Задачи:
— Вести самостоятельно продуктовые направления (web & mobile);
— Работать в связке с PM, аналитикой и разработкой: от гипотезы до запуска и анализа метрик;
— Развивать кросс-платформенную дизайн-систему (Web + App);
— Проектировать промо-механики, внутренние кампании и лендинги совместно с маркетингом;
— Собирать требования, погружаться в бизнес-задачи и защищать свои решения на основе данных.
Требования:
— Опыт в продуктовом дизайне (веб и мобильные приложения) от 5 лет;
— Сильное продуктовое мышление: умение формулировать метрики успеха, приоритизировать и обоснованно отказываться от лишних фич;
— Опыт решения маркетинговых и growth-задач;
— Владение Figma на уровне эксперта (компоненты, варианты, автолейауты, библиотеки);
— Английский язык — рабочий (устный и письменный).
Будет плюсом:
— Опыт работы в финтехе (проектирование личных кабинетов, дашбордов, админ-панелей).
Условия:
— Работа в офисе у м. «Чкаловская» (СПб) на испытательном сроке, далее — гибридный формат (1 день в неделю удаленно);
— ДМС со стоматологией, 100% оплата больничных;
— Компенсация спорта и профильного обучения;
— Участие в конференциях, тренингах и обмен знаниями внутри команды.
Требования:
— Для работы в экосистеме Big Data.
— Роль для специалиста, который уверенно владеет Java и имеет практический опыт разработки и интеграции с распределенными системами хранения и обработки данных, в частности Hadoop и Greenplum.
— Коммерческий опыт разработки на Java.
— Практический опыт с технологиями Big Data, в частности Hadoop и Greenplum.
Условия:
— Удалённо, РФ.
— Полная занятость.
Задачи:
— Участие в проекте умного ценообразования банковских продуктов
— Полный цикл разработки моделей: сбор и подготовка данных, исследовательский анализ, построение uplift‑моделей, их валидация и оценка
— Планирование и анализ A/B‑тестов, оценка бизнес‑эффекта
— Продуктивизация: контейнеризация, интеграция в микросервисы, мониторинг качества предсказаний
— Сотрудничество с бизнес‑аналитиками, продукт‑менеджерами и инженерами данных
— Подготовка и проведение demo с заказчиками
— Поддержка и адаптация модели к изменяющимся данным и бизнес‑условиям
Требования:
— Middle DS с опытом разработки полного цикла (uplift модели как преимущество)
— Глубокие знания математики и статистики
— Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения
— Развитое критическое мышление
— Умение формулировать гипотезы и их проверять
— Навыки работы в команде и эффективное взаимодействие со смежными специалистами
— Способность наглядно и понятно представлять результаты анализа, объяснять сложные вещи простым языком
— Умение связывать технические решения с бизнес-задачами, учитывать специфику доменной области
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Проводить самостоятельные исследования, искать точки роста и формировать рекомендации для продукта и бизнеса
— Анализировать влияние ассортимента на конверсию и выручку
— Декомпозировать изменения ключевых метрик и находить причины
— Сегментировать клиники, врачей, услуги и тарифы
— Развивать систему метрик, отчетность и аналитические инструменты для продукта и коммерции
— Много взаимодействовать с продуктом, аккаунтингом, коммерцией и разработкой
Требования:
— Опыт в продуктовой аналитике от двух лет
— Опыт использования Python для исследований
— Отличные знания SQL (желательно Greenplum, Clickhouse)
— Опыт с отчетностью в Superset, PowerBI или любым другим инструментом
— Будет плюсом: продуктивизации и автоматизации своей работы Airflow/DBT
— Опыт работы с маркетплейсами/агрегаторами, ассортиментом, коммерческой аналитикой или revenue-задачами
Задачи:
— Разрабатывать Python / SQL-пайплайны загрузки и обработки данных из файлов, API и информационных систем.
— Проектировать таблицы хранилища: сущности, связи, правила преобразования.
— Встраивать псевдоанонимизацию и проверки качества в потоки данных.
— Готовить признаки и версионируемые train/validation/test-выборки.
— Обеспечивать прослеживаемость и воспроизводимость ML / LLM-экспериментов.
— Вместе с ML-командой развивать оценку моделей, подготовку данных для RAG и дообучения.
Требования:
— Уверенные Python и SQL, поддерживаемый код за пределами ноутбуков.
