DevOps-инженер

Задачи: — Обслуживание и обновление LMS: управление получением пакетов обновлений и их применение к системе LMS, загрузка контейнерных образов и их отправка во внутренний Docker регистр. — Управление инфраструктурой: локальное развертывание и конфигурация инфраструктуры, выполнение развертывания и настройки кластеров Kubernetes, обслуживание базы данных на выделенном инстансе отдельно от кластера Kubernetes, установка и мониторинг автоматического резервного копирования БД с периодичностью каждые 24 часа. — Хранилище и пайплайны развертывания: управление доступом к объектным хранилищам (AWS S3 или аналогичным), получение пакетов из назначенных источников и управление их загрузкой в объектное хранилище. Требования: — Облачные платформы и инфраструктура: AWS, GCP, Azure; экспертный опыт работы с Docker и Kubernetes (развертывание, конфигурация и оркестрация); уверенное владение подходом Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). — CI/CD и автоматизация: опыт проектирования и поддержки пайплайнов CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD). — Программирование и скрипты: уверенное владение Python и Go (Golang); навыки написания скриптов на Bash/Shell для автоматизации. — Мониторинг и Observability: опыт развертывания и управления инструментами мониторинга (Prometheus, Grafana, Zabbix, ELK Stack: ElasticSearch/Kibana). — Операционные системы: глубокие знания операционных систем на базе Linux (NixOS, Ubuntu Core). — Понимание микросервисной архитектуры и распределенных систем. — Знание методологий Agile, стандартов ITIL и процессов управления инцидентами. — Опыт работы с высоконагруженными средами и проведения аудита инфраструктуры. Условия: — Заработная плата обсуждается по результатам собеседования и зависит от навыков кандидата. — Формат работы — офис (удалёнка не предусмотрена, специфика проекта). — Москва, Зеленоград, Казань. — Работа над технологически сложным продуктом на стыке Computer Vision и мобильной разработки. — Возможности для профессионального роста и влияния на процессы.