Вакансии

Location: Москва Команда текстовых диффузионных моделей занимается прикладными исследованиями в области языковых моделей с альтернативными архитектурами и подходами к генерации текста: диффузионные текстовые модели, креативный генеративный ИИ. Обязанности * Организация SFT и RL дообучения моделей для агентного креативного ИИ * Улучшение моделей спекулятивного декодирования для ускорения инференса LLM, доработка архитектур, пайплайна обучения и протокола оценки. * Подготовка датасет для агентного сценария генерации русскоязычной поэзии. Требования * Владение инструментами и экосистемой: Linux, Python, torch, transformers, vllm. * Практический опыт проведения экспериментов в ML: планирование, сбор обучающих данных, оценка моделей, включая человеческую разметку, статобработка результатов, масштабирование. * Опыт работы с языковыми моделями: архитектурные модификации трансформера, распределенная тренировка, бенчмаркинг, оптимизация инференса. * Опыт работы с данными для обучения LLM: генерация синтетики, очистка данных, подготовка датасетов для обучения. **Будет плюсом** * Практический опыт запуска распределенных задач в вычислительном кластере. * Опыт научных публикаций по темам CS и ML. * Опыт доведения ML решений до прода. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия от 3х окладов * большой спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников со скидкой -1/3 от текущей ставки * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Workplace: Офисный Мы — отдел экспериментальных технологий в AI VK, который решает широкий спектр ML- и DL-задач. Наша команда анализирует, как наши разработки можно переиспользовать и где применить, а затем масштабировать. Мы строим LLM-команду, ищем людей с опытом алаймента, RAG-сценариями, ресёрч-бэкграундом в RL, умеющих рассуждать, быстро ставить эксперименты и проверять гипотезы. Позиция на стыке ресёрча и инженерии. У нашего отдела есть огромный накопленный опыт обучения и релизов Frontier мультимодальных моделей, VLM/MMLM. Стек: YT (YTsaurus), YQL NVIDIA Triton Inference Server, TensorRT, vLLM PyTorch, verl Python, C++, Go Задачи Разработка новых и улучшение существующих RAG-сценариев Оценка качества моделей и интеграция в продуктовые механики Деплой и оптимизация инференса моделей Сопровождение релизов: A/B-тесты, мониторинг Постоянный разбор свежих статей и идей в индустрии Настройка пайплайнов разметки, работа с асессорами и синтой: инструкция, контроль качества, калибровки Требования Опыт внедрения и сопровождения DL-моделей в продакшен Уверенное знание теории DL, алгоритмов и структур данных, линейной алгебры, теории вероятности и статистики Навык написания чистого кода, глубокое понимание принципов проектирования (SOLID, coupling & cohesion, etc...) Умение рассуждать, быстро ставить эксперименты и проверять гипотезы Открытость, ответственность, самостоятельность и проактивность Будет плюсом Опыт в построении поисковых или рекомендательных систем в индустриальном масштабе, бэкграунд разработки или кванты Публикации в научной среде Опыт профилирования DL-моделей, квантизация, дистилляция Опыт работы с распределённым обучением Опыт алаймента LLM, SFT, DPO/RLHF/GRPO, scaling laws, работа с агентами, синтетическими данными

Workplace: Офис Мы ищем аналитика, который возьмёт на себя развитие алгоритмов управления зарядной инфраструктурой: от анализа данных до решений, влияющих на работу тысяч станций и водителей. Обещаем экстремальную ответственность, быстрый темп и задачи, напрямую влияющие на реальный мир. Миссия Электро — делать жизнь людей лучше за счёт электрических технологий. Для этого мы разрабатываем, производим, собираем, устанавливаем и обслуживаем электрический транспорт, зарядную инфраструктуру и системы хранения электроэнергии. Мы контролируем всю цепочку: от идеи и требований до железа, софта и ежедневной эксплуатации. Создаём решения для миллионов пользователей, бизнеса и городской инфраструктуры. Вы будете развивать алгоритмы работы с розничным пространством Яндекса: как устроена экономика квадратного метра, где и за счёт каких слоёв экосистемы рождается прибыль и как геометрия зала превращается в трафик и LTV. Это работа на стыке данных, физики и продуктовых решений. Ждём, что вы готовы работать автономно и полностью отвечать за результат — от гипотезы до внедрения и эффекта в продакшене. Обязанности Экономика пространства Вам предстоит проектировать и считать профиль прибыли зала: атрибутировать валовую прибыль по зонам с учётом экосистемных слоёв (подписки, F&I, данные), строить «скайлайн» GP/м2 и разбирать эффективность пространства через долю пола по стратегическим ролям. Вы будете определять, сколько площади отдать под якорь трафика, а сколько высвободить под высокомаржинальные зоны без запаса, и обосновывать каждый процент перераспределения с помощью цифр. Геоаналитика и прогнозирование спроса Вы построите модель прогнозируемости спроса по категориям на покрытии сигналов Яндекса с учётом катчмента и эластичности по расстоянию. Задача — точно определять, на каком масштабе прогноз работает для каждой категории (от пары кварталов для кофеен до региона для авто), видеть реальные границы точности за долями сервисов и проверять оценки на исторических данных, а не выдавать красивые, но непроверенные цифры. Оптимизация пользовательского пути Силовая тропа (forced path) — пока красивая гипотеза. Вам предстоит управлять дилерским пространством на основе данных: построить оптимальную логику маршрута, проверить её на живом трафике и понять, где attach-механика ломается о реальное поведение. Вы станете отвечать за точность результата: заменять проектные допущения реальными замерами и определять границы достоверности. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Обладаете сильной базой в математической статистике, применяли её на практике * Владеете Python и SQL * Умеете читать и применять научные статьи и техническую литературу на английском * Способны видеть за данными физический смысл процессов и находить причинно-следственные связи * Умеете работать при неопределённости, формализовать задачи и доводить их до результата * Аргументированно отстаиваете свою позицию и эффективно взаимодействуете с разработкой, продуктом и бизнесом * Понимаете, как аналитика связана с бизнес-результатами, готовы отвечать за внедрение решений * Экстремально ответственны за личный и командный результат * Готовы брать на себя сложные вызовы и быстро учиться * Открыты к честной обратной связи, быстро адаптируетесь * Умеете работать при жёстких сроках и конкурирующих приоритетах * Готовы работать в режиме высокой доступности сервиса (при необходимости — вне стандартного графика) * Готовы работать «в поле»: тестировать и запускать решения в лабораториях, на производстве и в реальной эксплуатации

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании МТС — это цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее. Обязанности Разрабатывать и актуализировать дорожную карту автоматизации RAN-домена: оценить текущей уровень зрелости по методологии TM Forum ANLET, определить целевые уровни L3–L4 для процессов планирования, оптимизации и развития RAN; Формировать каталог сценариев автоматизации (High-Value Scenarios, HVS): выявлять приоритетные use-cases с максимальным ROI — self-planning, self-optimizing, self-healing, energy saving, capacity management; Внедрять AI/ML-моделей для автоматизации RAN: прогнозировать трафик и качество, автоматическую тюнинг-оптимизацию параметров, детекция аномалий, root-cause analysis, drive-test automation и т.д.; Проектировать и внедрять closed-loop сценариев (intent-based automation) на стыке OSS, EMS/NMS и RAN-инструментов автоматизации; согласовывать архитектуры с TM Forum ANLET-фреймворком; Заниматься постановкой требований к данным RAN для платформы AN: интеграция источников (Common MR/MDT MR, PM/FM-счётчики, конфигурационные данные, geolocated метрики) с DataLake МТС и MWS; Внедрять метрики и KPI автономности (Autonomy Score, MTTR, share of automated changes, energy savings) в соответствии с TM Forum IG1218K; Сопровождать пилотные проекты автоматизации: подготовить техническое задание, приёмочное испытание, оценка бизнес-эффекта, тиражирование успешных сценариев на всю сеть; Взаимодействовать с вендорами поставщиками основного оборудования, ПАК и научно-исследовательскими партнёрами в части разработки и апробации новых алгоритмов автоматизации; Формировать требования к компетенциям RAN-инженеров и готовить программы переобучения в рамках перехода от manual-режима к supervised/autonomous операциям. Требования Высшее техническое образование (телекоммуникации, радиотехника, информационные технологии, прикладная математика); Опыт работы в области радиосетей 4G LTE / 5G NR не менее 7 лет, из них не менее 3 лет — на позициях, связанных с автоматизацией, SON или RAN-оптимизацией; Глубокое знание архитектуры RAN: eNodeB/gNB, протокольные стеки L1/L2/L3, интерфейсы S1, X2, Xn, F1, E1, O1/O2 (O-RAN); Практический опыт работы с SON-решениями. Настройка и оптимизация алгоритмов ANR, MLB, MRO, PCI, load balancing, coverage/capacity optimization; Опыт работы с инструментами планирования радиосетей: Atoll Forsk, Aircom Asset / Actix / Mentum Planet / TEMS Planet; Владение английским языком: деловая переписка, разговорный. Понимание методологии TM Forum Autonomous Networks (ANLET, IG1230, IG1218K): уровни автономности L0–L5, framework оценки зрелости, closed-loop процессы, intent-based operations; Будет плюсом опыт внедрения AI/ML-моделей в задачи RAN: прогнозирование, кластеризация, детекция аномалий, понимание жизненного цикла ML (MLOps); Будет плюсом опыт работы с большими объёмами данных: SQL, Python (уверенный уровень), Pandas/NumPy, Spark; BI-инструменты (Tableau/Power BI, Superset); Понимание методологии 3GPP TS 32.450 / TS 32.401 / TS 28.554 в части KPI/KQI RAN-сети. Условия программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни; очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке в полезными книгами и периодикой; оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника; материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.); предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом; возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты; внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс.

Location: Москва Workplace: В офисе Обязанности тестировать новое оборудование на соответствие стандартам 3GPP, O-RAN; участвовать в проектах интеграции тестовых стендов; проводить анализ стандартов 3GPP, O-RAN для формирования требований и методик тестирования Требования знание основ радиосвязи или радиотехник; разбираться в технологиях и стандартах мобильной связи; знание методов, алгоритмов передачи и приема, и обработки радиосигналов, а также цифровой обработки сигналов; обладать знаниями антенн для систем мобильной связи и распространение радиосигналов; английский на уровне Intermediate и выше; опыт работы с SDR, open-source SW, Linux; хобби радиолюбительство; опыт научной научной деятельности (учебные или рабочие исследовательские проекты, аспирантура) Условия развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; корпоративная сотовая связь; работать в гибридном формате (полный день; 40 часов в неделю); оплачиваемая стажировка; единая подписка МТС Premium; скидки от Best Benefits; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета, а также к библиотеке с полезными книгами и периодикой.

Разработка программного обеспечения для робототехнических комплексов (в зависимости от квалификации - от отдельных модулей до подсистем). Работа с сенсорами и системами технического зрения: обработка данных с камер, лидаров, датчиков расстояния.

Провести аудит ниши и составить продающие смысловые офферы под горячие боли ЦА. Настроить и оптимизировать кампании в Яндекс.Директ с жестким контролем стоимости заполненной анкеты.

Location: Москва Наша команда создает real-time алгоритмы State Estimation для мобильных роботов (Visual/Lidar/Inertial Odometry, Sensor Calibration, SLAM) и разрабатывает менеджер мультимодальных карт — автоматическое выделение подкарт, выравнивание, сшивание. Наш стек: Linux, Git, Bash, Docker, ROS2; numpy, scipy, opencv, cupy, pytorch, ONNX, TensorRT, pcl, eigen. Обязанности * полный цикл разработки (Python/C++ ~50/50) * pip/uv пакеты и C++ библиотеки * встраивание в CI/CD * оптимизация ресурсов * тесты на реальных роботах * участие в архитектуре всей системы. Требования * опыт в Odometry / Sensor Calibration / Legged Robots State Estimation / SLAM (хотя бы что-то одно) * горите разработкой, ресёчем, математикой, робототехникой * сильный Python и/или C++: PEP8, SOLID, чистая архитектура, ООП, декораторы, чувство цены операций * умеете превратить научную статью в рабочий код; матан/линал/геометрия — «вспомню и применю» **Будет плюсом:** Place Recognition, научные статьи, фильтр Калмана / Factor Graph, работа с камерами/лидарами/IMU, работа c Nvidia Jetson, многопоточность, x86/arm64, PTP/NTP, k3s. Условия * комфортный современный офис возле МЦК ЗИЛ * ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 от ключевой ставки ЦБ * подписка "Прайм" с возможностью использования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва В центре квантовых технологий Сбера активно развивается направление интегральной фотоники и оптических вычислительных систем. Мы ищем специалиста в области экспериментальной физики, который присоединится к нашей команде для решения задач в области оптических аналоговых вычислений. Обязанности * сборка и выполнение экспериментальных исследований на оптических стендах с объемными, волоконными и интегрально-оптическими компонентами * анализ и обработка экспериментальных данных * сопоставление результатов измерений с моделями, выявление причин расхождений (неучтенные физические явления, особенности технологии или конструкции), подготовка рекомендаций для проектировщиков и фабрик * автоматизация измерений (Python), обработка и статистический анализ данных, включая данные на уровне пластины * анализ современных технических и технологических трендов, определение и детальная проработка решений для развития существующих прототипов * систематизация результатов исследований. Требования * магистр/специалист или кандидат наук (PhD) в области физики, предпочтительно в области оптики/фотоники или смежной области * опыт экспериментальной работы 2+ лет в индустрии или научной лаборатории * практические навыки работы с оптическими и оптомеханическими компонентам * практические навыки работы с оптическим волокном: сварка (включая PM и разнородные волокна), скалывание, стыковка волокно–чип, волоконные компоненты и усилители, методы оценки характеристик волоконных компонентов * уверенное владение измерительными приборами и принципами проведения измерений: оптические и электрические анализаторы спектра, VNA, осциллографы, перестраиваемые лазеры, измерители длины волны и мощности, и др. * владение языками программирования (например, Python) для управления приборами и анализа данных * глубокое понимание принципов и методов математической физики и численного моделирования физических объектов * хороший уровень владения инструментами для электромагнитного моделирования (Ansys Lumerical, Ansys Electronics Desktop, Comsol или др.) * публикации и/или патенты по профилю, опыт выступления на профильных международных конференциях. **Будет преимуществом** * прикладной опыт работы с интегрально-оптическими приборами в индустрии * наличие опыта работы в иностранных лабораториях * наличие опыта работы в чистой комнате, понимание особенностей ключевых технологических процессов производства интегральной оптики * владение Ansys Zemax OpticStudio или аналогичными программными средствами для моделирования объемных оптических систем Условия * гибридный формат работы (м. Тульская) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Prime Intellect is looking for an Applied Researcher to build and post-train agents for scientific research workflows.

Помогать исследователям в эмиграции: организовывать программы поддержки, мероприятия, тренинги, работать с грантами и заявками. ✅ Нужно: высшее образование, русский или беларусский как родной, немецкий ИЛИ английский от C1, опыт работы в европейской академической среде.

Location: Нижний Тагил Ищем эксперта с профильным высшим образованием и сильной подготовкой в области физики или математики, который будет готовить материалы для обучения ИИ и организовывать их создание в команде. В этой роли вы будете работать с содержанием и вести проект от уточнения задания до сдачи результата, отвечая за качество материалов и выполнение плана. Обязанности ### Что предстоит делать: * планировать работу команды разметки данных: определять приоритеты, распределять задания с учётом специализации участников, контролировать сроки, организовывать регулярный мониторинг и обучение сотрудников * согласовывать требования к материалам и объём работ с участниками проекта, учитывать изменения и устранять препятствия, которые мешают выполнению плана * разрабатывать задачи в своей области и готовить развёрнутые решения с объяснением выбранного подхода, обоснованием выводов и точным итоговым ответом * проверять и оценивать ответы нейросети: полноту условий, логику, вычисления, допущения, источники и требования проекта * описывать порядок подготовки и проверки материалов, внедрять языковые модели в рабочий процесс, уточнять критерии качества, разбирать с командой сложные случаи и помогать новым участникам освоить рабочие правила * принимать готовые материалы, отслеживать объём выполненных заданий и причины доработок, готовить краткие отчёты, анализировать ключевые метрики и улучшать рабочий процесс. Требования ### Мы ищем тебя, если у тебя есть: * высшее образование по физике, математике, прикладным направлениям или смежной специальности * способность решать и составлять уникальные сложные задачи, ясно объяснять свои выводы и оценивать обоснованность чужих решений * опыт организации совместной работы в исследовательских, образовательных или других проектах, включая оценку объёма заданий, согласование сроков и контроль результата * внимание к деталям, умение переключаться между экспертными и организационными задачами, готовность осваивать новые темы своей специализации и обсуждать замечания по существу. ### Будет преимуществом: * опыт руководства командой авторов, преподавателей или других экспертов * преподавание профильных дисциплин, подготовка олимпиадных задач, учебных пособий или научное рецензирование * участие в проектах по обучению ИИ, подготовке наборов данных или проверке ответов языковых моделей * опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat и др.), понимание трендов, принципов обучения и оценки больших языковых моделей. Условия * полностью удаленный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  * программа адаптации и помощь руководителя на старте ( * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

💬 We are currently seeking English > EU languages translators to participate in clinical trials, medical devices, and healthcare-related IFUs.

Location: Москва Ищем эксперта с профильным высшим образованием и сильной подготовкой в области физики или математики, который будет готовить материалы для обучения ИИ и организовывать их создание в команде. В этой роли вы будете работать с содержанием и вести проект от уточнения задания до сдачи результата, отвечая за качество материалов и выполнение плана. Обязанности ### Что предстоит делать: * планировать работу команды разметки данных: определять приоритеты, распределять задания с учётом специализации участников, контролировать сроки, организовывать регулярный мониторинг и обучение сотрудников * согласовывать требования к материалам и объём работ с участниками проекта, учитывать изменения и устранять препятствия, которые мешают выполнению плана * разрабатывать задачи в своей области и готовить развёрнутые решения с объяснением выбранного подхода, обоснованием выводов и точным итоговым ответом * проверять и оценивать ответы нейросети: полноту условий, логику, вычисления, допущения, источники и требования проекта. * описывать порядок подготовки и проверки материалов, внедрять языковые модели в рабочий процесс, уточнять критерии качества, разбирать с командой сложные случаи и помогать новым участникам освоить рабочие правила * принимать готовые материалы, отслеживать объём выполненных заданий и причины доработок, готовить краткие отчёты, анализировать ключевые метрики и улучшать рабочий процесс. Требования ### Мы ищем тебя, если у тебя есть: * высшее образование по физике, математике, прикладным направлениям или смежной специальности * способность решать и составлять уникальные сложные задачи, ясно объяснять свои выводы и оценивать обоснованность чужих решений * опыт организации совместной работы в исследовательских, образовательных или других проектах, включая оценку объёма заданий, согласование сроков и контроль результата * внимание к деталям, умение переключаться между экспертными и организационными задачами, готовность осваивать новые темы своей специализации и обсуждать замечания по существу. ### Будет преимуществом: * опыт руководства командой авторов, преподавателей или других экспертов * преподавание профильных дисциплин, подготовка олимпиадных задач, учебных пособий или научное рецензирование * участие в проектах по обучению ИИ, подготовке наборов данных или проверке ответов языковых моделей * опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat и др.), понимание трендов, принципов обучения и оценки больших языковых моделей. Условия * полностью удаленный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  * программа адаптации и помощь руководителя на старте ( * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Участие в подготовке НПА, докладов Правительства, Президенту. • Деловая переписка.

Setting grand challenges for your field: identifying long-horizon open problems where Claude falls short of expert judgment, and defining what real progress on them looks like. Applying Claude to open problems in your domain, using test-time compute strategies and integrating the scientific tools and software your field relies on.

• Внедрять ML‑алгоритмы в ценообразование продуктов продвижения: дифференцированное и динамическое ценообразование. • Проводить ценовые тесты совместно с командой аналитики и подбирать метрики для офлайн/онлайн оценки.

— Выполнять корректуру текстов в Word: проверять орфографию, пунктуацию, грамматику и типографику. — Вычитывать свёрстанные полосы в PDF: проверять тексты, подписи, сноски, таблицы, иллюстрации и элементы вёрстки, включая финальную корректуру перед отправкой номера в типографию.