Вакансии

Задачи: — Структурировать и поддерживать в актуальном состоянии документацию. — Помогать в проектировании и сопровождении игровых механик и систем. — Участвовать в настройке игровых параметров, балансных таблиц и внутриигровых предложений. — Выполнять расчёты для акций и специальных предложений. — Проверять корректность настроек, находить несоответствия и потенциальные проблемы до их попадания в релиз. — Анализировать влияние изменений на игровые системы, экономику и пользовательский опыт. — Самостоятельно искать недостающую информацию и предлагать варианты решений в условиях неполного контекста. — Выявлять риски и проблемные места в процессах, механиках и требованиях. — Выполнять исследовательские и аналитические задачи, связанные с развитием проектов. — Формулировать идеи, требования и договорённости в понятные для команды задачи. — Собирать информацию от разных участников команды и синхронизировать работу между отделами. — Помогать в приоритизации задач и контроле их выполнения. Требования: — Готовы рассматривать кандидатов с минимальным опытом в индустрии или без него, если есть один из пунктов: • Высшее образование в сильном STEM-вузе (МИФИ, МГТУ им. Баумана, МГУ и другие сильные технические вузы). • Аспирантура или PhD (физика, химия, молекулярная биология, математика). • Опыт работы медлаборантом в лаборатории или научно-исследовательском центре. — Личные качества: • Высокий уровень внимания к деталям в цифрах. • Критическое мышление. • Высокий уровень исполнительности и персональной ответственности. • Системность. • Мультизадачность. — Будет преимуществом: • Опыт в геймдизайне хотя бы от года. • Знакомство с F2P-экономикой, LiveOps и монетизацией. • Опыт работы с данными и метриками. Условия: — Работа над игровыми проектами с многомиллионной аудиторией и возможность напрямую влиять на их развитие. — 100% удалёнка. — Absence policy: отпуск 22 рабочих дня в году; 5 sick days в год; 14 дней оплачиваемого больничного. — Пространство для экспериментов и реализации собственных идей в балансе и экономике. — Возможность использовать современные AI-инструменты и внедрять новые подходы в рабочие процессы. — Команда, где ценят инициативность, профессиональный рост и системный подход.

Суть вашей роли: Вы будете взаимодействовать с государственными департаментами и работать с материалами, связанными с городскими проектами, которые используются для подготовки к регулярным рабочим совещаниям. Ваша основная задача — проверять заполненные данные, выявлять ошибки, несоответствия и пропуски, приводить информацию к единому и понятному виду и контролировать соответствие материалов установленным требованиям. Важно не просто найти ошибку, а понять логику данных, разобраться в источниках информации и убедиться, что итоговые материалы корректны и готовы к дальнейшему использованию. Вам предстоит: — Проверять корректность и полноту заполненных данных по проектам. — Анализировать информацию и выявлять несоответствия, ошибки и пропуски. — Сверять данные с исходными материалами и установленными требованиями. — Структурировать и формализовывать информацию для дальнейшей работы команды. — Контролировать качество подготовки материалов к регулярным совещаниям. — Взаимодействовать с коллегами для уточнения спорных или неполных данных. — Формировать понятные комментарии и замечания по результатам проверки. — Участвовать в приемке готовых материалов на соответствие исходным требованиям. — Работать с большими объёмами информации и поддерживать её актуальность. Мы ищем человека, который: — Имеет реальный аналитический опыт в сфере продакшна от 2 лет. — Внимателен к деталям и умеет замечать несоответствия в данных. — Умеет работать с большим объёмом структурированной и неструктурированной информации. — Способен самостоятельно разобраться в сложной предметной области. — Умеет задавать правильные вопросы и добиваться получения недостающей информации. — Владеет основными техниками и инструментами сбора, проверки и анализа требований. — Способен структурировать сложную информацию и создавать чёткую, однозначную документацию. — Уверенно работает с таблицами и данными. Будет огромным плюсом, если у вас есть: — Понимание основных принципов сторителлинга и внимания человека. — Бэкграунд или глубокий интерес в сфере градостроительства, архитектуры, геоинформатики (ГИС) или дизайна. — Опыт работы со строительными, градостроительными или инфраструктурными проектами. — Опыт работы с визуализацией данных, презентациями или digital-продуктами. — Умение анализировать и сопоставлять данные из разных источников. — Опыт подготовки материалов для презентаций и рабочих совещаний. Мы предлагаем: — Работа в офисе, м. Павелецкая. — Возможность работать над реальными проектами, которые меняют пространство вокруг. — Оформление по ТК РФ. — Заработную плату 150 000–160 000 ₽, 2 раза в месяц. — Просим быть готовыми к переработкам — в нашей динамичной работе пока они есть.

