Вакансии

Location: Москва Дивизион «Моделирование и исследование данных» ищет опытного специалиста в области Data Science в Блоке Сеть Продаж. Ищем опытного DS, который вместе с командой будет строить топовые AI-решения на современном технологическом стеке для привлечения клиентов на зарплатные проекты, приносящие пользу клиентам, сотрудникам и Банку. Большой объем информации разной природы и модальностей (табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей. Обязанности * обеспечивать полный цикл создания AI-продуктов: от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга * участвовать в полном цикле разработки ML-моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом * презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам * обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез * контролировать качество, надёжность и стабильность ML-решений и AI-агентов * оценивать финансовый эффект от AI-инициатив, подтверждать их вклад в бизнес-показатели Банка в ходе проведения пилотов. Требования * опыт работы в банковском Data Science / ML от 3 лет * глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и построения моделей до эксплуатации и A/B-тестирования * техническая экспертиза в стеке: Python, SQL, ML, MLOps, LLM/Agents * понимание процесса разработки AI-решений и создания production-ready кода * высшее образование в области технических / физико-математических наук * опыт разработки моделей Machine, внедренных в реальный процесс * высокий уровень ответственности и самостоятельности * опыт разработки и внедрений GenAI решений * навыки взаимодействия с контрагентами и оценки бизнес-эффектов как плюс * опыт менторинга и развития технических специалистов как плюс. Условия * офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

– Разрабатывать AI-решения поверх нашей платформы: agentic workflows, tool calling, RAG, memory и human-in-the-loop контуры. – Проектировать multi-agent системы без жёсткой привязки к конкретному фреймворку или SDK — с логикой взаимодействия агентов, состоянием, памятью, маршрутизацией и обработкой ошибок.

-Тестирование распределенной микросервисной архитектуры: проверка взаимодействия между сервисами, корректности маршрутизации и обработки событий. -Разработка и поддержка тестовых сценариев для проверки end-to-end сценариев работы системы (фронт → бэк → сервисы-исполнители).

Комания "Рухолод.Ру" с 2013 года занимается продажей коммерческого и промышленного холодильного оборудования. В связи с расширением ассортимента и увеличением объема продаж в нашу команду требуется инженер по расчету и подбору промышленного холодильного оборудования. Мы предлагаем: - стабильность в заказах и доходе; - четкие границы ответственности; - интересные проекты; Требования к соискателю: - опыт работы в сфере расчета и подбора компонентов промышленных и коммерческих холодильных установок, знание ТУ монтажа и ПНР холодильного оборудования от 1 года; - знание условий ТБ; - умение читать электрические схемы и чертежи, использовать специализированное ПО; - знание физики процесса; - честность и добросовестность; - оптимизм и позитивный настрой; Обязанности: - расчет и подбор компонентов для сборки промышленных холодильных установок; - взаимодействие с отделом продаж компании и производством; Условия работы в компании: - график 5/2, возможны командировки на объекты; - режим работы с 9.00 до 18.00; - оформление по ТК РФ; - премии, бонусы;

Описывать и систематизировать процессы; Анализировать процессы и находить точки для их оптимизации;

Задачи: — Описывать и систематизировать процессы; — Анализировать процессы и находить точки для их оптимизации; — Предлагать, проектировать и защищать решения с опорой на экспертизу, лучшие практики и фреймворки; — Внедрять изменения и работать с сопротивлением со стороны заказчиков и команд; — Писать автоматизации и собирать прототипы, в том числе с помощью AI-агентов; — Искать точки внедрения AI в процессы; — Помогать командам в сборе отчетности; — Организовывать кросс-командные проекты; — Самостоятельно принимать, уточнять и обрабатывать запросы внутренних заказчиков. Требования: — 3+ года опыта работы Project Manager, Business Analyst или System Analyst; — Опыт оптимизации процессов и внедрения изменений; — Опыт полного цикла внедрения решений: от сбора и уточнения требований до запуска и начала использования; — Знание систем и фреймворков проектного управления; — Понимание BPMN; — Готовность самостоятельно проектировать решения и аргументированно защищать их перед заказчиками; — Готовность изучать новые методологии и технологии; — Умение работать с критикой, корректирующей обратной связью и сопротивлением изменениям. Будет плюсом: — Знание JavaScript, Python, Claude Code, Copilot, Codex или аналогичных инструментов; — Опыт работы с Docker, RAG и SQL; — Опыт работы с системами построения дашбордов: Tableau, NeoDash, SuperSet; — Опыт работы с N8N или другими no-code/low-code оркестраторами; — Сертификация в области Project Management; — Образование в области математики, инженерии, программирования или физики; — Английский язык от уровня Pre-Intermediate. Условия: — Формат работы 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 10:00; — Отпуск - 21 рабочий день; — 4 day off в году; — Годовой бонус по результатам работы; — Частичная компенсация аренды жилья; — Частичная компенсация занятий английским языком; — Внешнее и внутреннее профессиональное обучение; — Реферальная программа; — Готовые обеды и завтраки; — Заработная плата обсуждается по итогам личной встречи.

