Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Location: Москва
Workplace: Офисный
Мы — отдел экспериментальных технологий в AI VK, который решает широкий спектр ML- и DL-задач. Наша команда анализирует, как наши разработки можно переиспользовать и где применить, а затем масштабировать.
Мы строим LLM-команду, ищем людей с опытом алаймента, RAG-сценариями, ресёрч-бэкграундом в RL, умеющих рассуждать, быстро ставить эксперименты и проверять гипотезы. Позиция на стыке ресёрча и инженерии. У нашего отдела есть огромный накопленный опыт обучения и релизов Frontier мультимодальных моделей, VLM/MMLM.
Стек:
YT (YTsaurus), YQL
NVIDIA Triton Inference Server, TensorRT, vLLM
PyTorch, verl
Python, C++, Go
Задачи
Разработка новых и улучшение существующих RAG-сценариев
Оценка качества моделей и интеграция в продуктовые механики
Деплой и оптимизация инференса моделей
Сопровождение релизов: A/B-тесты, мониторинг
Постоянный разбор свежих статей и идей в индустрии
Настройка пайплайнов разметки, работа с асессорами и синтой: инструкция, контроль качества, калибровки
Требования
Опыт внедрения и сопровождения DL-моделей в продакшен
Уверенное знание теории DL, алгоритмов и структур данных, линейной алгебры, теории вероятности и статистики
Навык написания чистого кода, глубокое понимание принципов проектирования (SOLID, coupling & cohesion, etc...)
Умение рассуждать, быстро ставить эксперименты и проверять гипотезы
Открытость, ответственность, самостоятельность и проактивность
Будет плюсом
Опыт в построении поисковых или рекомендательных систем в индустриальном масштабе, бэкграунд разработки или кванты
Публикации в научной среде
Опыт профилирования DL-моделей, квантизация, дистилляция
Опыт работы с распределённым обучением
Опыт алаймента LLM, SFT, DPO/RLHF/GRPO, scaling laws, работа с агентами, синтетическими данными
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.