Вакансии

Мы - E-commerce компания, развивающая собственные бренды БАДов, витаминов, товаров для здоровья и товаров 18+ на маркетплейсах Wildberries и Ozon. По ряду товарных категорий входим в число топ-10 продавцов. В связи с расширением команды ищем графического дизайнера, который будет работать с визуальной частью наших продуктов: от дизайна этикеток и упаковки до инфографики для маркетплейсов. Это in-house позиция с полной занятостью и вовлечённостью в работу команды. Мы не ищем фрилансера или дизайнера на периодическое сопровождение проектов. Для нас важно, чтобы специалист погружался в продукт, взаимодействовал с другими отделами, участвовал в обсуждениях и самостоятельно включался в поиск оптимальных визуальных решений. Что предстоит делать: - Разрабатывать инфографику для карточек товаров на Wildberries и Ozon; - Создавать и адаптировать дизайн этикеток и упаковки; - Подготавливать макеты к печати: работать с CMYK, учитывать технические требования типографий и корректно готовить файлы; - Проверять соответствие макетов техническому заданию: составы, тексты, маркировки, штрихкоды и другую техническую информацию; - Вносить корректировки в существующие продукты: заменять штрихкоды и информацию на этикетках, обновлять составы, обложки и другие элементы; - Использовать AI-инструменты для генерации и обработки визуального контента; - Взаимодействовать с другими отделами компании, получать обратную связь и вносить необходимые доработки. Объём работы: Ежемесячно мы запускаем 5–10 новых продуктов. Для нового продукта требуется: - Этикетка + коробка; - Инфографика для маркетплейсов - ориентировочно от 14 до 22 слайдов на продукт; - Адаптация и подготовка материалов под необходимые форматы. Параллельно ведётся работа с действующими продуктами: обновление этикеток и составов, замена штрихкодов, корректировка обложек и другие точечные изменения. Что важно для нас: - Опыт работы с маркетплейсами от 3 лет: создание инфографики и коммерческого дизайна; - Уверенное владение Figma, Adobe Illustrator или аналогичными инструментами; - Опыт разработки этикеток и упаковки; - Обязательный навык подготовки файлов к печати и понимание работы с CMYK; - Умение работать с AI-генерацией изображений и визуального контента. Будет преимуществом: - Опыт работы с БАДами, витаминами, товарами для здоровья или смежными категориями. Условия: - Формат работы: удалённо; - Полная занятость, без совмещения с другой full-time работой; - График: 5/2, полный рабочий день; - Оклад: 60 000 ₽; - Выплата заработной платы 2 раза в месяц; - Возможность профессионального развития до позиции старшего дизайнера с соответствующим расширением зоны ответственности и ростом заработной платы. Для нас важен продуктовый подход к дизайну: глубокое погружение в продукт, понимание бизнес-задачи и целевой аудитории, инициативность в поиске визуальных решений и ответственность за качество результата на всех этапах - от разработки концепции до финального макета. При отклике, пожалуйста, укажите: - Ваш опыт работы с инфографикой для маркетплейсов, приложите портфолио с примерами инфографики, упаковки и/или этикеток; - С какими AI-инструментами Вы работаете; - Готовы ли Вы к полной занятости без совмещения; - Был ли у Вас опыт работы с БАДами, витаминами, товарами для здоровья или смежными категориями.

