Мы развиваем международную продуктовую платформу в сфере CS2 и ищем руководителя клиентского сервиса, который возьмёт на себя управление командой поддержки и построит масштабируемую систему работы с пользователями.
Сейчас клиентский сервис — одна из ключевых точек роста продукта. Нам нужен не администратор текущих процессов, а сильный операционный руководитель, способный выстроить функцию практически с нуля: внедрить SLA, стандарты качества, аналитику, автоматизацию, обучение команды и понятную систему взаимодействия с другими подразделениями.
Главная цель роли: Превратить службу поддержки из реактивной команды, обрабатывающей обращения, в системную функцию клиентского сервиса, которая:
— быстро и качественно решает проблемы пользователей;
— повышает доверие к платформе;
— снижает отток клиентов;
— помогает возвращать пользователей в продукт;
— выявляет системные проблемы и передаёт их продуктовой команде;
— автоматизирует большую часть типовых обращений;
— работает на основании прозрачных метрик и SLA.
Основные задачи:
— Управлять командой клиентского сервиса численностью около 11 человек.
— Провести аудит процессов, нагрузки, структуры обращений и эффективности сотрудников.
— Разработать и внедрить SLA по типам и приоритетам обращений.
— Выстроить многоуровневую модель поддержки: база знаний и автоматизация → L1 → L2 → профильный отдел.
— Определить правила эскалации сложных, финансовых и конфликтных кейсов.
— Создать регламенты, инструкции, шаблоны ответов и единую базу знаний.
— Сформировать Tone of Voice и стандарты коммуникации с пользователями.
— Внедрить систему контроля качества диалогов и регулярного QA.
— Настроить обучение, аттестацию и развитие сотрудников.
— Создать прозрачную систему метрик и отчётности по работе поддержки.
— Внедрять AI-инструменты, чат-ботов и сценарии самообслуживания.
— Автоматизировать типовые обращения по платежам, промокодам, трейдам, статусам предметов и другим повторяющимся вопросам.
— Выстроить систему Voice of Customer: собирать причины обращений, жалобы и предложения пользователей, превращая их в задачи для продукта.
— Обеспечить взаимодействие поддержки с Product, Development, Payments, CRM, Marketing и другими подразделениями.
— Управлять инцидентами и массовыми обращениями пользователей.
— Планировать необходимую численность команды, смены и нагрузку.
— Сформировать систему мотивации сотрудников, связанную не только со скоростью, но и с качеством решения проблем.
Цели на первые 30 дней:
— Провести полный аудит клиентского сервиса.
— Зафиксировать текущие показатели и определить базовую точку по SLA, FRT, FCR, CSAT, QA, повторным обращениям и нагрузке.
— Классифицировать основные причины обращений пользователей.
— Выявить критические разрывы в клиентском пути.
— Описать зоны ответственности и правила эскалации.
— Подготовить план трансформации клиентского сервиса на 90–180 дней.
Цели на первые 60 дней:
— Внедрить базовые SLA и приоритеты обращений.
— Запустить регламенты обработки ключевых типов запросов.
— Сформировать и внедрить Tone of Voice.
— Запустить базу знаний и единые шаблоны ответов.
— Внедрить QA-карту и регулярную оценку качества диалогов.
— Настроить управленческий дашборд по ключевым метрикам.
— Организовать регулярное обучение и обратную связь для команды.
— Запустить понятный процесс взаимодействия поддержки с другими отделами.
Цели на первые 90 дней:
— Обеспечить выполнение SLA не менее чем по 85% обращений.
— Довести FCR — долю вопросов, решённых за одно обращение, — минимум до 70%.
— Снизить долю повторно открытых обращений до 10% и ниже.
— Довести внутреннюю оценку качества диалогов до 85–90%.
— Запустить автоматизацию наиболее частых типов обращений.
— Сформировать регулярный Voice of Customer-отчёт для руководства и продуктовой команды.
— Снизить количество зависших и незакрытых обращений.
— Создать прозрачную систему оценки эффективности каждого сотрудника.
Цели на 6–12 месяцев:
— Целевые значения должны быть подтверждены после фиксации текущей базы, но ожидаемые ориентиры следующие: выполнение SLA — 90% и выше;
— CSAT — 85% и выше;
— FCR — 70–80%;
— QA Score — 90% и выше;
— доля повторных обращений — не более 10%;
— автоматизация 50–70% типовых обращений;
— снижение ручной нагрузки на команду на 40–60%;
— снижение стоимости обработки одного обращения минимум на 30%;
— сокращение критических жалоб и эскалаций;
— измеримое снижение оттока пользователей после обращений в поддержку;
— формирование стабильного потока продуктовых улучшений на основании обращений клиентов.
