Вакансии

Location: Нижний Новгород Сбер приглашает в команду Менеджера по макроэкономическому анализу и региональным стратегиям. Мы ищем профессионала, который будет определять макроэкономические предпосылки и потенциал развития бизнеса Волго-Вятского банка на уровне территорий, а также формировать и реализовывать комплексные региональные стратегии. Обязанности ### Ключевые задачи: * аналитика и планирование: расчет емкости рынка банковских услуг в субъектах РФ, анализ конкурентной среды, оценка бюджетных рисков регионов и влияния национальных проектов. Применение инструментов PESTLE, SWOT, BCG, GE-McKinsey, работа с данными в Excel и SQL * формирование стратегий: разработка региональных стратегий развития, декомпозиция инициатив до уровня КПЭ управляющих ГОСБ, адаптация продуктовых линеек Сбера  под региональную специфику и формирование back-log для продуктовых фабрик * реализация и контроль: защита стратегий перед профильными подразделениями центрального аппарата, организация работы на уровне территориального банка /головного отделения, мониторинг финансовых показателей и устранение отклонений, взаимодействие со стейкхолдерами, подготовка материалов для руководства * интеграция с экосистемой: синхронизация со стратегиями функциональных блоков, формирование заказов на локальный маркетинг, адаптация каналов дистрибуции (отделения, цифровые каналы) Требования ### Требования: * высшее образование в области экономики, финансов, физико-математические факультеты * знание макроэкономики и эконометрики * глубокое понимание экономики регионов РФ, банковского сектора и продуктовой линейки Сбера * опыт стратегического планирования, управления проектами и кросс-функционального взаимодействия * владение финансовыми моделями для расчета окупаемости и знание ключевых инвестиционных программ * знание аналитических инструментов ( методы PESTLE-анализа, SWOT-анализа для регионов, портфельных матриц (BCG, GE-McKinsey). * владение инструментами анализа данных (Excel, SQL) * знание методологии проектного управления. Условия ### Мы предлагаем: * стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников * официальное оформление с первого дня * адрес офиса ул.Октябрьская,35 * график работы с 9-18 * расширенный ДМС с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких * корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние и внешние митапы * корпоративную пенсионную программу. * современный офис с зонами отдыха и спортзалом * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• Разработка и поддержка ригов (Control Rig) для персонажей и существ. • Настройка процедурной анимации и интеграция Motion Matching.

Location: Москва Стань одним из тех, кто переносит передовые AI-решения Сбера на один из самых быстрорастущих рынков мира. Индия сегодня — это один из самых динамичных и перспективных финансовых рынков: огромный объём данных, высокая скорость внедрения технологий и сильная потребность в интеллектуальных продуктах. Мы ищем  Data Scientist, который поможет адаптировать и применять передовые технологии Сбера по работе с данными и моделями на индийском рынке. Наша команда строит передовые модели для Индийского филиала Сбера и разрабатывает продукты для клиентов на современном технологическом стеке. Большой объём информации разной природы и модальностей — последовательности, табличные данные и другие типы данных — вместе с развивающейся технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей: от классических алгоритмов до самых современных state-of-the-art подходов. Это возможность работать на стыке: * сильной российской Data Science-экспертизы * международного бизнеса * задач управления рисками * продуктовых и клиентских сценариев * внедрения современных AI-инструментов. Обязанности * участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом * адаптировать и применять передовые технологии Сбера по работе с данными и моделями на индийском рынке * исследовать различные подходы к работе с Machine Learning в разнообразных бизнес-задачах * обрабатывать данные для обучения моделей, расчёта метрик и проверки гипотез * презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам * оценивать финансовый эффект от AI-инициатив * прорабатывать дизайн пилотов и A/B-тестирования. Требования * высшее образование в области технических / физико-математических наук * **знание английского языка на уровне B2, upper-intermediate** * опыт разработки моделей Machine Learning и успешная реализация кросс-функциональных проектов * знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning * отличное знание Python и современных инструментов для анализа данных и машинного обучения * продвинутые навыки работы с базами данных, SQL, PySpark * высокий уровень ответственности и самостоятельности. **Будет плюсом:** * опыт разработки рисковых моделей (PD, LGD, EAD, etc.) * общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей * навыки внедрения AI-агентов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможные командировки в Нью-Дели, Индия * Формат работы — офис, по согласованию гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Проводить онлайн-занятия по выбранному предмету (математика, физика, английский язык) в мини-группах и индивидуально. — Готовить учеников к вступительным экзаменам в Лицей НИУ ВШЭ, Гимназию МГУ, «Летово» и другие сильные школы. — Работать по программе и материалам школы, адаптируя их под уровень группы и конкретный запрос ученика. — Проверять работы, проводить пробные экзамены и давать понятную, предметную обратную связь. — Участвовать в работе предметной команды и точечной доработке учебных материалов. Условия: — Удалённый формат работы. — Частичная занятость. — Гибкое расписание. Требования к опыту и квалификации в тексте не указаны.

