Задачи:
— Классический ML на табличных данных: бустинги (CatBoost/XGBoost/LightGBM), feature engineering, работа с признаками и метриками, валидация
— Работа с Python и SQL на продовом уровне (не только ноутбуки)
— Понимание статистики, умение обосновать выбор модели и метрики
Плюсом будет:
— Опыт в графовом ML: GNN, graph embeddings, link prediction, PyG/DGL/NetworkX
— Опыт в смежных направлениях: сетевой анализ, антифрод, рекомендации, маршрутизация
— Работа с пространственными данными: OSM, PostGIS, H3/geohash, дорожные графы
Задачи:
— проектировать и строить распределённую вычислительную платформу на ~1000 машин;
— развивать инфраструктуру на Kubernetes / Nomad для запуска и управления ML workload'ами;
— работать с GPU-кластерами и вычислительными ресурсами разных типов — GPU, CPU, MPS;
— развивать распределённые вычисления на Ray и инфраструктуру для distributed training;
— автоматизировать размещение и запуск задач, управление ресурсами и их загрузкой;
— заниматься масштабированием, производительностью, отказоустойчивостью, CI/CD и мониторингом;
— тесно работать с ML-командой над инфраструктурой для обучения и запуска нейросетей.
Требования:
— 3–5+ лет опыта в DevOps / MLOps / Platform Engineering;
— уверенный Kubernetes и/или Nomad;
— опыт работы с большими production-кластерами и распределёнными системами;
— практический опыт с GPU-инфраструктурой;
— понимание обучения нейросетей и distributed training;
— опыт с Docker / Docker Registry, CI/CD, Linux, мониторингом;
— опыт проектирования и создания инфраструктуры с нуля;
— будет большим плюсом опыт с HPC, суперкомпьютерами, GPU-фермами, Ray и крупными вычислительными кластерами.
Условия:
— full-time
About garden3d:
We are a worker owned creative collective innovating on brands, IRL communities, IoT devices, and cross platform apps. We share profit, open source everything, spin out new businesses, and invest in exciting ideas through financial and/or in-kind contributions. Our clients include Google, Stripe, Figma, Hinge, ACLU, Mozilla, The Nobel Prize, MIT, Etsy, and others. We operate a global decentralized community space collective called Index Space.
About Sanctuary Computer:
We build a technology shop prioritizing close collaboration between client and craftsperson, working on design-forward websites, robust web apps, and native mobile development.
Who we’re looking for:
Senior Shopify Developer with deep e-commerce expertise and modern frontend engineering skills. Responsibilities include:
— Collaborate with Technical Leads and Designers to meet custom e-commerce and technical needs.
— Build and maintain high-performance storefronts using custom Liquid (Online Store 2.0) and headless architectures (Shopify Storefront API, GraphQL, Hydrogen/Remix, Next.js).
— Implement responsive, accessible, pixel-perfect interfaces based on design specs with attention to interaction details and motion design.
— Integrate storefronts with headless CMS (Sanity, Contentful), payment gateways, subscriptions, search, and third-party e-commerce APIs.
— Optimize e-commerce performance focusing on Core Web Vitals, asset delivery, bundle size, and runtime efficiency.
— Architect scalable, reusable component libraries and design systems.
— Write clear documentation for store management, custom app integrations, and codebase maintenance.
— Participate in project rituals including Sprint Planning, standups, code reviews, and retrospectives.
Candidate profile:
Happy, relaxed, easy to get along with, flexible except on work quality, smart workflow management, prefers deep work but participates in strategic conversations. Interests in design, art, music, food, or fashion are a plus.
Must-Have Competencies:
— 8+ years writing highly performant frontend code with focus on 95+ Lighthouse scores and Core Web Vitals.
— Deep Shopify ecosystem mastery: custom Shopify themes (Liquid, JSON templates, Online Store 2.0), headless storefronts using Shopify Storefront API (GraphQL), Hydrogen/Remix, Next.js.
— Expert-level TypeScript and modern CSS (Tailwind CSS, CSS Modules), animation libraries (GSAP, Framer Motion).
— Experience integrating Shopify with headless CMS (Sanity, Contentful, Prismic) and third-party services (Klaviyo, Recharge, Algolia/Searchspring, Stripe).
— Fluency with PaaS platforms: Vercel, Netlify, Shopify Oxygen.
— Experience with state management (Zustand, Redux, Pinia) and API integration for cart state, multi-currency, checkout flows.
— Building accessible (WCAG compliant), responsive interfaces with SEO best practices, testing frameworks (Jest, Playwright, Cypress), maintainable code.
— Knowledge of WebSockets, caching strategies (Redis, CDN-level/Cloudflare), advanced image delivery.
Nice-to-Have Competencies:
— Custom Shopify App development using Node.js, Remix, GraphQL Admin API, Shopify CLI.
— Shopify Plus & Enterprise features: Shopify Functions, Checkout Branding API, Shopify Scripts, B2B configurations.
— Tracking & Analytics: server-side tracking, GTM, Meta Pixel, Customer Privacy APIs.
— WebGL, Canvas & 3D: Three.js or similar.
— Full-stack & API design: PostgreSQL, REST/GraphQL API, OAuth, JWT.
— Client-facing and management experience.
Compensation:
$40/hr to $120/hr depending on seniority and leadership experience. Projects typically at least 8 full-time weeks.
Interview process:
Intro call, panel interview, reference call, then offer.
Work culture:
Transparency with profit & loss sharing, carbon negative studio, strong morals rejecting non-aligned work, async and decentralized communication, remote friendly, building open source and internal products.
Application instructions:
Submit complete and thoughtful application with relevant links.
УдалённоseniorNew York City
40 – 120 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— приоритизировать задачи для команд Data Science, Data Engineering и аналитики
— выявлять возможности для применения AI/ML
— управлять метриками успеха и A/B-тестами
Вакансия связана с развитием продукта AI Recruiter, который автоматизирует часть задач специалистов по подбору персонала, таких как скрининг резюме и оценка навыков кандидата.
Задачи:
— Администрирование, конфигурация, оптимизация и поддержка платформы Databricks.
— Управление рабочими пространствами Databricks в средах разработки, тестирования и продакшена.
— Конфигурация и управление кластерами, пулами, заданиями и рабочими процессами для поддержки ETL, потоковых и ML задач.
— Мониторинг состояния платформы, емкости и производительности, проактивное выявление и устранение проблем.
— Управление версиями Databricks runtime, библиотеками и интеграциями с облачным хранилищем и сервисами данных.
— Реализация и поддержка процедур резервного копирования, восстановления и обеспечения непрерывности бизнеса.
— Настройка и поддержка управления идентификацией и доступом (IAM) в Databricks.
— Внедрение и соблюдение лучших практик безопасности, включая шифрование, сетевой контроль и политики доступа к данным.
— Сотрудничество с командами безопасности и соответствия для соблюдения организационных и нормативных требований.
— Поддержка стандартов управления данными (например, Unity Catalog).
— Оптимизация конфигураций кластеров, автоскейлинга и планирования заданий для баланса производительности и затрат.
— Анализ метрик использования и затрат, внедрение стратегий контроля затрат.
— Рекомендации и реализация стратегий настройки и оптимизации платформы для больших данных.
— Взаимодействие с инженерами данных, аналитиками и дата-сайентистами для понимания требований и рекомендаций по использованию Databricks.
— Предоставление поддержки уровня Tier 2/3 по инцидентам и запросам, связанным с Databricks.
— Разработка и поддержка документации, инструкций и стандартных операционных процедур.
— Проведение обучения пользователей и обмен знаниями по возможностям и лучшим практикам Databricks.
— Автоматизация развертывания рабочих пространств и кластеров, конфигураций и политик с использованием Infrastructure as Code (Terraform, ARM/Bicep, CloudFormation).
— Интеграция Databricks с CI/CD пайплайнами для развертывания кода и управления средами.
— Поддержка лучших практик контроля версий для ноутбуков, заданий и конфигураций.
Требования:
— Высшее образование в области компьютерных наук, информационных систем, инженерии или смежных областях либо дополнительный опыт работы 4 года при отсутствии диплома.
— Опыт работы не менее 8 лет в администрировании облачных платформ данных или сред больших данных.
— Практический опыт администрирования Databricks (Azure, AWS или GCP Databricks).
— Глубокое понимание рабочих пространств, кластеров, заданий, пулов и ноутбуков Databricks.
— Знание облачных хранилищ (Azure Data Lake Storage, S3, GCS) и сетевых концепций.
— Опыт управления идентификацией и доступом в соответствующем облачном провайдере (Azure AD, IAM и др.).
— Навыки скриптинга и автоматизации (Python, PowerShell, Bash).
— Знакомство с концепциями Spark (кластеры, исполнители, задания, партиции) и вопросами производительности.
— Опыт мониторинга и устранения проблем с производительностью и надежностью платформы.
— Сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки.
— Умение объяснять сложные технические концепции технической и нетехнической аудитории.
— Ориентация на клиента и качество сервиса.
— Способность работать самостоятельно и в команде в динамичной agile-среде.
Желательные квалификации:
— Сертификация Databricks (например, Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional, Lakehouse Fundamentals, Administrator).
— Опыт работы с Unity Catalog и тонкой настройкой доступа к данным.
— Опыт работы с CI/CD инструментами (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins).
— Опыт работы с Infrastructure as Code (предпочтительно Terraform).
— Опыт работы с инструментами агрегации логов и мониторинга (Azure Monitor, CloudWatch, Datadog, Splunk).
— Знание Delta Lake, структурированного стриминга и архитектур Lakehouse.
— Опыт работы в корпоративных средах с высокими требованиями к безопасности и соответствию.
Условия:
— Удаленная работа из любой точки.
— Полная занятость, 40 часов в неделю.
— Требуется получение и поддержание уровня безопасности Public Trust с обязательной процедурой снятия отпечатков пальцев.
— Требования к резидентству в США: проживание в США или территориях последние 5 лет с ограничениями на время отсутствия.
— Конкурентная зарплата в диапазоне $10,669 – $14,435 в месяц ($128,039 - $173,229 в год), зависит от опыта и местоположения.
— Пакет социальных льгот, включая медицинское страхование, 401(k) с компанией-матчем, оплачиваемый отпуск и другие выплаты.
— Гибкий график работы и поддержка баланса работы и личной жизни.
— Процесс верификации личности с использованием биометрии и ИИ для предотвращения мошенничества.
Задачи:
— исследовать и разрабатывать торговые стратегии для DeFi и крипторынков: от гипотезы и анализа данных до бэктестинга, валидации и оценки результата стратегии
— Quant/ML research и разработка торговых стратегий для DeFi и крипторынков
— применять ML/DL-подходы для маркет-мейкинга, forecasting, управления позициями и смежных задач
— разрабатывать стратегии дельта-нейтрального хеджирования и управления рисками
— проводить бэктестинг и использовать симуляционные среды на крипто-данных: order book, trades
— анализировать рыночные данные и улучшать алгоритмы по результатам реального исполнения
Требования:
— senior-уровень в Quant/ML research, systematic trading, HFT/prop trading, market microstructure или смежных задачах
— участие в полном цикле ресерча: гипотеза > данные > модель/логика > бэктестинг > валидация и анализ результата
— понимание временных рядов, OOS-проверки, future leakage и торговой экономики
— знание Supervised Learning, статистического анализа, оптимизации моделей
— уверенный Python; PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, XGBoost, Optuna
— опыт доведения стратегий до реального исполнения или PnL-оценки
— опыт работы с order book и trades
— автономность в постановке гипотез и доведении их до результата
— владение русским языком для общения в команде
Будет плюсом:
— Reinforcement Learning
— опыт на Rust или low-latency engineering
— опыт в трейдинге, маркет-мейкинге, low-latency крипте
— опыт в квант-фондах, HFT, prop trading, банковских квант-командах
— опыт с DeFi, DEX/CEX, AMM/LP, perpetuals, funding, cross-venue arbitrage
— активное использование AI-инструментов
Условия:
— фиксированная зарплата в стейблкоинах (USDT/USDC, 1:1 к доллару)
— квартальный profit sharing от результатов стратегий
— оплачиваемый отпуск
— компания оплачивает AI-подписки
Задачи и требования:
— Классический ML на табличных данных: бустинги (CatBoost/XGBoost/LightGBM), feature engineering, работа с признаками и метриками, валидация
— Python и SQL на продвинутом уровне (не только ноутбуки)
— Понимание статистики, умение обосновать выбор модели и метрики
Плюсом будет:
— Опыт в графовом ML: GNN, graph embeddings, link prediction, PyG/DGL/NetworkX
— Опыт в смежных направлениях: сетевой анализ, антифрод, рекомендации, маршрутизация
— Работа с пространственными данными: OSM, PostGIS, H3/geohash, дорожные графы
About Niantic Spatial: Niantic Spatial develops geospatial AI and digital mapping technologies, including a proprietary database of over 30 billion posed images and a Visual Positioning System for precise positioning worldwide. They serve customers in robotics, public sector, energy, and industrial markets.
About the Role: The Head of Talent Acquisition will lead and personally execute the recruiting function, reporting to the Chief People Officer. Responsibilities include full life cycle recruiting, recruiting operations, workforce planning, reporting, tools, external partners, and candidate experience. The role involves managing contract recruiting resources and designing and building the Talent Acquisition organization as the company grows. The position requires moving quickly without sacrificing quality and helping hiring teams focus on essential capabilities in deep-tech markets.
What You'll Do:
Full Life Cycle Recruiting - Manage a portfolio of searches across engineering, AI/ML, research, product, go-to-market, operations, and corporate functions, including executive and specialized roles. Handle all stages from intake to onboarding.
Direct Sourcing - Develop creative sourcing strategies to engage passive talent in competitive markets and represent the company credibly.
Executive Talent Advisory - Advise executives and hiring managers on role design, candidate profiles, talent availability, market dynamics, and hiring strategy. Lead intake and search-strategy discussions.
Hiring Process & Assessment - Design hiring processes balancing speed, rigor, inclusion, and candidate experience. Build structured interviews, coach interviewers, maintain momentum, and partner with Compensation on offers.
Recruiting Team & Partners - Manage contract recruiters, sourcers, search firms, and agencies. Set priorities, allocate requisitions, evaluate partners, and decide on support types.
Build the Function - Define future Talent Acquisition structure, recruit and develop the team, and build a recruiting culture focused on speed, quality, and impact.
Recruiting Operations & AI - Improve recruiting processes, adopt AI-enabled tools responsibly, maintain ATS data discipline, and ensure compliance with employment law and data privacy.
Reporting, Insights & Talent Brand - Create dashboards and updates for executives on pipeline health, conversion, time to fill, source effectiveness, offer acceptance, and agency spend. Partner with Marketing to enhance the employee value proposition.
What You'll Bring:
8+ years of full life cycle recruiting experience, ideally in high-growth technology, AI, deep tech, or competitive talent markets.
Experience as a hands-on Talent Acquisition leader or functional owner with a meaningful requisition load.
Exceptional direct-sourcing skills with a track record of engaging and closing passive candidates.
Experience advising executives and senior hiring managers as a credible talent partner.
An AI-forward mindset with experience integrating AI tools into recruiting workflows.
Ability to manage a broad and shifting workload using technology, automation, and prioritization.
Comfort with ambiguity and changing priorities, and ability to move between strategy, leadership, and execution.
Focus on simplifying processes, evidence-based assessment, and high integrity with sensitive information.
Bachelor's degree or equivalent experience.
Nice to Have:
Experience managing contract recruiters, sourcers, external partners, or internal Talent Acquisition professionals.
Experience building or scaling a Talent Acquisition team, especially in early-stage or pre-product-market-fit companies.
Familiarity with responsible and legally compliant use of AI and automation in recruiting.
Recruiting experience in computer vision, machine learning, robotics, geospatial technology, enterprise software, or physical AI.
Experience supporting U.S. and international hiring.
Compensation & Benefits: Base salary range $225,000-$250,000, plus annual bonus, equity, and comprehensive benefits including medical, dental, vision coverage, and 401(k).
Location & Work Model: Based in San Francisco office, with four days per week in office and additional on-site time as needed.
Inclusive Application and Equal Opportunity statements included.
Задачи:
— Служить стратегическим партнёром и менеджером по взаимоотношениям для федеральных клиентов Collibra Public Sector.
— Обеспечивать удовлетворённость клиентов, стимулировать использование и приносить ценность от решений Collibra.
— Сотрудничать с командами сервисов и продаж для создания бесшовного клиентского опыта.
— Координировать техническую команду для успешной реализации, внедрения и получения ценности.
— Партнёрство с продажами, сервисами, поддержкой, инженерией и продуктовой командой для защиты здоровья аккаунта, дохода и удовлетворённости клиентов.
— Проактивно выявлять и снижать риски, предотвращать и управлять эскалациями, оценивать состояние клиентов.
Обязанности:
— Управление отношениями: быть основным контактом для федеральных аккаунтов, строить доверительные отношения с ключевыми заинтересованными сторонами, системными интеграторами и партнёрами.
— Понимать бизнес-цели клиентов, технические потребности и критерии успеха, согласовывать услуги Collibra с их целями.
— Поддержка продлений и расширений, демонстрируя техническую ценность и лучшие практики.
— Поддержка внедрения, обновлений и операций, координация технических обсуждений и архитектурных обзоров.
— Планирование и управление проектами: координация поддержки, сервисов и инженерии, обеспечение успешного выполнения проектов в срок и в рамках бюджета.
— Оценка здоровья аккаунта и предотвращение рисков: выявление ключевых индикаторов риска, сотрудничество с продажами и техническими командами.
— Управление эскалациями: быть контактным лицом для разрешения проблем, предоставлять обратную связь продуктовой команде.
Требования:
— Опыт не менее 5 лет в технической клиентской роли (TAM, Solutions Engineer, Systems Engineer или аналогичной).
— Опыт поддержки федеральных клиентов США (гражданские, DoD, IC).
— Понимание корпоративного программного обеспечения, SaaS или облачных решений.
— Умение объяснять сложные технические концепции технической и нетехнической аудитории.
— Опыт работы в регулируемых или высокозащищённых средах.
— Отличные коммуникативные, организационные и навыки управления заинтересованными сторонами.
— Знание и опыт развертывания корпоративных решений.
— Знание иерархии и операций правительства.
— Знакомство с нормативными требованиями, такими как FedRAMP, NIST 800-53.
— Опыт работы с облачными платформами AWS, Azure или GCP, особенно GovCloud или эквивалент.
— Опыт работы с системными интеграторами.
— Технический опыт в управлении данными.
— Активный или имеющий право на получение допуска безопасности США.
— Требование гражданства США и проживания на территории США.
Условия:
— Зарплата от $104,000 до $130,000 в год без дополнительной комиссионной оплаты.
— Конкурентный пакет вознаграждений, включая бонусы, акции, ежемесячный фонд гибкости, пенсионные планы 401k и другие преимущества.
— Гибкая программа льгот, поддержка разнообразных жизненных обстоятельств.
— Политика равных возможностей и инклюзивности.
Меры успеха:
— В первые 30 дней: понять цели клиентов, выявить риски, участвовать в командных встречах.
— В первые 60 дней: разработать план успеха и план устранения рисков, участвовать в командных встречах.
— В первые 90 дней: начать реализацию планов, вести командные встречи, развивать отношения с ключевыми контактами.
Role Overview:
As a Lead Customer Success Manager, you will own the post-sales strategic relationship, retention, and value realization across highest-stakes enterprise accounts. You will operate with high autonomy, driving customer outcomes while partnering with Sales to uncover and capitalize on strategic growth opportunities. You will serve as the trusted advisor and strategic lead for your portfolio, orchestrating technical and commercial counterparts including Forward-Deployed Engineers (FDEs), Account Executives, and Product leaders. You will bridge complex technical deployments with executive-level business goals to ensure customers realize maximum value and expand their footprint.
Key Responsibilities:
— Drive Strategic Account Value & Retention: accountable for net retention, customer health, and long-term strategic alignment across complex enterprise accounts.
— Partner with Sales for Account Growth: collaborate with Account Executives/Strategic Account Managers to identify expansion vectors, co-develop account plans, and position new capabilities supporting customer's technical roadmap.
— Integrate with Technical Counterparts: work closely with Forward-Deployed Engineers and technical leads to align technical delivery with business outcomes, remove friction, and accelerate time-to-value.
— Operate as an Independent Bar-Raiser: build scalable Customer Success playbooks, elevate executive engagement standards, and operate with extreme ownership without step-by-step guidance.
— Cultivate C-Suite & Technical Sponsorship: build multi-threaded relationships across business and technology functions (CIO, CISO, CTO, VPs of Engineering, Product Leads) to ensure alignment with corporate initiatives.
— Drive Business Outcomes & QBRs: lead executive business reviews demonstrating clear ROI and anchoring accounts for long-term growth.
Qualifications & Requirements:
— 10+ years in Enterprise Customer Success, Account Management, or Technical Account Management handling high-ARR, complex enterprise platforms.
— Proven commercial acumen and growth mindset with history of partnering with Sales to identify, nurture, and close upsells, expansions, and renewals in complex environments.
— Deep experience collaborating with Forward-Deployed Engineers, Solutions Architects, and product delivery teams to translate technical achievements into commercial value.
— Self-motivated leader excelling in ambiguous, fast-paced environments with full accountability for account outcomes.
— Outstanding communication and presentation skills with experience advising C-level executives on technology strategy and operational efficiency.
Nice-to-Haves:
— Domain knowledge in High Tech (cloud native, hardware/software OEMs, AI/ML platforms) and understanding of engineering-led enterprise operations and scaling.
What Success Looks Like in Year 1:
— Month 3: fully onboarded, account health assessments completed, alignment with Sales AEs and FDE teams established.
— Month 6: value-realization frameworks and executive cadence active, expansion pipelines co-developed with Sales.
— Month 12: high Net Retention Rate achieved, demonstrable business outcomes delivered, elevated Customer Success playbooks established as standard practice.
Applicants must be authorized to work in the U.S.; no visa sponsorship available.
Задачи:
— Продолжать строить, нанимать и обучать команду продаж Mid-Market во Франции в тесном сотрудничестве с рекрутерами и региональным руководством.
— Непосредственное руководство менеджерами по работе с клиентами Mid-Market (Account Executives), а также координация кросс-функциональных ролей (BDRs, Solutions Engineering, Customer Success, Field Marketing).
— Обеспечивать рост продаж через операционную дисциплину, постоянное формирование воронки продаж, точное выполнение продаж и целевые региональные инициативы выхода на рынок.
— Внедрять и поддерживать лучшие практики продаж с использованием методологии компании (например, MEDDPICC) для управления воронкой, прогнозирования и расширения аккаунтов.
— Реализовывать стратегии продаж, адаптированные к сегменту среднего рынка Франции и средним предприятиям (ETI), обеспечивая быстрые циклы продаж и быстрое достижение ценности для клиентов.
— Быть операционным контактным лицом и активным "игроком-тренером" для помощи в закрытии стратегических сделок среднего рынка и устранении операционных препятствий.
— Обеспечивать соблюдение корпоративной политики и стандартов продаж командой.
— Поддерживать структурированный операционный ритм: еженедельные звонки по прогнозам, обзоры воронки, индивидуальные коуч-сессии, обзоры сделок и командные встречи.
Требования:
— Опыт управления продажами не менее 5 лет в B2B SaaS/Tech, с успешным опытом индивидуального вклада в продажи средним предприятиям.
— Свободное владение французским и английским языками.
— Успешный опыт управления среднесрочными, высокоскоростными циклами продаж (30–90 дней) с сильным квартальным исполнением.
— Глубокое понимание французского IT, облачного и кибербезопасного ландшафта (сегмент среднего рынка / ETI).
— Опыт или хорошее понимание облачной безопасности, производительности сети, Zero Trust, SASE и современной веб-архитектуры.
— Владение методологиями продаж, дисциплина в использовании CRM (Salesforce), стратегии генерации воронки и точное квартальное прогнозирование.
— Практический стиль руководства, способный обучать и развивать менеджеров по продажам начального и среднего уровня, поддерживать высокую энергию и производительность команды.
Условия:
— Ожидаемая годовая зарплата для сотрудников во Франции от €178,000 до €244,000, включая целевые бонусы по плану компенсации продаж.
— Возможность участия в программе акционерного капитала Cloudflare.
— Работа удалённо из Парижа.
Дополнительно:
— Возможность прохождения очного интервью в офисах или хабах Cloudflare.
— Требования к соблюдению экспортного контроля США.
— Компания предоставляет равные возможности для всех кандидатов и обеспечивает разумные условия для людей с ограниченными возможностями.
Задачи:
— быть CTO/Head of Engineering в новом продукте с нуля в сферах B2B, e-commerce или логистики.
Требования:
— опыт работы CTO/Head of Engineering от 3-х лет в B2B, e-commerce или логистических проектах;
— практический опыт построения микросервисной или модульной архитектуры (DDD, API-first, event-driven);
— глубокое понимание CI/CD, контейнеризации (Docker, Kubernetes) и облачной инфраструктуры;
— опыт интеграции с 1С/ERP, WMS, CRM и платежными шлюзами;
— разговорный английский на уровне B2;
— стратегическое мышление и умение переводить бизнес-задачи на технический язык;
— лидерские качества и опыт антикризисного управления.
Условия:
— удалённая работа.
Задачи:
— Разрабатывать и дорабатывать игровые механики и системы.
— Проектировать взаимодействие игрока с персонажами, объектами и игровым миром.
— Описывать механики в виде понятных документов, схем и таблиц.
— Настраивать механики в Unreal Engine 5.
— Ставить задачи программистам, художникам и аниматорам.
— Проводить плейтесты, находить проблемы и предлагать улучшения.
— Поддерживать игровую документацию в актуальном состоянии.
Требования:
— Опыт работы геймдизайнером в игровых проектах.
— Системное понимание игровых механик, баланса и поведения игрока.
— Уверенная работа с Unreal Engine 5.
— Навыки прототипирования с помощью Blueprints.
— Умение писать ясные и применимые на практике технические задания.
— Понимание игровых состояний, логики AI и принципов построения уровней.
— Способность оценивать механику по её работе в игре, а не только по описанию.
— Наличие портфолио или примеров реализованных механик.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с AI, игровыми уровнями или системным дизайном.
— Участие в проекте, прошедшем полный цикл разработки.
— Опыт анализа игровых метрик и поведения пользователей.
Личные качества:
— Самостоятельность и способность принимать решения.
— Умение спокойно воспринимать обратную связь.
— Готовность проверять гипотезы и отказываться от неработающих решений.
— Ответственность за результат, а не только за документацию.
Условия:
— Полная занятость, full time.
— Работа в действующей студии с вышедшими проектами — не с нуля и не «в стол».
— Возможность влиять на ключевые игровые механики расширяющейся линейки проектов.
— Для сильных кандидатов, заинтересованных в долгосрочном участии, готовы обсуждать партнёрский формат сотрудничества, привязанный к результату проекта.
Важно! Тестового задания не будет, но будет период стажировки 2 недели - он не оплачивается.
Компания OGE Engineering, инжиниринговая компания, специализирующаяся на поставках импортного технологического оборудования для производства минеральных удобрений, нефтехимической и нефтеперерабатывающей промышленности, судостроения, металлургии и горнодобывающей промышленности, ищет Менеджера проекта для расширения направлений бизнеса (атомная отрасль, судостроение и металлургия).
Задачи:
— Активный поиск и привлечение клиентов для продвижения сложного импортного оборудования среди предприятий нефтяной, газовой, химической и другой промышленности;
— Выявление потребностей предприятий и проведение переговоров;
— Участие и проведение технико-коммерческих переговоров и презентаций;
— Подготовка коммерческих предложений для участия в тендерных процедурах;
— Подготовка документов для заключения договоров, в том числе спецификаций;
— Защита и сопровождение сделки.
Требования:
— Высшее образование (техническое, экономическое, менеджмент, торговое дело и т.д.);
— Наличие опыта продаж от 6 месяцев;
— Английский язык уровня не ниже B1;
— Знание специфики промышленного оборудования;
— Понимание технологических процессов в сфере нефтегазохимии;
— Чтение чертежей и документации.
Преимущества:
— Опыт в сфере продаж промышленного оборудования от 3 лет;
— Опыт работы с компаниями СИБУР, РХА, ГАЗПРОМ, РОСНЕФТЬ, НОВАТЭК, РОСХИМ и т.п.;
— Опыт реализации сложных проектов строительства новых объектов - БХК, АГХК, АГПЗ, Арктик СПГ и т.п.
Условия:
— Возможность раскрыть свой потенциал и заработать много денег;
— Рост и развитие;
— Участие в крупных интересных проектах;
— Командировки к иностранным партнёрам;
— Обучение и адаптация к нюансам рынка промышленного оборудования;
— Оформление в соответствии с ТК РФ с первого рабочего дня, полностью белая заработная плата;
— Фиксированный оклад (размер обсуждается на собеседовании) + премия 5% от прибыли проектов;
— График работы 5/2, время работы возможно выбрать в промежутке с 7.30 до 9.30;
— Офис метро Бауманская (15-20 минут пешком).
Role Overview
ITI Digital is seeking a Client Success Manager to serve as the primary relationship manager for a diverse portfolio of clients across their DXP platform and managed destination websites. The portfolio includes Destination Management Organizations (DMOs), regional tourism boards, Chambers of Commerce, parks & recreation departments, government agencies, and economic development organizations. A background working with or for these types of organizations is central to this role.
This is an active, day-to-day account management position. The Client Success Manager personally conducts onboarding calls, manages ongoing client engagements, monitors product adoption, and leads the renewal process. The role owns a defined core book of accounts directly and provides day-to-day direction to a small team of Client Success Specialists across the team's combined account portfolio. The role also contributes to process refinement and serves as an internal representative of client needs in product and strategy discussions. This is a hands-on, collaborative role rather than a removed management position.
Preferred Background
The ideal candidate brings direct familiarity with the organizations ITI Digital serves, along with an understanding of the digital tools that support them. Relevant experience may include:
— Experience within a Destination Management or Marketing Organization (DMO), government agency, or economic development organization in a marketing, digital, or partnership capacity
— Experience selling marketing services, digital platforms, or SaaS solutions to destinations, tourism boards, parks & recreation departments, government agencies, or economic development organizations from an agency or vendor perspective
— Familiarity with co-op programs, visitor guide campaigns, itinerary tools, virtual visitor centers, or digital engagement platforms used by public-sector or destination marketing organizations
— Understanding of the operational environment of public-sector and quasi-public organizations, including board reporting cycles, grant-funded budgets, fiscal year planning, and multi-stakeholder decision-making processes
— Ability to translate understanding of these organizations into thoughtful, consultative account management
Key Responsibilities
1. Sales-to-CS Handoff & CRM Stewardship
— Maintain CRM company and deal records up-to-date with client information; flag gaps and align with Sales as needed
— Manage client management platform configuration, including lifecycle stages, health scores, and onboarding playbooks
— Lead periodic reviews of client management platform database to ensure accuracy, clean segmentation, and up-to-date client records
— Serve as primary CS point of contact for platform questions, configuration updates, and vendor best practices
2. New Client Onboarding Ownership
— Conduct welcome calls and kickoff meetings, establishing meaningful rapport with clients
— Clarify package scope, delivery timelines, and client-side resource commitments
— Coordinate with Implementation and Technical Support specialists to track milestone completion; escalate blockers proactively
— Provide product demonstrations tailored to client use cases
— Deliver formal end-of-onboarding notification and satisfaction survey; document lessons learned for playbook improvement
3. Subscription Engagement & Product Adoption Strategy & Support
— Maintain direct ownership of an assigned core book spanning DMOs, government agencies, Parks & Recreation departments, and economic development organizations
— Conduct regular check-in cadences calibrated to client tier and account health
— Connect product features to client outcomes including visitor center engagement metrics, grant reporting requirements, economic development KPIs, and co-op partner ROI
— Identify expansion opportunities within existing accounts and hand off to Sales
— Identify accounts showing signs of declining usage or key contact changes and respond with education or outreach
— Share relevant case studies, benchmark data, and best practices
— Serve as internal advocate for clients during product development discussions
4. Client Health Monitoring & Risk Management
— Maintain health scores using usage data, survey results, support ticket patterns, and relationship signals
— Conduct structured health-check conversations at defined intervals
— Deploy satisfaction survey campaigns at key subscription milestones; analyze results and close feedback loop
— Classify at-risk accounts on early indicators and maintain documented save plans
— Log client-reported technical issues and escalate for triage and engineering assignment
— Escalate at-risk accounts to leadership with situation summary and recommended course of action
5. Renewal Management
— Maintain current, accurate renewal pipeline with visibility into contract end dates
— Initiate renewal conversations well in advance; identify and address concerns early
— Apply approved concession parameters for renewal negotiations; escalate offers outside boundaries
— Prepare renewal contracts; track signature status and follow up
— Escalate contract, pricing, or invoicing concerns to leadership with full account context
6. Team Collaboration, Coaching & Continuous Improvement
— Provide day-to-day direction and support to Client Success Specialists
— Serve as resource for Specialists in complex client situations
— Partner with Implementation, Technical Support, and internal teams to resolve client issues
— Contribute to development and refinement of onboarding and adoption playbooks
— Contribute sector knowledge to internal conversations regarding product roadmap, marketing, and sales positioning
— Uphold consistent standards in client communication, documentation, and CRM data management
Ideal Candidate Profile
— Dependable, consistently reliable in following through on commitments
— Collaborative, willing to share knowledge and provide informal guidance
— Consultative, approaches client relationships with careful listening and thoughtful problem-solving
— Sector-fluent, familiar with operational and planning cycles of DMOs, government agencies, and economic development organizations
— Tech-curious, interested in SaaS and digital platforms
— Detail-oriented, attentive to accuracy and thoroughness in CRM management, milestone tracking, and contract administration
— Adaptable, comfortable navigating shifting priorities
— Autonomous, able to exercise sound independent judgment
— Composed under pressure, maintains professionalism in fast-paced environment
Position Details
— Location: Fully remote — US Eastern Time Zone (8 AM – 5 PM ET). Candidates in US Eastern or Central Time Zone preferred
— Work Schedule: Full-time exempt, standard hours 8:00 am–5:00 pm EST, minimum 40 hours per week
— Employment Type: Contract-to-hire 1099 with 90-day evaluation, converts to Full-Time W2 with benefits
— Compensation: Commensurate with experience
— Reports To: VP, Digital Strategy
— Platform Communication/Systems: Slack, Zoom, Google Meet, CRM/project management tools such as Vitally CS, HubSpot, Asana, JIRA, Freshdesk
Задачи:
— Создание высокоинтегрированного и защищенного решения в клиент-серверной архитектуре с современными подходами к разработке и доставке приложений.
— Разработка масштабируемой модульной распределенной архитектуры (микросервисы) для многопользовательской работы под высокими нагрузками с обеспечением отказоустойчивости и катастрофоустойчивости.
— Создание системы распределенных и разграниченных вычислений и расчетов внутри приватного облака.
— Системная интеграция с CAD и FEM-пакетами и системами управления промышленными роботами в реальном времени.
— Обеспечение легкого обновления системы за счет замены программных модулей без нарушения целостности.
— Создание легкого конфигурирования и расширения функционала системы добавлением новых модулей (имитационные модели, алгоритмы управления вычислительными экспериментами и др.).
— Обеспечение разграничения доступа к базе данных, имитационным моделям и алгоритмам на основе лицензионной политики и билинга.
— Логирование и журналирование работы модулей и действий пользователей.
— Создание, поддержка и развитие архитектуры backend-части.
— Проектирование и реализация коммуникаций между компонентами системы и со сторонними информационными системами (CAD, CAE, MES, FEM и др.).
— Обеспечение нагруженной многопоточной обработки данных на серверах.
— Применение единой модели описания прикладных решений, средств анализа, компиляции, сборки и деплоя.
Требования:
— Высшее математическое или техническое образование.
— Опыт проектирования и разработки высоконагруженных кросс-платформенных приложений не менее 4 лет.
— Опыт разработки многопоточных сервисов.
— Опыт работы с ApacheKafka, Redpanda, RabbitMQ.
— Опыт командной работы.
— 3+ лет коммерческой разработки на C++.
— Уверенное знание C++17/20, STL, RAII, move semantics, templates.
— Хорошее понимание multithreading и concurrency.
— Опыт разработки backend/high-load сервисов.
— Понимание паттернов микросервисной архитектуры.
— Опыт работы с PostgreSQL, понимание транзакций, индексов, locks, isolation levels.
— Опыт разработки или интеграции gRPC.
— Опыт профилирования и оптимизации производительности.
— Способность самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат.
Будет плюсом:
— Production-опыт с userver.
— Опыт построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем.
— Опыт работы с очередями/брокерами сообщений.
— Знание observability: metrics, logging, tracing.
— Опыт performance engineering.
Условия:
— Официальное трудоустройство, соблюдение норм трудового законодательства.
— Полная удалённая работа.
— Гибкий график.
— Уровень заработной платы обсуждается с успешным кандидатом.
О компании и продукте
Мобильная game development-компания развивает один из самых успешных ad-driven продуктов в мире - digital coloring book с многомиллионной аудиторией.
Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду.
Почему стоит рассмотреть
• Прямое влияние на рекламную выручку, engagement, retention и LTV продукта
• Работа с большими поведенческими данными и ML-моделями в продукте с миллионами пользователей
• Возможность формировать Data Science-направление, roadmap и технические стандарты команды
• Кросс-функциональная работа с Product, Engineering, Analytics и Ad Monetization
Важно
• 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах
• Обязателен опыт advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics
• Опыт разработки recommendation, personalization или ranking systems
• Сильные Python и SQL
• Практический опыт с ML: classification, regression, ranking, forecasting, predictive modeling
• Понимание A/B-тестирования, applied statistics и работы с большими behavioral datasets
• Опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
Задачи:
— Проектирование масштабируемых распределённых backend-систем на Go
— Архитектура высоконагруженных распределённых платформ
— Внедрение и настройка AI-решений внутри инженерной команды
— Поддержка сложных бизнес-операций и быстрого роста продукта
— Тесная коллаборация engineering и product-команд
Требования:
— Опыт разработки на Go от 5+ лет
— Опыт работы в руководящей роли 2+ года
— Практика внедрения и конфигурации AI-решений в команде
— Глубокое понимание системного дизайна для высокопроизводительных систем
— Уверенное владение паттернами конкурентности в Go (goroutines, channels, sync primitives)
— Опыт работы с CI/CD-инструментами и пайплайнами (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins)
— Английский: Advanced и выше
Условия:
— full-time
— Контракт B2B / contractor
— Расширенный соцпакет
— Доступ к базе знаний Andersen
— Компенсация профессиональных сертификаций
— Программы менторства
— Карьерный рост как эксперта или руководителя