Geo-ML инженер

Задачи и требования: — Классический ML на табличных данных: бустинги (CatBoost/XGBoost/LightGBM), feature engineering, работа с признаками и метриками, валидация — Python и SQL на продвинутом уровне (не только ноутбуки) — Понимание статистики, умение обосновать выбор модели и метрики Плюсом будет: — Опыт в графовом ML: GNN, graph embeddings, link prediction, PyG/DGL/NetworkX — Опыт в смежных направлениях: сетевой анализ, антифрод, рекомендации, маршрутизация — Работа с пространственными данными: OSM, PostGIS, H3/geohash, дорожные графы