Location: Москва Наша команда отвечает за качество моделей TTS в SaluteSpeech – той части SberDevices, которая занимается звуком. Наш синтез можно услышать у ассистентов Салют, в колл-центре по номеру 900, в Сболе. Сейчас мы ищем ребят, которые будут работать над базовым качеством, мультимодальным Гигачатом и другими классными проектами. Как у нас все устроено: * команда живет в 4 городах, общаемся текстом и по видео, иногда пьем пиво; * работать можно в удобное время, обязательных созвонов 1-3 в неделю; * очень много данных и карточек для обучения; * работа обычно происходит так: формулируем гипотезу, улучшаем модель, обгоняем прод по метрикам, показываем команде runtime, помогаем им затащить в прод; * чаще всего успешные модели – это улучшенные старые, в итоге развиваем свой звездолет Вся работа с разметкой для обучения и подсчет метрик уже автоматизированы, очень удобно. Можно прийти на нашу студию, поговорить в микрофон 3 часа и обучить свой синтез. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * улучшение нормализации текста перед синтезом речи: ударения, омографы, чередующиеся е/ё и так далее * сбор данных, обучение NLP моделей, проверка качества * разработка новых архитектур моделей для улучшения нормализации текста Требования * python, алгоритмы, математика; * знания в DL, особенно про звук; * опыт обучения моделей для прода; * кругозор (nlp, лингвистика, русский язык, биология, физика -- что имеет отношение к речи); * публикации. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда отвечает за качество моделей TTS в SaluteSpeech – той части SberDevices, которая занимается звуком. Наш синтез можно услышать у ассистентов Салют, в колл-центре по номеру 900, в Сболе. Сейчас мы ищем ребят, которые будут работать над базовым качеством, мультимодальным Гигачатом и другими классными проектами. Как у нас все устроено: * команда живет в 4 городах, общаемся текстом и по видео, иногда пьем пиво; * работать можно в удобное время, обязательных созвонов 1-3 в неделю; * очень много данных и карточек для обучения; * работа обычно происходит так: формулируем гипотезу, улучшаем модель, обгоняем прод по метрикам, показываем команде runtime, помогаем им затащить в прод; * чаще всего успешные модели – это улучшенные старые, в итоге развиваем свой звездолет Вся работа с разметкой для обучения и подсчет метрик уже автоматизированы, очень удобно. Можно прийти на нашу студию, поговорить в микрофон 3 часа и обучить свой синтез. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * улучшать модели; * обгонять прод по метрикам; * помогать внедрять; * фантазировать, экспериментировать, читать статьи; * заниматься проектами, например ускорение обучения, voice cloning, low resource, rl; * рассказывать о решении задач на внутренних семинарах, а также на хабре и в нашем чатике в тг. Требования * python, алгоритмы, математика; * знания в DL, особенно про звук; * опыт обучения моделей для прода; * кругозор (nlp, лингвистика, русский язык, биология, физика -- что имеет отношение к речи); * c++; * публикации. Условия * задачи, которые еще никто не делал; * команда отзывчивых профи, которые всегда помогут; * фидбек и возможность увидеть результаты своей работы в продуктах; * много корпоративных плюшек: расширенная программа ДМС (возможность подключения родственников), страхование жизни, специальные условия по кредитам/ипотеке, скидки от компаний-партнёров; * офис на Кутузовском проспекте с парковкой, спортзалом, массажными креслами и возможностью выбора формата работы (офис, гибрид или удалёнка).

