Вакансии

Задачи: — Участие во внедрении и развитии информационных систем компании (1С:CRM, 1С:УХ, 1С:ДО, самописная конфигурация Факторинговой деятельности); — Взаимодействие с пользователями через аналитика или напрямую, с возможностью самостоятельно предлагать решения по улучшению бизнес-процессов. Требования: — Опыт разработки на платформе 1С:Предприятие от 5 лет; — Уверенное знание встроенного языка 1С, клиент-серверного взаимодействия, опыт работы с управляемыми формами, знание механизмов обмена и интеграции; — Знание и умение работать с БСП; — Культура написания кода, применение системы стандартов и методик разработки конфигураций для платформы 1С; — Умение работать с HTTP, WEB-сервисами; — Опыт работы в команде и владение инструментами командной разработки (Git). Плюсом будет: — Опыт работы в 1С:EDT; — Наличие сертификатов 1С. Условия: — Стабильный оклад + премии; — Полный ДМС от ведущей страховой компании после первого месяца работы; — Корпоративное обучение. — Корпоративные программы со скидками от партнеров. — Работа в динамично растущей компании, где ваш опыт ценят, а результаты видны.

Задачи: — Разрабатывать и скриптовать игровые элементы в Unreal Engine 5 (Blueprints); — Готовить и актуализировать дизайн-документацию; — Взаимодействовать с командами гейм-дизайнеров, программистов и тестировщиков для создания увлекательных игровых механик; — Внедрять новые игровые функции: от формулировки спецификаций до реализации совместно с другими командами. Требования: — Опыт работы в гейм-дизайне от 2 лет; — Отличное знание Unreal Engine, уверенное владение Blueprints; — Навыки создания и скриптинга игровых объектов; — Глубокое понимание жанров RPG, action и шутеров от третьего лица, опыт их анализа и проработки механик; — Участие в разработке коммерческих игровых проектов (желательно RPG, action, шутеры от третьего лица), минимум один из которых вышел на крупной платформе (Steam, Google Play и др.); — Опыт написания и внедрения дизайн-документации; — Практический опыт разработки игровых и боевых механик. Условия: — Комфортный график работы и возможность подстраивать рабочее время под себя, работать удаленно из любого города. — Сильное комьюнити внутри. — Среда для развития: работа плечом к плечу с лучшими профессионалами.

Задачи: — Реализация и настройка CRM-коммуникаций в каналах Email, Push и других — Создание концепций массовых/триггерных кампаний — Участие в разработке маркетинговых гипотез и их проверке с помощью A/B тестирования — Подготовка ТЗ на разработку контента для запускаемых коммуникаций — Участие в разработке и поддержке плана запуска CRM-коммуникаций — Подготовка отчетности и выводов об эффективности работающих коммуникаций Требования: — Обязательно опыт с CDP-системами (преимущественно Mindbox) — Навык работы с HTML-версткой писем на уровне поменять параметр в коде — Опыт проведения A/B тестов, направленных на CRM-метрики — Знание RFM-анализа будет плюсом — Опыт в книжном бизнесе будет плюсом Условия: — Официальное оформление по ТК РФ — Формат работы: удаленно или гибрид — ДМС со стоматологией, компенсация фитнеса, образовательные курсы и семинары — Развитая корпоративная культура и дружелюбный коллектив — Ежедневное погружение в мир книг и неограниченный доступ ко всем электронным и аудиокнигам

Задачи: — Построить маркетинг-стратегию: позиционирование, каналы, коммуникация. — Привлекать трафик через SMM, Reddit, Discord, X, Telegram, инфлюенсеров. — Работа с прессой, генерация и упаковка контента. — Взаимодействовать с лидерами мнений и комьюнити, запускать коллаборации. — Собирать и анализировать фидбек аудитории, быстро вносить корректировки. — Следить за трендами в AI, гейминге, чат-ботах и интегрировать их в кампании. Требования: — Опыт работы в digital-маркетинге или growth-направлении от 1–2 лет. — Навык быстрого запуска кампаний и проверки гипотез. — Умение работать с метриками CPA, CR, LTV, retention. — Креативность и любовь к экспериментам. — Английский язык (чтение и переписка). — Опыт в AI, гейминге или стартапах. Условия: — Участие в запуске продукта с нуля, влияние на вектор развития. — Свобода креатива и быстрые циклы тестирования. — Небольшая команда без бюрократии. — Удалённый формат, полная занятость. — Конкурентное вознаграждение и бонусы за результат.