- Писать игровую логику на GDScript. - Работать с 3D-сценами, освещением, постобработкой.

Location: Москва Мы развиваем направление на стыке количественных финансов, управления рыночными рисками и агентного ИИ в крупнейшем банке страны. Наша команда создаёт интеллектуальные системы для анализа торговых алгоритмов, моделирования финансовых рынков и поиска оптимального баланса между доходностью и риском. Ищем специалиста, которому интересно самостоятельно исследовать новые подходы, проверять гипотезы и превращать сложные математические идеи в работающие AI-продукты. У нас ты сможешь сочетать quantitative research с разработкой автономных AI-агентов, влиять на технологические решения и решать нетривиальные задачи, от которых напрямую зависит эффективность и устойчивость торговых стратегий Сбера. Обязанности * разработка и развитие AI-агента для анализа изменений в коде торговых алгоритмов: agentic workflows, инструменты, память, маршрутизация и механизмы самопроверки; повышение качества и автономности агента * стохастическое и AI-моделирование финансовых рынков для стресс-тестирования торговых алгоритмов * анализ и оптимизация risk/return торговых алгоритмов, подготовка количественно обоснованных рекомендаций * разработка и внедрение моделей и метрик рыночного риска * экспертная и аналитическая поддержка пользователей риск-моделей. Требования * образование в области точных наук - математика, физика, финансовая математика, численные методы и др. (например, матфак ВШЭ, мех-мат/физфак/вмк МГУ, РЭШ, МФТИ) * практический опыт разработки AI-агентов на Python и LangGraph: stateful-графы, tool calling, контекст и память, planning loops, self-check / self-correction * уверенное владение теорией вероятностей, математической статистикой, стохастическими процессами и дифференциальными уравнениями * умение переводить математические идеи в работающий код (например на Python) * опыт самостоятельного quantitative / ML / AI research: постановка гипотез, моделирование финансовых рынков и временных рядов, работа с рыночными данными, валидация и интерпретация моделей * английский язык на уровне, достаточном для свободного чтения профессиональной литературы и документации. Будет плюсом * профильные сертификаты и курсы в области quantitative finance / risk management: WQU, CQF, FRM, PRM и др * опыт разработки финансовых моделей и торговых алгоритмов * опыт работы с рыночным риском * опыт применения Machine Learning к финансовым данным. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный / гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разрабатывать и оптимизировать компоненты торговой платформы и инфраструктуры. — Разрабатывать систему аналитики торговли. — Оптимизировать производительность и внедрять новые функции. — Участвовать в обсуждении архитектуры и принимать технические решения. Требования: — Опыт работы с C++ от одного года. — Английский язык на уровне B1 или выше. — Наличие достижений на международных олимпиадах или заключительном этапе Всероссийской олимпиады по математике, физике или информатике. — Или уровень Kaggle Master и выше, рейтинг Codeforces 2000+ либо опыт работы с low-latency системами. Условия: — Полный релокационный пакет за счёт компании или возможность удалённой работы. — Медицинское страхование. — Performance-бонусы. — Оплата языковых курсов.

