Вакансии

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный QuQu — это внутренняя платформа для CRM-коммуникаций, позволяющая легко настраивать рассылки для выбранной аудитории с конкретными предложениями и запускать их по разным каналам. Ищем сотрудника в команду аналитики коммуникаций. Ждём, что вы хорошо знаете математику, A/B-тесты, SQL и желательно Python. QuQu — это внутренняя платформа для CRM-коммуникаций. Она позволяет легко настраивать рассылки для выбранной аудитории с конкретными предложениями, запускать их по разным каналам (пуш, СМС, инапп) и оценивать их эффективность. Мы ищем сотрудника в команду аналитики коммуникаций. Вы будете помогать команде CRM-маркетинга Яндекс Go в РФ придумывать и запускать сложные и эффективные коммуникационные механики, не превращаясь в источник спама Обязанности Сегментация аудитории Вам предстоит разработать общую сегментацию аудитории и сделать её доступной в сервисе коммуникаций и отчётах. Разработка инструментов и отчётов Вы будете создавать инструменты и отчёты, которые помогут команде маркетинга Яндекс Go находить эффективные и непокрытые коммуникациями сегменты, выбирать оптимальные каналы и планировать будущие отправки. Оптимизация маркетинговых коммуникаций Нужно будет локализовать проблемы с отправками, очистить каналы от бесполезных рассылок и помочь маркетологам разработать эффективную маркетинговую стратегию. **Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics ** Требования * Окончили вуз по технической или экономической специальности * Хорошо знаете математику и основы статистики * Умеете проводить и анализировать A/B-тесты * Знаете SQL на хорошем уровне * Использовали в работе хотя бы один язык программирования, предпочтительно Python * Не боитесь осваивать новые инструменты и технологии * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Смена — сервис, который помогает людям найти подработку в своём районе. Ищем разработчика бэкенда со знанием Python или Go. Откликайтесь, если готовы решать интересные технические и продуктовые задачи. Мы создаём Яндекс Смену — сервис, который помогает людям найти удобную подработку рядом с домом. Вы можете повлиять на то, как устроен этот процесс внутри. У нас есть две стороны: миллионы пользователей, которые ищут подработку с гарантией выплат и нормальными условиями, и крупные партнёры («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Магнит» и другие), которым важно надёжно и просто находить исполнителей. Яндекс Смена — главный стартап Райдтеха, миллиардного бизнеса, который продолжает развиваться и не останавливается на достигнутом. Мы объединяем плюсы стартапа и большой технологической компании: * Низкий параметр time-to-market, который в сочетании с продуктовым подходом позволяет быстро и динамично делать крутые фичи и проекты * Отличные процессы разработки, тестирования и релиза. Работа по проектам, бэклог задач, локальные юнит- и интеграционные тесты, тестировщики в команде, тестовый контур, качественное и не душное код-ревью, процесс RFC и т. д. * Нет переработок. Если задач становится слишком много — мы нанимаем новеньких, а не просим потрудиться в нерабочее время. Работа занимает большую часть жизни, поэтому нам очень важно делать её с удовольствием * Свежий код. Самой старой строчке нашего кода около двух лет * Интересные продуктовые задачи Обязанности Запуски новых проектов для партнёров Вы будете прорабатывать архитектуру, выбирать технологии и паттерны, писать код, покрывать его тестами и выводить решение в прод. Это полный цикл — от идеи до стабильной работы. Проектирование и масштабирование архитектуры Наш сервис стремительно растёт, постоянно появляется новая функциональность. Вы станете повышать производительность и пропускную способность, придумывать и проектировать системообразующие механизмы для всех партнёров. Активное взаимодействие со смежными командами Многие задачи кросс-функциональные, поэтому для их решения мы сотрудничаем с коллегами из смежных команд — это фронтенд, тестирование, мобильная разработка, аналитика, менеджеры. Челленджим идеи и предлагаем свои решения для реализации лучших. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Занимались коммерческой разработкой на Go * Работали c базами данных на основе SQL, например с PostgreSQL * Понимаете, как устроена современная архитектура микросервисов * Способны отвечать за результат — от обсуждения задачи до выбора решений и их реализации * Умеете работать с коллегами: обсуждать идеи, аргументировать предложения, помогать другим через код-ревью и обсуждения * Инициативны, внимательны к деталям, умеете держать фокус на результате

