Вакансии

Responsibilities: — Run the monthly plan vs. actual review — Analyze variances by product and geography and explain their drivers — Prepare and publish monthly management reports for leadership and investors — Maintain and improve P&L data and reporting tools with new metrics, better structure, and smoother updates — Collect inputs from various teams to ensure comprehensive and timely reporting — Collaborate closely with management, business and product teams, finance colleagues, and other P&L analysts — Support ad hoc analyses including business cases, investment decisions, and payback calculations — Ensure the monthly financial cycle runs smoothly and on schedule Requirements: — Experience in FP&A, financial or business analysis at a middle level — Degree in economics, mathematics, finance, or related field — Good understanding of bank P&L components such as interest income, funding cost, cost of risk, and operating expenses — Strong skills in Excel — Proficiency in SQL and Python at an analyst level — Daily use of AI tools (Claude or similar) with ability to maximize their utility — Structured thinking and ability to clearly explain financial data to non-finance stakeholders — English proficiency at B2 level or higher for effective communication with an international team

❗️Что предстоит делать: Анализировать эффективность маркетинговых активностей и искать точки роста; Разрабатывать и поддерживать систему аналитической отчетности;

Задачи: — проектирование и разработка витрин данных (финансы, торговля, клиенты); — участие в трансформации хранилища в рамках дата‑продуктов; — автоматизация финансовой и управленческой отчётности; — создание отчётов и дашбордов; — анализ источников данных (брокерские системы, торговые платформы, CRM); — выполнение разовых аналитических задач и выгрузок; — документирование процессов и витрин; — поддержка витрин, отчётов и процессов подготовки данных; — сбор и анализ требований от бизнеса (финансы, продажи, продукт). Требования: — уверенное владение SQL и опыт с реляционными и аналитическими СУБД (MSSQL, Greenplum, ClickHouse) с пониманием особенностей каждой системы и оптимизацией запросов; — умение создавать и редактировать хранимые процедуры (работа с переменными, параметрами, управляющими конструкциями); — опыт построения трансформаций на dbt (модели, тесты, документация); — навыки работы с Airflow: разработка и поддержка DAG; — понимание проектирования витрин данных, ETL/ELT‑процессов и слоёв DWH; — опыт документирования структуры данных и бизнес‑логики; — знакомство с Arenadata Data Catalog; — способность самостоятельно разбираться в новых источниках данных; — опыт сбора и формализации требований от бизнес‑заказчиков с переводом бизнес‑вопросов в технические постановки; — опыт с BI‑инструментами (Tableau, Superset); — понимание финансовых показателей брокерского бизнеса (финансовый результат, комиссионный доход, NIM, объём торгов, AUM, клиентская база, обороты, сделки). Будет плюсом: — опыт работы с Data Vault; — опыт работы с финансовой отчётностью; — знание Python для автоматизации и анализа данных; — опыт работы с брокерским бизнесом.

Задачи: — Сбор, анализ и формализация требований от бизнеса, заказчиков и технических команд. — Разработка и согласование технической документации, включая функциональные и нефункциональные требования, спецификации и схемы взаимодействия. — Описание бизнес‑процессов с помощью диаграмм BPMN, UML, Sequence Diagram и текстовых моделей. — Анализ информационных систем на предмет узких мест, дублирования функций и рисков. — Поддержка команды разработки на всех этапах SDLC, включая анализ изменений, уточнение требований и приоритетов. Требования: — Умение собирать и формализовывать требования от бизнеса и технических команд. — Навыки описания бизнес‑процессов в BPMN/UML, составления Use Cases, User Stories, Acceptance Criteria. — Способность структурировать информацию и логически мыслить. — Умение выявлять скрытые требования через уточняющие вопросы. — Коммуникабельность и опыт взаимодействия с разработчиками, тестировщиками, бизнесом и владельцами продуктов. — Ответственность и самоорганизация. — Готовность работать в Agile‑среде. — Опыт работы с продуктами ЦФТ (ЦФТ‑Банк), системой Creatio, в Agile/Scrum/Kanban‑процессах, а также с базами данных SQL. Условия: — Удалённая работа.