— Практический опыт ETL / ELT: оркестрация, инкрементальная обработка, повторные запуски.
— Опыт с S3, Parquet, pandas / Polars / PyArrow.
— Понимание жизненного цикла ML: выборки, baseline, метрики, проверка утечек.
— Опыт с MLflow, ClearML или аналогами.
— Linux, Git, Docker, CI/CD.
— Умение работать с чувствительными данными.
Будет плюсом:
— Опыт с медицинскими данными, МИС и клиническими справочниками.
— Практический NLP / LLM: извлечение данных из текста, embeddings, RAG.
— PyTorch / Hugging Face, дообучение и inference на GPU.
— Опыт превращения исследовательского прототипа в регулярный пайплайн.
Условия:
— Гибридный / удаленный по РФ формат работы.
Дополнительно:
— Проект в HealthTech, поддержка врачебных решений.
— Возможность строить платформу с нуля и влиять на архитектуру.
— Работа на стыке Data Engineering, MLOps и LLM с современным стеком.
Задачи:
— Работа с семантикой для крупных сайтов, структура, техническая оптимизация, внутренняя перелинковка, индексация.
— Создание и продвижение ревьюшников (рейтинги / обзорные сайты) белыми и агрессивными методами.
— Создание монобрендов для забирания брендового трафика конкурентов.
— Аутрич и линкбилдинг: поиск площадок, договоры, фильтрация мусора.
— Работа со ссылочным на потоке: аутрич, PBN, link insertions, понимание эффективности.
— Текстовая оптимизация: ТЗ копирайтерам, работа с интентом, доводка страниц до топа.
— Аналитика и аудиты: выявление причин отсутствия роста сайта и объяснение действий.
— Работа с Claude: понимание MCP и API, самостоятельная генерация и деплой сайтов, вайб-кодинг.
— Автоматизация задач самостоятельно, без ожидания программиста.
— Подготовка коротких, по делу отчётов с цифрами и выводами.
Требования:
— Опыт в аффилиатном SEO от 3-4 лет с реальными кейсами роста.
— Опыт продвижения ревьюшников в конкурентных нишах.
— Английский B2+ обязательно; знание ES/FR/DE/IT/PT будет плюсом.
— Энтузиазм, интерес к работе Google, следить за апдейтами и тестировать гипотезы.
— Высокая трудоспособность, умение работать с большой сетью сайтов и ключей.
— Самостоятельность, ответственность, умение предлагать и реализовывать решения.
— Умение работать в конкурентной нише, не бояться серых методов там, где уместно, и держать критически важные активы в белой зоне.
Условия:
— Полная удалёнка, гибкий график, важен результат, а не часы онлайн.
— Часовой пояс +- 3 от CET.
— Прямая работа с руководителем Олегом Шестаковым.
— Бюджеты на ссылки, инструменты и эксперименты без необходимости выпрашивать.
— Неограниченные ссылочные ресурсы вне аутрича и ресурсы по виральному трафику.
— Подписки на Claude и SEO-инструменты за счёт компании.
— Зарплата от $2000 на руки плюс бонус за результат, финальная сумма по итогам собеседования и уровня кандидата.
Задачи:
— Разрабатывать и улучшать RAG-приложения: chunking, embeddings, retrieval и reranking.
— Создавать LLM-воркфлоу и агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI или аналогичных.
— Разрабатывать переписывание запросов, классификацию намерений, маршрутизацию и структурированное извлечение.
— Интегрировать LLM API/модели в производственные системы.
— Работать с OpenAI, Gemini, Hugging Face и PyTorch.
— Вносить вклад в SFT, LoRA, QLoRA, PEFT и оценку LLM.
— Работать с OCR, PDF/DOCX, STT и памятью для диалогов.
— Создавать API с Python/FastAPI и работать с Docker, Git, тестированием и CI/CD.
— Мониторить и улучшать качество моделей, задержки и стоимость.
— Брать ответственность за отдельные функции/компоненты под наставничеством старшего инженера.
Требования:
— 2–4 года опыта в NLP, ML, информационном поиске или прикладном ИИ.
— Сильные навыки Python.
— Практический опыт с LLM, RAG и AI-агентами.
— Понимание трансформеров, embeddings, prompting, retrieval, chunking и reranking.
— Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI.
— Опыт с Qdrant, Pinecone, Milvus, Weaviate, Elasticsearch.
