Вакансии

О компании "КАДИС": Мы — ведущий поставщик справочно-правовой системы КонсультантПлюс в Санкт-Петербурге и Ленинградской области. Наша команда — эксперты в области IT и правовых услуг, лидеры в сфере legal-tech. Мы занимаемся разработкой, адаптацией и модификацией правовых систем, предоставляем правовой консалтинг и обучение через центр профессионального развития. Что мы предлагаем: — Оформление по ТК РФ — Полностью белая зарплата с выплатами 2 раза в месяц — Первые 2 месяца гарантированно 90000 рублей до вычета налога при выполнении плана продаж, далее оклад 60000 + премии за продажи + квартальная премия — Совокупный доход при выполнении плана продаж от 150000 рублей в месяц — Возможность профессионального развития, включая участие во внутренних семинарах и тренингах — Частичная компенсация занятий спортом — Возможность участия в благотворительных проектах — Работа в светлом современном офисе с панорамным видом на Неву — В офисе всегда есть кофе, чай, снеки, печеньки, полезный перекус и сезонные фрукты Задачи: — Без холодного поиска, отдел телемаркетинга предоставляет лиды — Проведение презентаций (удаленно) преимуществ СПС КонсультантПлюс — Отработка возражений и доведение клиента до продажи — Выполнение плана продаж (план новичка — 2 продажи в месяц) Требования: — Опыт работы в продажах СПС или аналогичных систем: КонсультантПлюс, Гарант, Главбух, Контур — Умение отрабатывать возражения и формировать потребности клиента, выход на лиц принимающих решения — Ориентация на результат и желание зарабатывать

Location: Удомля Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов в отделении банка * продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить платежи и переводы. Требования * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

Задачи: — управление командой медиабайеров и распределение рекламных бюджетов; — запуск, тестирование и масштабирование кампаний в Meta и TikTok; — контроль ключевых метрик: CPL, стоимость квалифицированного лида, CPA, выручка и ROI по источникам; — плотная работа с отделом продаж для повышения качества лидов и конверсии в оплату; — построение creative pipeline: гипотезы, ТЗ на статику и видео, тестирование hooks/angles, анализ и масштабирование победителей; — развитие и контроль рекламной инфраструктуры: аккаунты, BM, пиксели, домены, антидетект, прокси, резервные связки; — глубокая аналитика по аккаунтам, кампаниям и креативам; — ежедневный контроль аномалий и быстрые корректировки; — найм, обучение и развитие медиабайеров; — создание регламентов, процессов и резервной инфраструктуры; — регулярная отчётность собственникам с выводами и понятным планом действий. Требования: — сильная экспертиза в Meta + TikTok Ads; — опытный специалист, умеющий управлять людьми, бюджетами и процессами; — понимание связи рекламы с выручкой. Условия: — разные форматы сотрудничества и мотивации; — гибкий график (важен результат); — оплата: фикс + % от результата / ставка (обсуждается на собеседовании); — возможности для роста и масштабных бюджетов.

Location: Малаховка рп Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Location: Люберцы Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов в отделении банка * продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить платежи и переводы. Требования * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

Задачи: — Развивать бизнес в сегменте Retail: формировать и актуализировать отраслевое ценностное предложение с учетом задач и специфики заказчиков; — Отвечать за выполнение плановых показателей продаж по отрасли и развитие коммерческого потенциала направления; — Выстраивать отношения с ключевыми заказчиками, находить новые возможности и самостоятельно вести крупные сделки на всех этапах; — Развивать команду BDM: помогать с адаптацией новых коллег, выступать наставником и делиться отраслевой экспертизой; — Управлять качеством воронки продаж и актуальностью данных в CRM для точного планирования бюджета и прогнозирования результатов; — Работать совместно с отраслевыми директорами клиентов, определять точки роста и расширять присутствие компании у заказчиков. Требования: — Опыт продаж решений информационной безопасности от 3 лет и понимание ключевых классов ИБ-решений: NGFW, DLP, WAF, SOC и других; — Опыт работы с крупными корпоративными заказчиками и ведения сложных сделок с длительным циклом продаж; — Понимание специфики Retail: бизнес-процессов отрасли, ключевых задач и требований к информационной безопасности; — Умение комплексно оценивать потребности заказчика и формировать пакетные предложения с учетом его бизнес-задач; — Готовность отвечать за результат направления, делиться экспертизой и выступать наставником для коллег. Условия: — Гибкий карьерный трек и масштабные проекты в области ритейла, промышленности, ИТ и финансов; — Индивидуальный подход к размеру заработной платы и прозрачную систему мотивации; — Работу в аккредитованной ИТ-компании; — Гибкий формат работы; — Развитие за счет компании — внутреннее и внешнее обучение; — Возможность участия в конференциях, митапах, внутреннем обмене опытом; — Корпоративные спортивные программы и спортзал в офисе, скидки в фитнес-клубах; — Современный офис с парковкой, расширенная программа ДМС со стоматологией, психологом и телемедициной, компенсация питания, тренажерный зал и дополнительные сервисы.

Задачи: — Разрабатывать и корректировать маркетинговую стратегию редакции с учётом рынка и действий конкурентов; — Управлять командой из 25 специалистов (4 руководителя направлений в прямом подчинении: брендинг, PR, digital); — Отвечать за бюджет маркетинга: планирование, контроль расходования, оценка эффективности (ROI); — Строить и оптимизировать бизнес-процессы отдела, внедрять автоматизацию; — Защищать маркетинговые инициативы перед руководством и ключевыми партнёрами; — Выстраивать коммуникацию между редакторскими отделами и маркетингом; — Отслеживать тренды рынка детской литературы и внедрять актуальные инструменты продвижения; — Подбирать и развивать команду отдела. Требования: — Высшее образование (маркетинг, экономика, журналистика/издательское дело); — Дополнительное образование в маркетинге или MBA — плюс; — От 5 лет опыта в маркетинге, из них 2–3 года на руководящей позиции; — Опыт работы на позиции руководителя отдела маркетинга / заместителя директора по маркетингу / маркетинг-директора; — Опыт в издательском бизнесе, медиа или FMCG; — Опыт с детскими товарами/контентом или в ритейле будет большим плюсом; — Уверенное владение Word, продвинутый Excel (сводные таблицы, формулы); — Плюсом будет знание 1С, BI-систем, CRM, сервисов веб-аналитики; — Английский язык Upper-Intermediate и выше приветствуется; — Лидерство, системное мышление, стрессоустойчивость, ориентация на результат, креативность; — Понимание специфики детской и родительской аудитории, готовность работать на стыке творчества и коммерции. Условия: — Масштабные задачи и работа с известными детскими брендами в портфеле редакции; — Реальное влияние на маркетинговую стратегию редакции; — Стабильность крупной компании — лидера издательского рынка; — ДМС; — Скидки на книги издательства; — Корпоративное обучение; — Возможности профессионального роста; — Периодические командировки (до 10% рабочего времени) — книжные выставки, ярмарки, региональные встречи.

Задачи: — Формировать редакционную стратегию и контент-планы. — Искать темы вместе с инженерами и продуктовыми командами: от архитектурных решений и миграций до экспериментов и разборов ошибок. — Готовить и редактировать статьи, сохраняя техническую точность и живую подачу. — Вести спецпроекты, работать с авторами и подрядчиками, помогать экспертам участвовать в обсуждениях. — Следить за результатами публикаций и улучшать показатели блогов. Требования: — Опыт от 3 лет в ИТ-медиа, технологическом блоге, контент-агентстве или продуктовой ИТ-компании. — Умение самостоятельно развивать тему, выстраивать работу с экспертами и согласующими. — Уверенная работа с Markdown, HTML и Figma. — Опыт публикаций на Хабре, работы с техническими схемами и запуска корпоративного блога будет плюсом. Условия: — Оформление по ТК РФ. — ДМС с первого месяца. — График 5/2 с 10:00 до 19:00. — Возможность работать удалённо из РФ или в гибридном формате. — Офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Самаре. — Предоставление техники, обучение, wellbeing-программа и корпоративные скидки. На одном из этапов может быть тестовое задание.

Location: Москва В кластере несколько продуктов для расчетов результативности сотрудников банка:  * Сервисы расчета результативности (от расчета показателей в КПЭ до учета этих данных в премии сотрудника) * AI-Ассистент для консультации сотрудников продающих ролей по статусу учета продаж сотрудника в результативности * Сервисы ведения и рекомендаций финансовых целей для руководителей ТОП-600 * Расчета стоимости встреч в Jazz * Сервисы ведения продуктовых атрибутов B2C, B2B для ведения расчетов финансовых показателей на единой модели данных платформы FinAl **По тех теку решения делятся на:** * Greenplum, Hadoop - ежедневный учет продаж физической сети банка (соблюдений критериев мотивации) * PHP и Java - расчет сводных коэффициентов результативности для целей премирования * собственная платформа ЕРМ - конструктор методик премирования, связи с моделями планирования (бизнеса, численности). Команда кластера 50 человек, распределена на 3 города: Москва, Нижний Новгород и Воронеж. Обязанности ### **Задачи ИТ Лидера:** * определение целевой архитектуры решений кластера, как части ЕРМ платформы, обеспечивающей автономные бизнес процессы на базе AI * контроль соответствия, разрабатываемого ПО архитектурным требованиям, технический и архитектурный контроль процессов разработки систем * разработка и исполнение ИТ стратегии развития продукта * формирование дорожных карт инициатив * подбор, развитие компетенции сотрудников, управление их мотивацией и карьерными треками; * выстраивание взаимодействия с кросс-командами, выявление и устранение проектных и кросс-проектных ИТ рисков * управление бюджетами проектов. Требования ### **Мы ожидаем:** * опыт разработки ПО от 5 лет в роли архитектора или руководителя команды разработки * опыт подбора, управления, развития и удержания IT-команд от 30 человек * опыт управления сложными высоконагруженными или критичными для бизнеса информационными системами, желательно в банковском или финансовом секторе * опыт формирования целевой архитектуры продукта и управления ее реализацией практический опыт построения AI-native решений: понимание того, как перестраивать архитектуру и процессы разработки с учетом применения AI, а не просто добавлять AI-функциональность в существующий продукт * понимание современных подходов к использованию генеративного AI, LLM, AI-агентов, RAG, ML/AI-пайплайнов, MLOps/LLMOps и принципов интеграции AI в корпоративные системы. **Будет плюсом** * опыт работы с классическими BI-системами (Tableau, QlikView, SAP BW) или open-source решениями (Superset) или российскими BI-решениями * опыт проектирования, построения и внедрения информационно-аналитических систем, ETL, DWH и BI решений * опыт разработки систем бюджетирования, планирования или бизнес-анализа. Условия ### Мы предлагаем: * конкурентная заработная плата: оклад + бонусы * масштабные и интересные задачи в agile команде * комфортный офис на м. Кутузовская, Сбербанк Agile Home * ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников * бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия * обучение и тренинги · Профессиональный и позитивный коллектив.

Location: с Дивное Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

В пакете представлены вакансии для таргетологов, медиа-байеров, маркетологов и менеджеров проектов с различными специализациями и условиями работы. Вакансии включают позиции с удалённой работой и офисом, с разным уровнем зарплат и требованиями. Среди направлений: Media Buyer (TikTok Ads, Facebook, In-App, Native Ads Taboola, Outbrain), таргетолог для цветочного магазина, специалисты по контекстной рекламе Google Ads, маркетологи с навыками SEO, SMM, email-маркетинга, бренд-менеджеры, project manager с управлением командами и использованием Asana, Notion, Trello, а также руководители маркетинга с опытом CRM и AI. Зарплаты варьируются от 70 000 рублей до 550 000 рублей и выше, некоторые условия обсуждаются на собеседовании. Форматы работы включают удалёнку, гибрид и офис в Москве. Вакансии представлены от разных компаний и клиентов, включая X5 Digital, Kimberly-Clark, Bonduelle, Accent Reduction Academy, Авто.ру, Studyworld, Celestial Group, Profi Soft, SOFIS и другие. Контакты и полное содержание вакансий доступны по подписке на закрытый канал.

Задачи: — расследование сложных инцидентов в программном обеспечении и выявление коренных причин — поддержка внутренних пользователей и решение технических проблем — выявление повторяющихся проблем и улучшение программного обеспечения и рабочих процессов — тесное взаимодействие с командами разработки — создание и поддержание технической документации и баз знаний Требования: — уровень Middle / Senior — сильные аналитические и проблемно-решающие навыки — хорошие знания SQL и баз данных — умение объяснять технические темы нетехническим коллегам — независимый, структурированный и проактивный подход — высшее IT-образование или релевантный профессиональный опыт — свободное владение английским языком — сильные коммуникативные навыки Условия: — формат работы гибридный: 2–3 дня в неделю удалённо (удалённая работа возможна из Бельгии или Европы) Особенности: — рассматриваются только фрилансеры — аустафф и рекрутинговые компании не рассматриваются

В команду, работающую над кооперативным VR-шутером в жанре wave-defense для VR-клубов и арен, требуется 2D concept artist. Проект выполнен в стилизованном sci-fi стиле, и предпочтение отдается кандидатам с портфолио, напоминающим игры типа Ratchet & Clank, Astro Bot или The Finals. Задачи включают создание концепт-артов двух локаций и разработку шести концептов противников: три пеших и три летающих, с двумя вариантами стандартных врагов и одной версией, адаптированной под биом «кибер-Япония». Идеальный кандидат должен иметь опыт рисования стилизованного sci-fi, включая окружение, роботов, а также гуманоидов и environment. Тестовое задание оплачивается при успешном выполнении, после чего предоставляется основной объем работы. В процессе теста команда предоставляет обратную связь, чтобы совместно определить дальнейшее сотрудничество. Работа удаленная, проектная, с возможностью сотрудничества на длительный срок.

Задачи: — Вести самостоятельно продуктовые направления (web & mobile); — Работать в связке с PM, аналитикой и разработкой: от гипотезы до запуска и анализа метрик; — Развивать кросс-платформенную дизайн-систему (Web + App); — Проектировать промо-механики, внутренние кампании и лендинги совместно с маркетингом; — Собирать требования, погружаться в бизнес-задачи и защищать свои решения на основе данных. Требования: — Опыт в продуктовом дизайне (веб и мобильные приложения) от 5 лет; — Сильное продуктовое мышление: умение формулировать метрики успеха, приоритизировать и обоснованно отказываться от лишних фич; — Опыт решения маркетинговых и growth-задач; — Владение Figma на уровне эксперта (компоненты, варианты, автолейауты, библиотеки); — Английский язык — рабочий (устный и письменный). Будет плюсом: — Опыт работы в финтехе (проектирование личных кабинетов, дашбордов, админ-панелей). Условия: — Работа в офисе у м. «Чкаловская» (СПб) на испытательном сроке, далее — гибридный формат (1 день в неделю удаленно); — ДМС со стоматологией, 100% оплата больничных; — Компенсация спорта и профильного обучения; — Участие в конференциях, тренингах и обмен знаниями внутри команды.

Задачи: — Развивать и поддерживать инфраструктуру DWH — Строить и развивать CI/CD-процессы для data и ML-разработки — Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и оркестрации (Airflow) — Реализовывать end-to-end ML-пайплайны: от сбора данных до деплоя и мониторинга моделей — Проектировать и развивать MLOps-платформу (выбор и интеграция инструментов) — Разворачивать и поддерживать инфраструктуру для ML-задач: (JupyterHub + GPU, Airflow, ClickHouse, PostgreSQL, S3 и др.) — Взаимодействовать с ML- и Data-инженерами для вывода решений в production — Настраивать мониторинг и алёртинг: качество данных, стабильность пайплайнов, ресурсы — Автоматизировать рутину и развивать self-service инструменты для data-команды Требования: — Уверенный опыт с Docker и Kubernetes — Опыт работы с Airflow (или аналогами оркестрации) — Практика построения CI/CD для data/ML пайплайнов — Хорошие знания Python, SQL и Git — Опыт развёртывания ML-инфраструктуры (GPU-кластеры, хранилища, orchestration) — Опыт работы с облачными платформами — Понимание принципов CI/CD и автоматизации деплоя — Опыт работы с API и понимание highload-систем — Опыт работы со стримингом данных (Kafka / аналоги) — Практика настройки мониторинга и логирования — Уверенная работа в Linux — Будет плюсом: Опыт внедрения систем управления экспериментами (MLflow, ClearML)

Задачи: — управлять направлением данных и аналитики, реализовывать стратегию data-направления, выстраивать единые процессы и стандарты работы с данными, аналитическими запросами, метриками и отчётностью — руководить развитием ML-платформы — определять приоритетные сценарии применения ML и AI, запускать решения с понятным бизнес-эффектом — развивать команды, усиливать самостоятельность руководителей и ответственность за результат — формировать подходы к качеству, доступности и управлению данными для сотрудников, аналитических систем и агентных AI-решений — автоматизировать типовые аналитические задачи: отчётность, дашборды, A/B-тесты и повторяющиеся исследования — помогать аналитике переходить от реактивной обработки запросов к проактивному поиску инсайтов, гипотез и возможностей для продуктов — договариваться со стейкхолдерами, помогать бизнесу формулировать задачи через данные и выбирать решения, которые дают измеримый эффект Требования: — практический и системный опыт применения AI в ежедневной работе, а также готовность внедрять и масштабировать такие подходы в команде — опыт руководства крупной data-функцией или сопоставимым по масштабу направлением от 2 лет — экспертиза минимум в двух из трёх областей: аналитика, машинное обучение, data engineering и построение аналитических платформ — опыт управления командами и развития руководителей — опыт работы с аналитическими платформами, BI-инструментами и широким кругом внутренних пользователей — умение связывать технические решения с задачами бизнеса — опыт выстраивания процессов, которые помогают командам работать не только быстрее, но и качественнее: с понятными метриками, приоритетами и зонами ответственности — способность держать стратегический фокус и при этом разбираться в деталях: от качества данных до бизнес-эффекта ML-сценариев — умение договариваться со стейкхолдерами, объяснять сложные вещи простым языком и помогать разным командам принимать решения на основе данных Будет плюсом: — опыт трансформации аналитики: например, от централизованной модели к федеративной или от сервисной функции к проактивному партнёру бизнеса — опыт внедрения ML-продуктов с измеримым бизнес-эффектом — опыт построения практик data governance и data quality в сложной технологической среде — опыт развития AI-направления внутри большой продуктовой или технологической компании Условия: — в зоне ответственности — data-направление численностью до 100 человек — регулярное взаимодействие с бизнесом, продуктами, IT, маркетингом, HR, клиентским сервисом и другими командами Tutu.ru — график работы 5/2 в гибридном формате — офис в Москве — для этой роли важно регулярное присутствие в офисе

О компании и команде Мы вошли в топ лучших it-работодателей России 2025 на Хабр Карьере. В Strikt мы превращаем хаотичные бизнес-процессы наших заказчиков в четкие, самообучающиеся алгоритмы с использованием ИИ. Ищем к нам в команду опытного Data Scientist для работы над интересными проектами в областях AdTech, Machine Learning! Требования: — Высшее техническое или математическое образование; — От 3–4 лет коммерческого опыта в Data Science / ML; — Сильная база в статистике, классическом ML и анализе данных; — Опыт работы с Time Series: прогнозирование, скользящее окно, тренды, сезонность, оценка качества моделей; — Опыт участия в проектах с LLM / NLP / GenAI: промпты, embeddings, RAG или интеграция LLM в продуктовые сценарии; — Уверенный Python: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, Jupyter Notebook; — Знание SQL и понимание работы с реляционными БД; — Умение самостоятельно разбираться в задаче, выбирать подход и объяснять решение команде; — Готовность помогать junior/middle DS-специалистам; — Будет плюсом: Английский язык на уровне чтения технической документации PyTorch / TensorFlow / Hugging Face, CatBoost / LightGBM / XGBoost, LangChain / LlamaIndex / vector databases, понимание MLOps, мониторинга качества моделей и CI/CD. Задачи: — Работать с задачами Time Series, классического ML и LLM/NLP; — Развивать и улучшать существующие ML-модели в проектах; — Помогать выбирать подходы, метрики и критерии качества; — Анализировать данные, строить гипотезы и проводить эксперименты; — Работать с SQL и Python для извлечения, очистки и анализа данных; — Ревьюить решения менее опытных DS-специалистов и помогать команде расти. Условия: — Полностью удалённая работа; — Part-time занятость; — Оформление по договору с самозанятым или ИП с первого дня; — Проекты на стыке Data Science, Time Series, LLM/NLP и прикладного AI; — Сильная команда, возможность влиять на технические решения.

Задачи: — Участие в проекте умного ценообразования банковских продуктов — Полный цикл разработки моделей: сбор и подготовка данных, исследовательский анализ, построение uplift‑моделей, их валидация и оценка — Планирование и анализ A/B‑тестов, оценка бизнес‑эффекта — Продуктивизация: контейнеризация, интеграция в микросервисы, мониторинг качества предсказаний — Сотрудничество с бизнес‑аналитиками, продукт‑менеджерами и инженерами данных — Подготовка и проведение demo с заказчиками — Поддержка и адаптация модели к изменяющимся данным и бизнес‑условиям Требования: — Middle DS с опытом разработки полного цикла (uplift модели как преимущество) — Глубокие знания математики и статистики — Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения — Развитое критическое мышление — Умение формулировать гипотезы и их проверять — Навыки работы в команде и эффективное взаимодействие со смежными специалистами — Способность наглядно и понятно представлять результаты анализа, объяснять сложные вещи простым языком — Умение связывать технические решения с бизнес-задачами, учитывать специфику доменной области