Workplace: Офис, Гибридный В секторе водительской эффективности Такси мы разрабатываем решения, которые оптимизируют работу водителей и улучшают опыт пассажиров. Ищем инженера со знанием C++ и распределённых систем. Вас ждут сложные и интересные задачи — от архитектурных до продуктовых — и реальные вызовы. Отдел эффективности решает задачи бизнеса за счёт технологий. Например, до тех пор, пока беспилотное такси не станет повсеместным, критичной для бизнеса будет минимизация простоев водителей для обработки растущего количества заказов. Внутри водительского направления сервисы распределены по группам, решающим разные задачи: * Представьте, что водитель закончил поездку на севере города и решил поехать домой, на юг. Сервисы группы проводника помогут ему найти заказ по пути. У нас реализован собственный алгоритм назначения заказов, который позволяет подбирать заказ для водителя в зависимости от его планов и других обстоятельств. * Нужно, чтобы в определённое время водители ехали в зоны высокого спроса заранее? Бизнес запускается в новом городе, хочется привлечь первых водителей и обеспечить им стабильный доход? Разработкой сервисов для финансовой мотивации водителей занимается группа бонусов . Например, мы гарантируем повышенный коэффициент в области и навигируем туда исполнителей в реальном времени. Или подсчитываем время на линии для выплаты бонусов. * Группа инфраструктуры занимается разработкой сервисов, которые управляют потоками данных в масштабах всего Такси и за его пределами. А ещё создаёт сервисы взаимодействия с водителями, реализующие, например, распределённые транзакции с помощью паттерна Saga. Мы уделяем пристальное внимание проработке архитектуры. Многие механики работают в реальном времени с требованиями по минимальной реакции на события. В ведении сектора находятся более 30 микросервисов, которые обрабатывают несколько сотен тысяч сообщений в секунду, поэтому мы тщательно прорабатываем: * API и межсервисное взаимодействие * Выбор подходящей БД * Взаимодействие с брокерами сообщений и очередями задач * Точки отказа, мониторинги и рубильники на случай проблем Наши технологии: * Сервисы преимущественно на C++20 (асинхронный фреймворк userver ) и Python 3 * Базы данных: PostgreSQL, Redis, MongoDB, YDB * Брокеры сообщений ( Logbroker ) Разработчики в Такси и эффективности часто выступают на конференциях, про наши продукты снимают видео: * Парадоксы трейд-оффа «Скорость — качество» * Как мы переписали «жадный» алгоритм назначения * Режимы «Домой», «По делам» и «Мой район»: как они работают Обязанности Запуск экспериментов, A/B-тестов Проработкой решений эффективности бизнеса занимаются аналитики. Когда они приходят с новыми идеями, наша задача — грамотно подготовить техническую составляющую эксперимента. С одной стороны, она должна подразумевать минимальные изменения, так как идея ещё не окончательная, с другой стороны, не должны пострадать качество продукта и другие параметры. Реализация новых механик Мы стараемся делать наши сервисы платформенными и переиспользуемыми, однако внедрение новых механик может потребовать значительных доработок существующих сервисов или даже создания новых. Вам предстоит решать классические для распределённых систем проблемы гонок данных, оптимизаций миллисекунд и грамотной работы с БД. Архитектурные изменения сервисов Такси — крупная, но достаточно гибкая инфраструктура, состоящая из более чем 800 микросервисов. Кроме того, решения эффективности часто используются другими бизнесами в рамках Екома и Райдтеха. Поэтому, чтобы повысить надёжность и доступность наших сервисов, мы активно внедряем новые технологии и архитектурные решения. Например, именно в отделе эффективности начинались внедрение доменной модели ( DOMA ) и переход на событийную модель (event sourcing). Требования * Пишете на C++ или готовы на него перейти * Имеете опыт разработки распределённых систем * Знакомы с реляционными базами данных

Location: Москва; Санкт-Петербург; Ташкент Workplace: Гибридный Мы ищем талантливых бэкенд‑разработчиков в команду Яндекс Go для бизнеса. Присоединяйтесь к нам, чтобы создавать продукты, которыми пользуются сотни тысяч компаний по всему миру! Яндекс Go для бизнеса — это B2B‑платформа, объединяющая сервисы Яндекса (Такси, Доставка, Яндекс Еда, Лавка, Драйв, Маркет, Заправки, Самокаты и др.) для решения повседневных задач организаций. Нашими услугами пользуются более 700 тыс. компаний и миллионы их сотрудников в разных частях земного шара. Мы продолжаем расти: подключаем новые сервисы, изобретаем и внедряем услуги, масштабируемся. Вы будете работать в команде, интегрированной в широкую инженерную экосистему Яндекс Такси. Мы отвечаем за B2B‑направление Яндекс Go и тесно взаимодействуем с командами других сервисов (Доставка, Яндекс Еда, Драйв, Заправки и т. д.). Это даёт возможность решать задачи из различных направлений и узнавать о лучших практиках всей компании. Почему стоит присоединиться к нам: * Реальное влияние на продукт. Участвуйте в формировании бэклога и продуктовой проработке фич. Разработчики регулярно предлагают и внедряют собственные идеи * Масштаб задач. Ежемесячно нашими решениями пользуются миллионы сотрудников из сотен тысяч компаний. Суммарный RPS системы — порядка десятка тысяч * Технические вызовы. Работа с высоконагруженными системами (несколько десятков микросервисов), где критически важны отказоустойчивость и масштабируемость * Современные технологии. Используем актуальные стеки и фреймворки * Карьерный рост. Вы сможете развиваться через проекты и стать техлидом своего направления * Профессиональная среда. У нас слаженная команда, мы постоянно обмениваемся опытом и знаниями Наши технологии: * Языки программирования: Python 3 (существующая кодовая база), Go (все новые микросервисы), изредка C++20 с фреймворком userver (создан специально для продуктовой разработки) * Архитектура: микросервисная, с налаженными CI/CD (обслуживается отдельными командами) * Инфраструктура: собственная система оркестрации — разработчики фокусируются на бизнес‑логике * Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, YDB * Observability: инструменты мониторинга и логирования «из коробки» Обязанности Разработка серверной логики и API Вы станете проектировать и реализовывать бизнес‑логику микросервисов, а также создавать новые микросервисы. Дорабатывать и поддерживать API взаимодействия бэкенда с фронтендом и другими сервисами. Настраивать взаимодействие со сторонними API. Оптимизация производительности Вы будете анализировать и оптимизировать производительность микросервисов и баз данных (рост объёма данных — порядка нескольких сотен ГБ в месяц), заниматься рефакторингом кода и структур данных. Участие в новых проектах Вам предстоит разрабатывать функциональность для новых сервисов (например, для автоматизации работы коммунальных служб), обеспечивать целостность и защиту данных. Работа с командой Выполняя свои задачи, важно тесно взаимодействовать с фронтенд‑разработчиками, дизайнерами, менеджерами проектов и специалистами поддержки. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Умеете писать качественный код и понимаете принципы чистого кода * Знаете принципы работы микросервисной архитектуры * Работали с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными (MongoDB) базами данных * Знаете классические алгоритмы и структуры данных * Способны находить баланс между техническими и продуктовыми задачами Будет плюсом * Разрабатывали на Go или Python * Проектировали высоконагруженные системы * Понимаете концепции идемпотентности, фолбэков, observability * Работали с системами оркестрации