Описание продукта: Один из ключевых юнитов в Big Data МТС - это платформа поиска и рекомендаций, которая использует ML и большие данные для подбора релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Поставляет рекомендации в онлайн-кинотеатр КИОН, читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Задачи включают объединение рекомендательных движков в единую платформу, создание универсального поискового движка, realtime триггеров и масштабирование на все сервисы компании. Задачи: — Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов — Превращать гипотезы в работающие ML модели — Катить модели в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций — Ставить задачи data инженерам на доработки витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты Требования: — Коммерческий опыт в data science от 2-х лет — Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделей до API) — Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы — Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных Условия: — Собственная платформа MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, деплой, мониторинг, observability — Профессиональные гильдии инженеров — Внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом и развития навыков — Участие во внешних IT конференциях (HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг, собственная конференция True Tech Arch) — Курсы и вебинары в корпоративном университете и электронная библиотека — ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию — Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы — Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях — Отпуск 28 календарных дней — Прием врачей общей практики и массаж в офисе — Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких — Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Задачи: — Ведение пула креаторов: сопровождение, ответы на вопросы, контроль сроков и правил проекта. — Онбординг новых креаторов: знакомство с проектом, правилами, инструментами и форматами работы. — Контроль соблюдения договоренностей и требований проекта. — Поддержка коммуникации с креаторами и помощь в решении проблем. — Участие в индивидуальных созвонах с креаторами. — Анализ причин просадки охватов, низкой активности или продаж и совместный поиск решений. — Участие в скаутинге и отборе новых креаторов. — Контроль регулярности выхода контента: количество публикаций, сроки, выполнение контент-плана. — Проверка роликов на соответствие требованиям проекта, брифам и задачам. — Корректировка контента для креаторов. — Контроль публикаций на нескольких площадках. — Обеспечение выполнения дополнительных контентных задач и интеграций креаторами. — Анализ обратной связи от креаторов и выявление системных проблем. — Сбор и проверка еженедельной отчетности от креаторов. — Ведение и актуализация таблиц: креаторы, публикации, охваты, продажи, промокоды, статусы и дедлайны. — Контроль ключевых показателей креаторов. — Подготовка сводной информации для руководителя проекта. — Анализ результатов контента и формирование выводов для дальнейшей работы. — Организация отправки продукции креаторам: сбор данных, формирование заявок, контроль отправлений. — Контроль получения продуктов и выполнение связанных контентных задач. — Координация доступов, аккаунтов и административных вопросов креаторов. — Взаимодействие с маркетингом, SMM, складом, логистикой, HR и другими отделами компании. Требования: — Опыт работы в контент-заводе, контент-ферме, команде массового производства UGC-контента или опыт Influence Manager / менеджера по работе с блогерами и креаторами. — Понимание специфики работы с большим количеством авторов. — Опыт работы с большим пулом креаторов, блогеров или инфлюенсеров. — Понимание процессов массового производства контента. — Знание специфики TikTok, Reels, Shorts и других коротких видеоформатов. — Понимание трендов и принципов работы с вирусным контентом. — Грамотная письменная и устная коммуникация. — Уверенное владение Google Sheets и Excel. — Внимательность к деталям и способность вести множество задач одновременно. — Самостоятельность и ответственность. — Умение работать с большим объемом коммуникаций. — Интерес к beauty-индустрии и желание разбираться в продуктах и их особенностях. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня (белая зарплата и премии). — График работы с 10:00 до 19:00 (офис), после испытательного срока возможен гибридный график. — Ежегодная индексация заработной платы. — Софинансирование ДМС. — Возможны ежемесячные премии. — Скидки на продукцию компании. — Софинансирование годовой фитнес-программы. — Скидки в ресторанах партнерах. — Чай, кофе, сладости и фрукты в офисе.

