Вакансии

— развивать систему продуктовых и бизнес-метрик: определять логику расчета, следить за качеством данных и помогать командам правильно использовать метрики; — разбираться в задачах, где на старте еще нет четко сформулированного аналитического запроса: уточнять проблему, выбирать методологию и строить план исследования;

Задачи: — Руководство командой Performance QA: планирование задач, координация, наставничество и техническое руководство — Определение и поддержание стратегии тестирования производительности, охвата, базовых линий, порогов и критериев регрессии — Исследование регрессий производительности, выявление узких мест и проведение анализа первопричин на уровне клиента, бэкенда и системных компонентов — Проведение тестирования производительности и автоматизации для игрового клиента, бэкенд-сервисов, сетевых взаимодействий и системных сценариев — Создание и поддержка инфраструктуры тестирования, инструментов и фреймворков для команды QA — Ведение документации по тестам производительности, инструментам и процессам тестирования — Взаимодействие с командами разработки и другими подразделениями для анализа результатов тестирования и улучшений — Интеграция и поддержка тестирования производительности в CI/CD пайплайнах — Участие в архитектурных и технических обзорах с точки зрения QA Требования: — Опыт работы 4+ года в Performance QA, Performance Engineering или смежных областях — Опыт руководства QA-командами или технического лидерства — Профессиональный опыт работы с Python не менее 2 лет — Глубокое понимание принципов инженерии производительности и умение исследовать проблемы производительности в сложных системах — Опыт в одной или нескольких областях: производительность клиента, нагрузочное тестирование бэкенда, распределённые системы или системный анализ производительности — Знание английского языка на уровне Upper-Intermediate (B2) или выше Дополнительные преимущества: — Опыт QA в игровой индустрии — Знание архитектуры ПК и взаимодействия компонентов (CPU, GPU, память, диск) — Опыт профилирования игрового клиента и GPU — Опыт работы с высоконагруженными или распределёнными бэкенд-системами — Опыт оценки, внедрения или интеграции AI-инструментов для улучшения рабочих процессов команды, разработки тестов и отчетности Условия: — Работа в офисе в Белграде или Никосии — В период испытательного срока — работа на месте — После испытательного срока — гибридный формат (3 дня в неделю в офисе) — Поддержка релокации и иммиграции — Локальные социальные гарантии и льготы, включая дополнительные оплачиваемые отпуска, больничные, страхование, программы развития и обучения, языковые клубы, компенсацию проезда, корпоративные мероприятия и другие бонусы О компании: Wargaming — ведущий разработчик и издатель онлайн-игр с 15 офисами по всему миру, штаб-квартира в Никосии, Кипр. Известна такими играми, как World of Tanks, World of Warships и World of Warplanes.