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Наша команда начинает разрабатывать и запускать новые продукты, которые помогут людям чувствовать уверенность и защиту в любой ситуации. Мы хотим создать новый сервис: простой, понятный, с заботой о человеке. Ваша миссия — придумывать, как пользователь будет взаимодействовать с продуктом. Наша быстрорастущая команда разрабатывает и запускает страховые продукты, которых ещё нет на рынке. Мы создаём новый сервис — простой, понятный, с заботой о человеке. Особый упор делаем на данные: определение стоимости продукта, контроль убытков, поиск точек роста. Мы — стартап, который стремится изменить индустрию страхования. Ваша миссия — применить данные так, чтобы создать лучший продукт. Обязанности Погружение в сценарии пользователей и бизнес-логику новых страховых продуктов Вам предстоит анализировать потребности и поведение пользователей, изучать особенности и механизмы работы страховых продуктов для разработки эффективных решений и улучшения пользовательского опыта. Анализ данных, поиск инсайтов, помощь в принятии продуктовых решений Вы будете обрабатывать и анализировать большие объёмы данных, выявлять ключевые тенденции и закономерности, предлагать основанные на данных рекомендации для оптимизации продуктов и улучшения бизнес-показателей. Координация проектов нашей команды и других сервисов Яндекса Нужно будет обеспечивать эффективное взаимодействие и обмен информацией между командой и другими подразделениями, координировать совместные проекты и инициативы, способствовать достижению общих целей. Формулирование метрик, проверка гипотез, поддержка запуска новых фич и сценариев Вы будете разрабатывать и внедрять системы метрик для отслеживания эффективности продуктов и решений, проводить A/B-тестирования и анализировать результаты, оказывать поддержку при запуске новых функций и сценариев. Влияние на стратегию Вам предстоит активно участвовать в разработке и реализации стратегических инициатив, предлагать решения для достижения долгосрочных целей и развития бизнеса, тесно сотрудничать с руководством и с другими ключевыми стейкхолдерами. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Уверенно владеете SQL, Python * Имеете опыт в области продвинутой аналитики * Обладаете сильными коммуникативными навыками: нужно будет много общаться и продавать идеи * Любите скорость и готовы к смене задач: делать MVP, запускать его, учиться, переделывать * Адаптивны: иногда задачи будут размытые * Обладаете продуктовым мышлением и хотите работать над сервисом, которым будут пользоваться миллионы людей

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Смена — сервис, который помогает людям находить подработку, а компаниям закрывать дефицит кадров. Ищем разработчика бэкенда. Вы будете делать продукт, через который проходит каждый пользователь от первого захода в приложение до выхода на смену. Яндекс Смена — сервис, который помогает людям в поиске подработки, а компаниям — закрыть дефицит кадров: например, найти комплектовщиков, грузчиков, сортировщиков. Мы связываем тех, кто хочет подработать на гибком графике, с бизнесом, которому срочно требуются сотрудники. Сервис активно растёт: мы уже представлены в десятках городов, сотрудничаем с крупными ритейлерами, и объёмы работ продолжают увеличиваться. Сейчас особенно интересный этап — мы переходим из стартапа в большой бизнес и строим для него платформу. Обязанности Платформа исполнителей Вы будете создавать продукт, который сопровождает каждого пользователя — от первого захода в маркетплейс до выхода на смену. Задача — построить самую большую и сильную платформу исполнителей: ведь без людей на сменах не будет и бизнеса. Рынок подработки и линейного персонала очень конкурентный, и только такая платформа поможет стать лидером. Вам предстоит проработать витрину смен, чтобы пользователи быстро находили подходящую работу, настроить механики подбора и отображения: ранжирование, фильтры, персональные предложения — они повысят конверсию. Вы будете реализовывать систему динамических надбавок для баланса спроса и предложения, а также выстраивать воронку привлечения — от первого захода в приложение до подтверждённой смены. Каждый шаг в воронке напрямую влияет на выручку. Разбиение монолита Сейчас ядро системы написано на Python и представляет собой монолит, из-за чего мы сталкиваемся с серьёзными ограничениями. Чтобы построить большой бизнес, нужно разбить монолит на микросервисы с чёткими границами. Вы будете решать, как это сделать, и выстраивать архитектуру, рассчитанную на масштаб. AI-native-разработка Вы будете внедрять подход, при котором агенты полностью реализуют и запускают некритичные фичи «под ключ». Для этого нужно подготовить инженерный контекст, изменить процесс разработки и обеспечить агенту самостоятельный путь от задачи в Трекере до продакшена с минимальным участием человека. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Уверенно используете AI-инструменты в разработке * Способны брать на себя ответственность за результат — от обсуждения задачи до выбора решений и их реализации Будет плюсом * Работали над внедрением AI-ассистентов и агентов в процесс разработки * Знаете Go/Python

Workplace: Офис Мы ищем аналитика, который возьмёт на себя развитие алгоритмов управления зарядной инфраструктурой: от анализа данных до решений, влияющих на работу тысяч станций и водителей. Обещаем экстремальную ответственность, быстрый темп и задачи, напрямую влияющие на реальный мир. Миссия Электро — делать жизнь людей лучше за счёт электрических технологий. Для этого мы разрабатываем, производим, собираем, устанавливаем и обслуживаем электрический транспорт, зарядную инфраструктуру и системы хранения электроэнергии. Мы контролируем всю цепочку: от идеи и требований до железа, софта и ежедневной эксплуатации. Создаём решения для миллионов пользователей, бизнеса и городской инфраструктуры. Вы будете развивать алгоритмы работы с розничным пространством Яндекса: как устроена экономика квадратного метра, где и за счёт каких слоёв экосистемы рождается прибыль и как геометрия зала превращается в трафик и LTV. Это работа на стыке данных, физики и продуктовых решений. Ждём, что вы готовы работать автономно и полностью отвечать за результат — от гипотезы до внедрения и эффекта в продакшене. Обязанности Экономика пространства Вам предстоит проектировать и считать профиль прибыли зала: атрибутировать валовую прибыль по зонам с учётом экосистемных слоёв (подписки, F&I, данные), строить «скайлайн» GP/м2 и разбирать эффективность пространства через долю пола по стратегическим ролям. Вы будете определять, сколько площади отдать под якорь трафика, а сколько высвободить под высокомаржинальные зоны без запаса, и обосновывать каждый процент перераспределения с помощью цифр. Геоаналитика и прогнозирование спроса Вы построите модель прогнозируемости спроса по категориям на покрытии сигналов Яндекса с учётом катчмента и эластичности по расстоянию. Задача — точно определять, на каком масштабе прогноз работает для каждой категории (от пары кварталов для кофеен до региона для авто), видеть реальные границы точности за долями сервисов и проверять оценки на исторических данных, а не выдавать красивые, но непроверенные цифры. Оптимизация пользовательского пути Силовая тропа (forced path) — пока красивая гипотеза. Вам предстоит управлять дилерским пространством на основе данных: построить оптимальную логику маршрута, проверить её на живом трафике и понять, где attach-механика ломается о реальное поведение. Вы станете отвечать за точность результата: заменять проектные допущения реальными замерами и определять границы достоверности. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Обладаете сильной базой в математической статистике, применяли её на практике * Владеете Python и SQL * Умеете читать и применять научные статьи и техническую литературу на английском * Способны видеть за данными физический смысл процессов и находить причинно-следственные связи * Умеете работать при неопределённости, формализовать задачи и доводить их до результата * Аргументированно отстаиваете свою позицию и эффективно взаимодействуете с разработкой, продуктом и бизнесом * Понимаете, как аналитика связана с бизнес-результатами, готовы отвечать за внедрение решений * Экстремально ответственны за личный и командный результат * Готовы брать на себя сложные вызовы и быстро учиться * Открыты к честной обратной связи, быстро адаптируетесь * Умеете работать при жёстких сроках и конкурирующих приоритетах * Готовы работать в режиме высокой доступности сервиса (при необходимости — вне стандартного графика) * Готовы работать «в поле»: тестировать и запускать решения в лабораториях, на производстве и в реальной эксплуатации

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Наша команда создаёт финансовые сервисы, которые помогают таксопаркам и курьерским службам расти, экономить время и увеличивать прибыль. Мы ищем аналитика-разработчика, который будет заниматься развитием продукта Яндекс Флот. Ждём, что вы знаете основы статистики, умеете писать код на SQL и Python. Наша команда создаёт финансовые сервисы, которые помогают таксопаркам и курьерским службам расти быстрее, экономить время и увеличивать прибыль. Цель — построить экосистему финансовых решений и стать безусловным лидером рынка в этом сегменте. Мы ищем аналитика-разработчика, который будет заниматься развитием продукта Яндекс Флот: маркетплейса для лизинга автомобилей. Если вы хотите видеть, как ваши гипотезы превращаются в реальный доход людей и бизнесов, то эта позиция для вас. Обязанности Влиять на продукт Вам предстоит искать точки роста в финансовых сервисах и инструментах, запускать новые продукты и экспериментировать. Необходимо будет генерировать гипотезы и выстраивать аналитику всего бизнеса. Масштабировать текущие инструменты Наша работа не ограничивается Россией — мы расширяем географию: адаптируем и запускаем инструменты и в других регионах. Улучшать экономику Вы будете строить модели, которые помогут партнёрам понять, какие машины закупать и сколько, как оптимизировать расходы, увеличить EBITDA и найти новые точки монетизации продукта. Строить доверие Вам предстоит внедрять прозрачные метрики и решения, которые делают взаимодействие с платформой и командой понятным и честным. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Работали аналитиком * Получили высшее техническое или экономическое образование * Хорошо знаете математику и основы статистики * Умеете писать аналитический код на SQL и Python * Понимаете теорию А/B-тестирования * Проактивны * Умеете аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения, слышать мнение других * Можете видеть за цифрами физический смысл и находить причины явлений * Критически оцениваете полученные результаты

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Миллионы людей пользуются Яндекс Навигатором и навигацией в Картах. Ищем лида команды, которая с помощью ML и больших данных улучшает качество навигации. Вы будете развивать команду и определять техническое направление. Важны опыт управления технической командой и уверенное знание классического ML. Миллионы людей каждый день пользуются Яндекс Навигатором и навигацией в Яндекс Картах. Мы помогаем водителям добираться быстрее и комфортнее: строим маршруты, предсказываем время в пути, ведём по маршруту и уточняем геопозицию даже там, где GPS работает плохо. Наша команда работает сразу со всеми сервисами навигации: находит точки роста, где ML может дать заметный продуктовый эффект, доводит исследования до продакшена и затем берётся за следующую сложную проблему. Мы работаем с GPS-сигналами, логами маршрутов и другими данными десятков миллионов пользователей, а модели внедряются в сервисы с нагрузкой в сотни тысяч запросов в секунду. Пишем на C++ (бэкенд) и Python (анализ данных, обучение моделей). Для работы с большими данными используем MapReduce (YT). Также исследуем применение современных ИИ-моделей в навигации. Обязанности Управление ML‑исследованиями и развитием команды Вам предстоит определять техническое направление исследований, распределять задачи внутри команды, помогать находить решения сложных и неоднозначных задач, проводить ревью, принимать решения о развитии или завершении проектов. Улучшение геопозиционирования В зонах с плохим GPS-сигналом точность позиционирования падает. Вам предстоит анализировать данные, находить новые источники данных и закономерности в них, строить модели, которые помогут точнее определять положение пользователя на дорожном графе. Повышение качества и персонализация маршрутов Не всегда «самый быстрый» маршрут — лучший для конкретного человека. Вам предстоит исследовать пользовательские предпочтения и развивать модели ранжирования маршрутов, чтобы предлагать каждому наиболее подходящие варианты с учётом привычек и контекста поездки. Предсказание ETA в сложных дорожных условиях Аварии, перекрытия, резкие изменения погоды — всё это делает предсказание времени в пути нетривиальной задачей. Предстоит работать над моделями, которые точнее оценивают ETA в условиях нестабильной дорожной ситуации. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML Требования * Больше года (а лучше — от трёх лет) управляли технической командой * Уверенно ориентируетесь в классическом ML * Умеете работать с большими данными и строить выводы на их основе * Ориентируетесь на продуктовый результат и понимаете, как метрики модели связаны с пользовательским опытом * Понимаете принципы A/B-экспериментов * Уверенно программируете на Python * Работали с нейросетями и Deep Learning Будет плюсом * Работали с C++ * Знаете SQL * Знакомы с YT, YQL или аналогичными инструментами для обработки больших данных

