Аналитик данных

Задачи: — проектирование и разработка витрин данных (финансы, торговля, клиенты); — участие в трансформации хранилища в рамках дата‑продуктов; — автоматизация финансовой и управленческой отчётности; — создание отчётов и дашбордов; — анализ источников данных (брокерские системы, торговые платформы, CRM); — выполнение разовых аналитических задач и выгрузок; — документирование процессов и витрин; — поддержка витрин, отчётов и процессов подготовки данных; — сбор и анализ требований от бизнеса (финансы, продажи, продукт). Требования: — уверенное владение SQL и опыт с реляционными и аналитическими СУБД (MSSQL, Greenplum, ClickHouse) с пониманием особенностей каждой системы и оптимизацией запросов; — умение создавать и редактировать хранимые процедуры (работа с переменными, параметрами, управляющими конструкциями); — опыт построения трансформаций на dbt (модели, тесты, документация); — навыки работы с Airflow: разработка и поддержка DAG; — понимание проектирования витрин данных, ETL/ELT‑процессов и слоёв DWH; — опыт документирования структуры данных и бизнес‑логики; — знакомство с Arenadata Data Catalog; — способность самостоятельно разбираться в новых источниках данных; — опыт сбора и формализации требований от бизнес‑заказчиков с переводом бизнес‑вопросов в технические постановки; — опыт с BI‑инструментами (Tableau, Superset); — понимание финансовых показателей брокерского бизнеса (финансовый результат, комиссионный доход, NIM, объём торгов, AUM, клиентская база, обороты, сделки). Будет плюсом: — опыт работы с Data Vault; — опыт работы с финансовой отчётностью; — знание Python для автоматизации и анализа данных; — опыт работы с брокерским бизнесом.