Вакансии

Задачи: — Оценивать ответы ИИ на запросы в области финансов, указывать нейросети на явные и скрытые ошибки — Сравнивать ответы на финансовую тематику и выбирать из них наиболее точный и обоснованный — Определять качество источника, на который опирается ИИ для ответа на запрос — Создавать эталонные ответы с помощью нейросети Требования: — Высшее образование в сфере экономики, финансов или смежных дисциплин — Опыт работы в финансовой сфере от двух лет — Владение английским языком на уровне, достаточном для чтения научных статей — Умение оценивать качество и надежность источников в сфере финансов — Способность легко переключаться между разными задачами, нормально относиться к обсуждениям и конструктивной критике Условия: — Полная или частичная занятость — Удалённая работа — Удобный график, который формируется самостоятельно — Главное — выполнять задачи, соблюдать дедлайны и быть на связи в рабочее время — Максимальный уровень дохода при полной занятости с учётом максимальной премии при выполнении KPI — до 188 000 рублей на руки — Возможности роста и развития — Онлайн-консультации врачей и страхование от несчастных случаев (доступны через 3 и 6 месяцев соответственно) — Скидки от партнёров и на продукты Яндекса

Оценивать ответы ИИ на запросы в области финансов, указывать нейросети на явные и скрытые ошибки. Сравнивать ответы на финансовую тематику и выбирать из них наиболее точный и обоснованный.