Location: Espoo Workplace: Hybrid ROLE HIGHLIGHTS: - AI Solutions Engineer - Location: Espoo, Finland - Department: Business Applications - Reports to: AI Platform Lead / Head of Business Applications - Employment type: Permanent - Workplace model: Hybrid / Office - Employment is subject to applicable security screening (incl. SUPO, where required) WHY THIS ROLE MATTERS: The Business Applications team focuses on high-impact internal use cases to help the company grow, building internal solutions and facilitating new processes as we scale our data infrastructure, tooling, and operations. As an AI Solutions Engineer, you bridge the gap between rapid AI-assisted product delivery and scalable, governed platform engineering. You will spend roughly 50% of your time taking high-value internal use cases from business needs to reliable, production-grade applications, and 50% of your time collaborating with the AI Platform Lead on our shared internal applications platform, DevOps workflows, and governance guardrails. You think ahead: instead of solving problems with brittle one-off fixes, you turn recurring needs into clean, reusable platform capabilities and help guide our Junior AI Solutions Engineers to do the same. Who We Are ICEYE is the world leader in sovereign intelligence from space. We deliver persistent monitoring capabilities to detect and respond to changes in any location on Earth.   ICEYE owns the world's largest and most advanced SAR (synthetic aperture radar) satellite constellation. To our customers we provide intelligence with unmatched quality, latency and revisit times, in any weather, day or night. To governments who choose to operate their own constellation we provide this proven capability as a sovereign system.   ICEYE-built constellations serve customers in defence and intelligence, environmental monitoring, insurance and emergency management. We enable fast decisions that contribute to a safer future.   Founded and headquartered in Finland, ICEYE operates globally with over 1000 employees across Europe, North America, the Middle East, and Asia-Pacific. Your day-to-day responsibilities BUILD AND SHIP INTERNAL APPLICATIONS & AI-ENABLED SOLUTIONS (~50%) - Partner directly with stakeholders across the business to translate operational bottlenecks into clear technical designs and working, scalable applications. - Build, iterate on, and productionize full-stack internal applications and automations (primarily Python/FastAPI, TypeScript/React, and PostgreSQL) using modern AI-first coding workflows (Cursor, Claude Code) and LLM APIs where they add real value. - Design and maintain reliable, governed integrations with core enterprise systems and data sources (e.g., HiBob/HRIS, Salesforce, Databricks, Slack, Jira, Google Workspace, Okta). - Own the full lifecycle of the solutions you build. All the way from rapid prototyping and stakeholder validation to production rollout, documentation, and long-term maintainability. COLLABORATE ON THE INTERNAL TOOLS PLATFORM, DEVOPS & GOVERNANCE (~50%) - Collaborate with the AI Platform Lead to develop, operate, and scale our AWS-based internal applications platform (ECS/Fargate, Aurora PostgreSQL, ALB/CloudFront, ECR, Secrets Manager, EventBridge) managed via Terraform. - Build for scale rather than one-offs: when an application needs a new integration pattern, infrastructure capability, or deployment workflow, design it as a reusable, self-service platform pattern that benefits the entire fleet of internal apps. - Maintain and improve GitHub Actions CI/CD pipelines (OIDC, automated security and IaC scanning, plan/apply workflows) and shared platform libraries (authentication, IAM database access, service-to-service communication). - Uphold strong governance, security-by-default, and auditability across the platform by ensuring strict access controls, clear audit trails for sensitive data access and write-backs, least-privilege IAM, and traceable change management. - Help triage and resolve platform-level operational issues, including deployment pipelines, container health, database migrations, network/egress rules, and observability/log forwarding (Splunk, CloudWatch). ELEVATE TEAM ENGINEERING QUALITY & UNBLOCK DELIVERY - Act as a day-to-day technical sounding board and mentor for the Junior AI Solutions Engineers on the team by reviewing PRs, guiding data modeling and API design, and helping troubleshoot tricky