Вакансии

глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей. опыт построения uplift-моделей и кривых отклика для оптимизации процентных ставок/Разработка моделей оценки эластичности спроса на кредит по ставке.

Обязанности: Разработка программного кода и Тестирование, Проектирование и разработка потоков данных на ETL/ELT инструментах;

* Участие в полном цикле анализа триггерных кампаний, пилотов, А/В тестах. * Участие в правильной настройке кампаний и пилотов в CRM-системе (верная логика исключений, контрольные группы, А/В тесты), контроль корректной работы кампаний.

-Собирать и согласовывать требования к данным совместно с бизнесом и заказчиками. -Разбирать и анализировать источники данных, описывать слои хранилища (staging/core/mart).

— Формирование и актуализация концептуальной и технической архитектур корпоративного хранилища данных. — Принятие архитектурных, технических и интеграционных решений по развитию хранилища данных и систем BI-отчетности.

- Участие в полном цикле анализа триггерных кампаний, пилотов и A/B-тестов. - Контроль корректности настройки кампаний и пилотов в CRM-системе: логика исключений, контрольные группы и A/B-тестирование.

• Опыт от 2-х лет в качестве системного аналитика DWH/Архитектора данных.

Опыт: опыт от 2-х лет в качестве системного аналитика DWH/Архитектора данных. Понимание архитектуры DWH и основных методик моделирования аналитических БД: 3NF, Star schema, Data Vault.

Мы ищем талантливых специалистов поддержки, способных разбираться в технических проблемах пользователей инфраструктурного облака. Хорошо, если вы работали с распределёнными многокомпонентными инфраструктурами и занимались администрированием и траблшутингом Linux-систем и сетевых технологий. Команда Yandex Cloud непрерывно расширяет количество доступных сервисов и совершенствует свои продукты. Одновременно стремительно растёт количество наших клиентов и круг задач, которые мы помогаем решить. Мы ищем талантливых специалистов в области поддержки, способных быстро разбираться в технических проблемах пользователей инфраструктурного облака. Хорошо, если вы умеете общаться с людьми в стрессовых ситуациях, работали с распределёнными многокомпонентными инфраструктурами, умеете диагностировать корневые причины проблем и предлагать решения. Обязанности * Консультировать клиентов Yandex Cloud по вопросам, возникающим при использовании сервисов облака * Развёртывать тестовые стенды, чтобы диагностировать managed-решения Yandex Cloud и находить оптимальные реализации сценариев клиентов * Воспроизводить сложные технические кейсы и решать их, а если понадобится — то инициировать их решение на уровне сервисов * Своевременно распознавать технические инциденты на инфраструктуре и вместе с командами сервисов участвовать в их решении * Сотрудничать с senior-инженерами направления при решении обращений Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * На middle-уровне занимаетесь системным администрированием и траблшутингом Linux-систем и сетевых технологий * Работали с PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Kafka, Redis, MongoDB, MySQL, Elasticsearch/OpenSearch, получили опыт настройки и траблшутинга одной или нескольких БД из этого списка Будет плюсом * Работал с Terraform и системами управления конфигурациями Puppet, Chef, Ansible, Salt * Получили сертификат Yandex Cloud Certified Engineer Associate или другие сертификаты Yandex Cloud или иных облачных провайдеров * Получили сертификаты, связанные с PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Kafka, Redis, MongoDB, MySQL, Elasticsearch/OpenSearch * Писали скрипты на Bash, Python, Golang