Задачи: — Обслуживание и обновление LMS: управление получением пакетов обновлений и их применение к системе LMS, загрузка контейнерных образов и их отправка во внутренний Docker регистр. — Управление инфраструктурой: локальное развертывание и конфигурация инфраструктуры, выполнение развертывания и настройки кластеров Kubernetes, обслуживание базы данных на выделенном инстансе отдельно от кластера Kubernetes, установка и мониторинг автоматического резервного копирования БД с периодичностью каждые 24 часа. — Хранилище и пайплайны развертывания: управление доступом к объектным хранилищам (AWS S3 или аналогичным), получение пакетов из назначенных источников и управление их загрузкой в объектное хранилище. Требования: — Облачные платформы и инфраструктура: AWS, GCP, Azure; экспертный опыт работы с Docker и Kubernetes (развертывание, конфигурация и оркестрация); уверенное владение подходом Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). — CI/CD и автоматизация: опыт проектирования и поддержки пайплайнов CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD). — Программирование и скрипты: уверенное владение Python и Go (Golang); навыки написания скриптов на Bash/Shell для автоматизации. — Мониторинг и Observability: опыт развертывания и управления инструментами мониторинга (Prometheus, Grafana, Zabbix, ELK Stack: ElasticSearch/Kibana). — Операционные системы: глубокие знания операционных систем на базе Linux (NixOS, Ubuntu Core). — Понимание микросервисной архитектуры и распределенных систем. — Знание методологий Agile, стандартов ITIL и процессов управления инцидентами. — Опыт работы с высоконагруженными средами и проведения аудита инфраструктуры. Условия: — Заработная плата обсуждается по результатам собеседования и зависит от навыков кандидата. — Формат работы — офис (удалёнка не предусмотрена, специфика проекта). — Москва, Зеленоград, Казань. — Работа над технологически сложным продуктом на стыке Computer Vision и мобильной разработки. — Возможности для профессионального роста и влияния на процессы.

Задачи: — Разработка и внедрение продукта 1С:Интеграция КОРП (Корпоративная шина данных) — Решение сложных задач на стыке технологий — Написание качественного и оптимального кода в соответствии со стандартами разработки 1С с практикой код ревью и применением статических анализаторов кода — Выполнение сложных развивающих задач и участие в индивидуальной программе развития исходя из навыков кандидата Требования: — Профильное высшее образование — Опыт работы в разработке на платформе 1С:Предприятие 8 от 3-х лет (управляемые формы) — Умение работать с основной функциональностью платформы 1С:Предприятие 8 — Практический опыт работы с БПО, БСП — Опыт работы с КД2/КД3 — Знание стандартов разработки 1С — Опыт работы во франчайзи 1С Будет плюсом: — Наличие сертификата 1С:Специалист по платформе 8 — Опыт работы с конфигурациями ERP, УПП, УХ, ДО или ЗУП — Понимание устройства баз данных Условия: — Аккредитованная ИТ-компания — Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ — Компенсация фитнеса и ДМС после 3 месяцев работы — Компенсация больничного до 100% — Оптимальный режим работы с гибким началом рабочего дня — Возможность работать в гибридном формате — Оплата обучения и сертификации сотрудников — Бесплатное участие в профильных мероприятиях (конференции, семинары, выставки) — Система наставничества и обучение внутри компании — Индивидуальные программы развития — Бонусы на знаковые даты и события — Корпоративные мероприятия и активности — Удобный офис в г. Москва (м. Спортивная)

Задачи: — Разработка дизайна товаров для дома, хозтоваров, DIY — Создание рекламных, POSM и других графических материалов — Создание концепций дизайна упаковки и адаптация различных форматов, верстка макетов — Знание текущих трендов и способность применять их в своей работе — Взаимодействие с коллегами из других подразделений и подрядчиками — Контроль качества реализации дизайн-проектов на всех этапах Требования: — Опыт в продуктовом дизайне в сегменте non-food (товары для дома, хозтовары, DIY) — преимущество — Опыт взаимодействия с производством / типографиями (контроль качества, press‑approval) — Владение профессиональными программами Adobe Photoshop и Adobe Illustrator — Понимание допечатной подготовки: CMYK/Pantone, цветопроба, работа с типографией — Навык работы с ТЗ и ответственное ведение проекта от брифа до сдачи — Высокая самоорганизация, многозадачность, ответственность за результат — Внимание к деталям и аккуратность в оформлении — Креативность, чувство стиля, знание композиции и типографики Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ, «белая» заработная плата — Оклад 90 000р. на испытательный срок (3 месяца), далее 110 000р. -120 000р. — Возможности профессионального роста — Корпоративные скидки на продукцию компании — Стильный двухэтажный офис в пешей доступности от станции МЦК Верхние Котлы, метро Нагатинская, Тульская — Позитивный коллектив, корпоративные мероприятия, конкурсы и тренинги за счет компании — Возможность влиять на продукт, который виден на полках магазинов

Задачи: — Построить маркетинг-стратегию: позиционирование, каналы, коммуникация. — Привлекать трафик через SMM, Reddit, Discord, X, Telegram, инфлюенсеров. — Работа с прессой, генерация и упаковка контента. — Взаимодействовать с лидерами мнений и комьюнити, запускать коллаборации. — Собирать и анализировать фидбек аудитории, быстро вносить корректировки. — Следить за трендами в AI, гейминге, чат-ботах и интегрировать их в кампании. Требования: — Опыт работы в digital-маркетинге или growth-направлении от 1–2 лет. — Навык быстрого запуска кампаний и проверки гипотез. — Умение работать с метриками CPA, CR, LTV, retention. — Креативность и любовь к экспериментам. — Английский язык (чтение и переписка). — Опыт в AI, гейминге или стартапах. Условия: — Участие в запуске продукта с нуля, влияние на вектор развития. — Свобода креатива и быстрые циклы тестирования. — Небольшая команда без бюрократии. — Удалённый формат, полная занятость. — Конкурентное вознаграждение и бонусы за результат.

Задачи: — Поиск инсайтов и точек роста самостоятельно — Работа с AdHoc запросами — Аналитическое сопровождение релизов фич: оценка и исследование — Разработка и поддержка дашбордов для продуктовых команд — Мониторинг и глубокий анализ ключевых продуктовых метрик — Формулировка data-driven рекомендаций и их защита перед командой Требования: — 2+ года опыта в продуктовой или игровой аналитике — Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, агрегации, оптимизация — Опыт работы с A/B тестами и понимание статистических основ (p-value, доверительные интервалы, размер выборки) — Умение самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их данными — Работа с BI-инструментами — Понимание воронок и метрик мобильного продукта Будет плюсом: — Опыт в геймдеве, игровой опыт в MMO — Опыт с ClickHouse — Python Условия: — Официальное трудоустройство и 100% белая заработная плата — 100% покрытие больничных — Частичная компенсация тренажерного зала и курсов по профессиональному развитию — Оплата конференций — Мощный ноутбук и другие необходимые для работы инструменты

Задачи: — исследовать клиентский опыт, анализировать поведение пользователей, проводить UX/UI-исследования и находить скрытые барьеры в воронках продаж продуктов — оценивать результативность, измерять эффект от запущенных инициатив и превращать метрики в понятные инсайды для бизнеса — искать возможности для роста, генерировать и приоритизировать гипотезы для обгона конкурентов и захвата новой доли рынка Требования: — продвинутый уровень Excel (финансовые модели, массивные формулы, сводные таблицы) — уверенный SQL (join’ы, оконные функции, агрегации, подзапросы, оптимизация запросов, работа с временными рядами) — Python (pandas, numpy) Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — формат работы – офис — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — разработка моделей по продуктам кредитов физических лиц (КФЛ) для Блока Финансы — модели досрочного погашения кредитов/вкладов ФЛ на портфельном/клиентском уровне — модели эластичности КФЛ — модели рефинансирования КФЛ — модели детекции аномалий по НОСТРО счетам Обязанности: — сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark) — тестирование различных гипотез — полный пайплайн разработки модели (бустинг, нейронные сети, временные ряды) — общение с заказчиками и Data Engineer Требования: — опыт работы Data Scientist от 2 лет — образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике» — глубокие знания в области