deployment or integration issues. - Contribute to shared templates, runbooks, and architecture decision records (ADRs) so the team moves fast without accumulating technical or security debt. WHAT WE’RE LOOKING FOR Must haves: - 4–6 years of hands-on experience in software engineering, full-stack development, or platform/DevOps engineering, with a track record of shipping and operating production web applications end to end. - Systems and platform mindset: you naturally look past the immediate ticket to see how a solution will behave across 30+ apps in a year's time, and you strongly prefer reusable patterns, clean abstractions, and automation over ad-hoc, one-off workarounds. - Strong appreciation for governance, security, and auditability: comfortable working in an environment where data isolation, least-privilege access, approval gates, and verifiable audit trails are non-negotiable. - Strong proficiency in Python (e.g., FastAPI) and/or TypeScript/React, plus solid relational database skills (PostgreSQL, schema isolation, migrations). - Practical Cloud & DevOps experience on AWS (e.g., ECS/Fargate or containers, IAM, networking/ALB, RDS/Aurora) and Infrastructure as Code (Terraform). - Hands-on experience with CI/CD pipelines (GitHub Actions, Docker, automated testing and security checks) and AI-assisted engineering tools (Cursor, Claude Code) plus practical LLM API integration. - Pragmatic communicator: comfortable working directly with business stakeholders to scope ambiguous problems, while holding a high bar for engineering quality under the hood.   Nice to haves: - Experience integrating with enterprise systems and APIs such as HRIS/ATS (HiBob, Ashby), CRM (Salesforce), data platforms (Databricks), or Slack/GitHub Apps. - Hands-on familiarity with security and compliance controls in cloud environments (OIDC/OAuth2, IAM database authentication, KMS encryption, Checkov/IaC scanning, Splunk/audit logging). - Prior experience mentoring junior engineers and reviewing code/architecture on a fast-moving team. APPLICATION PROCESS - Introductory call with TA - Hiring Manager Interview - Technical & Platform case interview - Skip level interview WORKING AT ICEYE At ICEYE, you’ll join a diverse and highly engaged team united by the ambition to make the impossible possible. As a global scale-up, we combine speed and ambition with the opportunity to take real ownership from day one. Your growth, wellbeing, and success are a priority, with continuous professional development, training opportunities, and a culture where collaboration is how we win. HOW WE WORK (OUR VALUES) Make the impossible possible: We set ambitious goals and stay calm under pressure. We bring grit, optimism, and ownership when things get hard, and we keep moving until we find a way. - Be curious: Go deep, ask questions, listen carefully, and think critically. Understand the “why” behind decisions. - See the big picture: Stay close to what’s happening across the company so you can make better decisions. Consider how your work affects others. - Drive effective teamwork: Create psychological safety, invite different perspectives, and build inclusive teams. There are no bad questions. - Act as one team: We win together. We match tasks to the right owner and stay agile as priorities shift. - Have fun: What we do matters—and it should be enjoyable. Celebrate progress, take pride in results, and share the wins. BENEFITS Our benefits are designed to support your health and wellbeing, at work and beyond. We keep improving them based on employee feedback, and offerings vary by location. Talent Acquisition will confirm what applies for this role and location during the process. OUR COMMITMENT TO DIVERSITY, EQUITY, AND INCLUSION We want ICEYE to be a place where people can be themselves and do great work. Different backgrounds and perspectives make us stronger, which is why we work to create an environment where people feel included, respected, and able to speak up. Whatever your background, we want you to bring your authentic self to the table. We’re committed to fair, inclusive hiring and equal opportunity. Everyone is welcome to apply. If you need any adjustments or support during the recruitment process, tell us—we’ll do our best to help. Apply now to start your ICEYE journey, and help us continue to make the impossible possible together. Read more about ICEYE and working with us at iceye.com http://iceye.com.

Location: Москва Мы - команда развития мониторинга и AI-решений управления криптографии, аутентификации и идентификации департамента кибербезопасности Сбера. Наша задача - обеспечивать качественный бизнес-мониторинг наших сервисов, связанных с криптографией, аутентификацией и идентификацией. Мы анализируем показатели работы сервисов, выявляем отклонения и потенциальные инциденты, разрабатываем аналитические инструменты и интеллектуальные системы мониторинга. Сейчас мы реализуем масштабные проекты по созданию автономного AI-мониторинга, внедрению интеллектуальных агентов и разработке собственных продуктов для анализа киберугроз и общедоступных данных. У нас можно участвовать в полном цикле создания технологических решений - от идеи и проектирования архитектуры до внедрения и сопровождения работающего продукта. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * разрабатывать и внедрять AI-агентов для автономного мониторинга сервисов, анализа событий, выявления отклонений и подготовки рекомендаций по потенциальным инцидентам * создавать AI-решения для мониторинга жизненного цикла цифровых сертификатов * разрабатывать на Python аналитические инструменты, автоматизированные сценарии обработки данных и интеграции с внешними системами * создавать и сопровождать SQL-запросы и дашборды бизнес-мониторинга в корпоративной BI-системе * участвовать в разработке собственных продуктов мониторинга киберугроз, криптографических технологий, цифровых сертификатов и внешних источников данных * участвовать в проектировании и развитии AI-инфраструктуры, настройке оркестрации процессов и интеграции инструментов мониторинга * тестировать, внедрять и сопровождать разработанные AI-агенты, аналитические решения и дашборды * взаимодействовать с дежурной службой и SOC, участвовать в техническом разборе инцидентов в рамках третьей линии сопровождения * анализировать эффективность существующего мониторинга, предлагать и реализовывать улучшения * подготавливать техническую документацию и инструкции для пользователей разработанных решений. Требования ### Мы ожидаем: * уверенное владение Python, опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy, базовое знакомство со Scikit-learn и SciPy * уверенное знание SQL: JOIN, CTE, группировки, подзапросы, оконные функции, работа с реляционными базами данных (PostgreSQL или аналогами) * практический опыт разработки AI-агентов, понимание их архитектуры, принципов работы с LLM, инструментами и внешними источниками данных * навыки промпт-инжиниринга, работы с контекстом LLM, проверки качества ответов и применения AI-инструментов для ускорения разработки (AI-assisted development, vibe coding) * опыт обработки, преобразования, анализа и визуализации данных * опыт разработки SQL-запросов и дашбордов в BI-системах * умение разрабатывать, тестировать и сопровождать программные решения на Python * понимание принципов интеграции систем через API (REST, JSON) * базовое понимание ML/Data Science, методов выявления аномалий, классификации и оценки качества моделей * базовое понимание ETL/ELT-процессов и принципов построения потоков обработки данных * базовое понимание Docker, Linux и Git * опыт или понимание принципов работы в Agile-командах, готовность к активному обсуждению задач, совместному поиску решений и обмену знаниями * аналитическое и системное мышление, самостоятельность, инициативность и готовность осваивать новые технологии. ###   **Будет преимуществом:** * опыт работы с n8n, Grafana и/или Prometheus * знакомство с LangChain, LangGraph, MCP и RAG-архитектурой * опыт использования локальных и облачных LLM, построения мультиагентных сценариев * опыт развертывания и сопровождения приложений в Docker * способность быстро осваивать новое программное обеспечение, самостоятельно разбираться в незнакомых инструментах и применять их для решения практических задач * опыт разработки систем мониторинга, выявления аномалий или автоматизации обработки инцидентов * базовое понимание принципов криптографии, сертификатов электронной подписи, PKI и механизмов аутентификации. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: New York City, NY; San Francisco, CA; Seattle, WA About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the role As part of our growing Data Science and Analytics team, you will play an instrumental role in our company's mission of building safe and beneficial artificial intelligence by driving data-informed decision making across our organization. You bring experience from high-bar teams and are eager to help shape the norms and best practices of a growing data science team as Anthropic continues to scale. In this unique company, technology, and moment in history, your work will be critical to informing our strategy as we deploy safe, frontier AI at scale to the world. You'll be the senior data science leader for Model Experience and a strategic thought partner to product, engineering, and research leaders. Working where frontier AI research reaches the public, you'll help shape model roadmap and launch decisions, bringing a point of view on how users experience our models and what good looks like beyond benchmark scores. As a tech lead manager, you'll also hire and manage a team of data scientists, setting their agenda, personally leading the highest-stakes analyses, and raising the bar for how data shapes model and product decisions. Responsibilities: Act as a strategic thought partner to product, engineering, and research leaders, helping shape model roadmap priorities, launch decisions, and the major bets the team makes Set the data science agenda for Model Experience, deciding where the team can have the most impact on model development and launch decisions and what it should deprioritize Hire, manage, and develop a team of data scientists, coaching them to move from answering questions to shaping decisions Frame the most important and ambiguous questions about model quality and user experience, size the opportunities, and make clear recommendations, including when they challenge the current direction Define how Model Experience measures success, establishing the core metrics and measurement frameworks across external products and internal testing that align teams and leadership on what matters Set the standard for experimentation and causal inference across Model Experience, including where launches lack a clean A/B test, and personally lead the highest-stakes analyses Turn complex analyses of model and user behavior into clear narratives and recommendations that drive decisions with senior leadership and cross-functional partners Establish foundational data practices and shape the analytics infrastructure Model Experience needs to support rapid iteration and decision-making as our models and products evolve You may be a good fit if you: Have extensive experience in data science, including leading analytics for a product or research area at significant scale Have 3+ years managing data science teams, including setting team direction, hiring, and developing senior data scientists Have been a trusted partner to senior product, research, and business leaders, with clear examples of changing a roadmap or high-stakes decision Bring strong product sense and business judgment, including the ability to frame the right question and take a position with incomplete information Have deep expertise in experimental design, causal inference, and statistical modeling at high scale, with enough fluency in Python and SQL to stay hands-on and guide others' technical work Communicate clearly in writing and in presentations, including to executive audiences Have a bias for action and thrive in ambiguous, fast-moving environments where you must create clarity and drive progress Care about the company's mission of building helpful, honest, and harmless AI Strong candidates may also have: Experience with AI/ML products, large language models, or developer tools in the AI/ML ecosystem Experience as a tech lead manager or player-coach, balancing hands-on technical work with people management Experience building or scaling a data science team in a fast-growing organization Experience working closely with Product or Research teams, especially on LLM or AI products Comfort working with unstructured data The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $380,000 — $460,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed.  Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.

➤ Take models from research to production. ➤ Work with large-scale behavioral data.

- Опыт на должности аналитика в Gamedev от 3-х лет.

SQL / dbt: Сложные и оптимизированные запросы, создание dbt-моделей. Python / Spark: Обработка данных, автоматизация и оптимизация кода.

Architect, build, test, deploy, and maintain scalable, automated ETL/ELT pipelines using Python, dbt, and orchestration tools such as Prefect and Airflow. Administer and optimize cloud-based data warehouse and lake platforms, including Snowflake, AWS (S3, Redshift), and Google Cloud, integrating new sources and tuning for performance and cost.

You will own the reliability, performance, and cost efficiency of the PostgreSQL data platform behind our flagship CMS — primarily Amazon Aurora PostgreSQL — along with the infrastructure and automation around it. This is a reliability engineering role,.

Location: San Francisco, CA or Remote, US Our vision is to build the next generation platform to enable easy and fast creation of audio and video content powered by cutting-edge AI. Building a revolutionary way to record, transcribe, edit, and mix spoken audio and video comes with a series of unique challenges and requires solving hard and complex problems. As a lead product data scientist on the team, you will play a critical role in shaping our growth strategy, up-leveling our experimentation culture, and scaling our business. What You’ll Do Conduct in-depth analysis to shape product PLG motion and B2B strategy. Develop deep understanding of the product ecosystem and identify opportunities to drive activation, engagement, and monetization through actionable insights. Leveraging AI tools to build and maintain self-service analytics enabling stakeholders to access reliable metrics, size opportunities, design experiments, and interpret results independently. Improve execution rigor of product teams by owning success metrics and opportunity sizing. Brain buddy with product and engineering teams for day-to-day experiment design, deployment, and analysis. Provide creative solutions for tricky experimentation scenarios. Evolve experimentation culture and practices within the company. What You Bring 5–8 years of experience in a Data Scientist or similar role. 3+ years working in a growth function. Strong business and product intuition to identify opportunities in the growth ecosystem. Strong knowledge of statistical analysis and A/B tests. Strong SQL skills and proficient in at least one programming language such as Python or R. Excellent communication and collaboration skills. Curiosity, savviness to navigate in a dynamic environment, and a growth mindset. Having worked at a fast-growing start-up is a plus. The base salary range for this role is $200,000 - $250,000/year. Final offer amounts will carefully consider multiple factors, including prior experience, expertise, location, level, and may vary from the amount above. About Descript Descript is building a simple, intuitive, fully-powered editing tool for video and audio — an editing tool built for the age of AI. We are a team of 150 and the backing of some of the world's greatest investors ( OpenAI , Andreessen Horowitz , Redpoint Ventures , Spark Capital ). Descript is the special company that's in possession of both product market fit and the raw materials (passionate user community, great product, large market) for growth, but is still early enough that each new employee has a measurable influence on the direction of the company. Benefits include a generous healthcare package, 401k matching program, catered lunches, and flexible vacation time. Our headquarters are located in the Mission District of San Francisco, CA. We're hiring for a mix of remote roles and hybrid roles.  For those who are remote, we have a handful of opportunities throughout the year for in person collaboration.  For our hybrid roles, we're flexible, and you're an adult—we don't expect or mandate that you're in the office every day. We do believe there are valuable and serendipitous moments of discovery and collaboration that come from working together in person. Descript is an equal opportunity workplace—we are dedicated to equal employment opportunities regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, or Veteran status. We believe in actively building a team rich in diverse backgrounds, experiences, and opinions to better allow our employees, products, and community to thrive.