Location: Remote; Seattle, WA; London; New York, NY; San Francisco, CA Workplace: Remote We are building AI to simulate the world through merging art and science. We believe that world models are at the frontier of progress in artificial intelligence. Language models alone won’t solve the world’s hardest problems – robotics, disease, scientific discovery. Real progress requires models that experience the world and learn from their mistakes, the same way that humans do. And this kind of trial and error can be massively accelerated when done in simulation, rather than in the real world. World models offer the most clear path to general-purpose simulation, changing how stories are told, how scientific progress is made and how the next frontiers of humanity are reached. Our team consists of creative, open minded, caring and ambitious people who are determined to change the world. We aspire to continuously build impossible things and our ability to do so relies on building an incredible team. If you are driven to do the same, we'd love to hear from you. *Titles posted to our careers page are updated regularly to best advertise the role and expected seniority, but internally we have a flat titling system with two types of titles: one for individual contributors and one for people managers. ABOUT THE ROLE Open to hiring remote across North America and London — we also have offices in NYC, San Francisco, Seattle, and London. We're building a tool that makes content creation easy and accessible for all types of creatives. Our users love it. Runway has an actively engaged and growing community of passionate artists and creators worldwide. And we're scaling the systems behind our support team so we can keep delivering delightful experiences as that community grows. We're looking for a Support Systems Engineer who ships production code, not tickets and specs: someone who takes a fix from proposal to merged PR themselves. This role reports directly to the Head of Customer Experience. WHAT YOU’LL DO - Own the AI support agent, our ticketing system and other Support tools end to end: authentication (JWT), response logic, routing, escalation paths and tone, tested in staging before it sees live traffic - Ship daily product changes that remove ticket volume. Recent example: extending automatic refund eligibility to one-click credit purchases, accidental upgrades and month-based proration on annual terms - Build and maintain internal CX tooling as real software, not one-offs: scripts, jobs, dashboards, admin surfaces - Run QA and evals with real test suites and pass/fail rubrics, plus monitoring and alerts for outages, bugs and volume spikes - Own releases: staged rollouts, a regression suite before every ship, clear rollback criteria, a writeup when something reaches production - Build the CX reporting the org runs on: volume, deflection, CSAT, reply and resolution time, escalation accuracy, agent spend. You own the correctness and availability of the queries. - Build and stage the guardrails on refunds, account changes and anything touching money or PII, including the audit trail - Keep the knowledge base accurate and structured for the agent to parse, and manage the handoff into the ticketing system - Keep the CX roadmap and the coverage model current, sequenced against priorities set by the Head of CX, so gaps show up before they bite - Run the day-to-day with our AI platform vendor: weekly working session, joint roadmap, issues filed with reproductions - Carry signal across teams: Product and Engineering on bugs and rollouts, Customer Education on self-serve, community on Discord and the forums, GTM and Analytics on routing and reporting WHAT YOU’LL NEED - 5+ years in Customer Experience, Support Engineering or Support Operations, with real time spent writing code - You ship production code in codebases you didn't write: read TypeScript, trace logic through