Вакансии

JobTap — AI-ассистент для собеседований, который даёт подсказки в реальном времени во время интервью на Zoom, Google Meet и Teams. Ищем Full Stack разработчика в растущий стартап. Стек: - Backend: Node.js, Express - Frontend: React / Angular, Next.js - AI: Claude API - Хранилище: Cloudflare R2 Задачи: - Разработка AI функций (coding assistant, real-time подсказки, перевод митингов) - Desktop приложение на Electron - Backend API и инфраструктура - Улучшение UI/UX Требования: ✅ 4+ года Node.js ✅ 4 + года React и Angular ✅ REST API ✅ Английский — Upper intermediate+ Плюсом будет: ⭐️ Опыт с Electron ⭐️ WebSocket / real-time системы ⭐️ Опыт в стартапах

Задачи: — Владение видением продукта и дорожной картой для торгового портала, бэк-офиса, платежных виджетов и кассиров; — Полный UX-процесс от обработки платежей, маршрутизации, отчетности, сверки до конфигурации; — Информационная архитектура, пользовательские сценарии, вайрфреймы и прототипы; — Общая дизайн-система для продуктов paytech; — AI-поддерживаемые рабочие процессы: контекстные ассистенты, проактивный мониторинг, обнаружение аномалий, аналитика на естественном языке; — Глобальный дизайн по умолчанию: поддержка множества устройств, языков (включая RTL), валют, часовых поясов, брендов с белой маркировкой, доступность. Требования: — Подтвержденный опыт владения платежными кассирами, размещенными платежными страницами, процессами оформления заказа или платежными виджетами от идеи до запуска; — Опыт работы с торговыми порталами, операционными бэк-офисами платежей или платформами оркестрации является преимуществом; — Портфолио продуктов, которые вы определяли и запускали, а не только координировали функции; — Сильное UX-мышление, практическое владение Figma или аналогом, опыт проведения пользовательских интервью и валидации решений; — Техническая грамотность в API, архитектуре фронтенда и производительности, уверенность в работе напрямую с инженерами; — Практическое понимание AI-поддерживаемых продуктовых опытов: рабочие процессы с участием человека, объяснимость, управление доступом к данным; — Профессиональный уровень английского языка. Желательно: — Опыт фронтенд/UX-инжиниринга, способность создавать прототипы; — Опыт работы с платформами оркестрации платежей, эквайринга или PSP; — Опыт работы с многоарендным/white-label SaaS; — Опыт выпуска AI-ассистентов, обнаружения аномалий или аналитики на естественном языке в B2B продуктах. Условия: — Конкурентная компенсация; — Комфортный офис в Лимассоле с закусками, напитками, PS5 и видом с крыши; — Компенсация спорта и обедов; — Командные мероприятия, медицинская страховка, приятные бонусы, поддержка релокации и разрешения на работу. Руководство и взаимодействие: — Отчетность CTO, тесное сотрудничество с руководителем инженерного отдела и кросс-функциональной командой, реальная власть над направлением продукта и UX, при этом архитектура и реализация остаются за инженерами.

Задачи: — Frontend: React 18 или 19 и TypeScript, современный сборщик (Vite), управление серверным состоянием (TanStack Query или аналоги), компонентные библиотеки (MUI или аналоги), архитектура крупного SPA (Feature-Sliced Design или сопоставимый подход). — Backend: Python и FastAPI либо готовность перейти на этот стек с Node.js или Go; проектирование REST API, аутентификация и управление сессиями, работа с PostgreSQL. — Потоковые интерфейсы: SSE и WebSocket, вывод ответа модели по мере генерации, отмена запроса, обработка обрывов соединения. — Проектирование интерфейсов для длительных процессов: отображение статусов шагов, хода выполнения цепочки, повторных попыток и содержательных сообщений об ошибках. — Интеграция с корпоративной аутентификацией (LDAP, SAML, SSO), реализация ролевой модели на клиенте, разграничение видимости данных. — Docker, GitLab CI, самостоятельный вывод кода в среду и его сопровождение. — Разработка чат-интерфейсов и ассистентов с потоковой генерацией ответа. — Опыт создания no-code- и low-code-конструкторов, визуальных редакторов процессов. — Работа с дизайн-системой и её поддержкой. — Обеспечение доступности интерфейса и поддержка нескольких языков (русский, казахский). — Опыт продуктовой аналитики на клиентской стороне: события, воронки, метрики использования. — Использование AI-ассистентов в собственной разработке. — Продуктовый подход к работе, интерес к фактическому пользовательскому поведению. — Готовность к короткому циклу разработки и доработкам по результатам обратной связи от пользователей. — Самостоятельность в проработке задач при отсутствии готовых макетов. — Умение согласовывать контракты API с инженерами платформы. — Внимание к состояниям интерфейса: права доступа, ошибки, загрузка, отсутствие данных. Условия: — График 5/2, гибрид с первого дня работы. — Стабильный оклад + ежегодный бонус в размере до 2 окладов. — Расширенный пакет ДМС для сотрудников. — Социальный пакет, специальные предложения от партнеров и скидки на продукты Банка. — Реальные возможности для вертикального и горизонтального карьерного роста внутри компании.

