Senior Data Scientist / MLE

Задачи: — разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов — исследовать и внедрять новейшие технологические решения в ИИ - Claw-like & Ouroboros — разрабатывать и дообучать модели машинного обучения (Classic ML, Deep Learning) — разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей — принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов и AI-сервисов — проектировать и разрабатывать backend-части AI-сервиса — принимать участие в оптимизации скорости работы AI-агентов и ML-моделей. Требования: — компетенции: Python, Classic ML, Deep Learning, LLM/Agents, MLOps — понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений — умение писать production-ready код на Python, знание алгоритмов и структур данных — опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных — навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и их использования будет преимуществом — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации — опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных ML систем. Плюсом будет: — глубокое понимание эволюционных агентов, опыт разворачивания OpenClaw, Ouroboros или аналогичных решений — понимание принципов работы голосовых и текстовых ассистентов — опыт работы с распределенной инфраструктурой (Hadoop, HDFS, Hive, Spark) — опыт с ELK, Jenkins, Kafka, OpenShift — опыт работы с СУБД GreenPlum — интерес к трендам и состоянию AI, знание больших языковых моделей. Условия: — график 5/2, офис на м. Кутузовская — режим работы на выбор: офис или гибрид — достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия) — возможность стать частью команды цифровой трансформации банка — широкие возможности профессионального развития: корпоративный университет, онлайн-программы обучения — корпоративное обучение за счет компании — бесплатная подписка СберПрайм+, скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.