Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— проектировать и строить распределённую вычислительную платформу на ~1000 машин;
— развивать инфраструктуру на Kubernetes / Nomad для запуска и управления ML workload'ами;
— работать с GPU-кластерами и вычислительными ресурсами разных типов — GPU, CPU, MPS;
— развивать распределённые вычисления на Ray и инфраструктуру для distributed training;
— автоматизировать размещение и запуск задач, управление ресурсами и их загрузкой;
— заниматься масштабированием, производительностью, отказоустойчивостью, CI/CD и мониторингом;
— тесно работать с ML-командой над инфраструктурой для обучения и запуска нейросетей.
Требования:
— 3–5+ лет опыта в DevOps / MLOps / Platform Engineering;
— уверенный Kubernetes и/или Nomad;
— опыт работы с большими production-кластерами и распределёнными системами;
— практический опыт с GPU-инфраструктурой;
— понимание обучения нейросетей и distributed training;
— опыт с Docker / Docker Registry, CI/CD, Linux, мониторингом;
— опыт проектирования и создания инфраструктуры с нуля;
— будет большим плюсом опыт с HPC, суперкомпьютерами, GPU-фермами, Ray и крупными вычислительными кластерами.
Условия:
— full-time
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Сейчас в каталоге 1 224 вакансии по этому направлению, удалённо можно работать в 39%.
Середина вилки в этой вакансии, 7 500 $ в месяц, на 50% выше медианы по направлению (5 000 $). У половины вакансий от 3 650 $ до 5 500 $ (вакансий с вилкой: 37).
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: Kubernetes (39%), Linux (29%), Docker (29%), CI/CD (21%). В скобках доля вакансий направления.
Автоотклики