Manage services operations and resources, including Engagement Manager and Solution Architects, ensuring timely and successful project execution and value delivery. Manages professional service team in respect to project milestones, delivery and goals.

Location: Москва Команда исследований занимается проведением аналитических исследований в блоке «Люди и Культура», связанных с сотрудниками банка. Исследования охватывают весь жизненный цикл сотрудника — от приёма на работу до оценки эффективности, мотивации и других аспектов. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * проведение аналитических исследований и формирование отчётов * работа с BI-инструментами для визуализации данных * формирование гипотез и их подтверждение или опровержение через исследования * самостоятельное курирование исследования от сбора бизнес-требований до формирования итоговых отчётов * взаимодействие с заказчиками исследований * подготовка прототипов для тестирования и пилотирования аналитических решений. Требования * знание SQL и Python * опыт работы с BI-системами (Power BI, Qlik Sense, Tableau) * методы статистического анализ * опыт проведения аналитических исследований и проверки гипотез * статистика и математическое моделирование * высшее образование (технические или физико-математические науки) * английский язык на уровне B1/Intermediate * умение пользоваться LLM-инструментами. Будет плюсом: * знание основ ML * опыт работы с большими данными * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 к 1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— Опыт управления аналитикой или работы ведущим веб-аналитиком, желательно в e-commerce. — Выстраивать сквозную аналитику на основе данных сайта, CRM и других источников.

Location: Shanghai Workplace: OnSite Company Description We’re http://checkout.comCheckout.com http://Checkout.com. You might not know our name, but companies like eBay, Spotify, Klarna, Uber, and Sony do, because we’re behind many of the digital experiences you use every day. We are where the world checks out, enabling over 10 billion transactions yearly for more than one billion global shoppers. Whether you want to book a holiday, order food, renew a subscription, or check out online, there’s a good chance our tech powers the payments behind the scenes. Our platform helps the most ambitious businesses deliver effortless digital experiences, at scale. If you want to do career-defining work, you’ve come to the right place. We move fast, think globally, and believe great teams are built by hiring exceptional people with conviction, curiosity, and the desire to make an impact. With 20 offices across six continents and London as our HQ, we’re shaping the future of fintech – and we’re just getting started. Checkout.com http://Checkout.com is one of the most exciting fintechs in the world. Our mission is to enable businesses and their communities to thrive in the digital economy. We’re the strategic payments partner for some of the best known fast-moving brands globally such as Wise, The Hut Group, Sony Electronics, Sainsbury’s, Deliveroo, Adidas, Klarna and many others. Purpose-built with performance and scalability in mind, our flexible cloud-based payments platform helps global enterprises launch new products and create experiences customers love. And it's not just what we build that makes us different. It's how. We empower passionate problem-solvers to collaborate, innovate and do their best work. That’s why we’re on the Forbes Cloud 100 list and a Great Place to Work accredited company. And we’re just getting started. We’re building diverse and inclusive teams around the world — because that’s how we create even better experiences for our merchants and our partners. And we need your help. Join us to build the digital economy of tomorrow. JOB DESCRIPTION Global payments are complex and ever-evolving. At Checkout our software engineers develop the next-generation payments technologies that enable our Merchants to boost their acceptance rates, cut processing costs, fight fraud, and create cutting edge technology that enables extraordinary customer experiences. We're looking for engineers who bring fresh ideas, have a curious nature and are passionate about working in an Engineering environment which focuses on building products to achieve the company's strategic goals. You’ll get to work with teams from across Checkout.com http://Checkout.com’s portfolio of products and services who all have a real customer first philosophy. As a software engineer, you will work on a specific project critical to Checkout's needs with opportunities to switch teams and projects as you and our fast-paced business grow and evolve. We need our engineers to be versatile, display leadership qualities and be enthusiastic to take on new problems across the full-stack as we continue to push technology forward. With your technical expertise you will manage project priorities, deadlines, and deliverables. You will design, develop, test, deploy, maintain, and enhance software solutions. WHAT ARE WE LOOKING FOR: - Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or related field - Proficiency in .NET C#, Java, Go, or Python, with a strong understanding of software development principles. in either a backend or full stack environment. - Great communication skills and ability to interact effectively with a wide range of stakeholders - Experience working in agile environments and delivering high-quality code within tight deadlines - Excellent problem-solving skills and the ability to work independently as well as part of a team - Payments or financial knowledge is a plus, but not a necessity   How you’ll make an impact - Be part of, and collaborate with, cross-functional teams including product management, across a large engineering community - Define and design loosely coupled, scalable systems in a wider microservices using industry best practices - Stay up-to-date, use, and spread knowledge of the latest technologies used by Checkout - Write clean, maintainable, extendable and testable code on some of Checkout’s most impactful systems - Build, own and operate your systems to the highest levels of resilience and service. - Mentor junior team members and assist in their technical development Additional Information Bring all of you to work We create the conditions for high performers to thrive, through real ownership, fewer blockers, and work that makes a difference from day one. Here, you’ll move fast, take on meaningful challenges, and be recognized for the impact you deliver. It’s a place where ambition gets met with opportunity, and where your growth is in your hands. We work as one team, and we back each other to succeed. So whatever your background or identity, if you’re ready to grow and make a difference, you’ll be right at home here. It’s important we set you up for success and make our process as accessible as possible. So let us know in your application, or tell your recruiter directly, if you need anything to make your experience or working environment more comfortable. Life at Checkout.com http://Checkout.com We understand that work is just one part of your life. Our hybrid working model offers flexibility, with three days per week in the office to support collaboration and connection. Curious about what it’s like to be part of our team? Visit our Careers Page https://www.checkout.com/careers to learn more about our culture, open roles, and what drives us. For a closer look at daily life at Checkout.com http://Checkout.com, follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/checkout/life/ and Instagram https://www.instagram.com/checkout_com/

Location: Москва Команда текстовых диффузионных моделей занимается прикладными исследованиями в области языковых моделей с альтернативными архитектурами и подходами к генерации текста: диффузионные текстовые модели, креативный генеративный ИИ. Обязанности * Организация SFT и RL дообучения моделей для агентного креативного ИИ * Улучшение моделей спекулятивного декодирования для ускорения инференса LLM, доработка архитектур, пайплайна обучения и протокола оценки. * Подготовка датасет для агентного сценария генерации русскоязычной поэзии. Требования * Владение инструментами и экосистемой: Linux, Python, torch, transformers, vllm. * Практический опыт проведения экспериментов в ML: планирование, сбор обучающих данных, оценка моделей, включая человеческую разметку, статобработка результатов, масштабирование. * Опыт работы с языковыми моделями: архитектурные модификации трансформера, распределенная тренировка, бенчмаркинг, оптимизация инференса. * Опыт работы с данными для обучения LLM: генерация синтетики, очистка данных, подготовка датасетов для обучения. **Будет плюсом** * Практический опыт запуска распределенных задач в вычислительном кластере. * Опыт научных публикаций по темам CS и ML. * Опыт доведения ML решений до прода. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия от 3х окладов * большой спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников со скидкой -1/3 от текущей ставки * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Workplace: Дистанционный Наша команда разрабатывает инструменты для интеграции и взаимодействия с партнёрами и внешними разработчиками. Мы создаём и поддерживаем техническую документацию, которая помогает нашим клиентам быстро и качественно внедрять наши решения. Мы ценим открытость, внимание к деталям и стремление к постоянному развитию. Задачи Собирать и анализировать информацию, необходимую для создания технической документации: инструкции по интеграции, API, SDK Разрабатывать документацию в соответствии со стайлгайдом команды Внедрять и поддерживать в актуальном состоянии документацию для внешних разработчиков и партнёров: инструкции по интеграции, API, SDK Самостоятельно тестировать описываемые в документации изменения: интерфейсная функциональность кабинета, API-запросы Взаимодействовать с разработчиками, тестировщиками, менеджерами продукта и менеджерами по интеграции Вычитывать, редактировать и дополнять черновики коллег, задавать уточняющие вопросы и расширять инструкции по ответам Требования Высшее образование (крайне желательно в области IT/математика) Опыт разработки технической документации — не менее двух лет Понимание принципа работы систем версионирования (Git), CI/CD Умение грамотно писать, структурировать тексты Опыт работы с легковесными разметками текста для docs as code (желательно markdown) Аккуратность и внимательность к деталям Коммуникабельность, умение работать в команде Исследовательские и аналитические навыки, умение видеть связи (частное-общее) Планирование своих работ и соблюдение сроков = высокая личная ответственность Исполнительность и умение доводить задачи до конца Высокая обучаемость Хороший обзор в области технологий, в том числе понимание клиент-серверной архитектуры, как работают запросы Будет плюсом Если финтех — знакомая область Опыт работы с инструментами разработчика в браузере (Chrome DevTools) Базовое знание и опыт работы с каким-либо языком программирования, умение читать код на популярных языках (JavaScript, Java, Python) Мы предлагаем: Сильное профессиональное окружение и возможность обмениваться опытом с дизайнерами и экспертами VK Возможности для профессионального и карьерного развития внутри компании Доступ к образовательным ресурсам, внутренним мероприятиям и профессиональным сообществам VK Удалённую работу из любого города России Официальное оформление по ТК РФ с первого дня Программу ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсацию питания Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор И многое другое, о чём мы расскажем на собеседовании :)

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Сейчас развиваем платформу и ищем ведущего дата-инженера. Задачи Проектировать, реализовывать и оптимизировать сложные ETL-процессы (в том числе разработка DAG для автоматизации) Участвовать в проработке и пилотировании нового: Data Quality, развитие собственного ETL-фреймворка, тесные интеграции с аналитическими инструментами Работать с данными на каждом этапе их трансформации: от появления информации в конкретном источнике до принятия решений на данных Извлекать из исходных данных ценную информацию и скрупулёзно обрабатывать её для последующего анализа Реализовывать стабильный расчёт бизнес-метрик вместе с командой аналитиков Поддерживать и модифицировать созданные решения, обеспечивать доступность сервиса и корректность данных для принятия решений Требования Уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка и SQL на уровне оптимизации запросов Умеете проектировать DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL Хорошо понимаете принципы работы распределённых систем Hadoop или YTsaurus, ClickHouse Использовали Airflow, Luigi или другой оркестратор Умеете выбирать технологии для решения конкретных задач Понимаете принципы работы инструментов мониторинга и способны настраивать алерты для отслеживания состояния ETL-процессов Знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в работе с большими данными Эффективно общаетесь с людьми, находите общий язык с разными специалистами