Задачи:
— разработка программного обеспечения Scada-систем;
— разработка интерфейса HMI панелей;
— инсталляция программного обеспечения и проведение пусконаладочных работ (ПНР) на объекте;
— разработка исполнительной документации и инструкций для пользователя и оператора;
— желателен опыт проектирования подраздела информационного обеспечения.
Требования:
— уверенный пользователь ПК;
— опыт разработки в инструментальной среде MasterSCADA;
— опыт разработки программного обеспечения HMI панелей (ОВЕН, Weintek, Veichi и др.);
— владение MS OFFICE;
— знание нормативной базы проектирования АСУТП, АОВ и других инженерных систем;
— желателен опыт проектирования подраздела информационного обеспечения систем АСУТП, АОВ и др. инженерных систем;
— знание принципов построения современных систем управления с применением программируемых логических контроллеров и цифровых систем передачи данных;
— умение читать технологические, функциональные и структурные схемы;
— профильное высшее образование.
Условия:
— оформление согласно ТК РФ;
— стабильная работа в команде с большим опытом работы;
— премирование по результатам работы;
— гибкий график работы 5/2;
— профессиональный и карьерный рост и развитие;
— объекты в Москве и Московской области.
Задачи:
— Развивать базу знаний для операторов поддержки, писать новости о продуктовых изменениях и готовить шаблоны ответов для пользователей, проактивно поддерживать тексты в актуальном состоянии.
— Разбираться в логике пользовательских сценариев и процессов поддержки, находить несостыковки и предлагать решения, которые помогут снизить количество обращений и улучшить пользовательский опыт.
— Погружаться в продукт, изучать изменения в приложении и на сайте, проводить фактчекинг.
— Синхронизироваться со смежными командами.
— Брифовать стейкхолдеров и согласовывать с ними свои тексты, договариваться с менеджерами продукта и юристами по спорным формулировкам.
Условия:
— Формат работы: гибрид, офис на м. Полянка в Москве.
Требования:
— Больше 3 лет работали редактором и умеете не только писать тексты, но и разбираться в процессах, для которых они создаются.
— Хорошо понимаете, как устроена работа клиентской поддержки.
— Умеете глубоко погружаться в продукт, задавать правильные вопросы и разбираться в деталях до начала работы над текстом.
— Пишете быстро, понятно, дружелюбно и настолько грамотно, что вашим текстам не требуется проверка корректора.
— Способны аргументированно защищать свои решения и при этом готовы искать компромисс вместе с коллегами.
— Умеете расставлять приоритеты, работать с несколькими задачами одновременно и соблюдать сроки.
— Уверены в своих софт-скиллах: легко находите общий язык с экспертами, продуктовыми командами и другими коллегами.
— Готовы к корпоративной рутине: ревью, работе в таск-трекере, планированию и регулярной командной синхронизации.
— Стремитесь к дружеским отношениям с коллегами и понимаете, почему это важная часть работы.
Задачи:
— Управлять портфелем каналов: CPA-сети (сейчас ~50% трафика, зависимость надо снижать), ASO, SEO, контекст, партнёрства с мобильными операторами
— Решать по LTV-модели, когда поднять или снизить ставку, отключить партнёра, масштабировать источник
— Контролировать качество трафика и фрод: оценивать партнёров по когортам, а не по цене лида
— Вместе с продуктом оптимизировать воронку от клика до конверсии, запускать A/B-тесты
Требования:
— 5+ лет во главе digital/performance-маркетинга в B2C: команда, процессы, ответственность за результат
— Опыт с бюджетами от 700 млн ₽ в год
— CAC, CPA, CR, LTV, ROI и маржинальная стоимость дополнительного объёма - ваш рабочий язык
— BI, когорты, A/B-тесты и инкрементальность
— SQL - большой плюс
— Стратегическое мышление: умеете расставлять приоритеты и держать фокус
— Подойдёт опыт в финтехе, беттинге/iGaming, OTT, мобильных приложениях, подписках
— Рассматривают и лидов growth-аналитики, которые сами вели каналы и бюджет
Условия:
— Полная удалёнка без привязки к локации
— Команда из 5 человек, подчинение CEO и операционному директору
— Заработная плата до 600 000 ₽ на руки + годовой бонус до 4 окладов
УдалённоheadГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Строить логистическую инфраструктуру с нуля и масштабировать текущую.
— Искать, проводить сложные переговоры на уровне C-level (собственники и генеральные директора) и подключать крупные курьерские компании.