— Опыт с OpenAI, Gemini, Hugging Face и знание PyTorch.
— Понимание оценки LLM и снижения галлюцинаций.
— Навыки работы с FastAPI, REST, Docker, Git.
— Знание многоязычного NLP будет плюсом.
— Профессиональный английский.
Желательно:
— Знания SFT, LoRA, QLoRA, PEFT.
— Знания BM25, RRF.
— Опыт с RAGAS, DeepEval, LangSmith, LangFuse.
— Опыт с OCR, STT.
— Опыт с Graph RAG.
— Опыт с vLLM, TGI, Triton.
— Оптимизация под GPU.
— Знание корейского языка будет плюсом.
Условия:
— Возможна поддержка визы и релокации в Южную Корею.
middleSeoul; MIDDLE NLP/LLM ENGINEER (AI) | RELOCATION TO SOUTH KOREA | HAAS PLATFORM #relocation to #sk #fulltime #itjob #llm #nlp https://teletype.in/@remoteit/16mBLBtk6MS; RELOCATION TO SOUTH KOREA We are looking for a Middle / Strong Middle NLP / LLM Engineer to develop production AI solutions across RAG, LLM applications, AI assistants, document processing and multilingual NLP, working closely with senior engineers; Visa and relocation support may be available
Задачи:
— Разработка и доработка backend-сервисов на Python по ТЗ от аналитиков/функциональных консультантов, в соответствии с регламентами разработки;
— Разработка unit-тестов;
— Участие в code review;
— Сопровождение, документирование и эксплуатация разработанных приложений;
— Оказание консультаций по техническим вопросам;
— Выявление дефектов и нахождение причин их возникновения;
— Разработка вариантов решения проблем и устранения инцидентов и дефектов;
— Предоставление отчётности о своей деятельности руководителю.
Требования:
— Высшее образование ИТ, техническое, математическое.
— Опыт работы от 2 лет в роли Python-разработчика;
— Опыт работы с системой контроля версий Git.
— Python 3.11+: типизация (type hints), ООП, асинхронность (asyncio);
— Знание одного из фреймворков: FastAPI (Pydantic, async/await) или Django (DRF);
— Разработка REST API, документирование OpenAPI/Swagger;
— Уверенное знание SQL, ORM (SQLAlchemy), опыт работы с PostgreSQL;
— Unit-тестирование: pytest — обязательное требование;
— Управление зависимостями: pip / poetry / uv;
— Знание принципов и архитектуры web-сервисов и REST API;
— Знание принципов и архитектуры сервисных/микросервисных решений;
— Базовое понимание контейнеризации (Docker): сборка и запуск своих сервисов;
— Понимание процессов CI/CD (автосборка, автотесты, автодеплой);
— Опыт с GitLab CI — плюс;
— Опыт работы по Scrum/Kanban.
— Английский язык, уровень B1: чтение технической документации.
— Работа в команде (поддержка коллег);
— Ориентация на результат (высокие постоянные показатели результативности);
— Развитие собственных навыков (поиск возможностей для дальнейшего развития).
Задачи:
— Участие в рабочих группах в рамках реализуемых проектов/задач;
— Участие в оценке трудоёмкости задач;
— Документирование бизнес- и функциональных требований к реализации бизнес-процессов;
— Анализ, описание, моделирование и документирование бизнес-процессов;
— Проектирование решений;
— Определение и классификация функциональных разрывов.
— Подготовка документации для разработки;
— Проведение необходимых настроек в ПО;
— Осуществление функционального тестирования разработок;
— Документирование изменений, реализованных в рамках проектов/задач;
— Подготовка материалов и проведение семинаров для ключевых пользователей, сотрудников 2-й линии поддержки и других смежных подразделений;
— Устранение замечаний по результатам тестирования.
— Участие в подготовительных мероприятиях для запуска в продуктивную эксплуатацию;
— Обучение ключевых пользователей и сотрудников 2-й линии поддержки;
— Подготовка сопроводительной документации;
— Обеспечение передачи знаний бизнес-заказчику;
— Осуществление поддержки продуктивного запуска в рамках своей функциональности.
— Консультирование сотрудников 2-й линии поддержки по решению инцидентов и сотрудников смежных подразделений;
— Решение инцидентов, переданных на третью линию;
— Выполнение задач в рамках планов по улучшению сервисов;
— Участие в устранении результатов аварий по системам.
— Своевременная подготовка и предоставление отчётов о своей деятельности руководителю.
Требования:
— Высшее профессиональное образование (техническое).
— От 3 лет по направлению «Системный анализ».
— Коммуникативные навыки (умение эффективно письменно и устно взаимодействовать с коллегами и клиентами для решения задач, умение работать в команде);
— Понимание бизнеса и компании (знание и понимание основных бизнес-процессов компании в рамках своего профиля);
— Навыки анализа и работы с большим объёмом данных, умение анализировать требования к поставленной задаче;
— Владение основами системного анализа, системное мышление;
— Самостоятельность, ответственность, проактивность;
— Умение составлять проектную и техническую документацию, спецификации, технические задания, описания выполненных настроек для передачи в поддержку;
— Знание нотаций моделирования: BPMN, UML (use case, sequence, activity), ER-диаграммы;
— инструменты моделирования: Visio, draw.io;
— Умение писать SQL-запросы для анализа данных (select, join), знание форматов обмена XML/JSON, понимание REST API;
— Навыки работы с таск-трекерами и базой знаний (Jira/Kaiten, Confluence);
— Знание методологий разработки (Agile/Scrum), опыт работы в кросс-функциональных командах;
— Умение самостоятельно проводить функциональное тестирование по тестовым сценариям, оформление баг-репортов в Jira;
— Знание жизненного цикла ПО в рамках курируемого направления;
— Базовое понимание архитектуры информационных систем и интеграций (API, очереди сообщений, обмены между системами);
— Знание принципов проектирования и функционирования информационных систем;
— Знание принципов хранения, передачи и обработки данных;
— Ориентация на результат (высокие постоянные показатели результативности);
— Развитие собственных навыков (поиск возможностей для дальнейшего развития);
— Позитивное мышление (ориентация на то, что может быть достигнуто);
— Управление изменениями (поддержка изменений).
Знание языков:
— Английский язык, уровень Intermediate (B1): чтение технической документации.
Задачи:
— Разработка и доработка backend-сервисов бизнес-приложений по ТЗ от аналитиков/функциональных консультантов;
— Разработка unit-тестов;
— Участие в code review;
— Решение инцидентов и проблем, переданных на третью линию поддержки;
— Оперативное реагирование на проблемы в своей зоне ответственности, формирование предложений по восстановлению работоспособности системы;
— Предоставление отчётности о своей деятельности руководителю.
Требования:
— Высшее профессиональное образование (ИТ или техническое);
— Дополнительное обучение и сертификационные курсы по предметной области;
— Опыт работы в сфере ИТ в роли Java-разработчика от 2 лет;
— Знание Java Core (11/17): коллекции, Stream API, лямбды, базовая многопоточность;
— Уверенное знание SQL, опыт создания сложных запросов и оптимизации;
— Опыт работы с одной из СУБД (PostgreSQL / Oracle);
— Навыки использования JPA/Hibernate, JDBC;
— Знание Spring, Spring Boot;
— Опыт использования инструментов сборки Maven/Gradle;
— Навыки unit-тестирования (JUnit, Mockito);
— Опыт разработки REST API, работа с форматами XML/JSON;
— Работа с Kafka/RabbitMQ — плюс;
— Навыки разработки сложных интеграционных решений;
— Навыки оптимизации производительности;
— Понимание процессов CI/CD (автосборка, автотесты, автодеплой);
— Опыт с GitLab CI — плюс;
— Понимание микросервисной архитектуры (сервисные границы, REST/gRPC-взаимодействие, особенности транзакций между сервисами);
— Базовое понимание контейнеризации (Docker): сборка и запуск своих сервисов;
— Навыки отладки и анализа логов приложений (поиск причин дефектов и инцидентов);
— Опыт работы по Scrum/Kanban;
— Навыки использования Git;
— Знание Linux shell script;
— Способность к совместной работе с консультантами и в команде других разработчиков;
— Системный подход к решению задач;
— Ориентация на результат (высокие постоянные показатели результативности);
— Развитие собственных навыков (поиск возможностей для дальнейшего развития).
— Английский язык, уровень B1: чтение технической документации.
Задачи:
— Развивать B2C продукт в категории коммерческого транспорта
— Исследовать рынок, конкурентов и поведение пользователей
— Проводить CustDev
— Находить боли, генерировать гипотезы, приоритизировать и тестировать их
— Работать с аналитикой и SQL, принимать решения на основе данных
— Плотно взаимодействовать с командами веб- и мобильной разработки
Требования:
— 3+ года опыта Product Manager в B2C-продуктах, успешные кейсы
— Полный продуктовый цикл
— Навык проведения CustDev и пользовательских исследований
— Уверенная работа с SQL и данными
Условия:
— Формат работы: офис / гибрид (Новосибирск)
— ЗП: 200-250 000 на руки
— Трудоустройство: по ТК РФ, аккредитованная ИТ компания
Задачи:
— Работа с семантикой для крупных сайтов, структура, техническая оптимизация, внутренняя перелинковка, индексация.
— Создание и продвижение ревьюшников (рейтинги / обзорные сайты) белыми и агрессивными методами.
— Создание монобрендов для забирания брендового трафика конкурентов.
— Аутрич и линкбилдинг: поиск площадок, договоры, фильтрация мусора.
— Работа со ссылочным на потоке: аутрич, PBN, link insertions, понимание эффективности.
— Текстовая оптимизация: ТЗ копирайтерам, работа с интентом, доводка страниц до топа.
— Аналитика и аудиты: выявление причин отсутствия роста сайта и объяснение действий.
— Работа с Claude: понимание MCP и API, самостоятельная генерация и деплой сайтов, вайб-кодинг.
— Автоматизация под свои задачи без ожидания программиста.
— Подготовка коротких, по делу отчётов с цифрами и выводами.
Требования:
— Опыт в аффилиатном SEO от 3-4 лет с реальными кейсами роста.
— Опыт продвижения ревьюшников в конкурентных нишах.
— Английский B2+ обязательно; знание ES/FR/DE/IT/PT будет плюсом.
— Энтузиазм, интерес к работе Google, самостоятельное тестирование гипотез.
— Высокая трудоспособность, умение работать с большой сетью сайтов и ключевых слов.
— Самостоятельность, ответственность, умение предлагать и реализовывать решения.
— Умение работать в конкурентной нише, использование серых методов там, где уместно, с сохранением белой зоны.
Условия:
— Полная удалёнка, гибкий график, важен результат.
— Часовой пояс +- 3 от CET.
— Прямая работа с руководителем Олегом Шестаковым.
— Бюджеты на ссылки, инструменты и эксперименты без необходимости выпрашивать.
— Неограниченные ссылочные ресурсы вне аутрича и ресурсы по виральному трафику.
— Подписки на Claude и SEO-инструменты за счёт компании.
— Зарплата от $2000 на руки плюс бонус за результат, финальная сумма по итогам собеседования и уровня кандидата.
Компания MStroy — резиденты Сколково и ИННОПОЛИСА, IT-компания с корнями из Тюмени, работающая на базе крупной мостостроительной компании АО «Мостострой-11». Разрабатывают платформу цифрового строительства для повышения эффективности строительной деятельности за счет оперативных решений на основе актуальной аналитики в режиме онлайн (по срокам, кадрам, поставкам, финансам). Аккредитованы Минцифрой РФ (возможна отсрочка при частичной мобилизации).
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать бэкенд-сервисы на Python 3.9+ с использованием GraphQL, REST API и WebSocket для взаимодействия с фронтендом.
— Проектировать и оптимизировать схемы данных в PostgreSQL и MongoDB, обеспечивая баланс между производительностью запросов и гибкостью хранения.
— Настраивать и интегрировать Redis для кэширования часто запрашиваемых данных.
— Реализовывать асинхронную обработку задач через RabbitMQ для фоновых процессов и событийной архитектуры.
— Участвовать в проектировании архитектуры бэкенда: выбор паттернов, масштабируемость, отказоустойчивость, безопасность.
— Писать чистый, документированный и тестируемый код с соблюдением лучших практик Python и командных стандартов.
— Участвовать в код-ревью, помогая поддерживать качество кода и перенимать опыт коллег.
Требования:
— Высшее техническое образование.
— Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет (не фриланс).
— Навыки работы с Flask/FastAPI и asyncio (синхронный/асинхронный код).
— Умение писать и оптимизировать SQL-запросы (PostgreSQL).
— Опыт работы с NoSQL (MongoDB) и ORM (SQLAlchemy приветствуется).
— Знание RabbitMQ или аналогичных брокеров сообщений.
— Опыт работы с Git (GitFlow, Merge Requests, Code Review).
— Будет плюсом: опыт с GraphQL (Apollo, Strawberry, Ariadne), миграциями (Sqitch, Alembic), WebSockets, Docker (CI/CD, деплой), Agile/Scrum.
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня.
— Полный соцпакет: белая зарплата, оплачиваемые больничные, отпуска, все гарантии.
— ДМС с расширенным покрытием (включая стоматологию и профилактические осмотры) через 6 месяцев.
— Внутреннее и внешнее обучение, компенсация профильных курсов, участие в конференциях, внутренние воркшопы.
— Содействие в оформлении IT-ипотеки на льготных условиях.
— Офис в Тюмени, ул. Смоленская 41, с собственной парковкой.
— Для местных сотрудников предусмотрен офисный формат работы.
В рамках отбора кандидатов предстоит выполнить тестовые задания.
Задачи:
— Администрировать и развивать Asterisk / IP-телефонию
— Настраивать SIP-транки, endpoints, dialplan и маршрутизацию
— Работать с ARI / AMI и интеграциями с backend/CRM
— Диагностировать SIP/RTP и проблемы качества связи
— Работать с Linux, MariaDB/MySQL, CDR
— Настраивать безопасность: Firewall, Fail2Ban, ACL
— Поддерживать стабильную работу телефонии и автоматизированного обзвона
Требования:
— От 2 лет практического опыта с Asterisk
— Хорошее знание SIP, VoIP, NAT, RTP, кодеков
— Linux + базовый SQL
— Опыт с ARI и/или AMI
— Умение самостоятельно находить и устранять проблемы
— Будут плюсом: Redis, Nginx, Grafana/Prometheus, Heplify
Условия:
— Формат работы: Remote
— График: 5/2, 09:00–18:00
— Занятость: Full-time
— Зарплата: $3,000 фикс
Рассматриваются кандидаты из Армении, Азербайджана, Грузии, Кыргызстана, Молдовы, Узбекистана, Таджикистана.
Требуется .NET разработчик уровня Middle для работы в аутстафф-компании BGStaff.
Условия:
— Полный рабочий день
— Возможна удалённая работа
Требования:
— Навыки и опыт работы с .NET
— Уровень Middle
Компания Lagrange Labs ищет Middle DevOps Engineer для удалённой работы на полный рабочий день с зарплатой от 4500 до 6000 USD. В задачи входит управление и масштабирование облачной инфраструктуры на AWS и GCP для поддержки ZK-инфраструктуры, настройка и сопровождение CI/CD процессов с использованием GitHub Actions и GitLab CI, контейнеризация приложений и администрирование Kubernetes кластеров (EKS, GKE). Также потребуется организовать мониторинг с помощью Prometheus и Grafana, а также системы логирования ELK или Loki. Работа с инфраструктурой как кодом предполагает использование Terraform или Pulumi, обеспечение безопасности сетевых взаимодействий и управление секретами через HashiCorp Vault. Важной частью будет поддержка блокчейн-нод различных сетей, включая Ethereum и решения второго уровня. Кандидат должен иметь опыт работы в DevOps от 2-3 лет, уверенные знания Linux, навыки скриптинга на Bash и Python, опыт работы с Docker, Kubernetes (Helm, ArgoCD), а также практический опыт с Terraform и облачными провайдерами, предпочтительно AWS. Знание принципов SRE и знакомство с Web3-инфраструктурой, включая RPC и работу нод, будут дополнительным преимуществом.
Задачи:
— работать в одной из ключевых вертикалей с базой в сотни тысяч предложений
— проводить глубокие исследования вместо фабрики фич
— прямая работа с разработкой
— влиять на стратегию продукта
— проводить CustDev, искать и валидировать боли пользователей
— превращать инсайты в гипотезы и доводить их до A/B-теста
Требования:
— 2–3+ года опыта развития массового продукта
— опыт проведения исследований
— уверенное владение SQL
— умение принимать решения на основе данных
Условия:
— зарплата 200–250K net
— офис или гибридный формат работы
— официальное трудоустройство по ТК РФ
— аккредитованная IT-компания
— ДМС со стоматологией
— техника Mac
ГибридmiddleНовосибирск · офис или гибрид · помогаем с релокацией
Автоотклики