Workplace: Москва (гибрид/офис), Краснодар (гибрид/офис)
Привет!
Я Мария, руководитель управления по развитию операционной эффективности товародвижения.
Мы формируем новое направление — Лабораторию ИИ. Наша цель — не просто автоматизировать рутинные операции с помощью ML/AI, а амбициозно переосмыслить привычные процессы и найти новые способы решать бизнес-задачи с помощью технологий. Здесь важны творческий подход, готовность экспериментировать и превращать идеи в работающие решения.
Команда практически формируется с нуля, плановая численность — 9 человек. Нам нужен Бизнес-аналитик, который поможет переводить бизнес-задачи в понятные требования для разработки, прорабатывать пользовательские сценарии и контролировать качество реализации AI-решений.
Задачи
Собирать, детализировать и декомпозировать требования в пользовательские истории, сценарии и технические задания для разработки и тестирования
Проектировать логику работы модулей и API, моделировать бизнес-процессы в BPMN/UML и прорабатывать альтернативные сценарии и обработку ошибок
Взаимодействовать с командой разработки: консультировать по требованиям, участвовать в планировании спринтов и оценке сложности задач
Контролировать качество реализации, участвовать в приемочном тестировании и проводить презентации требований для команды и стейкхолдеров
Анализировать результаты после внедрения: собирать метрики эффективности, оценивать достижение бизнес-показателей и готовить отчетность для бизнеса
Стек и инструменты: SQL, Excel, Python/Pandas, BPMN, UML, техники сбора и декомпозиции требований, функциональные спецификации и тест-кейсы, Business Case.
Требования
Опыт работы бизнес-аналитиком от 4 лет в проектах по автоматизации бизнес-процессов и опытом с ИИ будет преимуществом!
Высшее образование — экономическое, техническое или математическое; специализация в бизнес-аналитике или экономике предприятия будет преимуществом
Умение собирать и декомпозировать требования, описывать функциональные спецификации и тест-кейсы
Навыки моделирования бизнес-процессов и систем: BPMN, UML; понимание принципов проектирования API
Навыки анализа данных: SQL, Excel, базовый Python/Pandas; умение рассчитывать экономическую эффективность и формировать Business Case
Условия
ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
Технику для работы
График работы с гибким началом дня
Работу в максимально уютном офисе в Краснодаре или Москве или удаленно из других городов
Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах
Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях
Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании
Наличие корпоративной библиотеки курсов
Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе
Формат работы
Москва (гибрид/офис)
Краснодар (гибрид/офис)
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.