Ключевые показатели роли:
— First Response Time.
— Average Resolution Time.
— SLA Compliance.
— First Contact Resolution.
— CSAT.
— QA Score.
— Reopen Rate.
— Backlog и количество незакрытых обращений.
— Количество обращений на одного активного пользователя.
— Доля автоматизированных обращений.
— Cost per Contact.
— Retention пользователей после обращения.
— Количество выявленных и устранённых системных причин обращений.
Наши ожидания от кандидата:
— Опыт управления клиентским сервисом или поддержкой от трёх лет.
— Опыт управления командой от 10 человек.
— Практический опыт построения или серьёзной перестройки службы поддержки.
— Понимание SLA, FCR, CSAT, QA, WFM и других операционных метрик.
— Опыт создания регламентов, базы знаний и системы контроля качества.
— Умение работать с аналитикой, находить причины проблем и принимать решения на основании данных.
— Опыт внедрения автоматизации, чат-ботов или AI-инструментов.
— Умение работать со сложными, конфликтными и финансовыми обращениями.
— Сильные навыки управления командой: найм, адаптация, обучение, мотивация и performance management.
— Способность взаимодействовать с продуктом и разработкой и добиваться устранения первопричин обращений.
— Умение одновременно повышать качество сервиса и контролировать его экономическую эффективность.
Будет преимуществом опыт в gaming, iGaming, fintech, crypto, marketplace, e-commerce или другом высоконагруженном B2C-продукте.
Какого человека мы ищем:
Нам нужен системный и самостоятельный руководитель, который умеет не только управлять людьми, но и строить процессы.
Человек, способный погрузиться в реальные обращения пользователей, найти корневые проблемы, сформировать целевую модель и довести изменения до измеримого результата.
У руководителя будет необходимый уровень полномочий для изменения процессов, внедрения инструментов и взаимодействия с другими подразделениями.
Компания ищет специалистов на несколько позиций. Для маркетолога требуется опыт в построении продвижения продуктов через контент и умение увеличивать конверсии на пути клиента. Вакансия монтажера видео ориентирована на профессионала, который умеет создавать ролики для YouTube, особенно документальные форматы, способные набирать миллионы просмотров. Также открыт набор на должность руководителя видео-направления, который будет отвечать за развитие видеопроектов компании, включая расширение существующих каналов и запуск новых проектов.
Location: Москва
Сильнейшая команда кибербезопасности вместе с производственными командами SberTech (архитекторами, разработчиками, тестировщиками и др.) создаёт и развивает инновационный продукт на российском и зарубежном рынке - Platform V. Наша платформа помогает внутренним и внешним пользователям быстро и просто создавать и использовать нативно-безопасные low-code приложения.
Отдел методологии, сертификации и лицензирования - неотъемлемая часть команды кибербезопасности, лидирует процессы подготовки (совместно с производственными командами) и сопровождает проведение независимой оценки безопасности программных компонентов Platform V (СЗИ) и аудитов процессов разработки безопасного программного обеспечения.
Обязанности
* управление проектами по кибербезопасности, связанными с разработкой безопасного ПО
* участие в проработке и внедрении практик разработки безопасного программного обеспечения (РБПО), выполнение работ по оценке соответствия процессов Компании требованиям ГОСТ серии Разработка безопасного программного обеспечения (ГОСТ Р 56939-2024, ГОСТ Р 71207-2024 и т.д.)
* разработка/актуализация/проверка ВНД, Стандартов, Процессов Компании с учетом требований по РБПО
* проведение консультаций для команд разработки по вопросам применения требований в ВНД, стандартов, процессов
Требования
* образование: высшее техническое (предпочтительно – ИБ)
* знание и понимание практик РБПО (SAST, DAST, OSA, фаззинг, пентест и т.д.)
* понимание процесса сертификации средств защиты информации (СЗИ), процессов РБПО, аттестации информационных систем
* опыт проведения сертификации СЗИ
* знание современных средств, методов и способов защиты информации (включая защиту для технологий виртуализации и контейнеризации)
* уверенное знание законодательства РФ в области защиты информации (ПДн, ГИС, КИИ, Банковская сфера): ФЗ, ПП РФ, НМТД ФСТЭК/ФСБ/Банка России, ГОСТ.
Будет плюсом:
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* грамотная письменная (прежде всего) и устная речь
* ответственность, целеустремленность.