someone else's service, put up a PR that survives review. Our stack is TypeScript and Node.js on AWS - Hands-on experience building and tuning AI or LLM-powered support workflows: prompt and context engineering, routing, escalation design, evals - SQL experience. You own the reporting, so you shouldn't be waiting on Analytics for it - Code-level experience with a billing or payments API: invoices, prorations, refunds. A large share of consumer tickets live here - Git, PR review, CI, staging and feature flags as your default way of working - Real QA and eval experience: you can define rubrics, build test suites and calibrate against what good looks like - Judgment about where a fix belongs, in code, in the agent or in the knowledge base - A track record carrying signal between support, product and other functions and turning it into action - Comfort managing your own work in a fast-moving environment, high ownership and high autonomy - Genuine interest in AI, creative tools or both WHAT SETS YOU APART The most successful person in this role treats the agent and the systems around it like a product they own. They watch where it fails, ship the fix and check whether it worked. They build reporting people actually use. And they show up with improvements no one asked for yet. FOR YOUR APPLICATION During our interview process, you'll have several chances to get acquainted with the Runway product and use all the features our team has built, and that starts now. As part of your application, instead of a cover letter, we ask that you try out the Runway product, specifically build a custom workflow. Runway strives to recruit and retain exceptional talent from diverse backgrounds while ensuring pay equity for our team. Our salary ranges are based on competitive market rates for our size, stage and industry, and salary is just one part of the overall compensation package we provide. There are many factors that go into salary determinations, including relevant experience, skill level and qualifications assessed during the interview process, and maintaining internal equity with peers on the team. The range shared below is a general expectation for the function as posted, but we are also open to considering candidates who may be more or less experienced than outlined in the job description. In this case, we will communicate any updates in the expected salary range. Lastly, the provided range is the expected salary for candidates in the U.S. Outside of those regions, there may be a change in the range, which again, will be communicated to candidates. WORKING AT RUNWAY Great things come from great teams. https://www.youtube.com/watch?v=kwmj4ato2kw&ab_channel=Runway We’d love to hear from you. We’re committed to creating a space where our employees can bring their full selves to work and have equal opportunity to succeed. So regardless of race, gender identity or expression, sexual orientation, religion, origin, ability, age, veteran status, if joining this mission speaks to you, we encourage you to apply. More about Runway - Universal World Simulator https://runwayml.com/world-simulator.html - GWM-1 https://runwayml.com/research/introducing-runway-gwm-1 - Gen-4.5 https://runwayml.com/research/introducing-runway-gen-4.5 - General World Models https://runwayml.com/research/introducing-general-world-models - Robotics SDK https://runwayml.com/research/introducing-runway-gwm-1#robotics-section - Conversational Real-time Agents https://runwayml.com/research/introducing-runway-gwm-1#avatars-section - Runway Studios https://runwayml.com/studios We're excited to be recognized as a best place to work: Crain's https://www.crainsnewyork.com/awards/best-places-work-2023 | InHerSight https://www.inhersight.com/companies/best/city/new-york-city-ny | BuiltIn NYC https://builtin.com/awards/new-york-city/2024/best-places-to-work | INC https://www.inc.com/best-workplaces/2024

