Задачи:
— разработка и развитие платформы анализа изображений на базе машинного обучения, автоматизирующей выявление дефектов и контроль качества при гальванической и финишной обработке поверхностей.
Требования:
— опыт работы от 5 лет в DevOps или Cloud с AWS в качестве основной облачной платформы;
— практический опыт развертывания ML-моделей или Python-сервисов в AWS, включая SageMaker, inference endpoints и Step Functions;
— знание английского языка на уровне Intermediate и выше.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Зарплаты и спрос: MLOps-инженер
Сейчас в каталоге 73 вакансии по этому направлению, удалённо можно работать в 21%.
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: Python (30%). В скобках доля вакансий направления.