Вакансии

Ищем Senior QA Engineer в крупную технологическую компанию, которая разрабатывает высоконагруженные платформенные продукты для международных рынков в entertainment-индустрии. Продукты построены на микросервисной архитектуре, поэтому важно уметь смотреть на систему целиком: разбираться во взаимодействии сервисов, тестировать frontend и backend и понимать, что происходит на разных уровнях приложения. Задачи: — участвовать в обеспечении качества продукта на всех этапах разработки и релизного процесса; — тестировать frontend и backend; — заниматься как ручным тестированием, так и автоматизацией; — разрабатывать и поддерживать E2E-автотесты на Playwright; — развивать API-автоматизацию; — тестировать REST API и WebSocket; — работать с микросервисами и проверять интеграции между сервисами; — работать с SQL и данными; — поддерживать и развивать автотесты в CI/CD; — участвовать в выборе подходов к тестированию новой функциональности; — улучшать QA-процессы и подходы внутри команды; — проводить code review автотестов и делиться экспертизой с другими QA. Требования: — опыт в QA от 5 лет; — сильный опыт ручного тестирования frontend и backend; — коммерческий опыт автоматизации и самостоятельного написания автотестов; — JavaScript / TypeScript; — уверенный практический опыт с Playwright; — опыт UI- и API-автоматизации; — хороший уровень работы с REST API; — опыт работы с WebSocket; — понимание микросервисной архитектуры и взаимодействия сервисов; — уверенная работа с SQL; — понимание CI/CD и того, как автоматизированные тесты встраиваются в pipeline; — умение самостоятельно определять подход к тестированию, оценивать риски и отвечать за качество своей части продукта. Для Senior-уровня также важен опыт развития QA-практик: mentoring, code review, помощь коллегам и участие в улучшении процессов. Будет плюсом: — опыт с message brokers; — Docker / Kubernetes; — нагрузочное тестирование; — GraphQL; — Redis; — опыт мобильного тестирования. Условия: — full-time; — удаленный формат работы; — гибкое начало рабочего дня; — корпоративная техника; — испытательный срок 3 месяца; — расширенный пакет бенефитов после испытательного срока: медицинская страховка, бюджет на спорт / языки / дополнительное медицинское покрытие, дополнительные оплачиваемые дни отдыха; — внутренние технические встречи, тренинги и возможность участия в профессиональных конференциях и обучении. Рабочий язык команды — русский, поэтому для позиции нужен свободный разговорный русский. Процесс: Знакомство с рекрутером → короткий технический скрининг → основное техническое интервью → встреча с командой.

PwC Lviv SDC шукає Junior Power BI Developer, який працюватиме з даними, створюватиме звіти та автоматизуватиме аналітику в екосистемі Microsoft. Формат роботи — віддалений або офіс у Львові. Компанія, що спеціалізується на розробці комп'ютерного обладнання та симуляторів для військових і цивільних замовників, шукає Embedded Hardware Engineer для роботи в офісі в Києві. Маркетингова агенція у Львові пропонує позицію SMM Manager для ведення digital-проєктів у гібридному форматі. Український інвестиційний холдинг шукає рекрутера з досвідом у media buying та iGaming для формування in-house команди, робота віддалена. Компанія-виробник домедичної допомоги шукає SMM Manager з перевагою кандидатів із Києва, робота віддалена. PwC Lviv SDC також шукає Junior Power Apps Developer для створення рішень на Power Platform, формат роботи віддалений або офіс у Львові. Маркетингова агенція у Львові шукає Head of SMM для керування командою та розвитком напрямку, гібридний формат роботи. Для роботи з SaaS та e-commerce проєктами потрібен Customer Support Specialist з рівнем англійської B2+, робота віддалена, зарплата 25 400 грн плюс бонус QA.

