Вакансии

• Коммерческий опыт развития AdTech продуктов в направлении CTV (от 3х лет). • Понимание принципов построения качественных интерфейсов и UX.

Ищем стажёра, который уже умеет делать полный цикл: от задачи и макета до работающего продакшена — руками и с AI-агентами. Пишете Python на уровне «прочитать, поправить, собрать скрипт».

• Опыт управления дизайн-командой от 8 человек или двумя командами одновременно, и построения процессов.

Ищем лидера в одну из команд разработки, который поможет ей развивать продукт и архитектуру, будет участвовать в выборе технических решений и работать с кодом. Руководить командой разработки: помогать инженерам принимать решения и доводить задачи до запуска.

• Опыт работы в QA: от 4 лет.

Location: Москва Команда Центра аналитических технологий (MacroVision), работающая на стыке продуктовой разработки и подготовки аналитики создаёт флагманский аналитический терминал (datatracker.pro), а также готовит общебанковские прогнозы и аналитику для руководства Банка с применением эконометрики и машинного обучения. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * участвовать в развитии информационно-аналитического терминала в части определения клиентского пути, создания новых фич и инструментов (в т.ч. с применением ML и GenAI), наполнение терминала аналитикой и данными * готовить общебанковский прогноз по экономике, рынкам и отраслям в части индикаторов банковского сектора, ликвидности, факторов её формирования, бюджета, индикаторов денежного и долгового рынка * готовить регулярную и ad-hoc аналитику по макроэкономической тематике для руководства Казначейства и Блока «Финансы», автоматизировать процессы по подготовке регулярной аналитики и прогнозов (в том числе с применением AI) * проводить прикладные финансово-экономические исследования с использованием эконометрики и машинного обучения, оформлять результаты в аналитические отчёты с возможностью презентации руководству банка и внешнему рынку через терминал (под вашим авторством) * участвовать в формировании базы макроэкономических/финансовых данных в формате временных рядов для информационно-аналитического терминала Требования ### Мы ждем, что Вы: * имеете высшее образование (экономика / финансы / физико-математические специальности) * имеете понимание реального, финансового, фискального, внешнего и банковского секторов экономики, а также политики ЦБ и Минфина. Опыт анализа бюджета, денежного и банковского рынков, ликвидности будет преимуществом * имеете знание линейной алгебры, матанализа, статистических методов для понимания внутреннего устройства инструментов анализа данных, а не просто вайб-кодинга * имеете опыт работы в аналогичной роли от 2 лет * имеете опыт проведения исследований на кросс-секциях, временных рядах и панельных данных с использованием Python (NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib, seaborn, plotly) или R / MATLAB (наличие портфолио моделей будет преимуществом) * имеете опыт автоматизации вёрстки аналитических отчётов и презентационных материалов с применением LaTeX, Markdown, Quarto * имеете опыт работы и применения технологий ИИ и мультиагентных систем * английский язык — Upper Intermediate * дополнительно: знание Jira, Confluence (или готовность быстро освоить) Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис на ул. Вавилова 19 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу

— Руководить QA-функцией направления через тимлидов: развивать людей, ставить ожидания, проводить performance-цикл, формировать сильную систему ответственности. — Отвечать за системное качество продуктов направления и управлять набором quality-метрик.

Location: Москва Продуктовая фабрика Экосистемы - это центр управления кросс-канальными продажами, который объединяет продукты партнёров и ключевые каналы их сбыта. Мы даём возможность создавать кампании с гибкими условиями и разной продолжительностью, добавлять нужные продукты, загружать изображения, документы и маркетинговые материалы - всё в одном интерфейсе. Платформа автоматически распределяет предложения по выбранным каналам, чтобы каждый продукт был показан клиенту вовремя и в релевантном контексте. А ещё мы напрямую развиваем один из самых востребованных каналов - Продажу продуктов экосистемы, делая процесс продаж ещё проще и эффективнее. Наша цель - избавить партнеров от рутины и дать возможность сосредоточиться на стратегии, пока платформа занимается бесшовным выводом продуктов на полку. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика придет сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * проектировать архитектуру обоих сервисов: доменная модель, интеграции, API, стратегия хранения данных * разрабатывать ключевые компоненты: Spring Boot, Kafka, PostgreSQL, Ignite, векторные БД * выстраивать RAG-пайплайн: парсинг документов, эмбеддинги, retrieval, интеграция с LLM, контроль качества ответов * руководить командой из 3 разработчиков, проводить code review и менторить коллег * выстраивать CI/CD, практики тестирования, вести техническую документацию * взаимодействовать с продуктовыми владельцами, командами ИБ, Data Engineering и ML Engineering * вести research в области RAG-паттернов и оптимизации поиска. Требования * от 5 лет коммерческой разработки на Java, от 2 лет в роли Tech/Team Lead или Senior+ с лидерскими функциями * глубокое знание Spring Boot, микросервисной архитектуры, KaVa, PostgreSQL * уверенная работа с Docker, Kubernetes, CI/CD * навыки руководства командой, менторинга и проведения code review * умение общаться с бизнесом и защищать технические решения * опыт работы с LLM, RAG, векторными БД. Условия * комфортный современный офис на м. Кутузовская * формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

В рамках удалённой работы требуется продуктовый аналитик для команды, которая занимается развитием мобильной платформы, ориентированной на профессиональное общение и деловой нетворкинг. Платформа направлена на создание ценных контактов и поддержку реального сотрудничества между пользователями. Основные задачи включают анализ продукта для улучшения пользовательского опыта и поддержки бизнес-целей проекта.