Location: Москва В этой роли вы будете работать над задачами на стыке машинного обучения, обработки сигналов и production engineering: от детекции шума, шепота и голосовой активности до диаризации, споттинга, биометрии, EOU и routing-логики. Это возможность не просто решать сложные прикладные ML-задачи, а строить и улучшать реальные системы, которые работают в проде, выдерживают требования по latency и качеству и становятся важной частью пользовательского опыта. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Разрабатывать, обучать и улучшать ML-модели для аудио- и speech-задач * Работать с полным циклом разработки моделей: от постановки задачи, анализа данных и построения пайплайнов до внедрения, мониторинга и итеративного улучшения в production * Проектировать решения для real-time и streaming-сценариев с жёсткими требованиями к latency, стабильности и качеству * Исследовать и внедрять современные подходы в audio ML и speech ML, выбирая между классическими методами, deep learning и hybrid-подходами в зависимости от задачи и продуктового эффекта * Строить и улучшать системы оценки качества: offline-метрики, тестовые наборы, error analysis, A/B-подходы и другие способы объективно измерять качество моделей * Работать с данными: формировать обучающие выборки, улучшать разметку, искать источники деградации качества, повышать устойчивость моделей к шуму, акцентам, каналам связи и другим вариациям реального мира * Оптимизировать модели и inference-пайплайны для эффективной работы в production-среде * Плотно взаимодействовать с инженерами, исследователями, продуктом и смежными командами, чтобы быстро доводить сильные ML-идеи до рабочего решения * Вносить вклад в техническое направление команды, предлагать новые подходы, поднимать планку качества и помогать принимать архитектурные решения. Требования * Высшее образование в области математики, computer science, физики, статистики, data science * Уверенный senior-уровень в machine learning и практический опыт построения и внедрения ML/DL-моделей в production * Сильная экспертиза в одном или нескольких направлениях, связанных с audio, speech или signal processing * Отличное знание Python и уверенная работа с основным ML-стеком: PyTorch, NumPy, Pandas, Scikit-learn, а также инструментами для обучения, экспериментов и production deployment * Опыт работы с метриками качества * Сильные коммуникационные навыки и способность ясно объяснять сложные технические вещи как инженерам, так и нетехническим стейкхолдерам * Проактивность и желание двигать вперёд не только свою задачу, но и весь ML-контур команды. Условия * Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Проводить контроль качества сырья, вспомогательных материалов, полупродуктов на промежуточной стадии производства по утвержденным показателям. — Проводить контроль качества субстанций и готовых лекарственных форм. — Осуществлять анализ образцов при изучении стабильности лекарственных средств. — Вести текущую документацию и протоколировать результаты измерений и испытаний. — Осуществлять необходимые расчеты по проведенным анализам, испытаниям и исследованиям, анализировать полученные результаты. — Соблюдать порядок подготовки к работе и эксплуатации установленного оборудования. — Принимать участие в проведении аттестации/проверки контрольно-измерительных приборов. — Принимать участие в разработке методик анализа, внутренней нормативной документации. — Составлять список расходных реактивов и материалов, необходимых для деятельности ОКК. Требования: — Высшее образование (фармацевтическое, химическое, биологическое, медицинское). — Опыт работы в отделе контроля качества от 3 лет. — Знание правил и норм GMP, физико-химических методов анализа. — Умение работать на ВЭЖХ, ГХ (детектор ПИД), ИК, СФ, работать с весами 5-го знака. — Владение ПК: MS Office (Word, Excel), Labsolution, Openlab CDS. — Английский язык – навыки чтения технической документации. — Высокая обучаемость, ответственность, внимательность, умение работать в коллективе. Условия: — Оформление по ТК РФ, полный соц.пакет. — График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00. — Место работы: Москва, м. Лухмановская. — Полис ДМС включая стоматологию после испытательного срока (3 мес.).

сегментация клиентской базы, исследование зависимостей на большом объеме информации. формирование целевой аудитории кампании, подготовка целевых и контрольных групп для проведения А/В теста.