Location: Орёл СберПервый – это банк для состоятельных клиентов. Наши эксперты используют различные биржевые инструменты, чтобы помочь клиентам сформировать индивидуальные инвестиционные планы и достичь своих жизненных целей. Мы используем передовые технологии и стандарты привилегированного обслуживания, чтобы быстро решать финансовые задачи и помогать нашим клиентам расширять свой бизнес и деловые связи. Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. Обязанности – обслуживать и сопровождать закреплённых клиентов по направлениям Investment Portfolio и Daily Banking – проводить встречи, презентации, сопровождать сделки, управлять портфелем – уверенные знания в области макроэкономики и финансовых рынков (акции, облигации, деривативы). Понимание принципов портфельного инвестирования и управления капиталом – выстраивать долгосрочные отношения с клиентами и отслеживать ключевые события в их договорах – взаимодействовать с Финансовыми советниками и Операционными менеджерами – проводить выезды, готовить документы, вести документальную базу – обеспечивать сервис премиального уровня, включая сопровождение обращений и взаимодействие с комплаенс. Требования – специалист с высшим образованием по направлению финансы, экономика или банки – умеешь вести клиента от первого контакта до пост-продажного сопровождения – обладаешь опытом работы с банковскими продуктами и сервисами – готов к высокой степени ответственности и точности – умеешь выстраивать доверительные отношения и действовать проактивно – хочешь развиваться в премиальном обслуживании и влияешь на лояльность клиентов – имеешь базовые знания работы с искусственным интеллектом ( например, Гигачат) Условия — работу с премиальным сегментом — стабильный доход + премии по итогам квартала и года — ДМС, льготное страхование и ипотеку — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких — внутреннее обучение и сильную команду — продукты, которыми гордишься — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Москва Наша команда отвечает за качество моделей TTS в SaluteSpeech – той части GigaChat, которая занимается звуком. Наш синтез можно услышать у ассистентов Салют, в колл-центре по номеру 900, в Сболе. Сейчас мы ищем ребят, которые будут работать над базовым качеством, мультимодальным Гигачатом и другими классными проектами. Как у нас все устроено: * команда живет в 4 городах, общаемся текстом и по видео, иногда встречаемся очно; * работать можно в удобное время, обязательных созвонов 1-3 в неделю; * очень много данных и карточек для обучения; * работа обычно происходит так: формулируем гипотезу, улучшаем модель, обгоняем прод по метрикам, показываем команде runtime, помогаем им затащить в прод; * чаще всего успешные модели – это улучшенные старые, в итоге развиваем свой звездолет Вся работа с разметкой для обучения и подсчет метрик уже автоматизированы, очень удобно. Можно прийти на нашу студию, поговорить в микрофон 3 часа и обучить свой синтез. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * улучшать модели; * обгонять прод по метрикам; * помогать внедрять; * фантазировать, экспериментировать, читать статьи; * заниматься проектами, например ускорение обучения, voice cloning, low resource, rl; * рассказывать о решении задач на внутренних семинарах, а также на хабре и в нашем чатике в тг. Требования * python, алгоритмы, математика; * знания в DL, особенно про звук; * опыт обучения моделей для прода; * кругозор (nlp, лингвистика, русский язык, биология, физика -- что имеет отношение к речи); * c++; * публикации. Условия * задачи, которые еще никто не делал; * команда отзывчивых профи, которые всегда помогут; * фидбек и возможность увидеть результаты своей работы в продуктах; * много корпоративных плюшек: расширенная программа ДМС (возможность подключения родственников), страхование жизни, специальные условия по кредитам/ипотеке, скидки от компаний-партнёров; * офис на Кутузовском проспекте с парковкой, спортзалом, массажными креслами и возможностью выбора формата работы (офис, гибрид или удалёнка).

Location: Москва Мы — core-команда, которая отвечает за ML для понимания аудио во всем Сбере. За последний год мы выложили в open source SOTA-модель для распознавания речи на русском языке — **GigaAM**, а прошлой весной первыми в России запустили **нативное понимание звука в LLM — GigaChat Audio**. Сейчас мы активно улучшаем мультимодальные возможности GigaChat: работаем над качеством на сложных аудио- и визуальных контекстах и учим модель понимать видео не только по звуковому потоку, но и по кадрам. **Цель** — совместное обучение на vision+audio и video+audio диалогах длительностью 90+ минут. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Проводить эксперименты по обучению Vision / Audio / Video LLM: данные, стадии обучения, способы смешивания модальностей * Оптимизировать ML-инфраструктуру для обучения на длинных мультимодальных контекстах * Формулировать и проверять гипотезы о том, как улучшать качество LLM на видео. Требования * Сильный опыт в DL-инженерии, желательно в обучении LLM-моделей * Глубокое знание PyTorch, включая DDP / FSDP * Понимание distributed training и efficient deep learning: DP / TP / PP / EP / SP, mixed precision, checkpointing, offloading, профилирование и оптимизация обучения * Понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA / GQA / MLA), RoPE и другие позиционные эмбеддинги, long context, MoE * Уверенный Python на уровне production-кода: asyncio, multiprocessing, профилирование, отладка больших систем. **Будет плюсом:** * Опыт обучения мультимодальных LLM * Опыт снижения стоимости контекста при обработке видео * Опыт расширения контекста LLM * Понимание RL-подходов для обучения моделей: RLHF / RLVR, PPO / GRPO / DPO * Опыт построения бенчмарков с использованием LLM-as-a-judge. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы ищем сильного Deep Learning инженера для развития и вывода на принципиально новый уровень GigaAM — лучшей open-source модели для распознавания речи на русском языке. GigaAM — это не только исследовательский проект, но и core-модель, которая определяет качество работы многих ключевых продуктов экосистемы: GigaChat Audio, ASR, TTS, GigaChat Video и других. Сейчас мы стоим перед масштабным вызовом: кратное увеличение параметров модели, масштабирование данных на несколько порядков, расширение языкового покрытия и выход за рамки распознавания речи в сторону general audio understanding. Если вы хотите создавать state-of-the-art решения, которыми будут пользоваться миллионы, и вносить вклад в развитие мирового open-source — нам по пути! _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Масштабирование данных: увеличение объемов данных для обучения на несколько порядков, построение эффективных пайплайнов их фильтрации и подготовки. * Развитие архитектуры и метода предобучения: улучшение мультиязычных свойств модели и расширение ее возможностей в сторону анализа аудио неречевой природы. * Scaling laws: масштабирование модели по количеству параметров в несколько раз. * Research & Engineering: стабилизация процессов предобучения, проведение ML-экспериментов, проверка гипотез и доведение результатов до прода и публикаций. Требования * Уверенное владение Python и PyTorch * Distributed Training: практический опыт распределенного обучения, понимание ограничений и принципов работы под капотом (DDP, FSDP, ZeRO). * Опыт оптимизации DL-пайплайнов: профилирование и оптимизация узких инфраструктурных мест в процессе обучения (I/O bottlenecks, memory management, GPU utilization). * Экспертиза в Speech/Audio: понимание современных подходов и state-of-the-art архитектур в Speech/Audio Self-Supervised Learning. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM моделей, включающий в себя стадии pre-training, SFT и DPO/RL. Мы ищем сильных инженеров и исследователей, которые будут двигать вперед качество мультимодального GigaChat. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Самостоятельная работа в рамках заданного направления развития качества VLM: от планирования, до выкатки в прод; * Планирование и работа над исследовательскими задачами по архитектуре модели, стратегии и данным обучения; * Формирование гипотез по улучшению качества модели, самостоятельное планирование экспериментов по их подтверждению и постановка multi-node обучений на большом количестве GPU (тысячи A100/H100); * Решение сложных инженерных задач, развитие и оптимизация кодовой базы обучения и эвала VLM, написание чистого кода и проведение code review; * Анализ точек роста и определение способов их закрытия. Требования * Сильный технический бэкграунд в modern ML: понимание того, как данные, архитектура и стратегии обучения влияют на итоговое качество модели; * Опыт полного цикла обучения VLM или LLM; * Глубокие знания или опыт работы в области computer vision; * Понимание принципов работы распределенного обучения (FSDP) или опыт обучения моделей на больших GPU кластерах; * Наличие навыков технического лидерства: проведение code-review, помощь и менторинг младших сотрудников; * Умение работать, принимать решения и выстраивать процессы в условиях неопределенности; * Умение и желание взаимодействовать с коллегами, вносить собственные идеи и предлагать пути достижения общих целей. **Будет плюсом:** * Опыт полного цикла обучения VLM; * Наличие публикаций в области NLP или CV; * Опыт решения задач по оптимизации обучения; * Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению или программированию. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Компания — быстрорастущая e-com с собственным брендом, работающая в товарных категориях с фокусом на сезонные товары, с годовым оборотом около 1 млрд ₽ и ежегодным ростом в 2-3 раза. В компании сформированы основные функциональные блоки: отделы продаж, логистика, арт-направление, аналитика и другие смежные функции. Собственник глубоко вовлечён в операционную деятельность, поэтому требуется операционный директор, который возьмёт на себя управление операционной системой бизнеса, пересоберёт слабые процессы, усилит структуру команд и выстроит работу компании так, чтобы собственник мог сосредоточиться на развитии бизнеса. Задачи: — Планирование продаж, прибыли и ключевых финансовых показателей, управление P&L; — Пересборка и систематизация текущих процессов; — Перестройка отделов продаж в более функциональные; — Управление отделами продаж, логистики и арт-направлением, выстраивание эффективного взаимодействия между отделами; — Внедрение KPI, регулярного менеджмента и понятной отчётности; — Участие в управлении ассортиментной матрицей и ценообразованием; — Работа с сезонностью и операционными рисками; — Решение кризисных ситуаций без постоянного подключения собственника; — Снижение зависимости бизнеса от ручного управления. Требования: — От 3 лет опыта на позиции операционного/коммерческого директора или сопоставимой роли в успешных товарных компаниях с оборотом от 2–3 млрд ₽ в год; — Подтверждённые кейсы роста, пересборки процессов и достижения финансовых результатов; — Опыт работы с сезонным товаром; — Умение строить эффективные структуры без избыточного ФОТ и зависимости от одного «суперзвёздного» специалиста; — Системность, самостоятельность и способность принимать решения без постоянного контроля собственника; — Будет плюсом опыт самостоятельной работы на маркетплейсах в роли РОПа/категорийного менеджера и опыт работы с FBS. Условия: — Формат работы — удалённый, полная занятость, график 5/2; — Время на связи: 10:00–20:00 по Москве, с возможностью оперативного включения в критических ситуациях; — Возможность оформления по ТК или сотрудничество с ИП/самозанятым; — Доход: на период стажировки — 200 000 ₽ фикс, после стажировки — 150 000 ₽ фикс + KPI, совокупный доход от 300 000 ₽, для кандидатов с сильным опытом возможны индивидуальные условия. Процесс отбора: 1. Первичные вопросы по опыту и результатам; 2. Интервью с рекрутером; 3. Интервью с собственником с обсуждением практических кейсов; 4. Проверка рекомендаций; 5. Выход на стажировку.

Задачи: — Набор исполнителей: сборщик, оператор кухни, комплектовщик, грузчики, водители и т.д. — Поиск кандидатов любыми удобными способами: агрегаторы вакансий (hh.ru, SuperJob и др.), соцсети, профессиональные сообщества, базы резюме, реферальные программы, хантинг (прямой поиск у конкурентов) — Первичный отбор: просмотр резюме, проведение коротких телефонных интервью или скрининг-чатов для проверки соответствия базовым критериям — Организация собеседований: согласование времени, приглашение кандидатов, передача нанимателю кратких резюме и комментариев — Обеспечение высокого уровня заработной платы кандидатам, еженедельное авансирование, поддержка 24/7 Требования: — Опыт работы в массовом подборе персонала, линейном или точечном подборе будет преимуществом Условия: — Сдельная оплата: от 10 000 до 15 000 рублей за одного адаптированного кандидата — Потолка в заработке нет: чем больше кандидатов приводите, тем выше сумма заработка — Опытные рекрутеры зарабатывают от 200 000 рублей в месяц — Полностью удалённая работа, без жёсткого графика и плана — Сотрудничество через самозанятость — Возможность совмещать с основной работой или учёбой

Требуются рекрутеры на массовый подбор рабочих на строительство автомобильных и железных дорог, а/д и ж/д мостов (средняя потребность работников от 100 человек в месяц): разнорабочие, дорожные рабочие, бетонщики, арматурщики, монтажники.

Задачи: — Отвечать за продуктовую, клиентскую и финансовую аналитику, находить точки роста и превращать их в понятные бизнес-решения — Влиять на решения команд продукта, маркетинга и финмодели через данные: от постановки вопросов до оценки эффекта на P&L — Погружаться в спортивный мир глазами беттора, анализировать поведение пользователей, метрики и сегменты на каждом этапе пути — Переводить инсайты о мотивации и поведении игроков в продуктовые и коммуникационные решения для повышения удержания и монетизации — Развивать клиентскую, продуктовую и финансовую аналитику в логике запросов бизнеса — Строить когортную аналитику и юнит-экономику продукта, искать связи игровых поведенческих факторов с ключевыми финансовыми метриками — Проектировать и проверять гипотезы, в том числе через A/B-тесты, помогать командам принимать продуктовые и финансовые решения на основе данных — Находить зоны роста бизнеса через анализ данных, инициировать и поддерживать оптимизацию процессов для ускорения принятия решений с прогнозируемым эффектом на P&L Требования: — Глубокое понимание методологий анализа данных и статистики, самостоятельное применение в продуктовых задачах от постановки гипотез до принятия решений — Будет плюсом опыт предиктивного моделирования и ML-подходов — Уверенное и самостоятельное написание сложных SQL-запросов и использование Python для аналитики, автоматизации отчетов и экспериментов — Опыт работы с большими объемами и разнородными источниками данных, умение наводить порядок в схемах, витринах и логах — Владение инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI, DataLens или аналоги) и умение собирать дашборды для принятия решений; знание Tableau будет плюсом — Высокий уровень критического мышления и сильные коммуникативные навыки: умение проверять выводы, задавать неудобные вопросы к данным и объяснять сложные аналитические концепции простым языком — Умение работать в связке с продуктом и бизнес-командами, принимать решения командно Условия: — Процесс отбора: звонок с рекрутером, интервью с руководителем, финальная встреча в офисе, собеседование и оффер.

Задачи: — Разрабатывать функционал на Ruby on Rails и React/TypeScript — Создавать и развивать GraphQL API — Разрабатывать и поддерживать интеграции с внешними платформами — Полностью отвечать за функционал: от технических и продуктовых решений до релиза и эксплуатации — Участвовать в архитектурных решениях и рефакторинге — Работать с зрелой продакшн-системой и способствовать её развитию Требования: — Опыт коммерческой разработки на Ruby on Rails — Опыт работы с React и TypeScript — Знание PostgreSQL, включая проектирование схем и оптимизацию запросов — Практический опыт работы с GraphQL — Опыт интеграции с API сторонних сервисов — Хорошие инженерные практики: тестирование, код-ревью, документация — Умение брать ответственность и работать самостоятельно в распределённой команде — Владение английским языком на уровне B2 для документации и коммуникации — Свободное владение русским языком для ежедневного общения в команде Желательно: — Опыт с Go, Sidekiq или аналогичными системами фоновых задач — Опыт декомпозиции монолитных приложений на сервисы — Знание feature flags, OAuth и интеграций с социальными API Условия: — Гибкий график работы — 28 дней оплачиваемого отпуска — Регулярные оценки эффективности и пересмотры компенсации — Работа в международном B2B SaaS продукте — Сильная продуктовая и инженерная команда Процесс найма: Введение рекрутера → 3 интервью с командой → предложение о работе

Задачи: — Решать клиентские запросы, связанные с обработкой зарплаты, несоответствиями и использованием платформы. — Обеспечивать своевременные ответы по электронной почте, чату, телефону и другим каналам в соответствии с соглашениями об уровне обслуживания (SLA). — Следовать установленным рабочим процессам и ожиданиям, включая ценности Remote и Кодекс клиента Remote. — Собирать необходимую информацию для точной диагностики проблем с зарплатой, используя доступные инструменты, документацию и информацию от клиентов. — Эскалировать сложные случаи старшим членам команды согласно установленным процессам. — Четко документировать детали проблем и шаги по их решению. — Обеспечивать своевременное информирование клиентов о статусе и сроках решения проблем. — Разъяснять клиентам вопросы, связанные с процессами зарплаты или функционалом платформы, понятным для них языком. — Поддерживать профессионализм и ясность во всех письменных и устных коммуникациях с клиентами. — Следовать внутренним рабочим процессам и документации поддержки для последовательного решения случаев. — Обеспечивать точную документацию заявок поддержки и результатов рассмотрения случаев. — Соблюдать установленные SLA и операционные руководства. — Выявлять и сообщать о повторяющихся проблемах или пробелах в документации или процессах для повышения эффективности команды. — Формировать базовое понимание концепций и процессов зарплаты. — Изучать правила и требования к соблюдению законодательства по зарплате в поддерживаемых регионах. — Обращаться за помощью к старшим членам команды при возникновении незнакомых вопросов. Условия: — Полностью удаленная работа из Индонезии. — Полная занятость. — Годовой оклад от $19,650 до $49,700 USD, в зависимости от местоположения, навыков, опыта и других факторов. — Гибкий график работы с возможностью планировать расписание самостоятельно (асинхронная работа). — Полный социальный пакет и льготы, включая оплачиваемый отпуск, родительский отпуск, бюджет на коворкинги, обучение и оздоровление, поддержку психического здоровья, опционы на акции, бюджет на домашний офис и IT-оборудование. — Культура, поддерживающая равенство оплаты и справедливость. Процесс отбора: — AI-интервью. — Интервью с рекрутером. — Интервью с членами команды. — Интервью с будущим менеджером. — Интервью "Bar Raiser". — Проверка предыдущего трудоустройства. Дополнительно: — Компания поддерживает разнообразие и инклюзивность, поощряет заявки от представителей всех этнических групп, полов, сексуальных ориентаций, возрастов, способностей и других недопредставленных групп. — Возможность запросить адаптацию на интервью. — Использование AI как инструмента при сохранении человеческой креативности и аутентичности.

Задачи: — Реализовывать контент-стратегию и формировать среднесрочные и краткосрочные контент-планы; — Управлять брендингом, развитием бренд-айдентики и Tone of Voice; — Разрабатывать креативные концепции для маркетинговых активаций; — Управлять функцией медиадизайна: организовывать продакшн промо-материалов для статей, рассылок, SMM, рекламы, спецпроектов и отдела продаж; — Управлять функцией веб-дизайна: организовывать проектирование, дизайн и верстку посадочных страниц для рекламных каналов и активностей по прогреву действующих клиентов; — Управлять функцией копирайтинга: организовывать написание и редактуру статей для блога и Дзена, подготовку текстов для посадочных страниц, постов в социальных сетях и CRM-рассылок, а также разработку текстов и структуры презентаций; — Организовывать продакшн видеоинтервью и вебинаров: разрабатывать оригинальные сценарии, подбирать участников, координировать съемку и монтаж; — Управлять функцией SMM: развивать каналы в MAX, Telegram, ВКонтакте и Instagram, заниматься коммент-маркетингом; — Управлять командой из 10 человек, включая медиадизайнеров, веб-дизайнеров, копирайтеров и SMM-специалистов: определять ключевые фокусы работы, контролировать KPI, заниматься наймом и развитием сотрудников, управлять ФОТ; — Выполнять таргеты отдела: обеспечивать качественные показатели контент-маркетинга с ориентацией на бизнес-метрики, а также соблюдать плановый объем и сроки выпуска; — Управлять нагрузкой команды и бэклогом, приоритизировать задачи от заказчиков; — Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с командами SEO, performance- и CRM-маркетинга и разработки для реализации совместных проектов. Требования: — Опыт в контент-маркетинге от 5 лет; — Опыт работы руководителем отдела контент-маркетинга от 2 лет; — Опыт управления командой от 7 человек; — Опыт работы с мультипродуктовой и мультибрендовой линейкой; — Опыт разработки контент-стратегии и контент-планов; — Глубокое понимание влияния контент-маркетинга на бизнес-метрики, успешные кейсы создания контентных воронок; — Сильный навык в управлении контентом как консистентным инфопродуктом: подбор релевантных форматов для решения тех или иных коммуникационных задач, сторителлинг; — Опыт разработки и доработки дизайн-систем, бренд-буков, UI-китов; — Успешные кейсы развития брендов и амбассадоров через SMM-канал; — Опыт руководства направлениями медиа- и веб-дизайна, SMM, копирайтинга; — Опыт реализации совместных проектов с департаментом продуктового маркетинга; — Продвинутое владение Figma и Tilda; — Опыт в продюсировании динамического контента (вебинары, уроки и т.д.); — Опыт повышения эффективности и оптимизации пропускной способности департамента контент-маркетинга; — Опыт работы в EdTech будет примуществом. Условия: — Оформление в соответствии с ТК РФ в аккредитованной ИТ компании; — Работа в гибридном формате с гибким началом рабочего дня (с 9:00 до 11:00); — ДМС со стоматологией после 3 месяцев работы; — Возможность обучения сотрудника и его детей со скидкой 50% на платформе компании; — Корпоративные скидки от партнёров; — Уютный офис в шаговой доступности от метро Курская на территории креативного кластера Artplay. Процесс найма: — Интервью с рекрутером → интервью с руководителем → тестовое задание → интервью с директором → оффер.

Задачи: — Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта; — Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом; — Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами; — Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта; — Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных; Требования: — Опыт в коммерческой разработке на Python от 3+ лет, применение асинхронных фреймворков на проектах; — Умение писать поддерживаемый и тестируемый код; — Опыт в проектировании микросервисной архитектуры и архитектуры баз данных; — Рассуждение в технических вопросах от бизнеса; — Умение оптимизировать производительность приложения и базы данных; — Желателен опыт с Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins; Условия: — Удалённая работа с возможностью посещения офисов в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске; — В офисах переговорные, зоны отдыха с массажными устройствами, кофе, сэндвичи, фрукты; — Возможности для роста и развития: менторство, личный план развития, обучение, конференции; — ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию, страховку за рубежом; — 5 дополнительных выходных дней в году помимо основного отпуска; — Кафетерий льгот с денежным депозитом 25000 рублей на фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и другие услуги; — Доплата за 10 дней больничного после испытательного срока, полный оклад при двухнедельном больничном; Этапы интервью: — Видео-интервью с ИИ-ассистентом (~20 минут); — Телефонное знакомство с рекрутером (10-15 минут); — Техническое интервью по опыту с Python, подходам к разработке и инструментам, включая опыт с AI; — Финальное интервью с лидом команды и HRBP для оценки ценностей; — Оффер; Дополнительно: — Возможна проверка официального опыта (СТД-Р) на любом этапе интервью.

Location: Рыльск Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Обязанности: — Рекрутер (под проект): обработка откликов на вакансию, проведение первичных телефонных или онлайн-интервью для предварительной оценки кандидатов, активный поиск кандидатов по базам данных и профессиональным сообществам, контакт с потенциальными кандидатами по холодной базе, отсмотр и скрининг резюме, контроль выхода нового сотрудника на работу. — Работа с персоналом на время периода проекта: анкетирование, организация корпоративной культуры совместно с руководителем. Требования: — Релевантный опыт работы. — Знание необходимых программных обеспечений для выполнения задач. Условия: — Оформление по ТК РФ (временный трудовой договор). — Ищем сотрудника до марта 2027 года.

Задачи: — Анализировать продажи: динамику, объемы, ключевые показатели и изменения в спросе. — Оценивать эффективность рекламных кампаний и выявлять точки роста на основе данных. — Формировать рекомендации по поставкам: определять, на какие склады маркетплейсов и в каком объеме необходимо направлять товар. — Формировать запросы на отгрузку — инициировать поставки на маркетплейсы и передавать команде необходимые данные для формирования заказов. — Контролировать потребность в товаре и своевременно инициировать поставки, чтобы поддерживать необходимый уровень наличия. — Анализировать новинки и на основе данных формировать предложения по ассортименту и дальнейшим действиям (дополнительное направление). — Запускать товары в продажу после их поступления: контролировать готовность товара и необходимые действия для начала продаж. Требования: — Умение не просто собирать отчеты, а видеть за цифрами реальные бизнес-процессы и формировать конкретные действия на их основе. — Умение работать с большими объемами данных, находить закономерности, делать выводы и переводить аналитику в понятные рекомендации для команды. — Опыт от 1 года. Условия: — Работа в e-commerce компании Viberia, работающей с маркетплейсами Ozon, Wildberries, Л’Этуаль, Золотое Яблоко и Магнит Маркет. — Зарплата от 150 000 до 200 000 ₽ в месяц. Этапы отбора: — Телефонное интервью; — Собеседование с рекрутером; — Зум с руководителем.