Условия
* гибридный формат работы
* годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
* статус аккредитованной ИТ-компании
* расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи после ИС
* корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
* 90 дней в году удаленной работы
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
Задачи:
— Участие в разработке и улучшении рекомендательных систем, включая user-item, item-item и кросс-платформенные рекомендации.
— Оптимизация рекомендаций на страницах категорий, каналов и тегов.
— Создание поиска по видео на основе текста: модели встраивания, ранжирование и семантический поиск.
— Перевод ML-прототипов в продакшн-сервисы: оптимизация инференса, профилирование, подготовка признаков и контроль качества моделей.
— Разработка высоконагруженных ML-сервисов на Python, включая сервисы на базе gRPC/Triton.
Требования:
— Опыт работы 2+ года с рекомендательными системами, поиском или смежными ML-задачами.
— Глубокие знания Python и ML-фреймворков, таких как PyTorch, CatBoost и др.
— Опыт деплоя моделей в продакшн.
— Понимание принципов офлайн и онлайн оценки моделей.
Условия:
— Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и реальными метриками.
— Компактная команда с возможностью влиять на продукт и развиваться в нескольких областях.
— Опытные коллеги для обсуждения идей и совместного запуска новых проектов.
— Простая структура, минимум бюрократии, максимальная ответственность.
— Пакет льгот: медицинская страховка, компенсация налогов, профессиональное обучение, рабочее оборудование, языковые курсы.
— Релокация на Кипр: поддержка визы, покрытие расходов на переезд, билеты и первый месяц проживания.
— Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды.
— Зарплата от 4000 евро нетто в месяц, окончательный уровень зависит от опыта, навыков и соответствия требованиям.
Задачи:
— обрабатывать холодную и теплую базу клиентов Контура;
— проводить презентацию и доводить клиента до сделки;
— готовить, отправлять и защищать коммерческие предложения;
— вести клиента и всю историю работы с ним в CRM Битрикс24;
— выполнять план продаж с постепенным ростом: от 120 000 ₽ в первый месяц до 500 000 ₽ после третьего месяца.
Требования:
— опыт продаж в сегменте B2B от 1 года;
— уверенность в общении с клиентом и в озвучивании цены, настойчивость в доведении клиента до решения;
— знание этапов продаж, навыки презентации, переговоров и работы с возражениями;
— опыт подготовки, отправки и защиты коммерческих предложений;
— уверенная работа в CRM и базовое владение Excel (таблицы, формулы, фильтрация).
Условия:
— оклад 45 000 ₽ + премия 15% от суммы оплаченных счетов — доход растет прямо пропорционально вашим продажам;
— средний совокупный доход на этой позиции — от 85 000 ₽, при этом максимальный доход ничем не ограничен;
— дополнительные премии за перевыполнение плана — обсуждаются на собеседовании;
— одинаковые условия оплаты как на испытательном сроке, так и после него — без «урезанных» условий для новичков;
— официальное трудоустройство по ТК РФ после прохождения испытательного срока;
— за всё время существования компании не было ни одной задержки заработной платы;
— полностью удаленная работа на своей технике — из любой точки, без привязки к офису;
— готовая техническая база: IP-телефония и CRM Битрикс24 предоставляются компанией;
— возможность компенсации оплаты интернета при выполнении плана продаж;
— отдел формируется под руководством проектного менеджера с опытом построения отделов продаж более 8 лет — она лично занимается адаптацией, обучением и контролем новых сотрудников, чтобы вы быстрее вышли на плановый доход;
— в компании есть сотрудники со стажем с 2008 и с 2019 года — команда, которая работает вдолгую;
— реальная перспектива роста: от менеджера — до РОПа, а затем и до коммерческого директора компании;
— подключая одного клиента, вы регистрируете реферального партнера и строите собственную партнерскую сеть;
— подключая одного клиента, вы автоматически получаете доступ к его контрагентам — грузоотправителям, экспедиторам, перевозчикам, грузополучателям, а значит, потенциально подключаете сразу нескольких клиентов;
— работа с продуктом, который решает реальную и растущую потребность рынка — обязательный переход бизнеса на электронный документооборот.
Humanoid AI — первая компания в Великобритании, которая создает человекоподобные роботы. Уже создан робот HMND 01, используемый в промышленности, логистике и сервисе. Компания оценивается в $1.35B при инвестициях в $152M. Команда — 101-250 человек.
