64
FullStack разработчик- Работа с legacy-кодом и его постепенный рефакторинг; - Переписывание и вынос логики в API;
Зарплата не указана
Вакансии
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
- Работа с legacy-кодом и его постепенный рефакторинг; - Переписывание и вынос логики в API;
Зарплата не указана
Обязанности: • Поддерживать техдокументацию для пользователей и разработчиков, включая описание API, в формате AsciiDoc в Gitlab; • Заниматься UX-редактурой;
Зарплата не указана
Что требуется: консультировать клиентов по массовым и индивидуальным направлениям отдыха (телефон, онлайн, офис); работать с клиентской базой;
80 000 – 300 000 ₽
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
— Проектировать UX и UI новых игровых экранов и фич. — Работать внутри существующего визуального стиля игры, сохраняя его консистентность.
Зарплата не указана
Ваша зона ответственности Управление выручкой сети и LTV: Выполнение плановых показателей по сети и отдельным объектам, управление тарифной сеткой, контроль среднего чека, профилактика оттока и минимизация доли неуспешных рекуррентных списаний.
от 270 000 ₽
– Проектирование и разработка control-plane компонентов платформы на Python/Go: API эндпоинтов, сервисов управления состояниями, планировщиков асинхронных операций. – Разработка и поддержка агентов автоматизации жизненного цикла бэкапов PostgreSQL-кластеров:
Зарплата не указана
- Исследовать аудиторию и тренды, находить перспективные форматы для Reels, TikTok и YouTube Shorts, придумывать сценарии и сильные заходы. - Самостоятельно создавать видео через нейросети: визуалы, аватары, озвучку, монтаж, субтитры и адаптации под разные площадки.
80 000 – 80 000 ₽
•Опыт: от 5+ лет в AI/ML, из них не менее 3 лет — в роли тимлида; •Уровень: senior/lead ML engineer + опыт управленца (Tech Lead / AI Team Lead);
Зарплата не указана
Задачи: — Формировать продуктовое будущее и настоящее направления — Понимать пользователей, их потребности и боли, проводить количественные и качественные исследования, проблемные интервью, JTBD и прочее, самостоятельно и с исследователями — Разбираться в сложных системах и процессах — Наполнять и приоритизировать бэклог, влияющий на бизнес-метрики, доносить приоритизацию до бизнеса — Прототипировать и тестировать интерфейсы — Определять и анализировать продуктовые показатели, влияющие на результат направления — Проверять гипотезы с минимальными затратами на постоянной основе в режиме growth hacking — Выстраивать эффективные процессы взаимодействия в команде и развития продукта Требования: — Высшее образование — 3+ лет релевантного профессионального опыта в продуктовом менеджменте (Product Owner, Product Manager) — Опыт работы с продуктами розничного кредитования, финтехом будет существенным преимуществом — Умение видеть пользовательский путь целиком — Умение работать с цифрами, продуктовой и web-аналитикой, выстраивать сквозную воронку — Умение генерировать продуктовые гипотезы, проверять и подтверждать их, оформлять в виде задач для команды — Умение проверять гипотезы с помощью АБ-тестирования, проектировать эксперименты и интерпретировать результаты — Умение приоритизировать бэклог, чтобы все участники процесса понимали приоритеты Условия: — Стабильный прозрачный доход: заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы — График с 9:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день — Уютные офисы и коворкинги рядом с метро в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге — Сезонный коворкинг в Сочи и Красной Поляне — ДМС со стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис путешественника — Бесплатный фитнес-зал A-Sport в офисах, сетка групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу, волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегах — Безлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов — Карьерная траектория, менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну, доступ к внешнему обучению и конференциям — Доступ к ИИ-платформе AlfaGen, нейросетям «в кармане сотрудника» — сервису Alfa AI, конструктору ИИ-агентов — Мерч за вовлечённость, программа Приведи друга с выплатами без ограничений — 60+ сообществ по интересам, проект Non-Random Coffee, премия Alfa Award лучшим сотрудникам и проектам — Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital, онлайн-курсам по искусству, кино, музыке и психологии
Зарплата не указана
Создавать и развивать AI-ассистентов для разработки и аналитики: кодовые AI ассистенты для автоматизации разработки, помощник аналитика для ускорения экспериментов с использованием LLM. Проектировать архитектуру агентских решений и их интеграцию с платформой: определять, что остаётся доменной логикой, а что становится переиспользуемым компонентом платформы.
Зарплата не указана
- Разрабатывать и развивать backend-сервисы финансовой платформы на Java/Kotlin. - Прорабатывать архитектуру, модели данных, API и интеграции.
Зарплата не указана
Подготовка деплой-пакетов и конфигураций Создание и поддержка Helm-чартов, Kubernetes-манифестов, стандартизация конфигураций. Управление секретами, сертификатами и переменными окружения.
Зарплата не указана
Разворачивать и эксплуатировать Kubernetes-кластеры в production, в том числе с нуля через. Практический опыт развёртывания и эксплуатации.
до 250 000 ₽
Задачи: — сбор, анализ и формализация бизнес- и технических требований к VoIP-продуктам — проработка и согласование решений с архитекторами, разработчиками, QA и продуктовыми менеджерами — подготовка и ведение технической и пользовательской документаций (ТЗ, описание интеграций, API) — проектирование и описание интеграций между системами, участие в проектировании архитектуры сервисов — контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла разработки — участие в приемо-сдаточных испытаниях продукта. Требования: — опыт работы системным/бизнес-аналитиком в IT от 2 лет — понимание принципов работы VoIP, протоколов (SIP, RTP, WebRTC), телефонии — опыт работы с REST API, JSON, XML — опыт работы с UML (диаграммы последовательностей, классов и др.) — понимание принципов микросервисной и монолитной архитектуры, синхронного и асинхронного взаимодействия — навыки декомпозиции требований, управления приоритетами — опыт написания технической и пользовательской документаций — высокий уровень коммуникативных навыков, умение работать в команде Будет плюсом: — опыт работы с Python, NumPy, Pandas — понимание основ AI, LLM, ML, опыт работы с AI моделями, агентами. Условия: — локация: Москва, м.Кожуховская (БЦ "Южный порт") — конкурентная заработная плата: оклад + годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты — график работы – 4 дня офис / 1 удалённо — масштабные и интересные задачи в Agile-команде — социальный пакет: ДМС, страхование, льготное кредитование — бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия, бассейн — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — бесплатная подписка СберПрайм для сотрудников с возможностью подключить близких — профессиональный и позитивный коллектив.
Зарплата не указана
Разработка ML-моделей/rule-based/иных решений под поставленные задачи, поиск/лидирование разметки данных для обучения, покрытие мониторинговыми метриками, близкими к продуктовым. Классификация позиций в чеках по древовидному каталогу.
от 220 000 ₽
Разработка и развитие интерфейсов на React и TypeScript; Реализация пользовательских сценариев, форм и валидации данных;
Зарплата не указана
Мы ищем Senior Data Engineer / Knowledge Graph Engineer с сильным практическим опытом работы с Neo4j и Graph-RAG для проектирования и разработки графа знаний и расширенных возможностей работы с данными для платформы с большим объемом данных. Роль сочетает в себе Knowledge Graph Engineering, Graph-RAG, Data Engineering и архитектуру данных на AWS.
Зарплата не указана
-Создавать AI-агенты и платформы для них. -Строить MLOps-инфраструктуру.
Зарплата не указана