Вакансии

• Опыт работы от 2-х лет в качестве системного аналитика DWH/Архитектора данных. • Опыт разработки технической документации и анализа требований (бизнес-требования, ТЗ).

• Анализ требований: - Прием и анализ входящей документации от заказчиков.

-Разработка и сопровождение OLAP-кубов. -SSAS Multidimensional database.

Руководить командой ML-инженеров; Участвовать в найме и развитии команды;

разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов. исследовать и внедрять новейшие технологические решения в ИИ - Claw-like & Ouroboros.

Location: Омск Ежедневно в Сбер поступают множество обращений от клиентов и наша задача предоставить им максимально комфортный сервис. Для этого нам необходимо осуществлять мониторинг операций и контролировать качество предоставления услуг. Мы работаем на базе GreenPlum(PostgreSQL) и Python, с библиотеками анализа Big data numpy, pandas и др. Обязанности * анализ данных и выявление ошибок в работе специалистов контактных центров Сбербанка * ad hoc аналитика по запросам * оптимизация процессов * разработка алгоритмов автоматизированного поиска ошибок * моделирование зависимости между данными, предложения новых методов оценки и контроля показателей. Требования * хорошее знание возможностей GreenPlum(PostgreSQL): оконные функции, вложенные запросы, оптимизация запросов, временные таблицы * знание Python и основных библиотек для анализа данных (numpy, pandas) * опыт работы с Git и Github, Bitbucket, Confluence, Jira * опыт разработки, либо пул собственных проектов (присылай ссылки) * опыт работы с ИИ-инструментами * Перед собеседованием повтори функции: megre, cumsum, transform, unstack, groupby, np.where, str.join, str.split, срезы. Условия * стабильный оклад и годовая премия * уникальная система обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный полис ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * график работы, 5/2. Приходи! Ждем именно тебя!

В команду листинга (сервис коммерциализации товаров) мы ищем аналитика, который будет работать на всех этапах жизненного цикла продукта: от сбора и валидации требований до приемочного тестирования и сопровождения внедренных решений. ● Опыт самостоятельного ведения задачи от бизнес-требований до релиза.

-В первую очередь ищем сильного человека на усиление команды DE, поэтому фокус на разработку и оптимизацию текущих ключевых регламентных процессов. -50% времени - реализация задач по развитию DWH (анализ, разработка объектов DWH, dbt-моделей, потоков данных).

Собирать и согласовывать требования к данным совместно с бизнесом и заказчиками. Разбирать и анализировать источники данных, описывать слои хранилища (staging/core/mart).

• Анализ требований: - Прием и анализ входящей документации от заказчиков.

Location: Москва Команда «Конверсия и брокеридж» ищет системного аналитика. Основной задачей команды является реализация бизнес-задач, направленных на формирование оперативной и управленческой отчетности по операциям на глобальных финансовых рынках. Тех.стек: GreenPlum, ClickHouse, Hadoop. Обязанности ### В твои задачи будет входить: * системный / бизнес-анализ по направлению финансовые рынки * проектирование решения, в том числе разработка детальной внутренней архитектуры сервиса, включая интеграционные сценарии * детальное проектирование интеграции со смежными сервисами (в том числе API) * поддержка генерации и отбора идей * документирование разрабатываемых компонентов ПО * декомпозиция и анализ задач бэклога * оценка трудоемкости задач * тестирование и приемка реализованного функционала * анализ и исправление инцидентов в рамках 3-й линии поддержки. Требования ### От кандидата ждем: * готовность к офисному формату работы * высшее образование * опыт работы системным аналитиком от 2 лет * опыт разработки требований * владение SQL на продвинутом уровне (запросы, хранимые процедуры и функции) * опыт разработки логической модели БД * развитые коммуникативные навыки. Приветствуется: * знание банковских продуктов и финансовых инструментов * опыт ведения работы в пространствах JIRA и Confluence * опыт использования BitBucket/Git. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис: Москва, ул. Вавилова 19 (ст. метро Ленинский проспект) * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач. загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, Clickhouse, Hadoop) в рабочие среды (Hadoop).

Location: Москва Мы развиваем направление аналитики и работы с данными транзакционного бизнеса. Ищем в команду инженера по данным, который будет помогать строить дата-продукты с основным фокусом на разработку в Hadoop-экосистеме. Обязанности * анализировать требования бизнеса по получению новых данных, оценивать наличие данных, сложности и риски * искать зависимости в данных различных источников с учетом бизнес-специфики их хранения * проектировать и разрабатывать аналитические витрины и ETL/ELT-пайплайны в Hadoop-экосистеме * разрабатывать и оптимизировать Hive/Spark SQL, SQL-запросы и прототипы * работать с HDFS, Hive, Spark, форматами хранения Parquet, партиционированием и бакетированием * тестировать ETL и выявлять баги при построении дата-продуктов. * участвовать совместно с владельцем продукта в процессе приемки витрин данных заказчиками * развивать экспертизу по вопросам работы с данными внутри команды * обеспечивать доступность, контроль качества и целостность данных. Требования * опыт работы в роли DE/DA/ETL Developer не менее 1 года * практический опыт разработки на Hadoop: Hive, Spark, HDFS, понимание принципов MapReduce/Spark * отличное знание SQL: вложенные запросы, оконные функции, регулярные выражения, CTE * понимание MPP СУБД. Опыт Greenplum — будет преимуществом * знание основных понятий и концепций из области DWH * знание инструментов DevOps: Git, Nexus, Jenkins, SonarQube; любые IDE * как плюс — опыт работы с языками программирования: Scala, Java, Python * умение работать с большим количеством источников данных **Стек:** Hadoop, Hive, Spark, SQL, ETL, Git, Jira, IntelliJ IDEA, Jupyter Notebook. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * формат работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва В команду аналитиков\\дата-инженеров Блока Финансы требуются специалисты по работе с большими данными. Мы готовим и выгружаем данные для дата-сайентистов (DS) Блока Финансы для обучения моделей машинного обучения. Как следствие, работаем по интересным задачам с широким спектром данных: розничные, корпоративные, экосистемные данные (продукты, клиенты, операции), что заметно развивает кругозор и профессиональную эрудицию наших сотрудников и делает работу интересной и насыщенной. Мы используем современный техстек, который востребован в корпоративных хранилищах и исследованиях данных: Hadoop (+ Trino, HDFSGateway), SPARK, Python, GreenPlum. Работаем в тесной кооперации с бизнес-аналитиками и дата-сайентистами, чтобы максимально быстро доставить качественные данные. Обязанности * поиск и анализ исходных данных в DWH и исходных системах Банка * разработка выгрузок (извлекающих запросов), ad-hoc запросов * работа с бизнес-заказчиками, сбор и формализация требований в бизнес-терминах * проектирование, разработка витрин и наполнение данными * оптимизация запросов. Требования * опыт SQL или SPARK API * опыт разработки сложных SQL-запросов (несколько и более таблиц >100млн строк, использование аналитических функций) * знание банковских продуктов и опыт работы с банковскими данными (физические и юридические лица) * опыт сбора и документирования требований * опыт разработки промышленных решений (документирование требований, согласование, описание архитектуры решения, постановка задачи на разработку и приемка и т.д.) * опыт работы (написание и оптимизация запросов, проектирование витрин и т.п.) на классических СУБД (Teradata, Oracle, MS SQL, My SQL, Postgre и т.п.) * опыт работы на Hadoop(Hive\\Impala) и\\или SPARK * опыт проектирования и внедрения СУБД или DWH или BI * опыт разработки отчетности. Условия * комфортный современный офис: ул. Вавилова, 19 (метро Ленинский проспект) * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда помогает трайбу Daily Banking (расчёты юридических лиц) найти ответы на вопросы: * Какие платежные сервисы востребованы клиентами? * Какие сервисы не пользуются популярностью и почему? * Что ведет к росту числа обращений клиента в банк? * Каким образом выглядит путь клиента в digital канале? Ответы на эти вопросы помогут найти новые инсайты, разработать востребованный сервис, улучшить клиентский опыт. Направления работы: * глубинная аналитика данных: сбор, обработка, анализ данных, выявление инсайтов, презентация результатов совместно с командами кластера * помощь командам кластера в оперативных ad-hoc выгрузках информации из различных источников * визуализация, презентация данных. Обязанности ### Что ты будешь делать: * производить поиск требуемой информации в различных источниках данных * выгружать информацию из различных БД * агрегировать большие объемы информации * анализировать информацию на предмет выявления закономерностей, поиска инсайтов * визуализировать и презентовать результаты анализа * работать с ad-hoc запросами. Требования ### Мы ожидаем, что ты имеешь: * опыт работы Data-аналитиком от 3 лет * опыт обработки большого объема неструктурированных данных * опыт предиктивного анализа * навыки работы с SQL на уровне написания запросов высокой сложности, в т.ч. оптимизации плана запроса * опыт с Python: Pandas, Numpy, библиотеки визуализации * опыт работы с Greenplum, Apache Spark, Hadoop * владение инструментами: Excel, PowerQuery, Power BI, Qlik Sense, QlikView * опыт построения воронок, факторного анализа, анализа транзакционной активности, анализа PnL, анализа качества данных * опыт проведения исследований, проверки гипотез и их оценки. ### Будет плюсом: * хорошее знание математической статистики и теории вероятностей * знание бизнес-метрик и опыт оценки digital каналов * знание банковской предметной области * владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ### Мы предлагаем: * офисный формат на Кутузовском пр-кте, 32 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь наставника на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека и кредитование от Сбера * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

• Сбор и формализация бизнес- и системных требований. • Подготовка ТЗ, спецификаций и проектной документации.

На данный момент мы в поиске Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data) Формат работы: Удаленный Локация и гражданство: РФ Оформление: только как ИП ✅ Задачи: Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников. Анализ активности пользователей, сценариев и профилей использования AI-инструментов.

● Участие в полном цикле анализа триггерных кампаний, пилотов, А/В тестах. ● Участие в правильной настройке кампаний и пилотов в CRM-системе (верная логика исключений, контрольные группы, А/В тесты), контроль корректной работы кампаний.