теории вероятностей, статистики — понимание алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации и т. д.) — владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost и др.) — будет плюсом владение одним из фреймворков DL, pyspark Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — офисный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (зависит от должности и системы премирования) — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Сбор, анализ и структурирование бизнес- и пользовательских требований — Проведение интервью и рабочих встреч с внутренними заказчиками и владельцами процессов — Описание пользовательских сценариев и бизнес-процессов AS IS / TO BE — Формирование требований к функционалу платформы и декомпозиция задач для разработки — Подготовка user stories, use cases, acceptance criteria и бизнес-правил — Проработка интеграций с внутренними и внешними информационными системами — Описание сущностей, данных, статусов, ролей и прав доступа — Выявление противоречий, пробелов и неучтённых сценариев в требованиях — Совместная с руководителем продукта проработка состава MVP и последующих релизов — Сопровождение команды разработки в процессе реализации требований — Участие в тестировании и приёмке реализованного функционала — Поддержание продуктовой и аналитической документации в актуальном состоянии Требования: — Опыт работы бизнес- или системным аналитиком в цифровых продуктах от 5 лет — Опыт сбора и декомпозиции требований, описания бизнес-процессов и пользовательских сценариев — Умение самостоятельно разбираться в сложных и не до конца формализованных процессах — Владение BPMN, понимание UML и основных подходов к моделированию процессов — Понимание принципов работы REST API, интеграций и JSON — Умение работать с моделями данных, сущностями и справочниками — Базовое знание SQL и способность самостоятельно проверять данные — Опыт подготовки постановок для разработки и критериев приёмки — Умение работать одновременно с бизнесом, продуктом и технической командой — Структурное мышление, самостоятельность и внимательность к деталям Будет плюсом: — Опыт работы с личными кабинетами, платформенными продуктами или B2B-сервисами — Опыт проектов с большим количеством интеграций и различными типами пользователей — Опыт работы с legacy-системами и постепенной модернизацией существующего продукта — Понимание ролевых моделей, авторизации и управления доступами — Опыт работы с юридически значимыми документами и корпоративными информационными системами — Опыт запуска продуктов на несколько тысяч пользователей или организаций — Опыт работы в крупных корпоративных структурах, институтах развития или технологических компаниях Условия: — Работу над одним из ключевых цифровых продуктов экосистемы «Сколково» — Возможность влиять на архитектуру процессов и развитие продукта, а не только фиксировать готовые требования — Прямое взаимодействие с руководителем продукта, бизнес-заказчиками и командой разработки — Задачи на стыке продукта, технологий и сложных корпоративных процессов — Возможность участвовать в развитии платформы от MVP до масштабного продукта для участников проекта «Сколково» — Сильную профессиональную среду и доступ к экосистеме Сколково

Задачи: — создание и развитие решений с задействованием LLM-агентов (полноценные мультиагентские системы) — создание RAG-систем — разработка и поддержка ML/DL моделей, включая их обновление и адаптацию к меняющимся условиям и требованиям бизнеса — дообучение и адаптация открытых LLM — создание системы мониторинга качества моделей и контроль их эффективности. Требования: — опыт работы от 3-х лет в коммерческой разработке на позиции Data Scientist / ML Engineer с подтверждённым опытом вывода моделей в продакшен — понимание математики классического ML и архитектуры нейросетей (PyTorch/TF) — уверенное понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с LLM API и локальными моделями через PyTorch / Hugging Face — уверенный Python (чистый код, ООП, знание numpy/pandas/scikit-learn) и понимание принципов микросервесной архитектуры (Asyncio, FastAPI) — опыт создания агентов на LangChain/LangGraph — знание основных концепций промпт-инжиниринга и использования Structured Outputs и Function Calling — опыт проектирования и развития RAG-систем (Multi-stage