Вакансии

Задачи: — Выпуск новостных материалов и лонгридов в установленные сроки. — Администрирование сайта: работа с CMS, размещение и настройка контента. — Вычитка, редактура и фактчекинг материалов перед публикацией (исправление стилистических, грамматических и логических ошибок). — Работа с офисным пакетом программ (MS Office / Яндекс. Документы) для согласования текстов и ведения отчетности. — Контроль верстки материалов на сайте, проверка корректности отображения текстов, фото и ссылок. — Оперативное реагирование на правки заказчика и внесение изменений в сжатые сроки. Требования: — Уверенное владение админками сайтов и опыт работы с CMS (обязательно знание «1С‑Битрикс»). — Отличное знание правил русского языка, норм стилистики и редактуры. — Навыки фактчекинга и работы с первоисточниками. — ОБЯЗАТЕЛЬНО: профильное образование в сфере журналистики и стаж от 6 месяцев (практики/стажировки). Условия: — Работа в крупнейшем информационном агентстве страны с участием в значимых медиапроектах. — График 5/2 с 10 до 19, гибрид. — Стабильная занятость и конкурентные условия труда.

Задачи: — создание цифровых помощников для управления рисками инвестиционных портфелей в мультиагентной системе, анализирующей отчетность эмитентов, новостную повестку, судебные производства, котировки, кредитные рейтинги. Требования: — глубокое понимание архитектуры и принципов работы больших языковых моделей (LLM); — опыт разработки и интеграции AI-агентов и multi-agent систем; — понимание методов и алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка (NLP); — опыт с RAG (retrieval-augmented generation) и Knowledge Graph; — навыки prompt engineering; — опыт с инструментами и фреймворками: LangChain, GigaChain, LangGraph, LangFlow, n8n, Flowise, OpenRouter, NeuroAPI, GigaChat, ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Mistral; — программирование на Python (приоритет); Java/Go/JavaScript — будет плюсом; — разработка и интеграция backend-сервисов и WebUI для AI-решений; — протоколы обмена данными: REST, WebSocket, JSON-RPC, gRPC; — системы логирования, мониторинга и диагностики для AI-приложений; — базовые DevOps и CI/CD практики; — опыт реализации и сопровождения AI-агентов в production-средах; — разработка приложений на базе LLM с использованием популярных open-source и коммерческих моделей; — интеграция внешних данных (базы знаний, API) для расширения возможностей AI-агентов; — построение кастомных пайплайнов обработки запросов и ответов; — участие в проектах по оптимизации производительности и масштабируемости LLM-систем; — командная разработка и взаимодействие с продуктовой и DevOps-командами. Условия: — удаленная работа; — полная занятость; — грейд middle+/senior; — зарплата от 260 000 до 350 000 ₽ в месяц.

Location: Москва В команду сервиса “Новостной мониторинг” требуются Middle ML Engineer. Мы занимаемся разработкой NLP моделей для анализа новостного потока, ключевые задачи: NER, entity linking, классификация. У нас открывается новое направление по OCR. Необходимо будет автоматизировать входящий поток документов в разных форматах. Обязанности ### Задачи: * Есть end-to-end real-time пайплайн обработки новостей - от парсинга до поставки пользователям. Внутри происходит много чего интересного, но не всегда оптимально. Ожидается, что грамотный MLE поможет нам с этим. * Есть задачи по организации хранения данных (сейчас сделано медленное хранилище в PostgreSQL, быстрое - ElasticSearch), по микросервисной архитектуре (есть много докер-контейнеров, можно попробовать все в кубер затащить) и по деплою моделей (хочется организовать автоматическую выкатку в torchserve через gitlab-ci + ansible) Требования ### Требования: * Уверенный Python, SOLID, умение разбираться в чужом коде * БД: PostgreSQL, знание ElasticSearch будет плюсом * ML/DL - sklearn/Pytorch, знание transformers будет плюсом * Gitlab CI, Docker, ansible * Желательно иметь опыт заворачивания торчевых моделей в onnx/tensorrt Условия ### Условия: * ML Space для обучения моделей * Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: * Регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками * Возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория * Интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний * Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI * Регулярные внутренние митапы