Location: Москва Команда центра аэрологистики, которая входит в состав департамента автономных решений, занимается научными исследованиями в области построения логистических маршрутов с применением отечественных моделей беспилотников и отдельных технологических решений. Научные достижения и технологические разработки в этом направлении открывают широкие перспективы для дальнейшего повышения конкурентоспособности отрасли. Обязанности * Разрабатывать и интегрировать компоненты системы автопилота, связывая полетный контроллер и компьютер-компаньон * интегрировать PX4/ArduPilot через MAVLink, MAVSDK, uORB/DDS * разрабатывать ROS 2-компоненты на Python и C++ * подключать камеры, лидары, IMU, GNSS, дальномеры и другие сенсоры * разрабатывать и сопровождать интерфейсы UART, SPI, I2C, CAN/Ethernet, диагностировать проблемы взаимодействия с оборудованием * отлаживать работу ПО на реальном оборудовании, создавать тесты, воспроизводить дефекты по логам, участвовать в SIL/HIL, регрессионных проверках и полевых испытаниях * поддерживать качество production-кода: тестируемость, документацию интерфейсов, диагностику, логирование и обработку ошибок. Требования * Знание современного C++ на продвинутом уровне: многопоточность, работа с памятью, проектирование API, отладка и профилирование * опыт production-разработки на Python: тесты, симуляции, автоматизация, обработка логов и диагностические утилиты * экспертное знание ROS 2: DDS, QoS, executors, callback groups, lifecycle, composition, intra-process communication, TF2, rosbag и диагностика распределенного графа * глубокое понимание робототехники: системы координат и преобразования, кинематика, теория оценивания, EKF/UKF, sensor fusion, наблюдаемость, ошибки навигации, основы траекторного планирования и динамики БПЛА * экспертное знание полетного стека PX4 и/или ArduPilot: архитектура, внутренние интерфейсы, оценивание состояния, режимы полета, обмен данными, ограничения offboard/external control, failsafe и интеграционные границы * продвинутые навыки embedded- и Linux-разработки: процессы, сеть, systemd, диагностика ресурсов * умение работать с реальным оборудованием и доводить системы до стабильной эксплуатации. **Будет плюсом:** * Опыт участия в полевых испытаниях беспилотных систем * вклад в open-source проекты в области робототехники, автономности или БПЛА. * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис в Сколтехе * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Location: Москва **О команде** Мы занимаемся независимой оценкой качества и модельных рисков Kandinsky – семейства генеративных моделей для создания и редактирования изображений, видео и аудиовизуального контента, а также моделей мира (world models). Наша задача – находить слабые места моделей, проверять выбранные подходы к оценке и готовить рекомендации, которые помогают принимать решения о релизе и возможных сценариях применения моделей. Мы работаем с новыми версиями Kandinsky до их выхода к пользователям. Разрабатываем собственные методологии, бенчмарки и инструменты полного цикла, объединяя автоматические метрики, human evaluation и подходы LLM/VLM-as-a-judge. **О роли** Мы ищем специалиста на стыке исследований и инженерной разработки. В этой работе не всегда существует готовая методология или универсальная метрика. Нужно определить, из чего складывается качество модели, спроектировать проверяемый эксперимент и реализовать воспроизводимый evaluation-пайплайн. Роль охватывает весь цикл оценки: от формулирования критериев и подготовки тестовых данных до анализа результатов и рекомендаций для команды разработки. Важно не только измерить качество модели, но и понять, насколько она подходит для реальных пользовательских и бизнес-сценариев, какие ограничения критичны и что осталось непроверенным. Обязанности **Проектировать оценку с нуля** * декомпозировать качество на измеримые критерии и собирать под них тестовые сценарии, промпты и выборки * проектировать оценку там, где готовой методологии ещё нет. **Разрабатывать evaluation-пайплайны** * реализовывать на Python инструменты для запуска моделей, сбора результатов и расчёта метрик * обеспечивать воспроизводимость экспериментов и развивать внутреннюю библиотеку оценки * готовить инструкции для асессоров и контролировать качество разметки. **Строить VLM-as-a-judge** * разрабатывать судей под конкретные критерии, учитывать их bias и ограничения * понимать, где автоматическая оценка работает, а где без человека нельзя. **Разбираться в ошибках моделей** * понимать ограничения diffusion-моделей и причины типовых артефактов * отличать реальную проблему модели от ошибки методологии или замера. **Формировать заключение по модельному риску** * анализировать качество по отдельным сценариям, типам промптов и срезам, а не только по среднему значению * формулировать условия релиза, ограничения и явно фиксировать то, что осталось непроверенным. Требования **Хорошее понимание устройства генеративных моделей**: * понимание принципов работы Transformers, diffusion- и мультимодальных моделей и основных задач: T2I, Image Editing, T2V, Audio, Video-Audio. * понимание типовых ограничений, ошибок и артефактов моделей * способность разбираться в причинах ошибок и способах их проверки. **Способность проектировать оценку качества моделей**: * декомпозировать качество на измеримые критерии и проектировать тестовые сценарии, промпты и выборки. * выбирать корректный подход к оценке: human evaluation, автоматические метрики, LLM/VLM-as-a-judge, а также подходящие модели для сравнения; * проверять валидность метрик и уметь проектировать оценку для новых задач и модальностей, где ещё нет готовой методологии. **Навыки работы с LLM и VLM:** * prompt engineering, structured output, tool calling и работа с контекстом и ограничениями моделей * построение и валидация LLM/VLM-as-a-judge, включая проверку автоматической оценки относительно человеческой * понимание нестабильности, bias и галлюцинаций моделей * умение подбирать модель под конкретную исследовательскую задачу. **Понимание AI-агентов и агентных систем**: * понимать, чем агент отличается от обычного вызова LLM; * знать основные компоненты агентной системы: роли, инструменты, контекст, память и оркестрация * понимать, когда агентный подход действительно полезен, а когда создаёт лишнюю сложность * уметь оценивать надёжность и ограничения агентных решений. **Умение проводить технический и научный ресерч**: * находить и критически разбирать актуальные статьи, бенчмарки, модели и реализации * сравнивать решения с актуальными подходами и оценивать достоверность результатов * переводить ресерч в конкретные идеи для тестирования и развития внутренних подходов. **Будет плюсом** **Умение работать с агентами и субагентами**: * декомпозировать задачи между агентами, задавая им чёткие роли и зоны ответственности * управлять контекстом и изоляцией субагентов, организовывать проверку результатов * собирать результаты нескольких агентов в единое решение и критически оценивать их выводы * **Навыки вайбкодинга и AI-assisted coding**: * уверенно работать с Codex, Claude Code и другими coding-агентами * проверять и дорабатывать сгенерированный код, использовать агентов для тестирования * понимать архитектуру создаваемого решения **Продуктовое мышление**: * связывать тестирование с реальными пользовательскими сценариями и понимать, какие ошибки критичны для продукта * приоритизировать направления проверки и переводить результаты оценки в рекомендации для разработки * понимать влияние результатов на релиз и дальнейшее развитие модели. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график - офис / гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Определение приоритетов научно-исследовательских гипотез и утверждение исследовательских метрик; Установка стандартов архитектуры нейронных сетей и оценка крупных решений;

Location: Москва Мы помогаем государству проводить disrupt госуправления через внедрение AI/GenAI и ускорять национальное развитие AI/GenAI, организуем одно из крупнейших в мире профильных мероприятий – AIJourney, объединяем бизнес, государство и международное научное сообщество, чтобы обеспечить GenAI-трансформацию страны. Обязанности • проектирование и разработка бэкенда AI-сервисов: API, очереди, хранение данных, стриминг ответов • интеграция LLM-компонентов в продукт: сервисы инференса, поиск по документам, агентные сценарии с вызовом внешних систем • развёртывание в закрытом контуре без доступа в интернет: офлайн-сборки, зеркала пакетов и образов, установка на отечественные ОС • CI/CD, мониторинг, логирование, аудит действий пользователей • авторизация и интеграция с корпоративной инфраструктурой заказчика (LDAP/AD, SSO) • сборка демонстрационного интерфейса продукта • прохождение требований информационной безопасности вместе с тимлидом. Требования • От 5 лет коммерческой разработки на Python, бэкенд • FastAPI или аналоги, асинхронность, PostgreSQL, Redis, очереди задач • Docker и Docker Compose уверенно; Kubernetes на рабочем уровне • Linux-администрирование, nginx, сети, работа с GPU-серверами на базовом уровне (драйверы, CUDA, контейнеры с GPU) • Опыт настройки CI/CD и мониторинга (Prometheus, Grafana или аналоги) • Опыт развёртывания продукта на инфраструктуре заказчика, а не только в облаке • Активное использование AI-ассистентов в разработке. **Будет плюсом:** • опыт с LLM-приложениями: RAG, агенты, работа с vLLM или похожими серверами инференса • фронтенд на React/Next.js или готовность собирать интерфейсы с AI-ассистентами • Keycloak, Ansible, развёртывание в изолированных средах • Astra Linux, РЕД ОС, опыт работы с госзаказчиком или крупным enterprise • знание требований 152-ФЗ и ФСТЭК на практике. Условия * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Участок расчетов по медицинским услугам, расчеты по претензиям, штрафам и неустойкам, проведение инвентаризации расчетов, финансовых, нефинансовых активов. Участок "Касса" - замещение основного сотрудника на время отсутствия (отпуска, болезни).

Глубокий анализ рынка телекоммуникационного оборудования: мониторинг тенденций, выявление новых возможностей и угроз. Исследование видов оборудования, производителей, импортеров и других участников рынка.

Horizon Scanner берет одну из них и составляет карту области: выясняет, кто уже этим занимается, каких исследований не хватает, находит подходящих ученых, организует встречи. 🤩 Опыт в AI Safety (вы давно в области, сформировали мнение, вовлечены и писали блогпосты, а лучше — пейперы);

Среди обязанностей поисковый гигант предлагает решать интересные научно-технические задачи, работать над исследовательскими проектами в области ИИ/МЛ и, конечно, сотрудничать с исследовательскими и инженерными командами Google.

Проведение уроков в классе с ТМНР с учетом индивидуальных особенностей каждого ученика. Планирование и организация образовательного процесса.

— вести Telegram-канал: контент-план, посты, рубрики и опросы; — писать и редактировать экспертные материалы на основе научных исследований;

Location: Москва Workplace: Гибридный Обязанности запускать и сопровождать пилотные проекты по внедрению робототехнических комплексов на базе собственного ПО, интегрируя их с существующими системами управления взаимодействовать с вендорами оборудования и организовывать исследовательские работы по обработке сенсорных данных, поступающих от роботов проводить поиск и сравнительный анализ новых технологий, алгоритмов и аппаратных решений в области робототехники формулировать и проверять гипотезы о применении инновационных решений и пользовательских сценариев, готовить по итогам научно-технические отчёты разрабатывать технические архитектуры и прототипы сценариев использования роботов, оценивая их эффективность в реальных условиях организовывать полноценные пилотные испытания с последующим оформлением результатов в виде научно-технической документации тестировать новые устройства и программные решения, верифицируя гипотезы о внедрении перспективных продуктов и технологий выполнять работы по интеграции сервисных роботов в инфраструктуру зданий и открытых площадок с учётом эксплуатационных требований Требования высшее профильное техническое образование опыт работы на аналогичной должности от 3–5 лет практический опыт разработки программного обеспечения на C++/Python наличие знаний и практического опыта в области ROS/ROS2 практический опыт работы с различными типами сенсоров (IMU, лидар, энкодер, сонар, IoT-устройства) наличие знаний и практического опыта в области мехатроники, локальной навигации, SLAM и Visual SLAM уверенное владение Linux, навыки работы с git практический опыт интеграции и разработки встроенного ПО для роботов на базе микроконтроллеров и одноплатных компьютеров (SLAM, обработка показаний датчиков, управление приводами и актуаторами) практический опыт в области виртуализации и контейнеризации (Docker) практический опыт тестирования и отладки робототехнических систем и их компонентов наличие опыта написания научно-технических отчётов и технической документации знание английского языка на техническом уровне Условия стабильный доход: оклад, премии по результатам работы (уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом) формат работы: гибридный ДМС после 1 недели работы, включая стоматологию, а еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы; материальную помощь в сложных жизненных ситуациях прием врачей общей практики, массаж, спорт в офисе; консультацию психологов и программу поддержки сотрудников компенсацию расходов на выбор: спорт, ипотека, питание или что-то другое специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС мобильную связь за счет компании и льготные тарифы для близких подписку на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития

Работать с теплыми лидами без холодного поиска (звонки, переписка); Выявлять потребности, подбирать наиболее оптимальный курс и презентовать его потенциальному так же студенту;

Workplace: Удалённый Направляйте нейросеть в понимании клинических случаев хирургического лечения. Только удалённо Требования * Получили высшее медицинское образование в ведущем отечественном или зарубежном вузе * Окончили ординатуру и/или аспирантуру по специальности «Общая хирургия» * Имеете практический опыт по специальности «Хирургия» в профильных или мультипрофильных клиниках от 2 лет * Обладаете опытом академической деятельности: писали научные статьи по специальности или диссертации * Знаете английский на уровне не ниже Upper-Intermediate

Workplace: Удалённый Помогайте нейросети генерировать эталонные ответы на финансовые вопросы. Только из дома. Требования * Получили высшее образование в сфере экономики, финансов или смежных дисциплин, работали в финансовой сфере от двух лет * Умеете не только писать сами, но и оценивать чужие тексты, быстро разбираетесь в незнакомых темах * Владеете английским языком на уровне, достаточном для чтения научных статей * Знакомы с фактчекингом, сможете отличить хороший источник информации в области финансов от плохого * Готовы к монотонным задачам, легко переключаетесь между разными задачами, нормально относитесь к обсуждениям и конструктивной критике

Workplace: Удалённый Направляйте нейросеть в понимании вопросов здорового питания. Только удалённо Требования * Получили высшее медицинское образование в ведущем отечественном или зарубежном вузе * Окончили ординатуру и/или аспирантуру по любой клинической специальности * Имеете практический опыт по специальности «Нутрициология» в профильных или мультипрофильных клиниках от года * Обладаете опытом академической деятельности: писали научные статьи по специальности или диссертации * Знаете английский язык на уровне не ниже Upper Intermediate

Workplace: Удалённый Направляйте нейросеть в понимании клинических случаев из области психиатрии. Только удалённо Требования * Получили высшее медицинское образование в ведущем отечественном или зарубежном вузе * Окончили ординатуру и/или аспирантуру по специальности «психиатрия» * Имеете практический опыт по специальности «Психиатрия» в профильных или мультипрофильных клиниках от одного года * Обладаете опытом академической деятельности: писали научные статьи или диссертации * Знаете английский на уровне не ниже Upper-Intermediate