную систему для моделирования и выбора оптимальных параметров промоакций Решение позволит еще до запуска промо оценивать различные сценарии по продажам, выручке и марже, а также подбирать оптимальные условия с учетом бизнес-ограничений. Наша цель - сделать управление промо более точным, прозрачным и эффективным с помощью аналитики и машинного обучения. Ищем Senior Data Analyst, который поможет исследовать данные, проверять гипотезы и вместе с ML-командой оценивать качество моделей и бизнес-эффект принимаемых решений Задачи Исследовать данные и находить закономерности, влияющие на эффективность промоакций Формулировать и проверять гипотезы совместно с ML-командой Анализировать результаты ML-моделей и искать возможности для повышения их качества Проектировать и проводить A/B-тесты: определять метрики, оценивать результаты и интерпретировать эффект Разрабатывать аналитические витрины и дашборды в Superset Оценивать влияние промо-решений на ключевые бизнес-показатели Наш стек Python, SQL, Superset, Airflow, S3, Hadoop Требования Отличное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных Уверенное владение Python для анализа данных Хорошее понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B-тестирования Практический опыт работы с ML-алгоритмами и метриками качества моделей Опыт работы с Superset Будет плюсом Опыт работы с PySpark Опыт решения задач ценообразования, промоаналитики или прогнозирования спроса Понимание процессов офлайн-ритейла Условия Возможность создавать новый ML-продукт с нуля и напрямую влиять на бизнес-результат Работа на стыке аналитики, машинного обучения и управления промо Реальные данные большого ритейла и задачи с высоким бизнес-эффектом Команда аналитиков, Data Scientists и ML-инженеров, ориентированная на быстрый запуск и развитие продукта Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Location: Краснодар Workplace: Краснодар (гибрид/офис) Мы в поиске талантливого аналитика данных в направление собственных производств Магнита. Мы собираем данные о различных нишах, товарах, категориях, анализируем, насколько наши продукты соответствуют рынку, предоставляем рекомендации бизнесу. Стек: Excel, Python (Pandas, Pyspark), SQL, Apache Superset (Power BI) Опционально - LLMOps (Ollama, LiteLLM). Задачи Влиять на принятие решений в бизнес-юните Магнита - собственные производства. Искать новые тренды и вкусовые сочетания на рынке, которые превратятся в продукты собственных производств. Разрабатывать рекомендации по оптимизации и улучшению текущего портфеля товаров. Управлять собственными процессами по сбору и хранению данных. Внедрять data-driven подход в принятие решений на уровне всего бизнес-юнита. Требования Опыт работы в качестве аналитика данных от 3 лет. Опыт в развороте и применении ИИ моделей в продакшене. Опыт работы с Python, Excel. Знания основ математической статистики и теории вероятностей. Умение логично аргументировать позицию и решения. Опыт в ритейле. Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе. Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+. Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club. IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив. Наличие корпоративной библиотеки курсов. Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другие). Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники. Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе. Формат работы Краснодар (гибрид/офис)

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Магнит Доставка MAGNIT OMNI ищет аналитика в команду ценообразования Мы развиваем ML-модели и экспериментальные подходы, которые помогают принимать решения о ценах на основе данных. В этой роли вы будете исследовать влияние цены на спрос, проводить эксперименты и участвовать в развитии модели ценообразования Задачи Анализировать результаты ценовых экспериментов и квази-экспериментов Проектировать и анализировать A/B-тесты Оценивать влияние изменения цены на ключевые бизнес-метрики Исследовать и оценивать ценовую эластичность товаров Применять методы causal inference: Difference-in-Differences, Synthetic Control и другие подходы Анализировать и улучшать текущую ML-модель ценообразования Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для pricing-аналитики Формировать гипотезы и превращать результаты анализа в практические рекомендации для бизнеса Требования Опыт проведения и анализа A/B-тестов Хорошее знание математической статистики Уверенное владение Python Умение самостоятельно проводить исследование: от постановки гипотезы до интерпретации результатов Будет плюсом Опыт работы с ценовыми экспериментами Опыт проведения квази-экспериментов Знание Difference-in-Differences, Synthetic Control и других методов causal inference Опыт анализа ценовой эластичности и спроса Опыт работы с ML-моделями Знание Trino, Airflow Условия Реальное влияние на бизнес: результаты вашей работы будут использоваться при принятии решений о ценообразовании Сложная аналитика: здесь важно не только увидеть изменение метрики, но и понять, чем оно вызвано Эксперименты и causal inference: возможность применять статистические методы на реальных бизнес-задачах ML: участие в развитии модели ценообразования и оценке её бизнес-эффекта Большой масштаб данных и задач крупнейшего российского ритейла Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Мы ищем продуктового аналитика, который поможет превращать бизнес-задачи и идеи в понятные, реализуемые AI-решения и MVP В этой роли вы будете находить точки применения AI, прорабатывать концепцию решения, определять состав MVP и формировать качественные постановки для AI-разработчиков Задачи Погружаться в бизнес-задачи и выявлять возможности для применения AI Формировать и описывать концепцию AI-решения: что делаем, для кого, какую проблему решаем и какой результат хотим получить Определять границы MVP и приоритизировать функциональность Описывать пользовательские сценарии и бизнес-логику работы AI-решения Формировать подробные требования и постановки для AI-разработчиков Определять необходимые данные, источники, интеграции и ограничения Совместно с разработчиками прорабатывать техническую реализуемость решений Участвовать в формировании критериев готовности и приемки MVP Тестировать готовые решения с точки зрения бизнес-сценариев и пользовательского опыта Анализировать результаты MVP и формировать предложения по его дальнейшему развитию Следить за новыми AI-инструментами и подходами и оценивать возможность их применения в бизнесе Требования Опыт работы продуктовым или бизнес-аналитиком, системным аналитиком, Product Owner или в смежной роли Умение переводить неструктурированную бизнес-задачу в понятные требования для разработки Опыт формирования MVP и декомпозиции продукта на функциональные блоки Понимание принципов работы современных AI/ML-решений и LLM Понимание таких подходов, как RAG, AI-агенты, prompt engineering, работа с LLM API на уровне, достаточном для постановки задач и обсуждения решений с разработчиками Навыки описания user stories, use cases, бизнес- и функциональных требований Умение работать с данными и понимать ограничения качества/доступности данных Сильные коммуникационные навыки: предстоит много взаимодействовать с бизнесом, разработчиками и другими участниками проекта Способность быстро разбираться в новых технологиях и предметных областях Стек технологий: N8N, API, GIt, RAG, SQL (Teradata, MS SQL, Postgres, Oracle), BI-системы (Tableau, Power BI, Qlik, DataLens), Python Условия Ты будешь находиться на пересечении продукта, бизнеса и современных AI-технологий и сможешь напрямую влиять на то, какие AI-решения появляются в компании и какие бизнес-задачи они решают Если тебе интересно не просто анализировать требования, а придумывать и быстро упаковывать AI-решения в работающие MVP тогда эта позиция точно для тебя

Workplace: Москва (гибрид/офис), Краснодар (гибрид/офис) Привет! Я Мария, руководитель управления по развитию операционной эффективности товародвижения. Мы формируем новое направление — Лабораторию ИИ. Наша цель — не просто автоматизировать рутинные операции с помощью ML/AI, а амбициозно переосмыслить привычные процессы и найти новые способы решать бизнес-задачи с помощью технологий. Здесь важны творческий подход, готовность экспериментировать и превращать идеи в работающие решения. Команда практически формируется с нуля, плановая численность — 9 человек. Нам нужен Бизнес-аналитик, который поможет переводить бизнес-задачи в понятные требования для разработки, прорабатывать пользовательские сценарии и контролировать качество реализации AI-решений. Задачи Собирать, детализировать и декомпозировать требования в пользовательские истории, сценарии и технические задания для разработки и тестирования Проектировать логику работы модулей и API, моделировать бизнес-процессы в BPMN/UML и прорабатывать альтернативные сценарии и обработку ошибок Взаимодействовать с командой разработки: консультировать по требованиям, участвовать в планировании спринтов и оценке сложности задач Контролировать качество реализации, участвовать в приемочном тестировании и проводить презентации требований для команды и стейкхолдеров Анализировать результаты после внедрения: собирать