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Вы будете исследовать процессы и искать точки оптимизации, экспериментировать, превращать данные операций и продукта в решения, которые ускоряют сборку заказа, улучшают опыт клиента и повышают эффективность бизнеса. Ваша задача — превратить данные операций и продукта в решения, которые ускоряют сборку заказа, улучшают опыт клиента и повышают эффективность бизнеса. Обязанности Исследование процессов и поиск точек оптимизации Мы постоянно ищем пути оптимизации процессов на складах — сборки заказов, размещения товаров и других. Для этого мы активно используем аналитику большого количества накопленных исторических данных о выполнении операций и превращаем эти знания в инсайты и алгоритмические решения. Примеры наших проектов: оптимизация маршрутов сборки, батчинг заказов на сборке, умное размещение товаров. Эксперименты и принятие продуктовых решений на основе данных Склады — это активное продуктовое направление, в котором мы постоянно что-то тестируем: новые процессы, улучшения существующих процессов, изменения в алгоритмах. Вам нужно будет запускать и анализировать A/B-эксперименты, совместно с командой продукта принимать решения на основе данных, оценивать влияние изменений на метрики склада и бизнес-результаты. Метрики и прозрачность процессов Мы принимаем решения на основе метрик, поэтому критично, чтобы они точно отражали то, что реально происходит на складах. Вам предстоит развивать и переосмыслять систему ключевых показателей эффективности: находить, где текущие метрики не улавливают реальную картину, и проектировать новые — те, что точнее описывают качество сборки, скорость операций и клиентский опыт. Вы будете определять, что и как правильно измерять, следить за корректностью и интерпретируемостью показателей, а также искать новые точки роста через анализ данных. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Работали в сфере анализа данных * Активно используете в работе Python и SQL * Имеете опыт дизайна и проводили A/B-тесты * Владеете BI-инструментами (у нас Yandex DataLens) * Занимались операционной аналитикой (будет преимуществом) * Видите за числами физический смысл и способны находить причины явлений * Готовы аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие * Умеете представлять результаты своей работы коллегам и заказчикам

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы развиваем финансовые продукты Яндекса: BNPL-сервис Сплит, карту Супер Сплит и кредиты наличными. Ищем опытного руководителя группы аналитиков антифрода, который вместе с командой будет выстраивать систему мониторинга аномалий, создавать защиту от мошенничества при запуске продуктов. Наша команда управляет полным жизненным циклом и экономикой ключевых розничных направлений: BNPL-сервиса Сплит, кредитной карты Супер Сплит, кредитов наличными. Мы стремимся увеличить портфель, сохраняя оптимальное соотношение доходности и риска. Обязанности Управление командой Вы будете руководить группой аналитиков антифрода из 3–6 человек: ставить цели и KPI, проводить ревью, заниматься менторством и развивать экспертизу в команде. Система мониторинга Вам предстоит выстраивать и развивать систему обнаружения аномалий — работать с операционными метриками и алертинговой инфраструктурой для каждого продукта. Также вам нужно будет своевременно выявлять фрод‑волны и координировать их закрытие: от срабатывания алерта до выкатки отказа в продакшен. Антифрод-аналитика Вы будете работать с антифрод‑гипотезами: искать паттерны, собирать фичи (включая внутренние и внешние данные), разрабатывать и тестировать правила и ML‑модели, выпускать их в продакшен, анализировать эффект после запуска. Также вам нужно будет оценивать экономическую эффективность решений и запускать подключение новых внешних источников данных. Антифрод‑контур Вам предстоит создавать защиту от мошенничества при запуске новых продуктов и мерчантов: разрабатывать скрипты и правила, выстраивать операционный процесс, прорабатывать методологию разбора ситуаций и с нуля оцифровывать процессы. Взаимодействие с командами и партнёрами Вы будете работать вместе с командами рисков, продукта, ML, разработки и комплаенса. Также предстоит взаимодействовать с внешними поставщиками данных — с бюро кредитных историй, скоринговыми сервисами и телеком‑компаниями: договариваться об условиях сотрудничества и оценивать, насколько выгодно подключать их услуги. Требования * Работали в сфере аналитики рисков, антифрода или смежных направлениях финтеха более трёх лет * Руководили командой аналитиков не менее двух лет: ставили задачи, давали обратную связь, развивали сотрудников * Хорошо понимаете методы обнаружения аномалий и антифрода (fraud detection), можете провести задачу от гипотезы до результата в продакшене * Уверенно владеете SQL и Python * Умеете выстраивать операционные процессы и определять метрики: KPI команды, SLA, качество, нагрузку Будет плюсом * Работали с ML‑моделями: обучали, валидировали, оценивали эффект в продовых условиях * Работали с внешними источниками данных * Запускали антифрод в новом продукте или сегменте * Умеете работать по методологии Agile или Scrum: планируете спринты и управляете бэклогом команды