Задачи:
— Полный цикл работы над проектами: от концепции до финальной сдачи, арт-дирекшн и управление процессом с минимальным контролем
— Воплощение бренда Humanoid через смелый, точный и продуманный визуальный дизайн на всех каналах
— Поддержка и развитие бренд-гайдов и дизайн-систем для сохранения консистентности при масштабировании и запуске новых продуктов
— Перевод сложных технических и продуктовых задач в четкие, уверенные и понятные визуальные решения
— Дизайн в широком спектре: фирменный стиль, презентации, мерч, упаковка, веб, соцсети, оформление пространства
— Тесное сотрудничество с креативным директором и командой для единства и соответствия бренду
— Взаимодействие с командами аппаратного дизайна и продуктов для сохранения визуального языка, соответствующего роботам
— Работа с motion-специалистами (внутренними или фрилансерами) для создания раскадровок и анимационных материалов
Требования:
— Опыт работы в дизайне 6+ лет, желательно с опытом в технологиях, продуктах или ведущем креативном агентстве
— Портфолио, демонстрирующее системное мышление, сильную верстку и разнообразие: брендинг, цифровой дизайн, печатная продукция, желательно анимация или моушн
— Владение Adobe Creative Suite и Figma
— Опыт работы с After Effects или аналогичными инструментами для моушн-дизайна будет преимуществом
— Самостоятельность, умение брать ответственность и продвигать проекты без постоянного контроля
— Практичный подход: сочетание амбициозного творческого видения с соблюдением жестких сроков
— Внимание к деталям и стремление к качеству выше среднего
— Умение работать кросс-функционально с аппаратными и продуктовыми командами, переводя технические ограничения в креативные решения
— Уверенность в презентации и защите своих работ перед старшими руководителями, включая CEO и исполнительную команду
Условия:
— Конкурентные опционы с потенциалом роста стоимости
— Более 30 оплачиваемых дней отпуска, включая 23 дня ежегодного отпуска, все банковские праздники Великобритании и дополнительные дни закрытия компании (включая рождественские и новогодние каникулы)
— Частное медицинское обслуживание, включая виртуальную и очную помощь
— Пенсионная программа с общим взносом 8% (5% сотрудник, 3% работодатель) от полной заработной платы
— Бесплатный ежедневный завтрак, обед и перекусы в офисе
— Работа на переднем крае технологий с мировыми инженерами, исследователями и экспертами по продукту в области ИИ и гуманоидной робототехники
— Реальная возможность влиять на продукт и принимать участие в ключевых инициативах с первого дня
Задачи:
— Определять и реализовывать стратегию DevOps и платформенной инженерии, согласовывая дорожную карту платформы с приоритетами компании, продукта и инженерии.
— Руководить, наставлять и развивать команду через найм, управление эффективностью, карьерное развитие и планирование преемственности.
— Устанавливать четкую ответственность, инженерные стандарты, операционные процессы и управление, формируя культуру ответственности, автоматизации, надежности, безопасности и постоянного улучшения.
— Отвечать за архитектуру и эксплуатацию облачной инфраструктуры, Kubernetes, сетей, хранения и общих платформенных сервисов, улучшая масштабируемость, устойчивость, стандартизацию и простоту эксплуатации.
— Применять инфраструктуру как код, политику как код, принципы автоматизации и контролируемых изменений, контролировать планирование емкости, оптимизацию затрат, выбор технологий и стратегические отношения с поставщиками.
— Внедрять Cursor AI и агентскую автоматизацию в процессы обеспечения, CI/CD, релизной инженерии, наблюдаемости, устранения неполадок, планирования емкости и оптимизации затрат.
— Создавать контролируемые механизмы самовосстановления, которые обнаруживают аномалии, определяют вероятные причины, выполняют утвержденные исправления, проверяют восстановление и учатся на результатах.
— Обеспечивать инфраструктуру самообслуживания, возможности развертывания, повторно используемые инструменты, подготовленные пути и рабочие процессы с поддержкой AI, измеряя агентов по безопасности, точности, стоимости, аудиту, успеху исправлений и снижению ручного труда.
— Определять и обеспечивать стандарты надежности, наблюдаемости и безопасности для инфраструктуры, CI/CD и платформенных сервисов, включая SLIs, SLOs, бюджеты ошибок, тестирование устойчивости, управление инцидентами, контроль доступа, секреты, шифрование, управление уязвимостями и безопасность цепочки поставок ПО.
— Сотрудничать с командами продукта, инженерии, безопасности, комплаенса и IT для установления ограничений платформы, контроля рисков, аудиторских доказательств и границ ответственности, а также представлять показатели платформы, риски, потребности в инвестициях и прогресс на исполнительных встречах.