Задачи: — Производить научные и технические обзоры новых AI моделей, архитектур, статей, внутренних исследований и трендов. — Превращать архитектуры моделей и сложные технические идеи в понятные визуальные нарративы, создавая инфографику, диаграммы, графики и другие мультимедийные компоненты. — Проводить интервью с исследователями, инженерами, основателями и научными лидерами. — Освещать основные исследовательские конференции, новые области и важные дискуссии в AI экосистеме. — Писать и редактировать материалы в различных форматах: аналитические отчёты, статьи, интервью, объяснительные тексты, рассылки, сценарии вебинаров и контент для соцсетей. — Вести или модерировать исследовательские вебинары, интервью и другие форматы с участием на камеру. — Работать с исследователями для проверки технических утверждений, сохраняя при этом ясный редакторский стиль. — Сотрудничать с дизайнерами и мультимедийными продюсерами для создания сложных визуальных историй. — Экспериментировать с моделями, агентами, кодированием и автоматизацией для улучшения исследовательских, редакторских и визуальных рабочих процессов. Требования: — Профессиональный или академический опыт в AI/ML исследованиях, инженерии машинного обучения или близкой технической области. — Диплом в области компьютерных наук, машинного обучения, математики, физики, инженерии, вычислительной науки или другой релевантной технической дисциплины. — Умение читать статьи, анализировать архитектуры моделей, сравнивать результаты и обсуждать технические детали с исследователями. — Сильные визуальные навыки, способность объяснять технические механизмы через диаграммы, инфографику, графики и другие мультимедийные форматы. — Точное и выразительное письмо, использование больших языковых моделей (LLM) для поддержки работы, но не для написания текста. Условия: — Конкурентная компенсация. — Возможности карьерного роста и обучения. — Гибкость и самостоятельность в работе. — Международная среда и талантливые команды. — Возможность работать над значимыми AI проектами. — Роль является контрактной с фиксированным ежемесячным вознаграждением и возможностью перехода на полную занятость. — Работа удалённая, базируется в ЕС. Описание команды: Роль входит в состав Nebius Academy и Nebius Science — образовательной и исследовательской инициативы Nebius, а также исследовательской медиа-лаборатории, фокусирующейся на AI исследованиях, науке, управляемой AI, и людях и идеях, формирующих эти области. Команда выпускает статьи, технические объяснения, еженедельные обзоры статей, исследовательские вебинары и редакционные проекты с получателями грантов Nebius.

Location: Москва Комплексные продуктовые предложения для клиентов B2C Группы Сбер (пакеты услуг, бандлы, спец.офферы). Инвестиционные и страховые продукты. Индивидуальное ценообразование. Инвестиции в клиента. Оценка эффективности работы с клиентом. Обязанности * работа с клиентской и продуктовой аналитикой, построение витрин данных * проверка данных на соответствие бизнес-логике * моделирование продуктовых и клиентских метрик * дизайн и оценка А/B тестов (AB-тесты, мэтчинг, продвинутые методы, и интерпретация результатов) * реализация моделей оценки продуктов, комплексный продуктовых предложений в Python на основании бизнес-требований. Требования * высшее образование: Финансы и кредит/Финансы/Банки/Физика/Математика. Предпочтительно: ВШЭ, РЭШ, МГУ им. М.В. Ломоносова (Мехмат., Физфак., ВМиК, Эконом.), МФТИ, МИФИ. К интервью допускаются студенты 4го курса бакалавриата при готовности работать на полную ставку. * глубокие знания в области статистического анализа * уверенный уровень владения SQL * навыки программирования на Python для обработки и анализа больших объемов данных, разработки калькуляторов * базовые знания финансов: методика расчета PL и unit-экономики * понимание розничных банковских продуктов * навыки визуализации и презентации данных * как преимущество – опыт разработки AI-агентов * релевантный опыт работы приветсвуется * высокие интеллектуальные способности. Системное мышление, самостоятельность, креативность, работоспособность, целеустремленность, желание и готовность расти и развиваться. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы - команда юнита "Транзакционный банкинг", и наша задача – мотивировать клиентов все больше пользоваться Сбером. Для этого мы проводим клиентские исследования, занимаемся продуктовой аналитикой, генерируем гипотезы по банковским и экосистемным продуктам, проводим А/B тесты для их подтверждения, запускаем портфельные кампании на всю аудиторию Банка, помогая привлекать и удерживать клиентов в контуре банка. Мы ищем аналитика данных под задачи поиска инсайтов в данных, а также подготовки целевой аудитории для запуска пилотных проектов по изменению транзакционного поведения клиентов. Обязанности ### Обязанности: *  сегментация клиентской базы, исследование зависимостей на большом объеме информации *  формирование целевой аудитории кампании, подготовка целевых и контрольных групп для проведения А/В теста * подведение итогов и анализ эффективности проведенных пилотов * подготовка предложений и формулирование бизнес-гипотез на основании анализа клиентской базы и проведенных компаний. Требования ### Требования: * высшее образование (физика, математика, экономика/финансы, ИТ) * опыт работы аналитиком данных / продуктовым аналитиком / лист менеджером в банковской сфере от 1-года лет * продвинутый уровень SQL, Python * уверенные знания математической статистики и принципов А/В-тестирования; * знание банковских продуктов и процессов. Условия ### Условия: * комфортный современный офис на Кутузовском, 32 * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции * программа адаптации и помощь руководителя на старте * ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа * корпоративные мероприятия.