Retrieval, Dense + Sparse/BM25, Rerankers, Chunking strategies) — опыт развертывания локальных open-source моделей (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek и др.) в продакшн-окружении и настройки высокопроизводительного инференса LLM с помощью vLLM — опыт проведения Fine-tuning LLM-моделей (PEFT, LoRA/QLoRA) — настройка мониторинга data drift и model decay, а также валидация моделей — навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти — среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды — сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать — нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам — стабильная заработная плата и годовой бонус — полностью офисный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Анализировать бизнес-процессы и выявлять точки роста для оптимизации — Собирать, формализовать и описывать требования к IT-продуктам — Взаимодействовать с заказчиками, разработчиками и дизайнерами для поиска лучших решений — Разрабатывать и поддерживать документацию (BRD, SRS, user stories, диаграммы) — Участвовать в тестировании и внедрении новых функций — Оценивать эффективность реализованных изменений и предлагать улучшения Требования: — Опыт работы бизнес-аналитиком от 1 года в IT-проектах — Понимание жизненного цикла разработки ПО и современных методологий (Agile/Scrum) — Навыки сбора и структурирования требований, написания технической документации — Умение работать с инструментами визуализации (например, BPMN, UML) — Аналитический склад ума, системное мышление, внимательность к деталям — Коммуникабельность и умение находить общий язык с разными командами Условия: — Гибкий формат работы: офис, удалёнка или гибрид — выбирай, как тебе удобнее — График 5/2, рабочий день 7–10 часов (по согласованию) — Оформление по ТК, стабильная "белая" зарплата — Доступ к современным инструментам и технологиям бигтех-компании — Возможности для профессионального роста и обучения

Требования: — Знание банковских и факторинговых продуктов для корпоративных клиентов, понимание кредитных процессов банка и специфики факторинга. — Опыт работы методологом в банковской сфере или факторинге, участие в ИТ-проектах (написание и согласование бизнес-требований). — Умение описывать текущие и будущие бизнес-процессы для ИТ-реализации, формировать требования к автоматизации сервисов кредитного процесса по факторингу и согласовывать их с заинтересованными подразделениями. — Навык продуктивного взаимодействия между командами и партнёрами: постановка задач в бэклог, координация работ, участие в приёмо-сдаточных испытаниях. — Опыт разработки и согласования методологии в части новых сервисов для кредитного процесса по факторингу, формирование предложений по внедрению AI-решений. — Знание Agile, Scrum, методов постановки и декомпозиции задач, работа с Jira и Confluence. — Умение проводить интервью с заказчиками, выявлять скрытые требования, документировать пользовательские сценарии (Use Case, User Story). — Системное мышление, внимательность к деталям, способность работать в условиях неопределённости и быстро меняющихся вводных. — Навыки коммуникации с ИТ-командой и бизнес-заказчиками, готовность к декомпозиции сложных процессов и поиску оптимальных решений. Задачи: — Описание текущих и будущих процессов риск-сервисов для дальнейшей ИТ реализации; — Написание бизнес-требований к автоматизации риск-сервисов для кредитного процесса по факторингу; — Согласование бизнес-требований с заинтересованными подразделениями - участниками процесса; — Обеспечение продуктивного взаимодействия между командами и партнерами, постановка задач в бэклог, координация работ; — Формирование предложений по внедрению AI решений; — Участие в приемо-сдаточных испытаниях; — Разработка/согласование методологии в части риск-сервисов для кредитного процесса по факторингу. Условия: — Комфортабельный офис со всеми удобствами — Оформление по ИП или СЗ — Ротация в рамках проектов