Задачи: — Разработка и поддержка backend-сервисов на Python (REST API / gRPC) — Проектирование и оптимизация схем баз данных (PostgreSQL/MySQL), написание и оптимизация SQL-запросов — Работа с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ, Redis) — Написание unit- и интеграционных тестов, поддержка покрытия кода тестами — Код-ревью коллег, участие в обсуждении архитектурных решений — Взаимодействие с DevOps по вопросам CI/CD, деплоя и мониторинга сервисов — Диагностика и устранение проблем production (логи, метрики, трассировка) — Написание технической документации (API-спецификации, README, ADR) Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 2–3 лет — Уверенное знание одного из фреймворков: Django / FastAPI / Flask — Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL предпочтительно), понимание индексов, транзакций, нормализации — Знание принципов проектирования REST API, опыт работы с OpenAPI/Swagger — Опыт работы с Git, понимание Git flow — Знание основ Docker, опыт работы в контейнеризированной среде — Понимание принципов асинхронного программирования (asyncio, async/await) — Базовые знания в области безопасности бэкенда (валидация данных, аутентификация/авторизация — JWT, OAuth2) Будет плюсом: — Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) — Опыт работы с CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins) — Знание Redis/Memcached для кэширования — Опыт работы с микросервисной архитектурой — Опыт написания CDC-пайплайнов / работы с Debezium — Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, Sentry) — Английский язык на уровне чтения технической документации Условия: — Конкурентная заработная плата (готовы отталкиваться от ваших ожиданий) — Оформление по ИП — Полностью удаленный формат работы или возможность работать в офисах в Казани — ДМС после 3-х месяцев работы — 2 Day-off и премии к значимым событиям — Корпоративные мероприятия — Отсутствие формализма и бюрократии — Поддержка в развитии: внутреннее и внешнее обучение, тренинги и корпоративные поездки для лучших сотрудников

Задачи: — Поиск инсайтов и точек роста самостоятельно — Работа с AdHoc запросами — Аналитическое сопровождение релизов фич: оценка и исследование — Разработка и поддержка дашбордов для продуктовых команд — Мониторинг и глубокий анализ ключевых продуктовых метрик — Формулировка data-driven рекомендаций и их защита перед командой Требования: — 2+ года опыта в продуктовой или игровой аналитике — Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, агрегации, оптимизация — Опыт работы с A/B тестами и понимание статистических основ (p-value, доверительные интервалы, размер выборки) — Умение самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их данными — Работа с BI-инструментами — Понимание воронок и метрик мобильного продукта Будет плюсом: — Опыт в геймдеве, игровой опыт в MMO — Опыт с ClickHouse — Python Условия: — Официальное трудоустройство и 100% белая заработная плата — 100% покрытие больничных — Частичная компенсация тренажерного зала и курсов по профессиональному развитию — Оплата конференций — Мощный ноутбук и другие необходимые для работы инструменты

Задачи: — Создавать digital-креативы для маркетинговых кампаний и SMM; — Разрабатывать визуалы для социальных сетей: посты, Stories, карусели и другие форматы; — Разрабатывать лендинги и другие digital/web-материалы; — Адаптировать готовые материалы под разные GEO, платформы и форматы; — Работать с визуальной концепцией проектов: композицией, типографикой, цветом и визуальной иерархией; — Искать и предлагать новые креативные подходы совместно с командой; — Тестировать разные визуальные стили и подходы для поиска наиболее эффективных решений. Требования: — Уверенное владение Figma и Adobe Photoshop; — Сильные навыки работы с композицией, типографикой, цветом и визуальной иерархией; — Опыт создания digital-креативов и визуалов для SMM: посты, Stories, карусели и другие форматы; — Опыт работы с Tilda и создания web/digital-материалов; — Навыки web-дизайна, работы с видео и простым motion-дизайном; — Понимание основ performance marketing и опыт создания креативов под маркетинговые задачи; — Опыт в iGaming / betting / affiliate будет преимуществом; — Насмотренность, развитое чувство вкуса и способность самостоятельно генерировать идеи; — Желание развиваться и следить за актуальными трендами в дизайне. Условия: — Работа в международной компании с амбициозными задачами и возможностью напрямую влиять на развитие бизнеса; — Высокий уровень автономности, быстрое принятие решений и отсутствие микроменеджмента; — Конкурентная заработная плата, уровень которой обсуждается индивидуально с успешным кандидатом; — Удалённый формат работы с возможностью посещать офис в Москве; — График 5/2 и гибкий старт рабочего дня.

Задачи: — Автоматизация отчетности: сбор ежедневных/еженедельных метрик складской логистики (KPI, производительность, ошибки), консолидация данных из WMS, logista Excel, визуализация данных (презентации и отчеты), разработка и поддержка регулярных выгрузок для бизнес-подразделений, перенос и оптимизация запросов между базами данных Vertica, ускорение производительности витрин данных и сложных запросов. — Бизнес-аналитика и Ad-hoc анализ: выявление аномалий в данных, расчет ключевых метрик эффективности, разработка логики расчета мотивационных коэффициентов и симуляция выплат. — Прогнозное моделирование (Capacity Planning): построение моделей прогнозирования загрузки складов, подбор гиперпараметров, оценка качества оптимальной модели, расчет потребности в ресурсах на долгосрочные периоды. — Инфраструктура данных: настройка справочников и маппингов (операция-процесс), оптимизация источников данных для корректной работы отчетов, поддержка рабочего окружения аналитика (доступы, окружение, инструменты). — Развитие и передача знаний: передача разработанных решений в продуктивную среду (автоматизация), документирование логики расчетов и отчетов для смежных команд. Требования: — Оконченное высшее образование. — Опыт работы на аналогичной позиции аналитика/бизнес-аналитика в FMCG, ритейле, e-com, логистических компаниях от 1-2 лет. — Продвинутый уровень Excel, развитые навыки работы с SQL для написания запросов и выгрузки из баз данных нужных показателей для формирования отчетов. — Понимание операционных показателей работы складов и логистики. — Высокая скорость работы: умение быстро переключаться между аналитикой и рутинными задачами. — Стрессоустойчивость: готовность работать в динамичной среде складской логистики, готовность подключиться к задачам. — Проактивность: способность не просто найти ошибку в данных, но и предложить решение.

Задачи: — Формирование выгрузок с помощью SQL-запросов; — Взаимодействие с разработчиками БД по вопросам качества данных; — Анализ данных о поведении клиентов из информационных систем компании (БД, CRM, Hadoop), сегментирование, выявление паттернов; — Взаимодействие и презентация результатов работы отделам продаж и смежным подразделениям; — Создание дашбордов с метриками; — Выявление проблем, построение простых моделей, поиск и выявление зависимостей для формирования гипотез об улучшениях бизнес-процессов и финансовых показателей компании; — Дизайн и интерпретация A/B тестов. Требования: — Продвинутый уровень SQL (виды джойнов, подзапросы, аналитические функции, оптимизация запросов, оконные функции); — Python (основные методы работы с данными, pandas); — Знание инструментов визуализации (FineBI, Tableau, PowerBI); — Знания в области A/B тестирования, подсчета стат. значимости экспериментов; — Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное. Плюсы: — Опыт работы с PostgreSQL, Hadoop (Hive/Presto); — Опыт работы с sales подразделениями. Условия: — Гибкий гибридный график; — Корпоративный ДМС с первого месяца работы; — Активная корпоративная жизнь, неформальные оффлайн-встречи, возможность командировок из другого города; — Кофе в кофемашинах, чай, печенье, фрукты на кухне; — Электронная корпоративная библиотека; — Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в конференциях; — Достойный уровень заработной платы; — Аккредитация в Минцифры.

Задачи: — исследовать клиентский опыт, анализировать поведение пользователей, проводить UX/UI-исследования и находить скрытые барьеры в воронках продаж продуктов — оценивать результативность, измерять эффект от запущенных инициатив и превращать метрики в понятные инсайды для бизнеса — искать возможности для роста, генерировать и приоритизировать гипотезы для обгона конкурентов и захвата новой доли рынка Требования: — продвинутый уровень Excel (финансовые модели, массивные формулы, сводные таблицы) — уверенный SQL (join’ы, оконные функции, агрегации, подзапросы, оптимизация запросов, работа с временными рядами) — Python (pandas, numpy) Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — формат работы – офис — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — разработка моделей по продуктам кредитов физических лиц (КФЛ) для Блока Финансы — модели досрочного погашения кредитов/вкладов ФЛ на портфельном/клиентском уровне — модели эластичности КФЛ — модели рефинансирования КФЛ — модели детекции аномалий по НОСТРО счетам Обязанности: — сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark) — тестирование различных гипотез — полный пайплайн разработки модели (бустинг, нейронные сети, временные ряды) — общение с заказчиками и Data Engineer Требования: — опыт работы Data Scientist от 2 лет — образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике» — глубокие знания в области теории вероятностей, статистики — понимание алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации и т. д.) — владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost и др.) — будет плюсом владение одним из фреймворков DL, pyspark Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — офисный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (зависит от должности и системы премирования) — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Сбор, анализ и структурирование бизнес- и пользовательских требований — Проведение интервью и рабочих встреч с внутренними заказчиками и владельцами процессов — Описание пользовательских сценариев и бизнес-процессов AS IS / TO BE — Формирование требований к функционалу платформы и декомпозиция задач для разработки — Подготовка user stories, use cases, acceptance criteria и бизнес-правил — Проработка интеграций с внутренними и внешними информационными системами — Описание сущностей, данных, статусов, ролей и прав доступа — Выявление противоречий, пробелов и неучтённых сценариев в требованиях — Совместная с руководителем продукта проработка состава MVP и последующих релизов — Сопровождение команды разработки в процессе реализации требований — Участие в тестировании и приёмке реализованного функционала — Поддержание продуктовой и аналитической документации в актуальном состоянии Требования: — Опыт работы бизнес- или системным аналитиком в цифровых продуктах от 5 лет — Опыт сбора и декомпозиции требований, описания бизнес-процессов и пользовательских сценариев — Умение самостоятельно разбираться в сложных и не до конца формализованных процессах — Владение BPMN, понимание UML и основных подходов к моделированию процессов — Понимание принципов работы REST API, интеграций и JSON — Умение работать с моделями данных, сущностями и справочниками — Базовое знание SQL и способность самостоятельно проверять данные — Опыт подготовки постановок для разработки и критериев приёмки — Умение работать одновременно с бизнесом, продуктом и технической командой — Структурное мышление, самостоятельность и внимательность к деталям Будет плюсом: — Опыт работы с личными кабинетами, платформенными продуктами или B2B-сервисами — Опыт проектов с большим количеством интеграций и различными типами пользователей — Опыт работы с legacy-системами и постепенной модернизацией существующего продукта — Понимание ролевых моделей, авторизации и управления доступами — Опыт работы с юридически значимыми документами и корпоративными информационными системами — Опыт запуска продуктов на несколько тысяч пользователей или организаций — Опыт работы в крупных корпоративных структурах, институтах развития или технологических компаниях Условия: — Работу над одним из ключевых цифровых продуктов экосистемы «Сколково» — Возможность влиять на архитектуру процессов и развитие продукта, а не только фиксировать готовые требования — Прямое взаимодействие с руководителем продукта, бизнес-заказчиками и командой разработки — Задачи на стыке продукта, технологий и сложных корпоративных процессов — Возможность участвовать в развитии платформы от MVP до масштабного продукта для участников проекта «Сколково» — Сильную профессиональную среду и доступ к экосистеме Сколково

Задачи: — создание и развитие решений с задействованием LLM-агентов (полноценные мультиагентские системы) — создание RAG-систем — разработка и поддержка ML/DL моделей, включая их обновление и адаптацию к меняющимся условиям и требованиям бизнеса — дообучение и адаптация открытых LLM — создание системы мониторинга качества моделей и контроль их эффективности. Требования: — опыт работы от 3-х лет в коммерческой разработке на позиции Data Scientist / ML Engineer с подтверждённым опытом вывода моделей в продакшен — понимание математики классического ML и архитектуры нейросетей (PyTorch/TF) — уверенное понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с LLM API и локальными моделями через PyTorch / Hugging Face — уверенный Python (чистый код, ООП, знание numpy/pandas/scikit-learn) и понимание принципов микросервесной архитектуры (Asyncio, FastAPI) — опыт создания агентов на LangChain/LangGraph — знание основных концепций промпт-инжиниринга и использования Structured Outputs и Function Calling — опыт проектирования и развития RAG-систем (Multi-stage Retrieval, Dense + Sparse/BM25, Rerankers, Chunking strategies) — опыт развертывания локальных open-source моделей (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek и др.) в продакшн-окружении и настройки высокопроизводительного инференса LLM с помощью vLLM — опыт проведения Fine-tuning LLM-моделей (PEFT, LoRA/QLoRA) — настройка мониторинга data drift и model decay, а также валидация моделей — навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти — среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды — сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать — нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам — стабильная заработная плата и годовой бонус — полностью офисный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Прорабатывать клиентские пути создания витрин данных — Собирать и анализировать требования к развитию CI/CD-платформы и инструментов разработки — Разрабатывать технические задания на создание DevOps-решений — Проектировать функциональные решения и интеграционные взаимодействия со смежными информационными системами посредством REST API — Консультировать разработчиков и пользователей по вопросам реализации требований и устранения выявленных ошибок — Оценивать трудозатраты, планировать задачи и участвовать в спринтах в рамках методологий Agile/Scrum — Подготавливать, актуализировать и вести техническую документацию с использованием UML, BPMN и OpenAPI Требования: — Знание видов требований, составление технического задания, UML/BPMN, Jira, Confluence, Git — Знание, проектирование интеграций (REST API/MQ/Kafka), знание облачных DWH (ClickHouse, Greenplum), SQL — Опыт описания и согласования клиентского пути под разработку витрин данных Условия: — Внутренние семинары, митапы — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на покупку ДМС для ближайших членов семьи — Техника для комфортной работы — Сессии профессионального развития персонала с планом индивидуального развития каждого сотрудника

FCSPRO — производитель фиброцементного сайдинга с собственным заводом и 15-летним опытом. Нашими фасадами отделаны тысячи объектов по всей России - от частных домов до жилых комплексов и восстановления исторических зданий. Растущий рынок, понятные клиенты: застройщики, девелоперы, подрядчики и дилеры; ищем в команду сильного менеджера по продажам. Почему стоит откликнуться? Среднемесячный доход: от 270 000 руб. (оклад + KPI) Работа в комфортном современном офисе с парковкой и всем необходимым: г. Санкт-Петербург Лиговский проспект 252 м. Московские ворота Собственное производство и 15 летний опыт в сфере Наша продукция продаются в Grand Line, Петрович, Технониколь ЗП выше чем у конкурентов Каждый год мы прирастаем на 15-25% по выручке, с нами растут наши менеджеры Что предстоит делать: Преимущественно обработка входящих заявок и работа с холодной базой Квалификация клиента, получение проекта Коммуникация с производством Контроль доставки Мы рады пообщаться с Вами, если у вас есть: Опыт продаж строительных материалов (фасадные, кровельные) Развитые навыки работы с ПК (google docs, crm) Высокий уровень энергии, эмпатии, уверенности и настойчивости Желание учиться, развиваться, расти в профессиональном плане и доходах Готовность нести ответственность за свои результаты

Задачи: — Администрирование и развитие инфраструктуры для разработки ПО и его компонентов (C++): build-серверы, test-серверы, CI/CD, Gitflic, CDash; — Внедрение дополнительных автоматических этапов разработки ПО: статический анализ, динамический анализ, покрытие кода; — Настройка и поддержка систем виртуализации (Proxmox) и контейнеризации; — Написание скриптов для автоматизации рутинных задач (Bash, Python); — Настройка виртуальных машин на базе AstraLinux, Debian; — Подбор оборудования для обновления инфраструктуры; — Помощь в сетевом администрировании; — Администрирование БД PostgreSQL: управление пользователями и базами, настройка подключений и бэкапирования; — Участие во внедрении ИИ в процессы компании; — Документирование инфраструктуры. Требования: — Профильное образование по направлениям: радиотехника, радиоэлектроника, информатика, информационные технологии и т.п.; — Опыт работы в аналогичной должности не менее 3 лет; — Опыт работы с сетевой инфраструктурой; — Продвинутые навыки администрирования Linux (Debian, AstraLinux); Хорошее знание Bash, Python; — Знание системы сборки CMake; — Знание и понимание SQL; Опыт работы в системе контроля версий git. Условия: — Работа в крупной, стабильной компании; — Уровень зарплаты в рынке; — Возможность профессионального и карьерного развития; — Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата (выплата два раза в месяц), стимулирующие премии; — Возможность профессионального обучения; — Начало рабочего дня до 10 утра; — ДМС со стоматологией после испытательного срока; — Корпоративные мероприятия; — Спортивные мероприятия (футбол, волейбол, настольный теннис, баскетбол и т.д.); — Корпоративные скидки (театры, фитнес, детские лагеря и т.д.); — Метро Динамо и Савелевская - есть корпоративный транспорт. От метро Гражданской 5 минут пешком; — Работа в офисе первые три месяца работы, потом гибрид 3 дня удаленка и 2 дня в офисе; — Есть военная бронь; — Командировки.