В задачи входит сбор, анализ и систематизация информации для разработки ПО, формирование и согласование бизнес‑ и функциональных требований, постановка задач разработчикам, участие в тестировании и приёмке продукта, внедрение решений, авторский надзор и консультирование заказчика в ходе эксплуатации.

Location: Москва Workplace: гибкий Мы знаем, чего хочет пользователь, и закрываем потребности каждого: предлагаем актуальную и интересную информацию, а также удобные и полезные сервисы. Задачи Разработка, развитие и поддержка BI-дашбордов для внутренних команд и партнёров Анализ и прогнозирование продуктовых, аудиторных и финансовых метрик Поиск точек роста, выявление проблем и формирование рекомендаций на основе данных Анализ конкурентов, автоматизация сбора и парсинга внешних данных Проведение A/B-тестов, проверка продуктовых гипотез и оценка эффективности изменений Разработка и поддержка витрин данных, автоматизация ETL-процессов и аналитической отчётности Контроль качества данных, выявление аномалий и обеспечение достоверности метрик Развитие аналитических процессов, внедрение AI-инструментов и автоматизация рутинных задач Самостоятельное ведение аналитических проектов и взаимодействие с продуктовыми и бизнес-командами Требования Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация запросов, работа с реляционными БД Уверенное знание Python (Pandas, NumPy, работа с API, обработка и автоматизация сбора данных) Опыт построения и развития BI-дашбордов (Tableau, Superset, Redash, Grafana и другое) Опыт автоматизации аналитических процессов, интеграции различных источников данных и разработки ETL-процессов Знание математической статистики, опыт проведения A/B-тестов, проверки гипотез и анализа результатов Умение самостоятельно вести аналитические задачи: от сбора требований и подготовки данных до выводов и рекомендаций бизнесу Опыт использования AI-инструментов (ChatGPT, Claude, Cursor и другое) для ускорения аналитики и автоматизации рутинных задач Будет плюсом Опыт работы с веб-аналитикой (Яндекс Метрика, Google Analytics, GTM) Опыт работы с продуктовыми и контентными метриками, анализом пользовательского поведения Понимание принципов работы DWH, построения витрин данных и проектирования моделей данных Опыт разработки AI-агентов и использования LLM API Знание Bash, Git, базовые навыки ML

Location: Москва, RU; Россия О команде Авито Подработка помогает людям зарабатывать в свободное время, а бизнесу — находить исполнителей на временные задачи. Направление Subsidies в команде Marketplace Efficiency отвечает за эффективность денежного стимулирования исполнителей. Наша задача — понять, где доплата принесёт дополнительные выполненные смены, и направлять бюджет туда, где она даст наибольший эффект. Вместе с продуктом и бизнесом вы будете развивать модели и алгоритмы распределения субсидий, проверять новые решения в экспериментах и влиять на заполняемость смен и экономику продукта. Какие задачи вас ждут: — разрабатывать ML-модели и алгоритмы динамического ценообразования для субсидий: определять, каким сменам, когда и сколько доплачивать; — исследовать эластичность: как размер доплаты влияет на запись и выполнение смен; — сегментировать исполнителей и заказчиков, чтобы подбирать условия стимулирования для разных групп; — внедрять новые сегменты в систему распределения субсидий; — предлагать бонусные механики и проверять их в A/B-тестах; — оценивать дополнительные выполненные смены и их стоимость; — разрабатывать инструменты управления бюджетом субсидий: прогнозировать расходы, сравнивать сценарии и оптимизировать распределение средств; — строить дашборды для контроля расходов и эффективности субсидий. Мы ждём, что вы: — имеете опыт в продуктовой аналитике от 3 лет и умеете связывать результаты исследований с решениями команды; — уверенно владеете SQL и Python, работали с большими данными; — разрабатывали и оценивали прикладные ML-модели, связываете их качество с результатами в продукте; — применяете математику и статистику в практических задачах; — проектировали и анализировали A/B-тесты, понимаете ограничения методов оценки эффекта; — понимаете юнит-экономику и оцениваете эффект продуктовых изменений; — выстраиваете систему метрик, работаете с BI и понятно визуализируете данные. Работа у нас — это: — возможность создавать и внедрять инструменты управления субсидиями, которые напрямую влияют на заполняемость смен и расходы бизнеса; — развитая инфраструктура для анализа данных и профессиональное сообщество аналитиков; — чёткое понимание своего влияния на бизнес и продукт; — постоянный рост и развитие: живая матрица компетенций, внутренние и внешние обучения, программы наставничества, обмен опытом в профессиональных комьюнити; — широкий спектр рабочих инструментов: от надёжного и удобного хранилища данных до продвинутых внутренних продуктов; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания; — возможность работать удалённо или из офиса в 2 минутах от метро «Белорусская»: есть места для уединённой работы и зоны отдыха.

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Мы развиваем Sales Solutions — продукты для команд продаж Авито. Ими пользуются больше 1 000 менеджеров, которые работают с ключевыми клиентами Авито. Мы исследуем, что помогает менеджерам чаще выходить на содержательный разговор с клиентами и эффективнее использовать рабочее время, а затем превращаем эти знания в изменения телефонии, каналов коммуникаций и CRM. В этой роли можно работать и с продуктом, и с методологией: находить возможности роста и решать сложные задачи оценки эффекта. Мы работаем в том числе с малыми выборками, развиваем методы повышения чувствительности экспериментов и планируем применять причинно-следственный анализ для оценки продуктовых изменений. Какие задачи вас ждут: — исследовать, почему не удаётся связаться с клиентами, какие стратегии коммуникаций работают лучше и где менеджеры теряют время; предлагать изменения продуктов на основе выводов из исследований; — вместе с продуктовой командой формулировать гипотезы, оценивать их потенциал и определять приоритеты развития Sales Solutions; — развивать систему метрик: определять, как измерять качество коммуникаций и эффективность инструментов, связывать продуктовые изменения с бизнес-результатом; — проектировать и анализировать A/B-эксперименты, в том числе на малых выборках; повышать чувствительность экспериментов и проверять корректность выводов; — исследовать и внедрять методы причинно-следственного анализа там, где они помогают точнее оценить эффект изменений в продуктах и процессах продаж; — автоматизировать подготовку, проверки и анализ экспериментов; — превращать методологические решения в инструменты для регулярной работы; — делиться экспертизой и помогать коллегам применять статистические методы и принимать решения на основе данных. Мы ждём, что вы: — имеете опыт в продуктовой аналитике от 3 лет: самостоятельно находите возможности роста, формулируете задачи и доводите исследования до решений команды; — знаете математическую статистику и умеете применять её для решения практических задач; проводили A/B-тесты: выбирали метрики и дизайн, оценивали чувствительность, проверяли корректность эксперимента и интерпретировали результаты; — используете SQL и Python для работы с данными, проверки гипотез и автоматизации расчётов; — применяете AI-агентов в ежедневной работе и умеете проверять качество полученного результата; — можете понятно объяснять сложные выводы, обсуждать ограничения анализа и договариваться с коллегами о дальнейших действиях. Будет здорово, если вы: — работали с экспериментами на малых выборках, кластерными или switchback-дизайнами, применяли методы повышения чувствительности; использовали причинно-следственный анализ для оценки продуктовых или бизнес-изменений; — создавали переиспользуемые инструменты для проведения и анализа экспериментов; — занимались аналитикой телефонии, других каналов коммуникаций, продаж или внутренних B2B-продуктов. Работа у нас — это: — команда с сильной экспертизой и развитое профессиональное сообщество; — прозрачная система премий и зарплата, размер которой обсудим на собеседовании; — личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания; — возможность работать удалённо или из офиса в 2 минутах от метро «Белорусская»: есть места для уединённой работы и зоны отдыха.

Location: Florida; Remote - USA Workplace: Remote The Deal Desk function partners across Chainalysis to help teams structure and execute complex commercial deals across the Americas. Combining commercial judgment with analytical rigor, the team develops solutions that meet customer needs while aligning with Chainalysis’ pricing, product, and contractual guidelines. You’ll join a growing function working closely with Sales, Revenue Operations, Finance, Legal, Product, Marketing, and other teams. The team helps navigate deal complexity, bring clarity to commercial decisions, and move opportunities forward. This role offers broad exposure to Chainalysis’ go-to-market operations and the opportunity to help shape how we support and scale commercial deals as the company grows. In this role, you’ll: - Support Sales teams in structuring, pricing, and quoting complex commercial deals, developing a deep understanding of Chainalysis’ licensing, subscription, and pricing models to recommend deal structures that meet customer needs while aligning with company strategy and commercial guidelines. - Review deal requests, analyze pricing and discounts, and present recommendations to business approvers, while providing guidance on negotiations, contract objections, alternative deal structures, and non-standard order-form requirements. - Serve as a key point of contact for Sales on deal pricing, quoting, and deviations from standard processes, helping Sales leaders prioritize opportunities around month-end, quarter-end, and year-end deadlines. - Troubleshoot complex quoting challenges in Salesforce CPQ and maintain a knowledge base of recurring deal issues to improve consistency and support Sales effectiveness. - Partner closely with Legal, Product, Finance, Revenue Operations, and other cross-functional teams to resolve complex commercial requirements and support accurate forecasting and order booking. - Identify and deliver process improvements, including enhancements to Salesforce workflows and system automation, to streamline deal desk operations and improve the overall sales process. - Combine commercial judgment with analytical rigor to develop customer-focused solutions that align with Chainalysis’ pricing strategy, product offerings, and contractual guidelines. - Navigate increasingly complex commercial arrangements, providing strategic deal-structuring guidance as the business evolves towards consumption-based pricing models. - Partner closely with Sales teams to structure, price, and quote complex deals. Develop deep expertise in Chainalysis’ licensing, subscription, and pricing models to recommend commercially sound deal structures that balance customer needs, business objectives, and internal commercial guidelines. We are looking for candidates who have/are: - 5 years of experience in Deal Desk or a related function, preferably within enterprise SaaS or financial technology. - Proven experience structuring and reviewing complex SaaS transactions in a fast-growing, multinational company. - Experience with Salesforce CRM and Salesforce CPQ, or similar quoting systems. - Strong analytical skills, including pricing, discount, and commercial analysis. - A solid understanding of Quote to Order processes within the Lead to Cash lifecycle. - Experience partnering cross-functionally with Sales, Revenue Operations, Finance, Legal, Product, or other business teams. - Strong judgment and communication skills, with the ability to influence stakeholders and manage competing priorities. - The ability to work independently in a fast-paced environment and respond calmly to high-pressure requests. - Strong organizational and workload-management skills, with the ability to prioritize based on risk and business needs. - A proactive approach to improving processes and systems. Language requirements: - English: Native or equivalent professional fluency - Spanish: Required - Portuguese: Preferred Nice to have experience: - Supporting sales to crypto exchanges, fintech companies, or payment providers, particularly under consumption-based pricing models. - Working with both SaaS and on-premise commercial models. - Developing pricing frameworks, approval processes, or scalable Deal Desk operations. - Knowledge of revenue recognition principles, including GAAP and ASC 606. - Supporting Sales teams across multiple regions and cultures. - Working with a consumption-based CPQ platform. - Partnering with IT or Business Systems teams on Salesforce enhancements and automation. Technologies we use: - Salesforce - Salesforce CPQ - Slack - Google Workspace - Microsoft Office AI at Chainalysis AI is not a feature at Chainalysis - it is a new way of working. One that turns instructions into work done, and helps us move faster than the threats we're built to counter, and we expect our employees to take ownership of the output and ensure quality. As the world's most trusted blockchain analytics platform, Chainalysis sits at a rare intersection of proprietary data, regulatory relationships and crypto expertise that makes it uniquely placed to shape and lead the next era of AI-driven intelligence - and we expect everyone here, regardless of role, to be an active part of it. AI fluency is tied directly to how we measure performance and how we plan to win. There is no substitute for your own curiosity. We provide the tools, workflows, and space to experiment - but the expectation is that you develop these capabilities yourself, bring ideas, and collaborate across teams to reinvent the way work gets done. We are not using AI to do less. We are using it to do what was never possible before. About Chainalysis Chainalysis is the blockchain data platform, making it easy to connect the movement of digital assets to real-world services. Powered by deep blockchain data and AI, organizations can investigate illicit activity, manage risk exposure, and develop innovative market solutions built on the industry's most trusted blockchain intelligence. Our mission is to build trust in blockchains, blending safety and security with an unwavering commitment to growth and innovation. You belong here.  At Chainalysis, we believe that diversity of experience and thought makes us stronger. With both customers and employees around the world, we are committed to ensuring our team reflects the unique communities around us. We’re ensuring we keep learning by committing to continually revisit and reevaluate our diversity culture. We encourage applicants across any race, ethnicity, gender/gender expression, age, spirituality, ability, experience and more. If you need any accommodations to make our interview process more accessible to you due to a disability, don't hesitate to let us know. You can learn more here https://go.chainalysis.com/rs/503-FAP-074/images/Interview%20Accommodations%20Request.pdf. We can’t wait to meet you.

Задачи Ценообразование: определять цены покупки и продажи, а затем строить и развивать систему их расчёта. Ассортимент: решать, на каких предметах делать фокус, с учётом маржи, ликвидности и срока продажи.

🔭Чем у нас занимаются стажеры? - Сразу после этого получают свою первую настоящую боевую задачку (и НЕ страдают, так как ментор всегда под рукой) на дизайн или оценку будущего эксперимента.

Фокус роли - аналитические исследования бизнес- и операционных процессов, помощь бизнесу принимать решения. Компания: — Формат: office Уровень ЗП: обсуждается Занятость: full-time 🖥 Формат Белград, Сербия 🕹 Работодатель 🕹 Список обязанностей: — проводить аналитические исследования бизнес- и операционных процессов.

You will assist with market analysis, monitor trading performance, and contribute to improving our daily operational processes. Monitor cryptocurrency prices, trading volumes, and market developments.

4–5+ лет в роли аналитика данных.

– Опыт работы от 2 лет в анализе данных. – Уверенный SQL: сложные соединения, оконные функции, понимание причин медленных запросов.

Требования: — Опыт работы аналитиком данных 4–5+ лет — Обязателен опыт именно в фармацевтической сфере (Pharma) — Продвинутые навыки SQL и Excel, опыт работы с ClickHouse или другими колоночными СУБД — Умение самостоятельно писать SQL-запросы без использования нейросетей — Навыки построения отчетности на основе справочников и аналитических агрегатов — Способность формулировать технические задания для разработки отчетов — Высшее образование — Гражданство РФ и фактическое нахождение в России Задачи: — Работа с большими массивами данных — Проектирование логики аналитических выборок и отчетов — Обработка транзакционных данных (продажи, чеки, заказы), сбор агрегатов и обогащение исходных данных — Написание сложных SQL-запросов — Превращение бизнес-запросов в понятные технические задания для отчетов и витрин — Анализ расхождений, выявление причин и ошибок — Настройка метрик и фильтров для BI-систем

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Ставить задачи для разработки и тестирования с чётко-описанными требованиями и ожидаемыми результатами; Собирать требования с заказчика и других участников процесса; Структурировать договоренности со смежными командами; Участвовать в проектировании архитектуры решений; Участвовать в кросс-функциональных встречах для выявления точек роста продукта и сценариев реализации; Формировать и поддерживать базу знаний своего направления; Участвовать в приемо-сдаточных испытаниях. Требования Опыт работы от 3-х лет системным / бизнес-аналитиком; Умение выявлять и формировать различные виды требований; Глубокое погружение в контекст; Знание нотаций: UML, BPMN, ER, C4; Базовые знания в области типовых технологий веба: REST, SOAP, HTTP/HTTPS, gRPC, TCP, TLS/SSL; Знание и готовность работать с форматами данных: XML, JSON, YAML, XSD, WSDL; Знания в области построения интеграций между автоматизированными системами, включая составление и чтение OpenAPI спецификаций; Опыт написания SQL или другие способы эффективной обработки данных; Опыт ведения проектов; Отличные коммуникативные навыки и желание работать в команде. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Поддержка и развитие отдельной системы 1С:ERP. Управление холдингом для доменов бюджетирования и управленческого учета.