Задачи: — Написание продуктовых спецификаций, функциональных и нефункциональных требований для AI-продукта — Ведение PoC от постановки задачи до приемки — Определение, расчёт и трекинг продуктовых и бизнес-метрик — Проектирование Human-in-the-Loop систем: ревью идей агента, валидация финансовых оценок, эскалация на стейкхолдеров — Выгрузка и анализ метаданных из каталога: домены, метрики, процессы, владельцы — Формирование Value Map — связь метрик и процессов с продуктами и финансовыми драйверами — Проведение воркшопов с владельцами доменов и Data-офисом — Презентация и обсуждение артефактов, сбор и обработка обратной связи — Координация с командой каталога и AI-инженерами — Организация доступа к метаданным и проработка интеграций — Формализация требований и перевод бизнес-задач в технические постановки — Участие в развитии AI-продукта на всех этапах — от идеи до production Требования: — Опыт работы от 3 лет в роли full-stack аналитика — Опыт на стыке продуктовой аналитики, Data и системного анализа — Опыт в BI или Data Science — Опыт написания продуктовых спецификаций, функциональных и нефункциональных требований — Опыт запуска PoC от постановки задачи до приемки — Опыт работы с продуктовыми и бизнес-метриками: определение, расчёт, трекинг — Опыт работы с AI-ассистентами или чат-ботами: проектирование диалогов, промпты, сценарии — Опыт проектирования Human-in-the-Loop систем: ревью, валидация результатов, эскалация — Продвинутый SQL для выгрузки и анализа данных — Базовые навыки автоматизации — Умение работать с метаданными и анализировать данные из каталогов — Системное мышление: понимание взаимосвязи данных, процессов, финансовых показателей и AI — Опыт проведения воркшопов и коммуникации со стейкхолдерами Будет плюсом: — Опыт работы с каталогами данных и метаданными — Опыт в Data Governance — Опыт в банковской сфере / финтехе — Опыт построения Value Map — Опыт взаимодействия с Data-офисом и AI-инженерами Условия: — Гибридный формат, Москва — Техника предоставляется — ДМС со стоматологией — Компенсация фитнеса — Скидки на обучение, кино, Skyeng — Индексация ЗП

Мы строим платформу для бизнес-аналитики и насыщаем её возможностями искусственного интеллекта: естественный язык, умные подсказки, AI-ассистенты. Задачи: — Разрабатывать компоненты платформы целиком — Собирать требования, строить модели данных и описывать методики расчётов — Общаться напрямую с конечными пользователями — Проектировать архитектуру и защищать свои решения — Глубоко применять Claude Code и Cursor как agentic-инструменты, а не просто чат — Проводить ревью, технические обсуждения и развивать инженерную культуру Требования: — 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем — Уверенные навыки: C#, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты — Реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности — Понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL процесс Условия: — Формат работы: удаленно, РФ, московский часовой пояс — Корпоративные подписки на AI-инструменты — ЗП: действительно готовы обсудить ваши пожелания