— Управлять емкостью курьерской сети (Capacity Planning).
— Прогнозировать и планировать необходимую плотность курьеров на линии по городам, районам и часовым слотам, не допуская дефицита исполнителей в пиковые часы.
— Управлять эффективностью партнеров (Account Management; SLA).
— Задавать жесткие стандарты качества и контролировать их исполнение подключенными операторами.
— Проектировать инструменты контроля качества и выстраивать прозрачную систему KPI для партнеров.
— Понимать мотивацию курьеров и экономику партнеров.
— Находить инсайты в данных и разрабатывать механики для снижения Cost per Order (CPO) и повышения утилизации курьерского времени.
— Формировать стратегию вывода и запуска партнерской сети логистики Kaspi в новых регионах и городах.
— Ключевая задача: развитие партнерской сети, обеспечение курьерской емкости, качества сервиса и целевой стоимости доставки.
Требования:
— Опыт от 3-5 лет на ролях BizDev, Operations или Supply в крупных On-Demand Delivery сервисах, логистических агрегаторах, маркетплейсах или e-commerce.
— Опыт выстраивания партнерских сетей B2B и эффективного привлечения исполнителей (курьеров/водителей) в больших масштабах.
— Навыки переговоров и защиты юридических/финансовых условий (контрактация, SLA, тарифные сетки).
— Data-driven подход: умение работать с большими массивами данных, знание ключевых метрик (SLA, Churn Rate, Utilization, CPO, Unit Economics).
— Высокий уровень автономности: готовность брать на себя ответственность за запуск процессов в условиях неопределенности и доводить их до ощутимого бизнес-результата.
Условия:
— Работа в офисе Алматы, удаленки и гибрида нет.
Задачи:
— Искать и привлекать новых affiliate-партнёров;
— Выстраивать и развивать долгосрочные отношения с аффилиатами;
— Проводить переговоры и согласовывать условия сотрудничества;
— Запускать новых партнёров и контролировать процесс интеграции;
— Отслеживать результаты и качество трафика;
— Работать с KPI и показателями партнёров;
— Взаимодействовать с iGaming-операторами и внутренними командами;
— Одновременно вести до 5 операторов;
— Развивать affiliate-направление в закреплённых GEO.
Требования:
— От 2–3+ лет опыта именно в роли Affiliate Manager со стороны iGaming продукта/нетворка;
— Опыт работы с affiliate-сетками, операторами или iGaming-продуктами;
— Уверенные навыки переговоров и коммуникации;
— Умение самостоятельно искать и подключать новых партнёров;
— Английский — от сильного B2 / C1;
— Гражданство Армении.
Условия:
— Full-time;
— Офисная занятость (Ереван) или гибрид (посещение офиса на 1 неделю раз в 2 месяца);
— Высокий оклад и после испытательного срока подключается бонусная часть, привязанная к количеству и качеству ведения операторов;
— Для сильных специалистов предусмотрен высокий потенциал роста дохода;
— Испытательный срок — 3 месяца;
— Медицинская страховка и страхование жизни;
— Компенсация языковых курсов и спорта;
— Оплачиваемые больничные без необходимости предоставлять подтверждающие документы.
В международной компании, работающей в сфере iGaming (гемблинг), открыта вакансия Senior SMM специалиста для развития маркетингового направления. Основные обязанности включают создание и реализацию стратегии SMM, разработку контент-плана и продвижение социальных сетей продукта с целью привлечения пользователей и улучшения бизнес-показателей. Кандидат будет заниматься созданием контента, ориентированного на целевую аудиторию и конверсию, анализом конкурентов и поиском новых методов продвижения. В задачи также входит взаимодействие с внешними агентствами и подрядчиками, контроль выполнения задач и оценка результатов, а также развитие внутренних процессов SMM и участие в формировании команды. Требуется опыт работы на позиции Senior SMM, обязательно наличие опыта в iGaming или гемблинге на стороне продукта или оператора, понимание влияния SMM на привлечение пользователей и конверсию, навыки разработки контент-стратегии и ведения соцсетей, а также опыт работы с подрядчиками. Важны знания принципов performance-маркетинга и ориентация на достижение бизнес-целей. Уровень английского языка не ниже B2, а также проактивность, ответственность, самостоятельность и способность быстро адаптироваться к изменениям. Работа полностью удалённая, оплата производится в криптовалюте, уровень заработной платы обсуждается индивидуально. Предоставляется возможность влиять на развитие SMM-направления и выстраивать внутренние процессы команды.
Описание проекта:
Масштабный проект цифровой трансформации, влияющий на ключевые производственные процессы.
Задачи:
— Проектирование архитектуры данных: разработка и описание целевой архитектуры хранилищ (OLAP/OLTP), определение моделей данных, выбор форматов хранения и стратегий партиционирования.
— Разработка Data Pipelines: проектирование и реализация ETL/ELT-пайплайнов: построение DAG в Apache Airflow, написание кастомных операторов и сенсоров на Python, настройка ретраев, алертинга и зависимостей.
— Стриминг и батч-обработка: разработка стриминговых джоб на Apache Flink и батч-процессинга на Apache Spark.
— Оптимизация производительности: практический опыт поиска и устранения узких мест, оптимизация медленных SQL-запросов (анализ execution plans, индексы, партиционирование), тюнинг конфигурации движков обработки (Flink, Spark) и баз данных для минимизации потребления ресурсов (CPU, RAM, I/O).
— Обеспечение качества данных: организация тестирования трансформаций данных, внедрение механизмов проверки целостности и актуальности данных, реализация процессов нормализации и дедупликации.
— Интеграции: разработка и поддержка интеграций между системами: REST/gRPC API, базы данных, message brokers (Kafka, MQTT), файловые хранилища (S3), Timeseries DB.
— Работа с Jira: ведение задач, управление статусами и связями между задачами.
— Поддержка технической и бизнес-команд: обработка заявок на поддержку существующих потоков данных или разработку новых, заведение и контроль исполнения заявок внутренних команд.
— Поддержка команды в систематизации и автоматизации процессов.
— Взаимодействие с разработчиками и тестировщиками для уточнения технических ограничений и требований.
— Обеспечение прозрачности статуса технических задач и процессов для всей команды.
Требования:
— Опыт работы на позиции Data Engineer от 4 лет в сфере разработки ПО.
— Опыт работы с ключевыми компонентами нашего стека:
DBMS & Warehouses: уверенная работа с Postgres и MSSQL;
опыт настройки и оптимизации OLAP-движков (Trino, StarRocks) и современных хранилищ (Cassandra, Redis).
— Data Flow Tools: практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, кастомные операторы);
опыт использования Apache Kafka (producer/consumer) и Apache Flink (разработка стриминговых джоб, состояние, чекпоинты).
— Data Lake / Lakehouse: опыт работы с Apache Iceberg, понимание архитектуры lakehouse, использование Lakekeeper для управления метаданными, работа с объектным хранилищем S3.
— CDC: опыт реализации Change Data Capture паттернов для синхронизации данных между системами.
— Глубокие знания в области архитектуры данных и баз данных: понимание принципов нормализации и денормализации, проектирование relational и columnar моделей, стратегии управления данными (lifecycle, retention, versioning).
— Уверенное владение Python: написание скриптов, модулей, работа с асинхронностью при необходимости;
опыт написания DAG в Apache Airflow, включая кастомные операторы, hooks, sensors.
— Навыки оптимизации: умение профилировать процессы, находить bottlenecks, оптимизировать SQL-запросы и настраивать ресурсы кластеров под нагрузку.
— Владение Jira и Confluence на уровне confident user (структура страниц, шаблоны, макросы, связки задач и документации).
— Опыт организации хранения данных для последующих задач OLAP / OLTP с учетом требований (consistency / integrity).
— Опыт организации обработки данных в рамках задач OLAP / OLTP с применением различных паттернов (batch processing, CDC).
— Понимание ключевых особенностей и сценариев применения различных паттернов организации интеграционных потоков (batch processing, CDC) с учетом их характеристик (3V+).
— Опыт заведения и сопровождения заявок в сервис-деске.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Timeseries базами данных (InfluxDB, TimescaleDB, TDengine и др.).
— Глубокий опыт эксплуатации кластеров (Hadoop, YARN, Kubernetes) в production-среде.
— Знание SQL на продвинутом уровне (оптимизация сложных запросов, window functions, CTE).
— Опыт работы с CI/CD для data-пайплайнов.
— Понимание принципов DDD, event-driven архитектуры.
— Опыт работы с Apache NiFi.
Задачи:
— Организовывать работу отдела кибербезопасности
— Оценивать риски кибербезопасности
— Разрабатывать нормативные акты и стандарты кибербезопасности
— Противодействовать внешним и внутренним угрозам
— Анализировать защищенность информационных систем и процессов
— Защищать персональные данные пользователей
— Взаимодействовать с операторами обработки данных
— Обучать сотрудников вопросам кибербезопасности
— Выявлять и устранять уязвимости
— Контролировать исполнение требований кибербезопасности
Требования:
— Готовность переехать на Алтай минимум на два года
— Наличие опыта работы руководителем отдела кибербезопасности в крупной организации от трех лет
— Практическое владение вопросами сетевой безопасности и администрированием защитных средств
— Опыт стратегического планирования в области кибербезопасности
— Профильное высшее образование либо профессиональную подготовку в сфере информационной безопасности
— Глубокое понимание механизмов работы средств защиты информации (DLP, SIEM, WAF)
— Компетентность в международных стандартах и фреймворках (CVE, CWE, CVSS, MITRE ATT&CK)
Будет плюсом:
— Опыт работы с SGRC-системами
— Практические навыки применения зарубежных стандартов информационной безопасности
Условия:
— Работа в офисе на территории курорта, график 5/2, с 9 до 18 часов
— Компенсация расходов на аренду жилья
— Корпоративное питание
— ДМС со стоматологией с первого рабочего дня, действует в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске
— Подписка на сервис СберПрайм+
— Занятия по сноуборду и горным лыжам
Задачи:
— Планирование и проведение внедрения инструментов хранения и обработки данных.
— Проектирование целевой архитектуры хранилищ данных.
— Анализ потоков данных и выбор релевантного инструментария.
— Проектирование пайплайнов данных и обеспечение качества данных.
— Написание DAG, кастомных операторов и интеграций на Python.
— Оптимизация SQL-запросов и настройка ресурсов кластеров.
— Организация хранения и обработки данных для OLAP/OLTP задач.
— Работа с заявками в Service-Desk и документацией технических решений.
Требования:
— Опыт работы на позиции Data Engineer от 4 лет в сфере разработки ПО.
— Уверенная работа с Postgres и MSSQL.
— Опыт настройки и оптимизации OLAP-движков Trino, StarRocks.
— Опыт работы с Cassandra, Redis.
— Практический опыт с Apache Airflow (написание DAG, кастомные операторы).
— Опыт использования Apache Kafka (producer/consumer) и Apache Flink (разработка стриминговых джоб).
— Опыт работы с Apache Iceberg, понимание архитектуры lakehouse, использование Lakekeeper, работа с S3.
— Опыт реализации Change Data Capture паттернов.
— Глубокие знания архитектуры данных и баз данных, нормализация, денормализация, модели данных.
— Уверенное владение Python, включая асинхронность.
— Навыки оптимизации процессов и SQL-запросов.
— Владение Jira и Confluence на уровне confident user.
— Опыт организации хранения и обработки данных с учетом consistency и integrity.
— Понимание паттернов batch processing и CDC.
— Опыт работы с заявками в Service-Desk.
— Умение структурировать информацию и документировать технические решения.
— Английский на уровне чтения и написания технической документации.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Timeseries базами данных (InfluxDB, TimescaleDB, TDengine).
— Опыт эксплуатации кластеров Hadoop, YARN, Kubernetes в production.
— Продвинутые знания SQL (оптимизация, window functions, CTE).
— Опыт работы с CI/CD для data-пайплайнов.
— Понимание принципов DDD и event-driven архитектуры.
— Опыт работы с Apache NiFi.
Условия:
— Удаленная работа по РФ.
— Полная занятость.
— Зарплата 270 000 - 295 000 рублей в месяц gross.
— Работа в масштабном проекте цифровой трансформации с реальными производственными системами.
— Команда зрелых разработчиков и проектная поддержка (Team Lead, Product Owner, Project Manager).
— Возможность инициативы, развития и расширения зоны ответственности.
Компания «S7 Techlab» — IT-подразделение крупнейшей частной авиакомпании России. Разрабатывает собственные продукты для продажи авиабилетов, коммуникаций с путешественниками, учета финансов и обслуживания в аэропорту. Системы прогнозируют спрос и управляют предложением услуг, автоматизируют поддержку и улучшают пользовательский опыт на сайте и в приложении S7 Airlines. Программные решения регулируют работу авиапарка, оптимизируют маршруты, оценивают потребности в обслуживании самолетов. Внедряют искусственный интеллект, машинное обучение и облачные технологии, исследуют большие данные и клиентский опыт.
Ищут системного аналитика в направление систем обслуживания пассажиров. Продукты обеспечивают работу Контактного Центра и коммуникацию с пассажирами, операторы обрабатывают тысячи обращений ежедневно. Задача — обеспечить быстрый ответ пассажиру и удобный интерфейс для оператора.
Задачи:
— Выявление, сбор и формирование нефункциональных требований (нагрузка, информационная безопасность, производительность), прямое взаимодействие с бизнес-заказчиком;
— Подготовка технических заданий и постановка задач на разработку;
— Участие в проработке архитектурных решений;
— Написание архитектурной и проектной документации;
— Работа с инцидентами (3-я линия поддержки).
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком от 3-х лет;
— Умение выявлять, анализировать и документировать системные требования;
— Умение проектировать интеграционное взаимодействие;
— Владение нотациями BPMN, UML, C4 для описания процессов AS-IS и TO-BE;
— Знание жизненного цикла WebSocket-соединения, понимание принципов клиент-серверного взаимодействия;
— Понимание событийно-ориентированных систем и жизненного цикла сообщения от продюсера до консьюмера, знание внутренней кухни Apache Kafka;
— Понимание микросервисной архитектуры;
— Знание основных интеграционных технологий и форматов данных (REST, SOAP, XML, JSON), опыт работы с Postman/Insomnia;
— Уверенное владение SQL, навыки построения сложных запросов (PostgreSQL, ClickHouse);
— Умение анализировать логи приложений, искать корневые причины проблем;
— Наличие высшего образования (математическое/экономическое/техническое).
Будет плюсом:
— Понимание бизнес-процессов контактных центров;
— Опыт работы с Kibana, Grafana, Zabbix;
— Опыт работы с распределенными и высоконагруженными системами;
— Знание основ IP телефонии.
Условия:
— Работа в аккредитованной IT-компании;
— Гибридный/офисный формат работы;
— Комфортный офис по адресу ул. Петровка, 7;
— Интересные и амбициозные задачи, открытость к идеям и предложениям в зоне ответственности;
— ДМС со стоматологией после испытательного срока;
— Корпоративная жизнь с разнообразными коллективными событиями;
— Подарки для детей к первому классу и на Новый год;
— Профессиональное развитие: обучение в компаниях-партнерах, участие и выступления в конференциях;
— Полеты по корпоративным тарифам S7 Airlines;
— Корпоративные скидки в BestBenefits: рестораны, обучающие курсы, товары и т.д.;
— Программа комплексной поддержки «Понимаю» (бесплатные консультации юристов, психологов, нутрициологов, финансистов).
Задачи:
— Планирование и проведение внедрения инструментов хранения и обработки данных.
— Проектирование целевой архитектуры хранилищ данных.
— Анализ потоков данных и выбор релевантного инструментария.
— Проектирование пайплайнов данных, обеспечение качества данных.
— Написание DAG, кастомных операторов и интеграций на Python.
— Оптимизация SQL-запросов и настройка ресурсов кластеров.
— Организация хранения и обработки данных для OLAP/OLTP задач.
— Работа с заявками в Service-Desk, документирование технических решений.
Требования:
— Опыт работы на позиции Data Engineer от 4 лет в сфере разработки ПО.
— Уверенная работа с Postgres и MSSQL.
— Опыт настройки и оптимизации OLAP-движков (Trino, StarRocks) и современных хранилищ (Cassandra, Redis).
— Практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, кастомные операторы).
— Опыт использования Apache Kafka (producer/consumer) и Apache Flink (разработка стриминговых джоб).
— Опыт работы с Apache Iceberg, понимание архитектуры lakehouse, использование Lakekeeper, работа с S3.
— Опыт реализации Change Data Capture паттернов.
— Глубокие знания архитектуры данных и баз данных, нормализация, денормализация, проектирование моделей.
— Уверенное владение Python, включая асинхронность.
— Навыки оптимизации процессов и SQL-запросов.
— Владение Jira и Confluence на уровне confident user.
— Опыт организации хранения и обработки данных с учетом требований consistency/integrity.
— Опыт работы с batch processing и CDC паттернами.
— Умение структурировать информацию, работать с требованиями, документировать решения.
— Английский на уровне чтения и написания технической документации.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Timeseries базами данных (InfluxDB, TimescaleDB, TDengine).
— Опыт эксплуатации кластеров (Hadoop, YARN, Kubernetes) в production.
— Продвинутые знания SQL (оптимизация, window functions, CTE).
— Опыт работы с CI/CD для data-пайплайнов.
— Понимание принципов DDD, event-driven архитектуры.
— Опыт работы с Apache NiFi.
Условия:
— Удаленная работа по РФ.
— Полная занятость (full-time).
— Зарплата 270 000 - 295 000 рублей в месяц, gross.
Задачи:
— Разработка Data Pipelines: проектирование и реализация ETL/ELT-пайплайнов, построение DAG в Apache Airflow, написание кастомных операторов и сенсоров на Python, настройка ретраев, алертинга и зависимостей.
— Стриминг и батч-обработка: разработка стриминговых джоб на Apache Flink и батч-процессинга на Apache Spark.
— Оптимизация производительности: поиск и устранение узких мест, оптимизация медленных SQL-запросов (анализ execution plans, индексы, партиционирование), тюнинг конфигурации движков обработки (Flink, Spark) и баз данных для минимизации потребления ресурсов (CPU, RAM, I/O).
— Обеспечение качества данных: организация тестирования трансформаций данных, внедрение механизмов проверки целостности и актуальности данных, реализация процессов нормализации и дедупликации.
— Интеграции: разработка и поддержка интеграций между системами: REST/gRPC API, базы данных, message brokers (Kafka, MQTT), файловые хранилища (S3), Timeseries DB.
— Взаимодействие с разработчиками и тестировщиками для уточнения технических ограничений и требований.
Требования:
— Опыт работы на позиции Data Engineer от 4 лет в сфере разработки ПО.
— Опыт работы с Postgres и MSSQL.
— Опыт настройки и оптимизации OLAP-движков (Trino, StarRocks) и современных хранилищ (Cassandra, Redis).
— Практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, кастомные операторы).
— Опыт использования Apache Kafka (producer/consumer) и Apache Flink (разработка стриминговых джоб, состояние, чекпоинты).
— Опыт работы с Apache Iceberg, понимание архитектуры lakehouse, использование Lakekeeper для управления метаданными, работа с объектным хранилищем S3.
— Опыт реализации Change Data Capture паттернов для синхронизации данных между системами.
— Знания в области архитектуры данных и баз данных: понимание принципов нормализации и денормализации, проектирование relational и columnar моделей, стратегии управления данными (lifecycle, retention, versioning).
— Владение Python: написание скриптов, модулей, работа с асинхронностью при необходимости; опыт написания DAG в Apache Airflow, включая кастомные операторы, hooks, sensors.
— Умение профилировать процессы, находить bottlenecks, оптимизировать SQL-запросы и настраивать ресурсы кластеров под нагрузку.
— Опыт организации хранения данных для последующих задач OLAP / OLTP с учетом требований (consistency / integrity).
— Опыт организации обработки данных в рамках задач OLAP / OLTP с применением различных паттернов (batch processing, CDC).
— Понимание ключевых особенностей и сценариев применения различных паттернов организации интеграционных потоков (batch processing, CDC) с учетом их характеристик (3V+).
— Умение структурировать информацию, работать с требованиями, документировать технические решения.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Timeseries базами данных (InfluxDB, TimescaleDB, TDengine и др.).
— Глубокий опыт эксплуатации кластеров (Hadoop, YARN, Kubernetes) в production-среде.
— Знание SQL на продвинутом уровне (оптимизация сложных запросов, window functions, CTE).
— Опыт работы с CI/CD для data-пайплайнов.
— Понимание принципов DDD, event-driven архитектуры.
— Опыт работы с Apache NiFi.
Задачи:
— Консультирование посетителей по действующей акции мобильного оператора.
— Информирование об условиях нового тарифа Oila и возможности получения телефона по условиям акции.
— Привлечение клиентов и помощь в подключении нового тарифа.
— Выполнение установленных KPI по подключениям.
— Ежедневная отчётность о результатах работы.
Требования:
— Опыт работы промоутером или в продажах.
— Грамотная речь и коммуникабельность.
— Активность, ответственность и пунктуальность.
— Умение заинтересовать клиента и работать на результат.
— Готовность работать на протяжении всего проекта.
Условия:
— Фиксированная оплата — 7 000 000 сум в месяц.
— Дополнительные бонусы за перевыполнение KPI.
— Ежемесячные выплаты.
— Продолжительность проекта — 4 месяца.
— Начало работы — 19 октября.
— График работы: понедельник — суббота, с 09:00 до 18:00, обеденный перерыв 13:00–14:00, 26 рабочих дней в месяц.
— Города: Ташкент, Самарканд, Бухара, Фергана (по 2 человека в каждом).
Требуется ассистент-сценарист для совместной работы с продюсером над созданием контентных проектов. В обязанности входит совместное генерирование идей и написание сценариев для Reels, подготовка технических заданий для оператора и монтажёра, контроль сроков и этапов производства, а также проверка готового материала. Оплата варьируется от 20 000 до 40 000 рублей в месяц в зависимости от квалификации специалиста.
Задачи:
— Поиск операторов для B2B iGaming-стартапа (iGaming-агрегатора и геймификации).
Требования:
— Опыт в продажах IT-услуг или affiliate от 1 года;
— Английский от B1+;
— Свободный украинский и русский языки.
Условия:
— Ставка до 1500 на старте;
— Оплата в крипте / B2B;
— 20 дней отпуска, 10 больничных.
Кто мы и что строим:
Flowwow — международный маркетплейс подарков. Под ним работает Data Platform, построенная с нуля: lakehouse на Apache Iceberg + Trino, Spark для тяжёлых вычислений, CDC-пайплайны на Kafka/Debezium, всё в Kubernetes. Собственный код: Data Vault — моделирование хранилища как код, обвязка Airflow с собственными операторами и хуками, lineage и инструменты наблюдаемости, AI-слой с агентами на LangGraph + MCP для расследования инцидентов и анализа качества данных.
Почему эта роль интересная:
Позиция Senior Data Engineer с уклоном в платформенную разработку. Проектирование инструментов для ускорения написания пайплайнов, работа с lakehouse-стеком на глубоком уровне: оптимизация Trino-запросов, maintenance Iceberg-таблиц, эволюция схем, REST-каталог. AI-native команда, ежедневное использование Claude Code и аналогичных инструментов, построение harness-систем вокруг LLM.
Задачи:
— Развивать ядро платформы: Data Vault, обвязка Airflow, lineage-инструменты, проектировать API и нести за них ответственность.
— Писать библиотеки и фреймворки на Python: клиенты к источникам, инструменты тестирования пайплайнов, обёртки над инфраструктурой.
— Работать с lakehouse: Iceberg maintenance, оптимизация layout таблиц, тюнинг Trino, Spark-джобы.
— Строить интеграции с источниками: OLTP-базы, REST/gRPC API, Kafka, файловые хранилища, SaaS-системы, проектировать унифицированные интерфейсы.
— Внедрять AI в инженерные процессы: агенты для расследования инцидентов, ассистенты для DAG'ов и code review.
— Развивать агентную инфраструктуру (LangGraph, MCP).
— Участвовать в архитектурных решениях: выбор технологий, дизайн интерфейсов, best practices.
— Делать code review и менторить коллег.
Требования:
— Опыт от 5 лет в data engineering или backend-разработке с сильным дата-уклоном, опыт эксплуатации production-систем.
— Python — главное требование.
— Уровень senior: ООП, проектирование API, типизация, тесты, переиспользуемые компоненты.
— Практический опыт с lakehouse-стеком: Apache Iceberg (или Delta/Hudi), понимание отличий lakehouse от классического DWH.
— Опыт с Trino или другим MPP-движком: архитектура, оптимизация, коннекторы.
— Глубокие знания Apache Airflow: внутреннее устройство, собственные операторы и хуки.
— Опыт с Apache Spark: PySpark, Spark SQL.
— Продвинутый SQL: оконные функции, CTE, оптимизация, работа с большими объёмами.
— Уверенное владение Git, CI/CD.
— Будет плюсом: опыт разработки внутренних платформенных инструментов, AI-native подход, Kubernetes, Helm, CDC (Debezium, Kafka Connect), знание форматов хранения Parquet, опыт с системами контроля доступа к данным (OPA, row-level security, маскирование).
Условия:
— Полная занятость.
— Трудовой договор.
— График 5/2.
— Удалённый формат работы.
— Уровень дохода обсуждается на этапах найма.
Дополнительно:
— ДМС со стоматологией или компенсация на медобслуживание, сервис психологической поддержки.
— Компенсация расходов на спорт и спортивное оборудование.
— Компенсация стоимости техники для работы.
— Оплата обучения, конференций, митапов.
— Корпоративная программа лояльности с персональными скидками и предложениями от партнёров.
Наши ценности:
— Забота и любовь к продукту.
— Развитие и рост.
— Культура взаимопомощи.
— Открытость к изменениям.
— Благотворительность и социальная ответственность.
О компании и команде
ИПИ-ЛАБ разрабатывает и внедряет цифровые платформы и прикладные решения для управления проектами, развития сотрудников, образовательных и акселерационных программ.
Наша коммерческая стратегия строится на работе с тендерами и партнёрами для их реализации.
Мы находим подходящие закупки, формируем совместное предложение и объединяем компетенции участников: ИПИ-ЛАБ обеспечивает цифровую, архитектурную и продуктовую составляющую, партнёры — согласованную часть исполнения.
Задачи:
— Организовать системный поиск и отбор тендеров, соответствующих решениям и компетенциям ИПИ-ЛАБ.
— Оценивать возможности участия: требования заказчика, сроки, ресурсы, затраты подготовки и экономику сделки.
— Находить и привлекать партнёров для совместного участия и исполнения контрактов, в том числе работать с генеральными подрядчиками.
— Формировать совместные предложения: определять вклад ИПИ-ЛАБ и партнёров, состав поставки, стоимость и границы ответственности.
— Координировать подготовку заявок с техническими, юридическими и финансовыми специалистами.
— Вести переговоры и согласовывать договорные условия, распределение дохода, порядок приёмки и оплаты.
— Управлять коммерческой командой и воронкой: от найденной закупки до контракта и поступления денежных средств.
— Передавать заключённые сделки проектному офису с согласованными обязательствами, бюджетом и ресурсами.
— Вместе с продуктовым офисом выявлять возможности повторного применения созданных решений и последующих продаж через партнёров.
Результат работы оцениваем по собственной выручке ИПИ-ЛАБ, маржинальности участия, поступлению оплаты и качеству портфеля контрактов.
Важно учитывать доход компании отдельно от общего объёма контракта и долей партнёров.
Требования:
— Опыт руководства коммерческим направлением, в котором тендеры и партнёрские сделки были существенным источником выручки.
— Практический опыт участия в закупках: от оценки документации и решения об участии до заключения контракта.
— Подтверждённые результаты совместных продаж с подрядчиками, интеграторами или отраслевыми партнёрами.
— Понимание продаж IT-решений, лицензий, внедрения и сопровождения.
— Умение рассчитывать экономику сделки с учётом партнёрских долей, внутренних затрат, условий оплаты и кассовых разрывов.
— Навыки переговоров о распределении работ, дохода и ответственности.
— Опыт управления командой, ведения CRM и подготовки обоснованного прогноза.
— Способность согласовывать коммерческие обязательства с техническими возможностями и ресурсами исполнителей.
— Будет преимуществом опыт работы с университетами, институтами развития, корпоративными заказчиками и операторами образовательных или акселерационных программ.
Условия:
— Формат работы: офис
— График: 10:00 - 19:00
— Оформление: ТК РФ
— Вознаграждение: первый месяц фиксированное вознаграждение в размере 200 тыс. руб. на руки.
— Со второго месяца переменная часть включается в размере 60% от результатов реализации коммерческой стратегии.
— Командировки: предполагаются
Дополнительно:
В отклике опишите два-три примера тендерных или партнёрских сделок: предмет закупки, вашу роль, состав участников, организацию совместного предложения и достигнутый результат.
Нам особенно интересен опыт выбора подходящих закупок, привлечения партнёров и согласования экономики исполнения.
Конфиденциальные сведения раскрывать не нужно — достаточно описать масштаб и результат.
Этапы отбора: [указать количество встреч и наличие практического задания; для задания — предполагаемое время и условия оплаты].
Задачи:
— Выстраивать и развивать стратегические партнёрства с телеком-операторами Бразилии, отвечать за них
— Вести весь коммерческий цикл: от первых встреч с ЛПР до подписания контракта и запуска
— Доводить проекты от пилота до коммерческого внедрения
— Координировать продуктовую, техническую, маркетинговую и коммерческую команды, чтобы проекты запускались и росли
Требования:
— Опыт работы в телекоме Бразилии и сложившиеся связи с операторами
— Опыт продаж технологических продуктов или решений в сложном B2B
— Опыт ведения длинных enterprise-сделок, в которых участвует много стейкхолдеров и ЛПР
— Английский на уровне C1
— Свободный португальский (родной или уровень билингва)
Условия:
— Прямое влияние на развитие продукта и международные партнёрства
— График по бразильскому деловому календарю
— Регулярная работа с международными командами в разных часовых поясах
УдалённоАлматы; Регулярная работа с международными командами в разных часовых поясах
УдалённоseniorРоссия
ГибридmiddleМосква
УдалённоБеларусь, Россия
УдалённоseniorГеография найма не уточнена, офис: Москва
Автоотклики