Вакансии

Требования: — Senior+ уровень: 4+ года практического опыта работы над проектами в области AI/ML или разговорного AI, предпочтительно в финтехе, телекоммуникациях или ритейле — Подтвержденный опыт в prompt engineering: написание и итерация промптов для LLM для реальных продуктовых кейсов — Опыт проектирования сквозных разговорных сценариев для чат-ботов или AI-агентов, включая распознавание намерений, диалоговые деревья, обработку fallback, копирайтинг для потребителей — Опыт тестирования промптов / QA и работы с инструментами AI Observability (например, LangSmith) — Опыт итерации промптов и проведения оценок (prompt engineering + тест-кейсы + human-in-the-loop) Желательно: — Опыт в UX-дизайне или UX-исследованиях — Опыт с AI Voice — Опыт в бизнес-анализе процессов: способность переводить сложные рабочие процессы в четкие, структурированные диалоговые сценарии Задачи: — Анализировать работу бизнес-процессов на стороне клиента: изучать внутренние инструкции для сотрудников, а также реальные записи и транскрипты разговоров — На основе анализа проектировать скрипты и промпты для AI-агентов с целью автоматизации процессов — Создавать обучающие и тестовые наборы данных — Разрабатывать и применять методологии оценки качества работы AI-агентов и использовать их для улучшения агентов Условия: — Команда создала отмеченные наградами AI-продукты для технологических корпораций: устройства, голосовые ассистенты, продукты, реально используемые в мире — Современный стек технологий: речевые технологии, NLP, генеративный AI (LLMs, диффузионные модели), голосовая агентская архитектура с приоритетом конфиденциальности и локальным развертыванием — Высокий инженерный уровень и реальная ответственность за продукт, работающий в продакшене — Быстрый карьерный рост благодаря старшей команде и большому количеству реальных задач — Стартап-ритм с корпоративной стабильностью: реальные клиенты, реальный доход, отсутствие бюрократии — Полностью удаленная работа по всей Европе — 21 день отпуска + государственные праздники + 5 больничных дней — Частные уроки английского через Preply

Задачи: — Проектировать и разрабатывать высоконагруженные системы с Event-Driven архитектурой; — Работать с асинхронным стеком (AsyncIO); — Обеспечивать наблюдаемость систем (логи, метрики, трейсинг); — Самостоятельно тестировать реализованные решения. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 4+ лет; — Уверенное владение AsyncIO, глубокое понимание concurrency и multiprocessing; — Опыт работы с Event-Driven системами, желательно проектирование архитектуры с нуля; — Практический опыт работы с Kafka, Redis PubSub; — Отличное знание PostgreSQL и ORM SQLAlchemy; — Умение работать с Docker, Git, CI/CD; — Понимание принципов observability (мониторинг/трейсинг); — Обязательно умение писать качественные тесты самостоятельно без помощи QA-команды. Будет плюсом: — Опыт работы с AI-ассистентами (Coding Agents); — Понимание различных архитектурных паттернов. Условия: — Инженерные задачи в масштабном финтех-продукте; — Полностью удаленный формат работы из РФ, Беларуси, Казахстана; — Стабильный доход и четкие, фиксированные сроки проекта (3–6 месяцев).

Задачи: — Участвовать в проектах по разработке AI-ассистентов с текстовыми и голосовыми интерфейсами — Организовать и выстроить процесс тестирования AI-агентов — Организовывать и проводить различного рода тестирование (тест требований, ручное, функциональное, E2E, нагрузочное) AI-агентов на всем цикле разработки — Проводить нагрузочное тестирование, подготовку тестовых сценариев и данных — Активно использовать такие инструменты как Copilot в работе — Мониторить состояние систем и агентов на продакшн-среде, настраивать алертинг Требования: — Понимание принципов работы LLM (токенизация, промпты) — Знание архитектур AI агентов (ReAct, Tool Use, RAG, Multi-Agent) — Опыт работы с LangChain или аналогичными фреймворками — Понимание недетерминированности AI систем и методов их контроля — Опыт формирования процесса тестирования продукта с высокой нагрузкой — Написание автотестов на Python от 3+ лет — Опыт настройки CI/CD — Опыт нагрузочного тестирования на k6 или другого инструмента Условия: — Удалённый формат работы — Гибкий рабочий график, фулл-тайм (40 часов в неделю) — Задачи на стыке бизнеса и современных AI-технологий — Заключаем договор формата b2b (с ИП)