Location: Ireland, Dublin Why Sony Interactive Entertainment? Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity. Role overview We're looking for a Staff Network Systems Engineer to help drive the transition of our global network infrastructure from manually managed and inconsistent configurations to a standardised, version-controlled and increasingly automated operating model. This hands-on staff-level individual contributor will establish Infrastructure as Code practices, reusable automation, automated validation and safe delivery pipelines. The role will reduce configuration drift, make changes repeatable and auditable, and help the wider team adopt modern software-engineering practices. Working across network engineering, security, architecture and platform teams, you'll help frame and influence technical direction, create practical standards and guardrails, and remain actively involved in enterprise network engineering and operational delivery. What you'll be doing: Assess the network estate, toolchain and operational workflows; identify sources of configuration variance, manual effort and change risk; and help define a phased modernisation roadmap. Establish the Infrastructure as Code operating model, including the authoritative source of truth, configuration standards, source control, peer review, testing, release governance and secure handling of credentials. Build reusable automation using object-oriented or comparable programming languages such as Python and Go (Golang), together with Terraform, Ansible, APIs and configuration-management tooling. Develop CI/CD pipelines with automated linting, testing, intended-state validation, drift detection, policy checks, approvals, controlled rollout and reliable rollback patterns. Partner with engineering, architecture and security teams to translate network intent into version-controlled implementations and influence reference architectures, standards, lifecycle plans and service roadmaps. Lead the safe migration of existing services into the automated model while remaining hands-on during complex delivery, business-as-usual operations, critical changes, troubleshooting and major incidents. Participate in technical authority and design-review forums, mentor engineers, and ensure automation becomes a sustainable team capability rather than knowledge held by a single specialist. What we are looking for: A strong track record of modernising network infrastructure through automation or Infrastructure as Code in a large, complex production environment. Strong software-engineering skills in object-oriented or comparable programming languages such as Python and Go (Golang), including maintainable code, structured data, API integration, testing, error handling and documentation. Practical experience with Terraform, Ansible or comparable tooling, including reusable, idempotent automation components and controlled infrastructure delivery. Strong working knowledge of Git, pull-request workflows, CI/CD pipelines, automated testing, release controls, policy enforcement and secrets management. Deep enterprise networking knowledge across routing, switching, wireless, resilient design, network access control and secure remote connectivity, together with advanced Juniper Mist, EX Series and Junos experience or equivalent platform expertise. Expert troubleshooting and engineering judgement, with experience supporting operational delivery, complex changes, major incidents and root-cause improvement. Staff-level influence and communication skills, including shaping technical direction across teams, building consensus, contributing to governance forums and developing other engineers. Desirable Experience Network APIs and data models, including REST, NETCONF, RESTCONF, JSON, YAML and YANG-based workflows. GitHub Enterprise, GitHub Actions, automated policy enforcement, artefact management and developer enablement. Azure or AWS networking, enterprise authentication, Zero Trust principles and network observability platforms. Architecture governance, technical authority panels, strategic vendor engagement and globally delivered service operations. High-availability gaming, digital-media, creative or similarly demanding production environments. Work Expectations and Measures of Success This is a staff-level role combining hands-on engineering with technical leadership across a global network environment. You'll build production automation, guide others and remain engaged with operational delivery. The objective is to establish an engineering system the team can operate and improve over time while maintaining secure, resilient and supportable network services. Success will be demonstrated through: Increased coverage of network infrastructure managed through version-controlled automation. Reduced configuration drift, manual intervention, operational toil and dependency on individual subject-matter experts. Shorter and more predictable change lead times, with improved auditability, validation and rollback confidence. Lower change-failure rates, maintained service reliability and faster recovery from configuration-related incidents. Sustained adoption of automation standards, modules and delivery practices across the wider engineering team. At SIE, we consider several factors when setting each role’s base pay range, including the competitive benchmarking data for the market and geographic location. Please note that the base pay range may vary in line with our hybrid working policy and individual base pay will be determined based on job-related factors which may include knowledge, skills, experience, and location. In addition, this role is eligible for SIE’s top-tier benefits package that includes paid time off, wellness program and coveted employee discounts for Sony products. This role also may be eligible for a bonus package. Click here to learn more. Base $109,400 - $164,000 + Bonus & Benefits. Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks. Please refer to our Candidate Privacy Notice (where applicable) for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights. Equal Opportunity Statement: Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category. We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond. Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.

Компания Novira Technologies, специализирующаяся на экологичных IT-решениях, ищет инженера по встроенным системам для работы в гибридном формате в Ньюпорте, Уэльс. В обязанности входит разработка и внедрение умных технологий, направленных на снижение отходов и контроль углеродного следа, способствующих экологическому развитию бизнеса. Кандидат должен обладать опытом работы с встраиваемыми системами и соответствующими технологиями, а также быть готовым к сотрудничеству в команде, ориентированной на создание устойчивых и инновационных решений.

Location: Remote - Europe; United States Workplace: Hybrid ABOUT CONSENSYS Consensys Incorporated is an independent blockchain infrastructure company, spun out of Consensys Software Inc. — one of the world's leading blockchain technology companies and the primary development organization behind the Ethereum ecosystem. We build and operate neutral, institutional-grade blockchain infrastructure that connects banks, asset managers, custodians, and financial market infrastructures to digital asset networks, meeting the non-negotiable standards of institutional finance: privacy, scalability, resilience, security, and regulatory readiness. Headquartered in Miami, Florida, and operating across the US, Europe, and Australia, Consensys Incorporated launched as an independent entity in September 2026 and is building the team to match its ambition. WHY THIS ROLE EXISTS We build and operate blockchain infrastructure for financial market infrastructure — settlement, custody and clearing institutions. The platform spans a sequencer and coordinator, a ZK proving stack, cross-ledger interoperability, privacy and settlement components, and the infrastructure that runs all of it in production for clients with contractual commitments. Someone has to hold that whole picture and make the pieces fit. Not in a diagram — in the code, in the design decisions, and in the answers we give institutional architects who are deciding whether to put real value on our networks. This is a hands-on role. You will write code, build proofs of concept, and be in the design reviews. If you haven't shipped something yourself in the last year, this isn't the right role. WHAT YOU'LL OWN - Architecture across the platform — how the sequencer, coordinator, proving stack, interop layer, privacy components and infrastructure fit together, and where the seams are. - Cross-ledger interoperability architecture. This is our differentiator and our IP, not a commodity — the design choices here decide what we can sell and what we can charge for. - Turning institutional requirements into designs. Our clients issue detailed requirement documents — availability, finality, privacy isolation, RBAC, key custody, emergency deployment. You turn those into architecture the team can build and we can evidence, and you are honest about which requirements we meet technically and which we meet by control and attestation. - Proofs of concept. Built by you in partnership with the Engineering team, after specified to a high quality by you. Ambiguity gets resolved by building the smallest real thing. - Design reviews and architecture decisions — written down, with the reasoning and the discarded options, so the next person doesn't re-litigate them. - Build versus buy. Where we take a third-party component, where we build, and what that costs us in dependency. - Technical depth in client and partner deep-dives when the conversation goes past what a slide can carry. - Architecture decisions are final. You time-box spikes and PoCs, you write down the discarded path, and you freeze the call so engineering is not implementing two designs at once. - You own the design so other people can build. That means interfaces, constraints and written decisions — not sitting in every review. Teams should be able to ship against an Architecture Decision Record without you in the room. - You use AI daily to explore designs, write and test PoCs and draft ADRs. You set that practice for the people who implement your designs. - Designs that survive production. Availability, finality, rollback and proving upgrades are architecture constraints, not an ops surprise after merge. HOW THIS FITS - Product — you pair closely with Product on what we build and why. Architecture that isn't anchored in a client problem is a hobby. - Cryptography and ZK research (prover, zkEVM, arithmetization) — a separate line. Their output is a major input to your architecture; you need enough depth to reason about proving costs, latency and constraints without needing to be a cryptographer. - Core protocols (Besu, Teku and related clients) — sits with our Head of Protocols. Client capabilities and roadmap commitments there shape what you can design. - Engineering and infrastructure — your designs are built and operated by these teams. They will tell you quickly if a design doesn't survive contact with production, and you should want them to. WHAT WE ARE LOOKING FOR - Has designed distributed systems and built them — recent, hands-on, in a language we use (Kotlin, Go, Rust, Solidity, TypeScript, Zig). - Has strong hands-on background of Software Development/Engineering, 8+ years. - Can hold a large system in their head and see where it doesn't fit together, and reason down to detailed technical level— the failure modes, the coupling, the thing that breaks at scale–and be able to effectively communicate this to colleagues. - Ethereum and EVM knowledge, or the demonstrated ability to get there fast from adjacent distributed-systems work. - Writes clearly. Design documents and diagrams that a bank's architecture team will accept without a meeting. Not just for external, but for internal too. The architect should leave behind clear written artifacts that make it clear what engineers need to build and why, and what success looks like. - Can be in a room with institutional architects and stay technical — credible on resilience, key custody, finality and privacy without drifting into sales language. - Pragmatic. Knows when the right architecture is the boring one. - Decisive under ambiguity. Makes the call when Product, a client requirement and a protocol constraint disagree. - Experience architecting for secure mission-critical systems. USEFUL, NOT REQUIRED - ZK proof systems — enough to reason about cost, latency and trust assumptions. - Privacy technologies: privacy pools, MPC, trusted execution, tokenisation frameworks. - Regulated financial infrastructure — payments, clearing, settlement, custody. - Understanding of governance dynamics and key stakeholders within the Ethereum ecosystem. - Experience of cloud and infra deployments and topologies. - Experience in Fintech/Banking/Trading or similar domains. WHAT THIS ROLE IS NOT - Not a PowerPoint architect. If the last two years of your work are diagrams and decks, this is the wrong role and the interview will find that out. - Not a pre-sales function. You'll join client technical sessions, but delivery is the job. - Not a people-management role. This is an individual contributor position with real technical authority. WORKING AT CONSENSYS We are a fully remote, globally distributed company. We hire the best people wherever they are, work asynchronously, and judge each other on impact rather than hours or location. We offer competitive compensation, meaningful equity, and the chance to work on genuinely open source software at the frontier of web3. Consensys is an equal opportunities employer. We celebrate diversity and are committed to building an inclusive environment for all employees.

Задачи: — настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы — считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков — проектировать и сопровождать механики и системы — анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт — проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза — вести документацию и синхронить работу между отделами Требования: — сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки) или геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel — внимание к деталям в цифрах и критическое мышление — системность и самостоятельность в решении задач — играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры Условия: — формат работы: удалёнка, фуллтайм — данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно

Задачи: — настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы — считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков — проектировать и сопровождать механики и системы — анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт — проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза — вести документацию и синхронить работу между отделами Кому подойдёт: — сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки). Опыт в играх не обязателен ИЛИ — геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel Важно: — внимание к деталям в цифрах и критическое мышление — системность и самостоятельность в решении задач — играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры Инструменты: Excel / Google Sheets. Данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно.

Ищем аналитика, который работает на стыке системного анализа, продуктовой аналитики и experimentation. Основной фокус: — дизайн A/B-тестов — статистика A/B-тестов — работа с данными A/B-тестов — настройка и масштабирование процесса A/B-тестирования — работа с data pipelines — использование инструментов для экспериментов Системная составляющая: — работа с потоками данных — создание витрин данных — обеспечение качества данных — логика метрик — работа с платформами экспериментов — автоматизация процессов — взаимодействие с разработкой и QA Рассматриваются также сильные продуктовые и data-аналитики с опытом A/B-тестирования, даже если в резюме они не указаны как системные аналитики.

Задачи: — Анализ бизнес-процессов компании — Сбор и формализация требований к IT-системам — Взаимодействие с разработчиками и заказчиками Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 2 лет — Знание SQL для анализа данных — Умение работать с Jira Условия: — Офис в центре Москвы — График работы 5/2 — Официальное трудоустройство — Корпоративное обучение и развитие — Конкурентная заработная плата от 80 000 до 120 000 рублей в месяц (до вычета налогов)

Задачи: — Создавать и поддерживать чёткую документацию по игровому дизайну — Проектировать и развивать игровые функции от концепции до релиза — Работать над балансом игры и системами прогрессии — Анализировать поведение игроков и вносить изменения на основе данных — Сотрудничать с командами продукта, аналитики, арт и разработки — Улучшать долгосрочное вовлечение и удержание игроков Требования: — Опыт работы в качестве гейм-дизайнера не менее 3 лет — Опыт работы над казуальными или мидкор проектами — Глубокое понимание игровых систем, прогрессии и баланса, основных игровых циклов и механик удержания — Умение проектировать функции от начала до конца — Опыт написания структурированной документации (GDD, спецификации) — Комфортная работа с живыми продуктами на протяжении длительного времени (более 1 года) — Ориентация на данные и умение валидировать решения Важно: роль не связана с нарративным дизайном (сюжет, диалоги, лор) и уровневым дизайном. Фокус на системах, функциях и балансе. Плюсом будет: — Опыт работы с live ops и ивентами — Опыт работы с аналитическими инструментами

Задачи: — Обеспечение стабильной работы внутренней IT-инфраструктуры компании и техническая поддержка полностью удаленной международной команды. — Администрирование Microsoft 365, Google Workspace, ChatGPT Enterprise и других корпоративных сервисов. — Автоматизация внутренних процессов с использованием AI-инструментов и платформ автоматизации (например, n8n, Make), включая разработку AI-ассистентов по внутренней базе знаний, автоматизацию онбординга сотрудников, транскрибацию и саммаризацию встреч, а также другие проекты по автоматизации и цифровизации внутренних процессов компании. — Настройка и сопровождение VPN, удаленного доступа, пользовательских рабочих мест и других инструментов для удаленной работы. — Организация технической части процессов онбординга и оффбординга сотрудников: создание и настройка учетных записей, предоставление и отзыв доступов, настройка рабочих мест и корпоративных сервисов. — Анализ текущей IT-инфраструктуры, выявление возможностей для ее развития и внедрение технических улучшений. — Поиск, оценка и внедрение новых IT-сервисов и решений для повышения эффективности работы компании. — Подготовка и поддержание в актуальном состоянии технической документации. Требования: — Опыт работы системным администратором или IT-специалистом широкого профиля от 5 лет. — Опыт сопровождения корпоративной IT-инфраструктуры и поддержки пользователей. — Опыт работы с распределенными (remote-first) командами. — Отличное знание Windows, macOS, Microsoft 365, Google Workspace, VPN, компьютерных сетей и технологий удаленного доступа. — Практический опыт использования современных корпоративных AI-инструментов на базе LLM (например, ChatGPT Enterprise, Microsoft 365 Copilot, Claude for Work, Gemini for Google Workspace) в рабочих процессах. — Опыт автоматизации рабочих процессов с использованием AI-инструментов и/или платформ автоматизации (например, n8n, Make, Power Automate). — Опыт сопровождения веб-серверов и корпоративных сайтов. — Понимание принципов резервного копирования, защиты данных, информационной безопасности, а также безопасного использования корпоративных AI-инструментов (включая требования конфиденциальности, DLP и GDPR). — Умение объяснять технические вопросы простым языком, эффективно взаимодействовать с бизнесом, фиксировать договоренности и доводить задачи до результата. — Самостоятельность, инициативность и готовность брать ответственность за развитие своего направления. — Опыт взаимодействия с внешними IT-подрядчиками. — Английский язык не ниже Upper-Intermediate (B2), рабочий язык компании. Будет преимуществом: — Опыт разработки AI-ассистентов по внутренней документации и корпоративным базам знаний (RAG). — Практический опыт интеграции AI-решений с использованием OpenAI API, Anthropic API, Gemini API. — Опыт разработки или сопровождения корпоративных и клиентских порталов. — Навыки программирования (Python, PowerShell, Bash). Условия: — Полностью удаленная работа в международной компании. — Part-time занятость (ориентировочно 20-30 часов в месяц). — Прямое взаимодействие с руководством компании и возможность предлагать собственные решения по развитию IT направления. — Высокий уровень самостоятельности и возможность стать локомотивом IT-изменений внутри компании. — Работа в международной команде, использующей современные цифровые инструменты и лучшие мировые практики. — Заработная плата: 1500–2500 руб./час (в зависимости от опыта и навыков кандидата; возможна повышенная оплата внеурочных или более сложных задач). — При занятости около 5–7 часов в неделю (20–30 часов в месяц) ориентировочный доход составит 30 000–75 000 руб. в месяц.

Задачи: — настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы — считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков — проектировать и сопровождать механики и системы — анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт — проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза — вести документацию и синхронить работу между отделами Требования: — сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки) или геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel — внимание к деталям в цифрах и критическое мышление — системность и самостоятельность в решении задач — играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры Условия: — формат работы: удалёнка, фуллтайм Дополнительно: — данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно

Location: Москва, гибрид или удалённая работа, RU; Россия О команде Команда Support Systems развивает внутренние продукты для сотрудников поддержки и бэк-офиса: интерфейсы, инструменты для работы с расписанием и очередями тикетов, решения для автоматизации и аналитики обращений пользователей. Эти продукты помогают сервисным командам быстрее разбирать запросы, видеть потребности пользователей и эффективнее выстраивать операционные процессы. Какие задачи вас ждут: регулярно исследовать и проверять точки роста платформенных решений и инструментов поддержки; формулировать, аргументировать и проверять гипотезы, а успешные — доводить до реализации; определять и защищать продуктовые решения и бизнес-метрики успеха; организовывать работу команды и вывод технических платформенных и продуктовых решений в тесты и продакшен; следить за качеством и устойчивостью решений, участвовать в разборе инцидентов; выстраивать прозрачную и регулярную коммуникацию с внутренними и внешними стейкхолдерами; проводить интервью с заказчиками и конечными пользователями — сотрудниками поддержки, чтобы выявлять и проверять их сложности и потребности; организовывать совместную работу дизайна, разработки, аналитики, операционных, смежных команд и стейкхолдеров. Мы ждём, что вы: имеете опыт запуска и развития внутренних платформ, операторских интерфейсов или инструментов для сервисных команд; управляли группой продуктов от 5 лет и развивали комплексные решения внутри корпораций; владеете навыками продуктового дискавери для внутреннего пользователя; умеете работать с операторами как с аудиторией, у которой есть рабочие паттерны, сложности и ограничения; понимаете, как устроена операционная работа в поддержке: маршрутизация, очереди, SLA, контроль качества; понимаете, как продуктовые решения влияют на операционные процессы; умеете оптимизировать бизнес-процессы; можете оценить баланс между стоимостью разработки и ценностью результата, в том числе для операционной эффективности; обладаете сильными AI-компетенциями, активно интегрируете новые инструменты в продуктовые процессы, оптимизируете рутинные задачи. Работа у нас — это: зрелая продуктовая культура: отлаженные дискавери- и деливери-процессы, решения с опорой на данные и понятные метрики; возможность развивать внутренние платформенные продукты, которые помогают сотрудникам поддержки и бэк-офиса работать быстрее и эффективнее; разнообразные задачи на стыке продукта, технологий, аналитики и операционных процессов; сильная команда, в которой принято доверять друг другу, обсуждать решения открыто и работать на общий результат; возможность внешнего и внутреннего обучения за счёт компании: курсы, тренинги, лекции, обмен опытом и менторство; гибридный формат работы; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Требуемый опыт от 5 лет. Опыт на позиции системный администратор, который занимался настройкой и сопровождением сетевой инфраструктуры, сетевой безопасностью или сетевые инженеры, специалисты инженеры в области информационной безопасности. Обязанности: • настраивать сетевые протоколы, VPN, маршрутизацию, SSH, DNS и Docker • Проводить тестирование • Знание Linux Стэк: • TCP/IP • VPN/OpenVPN • NAT • маршрутизация • DNS • сетевое взаимодействие Docker-контейнеров и сервисов • Работа с SSH/туннелями, пробросом портов, доступом сервисов между host/container-сетями • Диагностика сетевых таймаутов и проблем соединения Краткосрочный проект 3 месяца, ИП или ГПХ.

Location: San Francisco, CA About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the role Design at Anthropic sits at the intersection of craft, research, and product intuition. Design systems is a growing team working on products that millions of people use daily, and on interactions that don't have established conventions yet. Our work shapes how people experience AI: whether Claude feels like a tool or a collaborator, whether it earns trust or erodes it. We partner closely with engineers and researchers, often designing around capabilities that are emerging in real time. That means staying close to the models, prototyping rapidly, and being comfortable with ambiguity. We care deeply about the details that make something feel polished, trustworthy and human. We ship fast and learn in the open. We'd rather get something in front of users and iterate than wait for perfection. The Design Systems team exists to define and elevate the language of our UI and core interactions. Every Claude product, from claude.ai to Claude Code, shares one system, including the guidance Claude itself follows when it generates UI. You would be joining an early-stage team, working with design engineers and product designers across the company. You may be a good fit if you: Are as comfortable designing on canvas tools as you are building and prototyping within the product, and prefer to ship in days, not months. Have worked on design systems that balance simplicity with creative flair to produce beautiful products out of the box. Care about the smallest details as much as the big picture, from a pixel to how the whole app fits together. Make the people around you better through sharp, kind feedback and low ego. Get up to speed quickly and can make an impact on projects already in motion. Key responsibilities Design and evolve the system, from foundations (colour, type, spacing, icons, tokens, theming) to components like menus, dialogs, sidebars and the chat composer. Design the expressive layer as a system, not one-offs: motion, illustration and icons that are brand and system at once. Make the system legible to Claude as well as people: the guidance, metadata and evals that show whether Claude uses it correctly. Partner with product teams: help designers and engineers apply the system well, and feed recurring gaps back into the system. Prototype in code and ship: land changes in the design-system package alongside engineers, using Claude Code in your own practice. Minimum qualifications Strong visual and interaction craft. Experience building or working on a design system. Experience with design tokens, theming and accessibility standards. Fluency in whichever tool gets an idea across fastest, from Figma to code. Preferred qualifications Experience building products at the highest level of craft. Has shipped voice or other beyond-the-screen work, with native mobile instincts. Has designed an icon set, illustration style or motion system used across products. Experience defining evals, lint rules or automated checks for UI quality. 8+ years of product design experience. The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $305,000 — $385,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. For roles performing work in California: We will consider for employment all qualified applicants, including those with arrest or conviction records or criminal histories, in a manner consistent with the requirements of applicable state and local laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the City of Los Angeles’ Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed.  Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.