Требования:
— Опыт 10+ лет в DevOps, платформенной инженерии, инфраструктурной инженерии или SRE, включая сильный опыт эксплуатации облачной инфраструктуры, Kubernetes, инфраструктуры как кода, распределенных систем и высокодоступных сред.
— Опыт 5+ лет руководства платформенными или DevOps-командами и внедрения практик инженерии с поддержкой AI в технической организации.
— Продвинутый практический опыт использования Cursor Agent, Cursor CLI и Cloud Agents для проектирования, реализации, тестирования, обзора и документирования инфраструктуры, платформенных сервисов, операционных инструментов и автоматизации.
— Опыт использования Cursor AI с Terraform, Kubernetes manifests, policy-as-code, управлением конфигурациями и платформенными репозиториями при соблюдении требований тестирования, рецензирования и контролируемых изменений.
— Интеграция Cursor CLI или Cloud Agents в CI/CD рабочие процессы для обзора кода, генерации тестов, проверки конфигураций, проверок безопасности, документации, рефакторинга и устранения сбоев пайплайна.
— Умение использовать Cursor AI для анализа телеметрии и операционного кода, улучшения инструкций, расследования инцидентов, генерации исправлений и разработки контролируемых механизмов самовосстановления с проверкой и откатом.
— Навыки наставничества инженеров в эффективных рабочих процессах с Cursor и измерения внедрения по времени доставки, уровню сбоев изменений, покрытию автоматизации, операционному труду, качеству исправлений и удовлетворенности разработчиков.
— Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, информационных технологий или смежной области либо эквивалентный практический опыт.
Условия:
— Полная занятость
— Удалённый формат работы (UK, Poland, Bulgaria, UAE — Dubai, Portugal)
Задачи:
— Проводить аудит текущей игровой математики
— Рассчитывать вероятности выпадения, EV, маржу и волатильность кейсов
— Разрабатывать динамический пересчёт вероятностей при изменении цен призов
— Строить модель персонального RTP с учётом бонусов и наград
— Предусматривать защиту от абуза и проверять модель симуляциями
— Реализовать логику и передать команде документацию
Требования:
— Уровень Senior / Lead и практический опыт работы с RTP
— Опыт в игровой математике: iGaming, casino, slots, crash или Gacha
— Сильная база в теории вероятностей, статистике и оптимизации
— Опыт построения симуляторов и проверки математических моделей
— Навыки разработки на PHP 8+ и/или TypeScript/JavaScript
— Свободный русский язык для общения с командой
Будет плюсом:
— Опыт с кейсами, лутбоксами и Gacha-механиками
— Опыт персонального RTP и бюджетирования бонусов
— Понимание provably fair и защиты игровой экономики от эксплуатации
Условия:
— Полностью удалённый формат
— Проект ориентировочно на 3–4 месяца, возможен full-time или part-time
— Оплата по согласованному объёму работ — обсуждается индивидуально
— Возможность спроектировать математическое ядро продукта
— Перспектива дальнейших консультаций и сопровождения
Задачи:
— создание рекламных видеокреативов для мобильных игр;
— полный цикл работы над креативом: сборка статики, анимация персонажей и игровых элементов, VFX и саунд-дизайн;
— создание игровых и продуктовых анимаций;
— адаптация и ресайз креативов под разные форматы и локализации;
— работа с готовыми ассетами и создание необходимых элементов с помощью Photoshop и AI-инструментов.
Требования:
— опыт создания рекламных креативов в gamedev;
— уверенное владение Adobe After Effects;
— умение работать с VFX и системами частиц (Trapcode Particular или встроенные инструменты After Effects);
— опыт работы с Newton, keying/chroma key;
— умение работать с expressions и scripts в After Effects;
— навыки базового саунд-дизайна;
— владение Adobe Photoshop на базовом уровне для работы с ассетами.
Будет плюсом:
— опыт работы со Spine 2D;
— опыт использования AI-инструментов в создании креативов;
— опыт персонажной анимации.
Условия:
— оплата труда по рынку (зависит от профессионального уровня кандидата);
— стабильный долгосрочный проект;
— возможность влиять на продукт и процессы;
— удаленная работа из любой точки мира;
— гибкий график работы, без тайм-трекера, главное — результат;
— социальный пакет (ДМС, bonus-days, sick-days);
— возможность расти профессионально и финансово.
Этапы отбора:
— HR-интервью;
— тестовое задание;
— интервью с командой.