Задачи: — Декомпозировать задачи и планировать спринты вместе с PO. — Развивать архитектуру монорепо и общих библиотек. — Задавать стандарты кода и тестирования. — Проводить код-ревью и менторить разработчиков. — Нанимать и растить людей. — Писать код в ключевых и сложных частях. — Держать руку на пульсе производительности и технического долга. — Выстраивать процессы CI/релизов и взаимодействие с backend- и продуктовыми командами. Требования: — Сильный коммерческий опыт с Angular и TypeScript/RxJS (от 4–5 лет). — Опыт лидирования frontend-команды или роли ведущего разработчика. — Глубокое понимание современной архитектуры Angular (signals, standalone, OnPush), монорепо и подходов к тестированию и производительности. — Умение принимать архитектурные решения, отвечать за сроки и качество, выстраивать процессы и развивать людей. — Лидерские качества, ответственность за продукт, инициативность в улучшениях. Условия: — Удалённая работа из России. — Полная занятость. Описание компании: Tantor Labs — технологическая компания, разрабатывающая системы хранения, анализа и обработки корпоративных данных. Развивает Tantor Platform — enterprise-платформу для мониторинга, конфигурирования и администрирования экземпляров PostgreSQL. Фронтенд платформы — сложный продукт с живыми графиками, таблицами, редактором запросов и AI-ассистентом, используемый DevOps, DBA и DBD профессионалами для работы с базами данных в реальном времени.

Задачи: — разрабатывать RAG-помощника для пользователей «Авито Подработки»; — автоматизировать работу диспетчеров в «Авито Подработке» с помощью LLM; — участвовать в создании ассистента для «Авито Подработки». Требования: — опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет; — опыт построения RAG; — опыт построения AI-агентов; — опыт работы с LLM; — умение писать поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python; — опыт внедрения моделей в продакшен; — умение работать с заказчиками внутри команды и за её пределами.

Задачи: — Проектирование и реализация микросервисов с нуля. — Решение задач конкурентного доступа (race conditions, балансы, одновременные покупки). — Глубокая оптимизация PostgreSQL, работа со сложными запросами и уровнями изоляции. — Написание тестов всех уровней (Unit, Integration с Test containers, E2E). — Использование AI-ассистентов для ускорения рутины и критическая оценка их кода. Требования: — 5+ лет в бэкенде. — Глубокое понимание Event Loop, libuv, потоков и профилирования памяти. — Реальный опыт с NestJS (DI, Guards, Interceptors, Pipes, микросервисные транспорты). — Практическое понимание уровней изоляции транзакций в PostgreSQL. — Опыт работы с AI-инструментами Cursor, Copilot, Claude или ChatGPT. Будет плюсом: — Опыт в сферах Gaming, E-commerce, HFT или Fintech. — Работа с платежными сервисами и банковскими системами. Условия: — Стабильная оплата в USDT с привязкой к твердой валюте. — Долгосрочный и устойчивый проект с прозрачными целями. — Полностью удалённая работа из любой точки в часовом поясе GMT+3. — Минимум бюрократии, максимум инженерных вызовов и современных инструментов.