Задачи: — Развивать продуктовую стратегию и формировать roadmap — Искать точки роста через исследования, аналитику и проверку гипотез — Управлять discovery и delivery: от идеи до релиза и оценки результата — Улучшать пользовательский опыт и влиять на ключевые продуктовые и бизнес-метрики — Работать в связке с кросс-функциональной командой и стейкхолдерами Требования: — опыт от 5 лет в B2C — умеете работать с данными, оценивать эффект продуктовых изменений и доводить идеи до измеримого результата — опыт в traveltech, маркетплейсах, e-commerce или классифайдах будет плюсом

•Формировать маркетинговую и креативную стратегию проектов (жилая недвижимость). •Разрабатывать нейминг, брендинг, позиционирование новых объектов.

Стандартизация отчетности: разработка и поддержание единой системы метрик и методологий анализа данных на всех уровнях Корпорации. Разработка и предоставление регулярных отчетов и аналитических материалов по ключевым метрикам.

Location: Москва Наша команда строит Единую агентскую платформу. Enterprise harness – это окружение: среда и набор инструментов, который обеспечивает безопасную и контролируемую работу агента, использование инструментов и навыков, контролирует права, память, контекст, лимиты, аудит и безопасность. В рамках агентской платформы вам предстоит разрабатывать и внедрять инструменты для окружения агентов. Мы адаптируем лучшие мировые практики, а также сотрудничаем с RnD-командами для пилотирования новых разработок на агентах Банка. Примеры направлений, которыми мы занимаемся: * SkillOpt: автоматическая эволюция навыков агентов на основе трейсов и оценки LLM-as-a-Judge; * Memory-as-a-Service: централизованный сервис памяти для агентов; * AutoJudge: инструмент для подбора судей и метрик для оценки качества работы агентов. Обязанности * Развитие GenAI сервисов: Создание и улучшение RAG-систем (в т.ч. Agentic RAG), инструментов Agent Observability, сервисов обработки документов * обучение моделей: тренировка и дообучение мультимодальных моделей на русском языке (OCR, Embeddings, Rerankers, VLM) * MLOps и Data Management: Организация и автоматизация процесса разметки данных (от сбора до контроля качества краудсорсинга) * развитие автономных пайплайнов улучшения качества моделей с использованием LLM-as-a-Judge * Engineering: релиз новых моделей и сервисов в продуктовые среды. Требования * Глубокое понимание LLM: опыт работы с большими языковыми моделями, Prompt Engineering, Fine-tuning LLM/VLM * инженерная культура: уверенное владение Python 3, знание ООП, принципов SOLID. Хорошее знание алгоритмов и структур данных. * LLM Stack: опыт работы с LangChain, LlamaIndex или другими фреймворками для разработки агентов и мультиагентных систем (MAS) * Vibe Coding: умение автоматизировать собственные рутинные процессы с помощью AI-инструментов * Mindset: желание постоянно изучать новые SOTA-подходы, модели и технологии. **Будет плюсом** * Активный профиль на GitHub с качественным кодом * достижения (медали) на Kaggle * участие в Open-Source проектах, связанных с LLM/NLP. Условия * комфортный современный офис - м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

• Управление полным циклом разработки в кросс-функциональной команде (6–12 человек): от анализа бизнес-требований и проектирования до релиза и эксплуатации. • Формирование новых продуктовых стримов: найм, сборка команд с нуля и участие в разработке на этапе запуска.

• Полный цикл B2B-маркетинга: paid, отраслевые ивенты, квартальная конференция и вебинары, CRM-база и прогревающие рассылки; • ABM и demand gen под enterprise в связке с продажами;

• Разрабатывать и реализовывать стратегию B2B-продаж в сегменте payments; Привлекать международных мерчантов (включая вертикали high-risk и iGaming);

- Разработка и реализация фичей enterprise-платформы для создания коммуникационных ИИ-агентов, учитывая специфику on-premise поставок для крупных корпоративных клиентов. - Анализ рынка, конкурентной среды и потребностей enterprise-компаний и разработчиков для определения ключевых векторов развития продукта.

Сейчас ищут CPO, который возьмёт на себя лидерство над продуктовым направлением. Вы будете определять продуктовую стратегию и превращать её в измеримый бизнес-результат, развивать сильную продуктовую команду и культуру, находить новые точки роста и запускать продукты, работать вместе с бизнесом, технологиями, аналитикой и AI-командами.