Задачи: — полный цикл подбора и адаптации сотрудников рекламного агентства; — прямой поиск и привлечение кандидатов через все возможные источники; — проведение телефонных, зум и оффлайн собеседований, оценка кандидатов согласно профилю вакансии; — взаимодействие с заказчиками (руководителями отделов) по закрытию вакансий; — ведение базы кандидатов и отчётности по подбору; — ведение цикла онбординга новых сотрудников; — участие в HR проектах компании. Требования: — опыт работы с прямым поиском от 1,5 лет (обязателен опыт работы в рекламном агентстве, digital, it); — уверенное владение инструментами подбора; — высокий уровень проведения интервью и хантинга кандидатов; — умение работать в режиме многозадачности и соблюдать сроки; — умение аккуратно собирать простые таблички, презентации; — высокий уровень эмпатии, инициативности и желание развиваться в рамках hr. Условия: — старт проектно по нескольким позициям, а далее переход в штат на полную занятость; — возможность профессионального роста внутри HR-направления; — понятный трек развития; — отсутствие микроменеджмента; — официальное оформление по ТК РФ; — гибкое начало рабочего дня и гибридный формат работы; — дополнительный day-off каждые 3 месяца работы после испытательного срока; — открытая профессиональная команда без лишней бюрократии.

Задачи: — тестирование банковских автоматизированных систем и требований к разрабатываемому функционалу — разработка заглушек и скриптов автоматизированного тестирования — контроль за соблюдением требований релизной политики и ведение необходимых артефактов тестирования — работа с дефектами — определение приоритетных для автоматизации сценариев и их адаптация под автоматизацию — настройка и контроль среды тестирования — работа с системами тест-трекинга и баг-трекинга — контроль прогона автотестов и анализ результатов — использование CI/CD Требования: Обязательно: — опыт в сфере тестирования не менее 2-х лет — опыт разработки автотестов от 1 года — опыт использования протоколов и инструментов REST и Apache Kafka — опыт использования инструментов API тестирования — опыт работы и анализа XML, HTML, XSD, JSON схем и кода — понимание жизненного цикла разработки ПО — знание Java 8 на уровне Middle (коллекции, исключения, ООП, функциональные интерфейсы) — знание основных паттернов проектирования ПО и умение применять их — опыт работы с системами контроля версий Git — опыт работы с Selenium, XPath, CSS селекторами, Cucumber, Junit (TestNG), API (RestAssured или аналоги), Maven — понимание микросервисной архитектуры — практический опыт разработки эмуляторов/заглушек — опыт применения практик и инструментов DevOps на этапах CI/CD — опыт работы с базами данных Oracle и PostgreSQL, экспертные знания SQL (сложные запросы, объединение таблиц, вложенные запросы, фильтрация, регулярные выражения, группировка данных) Желательно: — опыт тестирования банковских приложений или платежных систем — опыт работы с Docker, Istio, OpenShift, Kubernetes — опыт разработки фреймворка — опыт администрирования инструментов CI (Jenkins) — навыки работы с генеративными AI-моделями — опыт создания AI-агентов и использования их в работе Личностные качества: — обучаемость и желание обучаться — готовность работать в режиме жестких сроков — проактивность — умение работать в команде — исполнительность, ответственность, точность и аккуратность Условия: — гибридный формат работы с офисом по адресу Кутузовский проспект 32к1 (первое время офис) — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — выгодная ипотека для сотрудников — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа.