В Proglib Academy требуется AI-native ассистент CEO, который сможет преобразовывать рутинные задачи в автоматизированные процессы с использованием искусственного интеллекта. Основные обязанности включают выявление задач для автоматизации и внедрение соответствующих решений, настройку AI-агентов с использованием Claude, ChatGPT и n8n, интеграцию ИИ с базой знаний и внутренними данными, а также автоматизацию процессов создания курсов, маркетинга и продаж. Кандидат должен обладать высоким уровнем владения AI и практическим опытом работы с большими языковыми моделями (LLM), быть самостоятельным и склонным к экспериментам, а также уметь доводить проекты до рабочего результата. Дополнительным преимуществом станут знания n8n, Make, API, webhooks, AI-агентов и интеграций. Предлагается работа с реальными бизнес-задачами, возможность предлагать собственные решения и развиваться в области AI-автоматизации.
Задачи:
— Поиск и подтверждение бронирований для клиентов
— Глубокое понимание политики путешествий клиентов и постоянное консультирование по ней
— Выполнение всех запросов, связанных с необходимыми регуляциями
— Предоставление клиентам информации по индустрии, включая низкие тарифы, обменные курсы и штрафы
— Поиск возможностей для улучшения операционных процессов и коммерческих отношений с клиентами
— Поддержание и расширение знаний о состоянии различных поддерживаемых туристических отраслей
Требования:
— Обширный опыт работы в качестве туристического агента
— Знание индустрии путешествий, политик, процедур и процессов
— Продвинутые навыки работы с GDS Amadeus
— Свободное устное и письменное владение английским языком
Условия:
— Гибкий график и возможность удалённой работы
— Возможности для профессионального роста и развития карьеры
— Работа с передовыми технологиями в сфере путешествий
— Щедрые отпускные дни
— Конкурентный компенсационный пакет, включающий инструменты для ментального, физического и финансового благополучия
— Профессиональные привилегии и скидки в туристической индустрии
— Инклюзивная рабочая среда, где ценится разнообразие
— Возможность работать из любой точки мира до 60 дней в году
Зарплата:
— Ожидаемая годовая брутто-зарплата для Нидерландов: 34,000 - 50,000 EUR
— Конечная зарплата зависит от квалификации, опыта и местоположения кандидата и определяется с учётом внутреннего равенства.
Общие условия:
— 5/2, полная занятость
— Официальное трудоустройство по ТК РФ
— Для научных сотрудников: зарплата 100 000–150 000 руб. (в зависимости от наукометрии)
— Комфортное проживание для иногородних в отелях Sirius Hotels
— Фитнес-залы, спортивные секции, открытая современная спортивная инфраструктура
— Обучение, конференции, программы развития
— Забота о здоровье: обслуживание в Медицинском центре «Сириус»
— Корпоративные льготы и скидки: специальные условия от партнёров на посещение культурных, развлекательных и спортивных мероприятий.
Вакансии:
Научный сотрудник / Старший научный сотрудник (Химик-синтетик / Специалист по наноматериалам)
Задачи:
— Синтез и функционализация наноматериалов (белковые наночастицы, МОФ, полимерные матрицы)
— Инкапсуляция терапевтических агентов
— Физико-химическая характеризация наночастиц: структура, размер, морфология
Требования:
— PhD / к.н.
— Опыт органического/неорганического синтеза
— Навыки работы на аналитическом оборудовании (спектроскопия, хроматография, электронная микроскопия)
— Индекс Хирша WOS/Scopus ≥ 1
Научный сотрудник / Старший научный сотрудник (Молекулярный биолог)
Задачи:
— Разработка рекомбинантных конструкций для экспрессии биомиметических носителей (ферритин и другие белки)
— Генетическая модификация клеточных линий: лентивирусная трансдукция, редактирование генома
— Дизайн и сайт-специфичная конъюгация биомолекул (антитела, DARPin, пептиды)
— Клеточные, молекулярные и физиологические методики, анализ биомаркеров
— Сбор и статистический анализ данных, публикации и патенты
Требования:
— PhD / к.н.
— Опыт в молекулярном клонировании и белковой инженерии
— Уверенная работа с клеточными культурами
— Опыт хроматографической очистки белков
— Хирш ≥ 1
Научный сотрудник / Старший научный сотрудник (Микробиолог / Специалист по клеточным технологиям)
Задачи:
— Оценка влияния наночастиц на жизнеспособность, метаболизм и механизмы апоптоза/ферроптоза в клеточных моделях
— Исследование процессов адсорбции и интернализации наночастиц с использованием опухолевых клеток
— Участие в планировании и проведении экспериментов по разработке сингенных моделей
Требования:
— PhD / к.н.
— Уверенная работа с клеточными культурами
— Опыт с патогенными/условно-патогенными микроорганизмами
— Навыки анализа иммунологических тестов и проточной цитометрии
— Хирш ≥ 1
Старший научный сотрудник — мРНК-вакцины и онкоиммунология
Задачи:
— Планировать и самостоятельно проводить исследования в области мРНК-вакцин и опухолевых неоантигенов
— Разрабатывать и оптимизировать экспериментальные подходы для оценки иммуногенности мРНК-конструкций и презентации кодируемых антигенов
— Исследовать клеточные и иммунные ответы, участвовать в разработке и валидации вакцинных кандидатов
— Участвовать в подготовке отчетов по проекту
— Готовить статьи для научных журналов, презентации, патентные заявки для защиты интеллектуальной собственности
— Руководить дипломными проектами студентов и помогать формировать новое поколение исследователей
Требования:
— PhD / к.н. в молекулярной биологии, генетике, биохимии или медицине
— 3+ года лабораторного опыта
— Владение молекулярно-генетическими методами: qPCR, клонирование, IVT
— Опыт работы с клеточными культурами
— Умение выполнять и интерпретировать иммунологические тесты: ELISA, ELISpot, проточная цитометрия
— Понимание MHC I/II, HLA-типирования, CD8+/CD4+ ответов.
Развивать ядро платформы: фреймворк Data Vault, обвязку Airflow, lineage-инструменты — проектировать API, которыми будут пользоваться другие инженеры, и нести за них ответственность. Писать библиотеки и фреймворки на Python: клиенты к источникам, инструменты тестирования пайплайнов, обёртки над инфраструктурой.
5+ лет коммерческого опыта с Python и реальный production-опыт разработки AI-агентов, LLM orchestration и RAG. Практический опыт с LangGraph / LangMem, Qdrant или аналогами.
Location: Москва
Наша команда занимается разработкой и внедрением ИИ-агентов, а также созданием моделей классического машинного обучения. Мы решаем задачи от идеи и прототипа до продакшена, помогая бизнесу автоматизировать процессы и принимать более точные решения. В роли предстоит работать на стыке агентных AI-решений, RAG и классического ML, находя баланс между качеством, скоростью и стоимостью решений. Мы ищем специалиста, который хочет развиваться в сильной инженерной команде и участвовать в создании продуктов, приносящих измеримую пользу бизнесу.
Обязанности
* Разрабатывать и поддерживать AI-агентов на базе LangChain/LangGraph от прототипа до продакшена
* использовать RAG для построения пайплайнов семантического поиска и интеграции с источниками данных
* применять методы NLP для оптимизации стоимости и эффективности решений
* участвовать в разработке и доработке ML-моделей
* оценивать качество моделей и пайплайнов, выбирать и обосновывать метрики
* работать с данными и SQL для подготовки датасетов и анализа результатов
* поддерживать решения на этапе передачи в продакшен и дальнейшей эксплуатации.
Требования
* Знание Python на уверенном уровне
* знание LangChain/LangGraph для построения агентных систем
* знание PyTorch и Hugging Face Transformers
* знание SQL
* понимание полного цикла ML и основ математической статистики
* понимание RAG и принципов построения пайплайнов семантического поиска
* умение оценивать качество моделей и аргументировать выбор метрик.
**Будет плюсом:**
* Опыт оптимизации LLM для инференса (PEFT, LoRA)
* опыт работы с кросс-энкодерами
* опыт построения многоагентных систем
* опыт работы с Hadoop/Spark
* навыки Python backend-разработки.
Условия
* Комфортный офис в Москве
* офисный формат работы на Кутузовском пр.32
* конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
* ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
* материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
* дисконт-программы от компаний-партнеров
* бесплатный фитнес на территории работодателя
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких
* внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
Задачи:
— Работать напрямую с командами продаж Americas (от AE до старших вице-президентов) для роста и формирования бизнеса, сочетая аналитический и операционный опыт
— Сотрудничать с руководством продаж для обеспечения сильного операционного ритма вокруг прогнозирования, управления воронкой, управления аккаунтами и отчетности по продажам
— Вести еженедельную отчетность, предоставляющую обзор состояния бизнес-сегмента и выявляющую потенциальные проблемы в производительности
— Обеспечивать ответственность за ключевые показатели дохода от продаж в течение квартала
— Применять аналитические и проблемно-решающие навыки, работая с большими наборами данных и инициативами для достижения краткосрочных и долгосрочных целей по доходам
— Проводить квартальные бизнес-обзоры (QBR) для лидеров сегментов и менеджмента, охватывая результаты предыдущего квартала и прогресс
— Определять области для улучшения и управлять/выполнять разовые проекты, связанные со стратегией и операциями продаж
— Взаимодействовать и влиять на кросс-функциональных заинтересованных лиц для выявления и реализации кейсов, направленных на рост выручки
— Поддерживать команды продаж в запросах по котировкам и управлению аккаунтами, работать с внутренними системами и процессами (например, SFDC, CPQ, Clari)
— Сотрудничать с внутренними партнерами (Order Management, Deal Desk, Finance, Sales Management, Product Ops) для эффективного исполнения и анализа причин эскалаций
— Разрабатывать план выхода на рынок (GTM), включая создание справедливых территорий продаж и работу с командами по квотам и целям PG
— Поддерживать процедуры закрытия квартала и месяца, включая эскалации по бронированию, обслуживание SFDC, устранение системных проблем
Требования:
— 5-7+ лет опыта в Sales Operations или аналогичной роли
— Степень бакалавра или эквивалентный опыт работы
— Продвинутые коммуникативные навыки и способность взаимодействовать напрямую с вице-президентами по продажам
— Опыт работы в Sales Operations с Tier1 стратегическими аккаунтами в Америке и построении GTM планов и территориальном планировании
— Предпочтительный технический опыт: Salesforce CRM, CPQ и модули Renewals
— Опыт работы с Clari Forecasting, Claude Code/CoWork Skill, продвинутый Excel и Google Sheets
— Сильные навыки отчетности по доходам и аналитики продаж/финансов, опыт работы с большими наборами данных
— Опыт поддержки операций для крупных клиентских сегментов или бизнес-единиц
— Умение структурировать проблемы, проявлять инициативу и доводить задачи до выполнения
Квалификации:
— Настойчивое мышление «клиент прежде всего» с страстью к качеству обслуживания и исполнения
— Проактивность, креативность и гибкость, умение выполнять задачи в срок с минимальным контролем
— Высокая энергия, позитивный настрой и ориентация на продуктивность во всех аспектах работы
— Мотивация оказывать значительное влияние и работать усердно в быстром темпе
— Сильные навыки межличностного общения: умение строить отношения с вице-президентами по продажам, добиваться консенсуса и результатов от кросс-функциональных команд
— Внимание к деталям, готовность активно участвовать и добиваться качественных результатов вовремя и в сотрудничестве
Условия:
— Полная занятость
— Удаленная работа из США
— Годовая зарплата от $126,100 до $170,000 USD
— Возможность бонусов, акций и социальных льгот
Компания:
Rubrik — быстрорастущая компания в области корпоративного программного обеспечения, специализирующаяся на безопасности и AI-операциях, обеспечивающая киберустойчивость и ускорение внедрения AI-агентов в масштабах предприятий.
Равные возможности:
Rubrik является работодателем, предоставляющим равные возможности, без дискриминации по любым признакам. Компания обеспечивает разумные условия для кандидатов и сотрудников с инвалидностью.
Location: Москва
Наша команда создаёт инновационные продукты в крупнейшем банке страны, предоставляя новые сервисы клиентам по инвестированию в сфере криптоактивов.
Наша команда активно развивается, предлагая уникальные возможности для тех, кто хочет создавать будущее финансовой индустрии. Мы предоставляем свободу творчества, поддерживаем инициативу и ценим ответственность каждого члена команды.
Обязанности
* Написание и запуск автотестов, анализ результатов запуска автотестов и регистрация дефектов
* Проведение функционального, нефункционального, регрессионного и интеграционного тестирования
* Ведение тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы)
* Подготовка протоколов по результатам тестирования
* Подготовка и проведение приемочного тестирования
* Участие в решении промышленных инцидентов команды, внесение предложений по улучшению качества продукта
* Работать в agile/scrum методологии в тесном взаимодействии с остальными членами команды
Требования
* Профильный опыт работы в тестировании от 3 лет
* Глубокое знание теории и тестирования ПО, умение анализировать требования
* Опыт тестирования и автоматизации бекенд-приложений
* Опыт ведения тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы)
* Опыт работы с баг-трекинговыми системами и любой из систем документирования тестов
* Опыт написания автотестов /знание языка программирования Java
* Понимание работы моков и стабов (mocks/stubs)
### Будет плюсом:
* Умение локализовывать и описывать найденные дефекты
* Умение читать логи
* Опыт написания SQL-запросов
* Опыт тестирования REST API (Инструмент Insomnia, дополнительный плюс опыт работы с CURL)
* Умение работать в команде (предлагать и обсуждать идеи, аргументировать свою позицию)
* Понимание базовых принципов работы AI и LLM-моделей
* Наличие опыта работы с криптовалютными проектами и решениями для блокчейна
* Опыт создания AI-агентов и использования их в работе
* Участие в разработке высоконагруженных приложений с миллионной аудиторией
* Понимание регуляторных требований: AML/KYC, 115-ФЗ, требования ЦБ РФ к операциям с цифровыми активами
Условия
* Офисный формат работы (Поклонная 3к1)
* Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* Выгодная ипотека для сотрудников
* Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* Корпоративная пенсионная программа.
Операционное погружение в ассортимент компании с детальным изучением товарной матрицы и специфики продукции. Построение единой системы операционного планирования: синхронизация производства с планами продаж, закупок и логистики.
Location: Москва
Наша команда отвечает за разработку системы принятия решений и проведение предиктивной аналитики для корпоративного кредитования. Наша цель - создавать автономные системы принятия решений на базе ML и формировать стратегии управления кредитным портфелем.
Обязанности
* разрабатывать и внедрять передовые методы финансовой аналитики с использованием инструментов анализа данных и ML
* проектировать компоненты автономных систем принятия решений для управления кредитным портфелем
* исследовать скрытые взаимосвязи и влияние макроэкономических, отраслевых и поведенческих факторов на портфель
* формировать и тестировать гипотезы с применением методов математической статистики
* создавать интерактивные дашборды и аналитические продукты для принятия стратегических решений
* участвовать в полном цикле: от сбора и обработки данных до презентации результатов топ-менеджменту
* проводить ad-hoc исследования, которые напрямую влияют на портфельную стратегию.
Требования
* высшее образование в топ-вузах (МФТИ, ВШЭ ФКН, МГУ, МИФИ, МГТУ)
* уверенное владение SQL и Python для анализа данных и построения моделей
* знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD,) либо готовность быстро в них погрузиться
* хорошая база по инструментам машинного обучения, а также знания математической статистики и теории вероятности: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования
Будет плюсом:
* знание байесовской статистики
* интерес к тематике LLM агентов
Условия
* работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская.
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Ищем сильного инженера-архитектора для проектирования и реализации AI-решений в автоматизации закупочных процессов. Ты будешь отвечать за полную разработку решений: от интеллектуальных агентов и систем извлечения данных до внедрения и поддержки в продакшене.
Обязанности
### Чем предстоит заниматься:
* проектировать архитектуру AI-решений: микросервисы, интеграционные процессы, масштабируемость
* разрабатывать LLM-агенты: вызов инструментов, управление контекстом, обработка больших объемов информации и сложных пакетов документов
* создавать RAG-пайплайн (разделение данных, генерация эмбеддингов, поиск и ранжирование)
* реализовывать контроль качества (оценку моделей через модели, участие пользователей в процессе проверки)
* обеспечивать стабильную работу систем в продакшене: настройка контейнеров, очередей сообщений, мониторинга и логирования.
Требования
### Мы ждём от кандидата:
* уверенный Python (production) и понимание ООП, модульности, контрактов
* глубокий практический опыт с LLM, RAG, embeddings и понимание их ограничений
* опыт работы с LangChain / LangGraph, Vector DB (FAISS, Qdrant, Milvus), Pydantic
* умение формализовать требования бизнеса и писать понятную техническую документацию
* способность мыслить системами, аргументировать решения и работать с грязными данными.
**Будет плюсом:**
* понимание домена закупок
* знание основ MLOps / LLMOps.
Условия
### Что мы предлагаем:
* оформление по срочному трудовому договору
* работа в комфортном офисе по адресу Москва, улица Вавилова, 23с1
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Сопровождение клиентских заявок и сделок в России и Индии. Отвечает за клиентское сопровождение в Caldera и качество работы ИИ-агента. Подключается к сложным и экстренным обращениям, доводит их до решения, формирует базу знаний и настраивает логику агента.
Обязанности
\* Обработка сложных и экстренных обращений, привлечение профильных сотрудников;
\* Создание и обновление базы знаний, настройка сценариев и инструкций агента;
\* Анализ качества ответов агента, работа с жалобами и повторными обращениями;
\* Администрирование очереди заявок в Caldera: статусы, сроки, участники, документы;
\* Переписка с клиентами, ведение документов и тикетов;
\* Организация переговоров и сопровождение образцов (встречи в Jazz, протоколы, трек-номера);
\* Сопровождение автоматизации: устранение сбоев, тестирование, передача предложений по улучшению.
Будет преимуществом:
\* Опыт запуска поддержки с ИИ-агентом и оценки качества ответов;
\* Опыт работы в Caldera, администрирования CRM;
\* Опыт в B2B-маркетплейсах, банковском сопровождении ВЭД, трансграничных платформах;
\* Опыт взаимодействия с индийскими компаниями;
\* Опыт внедрения CRM, автоматизации и пользовательского тестирования.
Требования
\* Английский — не ниже B2 (деловая переписка, встречи, перевод);
\* Опыт от 3 лет в сопровождении B2B-клиентов, операционной поддержке или координации процессов;
\* Уверенная работа с CRM и системами обработки заявок;
\* Навыки создания базы знаний и работы с ИИ-агентами/чат-ботами;
\* Деловая коммуникация, организация встреч, протоколы, Word, Excel, видеоконференции;
\* Внимательность, организованность, грамотная письменная речь, самостоятельность.
Условия
· Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
· Официальное оформление
· Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
· Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
· Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ
· Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких
Location: Москва
Аналитический центр по международному бизнесу Центра развития индийского направления в поисках Руководителя направления, который поможет нам улучшить показатели бизнеса через глубокий анализ стратегических проектов и формирование эффективных решений для бизнеса, разработку аналитических метрик в новых инициативах.
Команда занимается созданием с нуля аналитической функции международного банка, предлагающего полный спектр банковских продуктов в индийских рупиях. Мы работаем с клиентами в России и в Индии.
Индийское направление находится в процессе быстрого роста, поэтому бизнес нуждается в актуальных данных о состоянии дел.
Обязанности
\* Продуктовая аналитика и формирование единой отчётности по стратегическим проектам СберИндии
\* Разработка новых метрик в бизнес-инициативах
\* Бизнес-планирование и KPI по направлению
\* Создание регулярных отчётов и аналитических материалов, в т.ч. с использованием BI-инструментов
\* Аналитика бизнес-показателей и их трендов, сопоставление планируемых и фактических показателей, факторный анализ отклонений
\* Проведение Ad-Hoc исследований, поиск инсайтов
\* Автоматизация регулярной управленческой отчётности
\* Представления результатов анализа руководству, владельцам продуктов и бизнесу (подготовка презентаций, инфографики)
Требования
\* Английский язык не ниже уровня С1, рабоче встречи на английском языке
\* Высшее образование (экономическое, техническое или другое профильное)
\* Опыт работы от 2 лет в сфере отчтености, целеполагания, анализа данных, BI-аналитике
\* Отличное знание SQL: создание сложных запросов, работа с базами данных. Разработка ИИ агентов будет являться преимуществом
\* Навыки программирования на Python
\* Навык построения сложных отчетов и презентаций в Excel, PowerPoint и аналогичных программах
\* Умение проводить анализ больших объемов данных, выявлять закономерности и делать выводы, системное мышление
\* Хорошие коммуникационные способности: умение эффективно взаимодействовать с коллегами разных уровней
\* Проактивная позиция: Ответственность, внимательность к деталям, стремление добиваться поставленных целей.
Условия
· Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
· Официальное оформление
· Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
· Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
· Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ
· Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких
headМосква; Индийское направление находится в процессе быстрого роста, поэтому бизнес нуждается в актуальных данных о состоянии дел
leadГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