Задачи: — Смотреть сцены и давать развернутые комментарии по анимации (тайминг, интервалы, позы, актерская игра, оверлапы). — Проверять консистентность персонажей от сцены к сцене. — Указывать на ошибки в фазовке, весе, физике движения. — Помогать аниматорам расти через конструктивный фидбэк. — Согласовывать правки с режиссером. Требования: — Опыт в роли супервайзера / лид-аниматора / ревьюера. — Отличное знание пайплайна 2D-анимации (Toon Boom Harmony). — Насмотренность и чувство стиля. — Умение объяснять правки понятным языком, а не просто «переделай». — Портфолио обязательно. Условия: — Удаленная работа. — Проект: 10 эпизодов. — Оплата: по договорённости

Требования: — Уверенно владеете C/C++, разбираетесь в указателях и ручном управлении памятью. — Понимаете базовые структуры данных и алгоритмы-от массивов и списков до поиска и сортировки. — Умеете писать приложения под Windows и ориентируетесь в Visual Studio или похожих средах. — Представляете, как устроена многопоточность и синхронизация (если пробовали писать простые потоки на практике-отлично). — Читаете документацию и Stack Overflow на английском. — Готовы много учиться, копать до сути и быстро разбираться в сложных темах. — Будет плюсом, если у вас есть опыт участия в олимпиадах по программированию, математике или физике. Локация: офис, Минск.

Общие условия: — 5/2, полная занятость — Официальное трудоустройство по ТК РФ — Для научных сотрудников: зарплата 100 000–150 000 руб. (в зависимости от наукометрии) — Комфортное проживание для иногородних в отелях Sirius Hotels — Фитнес-залы, спортивные секции, открытая современная спортивная инфраструктура — Обучение, конференции, программы развития — Забота о здоровье: обслуживание в Медицинском центре «Сириус» — Корпоративные льготы и скидки: специальные условия от партнёров на посещение культурных, развлекательных и спортивных мероприятий. Вакансии: Научный сотрудник / Старший научный сотрудник (Химик-синтетик / Специалист по наноматериалам) Задачи: — Синтез и функционализация наноматериалов (белковые наночастицы, МОФ, полимерные матрицы) — Инкапсуляция терапевтических агентов — Физико-химическая характеризация наночастиц: структура, размер, морфология Требования: — PhD / к.н. — Опыт органического/неорганического синтеза — Навыки работы на аналитическом оборудовании (спектроскопия, хроматография, электронная микроскопия) — Индекс Хирша WOS/Scopus ≥ 1 Научный сотрудник / Старший научный сотрудник (Молекулярный биолог) Задачи: — Разработка рекомбинантных конструкций для экспрессии биомиметических носителей (ферритин и другие белки) — Генетическая модификация клеточных линий: лентивирусная трансдукция, редактирование генома — Дизайн и сайт-специфичная конъюгация биомолекул (антитела, DARPin, пептиды) — Клеточные, молекулярные и физиологические методики, анализ биомаркеров — Сбор и статистический анализ данных, публикации и патенты Требования: — PhD / к.н. — Опыт в молекулярном клонировании и белковой инженерии — Уверенная работа с клеточными культурами — Опыт хроматографической очистки белков — Хирш ≥ 1 Научный сотрудник / Старший научный сотрудник (Микробиолог / Специалист по клеточным технологиям) Задачи: — Оценка влияния наночастиц на жизнеспособность, метаболизм и механизмы апоптоза/ферроптоза в клеточных моделях — Исследование процессов адсорбции и интернализации наночастиц с использованием опухолевых клеток — Участие в планировании и проведении экспериментов по разработке сингенных моделей Требования: — PhD / к.н. — Уверенная работа с клеточными культурами — Опыт с патогенными/условно-патогенными микроорганизмами — Навыки анализа иммунологических тестов и проточной цитометрии — Хирш ≥ 1 Старший научный сотрудник — мРНК-вакцины и онкоиммунология Задачи: — Планировать и самостоятельно проводить исследования в области мРНК-вакцин и опухолевых неоантигенов — Разрабатывать и оптимизировать экспериментальные подходы для оценки иммуногенности мРНК-конструкций и презентации кодируемых антигенов — Исследовать клеточные и иммунные ответы, участвовать в разработке и валидации вакцинных кандидатов — Участвовать в подготовке отчетов по проекту — Готовить статьи для научных журналов, презентации, патентные заявки для защиты интеллектуальной собственности — Руководить дипломными проектами студентов и помогать формировать новое поколение исследователей Требования: — PhD / к.н. в молекулярной биологии, генетике, биохимии или медицине — 3+ года лабораторного опыта — Владение молекулярно-генетическими методами: qPCR, клонирование, IVT — Опыт работы с клеточными культурами — Умение выполнять и интерпретировать иммунологические тесты: ELISA, ELISpot, проточная цитометрия — Понимание MHC I/II, HLA-типирования, CD8+/CD4+ ответов.