метрики эффективности, оценивать достижение бизнес-показателей и готовить отчетность для бизнеса Стек и инструменты: SQL, Excel, Python/Pandas, BPMN, UML, техники сбора и декомпозиции требований, функциональные спецификации и тест-кейсы, Business Case. Требования Опыт работы бизнес-аналитиком от 4 лет в проектах по автоматизации бизнес-процессов и опытом с ИИ будет преимуществом! Высшее образование — экономическое, техническое или математическое; специализация в бизнес-аналитике или экономике предприятия будет преимуществом Умение собирать и декомпозировать требования, описывать функциональные спецификации и тест-кейсы Навыки моделирования бизнес-процессов и систем: BPMN, UML; понимание принципов проектирования API Навыки анализа данных: SQL, Excel, базовый Python/Pandas; умение рассчитывать экономическую эффективность и формировать Business Case Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы с гибким началом дня Работу в максимально уютном офисе в Краснодаре или Москве или удаленно из других городов Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва (гибрид/офис) Краснодар (гибрид/офис)

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно, Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Сейчас мы в поисках Системного аналитика 1С в команду ЕАптеки. Обязанности Проводить анализ и проработку требований по задачам, связанным с товародвижением и фискализацией; Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, архитекторами, разработчиками; Готовить схемы бизнес-процессов в нотации BPMN; Поддерживать команды разработки на этапе реализации, участвовать в приёмке; Актуализировать документацию в корпоративной базе знаний. Требования Опыт работы в роли системного от 3-х лет; Глубокое понимание платформы 1С:Предприятие 8.3, работа с нетиповыми конфигурациями; Опыт работы с интеграционными проектами; Опыт работы с инструментами для анализа и моделирования; Опыт написания проектной документации и её груминг; Знание и умение применять нотации BPMN; Понимание принципов интеграции (REST); Умение широко мыслить для анализа кросспродуктовых задач; Опыт работы в розничной сети будет преимуществом. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. В команду «Маркетинг WBA» требуется аналитик. Команда отвечает за аналитическую поддержку маркетинговых команд: медийная реклама, перформанс, соцсети, работа с блогерами, офлайн-конверсии. Работаем с внешними заказчиками внутри компании, обеспечиваем их данными, дашбордами и исследованиями для принятия решений по рекламным бюджетам и эффективности РК. Обязанности Поддерживать и обновлять существующие дашборды для маркетинговых команд; Выполнять ad-hoc выгрузки и запросы от маркетологов (пуши, баннеры, рекламные кампании); Ежедневно мониторить алерты по рекламным сущностям, первичная диагностика проблем; Поддерживать витрины данных в Airflow: обновление, доработка по готовым ТЗ; Документировать витрины, дашборды и аналитические процессы; Первично коммуницировать с заказчиками по типовым вопросам; Автоматизировать мелкие рутинные отчёты; Участвовать в передаче офлайн-конверсий через S2S (server-to-server) и measurement protocol. Требования Опыт работы в маркетинговой аналитике от 2 лет; Уверенное владение SQL (джойны, подзапросы, массивы, оконные функции); Опыт работы с СУБД Clickhouse будет плюсом; Понимание маркетинговых метрик: ДРР, ROMI, CPA, LTV, конверсии, воронки; Понимание принципов атрибуции; Знание рекламных систем: Яндекс.Директ, Google Ads, VK Реклама и т.п.; Опыт работы с системами: Яндекс.Метрика, Google Analytics; Опыт работы с BI-инструментами (Redash, Tableau, PowerBI или аналоги); Понимание принципов работы с AI-инструментами (ChatGPT, Claude, Copilot и др.) и умение применять их для ускорения рутинных задач: генерация SQL-запросов, написание регулярных выражений, помощь в анализе данных, подготовка документации; Понимание или опыт передачи офлайн-конверсий через S2S (server-to-server) - осознание, зачем это нужно и как влияет на оценку эффективности рекламы; Аналитическое мышление, умение задавать вопросы и самостоятельно разбираться в задаче; Опыт работы с Airflow (или готовность быстро освоить будет плюсом); Python на уровне работы с данными будет плюсом (pandas); Практический опыт использования AI-инструментов в ежедневной работе: автоматизация отчетности, генерация кода, анализ больших текстов, работа с LLM для построения гипотез; Практический опыт настройки или участия в передаче офлайн-конверсий через S2S (measurement protocol), работа с API рекламных систем для передачи конверсий. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.