В крупной FMCG-компании в Москве требуется директор R&D, который будет отвечать за развитие исследовательской и опытно-конструкторской деятельности, а также за генерацию инновационных идей и их реализацию в виде новых продуктов и достижений для бизнеса. Кандидат должен иметь более 10 лет опыта работы в области R&D, технологий или инженерии в пищевой FMCG-сфере, а также опыт руководства командами и внедрения новых продуктов в масштабах компании. Особое внимание уделяется лидерским качествам, инициативности, способности генерировать идеи и быть активным агентом изменений.
Задачи:
— разрабатывать и доводить до продакшена модели компьютерного зрения;
— решать задачи речевой аналитики: транскрибация звонков, диаризация спикеров, извлечение сущностей и интентов, оценка качества коммуникаций и построение аналитических витрин по разговорам;
— строить классический ML: скоринг, ранжирование, прогноз конверсии и оттока, рекомендательные и matching-модели на табличных данных;
— проводить полный цикл ML: постановка задачи, разметка и подготовка данных, обучение, валидация, A/B и offline-оценка, мониторинг качества в проде;
— упаковывать модели в сервисы (API/batch), выкатывать в продакшен, обеспечивать стабильность, latency, отказоустойчивость и версионирование;
— настраивать пайплайны обучения и инференса, feature store / датасеты, трекинг экспериментов и CI/CD для ML;
— работать с продуктом и бизнесом: формализовать метрики успеха, декомпозировать гипотезы, объяснять решения моделей и влияние на KPI.
Требования:
— уверенный Python и опыт промышленной разработки, а не только ноутбуков;
— практический опыт Computer Vision (классификация, детекция, сегментация) и работы с современными CV-архитектурами;
— опыт речевой аналитики / speech-to-text: ASR, диаризация, NLP поверх транскриптов;
— сильный классический ML: feature engineering, градиентный бустинг, валидация, работа с дисбалансом и утечками;
— опыт вывода ML в прод: сервисы инференса, batch/online, мониторинг дрифта, ретрайн, откат моделей;
— понимание MLOps: Docker, оркестрация пайплайнов, трекинг экспериментов, версионирование данных и моделей;
— умение читать SQL и работать с витринами/хранилищами;
— плюсом — опыт GPU-инференса и оптимизации (ONNX, Triton, квантизация).
Условия:
— стек: Python, Java, Trino, DBT, Iceberg, Airflow, llama.cpp, LLM, Whisper, FastAPI, MLFlow, S3 + то что принесешь ты.
Задачи:
— Возглавить Billing Support B2C web/mobile-продуктов по подписке в сферах wellness, learning и AI.
— Перестроить и масштабировать процессы, метрики, качество и автоматизацию Billing Support.
— Влиять на ключевые метрики: Refund Rate, Saved Cancellation %, Dispute Win Rate.
— Внедрять AI-агентов, self-service и автоматизацию в ежедневную работу Support.
— Тесно сотрудничать с руководителями Payments, Product, Analytics и Engineering.
Требования:
— Опыт работы в B2C web/mobile subscription-продукте на стороне продавца (merchant side).
— Практический опыт работы с billing-запросами: failed payments, subscriptions, cancellations, refunds, chargebacks / disputes.
— Более 3 лет в Customer Support / Operations, включая 1–2+ года управления командой.
— Опыт работы с большим потоком чатов/тикетов и метриками First Response Time, SLA, CSAT.
— Опыт улучшения Support-процессов и внедрения automation / AI / self-service.
— Опыт работы с Zendesk или аналогичной Helpdesk-платформой.
— Уровень английского языка Upper-Intermediate или выше.
— Подходят subscription-продукты из Health & Fitness, Learning, Wellness, Streaming, AdTech и других B2C-направлений.
— Опыт только в Technical Support или GameDev без subscription-модели не подходит.
Условия:
— Удалённая работа.