Задачи: — Собрать сочный, динамичный промо-ролик на ~30 секунд для нового сайта. — Создать кинематографичную физику, стильный 3D-визуал, свет и плотный ритм. Условия: — Проектная работа, удалёнка. — Полный цикл: анимация, рендер, сборка. — Обязательная передача всех финальных исходников проекта (сцены C4D/Blender, проекты AE). В отклике нужно прислать: — Ссылку на шоурил / портфолио с релевантными 3D-кейсами. — Ориентировочную стоимость за ролик. — Доступные даты для старта.

Задачи: — Помогать в разработке оптических коммуникационных связей между электроникой при комнатной температуре и криогенным квантовым оборудованием, исследовать, как фотоника может поддержать масштабирование сверхпроводящих квантовых компьютеров. — Основное внимание уделять созданию и эксплуатации экспериментальной платформы в разбавительном холодильнике. — Характеризовать устройства, исследовать шум и оценивать влияние оптических соединений на управление кубитами, считывание и точность операций. — Тесно сотрудничать с руководителем команды и исследовательскими партнерами, вносить вклад в технические решения по будущему стеку управления. — Строить и развивать экспериментальную платформу для сверхпроводящих квантовых вычислений с оптическими коммуникационными связями. — Проектировать и проводить эксперименты в разбавительном холодильнике, включая оптические сигнальные пути, замену и монтаж образцов, оптимизацию радиочастотной и микроволновой среды с учетом теплопроводности и бюджета диссипации, а также автоматизацию измерений. — Характеризовать оптические и криогенные электронные компоненты, включая криогенные фотодиоды, лазеры и модуляторы. — Разрабатывать эксперименты для демонстрации и характеристики одно- и двухкубитных вентилей и считывания кубитов с использованием оптических соединений. — Моделировать и анализировать точность вентилей, шум, дрейф и диссипацию для выявления ограничений и поиска способов улучшения производительности. — Оценивать технологические варианты и требования к масштабируемости для стека управления квантовым компьютером и сигнального пути. — Документировать результаты и сообщать о находках коллегам, техническим руководителям и внешним исследовательским партнерам. — Отвечать за технический вклад в грантовые проекты, включая отчетность, предложения и координацию с партнерскими компаниями и институтами. Требования: — Докторская степень (PhD) в области прикладной физики, электротехники или смежной области. — Не менее пяти лет соответствующего академического или промышленного опыта в электронике, фотонике или квантовых вычислениях. — Практический опыт проведения квантовых или активных электронных экспериментов в разбавительном холодильнике. — Способность самостоятельно настраивать, устранять неполадки, проводить и документировать эксперименты, включая работу с разбавительным холодильником и установку образцов. — Опыт работы с радиочастотным и микроволновым измерительным оборудованием, таким как анализаторы цепей и генераторы импульсов. — Навыки программирования на Python для научного программирования, автоматизации измерений и анализа данных. — Понимание аналоговой и цифровой электроники, включая шум, дрейф, отношение сигнал/шум и пропускную способность. — Свободное владение английским языком в письменной и устной форме, способность объяснять технические результаты и координировать работу с внутренними и внешними заинтересованными сторонами. Преимущества: — Опыт работы с сверхпроводящими кубитами, квантовой электродинамикой цепей, управлением или считыванием кубитов. — Опыт работы с фотоникой, оптическими соединениями или микроволновой фотоникой. — Опыт характеристики криогенных фотодиодов, крио-CMOS устройств или других криогенных электронных компонентов. — Знакомство с EXA или аналогичными инструментами для экспериментов с квантовыми процессорными устройствами. — Опыт участия в исследовательских грантах, совместных проектах или технических предложениях.