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Лавка — сервис доставки продуктов и готовой еды из дарксторов. Ищем аналитика, который поможет нам развивать качество курьерской логистики и улучшать опыт пользователей. Откликайтесь, если работали в аналитике или логистике (SQL, Python, A/B-тесты) и умеете автоматизировать процессы. В команду Яндекс Лавки ищем аналитика, который поможет нам развивать качество курьерской логистики и улучшать пользовательский опыт. Вам предстоит искать способы повысить качество сервиса — в том числе с помощью новых логистических механик, персонализации и улучшения взаимодействия пользователя с продуктом. Вы будете анализировать пользовательские паттерны, выявлять узкие места в сервисе и предлагать проекты, которые улучшат экономику и клиентский опыт. Если вам нравятся эксперименты, работа с большими данными и возможность напрямую влиять на бизнес — будем рады познакомиться. Обязанности Стратегия качества сервиса Вы будете создавать и тестировать новые промо- и логистические механики для пользователей и курьеров: персонализировать сервисы, учитывать паттерны поведения пользователей и помогать формировать стратегию качества сервиса. Эксперименты и аналитика Вам предстоит проводить A/B‑тесты и другие эксперименты, оценивать эффективность промо‑ и логистических механик, разрабатывать систему метрик, чтобы анализировать, как качество сервиса влияет на ключевые бизнес‑показатели, и измерять эффект от внедряемых изменений. Анализ метрик Вы будете повышать эффективность курьерской логистики и качество сервиса Лавки: искать точки роста, предлагать инициативы и улучшать юнит‑экономику за счёт оптимизации доходов и затрат компании. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Работали в аналитике (SQL, Python, A/B-тесты) * Работали с данными: статистика, ML‑модели (желательно) * Работали в продуктовой аналитике или логистике * Умеете работать с большими объёмами данных и автоматизировать процессы

Location: Москва; Минск Workplace: Офис Мы создаём технологию автономного управления автомобилем. Приходите развивать инструменты сборки и тестирования кода, автоматизацию ручной работы, проектировать и реализовывать компоненты платформы разработки. Ждём, что вы готовы писать на Python и работать на стыке технологий. Автономный транспорт — это сотни разработчиков, тысячи пул-реквестов в день и десятки часов проверок. Чтобы машина надёжно доехала из точки А в точку Б, каждый коммит должен пройти через систему непрерывной интеграции, а каждый релиз — через многоэтапную приёмку. Команда непрерывной интеграции автономного транспорта отвечает за этот конвейер: от PR-проверок до релизного пайплайна. Мы ищем руководителя, который возьмёт на себя управление командой и вместе с нами превратит CI в быстрый, прозрачный и отказоустойчивый сервис. Обязанности Руководство командой непрерывной интеграции Вы будете управлять командой разработки, выстраивать регулярные процессы — стендапы, планирование, ретроспективы — и распределять задачи по ключевым направлениям. Ждём, что вы сможете совмещать техническую экспертизу с управленческой: погружаться в архитектуру CI-пайплайнов и одновременно растить людей, помогать им развиваться и доводить решения до production-качества. Развитие релизной машины и приёмки релизов Вам предстоит развивать главный конвейер автономного транспорта — релизный пайплайн: от сборки релизного кандидата до многоэтапной приёмки. Каждый релиз должен проходить через формализованные процедуры верификации, а критерии приёмки — быть измеримыми и воспроизводимыми. Ваша задача — автоматизировать этот процесс так, чтобы он оставался строгим, но не тормозил разработку. Стабильность, скорость и AI-инструменты Вы будете отвечать за скорость и надёжность CI-пайплайнов: отслеживать узкие места, работать с командами-потребителями над устранением блокеров, внедрять мониторинг и SLA. Мы активно развиваем AI-помощников для автоматизации рутинных операций — от диагностики падений до помощи дежурным. Вам предстоит довести эти инструменты до промышленной эксплуатации и расширить на новые сценарии. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Руководили технической командой от 2 лет * Понимаете устройство CI/CD в больших монорепозиториях: системы сборки, распределённые проверки, релизные графы * Уверенно владеете Python, знакомы с C++ или Go * Умеете выстраивать процессы и доводить сервисы до production-качества Будет плюсом * Работали в областях, смежных с CI/CD: статический анализ, qualification toolchain, функциональная безопасность * Работали с CI/CD в регулируемых отраслях (автомотив, авиация, медицина) * Участвовали в масштабировании CI/CD на команды 100+ разработчиков

Location: Москва Workplace: Офис Автономный транспорт Яндекса создаёт технологии, с помощью которых транспортные средства могут передвигаться без постоянного ручного управления человеком. Вам предстоит разрабатывать алгоритмы автономного движения, улучшать производительность системы и писать надёжный, устойчивый код. Подразделение Автономного транспорта Яндекса открывает новое направление и собирает команду, которая отвечает за алгоритмическое ядро автономного движения. Здесь решают классические задачи: планирование траекторий, поиск на графах, геометрия, оптимизация — и превращают их в код, который работает на борту в жёстких ограничениях по времени и памяти. Обязанности Разработка алгоритмов Вам предстоит разрабатывать алгоритмы планирования, построения и сглаживания траекторий, заниматься локализацией, работать с геометрией и вычислительной оптимизацией в реальном времени. Оптимизация кода под системные требования Вы будете анализировать производительность системы, чтобы выявить участки с низкой эффективностью. Ваши задачи — минимизировать задержки передачи данных, оптимизировать время выполнения алгоритмов и потребления памяти, а также реорганизовать «узкие места» за счёт предвычислений и совершенствования структур данных. Написание надёжного, устойчивого продакшен-кода Вам предстоит разрабатывать модули с предсказуемым поведением (детерминированные), которые поддаются полноценному тестированию, и обеспечивать их безотказную синхронную работу при высоких нагрузках с учётом требований безопасности системы. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Уверенно владеете C++ * Отлично знаете структуры данных и классические алгоритмы * Умеете профилировать и оптимизировать код по времени и памяти * Имеете крепкую математическую базу: линейная алгебра, геометрия Будет плюсом * Работали с высоконагруженными системами со строгими ограничениями по latency * Знакомы с задачами планирования движения, робототехникой или автономным транспортом * Знаете Python или Go

Workplace: Офис Мы — команда аналитики рекламной платформы Яндекс Еды. Для нас реклама — это и монетизация сервиса, и инструмент роста для наших партнёров: магазинов, ресторанов, производителей товаров. Сейчас мы ищем сильного аналитика в направление медийной рекламы. Мы — команда аналитики рекламной платформы Яндекс Еды. Для нас реклама — это и монетизация сервиса, и инструмент роста для наших партнёров: магазинов, ресторанов, производителей товаров. Платформа работает с двумя сторонами: миллионами пользователей и десятками тысяч партнёров. И она должна быть одновременно полезной для пользователей, выгодной для партнёров и прибыльной для сервиса. Аналитика рекламы — одна из самых интересных областей. Мы решаем задачи на стыке продукта, экономики и алгоритмов. А ещё работа аналитика меняется на глазах: AI входит и в продукты, которые мы создаём для партнёров и пользователей, и в инструменты самого аналитика. Рутину вроде запросов, витрин и первичного разбора мы всё активнее перекладываем на AI-агентов. Поэтому работа аналитика всё меньше связана с механикой и всё больше — с умением задавать правильные вопросы, принимать продуктовые решения и делать то, что модель не сделает. Мы ищем сильного аналитика в направление медийной рекламы. Это всё, что работает на охват, узнаваемость и долгосрочный спрос: различные баннеры, видеоформаты, попапы. В отличие от перформанс-сегментов, здесь речь идёт не столько об инкрементальных эффектах в моменте, сколько о месте бренда в голове пользователя. Основная сложность — найти баланс между тремя ограничениями: сколько инвентаря у нас есть, сколько рекламы готов видеть пользователь и какой план по выручке стоит у бизнеса. Вам предстоит развивать ёмкость и утилизацию инвентаря, коммуникационную политику для разных форматов и методологию замера долгосрочных эффектов рекламы. Обязанности Управление ёмкостью медийного инвентаря и ростом его утилизации Медийный инвентарь — конечный и довольно дорогой ресурс. Каждый показ рекламного баннера на главной или видео в выдаче занимает место, которое мы могли бы отдать чему-то другому. Вам предстоит прогнозировать ёмкость по форматам, плейсментам и сегментам аудитории, искать недоутилизированные слоты и обеспечивать рост заполняемости. Цель — превращать каждый процент роста утилизации в реальные деньги для бизнеса. Формирование коммуникационной политики для разных форматов Максимально эффективные рекламные форматы часто сильно нагружают пользователя. Вам предстоит на основе данных определять, сколько раз в день, в неделю и в каких контекстах стоит показывать медийную рекламу, не утомляя пользователя и не влияя на возвращаемость. Это работа на стыке продукта, рекламы и пользовательского опыта — и одна из самых обсуждаемых тем внутри направления. Влияние на продукт и измерение эффекта медийной рекламы Медийный инвентарь — не данность, его можно проектировать: запускать новые форматы, плейсменты, способы интеграции с контентом. При этом медийная реклама работает на долгосрочные эффекты: brand lift, рост спроса, узнаваемость. Классические A/B-тесты здесь часто бессильны. Вам предстоит участвовать в запуске новых форматов и оценивать их потенциал ещё до выкатки. Нужно будет развивать методологию замера эффекта — от исследований brand lift до квазиэкспериментальных подходов, чтобы показать бизнесу и рекламодателю работоспособность инструмента и эффекты за пределами прямых конверсий. Аналитика для рекламодателей и бизнеса Рекламодатели хотят понимать, что они получили за свои деньги: охват, частоту, brand lift. А бизнесу важно видеть, как растёт медийный сегмент. Вам предстоит развивать систему метрик и отчётности по итогам кампаний, автоматизировать рутину и строить дашборды, которые помогают принимать максимально качественные решения. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Имеете опыт в аналитике данных от двух лет * Отлично владеете SQL и Python для анализа и автоматизации * Знаете математическую статистику и умеете проводить A/B-тесты, в том числе понимаете, что делать, когда классический подход неприменим * Видите за цифрами физический смысл и умеете находить причины явлений, а не только их следствия * Активно пользуетесь LLM-инструментами в работе — не как «модной игрушкой», а чтобы быстрее писать код, разбирать данные и избавляться от рутины * Аргументированно и доступно отстаиваете свою точку зрения и слышите чужую * Ладите с людьми, можете напрямую взаимодействовать с командой бизнеса и продвигать принятие решений на основе данных Будет плюсом * Работали в медийной, рекламной или маркетинговой аналитике

Workplace: Офис, Гибридный Команда аналитики роста работает над тем, чтобы пользователи Яндекс Еды были довольны и оставались с нами. Мы ищем аналитика промоэффективности. Вы будете улучшать промомеханики, проводить эксперименты (более 100 A/B‑тестов в год) и воплощать свои идеи — от задумки до запуска. Промо — один из ключевых инструментов роста Яндекс Еды. По нашей оценке, каждый десятый заказ сервиса делают благодаря промомеханикам. Мы не только оцениваем, насколько эффективны уже существующие решения, но и ищем новые способы, чтобы сделать промо полезнее для пользователей, партнёров и бизнеса. Обязанности Развитие стратегии работы с промомеханиками Вы будете искать точки роста, составлять план развития и вместе с продуктовой командой решать, какие изменения запускать. Например, можно работать со скидками на блюда и механиками геймификации. При этом аналитик самостоятельно управляет своей зоной и помогает определить её дальнейшее развитие. Эксперименты и исследования Вы будете участвовать в проведении более 100 A/B‑тестов в год. Аналитики вовлечены во все этапы работы: от поиска гипотез и разработки дизайна эксперимента до анализа результатов и внедрения успешных решений. Аналитические инструменты для бизнеса Вы будете связующим звеном между данными и бизнесом: станете развивать отчётность, автоматизировать оценку промо и помогать командам быстрее принимать решения на основе данных. Вам предстоит активно взаимодействовать со смежными командами: важно уметь соотносить результаты исследований с продуктовыми и бизнес‑задачами. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Имеете релевантный опыт в области анализа данных * Видите бизнес-смысл за цифрами * Хорошо знаете математику и основы статистики * Владеете SQL и Python * Проводили A/B‑тесты полного цикла * Умеете понятно представлять и объяснять результаты исследований * Генерируете идеи, стремитесь влиять на бизнес Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies)

Location: Москва Workplace: Офис Автономный транспорт — это перспективное и технологически сложное направление Яндекса. Наши роботы-доставщики уже привозят клиентам продукты и готовые блюда, и мы постоянно запускаем новые локации. Ищем менеджера, который будет управлять проектами, координировать процессы и анализировать данные. Автономный транспорт — это перспективное и технологически сложное направление Яндекса, одной из самых инновационных компаний России. Наши роботы-доставщики уже сейчас доставляют пользователям продукты и готовые блюда. Мы стремимся расширить сервис, сделать его максимально доступным для клиентов и повысить его экономическую эффективность — для этого оптимизируем операционные процессы, улучшаем безопасность эксплуатации, автоматизируем управление флотом, а также запускаем новые локации. Наша цель — обеспечить устойчивый рост автономной доставки, снижая издержки и повышая надёжность. Обязанности Проектная и аналитическая деятельность по запуску локаций для роботов-доставщиков Одна из важных задач — разработка и реализация проектов по поиску, оценке и организации работ для новых территорий доставки роботом. Вам предстоит анализировать данные разных видов и объёмов (в том числе геоданные), делать выводы и презентовать результаты команде. Вы будете координировать работу нескольких команд, формулировать технические требования, вести отчётность, контролировать сроки, внедрять улучшения в процессы. Операционная деятельность Вы будете обеспечивать выполнение поставленных команде задач в установленные сроки и SLA, поддерживать разведку новых территорий для запуска роботов и их ввод в эксплуатацию — от выбора места до первой доставки. Кроме того, нужно будет контролировать соблюдение действующих регламентов и разрабатывать новые, более эффективные процедуры. Административная работа Вам предстоит планировать работу команды, составлять и контролировать графики, чтобы обеспечить бесперебойность проекта. Вы будете организовывать и поддерживать оптимальные условия для работы сотрудников, а также контролировать деятельность удалённых команд. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Умеете управлять проектами, координировать процессы и контролировать сроки * Владеете Excel, способны анализировать данные * Способны структурировать большие объёмы информации, выделять главное и выстраивать связи, профессионально декомпозируете задачи * Умеете выстраивать коммуникацию, работать с кросс-командами * Быстро принимаете решения и можете их обосновать, уверенно адаптируетесь к изменениям * Хорошо работаете с технической документацией Будет плюсом * Обладаете техническим и аналитическим бэкграундом * Знакомы с ГИС (ArcGIS, QGIS или другие), Python и SQL * Работали с лидарными данными * Знаете ПДД, водите авто

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Сервисом Яндекс Такси пользуются миллионы людей в разных точках мира. Мы ищем аналитика, который поможет улучшить качество сервиса в других странах. Откликайтесь, если хотите решать аналитические задачи с сильным бизнес-фокусом и любите отвечать на неоднозначные вопросы. Сервисом Яндекс Такси пользуются миллионы людей в разных точках мира, и в каждой стране водители — отдельная сторона маркетплейса со своими ожиданиями и привычками. Наша команда отвечает за то, как устроен опыт водителя внутри сервиса: кого мы считаем лояльными водителями, кого и за что мы поощряем, насколько водитель может подстраивать поездки под себя. Решение, которое отлично работает в одной стране, в другой не взлетает совсем — поэтому мы много экспериментируем и каждый эффект разбираем до причин. Обязанности Мотивация для водителей принимать заказы После создания заказа система подбирает наиболее подходящего водителя и предлагает поездку ему. Водитель может отказаться — в этом случае предложение переходит к следующему кандидату. Чем больше отказов, тем дольше время поиска и выше вероятность, что пассажир останется без машины. Задача аналитики — разработать систему, которая будет мотивировать водителей принимать заказы, и оценить её влияние на обе стороны маркетплейса: скорость подачи машины для пассажиров и доход водителей. Программа лояльности для водителей Средний срок работы водителя в сервисе — около пяти лет, и мы стремимся поощрять наиболее лояльную аудиторию. Перед аналитикой стоят три группы вопросов: по каким критериям определять лояльность (стаж, количество поездок, регулярность выходов на линию), какой набор бенефитов предложить на каждом статусе и какой эффект программа оказывает на поведение водителей. Режимы работы для водителя У водителей есть предпочтения по тому, где и когда работать: например, кто-то хочет брать заказы только в знакомом районе, а кто-то — получать в конце смены заказы в сторону дома. Мы разрабатываем режимы, которые позволяют учитывать такие предпочтения, и оцениваем их влияние на маркетплейс в целом: чем больше водитель фильтрует заказы, тем меньше вариантов остаётся для пассажиров. Поиск баланса между удобством водителей и качеством сервиса — часть нашей работы. И это далеко не всё, чем мы занимаемся. Если направление вам интересно — приходите узнать подробнее. Требования * Получили высшее техническое или экономическое образование * Хорошо знаете математику и владеете основами статистики * Знаете SQL и Python на хорошем уровне * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам