Задачи:
— Разработка новых функций продукта и поддержка/расширение существующих
— Создание компонентов фронтенд-платформы, используемых во внутренних и внешних продуктах, а также в интернет-магазинах, таких как Shopify и Salesforce
— Внесение вклада в общую архитектуру и поддержание стандартов качества кода в сотрудничестве с другими старшими инженерами
— Работа с командами продукта и дизайна для преобразования wireframes и макетов в функциональные UI-компоненты
— Разработка и поддержка бэкенд-сервисов с использованием Golang и Node.js
— Понимание Google Cloud Platform (GCP), CI/CD и умение развертывать код и инфраструктурные компоненты
— Работа с базами данных PostgreSQL, Spanner, BigQuery
— Реализация RESTful или GraphQL API
Требования:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных систем или эквивалент
— Более 10 лет опыта создания надежных, масштабируемых и качественных систем
— Опыт разработки клиентских приложений с использованием фронтенд-фреймворков, таких как React (предпочтительно), Svelte, Angular, Vue или Ember
— Опыт разработки на NodeJS или Golang
— Опыт работы с микросервисной архитектурой и потреблением различных API
— Знание облачных платформ, таких как AWS, Azure или GCP, является плюсом
— Знание полного жизненного цикла разработки и основ компьютерных наук
— Сильный акцент на качество кода и проведение код-ревью
— Опыт наставничества других инженеров
— Предпочтителен опыт работы в стартапах с ориентацией на рост и продуктовую инженерию
Условия:
— Полностью удаленная работа с возможностью работать в часовом поясе EST/EDT или PST
— Годовой оклад в диапазоне 180,000 - 220,000 CAD
Компания Narvar занимается разработкой платформы для автоматизации взаимодействия с клиентами после покупки, сотрудничает с крупными брендами розничной торговли и обслуживает миллионы пользователей по всему миру.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
• Владение архитектурой и поставкой сервисов прогнозирования, ранжирования и рекомендаций.
• Проектирование воспроизводимых рабочих процессов обучения, оценки, мониторинга и переобучения.
• Перевод целей продукта в измеримые задачи машинного обучения, эксперименты и релизы.
Требования:
• Более 5 лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения или машинного обучения с производственными системами.
• Продвинутые знания Python и SQL; сильные навыки в статистике, экспериментах и оценке моделей.
• Опыт работы с оркестрацией, контейнерами, облачной инфраструктурой, наблюдаемостью и CI/CD.
• Умение отлаживать ошибки данных и моделей.
• Опыт в прогнозировании, ранжировании, рекомендациях, оптимизации или другой прикладной области машинного обучения.
• Владение английским языком для технической документации и межфункционального взаимодействия.
Задачи:
— Анализ и составление сценариев под мониторинг совместно с продуктовыми командами.
— Автоматизация сценариев на Python+playwright и сопровождение фреймворка для автоматизации.
— Сопровождение инфраструктуры и настройка CI/CD для запуска сценариев.
— Настройка дашбордов и отчетов мониторинга для повышения observability.
— Участие в анализе возникающих инцидентов.
Требования:
— Опыт разработки UI автотестов/сценариев на Python (будет плюсом опыт работы с Playwright) и для API (REST, SOAP).
— Умение писать чистый, понятный и поддерживаемый код.
— Умение настраивать CI/CD (Jenkins или GitLab) и регулярный/автоматический запуск.
— Будет плюсом опыт настройки регулярной отчетности, дашбордов и алертинга (Grafana или аналоги).
— Будет плюсом опыт работы с мобильными устройствами/эмуляторами и настройкой инфраструктуры для запуска.
— Умение анализировать инциденты по результатам мониторинга и оперативно доносить информацию до ответственных команд.
— Уверенное владение Git (создание веток, разрешение конфликтов, code review).
— Базовое знание SQL для анализа и получения данных.
— Сильные коммуникативные навыки — умение выявлять сценарии совместно с продуктовыми командами, договариваться и выстраивать процесс взаимодействия.
— Аналитическое мышление, самостоятельность и умение работать в условиях, приближенных к продуктивной среде.
Условия:
— Опыт в компании №1 в России на рынке корпоративного страхования, в высокопрофессиональной команде с уникальной для рынка историей, знаниями и технологиями.
— Реальные возможности профессионального и карьерного роста.
— Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 28 календарных дней и дополнительный день к нему и, конечно, оплачиваемый больничный.
— Стабильный доход в стабильной компании.
— Социальный пакет, включающий возможность оформления добровольного медицинского страхования в лучших клиниках города, специальные предложения по страхованию (КАСКО, имущество, жизнь), льготное кредитование, скидки на фитнес и другие программы от партнеров.
— Страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней.
— Заботу компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год.
— Удобное расположение офиса.
Задачи:
— Разработка новых функций продукта и поддержка/расширение существующих
— Создание компонентов фронтенд-платформы, используемых во внутренних и внешних продуктах, а также в интернет-магазинах, таких как Shopify и Salesforce
— Внесение вклада в общую архитектуру и поддержание стандартов качества кода в сотрудничестве с другими старшими инженерами
— Работа с командами продукта и дизайна для преобразования wireframes и макетов в функциональные UI-компоненты
— Разработка и поддержка бэкенд-сервисов с использованием Golang и Node.js
— Понимание Google Cloud Platform (GCP), CI/CD и умение развертывать код и инфраструктурные компоненты
— Работа с базами данных PostgreSQL, Spanner, BigQuery
— Реализация RESTful или GraphQL API
Требования:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных систем или эквивалент
— Более 10 лет опыта создания надежных, масштабируемых и качественных систем
— Опыт разработки клиентских приложений с использованием фронтенд-фреймворков, таких как React (предпочтительно), Svelte, Angular, Vue или Ember
— Опыт разработки на NodeJS или Golang
— Опыт работы с микросервисной архитектурой и потреблением различных API
— Знание облачных платформ, таких как AWS, Azure или GCP, является плюсом
— Знание полного жизненного цикла разработки и основ компьютерных наук
— Сильный акцент на качество кода и проведение код-ревью
— Опыт наставничества других инженеров
— Предпочтителен опыт работы в стартапах с ориентацией на рост и продуктовую инженерию
Условия:
— Полностью удаленная работа с возможностью работать в часовом поясе EST/EDT или PST
— Годовой оклад в диапазоне 180,000 - 220,000 CAD
Компания Narvar занимается разработкой платформы для автоматизации взаимодействия с клиентами после покупки, сотрудничает с крупными брендами розничной торговли и обслуживает миллионы пользователей по всему миру.
Phantom is a fintech company that develops and operates the multichain crypto wallet Phantom, one of the most popular wallets in the Web3 industry. The company is fully remote and open to candidates based in the US, EU, and UK.
Responsibilities:
— Own and evolve CI/CD infrastructure using GitHub Actions and Kubernetes, focusing on reliability, scalability, and developer velocity.
— Automate release workflows including building, signing, and distributing binaries and managing app store submissions across iOS, Android, and Chrome.
— Oversee and improve automated end-to-end testing with Maestro and Playwright across mobile and web.
— Improve pipeline performance, reliability, and observability to support rapid, high-confidence releases.
— Partner with engineering teams on SDLC and Developer Experience improvements, including preview environments and tooling such as Appetize.
— Ensure build, release, and deployment systems meet security and compliance expectations of a financial product.
— Provide technical leadership by setting standards and driving improvements across build, test, release, and deployment workflows, collaborating closely with product and engineering teams.
Qualifications:
— 8+ years of experience in DevOps, Platform Engineering, SRE, Systems Engineering, or related roles at a senior or staff level.
— Strong experience with AWS and CI/CD systems such as GitHub Actions or GitLab CI.
— Strong experience with Docker, Kubernetes, and Infrastructure-as-Code tools such as Terraform or Pulumi.
— Experience supporting CI/CD and release infrastructure for production mobile applications, including iOS and Android.
— Experience working in financial services, fintech, or environments with significant security and compliance requirements.
— Proven track record of improving developer workflows and collaborating across engineering teams.
Nice-to-have:
— Experience with React Native and/or Expo, mobile preview environments, or Appetize.
— Blockchain/crypto experience.
Benefits:
— Competitive salary and equity.
— Comprehensive insurance (medical/dental/vision) fully covered.
— Stipend for remote/work-from-home setup including laptop, headphones, and other work gear.
— Flexible hours and supportive remote environment.
— Unlimited vacation.
— 401(k) retirement plan.
— Wellness benefit.
— Daily lunch benefit.
Phantom is committed to diversity and inclusion and encourages candidates of all backgrounds to apply. The company collects and processes personal information for recruitment purposes in compliance with data protection laws and may use AI-powered tools and third-party services for administrative tasks.
Samsara is the pioneer of the Connected Operations™ Cloud, a platform that enables organizations that depend on physical operations to harness IoT data to improve safety, efficiency, and sustainability.
Key requirements:
— proficiency in Go, Python, and JavaScript
— bonus: experience with C/C++ (firmware/embedded systems)
Reminder — русскоязычное независимое медиа и экспертная платформа, посвященная оптимизации жизни, здоровью и саморазвитию.
Проектная работа (2 статьи в месяц).
AZIMUT Hotels — одна из крупнейших российских гостиничных сетей, с более чем 70 объектами в России и странах СНГ, включая отели 3*, 4*, 5* и санатории. В 2008 году компания стала первой российской гостиничной сетью, вышедшей на европейский рынок с отелями в Германии и Австрии.
Задачи:
— Осуществлять работу по развитию гостиничной сети.
— Продвигать бренд компании в стратегически важных регионах РФ, СНГ и других рынках.
— Осуществлять поиск и проводить оценку перспективных гостиничных проектов для управления и предоставления франшизы.
— Продвигать объекты бренда AZIMUT с целью повышения их привлекательности.
Задачи:
— Полное владение датасетами безопасности: сбор, очистка, разметка, контроль качества, версионирование и подготовка к обучению и оценке моделей.
— Перевод требований политики безопасности в четкие и последовательные критерии разметки и оценки, в тесном сотрудничестве со специалистами по политике.
— Проектирование и управление процессами разметки, включая поиск, адаптацию и контроль внешних участников для обеспечения высокого качества.
— Создание рабочих процессов оценки моделей в продакшене с использованием реальных данных для отслеживания производительности и выявления проблем.
— Разработка легковесных пайплайнов и инструментов на Python и SQL для ускорения и воспроизводимости работы с данными, в партнерстве с ML-инженерами по требованиям к "готовности к обучению".
Требования:
— Опыт работы Data Scientist или аналогичной роли с реальными датасетами и ML-моделями.
— Глубокое понимание качественного датасета: сбор, очистка, выборка, разметка, контроль качества, оценка.
— Уверенное владение Python и SQL для анализа и практических рабочих процессов с данными.
— Сильное критическое мышление и способность принимать решения в условиях неоднозначности, умение превращать сложные руководства в последовательные и масштабируемые решения.
— Автономность и хорошие коммуникативные навыки, способность работать в междисциплинарной команде (политика, инженерия, исследования) в быстро меняющейся среде.
Преимущества:
— Опыт в AI safety, trust & safety, модерации контента или обнаружении мошенничества/злоупотреблений.
— Опыт создания датасетов или фреймворков оценки, опыт с adversarial/safety-ориентированным ML.
— Опыт управления процессами разметки с участием человека, версионирования датасетов или инструментов ML-пайплайнов.
— Опыт внедрения руководств совместно с командами политики или юридическими отделами.
Условия:
— Работа в гибридном формате в Лондоне, тесное взаимодействие с командами AI Safety и Policy.
— Равные возможности для всех кандидатов без дискриминации по различным признакам.
A little bit about us: We are Belvo, an open finance API platform aiming to democratize access to financial services in Latin America. We enable financial innovators to access and interpret financial data and initiate payments from end-users' accounts. We operate with a highly technical, passionate team of over 90 people from 20 nationalities, with offices in São Paulo and Mexico City and many working remotely. We tackle the challenge of connecting fintech innovators with legacy financial infrastructure, focusing on elegant, developer-first solutions. Since May 2019, we have raised $71m from leading global VC investors.
About the team: We work in cross-functional, autonomous teams following continuous delivery best practices on a modern technology stack. Our products are developer-built and customer-focused, with transparent communication and weekly all-hands meetings. We ensure synchronization across time zones for at least 3 hours daily. Our investors include Founders Fund, Kaszek Ventures, and YCombinator.
Your opportunity: We seek a seasoned Senior Engineering Manager to lead a Payments team building a payments platform for the Mexico market, a product with strong traction requiring fast-paced work in a high-growth environment. Your focus areas include team leadership, performance, wellbeing, and process management. You should have a strong technical background and proven leadership, able to coach and coordinate an excellent engineering team. Responsibilities include driving feature and product delivery, setting objectives, monitoring performance, providing feedback, ensuring team happiness and productivity, cross-functional coordination, partnering with Product Managers on priorities and risks, participating in technical decisions and architecture discussions, establishing processes during growth phases, acting as Tech Lead when needed, and maintaining company culture through hiring.
Requirements:
— 4+ years in engineering leadership and people management
— Experience in startup environments
— Past senior individual contributor experience
— Well-rounded technical skills for deep technical discussions
— Experience recruiting and growing teams in fast-changing, high-growth contexts
— Nimble, proactive, able to work with minimal specifications and build solid execution plans
— Strong project management skills
— Responsible for both planning and execution
— Experience using AI-powered tools and frameworks for development, testing, or automation
— Advanced English proficiency
— Experience in fintech sector
Nice to have:
— Experience building large-scale global platforms
— Balancing fast go-to-market in regulated environments
— Leveraging AI to transform work or projects
— Experience with payments processing technologies and vendors in the Mexican market
— Advanced Spanish proficiency
Tech stack:
— Backend primarily in Python using Django and asyncio
— Frontend with Javascript, Vue.js, and Sass
— Own design system and component library
— Infrastructure on Amazon Web Services using managed services
— Monitoring with Datadog
— Continuous Integration and Continuous Delivery best practices
Process steps:
— Team decision on hiring
— People team chat
— Take-home challenge
— Challenge presentation
— Team fit chat
— Meet the founders
Perks:
— Stock options
— Annual company bonus linked to performance
— Flexible working hours
— Remote friendly
— Pet friendly
— Health insurance
— Paid time off on birthday
— Laptop renewal every 3 years
— Training budget
— Team building events
— Bank holidays swap within 30 days
— Fitness/wellness stipends
— Yearly company offsite
— Fresh fruit and unlimited tea/coffee
— Extra days off accrued with tenure
— Yearly department offsite
Garner Health is a healthcare technology startup focused on reducing employee health insurance costs for large companies by transforming the U.S. healthcare system using proprietary clinical metrics and AI.
About the role:
We are seeking a Senior Site Reliability Engineer to own the reliability, performance, and resilience of the cloud infrastructure powering Garner’s products and AI/ML workloads. This role is part of the Platform Engineering team and involves defining and upholding SLOs, leading incident response, and driving automation and standards to enable faster and more reliable shipping by engineers. The role emphasizes automation-first approaches using AI tools to convert manual operational work into monitored, hands-free processes.
Responsibilities:
— Own end-to-end reliability, performance, and resilience of cloud environments (AWS, Kubernetes), including AI/ML workloads
— Define, measure, and uphold SLOs across critical services
— Lead incident response, participate in on-call rotation, conduct root cause analysis, and review infrastructure changes
— Build and maintain monitoring, alerting, and observability systems
— Translate scaling requirements into automated infrastructure-as-code deliverables using Terraform
— Identify and implement cost-efficiency and performance improvements across the stack
— Reduce operational toil and tech debt through AI-driven automation
— Build and maintain deployment and observability standards to empower engineering teams
— Ensure infrastructure and operations comply with security and HIPAA requirements
Requirements:
— 4+ years of hands-on experience operating production cloud infrastructure at scale in SRE, DevOps, or platform engineering roles
— Deep expertise with Kubernetes and Terraform in cloud-first environments (AWS preferred)
— Strong experience with production observability: defining SLOs, monitoring, alerting, incident response, and blameless post-incident reviews
— Strong software engineering skills in Python or Go applied to infrastructure automation; experience with Kubernetes APIs is a plus
— Experience optimizing cloud cost and performance across compute, storage, and networking
— Experience supporting AI/ML or data-intensive workloads in production is a plus
— Experience in security-conscious or regulated environments (HIPAA, SOC 2) is a plus
— Familiarity or strong motivation to use AI tools (e.g., Claude) for engineering and operations workflows
— Commitment to high performance, accountability, and authentic feedback
Technologies used:
AWS, Kubernetes, Terraform, Istio, Python, Go, TypeScript, Postgres, NATS, Datadog, GitLab
Additional information:
— Remote position with occasional travel to NYC headquarters
— No visa sponsorship available
— Compensation range: $191,000 - $226,000 per year plus equity and benefits including flexible PTO, medical/dental/vision plans, 401(k) with company match, flexible spending accounts, and Teladoc Health
— Equal Employment Opportunity employer committed to diversity and accommodations for disabilities
Задачи:
— Руководить одним из самых успешных продуктовых направлений компании — платежным вертикалем в Мексике.
— Управлять и наставлять команду операций, обеспечивая эффективность задач через автоматизацию, инженерные решения и улучшение процессов на основе данных.
— Тесно сотрудничать с провайдерами и клиентами для выявления и определения новых бизнес-возможностей.
— Вести новые продуктовые инициативы от идеи до производства: создавать MVP, проверять гипотезы и масштабировать успешные решения.
— Определять общую стратегию и видение, согласовывать команды и строить дорожную карту, которая приведет к значимым долгосрочным изменениям в платежной экосистеме.
— Внутреннее партнерство с отделами продаж, клиентского успеха, инженерии, операций, юридического и финансового отделов для обеспечения согласованности и исполнения.
— Глубоко использовать данные: анализировать поведение пользователей, динамику рынка и показатели эффективности для уточнения требований и принятия решений.
— Создавать прочные отношения с клиентами и внутренними командами, понимая их реальные проблемы и помогая им через проактивное руководство и техническое решение проблем.
— Быстро действовать и учиться: разбивать большие задачи на выполнимые шаги и использовать креативность для быстрой доставки ценности.
— Определять и отслеживать OKR для измерения влияния, выявления рычагов роста и эффективного общения о прогрессе.
— Четко коммуницировать приоритеты, обновления и запуски для всех заинтересованных сторон на разных уровнях.
Требования:
— Опыт управления продуктом 5+ лет, желательно в финтехе или платежах.
— Опыт работы в продуктовой команде в мексиканской платежной экосистеме.
— Опыт основания или ранней работы в стартапе, создание продуктов или бизнеса с нуля, предпринимательский склад ума, высокая ответственность и комфорт работы в условиях неопределенности.
— Сильная техническая база и страсть к разработке ПО: хакерский склад ума, умение прототипировать или кодить MVP самостоятельно, эффективное сотрудничество с инженерами.
— Ориентация на данные: умение извлекать, анализировать и визуализировать данные, создавать дашборды для команды.
— Отличная продуктовая интуиция: умение переводить неоднозначные проблемы в конкретные решения и выявлять реальные боли клиентов.
— Глубокое любопытство и стремление к обучению.
— Доказанные навыки исполнения: использование данных и инсайтов для приоритизации, выпуска и измерения влияния.
— Ориентация на клиента: умение точно формулировать их потребности и создавать приятный опыт, решающий реальные проблемы.
— Сильные навыки управления заинтересованными сторонами: ясная коммуникация, балансировка приоритетов, поддержка команд продаж и клиентов.
— Опыт руководства командами: умение вдохновлять людей, развивать ответственность и обеспечивать подотчетность.
— Уверенное использование AI-инструментов (например, чатботов, копилотов или ассистентов для повышения продуктивности).
Будет плюсом:
— Опыт работы инженером-программистом или дата-сайентистом.
— Использование AI для фундаментального изменения рабочего процесса или создания проектов.
Условия:
— Опционы на акции.
— Годовой бонус, связанный с результатами компании.
— Гибкий график работы.
— Возможность удаленной работы.
— Дружелюбная атмосфера для питомцев.
— Медицинская страховка.
— Оплачиваемый выходной в день рождения.
— Обновление ноутбука каждые 3 года.
— Бюджет на обучение.
— Корпоративные мероприятия.
— Возможность менять праздничные дни в течение 30 дней.
— Стипендии на фитнес и оздоровление.
— Ежегодные выездные мероприятия компании и департаментов.
— Свежие фрукты и неограниченный чай и кофе.
— Дополнительные выходные за стаж работы в компании.
Гибридsenior
Зарплата не указана
Удалённоsenior
191 000 – 226 000 $
ГибридseniorMexico City
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 476 · Job Hunters