Location: Москва В кластере несколько продуктов для расчетов результативности сотрудников банка:  * Сервисы расчета результативности (от расчета показателей в КПЭ до учета этих данных в премии сотрудника) * AI-Ассистент для консультации сотрудников продающих ролей по статусу учета продаж сотрудника в результативности * Сервисы ведения и рекомендаций финансовых целей для руководителей ТОП-600 * Расчета стоимости встреч в Jazz * Сервисы ведения продуктовых атрибутов B2C, B2B для ведения расчетов финансовых показателей на единой модели данных платформы FinAl **По тех теку решения делятся на:** * Greenplum, Hadoop - ежедневный учет продаж физической сети банка (соблюдений критериев мотивации) * PHP и Java - расчет сводных коэффициентов результативности для целей премирования * собственная платформа ЕРМ - конструктор методик премирования, связи с моделями планирования (бизнеса, численности). Команда кластера 50 человек, распределена на 3 города: Москва, Нижний Новгород и Воронеж. Обязанности ### **Задачи ИТ Лидера:** * определение целевой архитектуры решений кластера, как части ЕРМ платформы, обеспечивающей автономные бизнес процессы на базе AI * контроль соответствия, разрабатываемого ПО архитектурным требованиям, технический и архитектурный контроль процессов разработки систем * разработка и исполнение ИТ стратегии развития продукта * формирование дорожных карт инициатив * подбор, развитие компетенции сотрудников, управление их мотивацией и карьерными треками; * выстраивание взаимодействия с кросс-командами, выявление и устранение проектных и кросс-проектных ИТ рисков * управление бюджетами проектов. Требования ### **Мы ожидаем:** * опыт разработки ПО от 5 лет в роли архитектора или руководителя команды разработки * опыт подбора, управления, развития и удержания IT-команд от 30 человек * опыт управления сложными высоконагруженными или критичными для бизнеса информационными системами, желательно в банковском или финансовом секторе * опыт формирования целевой архитектуры продукта и управления ее реализацией практический опыт построения AI-native решений: понимание того, как перестраивать архитектуру и процессы разработки с учетом применения AI, а не просто добавлять AI-функциональность в существующий продукт * понимание современных подходов к использованию генеративного AI, LLM, AI-агентов, RAG, ML/AI-пайплайнов, MLOps/LLMOps и принципов интеграции AI в корпоративные системы. **Будет плюсом** * опыт работы с классическими BI-системами (Tableau, QlikView, SAP BW) или open-source решениями (Superset) или российскими BI-решениями * опыт проектирования, построения и внедрения информационно-аналитических систем, ETL, DWH и BI решений * опыт разработки систем бюджетирования, планирования или бизнес-анализа. Условия ### Мы предлагаем: * конкурентная заработная плата: оклад + бонусы * масштабные и интересные задачи в agile команде * комфортный офис на м. Кутузовская, Сбербанк Agile Home * ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников * бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия * обучение и тренинги · Профессиональный и позитивный коллектив.

Задачи: — Работа над проектом системы лояльности. — Создание REST API на .NET: проектирование ресурсов и методов, коды ответов, версионирование, валидация входных данных, обработка ошибок через единый контракт. — Создание Background-сервисов: IHostedService/BackgroundService, периодические задачи, обработка очередей, корректное завершение работы, идемпотентность операций и защита от повторной обработки. — Конфигурирование приложений (IConfiguration, переменные окружения, секции настроек) и логирование (структурные логи, уровни, корреляция запросов). — Работа с реляционными БД (MS SQL и/или PostgreSQL): написание и оптимизация запросов, индексы, планы выполнения, транзакции и уровни изоляции, работа с блокировками. — Работа с нереляционными БД (MongoDB): моделирование документов, индексы, понимание сценариев применения. — Использование ORM — Dapper или Entity Framework: понимание генерируемого SQL, отслеживание изменений, проблема N+1 и способы её обхода, миграции схемы. — Диагностика ошибок и локальная отладка кода на C# и SQL: работа с отладчиком, чтение стек-трейсов, анализ логов, воспроизведение дефектов. — Применение принципов SOLID и написание чистого, поддерживаемого кода. — Работа в команде разработчиков: задачи в трекере, код-ревью, взаимодействие с аналитиками и тестировщиками. — Декомпозиция задач и оценка трудоёмкости. Требования: — Уверенное владение C#: типы, generics, LINQ, async/await, исключения, IDisposable. — Понимание платформы .NET: устройство CLR, сборка мусора, отличия .NET Framework и .NET Core, публикация и запуск приложений. — Практические знания многопоточности: гонки, дедлоки, потокобезопасные коллекции. — Опыт создания REST API и Background-сервисов на .NET. — Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных. — Опыт работы с ORM Dapper или Entity Framework. — Навыки диагностики и отладки кода. — Понимание и применение принципов SOLID. — Опыт работы в команде от года. — Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex или аналоги). — Критическое отношение к сгенерированному коду и ответственность за коммиты. — Соблюдение правил информационной безопасности при работе с внешними моделями. — Умение формулировать задачи для моделей, понимание промпт-инжиниринга и эксплуатационных ограничений. — Осознание рисков использования AI: галлюцинации, необходимость логирования, защита от prompt injection. Будет плюсом: — Опыт работы с ASP.NET Core: WebAPI, middleware, IoC-контейнер, Swagger/OpenAPI. — Опыт тестирования API: Postman, SoapUI, REST Client. — Опыт работы с брокерами сообщений RabbitMQ или Kafka. — Опыт работы с Git, Redmine, TeamCity. — Опыт работы с Docker и понимание контейнеризации. — Базовые знания фронтенда (JavaScript). — Опыт работы с системами лояльности, биллингом, процессингом или другими областями с высокими требованиями к корректности расчетов. Условия: — Полный рабочий день. — Удалённая работа. — Работа по аутстафф модели. — Трудоустройство через ИП или готовность его открыть.

Задачи: — проектировать архитектуру микросервисных систем и интеграций — разрабатывать высоконагруженные сервисы на Python — проектировать и разрабатывать API (REST, gRPC) — работать с асинхронными и event-driven подходами (Kafka) — обеспечивать отказоустойчивость, масштабируемость и наблюдаемость сервисов — оптимизировать производительность и работать с узкими местами — участвовать в code review и развитии инженерных практик команды. Требования: — опыт коммерческой разработки на Python от 4-х лет — опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры — навык разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем — уверенное знание PostgreSQL/ Redis (индексы, транзакции, оптимизация) — опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений, а также разработки асинхронных приложений — понимание CI/CD процессов и практик — опыт работы с Kubernetes/ OpenShift. Будет плюсом: — опыт промышленной разработки на Go — опыт работы с observability (метрики, логи, трейсы) — знание инфраструктурных решений (виртуализация, storage, сети) — опыт работы с security-протоколами (TLS, mTLS) — понимание принципов работы LLM и AI-ассистентов — понимание работы с контекстом, prompt design, MCP — опыт использования AI-инструментов в разработке. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1 — формат работы офис на время адаптации, далее гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя!  Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений. У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях. Обязанности * ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение к выводу в продакшн * разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач. * создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка). * интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг * разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML * обеспечивать качество кода и следить за инженерными практиками (тестирование, логирование, мониторинг) * проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций * развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, - реализация интеграционных взаимодействий * формирование требований для построения мониторинга, логирования * проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации * организация внутренних процессов в команде разработки. Требования * знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей * опыт разработки и продакшен-внедрения RAG-систем, AI-ассистентов, работа с векторными хранилищами и retrieval-стеком * отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью * плюсом будет знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры: Docker/Openshift/Kubernetes/Jenkins/Prometheus/Graphana/Kafka, PostgreSQL * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки. Что ещё может пригодиться: * Hadoop, PySpark, Airflow * Scala, SQL * CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений. У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях. обязанности. Обязанности * ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение к выводу в продакшн * разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач * создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка) * интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг. * разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML * обеспечивать качество кода и следить за инженерными практиками (тестирование, логирование, мониторинг). Требования * знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей * опыт разработки и продакшен-внедрения RAG-систем, AI-ассистентов, работа с векторными хранилищами и retrieval-стеком * отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью. Плюсом будет: * знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры - Docker/Openshift/Kubernetes/Jenkins/Prometheus/Graphana/Kafka, PostgreSQL. Что ещё может пригодиться: * Hadoop, PySpark, Airflow * Scala, SQL * CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Писать читаемый и поддерживаемый код; — Развивать фронтенд (Next.js + TypeScript) и бэкенд (Node.js / Hono); — Принимать архитектурные решения и отвечать за техническое качество; — Активно использовать AI-инструменты в разработке, выстраивать эффективные процессы вокруг них в команде; — Покрывать код автотестами и поддерживать культуру тестирования; — Взаимодействовать с аналитикой, проектировать схемы данных, поддерживать мультитенантный апп, настраивать обмен событиями через BullMQ. Требования: — Коммерческий опыт fullstack-разработки; — Глубокое знание TypeScript, Next.js и опыт построения бэкенда на Node.js / Hono (или альтернативный node.js http сервер); — Опыт принятия архитектурных решений; — Большой опыт работы с AI: активное использование AI-ассистентов и инструментов в ежедневной разработке, понимание их сильных и слабых сторон; — Опыт работы с автотестами: написание unit / интеграционных / e2e тестов, выстраивание процессов тестирования; — Опыт работы с очередями и событийной архитектурой (BullMQ); — Умение работать в связке с аналитикой и продуктом; — Умение выстраивать техническую инфраструктуру с учетом требований безопасности для продукта и бизнеса; — Быть в контексте новых технологий и best practices в разработке, high load systems, security, ML, AI. Будет плюсом: — Опыт оптимизации производительности фронта и запросов к БД; Условия: — Реальное влияние на продукт и архитектуру, решения принимаются быстро; — Современный стек, активное использование AI и свобода выбирать инструменты под задачу; — Корпоративная подписка на Claude Code / Codex.

Задачи: — Улучшение MCP-сервера: расширение функциональности, добавление инструментов для поиска и получения детальной информации о компонентах (пропсы, API, примеры) для поддержки AI-ассистентов. — Разработка аналога Context7 для Яндекс 360: создание системы автоматической индексации и предоставления документации по внутренним пакетам Яндекс 360 в формате, оптимизированном для AI, с использованием MCP/API. — Создание системы управления правилами и промптами для AI-ассистентов: разработка централизованного хранилища версионированных промптов и правил поведения AI-ассистентов с возможностью наследования и автоматической подстановки в контекст. — Генерация AI-дружественной документации: создание CI/CD-пайплайнов и скриптов для автоматической генерации документации из исходного кода, включающей компактные сигнатуры, метаданные и примеры, с использованием MCP-серверов и системы внутреннего Context7. Требования: — Хорошее знание TypeScript. — Опыт работы с AI-код-ассистентами. — Ежедневное использование Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и других AI-ассистентов в реальных проектах. — Понимание работы AI-агентов и правильного использования окна контекста. — Умение определять недостаток контекста у агента и способы его исправления. — Способность объяснить разницу между хорошим и плохим промптом на примерах. Будет плюсом: — Опыт разработки MCP-серверов. — Опыт работы с Figma API или другими инструментами дизайна. — Понимание CI/CD-процессов и опыт настройки автоматизации. — Знание архитектуры дизайн-систем и UI-библиотек (prop API, tokens, theming).

Задачи: — Готовить данные (API, SQL, файлы) и собирать прототипы для AI-ассистента до передачи в продакшен. — Подготавливать контекст для RAG, тестировать поиск и сопоставление сущностей. — Формировать golden dataset и автоматизировать тестирование ассистента (массовый прогон сценариев). — Считать метрики качества (retrieval, hallucinations) и локализовывать причины ошибок. Требования: — 5+ лет опыта в Data Engineering / разработке аналитических решений. — Уверенный Python и SQL, опыт с API, ETL/ELT, DWH. — Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embeddings (опыт работы — жирный плюс, но если глубоко погружен в тему — welcome). — Умение быстро собирать PoC, исследовать источники и находить нестандартные решения. Условия: — Удалёнка из любого города РФ или офис по желанию. — Оформление по договору ИП. — Зарплата 350 000 – 400 000 ₽ Gross.

Задачи: — Настройка и оптимизация Яндекс Директ: Поиск, РСЯ, брендовые кампании. — Настройка и ведение таргетированной рекламы VK. — Avito — аналитика объявлений, звонков, эффективности и курирование канала. — Контроль и анализ SEO: понимание принципов продвижения, постановка задач подрядчикам. — Работа с call-tracking, источниками обращений, лидами и стоимостью привлечения. — Подготовка отчётности и анализ эффективности рекламных каналов. — Работа с нейросетями: тексты, изображения, видео, отчёты, создание AI-ассистентов. — При необходимости — ведение контента в группе VK. Требования: — Опыт работы интернет-маркетологом / таргетологом / директологом от 2 лет. — Уверенный практический опыт с Яндекс Директ и VK Ads. — Опыт работы с Avito и аналитикой канала. — Понимание SEO и работы с call-tracking. — Уверенный Excel. — Активное использование нейросетей в работе. — Наличие успешных кейсов и портфолио с цифрами. — Самостоятельность, высокая скорость работы и стрессоустойчивость. — Опыт в сфере автозапчастей будет преимуществом. Условия: — Стабильный уровень дохода - оклад + KPI. — Удалённая работа, график 5/2, с 9:00 до 18:00. — Стабильный объём задач и рекламный бюджет для реализации своих идей. — Возможность влиять на маркетинговые показатели и предлагать собственные решения. — Работа с несколькими digital-каналами, без рутинного ведения только одного направления. — Оформление в течение первой недели.

Задачи: — Сбор и документирование требований для e-learning платформы с 15M пользователей — Написание user stories с критериями приёмки — Проведение gap- и конкурентного анализа — Визуализация бизнес-процессов и создание UML-диаграмм — Работа со стейкхолдерами на этапе пресейла — Использование AI-инструментов в ежедневном workflow аналитика Требования: — 3+ года опыта Business Analyst, из них 2+ года на проектах в разработке — Знание методов бизнес-анализа — Опыт с SaaS или платформенными продуктами, предпочтительно EdTech — Владение Agile/Scrum/Kanban — Опыт работы с Jira и Confluence — Навыки прототипирования в Figma и Axure — Английский язык на уровне B2+ — Обязателен практический опыт с AI-ассистентами как рабочим инструментом (кастомные инструкции, prompt engineering, понимание MCP и AI-агентов) Условия: — 20 дней отпуска — Частичная оплата страховки — Оплата спортзала — Обучение английскому языку О компании: Aristek Systems — IT-компания с 170+ сотрудниками, разрабатывающая решения для рынков США и Европы. Проект: Работа над одной из крупнейших образовательных платформ США, часть портала создаётся совместно с CNN.

Задачи: — разработка, поддержка и оптимизация CI/CD конвейера для ускорения и повышения надежности процессов разработки и поставки ПО — создание и поддержка инфраструктурного кода: написание и модернизация Helm-чартов, работа с Kustomize — администрирование и поддержка тестовых сред, обеспечение их стабильности, доступности и соответствия требованиям — настройка и развитие систем мониторинга и логирования для кластеров OpenShift/K8s и VM — автоматизация рутинных операций и решение нестандартных задач для повышения эффективности работы команды разработки — освоение, интеграция и поддержка новых программных продуктов и технологий в инфраструктуре банка — выполнение требований внутренних регуляторов в части DevSecOps. Требования: — высшее образование — опыт работы на позиции DevOps\SRE-инженера от 2 лет — понимание методологии DevOps, принципов CI/CD и полного жизненного цикла ПО (разработка, тестирование, интеграция, развертывание, мониторинг) — практический опыт работы с СУБД (PostgreSQL), включая написание SQL-запросов и понимание административных задач — навыки работы с ключевыми инструментами DevOps-стека: Jenkins, Ansible, Git, Nexus, Docker, K8s, Service Mesh, Bash/Python/Groovy, Sonar, ArgoCD, ELK, Prometheus\Grafana — опыт прикладного применения AI-ассистентов (GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer и т.п.) для ускорения разработки IaC, анализа логов, генерации документации. Условия: — офис рядом с метро Кутузовская — формат работы гибридный — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Обеспечение стабильной работы внутренней IT-инфраструктуры компании и техническая поддержка полностью удаленной международной команды. — Администрирование Microsoft 365, Google Workspace, ChatGPT Enterprise и других корпоративных сервисов. — Автоматизация внутренних процессов с использованием AI-инструментов и платформ автоматизации (например, n8n, Make), включая разработку AI-ассистентов по внутренней базе знаний, автоматизацию онбординга сотрудников, транскрибацию и саммаризацию встреч, а также другие проекты по автоматизации и цифровизации внутренних процессов компании. — Настройка и сопровождение VPN, удаленного доступа, пользовательских рабочих мест и других инструментов для удаленной работы. — Организация технической части процессов онбординга и оффбординга сотрудников: создание и настройка учетных записей, предоставление и отзыв доступов, настройка рабочих мест и корпоративных сервисов. — Анализ текущей IT-инфраструктуры, выявление возможностей для ее развития и внедрение технических улучшений. — Поиск, оценка и внедрение новых IT-сервисов и решений для повышения эффективности работы компании. — Подготовка и поддержание в актуальном состоянии технической документации. Требования: — Опыт работы системным администратором или IT-специалистом широкого профиля от 5 лет. — Опыт сопровождения корпоративной IT-инфраструктуры и поддержки пользователей. — Опыт работы с распределенными (remote-first) командами. — Отличное знание Windows, macOS, Microsoft 365, Google Workspace, VPN, компьютерных сетей и технологий удаленного доступа. — Практический опыт использования современных корпоративных AI-инструментов на базе LLM (например, ChatGPT Enterprise, Microsoft 365 Copilot, Claude for Work, Gemini for Google Workspace) в рабочих процессах. — Опыт автоматизации рабочих процессов с использованием AI-инструментов и/или платформ автоматизации (например, n8n, Make, Power Automate). — Опыт сопровождения веб-серверов и корпоративных сайтов. — Понимание принципов резервного копирования, защиты данных, информационной безопасности, а также безопасного использования корпоративных AI-инструментов (включая требования конфиденциальности, DLP и GDPR). — Умение объяснять технические вопросы простым языком, эффективно взаимодействовать с бизнесом, фиксировать договоренности и доводить задачи до результата. — Самостоятельность, инициативность и готовность брать ответственность за развитие своего направления. — Опыт взаимодействия с внешними IT-подрядчиками. — Английский язык не ниже Upper-Intermediate (B2), рабочий язык компании. Будет преимуществом: — Опыт разработки AI-ассистентов по внутренней документации и корпоративным базам знаний (RAG). — Практический опыт интеграции AI-решений с использованием OpenAI API, Anthropic API, Gemini API. — Опыт разработки или сопровождения корпоративных и клиентских порталов. — Навыки программирования (Python, PowerShell, Bash). Условия: — Полностью удаленная работа в международной компании. — Part-time занятость (ориентировочно 20-30 часов в месяц). — Прямое взаимодействие с руководством компании и возможность предлагать собственные решения по развитию IT направления. — Высокий уровень самостоятельности и возможность стать локомотивом IT-изменений внутри компании. — Работа в международной команде, использующей современные цифровые инструменты и лучшие мировые практики. — Заработная плата: 1500–2500 руб./час (в зависимости от опыта и навыков кандидата; возможна повышенная оплата внеурочных или более сложных задач). — При занятости около 5–7 часов в неделю (20–30 часов в месяц) ориентировочный доход составит 30 000–75 000 руб. в месяц.

Задачи: — Планировать потребность в персонале, организационную структуру и бюджет совместно с руководителями. — Вести подбор производственных, офисных и руководящих сотрудников. — Выстроить адаптацию, наставничество, оценку и контроль испытательного срока. — Разработать систему мотивации, работать с текучестью и удержанием. — Организовать обучение, развитие руководителей и кадровый резерв. — Наладить внутренние коммуникации, кадровый учёт и HR-аналитику. Главный результат — компания обеспечена нужными людьми, сотрудники успешно адаптируются и достигают ожидаемых результатов. Требования: — Вы уже руководили HR-функцией и лично внедряли процессы с измеримым результатом. — Понимаете специфику производственного или линейного персонала, умеете организовать массовый и точечный подбор. — Умеете договариваться с руководителями, расставлять приоритеты, работать с данными и самостоятельно доводить задачи до результата. Условия: — Гибрид, Екатеринбург. — Прямая работа с собственником. — Возможность выстроить HR-функцию в действующем производственном бизнесе. — Обучение применению ИИ за счёт компании и предоставление AI-ассистент для рабочих задач.