Задачи:
— Автоматизация интеграционных тестов на Java или Python с использованием Selenium/Selenide, Playwright и аналогов
— Проведение функционального, интеграционного и регрессионного тестирования
— Ручное тестирование бизнес-процессов
— Автоматизация тестирования Web-решений и Desktop-решений (HP UFT, Test Complete)
— Разработка тестовой модели
— Написание SQL-запросов
— Тестирование интеграционных продуктов
— Работа с системами багтрекинга и таск-трекерами (Jira, Kaiten, HP ALM, TSM)
— Работа с системами версионного контроля (Git, SVN)
— Понимание клиент-серверной архитектуры (HTTP/HTTPS, REST/SOAP, XML/JSON)
— Работа с Web-технологиями и DevTools браузера
— Понимание процессов CI/CD и запуск автотестов в пайплайнах
— Базовое понимание Docker (запуск тестовых стендов)
— Работа с ОС Windows и Linux
— Работа в командах с гибкой моделью разработки (Scrum, Kanban)
Требования:
— Гражданство и локация РФ
— Высшее техническое образование в сфере ИТ
— Опыт в автоматизации интеграционных тестов на Java или Python (Selenium/Selenide, Playwright и аналоги) минимум 2 года
— Опыт работы с системами автоматизированного тестирования (HP UFT, Selenium, Test Complete, IBM RR) от 1 года
— Знание видов и методик тестирования программного обеспечения
— Навыки проведения функционального, интеграционного и регрессионного тестирования
— Навыки проведения ручного тестирования бизнес-процессов
— Навыки разработки тестовой модели
— Навыки написания SQL-запросов; опыт работы с одной из СУБД (PostgreSQL / Oracle)
— Навыки тестирования интеграционных продуктов
— Навыки работы с системами багтрекинга и таск-трекерами (Jira, Kaiten, HP ALM, TSM)
— Навыки работы с системами версионного контроля (Git, SVN)
— Понимание клиент-серверной архитектуры: HTTP/HTTPS, REST/SOAP, форматы XML/JSON
— Навыки работы с Web-технологиями, DevTools браузера
— Понимание процессов CI/CD, запуск автотестов в пайплайнах
— Базовое понимание Docker
— Навыки работы с ОС Windows и Linux
— Знание гибких фреймворков разработки Scrum, Kanban
— Английский язык, уровень B1: чтение технической документации
Условия:
— Удалённая работа
— Заработная плата до 170 000 рублей на руки
Задачи:
— Работать напрямую с QA, dev, design и Product.
Требования:
— Коммерческий опыт от 1 года в web-продуктах
— Frontend, web & mobile testing
— Jira, DevTools, Postman, Figma
— Functional, smoke, regression, exploratory testing
— English — B1
Задачи:
— Frontend: React 18 или 19 и TypeScript, современный сборщик (Vite), управление серверным состоянием (TanStack Query или аналоги), компонентные библиотеки (MUI или аналоги), архитектура крупного SPA (Feature-Sliced Design или сопоставимый подход).
— Backend: Python и FastAPI либо готовность перейти на этот стек с Node.js или Go; проектирование REST API, аутентификация и управление сессиями, работа с PostgreSQL.
— Потоковые интерфейсы: SSE и WebSocket, вывод ответа модели по мере генерации, отмена запроса, обработка обрывов соединения.
— Проектирование интерфейсов для длительных процессов: отображение статусов шагов, хода выполнения цепочки, повторных попыток и содержательных сообщений об ошибках.
— Интеграция с корпоративной аутентификацией (LDAP, SAML, SSO), реализация ролевой модели на клиенте, разграничение видимости данных.
— Docker, GitLab CI, самостоятельный вывод кода в среду и его сопровождение.
— Разработка чат-интерфейсов и ассистентов с потоковой генерацией ответа.
— Опыт создания no-code- и low-code-конструкторов, визуальных редакторов процессов.
— Работа с дизайн-системой и её поддержкой.
— Обеспечение доступности интерфейса и поддержка нескольких языков (русский, казахский).
— Опыт продуктовой аналитики на клиентской стороне: события, воронки, метрики использования.
— Использование AI-ассистентов в собственной разработке.
— Продуктовый подход к работе, интерес к фактическому пользовательскому поведению.
— Готовность к короткому циклу разработки и доработкам по результатам обратной связи от пользователей.
— Самостоятельность в проработке задач при отсутствии готовых макетов.
— Умение согласовывать контракты API с инженерами платформы.
— Внимание к состояниям интерфейса: права доступа, ошибки, загрузка, отсутствие данных.
Условия:
— График 5/2, гибрид с первого дня работы.
— Стабильный оклад + ежегодный бонус в размере до 2 окладов.
— Расширенный пакет ДМС для сотрудников.
— Социальный пакет, специальные предложения от партнеров и скидки на продукты Банка.
— Реальные возможности для вертикального и горизонтального карьерного роста внутри компании.
Задачи:
— Возглавить техническое развитие NLP в AI-продукте с большими языковыми моделями в production.
— Оптимизировать скорость, стоимость и стабильность inference больших LLM.
— Работать с distributed inference на multi-GPU / multi-node инфраструктуре (32×H200 + AWS).
— Заниматься training и post-training LLM, развитием agent architectures.
— Оказывать техническое лидерство NLP/CV-команде с перспективой роста до Head of ML.
Требования:
— Production-опыт оптимизации LLM inference: SGLang / vLLM / TensorRT-LLM.
