Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Участие в разработке и улучшении рекомендательных систем, включая user-item, item-item и кросс-платформенные рекомендации.
— Оптимизация рекомендаций на страницах категорий, каналов и тегов.
— Создание поиска по видео на основе текста: модели встраивания, ранжирование и семантический поиск.
— Перевод ML-прототипов в продакшн-сервисы: оптимизация инференса, профилирование, подготовка признаков и контроль качества моделей.
— Разработка высоконагруженных ML-сервисов на Python, включая сервисы на базе gRPC/Triton.
Требования:
— Опыт работы 2+ года с рекомендательными системами, поиском или смежными ML-задачами.
— Глубокие знания Python и ML-фреймворков, таких как PyTorch, CatBoost и др.
— Опыт деплоя моделей в продакшн.
— Понимание принципов офлайн и онлайн оценки моделей.
Условия:
— Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и реальными метриками.
— Компактная команда с возможностью влиять на продукт и развиваться в нескольких областях.
— Опытные коллеги для обсуждения идей и совместного запуска новых проектов.
— Простая структура, минимум бюрократии, максимальная ответственность.
— Пакет льгот: медицинская страховка, компенсация налогов, профессиональное обучение, рабочее оборудование, языковые курсы.
— Релокация на Кипр: поддержка визы, покрытие расходов на переезд, билеты и первый месяц проживания.
— Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды.
— Зарплата от 4000 евро нетто в месяц, окончательный уровень зависит от опыта, навыков и соответствия требованиям.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.