О КОМПАНИИ «Арт-Финтех» — международный поставщик банковского ПО с 20-летней историей. Мы разрабатываем инновационные решения для финансового сектора. Сейчас мы ищем специалиста для развития виртуальных ассистентов и автоматизации клиентского сервиса первой линии. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ — Проектирование и внедрение ветвящихся сценариев для чат-ботов и голосовых ассистентов. — Создание блок-схем и UML-диаграмм диалоговых моделей. — Написание скриптов на JavaScript для обработки данных внутри диалога и интеграционных сценариев. — Работа с NLU-классификаторами: сбор, нормализация и предобработка обучающих выборок. — Оптимизация сценариев на основе метрик CSI/VOC/NPS и проведение A/B-тестов. — Поиск и устранение багов в текущих сценариях обслуживания. — Генерация гипотез по улучшению качества ответов ИИ-ассистентов. ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ — Гражданство и нахождение на территории РФ. — Высшее техническое или лингвистическое образование. — Опыт разработки чат-ботов или голосовых помощников от 1 года. — Базовое владение JavaScript или Python (опыт работы с API и интеграциями). — Опыт работы с No-Code/Low-Code платформами и понимание принципов работы NLU (intent, entity, context). — Практические навыки проектирования диалогов для автоматизации поддержки. — Системное мышление и понимание продуктовых метрик клиентского сервиса. УСЛОВИЯ — Полностью удаленный формат работы. — Стабильность в группе компаний с многолетней историей на рынке. — Работа над сложными интеграционными проектами в сфере FinTech. — Возможность применения современных LLM и инструментов ИИ.

О ПРОЕКТЕ OceanAi — это инновационная платформа на стыке блокчейна и искусственного интеллекта. Мы строим сложные высоконагруженные интерфейсы, где Web3-сценарии встречаются с AI-ассистентами и real-time потоками данных. Ищем сильного инженера, готового проектировать архитектуру клиентской части с нуля до продакшена. ВАШИ КЛЮЧЕВЫЕ ЗАДАЧИ — Core Development: Разработка frontend-приложений на стеке React / TypeScript. — Architecture: Проектирование модульной архитектуры, State Management и API-слоев. — Web3 Integration: Реализация флоу Wallet Connect, подписей и транзакционных сценариев. — AI Interface: Внедрение чат-ассистентов, streaming-ответов и управления состояниями генерации. — Real-time: Создание стабильных интерфейсов на базе SSE / WebSocket, устойчивых к сбоям. — Performance: Оптимизация UX под экстремальные нагрузки и большие объемы данных. ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС — Опыт: 4+ года коммерческого production-опыта с React. — Tech Stack: Глубокое знание TypeScript и опыт с Next.js (SSR). — State: Уверенное владение React Query и Zustand / Redux Toolkit. — Web3 (Must have): Обязательный практический опыт Web3-интеграций на фронтенде. — Highload: Понимание паттернов высокой нагрузки и event-driven подхода в браузере. — Quality: Опыт написания тестов (Jest/Vitest, Playwright/Cypress) и знание a11y. БУДЕТ ПЛЮСОМ — Опыт построения дизайн-систем (Storybook) и микрофронтендов. — Бекграунд в Crypto / Fintech доменах. — Опыт менторинга и формирования frontend-стандартов в команде. ПОЧЕМУ ЭТО КРУТО? — Работа над сложным продуктом в самых хайповых и перспективных нишах (AI + Web3). — Минимум легаси, максимум новых архитектурных вызовов. — Полная удаленка с гибким подходом к процессам.

Location: Москва SberDevices — уникальное IT-пространство внутри Сбера. Мы занимаемся разработкой голосовых продуктов, умных устройств и виртуальных ассистентов Обязанности Чем предстоит заниматься: * взаимодействием с командами и формированием финансовых моделей b2с продуктов; * анализом потенциала для оптимизации стоимости продуктов; * расчетом тарифов для продуктов, участием в рабочих группах и комитетах по их согласованию; * сбором факта потребления сервисов, автоматизацией процесса; * ad-hoc аналитикой по запросу руководства. Требования Что важно для нас: * высшее экономическое или математическое образование; * опыт в аналогичной должности от 3х лет в производственных компаниях; * понимание принципов ценообразования и расчета полной себестоимости; * аналитические способности, коммуникабельность, стрессоустойчивость, высокая работоспособность, умение работать в команде; * уверенный пользователь Excel; * опыт работы с SAP/1С/МСФО. Условия Мы предлагаем: * конкурентную компенсацию (оклад и премии по результатам деятельности); * свободный дресс-код; * гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни; * профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека; * ДМС, страхование жизни; * самые инновационные, амбициозные проекты и задачи.