— Опыт работы с distributed inference/training больших моделей: MoE, tensor/expert/pipeline parallelism, multi-node GPU.
— Знания KV cache, attention kernels, batching, quantization, GPU profiling.
— Опыт training/fine-tuning и post-training: RLHF, DPO или аналоги.
— Уверенное владение PyTorch и Transformers.
— Английский язык на уровне B2 и выше.
Условия:
— Около 70% времени hands-on engineering, без Project/People Management.
— Работа удалённая.
— Сильная команда и высокое вознаграждение.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тестовые наборы для backend-сервисов и API
— Улучшать фреймворк автоматизации тестирования и сопутствующую инфраструктуру
— Создавать и поддерживать внутренние инструменты и утилиты для автоматизации
— Проектировать и внедрять масштабируемые решения для автоматизации тестирования
— Интегрировать автоматизированное тестирование в CI/CD пайплайны
— Анализировать результаты тестов, расследовать сбои и проводить корневой анализ причин
— Тесно сотрудничать с разработчиками, DevOps-инженерами и продуктовыми командами для повышения качества продукта
— Повышать покрытие тестами, надежность и эффективность выполнения тестов
— Участвовать в код-ревью и устанавливать лучшие практики автоматизации
— Вносить вклад в стратегию качества и инициативы по непрерывному улучшению
— Оценивать и внедрять современные инженерные инструменты и практики, включая AI-поддержку разработки
Требования:
— Опыт работы в QA Automation 3+ года (Middle) или 5+ лет (Senior)
— Сильные навыки программирования на Python
— Опыт разработки и поддержки автоматизированных тестовых фреймворков
— Глубокое понимание методологий тестирования ПО, процессов QA и техник проектирования тестов
— Навыки администрирования и устранения неполадок в Linux
— Практический опыт работы с Docker и контейнеризированными средами
— Опыт работы с CI/CD системами (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions или аналогичными)
— Понимание основ сетевых технологий, включая TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, TLS, REST API и клиент-серверную архитектуру
— Опыт тестирования API, UI и backend
— Умение работать с технической документацией на английском языке
— Способность эффективно использовать AI-агентов для генерации кода, отладки, разработки тестов, анализа логов и повышения продуктивности
— Опыт использования LLM для ускорения создания тест-кейсов, разработки автоматизации и расследования инцидентов
Условия:
— Работа по трудовому договору
— Конкурентная компенсация
— Гибкий график и возможность гибридной или удаленной работы в зависимости от роли
— Возможность работать из любой точки мира до 45 дней в году
— Частная медицинская страховка для сотрудника и семьи (в зависимости от локации)
— Дополнительные оплачиваемые отпускные и больничные дни (в зависимости от локации)
— Поддержка важных жизненных событий и праздников
— Курсы иностранных языков
— Современные офисы с закусками, напитками и развлечениями (в зависимости от локации)
— Командные спортивные и социальные мероприятия
Примечание: Вакансия доступна только при официальном трудоустройстве (трудовом договоре).
Задачи:
— Функциональное тестирование веб-интерфейсов и Telegram-бота: проверка регистрации, отправки сообщений, кнопок и инлайн-клавиатур.
— Составление и поддержка чек-листов для ключевых функций продукта.
— Оформление баг-репортов в Jira или YouTrack с шагами воспроизведения, фактическим и ожидаемым результатом.
— Регрессионное тестирование после обновлений.
— Участие в планировании тестовых сценариев для новых AI-функций.
— Ежедневная отчетность о проделанной работе.
Требования:
— Базовое владение ПК и Telegram.
— Понимание принципов тестирования, багов, тест-кейсов и чек-листов.
— Грамотная устная и письменная речь на русском языке.
— Внимательность, усидчивость и системное мышление.
— Готовность обучаться и работать с технической документацией.
— Стабильный интернет и гарнитура.
Будет преимуществом:
— Интерес к AI, нейросетям и технологиям.
— Опыт написания тест-кейсов или чек-листов.
— Базовое знание Postman, DevTools или аналогичных инструментов.
Условия:
— Оклад 55 000–65 000 рублей в зависимости от графика и вовлеченности, ежемесячные бонусы до 5 000 рублей.
— Выплаты дважды в месяц на карту банка РФ или РБ.
— Полностью удаленная работа из дома в России или Беларуси.
— Гибкое начало дня.
— Загрузка 4–6 часов в день, график 5/2.
— Оплачиваемый испытательный срок один месяц с полным окладом.
— Карьерный рост и бесплатное обучение.
УдалённоjuniorГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Автоотклики