Workplace: Офис, Гибридный Финтех — молодое и смелое направление Яндекса. Мы создаём банковские и небанковские продукты. Ищем инженера данных, который поможет создавать и развивать хранилище Финтеха. Откликайтесь, если работали инженером данных более трёх лет и знаете SQL и Python. В Финтехе мы создаём платёжные продукты, сервисы и инструменты для управления личными финансами. Финтех уже превратился из стартапа в полноценный и крайне важный продукт. Сейчас мы собираем новое — аналитическое — хранилище данных и формируем для этого команду. В хранилище нет легаси, поэтому у вас будет возможность оказаться у истоков нового проекта. У нас большие планы — приходите помогать их реализовать! Обязанности Строить ETL-процессы Нужно извлекать из источников ценную информацию, обрабатывать её и представлять в виде, удобном для аналитиков. Сложность пайплайнов может варьироваться от простых инжестов данных из внешней среды и приземления результата в хранилище до витиеватых графов со множеством инпутов и аутпутов. Оптимизировать логику Как известно, у нас нет собственного легаси, но мы часто работаем с прототипами, реализованными аналитиками, чьё представление о прекрасном может не совпадать с нашим. Поэтому мы распутываем нетривиальную логику и предлагаем более строгую, консистентную и оптимальную, ориентируясь на большие объёмы данных. Обеспечивать доступность сервиса Олимпиадный подход подразумевает одноразовость результата. Мы преследуем совсем другие цели, поэтому максима «сработало раз — и ладно» не о нас. Идеал такой: хранилище обеспечивает регулярную поставку с минимально возможным количеством сбоев, а данные — корректны, полны, непротиворечивы и отвечают самым строгим стандартам качества. Проектировать структуру хранилища Лучшее аналитическое DWH ещё только в планах. Мы хотим заложить основы, которые позволят ему быстро развиваться, обрастая при этом не «костылями» и «велосипедами», а современными инженерными практиками и подходами. Взаимодействовать с аналитиками Они наши главные и любимые заказчики. Вместе с ними вам предстоит обдумывать бизнес-задачи, иногда вы будете спорить, но в итоге — находить оптимальные решения. Неотъемлемая часть этого процесса — накапливание личного опыта в бизнес-домене Финтеха. Прибавим сюда рост инженерного опыта — и получим двойную выгоду. Почти как у Яндекс Пэй. Требования * Уверенно программируете на Python * Хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных СУБД * Понимаете и можете объяснить необходимость непрерывной интеграции и доставки (CI/CD), преимущества использования систем контроля версий, код-ревью, тестирования и мониторинга * Работаете в командной строке Unix-подобных систем (Linux, macOS) Будет плюсом * Создавали сложные высоконагруженные ETL- и ELT-процессы (Hadoop, Hive, Spark) * Разрабатывали процессы обработки событий, приближенные к реальному времени (Kafka, Spark Streaming, Flink) * Участвовали в проектировании хранилищ данных * Работали по методологии Agile * Руководили стажёрами или начинающими специалистами * Знакомы со специализированными аналитическими БД (Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata) и аналитическими инструментами на базе Python (Jupyter, pandas, SciPy, Matplotlib) * Публикуете свой код в доступном репозитории, пишете статьи, выступаете на конференциях

Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Финтех — это удобные сервисы для управления личными финансами. Мы разрабатываем аналитическое хранилище, где будут собраны данные всех сервисов. Приходите, если хотите работать в новом проекте без легаси, помогать нам реализовывать идеи. Ждём, что вы пишете аналитический код на Python. Финтех Яндекса — это сервисы, с которыми удобно управлять данными и деньгами: Яндекс ID и Яндекс Пэй, Карта Плюса, карта Яндекс Про и Сплит для оплаты частями. За два года Финтех превратился из стартапа в полноценный продукт, которым пользуются миллионы людей. При этом сервисы Финтеха продолжают активно развиваться, что позволяет находиться у истоков многих проектов и влиять на них. Один из таких проектов — «Аналитическое хранилище данных», где будут собраны данные всех сервисов. Это сложная, но интересная задача, для решения которой используются современные подходы и технологии. Проект находится в стадии зарождения, а это значит, что здесь нет легаси, но есть много планов и возможностей реализовать свои идеи. В нашей команде мы изучаем взаимодействие бизнеса и данных, находим оптимальные способы их интеграции в наше хранилище, делая их доступными и понятными для пользователей. Кроме того, мы создаём систему мониторинга, чтобы отслеживать, как используются наши данные, и непрерывно их улучшать. Важная часть нашей работы — поддержка инфраструктуры, которая становится надёжной основой для решения аналитических задач. Обязанности Формулирование требований к данным Вы будете изучать бизнес-процессы, задачи аналитиков, сырые данные. На основании анализа необходимо формулировать требования к итоговым данным и способам их поставки, которые эффективно интегрируются в хранилище данных. Анализ новых требований Предстоит работать с существующими и новыми требованиями, валидировать данные, выявлять их пересечения и противоречия, а также предлагать решения в сложных ситуациях. Работа с данными Необходимо своевременно информировать пользователей хранилища о появлении новых объектов и помогать эффективно их использовать, а также вместе с аналитиками строить инфраструктуру для работы с данными и оптимизации запросов. Развитие базы знаний Вам предстоит добавлять и распространять информацию о наших данных и подходах к их обработке во внутренних сервисах для ведения документации. Эффективная коммуникация Вы будете формализировать требования к поставщикам данных, автоматизировать процессы заказа данных и т. п. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Умеете выявлять, структурировать и описывать требования бизнес-пользователей и заказчиков * Внимательно ставите задачи разработчикам, можете предварительно провести анализ данных и требований * Знаете принципы и особенности построения хранилищ данных * Понимаете принципы построения ETL-процессов * Хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных систем управления базами данных * Пишете аналитический код на Python Будет плюсом * Участвовали в проектировании хранилищ данных * Руководили стажёрами или начинающими специалистами * Работали по методологии Agile * Самостоятельно создавали ETL- и ELT-процессы * Знакомы со специализированными аналитическими базами данных (Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata) и с аналитическими инструментами на базе Python (Jupyter, pandas, SciPy, Matplotlib) * Публикуете свой код в доступном репозитории, пишете статьи, выступаете на конференциях

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании MTC Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. Ищем стажера Дата-аналитика в команду сервиса заявок на выгрузку телеком-данных. Продукт занимается аналитикой и выгрузкой данных по телекому (начисления, трафик, услуги, тарифы) для внутренних заказчиков, работая с различными источниками данных. Обязанности Выполнять выгрузки и обработку телеком-данных мобильного и фиксированного трафика; Готовить табличные отчеты и дашборды для внутренних заказчиков; Взаимодействовать с инженерами для создания сегментов пользователей; Писать запросы на SQL (выборки, джойны, оконные функции) и обрабатывать данные на Python; Работать с различными источниками данных (Hadoop, ClickHouse, Greenplum, MySQL); Участвовать в обсуждении задач и синках команды два раза в неделю. Требования Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; Базовое знание SQL (понимание выборки, джойнов, группировок, базовых оконных функций); Базовое знание Python (умение работать с табличными данными, импорт библиотек); Понимание основ работы с базами данных и табличными данными; Умение самостоятельно искать информацию и не бояться задавать вопросы; Дружелюбие, вежливость и готовность идти на контакт. Условия График работы 40 часов в неделю; Гибридный формат работы; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Москва Мы — команда «Мотивационный профиль» внутри юнита Data, мы определяем мотивы клиента и наша задача научиться использовать эти знания в бизнес процессах. Мы считаем, что за каждым действием клиента стоят не просто цифры, а жизненный контекст, долгосрочные цели, страхи и истинные мотивы человека, используя эту информацию мы можем делать более релевантные предложения и перестроить общение с клиентом. Обязанности * поиск таргет-групп для кампаний коммуникаций для клиентов Банка * сборка таргет-групп для кампаний коммуникаций * запуск кампании в CRM Банка на сформированную таргет-группу * мониторинг запущенных кампаний * заказ и контроль доработок витрин данных * формирование аналитической отчетности по кампаниям коммуникаций * ad-hoc запросы. Требования * высшее техническое /экономическое образование * знание SQL (обязательно), Python для анализа данных (желательно) * опыт работы в продуктовой аналитике от 1 года * опыт работы с hive, spark, Hadoop, Greenplum приветствуется * знание розничного банковского бизнеса является преимуществом * готовность к большому количеству коммуникаций * аналитический склад ума. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда работает над созданием аналитической платформы для управления эффективностью организации. Данное решение позволит формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, рассчитывать премии сотрудников. Решение предназначено для более 10 тысяч пользователей, содержит сотни сервисов и десятки терабайт данных. Мы разрабатываем ядро аналитической платформы – общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты для аналитиков в части реализации бизнес-логики. **Целевой технологический стек:** React, Java, Python, JavaScript, ClickHouse, GreenPlum, Spark, PostgreSQL, k8s, Apache SuperSet, а также ряд собственных готовых решений Сбера. Обязанности ### **Задачи:** * брать на себя ответственность за: \- достижение бизнес и ИТ целей продукта \- технологическую составляющую продукта и его развитие \- техническое состояние, надежность и стабильность работы систем * разработка и исполнение ИТ стратегии развития продукта * повышение эффективности процессов разработки, тестирования, внедрения и сопровождения * прототипирование решений и подходов * планирование и контроль достижения целей * выстраивание взаимодействия с кросс-командами, выявление и устранение проектных и кросс-проектных ИТ рисков * коммуникация с командами и формирование видения целевой архитектуры * cинхронизация команд в части подходов, видения и стандартов проектирования и разработки * выявление ИТ рисков и организация мероприятий по их митигации * управление техническим долгом * подбор, развитие компетенции сотрудников, управление их мотивацией и карьерными треками. Требования ### **Мы ожидаем:** * опыт разработки или внедрения ПО от 3х лет в роли архитектора или руководителя команды в условиях взаимодействия с несколькими смежными командами * опыт разработки систем бюджетирования, планирования или бизнес-анализа * опыт работы с классическими BI-системами (Tableau, QlikView, SAP BW, Hyperion, Cognos) или open-source решениями (Superset) или российскими BI-решениями * опыт проектирования, построения и внедрения информационно-аналитических систем, ETL, DWH и BI решений * опыт руководства командой от 20 чел * глубокое понимание архитектуры корпоративных приложений, архитектурных паттернов и концепций * понимание принципов производственного процесса выпуска ПО (CI/CD) * понимание принципов построения микросервисной архитектуры, механизмов обеспечения надежности и повышения производительности ИТ-решений. Условия ### **Мы предлагаем:** * конкурентная заработная плата: оклад + бонусы * масштабные и интересные задачи в agile команде * ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников * бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия * дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм * обучение и тренинги * профессиональный и позитивный коллектив.

Location: Москва Приглашаем лидера в области данных и аналитики, который возглавит стратегическое развитие data-направления и станет ключевым партнёром бизнеса в принятии решений на основе данных. Вы будете отвечать за формирование и реализацию стратегии работы с данными, развитие архитектуры и продуктов аналитики, а также за управление командой профессионалов в составе ИТ-ландшафта Фонда. Обязанности * Разработка и реализация стратегии НПФ в области данных и аналитики; * Развитие и оптимизация архитектуры данных в составе ИТ ландшафта НФП и Экосистемы Сбер; * Обеспечение доступности, качества, безопасности и интерпретируемости данных для бизнес-пользователей; * Обеспечение скорости, качестве и безопасности поставок данных, управление DTA; * Управление командой 12 человек (КХД, Аналитики данных, BI), подрядчиками, бюджетом подразделения; * Руководство созданием и развитием ключевых продуктов: системы бизнес-аналитики (BI), корпоративного хранилища данных (DWH), Единого профиля клиента; * Разработка и утверждение стандартов качества данных (Data Quality) и метрик их отслеживания; * Внедрение лучших практик и методологий в области анализа данных. Требования * Глубокое понимание современных методов анализа данных, статистики, машинного обучения и AI; * Знание технологического стека: базы данных (MSSQL, Postgres, GreenPlum), BI-инструменты, способы построения КХД и организации поставок данных, Data Lineage, каталог данных, Data Quality. Не должен сам писать код или сопровождать АС, но должен глубоко понимать возможности и ограничения, уметь поставить задачу, привлекать экспертов с нужными компетенциями, выстраивать процесс сопровождения и развития АС; * Опыт управления жизненным циклом data-продуктов; * Стратегическое мышление: способность видеть картину в целом и превращать данные в стратегические рекомендации; * Бизнес-акцент: понимание бизнес-модели, метрик и процессов компании. Умение говорить на языке бизнеса, а не только данных; * Управление стейкхолдерами: умение работать с различными подразделениями фонда, банка и экосистемы (маркетинг, продажи, финансы, стратеги), выявлять их потребности и строить долгосрочные партнёрские отношения. Условия * Гибридный формат работы (современный офис м.Шаболовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

Писать сложные SQL-запросы для анализа и валидации данных: использовать CTE, оконные функции, сложные JOIN, создавать и изменять объекты базы данных. Разрабатывать хранимые процедуры и настраивать их регулярное выполнение.

* Анализ бизнес-требований и постановка четких технических заданий инженерам данных на разработку и поддержку ETL-пайплайнов. * Валидация данных и приемка работы у инженеров данных, контроль качества.

-Обследовать действующие интеграции: состав данных, расчёты, согласовывать изменения с заказчиком. -Составлять и актуализировать документацию: спецификации источников, структура данных, правила преобразования, реестр расчётов.