Обязанности: Разработка программного кода и Тестирование, Проектирование и разработка потоков данных на ETL/ELT инструментах; • Имплементация кастомных трансформаций; • Проектирование и построение прототипов, витрин; • Анализ производительности, масштабирование существующих систем; • Оптимизация SQL запросов и структур баз данных; • Разработка процедур на языке PL/pgSQL; • Развитие архитектуры DWH, анализ и выбор оптимальных технологий, методологий, инструментов; • Создание и актуализация базы знаний для пользователей DWH Требования: • Знание принципов построения хранилищ данных; • Опыт работы с экосистемой Hadoop/ навыки Data Engineer, HDFS/Hive (HDFS/YARN/Spark/kafka/Nifi/Sqoop/flume и т.д.); • Знание SQL (DDL, DML), опыт оптимизации запросов; • Опыт работы с Greenplum и PostgreSQL; • Знание Java/Groovy • Опыт использования системам ведения проектов и документации, сопровождения и мониторинга информационных систем, находящихся в зоне ответственности; • Опыт администрирования Hadoop/Linux Условия: Интересные и разнообразные проекты Возможности карьерного и профессионального роста Работа в энергичной молодой команде, готовой обмениваться опытом Укажите, пожалуйста, в сопроводительном письме желаемый уровень финансовой мотивации
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
Обязанности: Разработка программного кода и Тестирование, Проектирование и разработка потоков данных на ETL/ELT инструментах;
Задачи:
— Разработка программного кода и тестирование.
— Проектирование и разработка потоков данных на ETL/ELT инструментах.
— Имплементация кастомных трансформаций.
— Проектирование и построение прототипов, витрин.
— Анализ производительности, масштабирование существующих систем.
— Оптимизация SQL запросов и структур баз данных.
— Разработка процедур на языке PL/pgSQL.
— Развитие архитектуры DWH, анализ и выбор оптимальных технологий, методологий, инструментов.
— Создание и актуализация базы знаний для пользователей DWH.
Требования:
— Знание принципов построения хранилищ данных.
— Опыт работы с экосистемой Hadoop, навыки Data Engineer, включая HDFS, Hive, YARN, Spark, Kafka, Nifi, Sqoop, Flume.
— Знание SQL (DDL, DML), опыт оптимизации запросов.
— Опыт работы с Greenplum и PostgreSQL.
— Знание Java или Groovy.
— Опыт использования систем ведения проектов и документации, сопровождения и мониторинга информационных систем.
— Опыт администрирования Hadoop/Linux.
Условия:
— Интересные и разнообразные проекты.
— Возможности карьерного и профессионального роста.
— Работа в энергичной молодой команде, готовой обмениваться опытом.
— В сопроводительном письме укажите желаемый уровень финансовой мотивации.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
66/100
Средняя вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Data Engineer (со знанием Java или Groovy); понятные задачи; прозрачная оплата.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Понятные задачи
Обязанности подробно описаны: разработка кода, тестирование, проектирование потоков данных, кастомные трансформации, построение прототипов и витрин.
Из объявления
Обязанности: Разработка программного кода и Тестирование, Проектирование и разработка потоков данных на ETL/ELT инструментах; … • Имплементация кастомных трансформаций; … • Проектирование и построение прототипов, витрин;
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.