Задачи: — Проектирование цифровых трактов для многоканальных когерентных систем: от захвата данных с высокоскоростных АЦП до формирования выходных потоков с жесткими требованиями к фазовой синхронизации между каналами. — Реализация конвейеров цифровой обработки сигналов в реальном времени: DDC, многоканальная фильтрация, спектральный анализ, формирование диаграммообразующих схем. — Разработка аппаратных блоков для пространственного анализа радиоэфира: обнаружение источников излучения, оценка их угловых координат, вычисление корреляционных матриц. — Участие в создании систем классификации сигналов: аппаратное ускорение вычисления признаков, корреляции с базами сигнатур, автоматическое определение типа и источника излучения. — Аппаратная реализация алгоритмов пеленгации и пространственной фильтрации (beamforming, адаптивные решетки, сверхразрешение). — Построение эффективных схем взаимодействия ПЛИС с процессорными системами (soft-процессоры, ARM-ядра SoC, внешние CPU) через высокоскоростные интерфейсы и DMA. — Работа с современными интерфейсами передачи данных от радиотрактов: JESD204B, LVDS. — Участие в формировании технического облика будущих продуктов: от выбора ПЛИС-платформы до распределения задач между логикой и софтом. Требования: — RTL-дизайн: профессиональное владение SystemVerilog, Verilog или VHDL. Понимание принципов конвейеризации, временных ограничений, ресурсной оптимизации. — Xilinx Vivado: уверенная работа со средой разработки, навыки аппаратной отладки (ILA, VIO), опыт работы с временными ограничениями (timing constraints). Опыт с ПЛИС 7-й серии и/или UltraScale+. — Скоростные интерфейсы: практический опыт настройки и отладки JESD204B (тактовой схемы, проблем детерминированной задержки и фазовой когерентности между линками). — Многоканальная ЦОС: понимание специфики синхронной обработки нескольких когерентных каналов в ПЛИС: фазовая синхронизация, параллельные конвейеры, межканальная калибровка. — Алгоритмы пространственной обработки: понимание принципов beamforming'а, корреляционной обработки, алгоритмов оценки углов прихода (Direction Finding), знакомство с методами сверхразрешения (MUSIC, ESPRIT и подобные). — Анализ и классификация: способность понять задачу вычисления признаков сигналов и их аппаратной классификации, эффективно реализовать корреляционные и спектральные метрики в ПЛИС. Будет плюсом: — Опыт реализации алгоритмов пеленгации (TDoA, интерферометрические методы, MUSIC) непосредственно в ПЛИС. — Понимание принципов адаптивных антенных решеток и методов подавления помех (null-steering, adaptive beamforming). — Опыт разработки под Zynq / Zynq UltraScale+ / RFSoC (PL + PS взаимодействие, Petalinux). — Опыт реализации автоматической классификации модуляции (AMC) или fingerprinting'а радиоизлучений. — Навыки моделирования алгоритмов пространственной обработки на Python или MATLAB перед переносом в ПЛИС. — Знакомство с SDR-экосистемой и практический опыт работы с микросхемами AD9361, ADRV9009 на уровне цифрового интерфейса. Условия: — R&D-задачи на переднем крае радиоэлектроники: от когерентного многоканального приема до интеллектуальной пространственной обработки. — Свободу в выборе алгоритмических и архитектурных решений, право голоса в технической стратегии. — Сильную команду, возможность расти в смежные области (HW, RF, системная архитектура). — Предоставление отладочного оборудования и референсных платформ. — Оформление по ТК РФ, гибкий график.

Задачи: — Обеспечение качества продуктов от идеи до внедрения и сопровождения — Участие в построении QA процессов — Разработка и поддержка тестовой документации — Анализ и тестирование требований — Тестирование новой функциональности — Регрессионное тестирование — Разработка автотестов — Интеграция автотестов в пайплайны CI/CD, обеспечивая быструю обратную связь для команды разработки — Локализация, регистрация и сопровождение дефектов — Ручное тестирование решения «в железе» Требования: — Опыт в QA не менее 3 лет, из них минимум 1 год плотной работы с автоматизацией C/С++/Python кода — Умение настраивать запуск автотестов в CI/CD как обязательный гейт — Опыт написания тестовых сценариев — Владение инструментами управления тестированием и баг-трекинга — Знание и понимание современных подходов к процессу тестирования — Самостоятельность, решение задачи «под ключ» — Широкий кругозор в области основных ИТ-технологий (на уровне понимания задач, принципов, терминологии) — Аналитический склад ума, умение слушать и грамотно аргументировать, предлагать и обосновывать решения, находить компромиссы — Уверенное владение Jira и Confluence — Знание методологии Agile-разработки — Будет плюсом опыт работы в сфере беспилотных технологий — Будет плюсом опыт тестирования embedded приложений и программно-аппаратных комплексов Условия: — Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — Корпоративный спортзал и зоны отдыха — Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: — Разработка и реализация продуктовой стратегии, формирование продуктового видения, определение линейки продуктов с учётом юнит-экономики, трендов и потребностей пользователей; — Управление продуктом от discovery до delivery, расчет юнит-экономики; — Проводить Customer Development, интервью, анализ JTBD, CJM и конкурентного окружения; — Формировать гипотезы и проверять их через MVP, прототипы и A/B тесты; — Обеспечивать реализацию roadmap: эффективно договариваться о ресурсах с командами разработки, транслировать бизнес-требования в четкие задачи; — Управлять бэклогом, приоритизировать фичи и инициативы с учетом бизнес-ценности, ресурсов и сложности реализации (RICE, ICE, Kano и др.); — Презентовать и защищать продуктовые решения: аргументировать ценность и стоимость разработки; — Разработка интерфейсов продукта; — Анализировать показатели и метрики, которые определяют успех продукта и нового функционала; — Вести регулярную коммуникацию со всеми заинтересованными сторонами: пользователями, бизнесом, разработкой, маркетингом и продажами. Требования: — DataDriven подход, фокус на определенные продуктовые метрики и финансовый результат; — Активное использование ИИ в работе; — Опыт ведения полного цикла продукта: от discovery и гипотез до delivery и масштабирования; — Знание жизненного цикла продукта, discovery/delivery процессов; — Опыт управления командой разработки, планирования ресурсов; — Умение формулировать и проверять гипотезы на основе данных и исследований; — Опыт разработки и отслеживания ключевых метрик продукта; — Понимание методологий Agile/Scrum и опыт работы в соответствующих командах; — Отличные коммуникативные навыки и умение эффективно взаимодействовать с различными заинтересованными сторонами; — Умение аргументировать решения и находить компромиссы; — Самостоятельность и инициативность; — Хорошие коммуникативные и фасилитационные навыки. Будет плюсом: — высшее техническое образование или технический бэкграунд Условия: — Трудоустройство согласно ТК РФ, белая ЗП; — Групповые занятия английским после окончания испытательного срока; — Обучение за счет компании – курсы, тренинги, семинары, конференции; — Адекватное руководство, лояльное к любым полезным инициативам.

Задачи: — Управление полным жизненным циклом продуктов: от позиционирования до ценообразования и вывода на рынок; — Формирование продуктовой дорожной карты на основе потребностей пользователей и рыночных данных, запуск новых продуктов и оптимизация существующих; — Анализ рынка и конкурентной среды: регулярный мониторинг трендов, конкурентов, цен и новых игроков, подготовка аналитических выводов для руководства; — Позиционирование продукта: разработка и актуализация позиционирования, ключевых сообщений и УТП для каждой категории продуктов; — Юнит-экономика: расчёт и контроль юнит-экономики продуктов, анализ маржинальности, работа с ценами, скидками и акциями для обеспечения целевой рентабельности; — Коммуникации: выстраивание коммуникации с внутренними командами (маркетинг, продажи, клиентский сервис) и внешними партнёрами; — Подготовка промо- и обучающих материалов, скриптов продаж; — Анализ продаж и обратной связи клиентов, принятие решений на основе данных. Требования: — Опыт работы продакт-менеджером от 2 лет; приоритет — здоровое питание, функциональное питание, фармацевтика или БАДы; — Понимание российских розничных и онлайн-каналов продаж (собственный сайт канал медицинских учреждений, офлайн-ритейл); — Навыки анализа данных и принятия решений на их основе; — Опыт расчёта юнит-экономики и работы с ценообразованием; — Сильные коммуникативные навыки, умение вести кросс-функциональные проекты. Условия: — Возможность расти вместе с эксклюзивным представителем японской компании: продукт с уникальными преимуществами и признанием на рынке; — Прямое участие в ключевых продуктовых решениях с высокой видимостью результатов; — Офис в центре Москвы (м. Сухаревская); — Конкурентоспособная зарплата + бонусы по результатам работы.