Location: Москва Мы - команда юнита "Транзакционный банкинг", и наша задача – мотивировать клиентов все больше пользоваться Сбером. Для этого мы проводим клиентские исследования, занимаемся продуктовой аналитикой, генерируем гипотезы по банковским и экосистемным продуктам, проводим А/B-тесты для их подтверждения, запускаем портфельные кампании на всю аудиторию Банка, помогая привлекать и удерживать клиентов в контуре банка. Мы ищем опытного аналитика данных под задачи поиска инсайтов в данных, а также подготовки целевой аудитории для запуска пилотных проектов по изменению транзакционного поведения клиентов. Обязанности * сегментация клиентской базы, исследование зависимостей на большом объеме информации * формирование целевой аудитории кампании, подготовка целевых и контрольных групп для проведения А/В-теста * подведение итогов и анализ эффективности проведенных пилотов *  интерпретация результатов анализа и представление их в понятной форме (в том числе с использованием специализированных BI-инструментов) для принятия решений в команде * подготовка предложений и формулирование бизнес-гипотез на основании анализа клиентской базы и проведенных компаний * оптимизация процессов аналитики данных для повышения эффективности. Требования * высшее образование (физика, математика, экономика/финансы, ИТ) * опыт работы аналитиком данных / продуктовым аналитиком / лист-менеджером в банковской сфере от 3-х лет * продвинутый уровень SQL, Python * уверенные знания математической статистики и принципов А/В-тестирования * знание банковских продуктов и процессов. **Будет плюсом:** * опыт работы с экосистемой apache (Hadoop, Hive, Spark, Hue) * опыт работы с Greenplum * понимание принципов проектирования хранилищ данных. Условия * современный офис с зонами отдыха и спортзалом рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия *  расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких *  уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Разработка ПО для измерительных устройств и технологических контроллеров. В том числе встраивание новых функций в уже имеющееся ПО, а также поиск и устранение ошибок в реализованном ранее функционале.

Брусника ищет Аналитика данных, который возьмет на себя полное сопровождение аналитических инструментов и показателей. Контролировать качество данных в системе.

-Опыт аналитиком бизнес/данных от 1-го года. -Базовый уровень владения SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, понимание индексов).

— настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы. — считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков.

Location: Новосибирск Сбер приглашает кандидатов на должность ведущего специалиста по цифровым технологиям аудита. Мы ищем талантливых людей, желающих развиваться в сфере информационных технологий и прошедших обучение по Data Science. Если у вас есть опыт работы, мы будем рады видеть вас в нашей команде! Если же вы только начинаете свой путь в этой области, мы готовы предоставить вам все необходимые знания и навыки для успешной карьеры. Представьте себя частью команды профессионалов, где каждый день вы будете сталкиваться с новыми вызовами и возможностями для роста. Наша компания ищет именно таких людей – амбициозных, умных и готовых к развитию. Мы рады видеть в числе наших соискателей как выпускников вузов, так и студентов последних курсов. Обязанности ### Что нужно делать: * проводить анализ, работать с базами данных * писать скрипты/запросы на языке программирования * участвовать в аудиторских проверках. Требования ### Мы ждем, что ты: * имеешь высшее образование (экономическое/техническое/физико-математическое/в области ИТ-технологий) * способен эффективно функционировать в условиях многозадачности и обобщать большой объем информации из различных источников – важные качества для нашего идеального кандидата * обладаешь навыками работы с генеративными AI-моделями; имеешь опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * имеешь опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * используешь инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Технические навыки: * знание офисных ПО на уровне уверенного пользователя * уверенный пользователь Excel * знание языков SQL, Python, опыт программирования. Условия ### Что мы предлагаем: * работа в крупнейшем банке России * трудоустройство согласно ТК РФ * работа в офисе по адресу: Красный проспект, 46 * без возможности удаленной работы * возможность карьерного роста * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * льготные условия кредитования * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративная пенсионная программа * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании * реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение.