Вакансии

-Обследование и аудит: изучение материалов заказчика, построение графика интервью, проведение встреч, формирование и согласование протоколов, подготовка целевой модели и защита документов. -Настройка системы и проектирование: написание доработок типового функционала, написание ТЗ, проведение демонстрации клиенту, проведение ПМИ, корректировки и защита.

150 000 – 170 000 ₽

🔎 Подбор аффилиатов - от рядовых специалистов до Team Leads. 🌍 Поиск кандидатов для работы в офисе на Кипре и на удалёнке.

Зарплата не указана

• Опыт построения CRM или внутренних бизнес-систем с нуля (in-house). • Сильное системное мышление: архитектура, бизнес-процессы, структуры данных и интеграции.

Зарплата не указана

— Руководство командой антифрода;

Зарплата не указана

Погружаться в бизнес-задачи и выявлять возможности для применения AI. Формировать и описывать концепцию AI-решения: что делаем, для кого, какую проблему решаем и какой результат хотим получить.

Зарплата не указана

Qualifications & Skills 3+ years of experience in event management or experiential marketing, ideally within the gaming, tech, or software industry. Exposure to or genuine interest in developer relations, developer advocacy, or technical communities.

100 000 – 125 000 $

Architect and tune customer and channel-partner deployments end-to-end — API integrations, third-party data integrations, SDKs, and latency constraints. Serve as Alloy's credible technical voice with customer engineering leadership, making architectural calls in real time.

141 000 – 250 000 $

Targeted Prospecting & Outreach: Execute daily outbound prospecting activities against defined target lists using phone, email, and sequencing tools to generate initial conversations.

57 000 – 65 000 $

As the Engineering Manager for the AirCover Insurance Platform, you will lead the system that lets Airbnb launch, price, enroll and service insurance products in new regions, and that lets the business test what drives Hosts and guests to be covered. Depth in backend platforms, with experience in distributed systems and high-availability services.

212 000 – 265 000 $

Задачи: — Руководство проектированием, разработкой и внедрением on-premises MLOps решений для поддержки доставки моделей машинного обучения — Сотрудничество с дата-сайентистами и разработчиками для создания масштабируемых и эффективных конвейеров данных, систем обучения и деплоя моделей — Разработка и поддержка инструментов мониторинга и управления для обеспечения надежности и производительности MLOps инфраструктуры — Взаимодействие с заинтересованными сторонами для понимания их потребностей в машинном обучении и разработки соответствующих решений — Отслеживание новейших трендов и технологий в области MLOps, машинного обучения и искусственного интеллекта, обмен знаниями с командой — Наставничество младших членов команды и помощь в развитии их навыков в MLOps — Поиск и устранение проблем пользователей Требования: — Опыт работы 5+ лет в MLOps, разработке ПО, инженерии данных или смежных областях — Сильные навыки программирования на современных языках (Java, Scala, Python, Kotlin) — Практический опыт работы с Kubernetes: деплой и эксплуатация рабочих нагрузок, отладка сбоев, работа с основными концепциями (Deployments, ConfigMaps/Secrets, Services, resource limits) — Отличные коммуникативные и командные навыки — Ценность простоты и производительности кода Будет плюсом: — Понимание жизненного цикла ML-проектов — Опыт работы с MLOps платформами, такими как Kubeflow или MLFlow — Опыт с ML-фреймворками: scikit-learn, LGBM, Tensorflow, PyTorch — Опыт работы с Big Data инструментами: Spark, S3, Hadoop — Глубокие знания контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes) — Опыт DevOps и CI/CD практик — Опыт создания и масштабирования инструментов для обслуживания моделей, включая построение API с жесткими SLA — Страсть к инженерной стороне машинного обучения и масштабированию — Опыт проектирования и построения MLOps инфраструктуры, включая конвейеры данных, системы обучения и деплоя моделей, а также инструменты мониторинга и управления.

Зарплата не указана

• Сильные навыки people management и опыт руководства командой. • Опыт менторинга инженеров и развития культуры обмена знаниями.

Зарплата не указана

What You Will Do Test new features and run regression for iOS and Android apps; Test backend APIs and integrations: requests, responses, logs;

Зарплата не указана

Что предстоит делать ● Верстать рабочие тетради, методички и раздаточные материалы целиком — от содержания до последней страницы. ● Делать презентации для обучения и очных сессий, где информацию удобно воспринимать в зале, а не только смотреть на экране.

100 000 – 150 000 ₽

— создавать 60 единиц контента в месяц; — писать экспертные карусели;

60 000 – 60 000 ₽

-Develop, maintain, and evolve the existing test automation framework. -Extend automated test coverage in accordance with existing test strategies and image-quality pipelines.

Зарплата не указана

— создавать и размещать контент; — писать посты;

от 200 000 ₸

Задачи: — Владеть продуктовой областью от идеи до доставки и определять развитие дорожной карты — Закрывать разрыв между тем, что продукт сообщает, и действиями клиента: решать, что рекомендовать и кому, и строить цикл улучшения рекомендаций — Работать с AI от макетов и прототипов до продакшн-кода для небольших функций вместе с инженерной командой из 3-10 человек — Проводить самостоятельное исследование клиентов и превращать результаты в решения по дорожной карте — Определять и измерять метрики, доказывающие, что продукт вызвал действие — Создавать и поддерживать автоматизированные рабочие процессы с использованием AI-инструментов, скриптов и современного дата-стека — Сотрудничать с командами Product, BI и CSM по архитектурным решениям и требованиям к данным клиентов Требования: — Опыт владения продуктом: способность вести проблему от начала до конца с минимальным контролем и наличие построенных продуктов, которые используются — Практический опыт использования AI-инструментов в работе: Claude Code, агентное кодирование, prompt engineering с пониманием, что не делегировать — Опыт создания AI-агента и обеспечения его надежности в продакшене — Опыт работы с маркетинговыми или доходными данными, умение самостоятельно рассчитывать метрики — Умение работать с инженерами на равных, а не через передачу задач — Хорошее знание SQL — Python для обработки данных и автоматизации — Свободный английский язык для общения с клиентами и эскалаций — Готовность пересекаться с рабочими часами US Pacific или East Желательно: — Опыт работы с ETL/ELT пайплайнами (BigQuery, Snowflake, Redshift, ClickHouse) — Опыт работы напрямую с клиентами по техническим требованиям — Опыт работы с BI-инструментами (например, Superset) Условия: — Удалённая работа в первую очередь — Опциональная помощь с релокацией в Латинскую Америку после испытательного срока — Современный AI-стек и свобода экспериментов — Высокая скорость работы и постоянное обучение — Высокая автономия и ответственность за результат — Культура без бюрократии с технически сильной международной командой — 20 рабочих дней отпуска в году, праздники США и дополнительные выходные — Компенсация профессионального развития

Зарплата не указана

— Развитие SEO-проектов; — Увеличение объемов органики;

Зарплата не указана