Задачи: — Стать специалистом в моделях, продуктах, бизнесе и/или кодовой базе компании. — Выявлять потенциальные проблемы или возможности для улучшения, сообщать о них команде и предлагать решения. — Проводить самостоятельные исследования, офлайн-анализы с использованием креативного мышления и представлять результаты команде ML. — Получать наставничество от опытных специалистов по машинному обучению и тесно сотрудничать с командой для улучшения продуктов и моделей. — Исследовать методы машинного обучения и статистики для улучшения предсказательной эффективности и/или бизнес-ценности модели. — Проектировать, реализовывать и оценивать улучшения моделей, продуктов или технических решений с использованием строгих методов экспериментов и валидации. — Переводить результаты исследований в четкие рекомендации, документированные методологии и готовые к производству решения. — Работать с наставником для согласования заинтересованных сторон и определения следующих шагов. Требования: — Студент бакалавриата, магистратуры или PhD по математике, статистике, физике, эконометрике, компьютерным наукам или смежной количественной области. — Планируется окончание обучения к 2028 году. — Сильные основы в теории статистики, вероятности и машинного обучения. — Умение выполнять анализ данных и оценивать модели машинного обучения или статистические модели с использованием Python, а также базовые знания SQL. — Интеллектуальное любопытство, скромность, мотивация и умение работать в команде. — Сильные коммуникативные навыки. — Умение эффективно использовать современные агентные инструменты (Claude Code, Codex и др.). Предпочтительные квалификации: — PhD в соответствующих областях. — Опыт в контролируемом обучении, оценке моделей и техниках создания признаков. — Продвинутые знания статистики (фреквенстская, байесовская, казуальная) и эконометрики. — Сильные навыки программирования на Python. Условия: — Полностью удаленная работа. — Возможны 1-2 встречи для совместной работы в течение 2-4 дней за время стажировки. — Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, включая HSA с финансированием работодателя. — Кредит на медицинское страхование при отказе от плана компании. — Защита дохода, включая страхование жизни и инвалидности. — Программы с предналоговыми расходами на здоровье и транспорт. — Конкурентоспособная компенсация с базовой зарплатой от $141,000 до $150,000 в год, бонусами, акциями и щедрым пакетом льгот. — Пенсионные планы с компанией, которая удваивает взносы до $15,000 в год. — Программы покупки акций для сотрудников (только США). — Оплачиваемый отпуск, больничные и семейные отпуска. — Программы поддержки ментального здоровья и финансового благополучия. — Возможности для личного и профессионального развития. Дополнительно: — Компания придерживается принципов равных возможностей и инклюзивного найма. — Для кандидатов, нуждающихся в разумных приспособлениях в процессе отбора, предоставляется контактный email.

Задачи: — Настройка и проработка State Machine в Animation Blueprint. — Создание и поддержка Animation Notifies и Notify States для связи анимаций с геймплеем. — Настройка и поддержка ригов персонажей и объектов: контроллеры, скиннинг, деформации. — Корректная интеграция анимаций в UE5. — Поддержка аниматоров, решение техзадач, разработка скриптов и инструментов. — Профилирование и отладка через Rewind Debugger, устранение проблем с производительностью. — Настройка физики элементов персонажей. Требования: — Опыт работы теханиматором от 2 лет. — Знание Animation Blueprint, State Machines, Animation Notifies, Motion Matching. — Владение Maya/Blender. — Понимание принципов анимации в геймдеве. — Будет плюсом: Опыт написания скриптов на Python.

Задачи: — Разработка и развитие модуля Demand Planning — Проектирование и реализация высоконагруженных алгоритмов прогнозирования спроса и анализа рыночных сигналов — Ответственность за компоненты работы с данными и качество прогнозов Требования: — Глубокое знание алгоритмов, структур данных, оценка сложности по Big O — Python (Senior уровень) — Библиотеки анализа данных: Pandas, Scikit-learn, Statsmodels — ООП и принципы проектирования вычислительных систем — SQL и реляционные базы данных (PostgreSQL) — Юнит- и интеграционное тестирование, методология тестирования — Будет плюсом: математическая статистика и основы машинного обучения (линейные модели, Random Forest, LSTM) — Работа с временными рядами: очистка, прогнозирование, кросс-валидация — Библиотеки градиентного бустинга: XGBoost, LightGBM, CatBoost — Глубокое обучение для временных рядов: LSTM, Prophet, DeepAR — Работа в Unix-подобных системах, понимание принципов CI/CD — C / C++ для оптимизации критичных узлов системы — Высшее техническое образование (математика, информационные технологии, физика, прикладные науки) или релевантный опыт — Сертификации по Python, анализу данных, машинному обучению или архитектуре программного обеспечения Условия: — Полный рабочий день — Можно удалённо — Оформление: только ИП (не СЗ, не ТК) — Долгосрочный проект

Задачи: — настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы — считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков — проектировать и сопровождать механики и системы — анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт — проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза — вести документацию и синхронить работу между отделами Требования: — сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки) или геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel — внимание к деталям в цифрах и критическое мышление — системность и самостоятельность в решении задач — играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры Условия: — формат работы: удалёнка, фуллтайм Инструменты: — Excel / Google Sheets. Данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно.