Задачи:
— Готовить и чистить данные, собирать выгрузки под задачи команды;
— Строить и оценивать базовые ML-модели на scikit-learn;
— Проверять гипотезы, считать метрики;
— Работать с LLM: писать и тестировать промпты, оценивать качество ответов, размечать данные;
— Оформлять результаты в понятные выводы для команды и заказчиков.
Требования:
— Знание Python и библиотек pyarrow, openpyxl, statsmodels, scipy, plotly;
— Наличие пет-проектов или опыт участия в Kaggle;
— Опыт вызова API моделей из Python;
— Знакомство с бустингами CatBoost, LightGBM, XGBoost;
— Опыт работы с BI-инструментами Tableau, Superset, Power BI;
— Опыт проведения самостоятельных исследований и исследовательских проектов;
— Аккуратность с цифрами, готовность самостоятельно разбираться и умение вовремя обратиться за помощью к команде;
— Способность объяснить результат словами, а не только графиком.
Условия:
— Работа в IT-компании с миссией по автоматизации работы системы аудита Российской Федерации;
— Прозрачная система мотивации, стабильная загрузка;
— Оформление в соответствии с ТК РФ;
— Дружный коллектив и лояльное руководство;
— Разнообразный набор социальных льгот и гарантий;
— Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.