Вакансии

Задачи: — проектировать архитектуру микросервисных систем и интеграций — разрабатывать высоконагруженные сервисы на Python — проектировать и разрабатывать API (REST, gRPC) — работать с асинхронными и event-driven подходами (Kafka) — обеспечивать отказоустойчивость, масштабируемость и наблюдаемость сервисов — оптимизировать производительность и работать с узкими местами — участвовать в code review и развитии инженерных практик команды. Требования: — опыт коммерческой разработки на Python от 4-х лет — опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры — навык разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем — уверенное знание PostgreSQL/ Redis (индексы, транзакции, оптимизация) — опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений, а также разработки асинхронных приложений — понимание CI/CD процессов и практик — опыт работы с Kubernetes/ OpenShift. Будет плюсом: — опыт промышленной разработки на Go — опыт работы с observability (метрики, логи, трейсы) — знание инфраструктурных решений (виртуализация, storage, сети) — опыт работы с security-протоколами (TLS, mTLS) — понимание принципов работы LLM и AI-ассистентов — понимание работы с контекстом, prompt design, MCP — опыт использования AI-инструментов в разработке. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1 — формат работы офис на время адаптации, далее гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Вакансии таргетологов и специалистов по трафику с различными условиями работы и зарплатами. Примеры вакансий: - Таргетолог (ВК) в рекламном агентстве, удалённая работа. - Специалист по трафику, удалёнка. - Таргетолог, реклама, карго. - Закупщик рекламы, медиабайер, трафик-менеджер в компании "Империя Мужчин", удалёнка, зарплата от 5 000 до 15 000 руб. - Ассистент по рекламе, внимательность, ответственность, готовность учиться, удалёнка, зарплата на собеседовании. - Таргетолог с опытом работы с Meta Ads, ИИ-инструментами, лидогенерацией, дизайном в SF Marketing Agency, удалённо, $1200/мес + бонусы. - Таргетолог с опытом работы с Meta, TikTok, Telegram Ads, Яндекс, Гугл в развивающейся компании, комфортный офис. - Middle / Senior Media Buyer Facebook в Scrooge team, удалённо, высокая процентная сетка + прогрессивный фикс. - Таргетолог в Дубае. Также представлены вакансии директологов, маркетологов, менеджеров проектов и других специалистов в сфере маркетинга и рекламы с разными условиями работы и зарплатами. Вакансии преимущественно с удалённым форматом работы, зарплаты варьируются от 5 000 руб. до $3 000 и выше, в зависимости от позиции и компании.

Задачи: — разрабатывать стратегию запуска каждой экспедиции; — заполнять группы (2–3 запуска в месяц, цель — 10–12 участников в группе); — строить партнёрские запуски с дизайнерами, архитекторами, блогерами и профессиональными сообществами; — работать с собственной базой Telegram / Instagram; — управлять воронкой, конверсиями и аналитикой; — ставить задачи SMM, рекламе и ассистентам; — понимать, какой контент нужен от Олеси для продаж; — контролировать обработку входящих заявок; — предлагать улучшения офферов и продукта. Что НЕ нужно делать: — запускать рекламу руками; — монтировать Reels; — искать сотни блогеров вручную; — бронировать логистику (отели, автобусы, билеты); — вести всю переписку с лидами. Формат: проектная / part-time занятость, удалённо. Требования: русскоговорящий специалист. География не важна. При отклике нужно указать: 1. Готовность к проектной / частичной занятости; 2. Финансовые ожидания; 3. Сколько проектов ведёте одновременно; 4. За какой коммерческий результат лично отвечали; 5. Два кейса с конкретными цифрами (выручка, заявки, конверсия, количество участников и т.д.); 6. Опыт запусков через партнёрства / блогеров / профессиональные сообщества.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя!  Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений. У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях. Обязанности * ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение к выводу в продакшн * разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач. * создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка). * интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг * разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML * обеспечивать качество кода и следить за инженерными практиками (тестирование, логирование, мониторинг) * проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций * развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, - реализация интеграционных взаимодействий * формирование требований для построения мониторинга, логирования * проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации * организация внутренних процессов в команде разработки. Требования * знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей * опыт разработки и продакшен-внедрения RAG-систем, AI-ассистентов, работа с векторными хранилищами и retrieval-стеком * отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью * плюсом будет знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры: Docker/Openshift/Kubernetes/Jenkins/Prometheus/Graphana/Kafka, PostgreSQL * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки. Что ещё может пригодиться: * Hadoop, PySpark, Airflow * Scala, SQL * CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений. У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях. обязанности. Обязанности * ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение к выводу в продакшн * разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач * создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка) * интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг. * разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML * обеспечивать качество кода и следить за инженерными практиками (тестирование, логирование, мониторинг). Требования * знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей * опыт разработки и продакшен-внедрения RAG-систем, AI-ассистентов, работа с векторными хранилищами и retrieval-стеком * отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью. Плюсом будет: * знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры - Docker/Openshift/Kubernetes/Jenkins/Prometheus/Graphana/Kafka, PostgreSQL. Что ещё может пригодиться: * Hadoop, PySpark, Airflow * Scala, SQL * CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Писать читаемый и поддерживаемый код; — Развивать фронтенд (Next.js + TypeScript) и бэкенд (Node.js / Hono); — Принимать архитектурные решения и отвечать за техническое качество; — Активно использовать AI-инструменты в разработке, выстраивать эффективные процессы вокруг них в команде; — Покрывать код автотестами и поддерживать культуру тестирования; — Взаимодействовать с аналитикой, проектировать схемы данных, поддерживать мультитенантный апп, настраивать обмен событиями через BullMQ. Требования: — Коммерческий опыт fullstack-разработки; — Глубокое знание TypeScript, Next.js и опыт построения бэкенда на Node.js / Hono (или альтернативный node.js http сервер); — Опыт принятия архитектурных решений; — Большой опыт работы с AI: активное использование AI-ассистентов и инструментов в ежедневной разработке, понимание их сильных и слабых сторон; — Опыт работы с автотестами: написание unit / интеграционных / e2e тестов, выстраивание процессов тестирования; — Опыт работы с очередями и событийной архитектурой (BullMQ); — Умение работать в связке с аналитикой и продуктом; — Умение выстраивать техническую инфраструктуру с учетом требований безопасности для продукта и бизнеса; — Быть в контексте новых технологий и best practices в разработке, high load systems, security, ML, AI. Будет плюсом: — Опыт оптимизации производительности фронта и запросов к БД; Условия: — Реальное влияние на продукт и архитектуру, решения принимаются быстро; — Современный стек, активное использование AI и свобода выбирать инструменты под задачу; — Корпоративная подписка на Claude Code / Codex.

Задачи: — Улучшение MCP-сервера: расширение функциональности, добавление инструментов для поиска и получения детальной информации о компонентах (пропсы, API, примеры) для поддержки AI-ассистентов. — Разработка аналога Context7 для Яндекс 360: создание системы автоматической индексации и предоставления документации по внутренним пакетам Яндекс 360 в формате, оптимизированном для AI, с использованием MCP/API. — Создание системы управления правилами и промптами для AI-ассистентов: разработка централизованного хранилища версионированных промптов и правил поведения AI-ассистентов с возможностью наследования и автоматической подстановки в контекст. — Генерация AI-дружественной документации: создание CI/CD-пайплайнов и скриптов для автоматической генерации документации из исходного кода, включающей компактные сигнатуры, метаданные и примеры, с использованием MCP-серверов и системы внутреннего Context7. Требования: — Хорошее знание TypeScript. — Опыт работы с AI-код-ассистентами. — Ежедневное использование Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и других AI-ассистентов в реальных проектах. — Понимание работы AI-агентов и правильного использования окна контекста. — Умение определять недостаток контекста у агента и способы его исправления. — Способность объяснить разницу между хорошим и плохим промптом на примерах. Будет плюсом: — Опыт разработки MCP-серверов. — Опыт работы с Figma API или другими инструментами дизайна. — Понимание CI/CD-процессов и опыт настройки автоматизации. — Знание архитектуры дизайн-систем и UI-библиотек (prop API, tokens, theming).

Команда «ИИ для сотрудников» отвечает за создание AI-инструментов для сотрудников компании: определение приоритетов, разработка решений и внедрение. Задачи: — Разрабатывать платформу для создания внутренних ассистентов с использованием современных подходов. — Обеспечивать доступ сотрудников к актуальным возможностям LLM — интеграция новых моделей, MCP и API. — Анализировать качество генеративных моделей, выявлять слабые места и предлагать способы их улучшения. — Следить за best practices и open source-проектами в области LLM и интеграций. — Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов. — Проводить code review и архитектурные ревью, вносить предложения по оптимизации и развитию. Требования: — Опыт разработки от 5 лет. — Активное использование LLM, понимание их возможностей и ограничений. — Опыт деплоя сервисов в продакшн и обеспечение их стабильной работы. — Приветствуется понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools). — Опыт работы с фреймворками для LLM-пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack. Условия: — Аккредитованная IT‑компания. — Возможна удалённая работа по РФ. — При желании гибридный формат (офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске). — Нет дресс‑кода и строгого графика. — Участие в конференциях, ДМС и забота о здоровье сотрудников.

КОГИТО – молодой образовательный проект в сфере ветеринарной индустрии. Сейчас проект находится на этапе получения образовательной лицензии и формирует линейку практико-ориентированных программ для ветеринарных специалистов, ассистентов ветеринарного врача и владельцев животных. Задачи: — разработка контент-стратегии образовательного центра; — разработка смысловой архитектуры коммуникаций; — создание концепций публикаций, рекламных материалов и образовательного контента; — контроль соблюдения единого фирменного стиля и коммуникационной политики в текстах и коммуникациях; — тексты для сайта, лендингов курсов, презентаций, соцсетей и прочих коммуникационных материалов — весь текстовый контент проекта; — формирует техническое задание и определяет результаты для SMM-специалиста.

Задачи: — Готовить данные (API, SQL, файлы) и собирать прототипы для AI-ассистента до передачи в продакшен. — Подготавливать контекст для RAG, тестировать поиск и сопоставление сущностей. — Формировать golden dataset и автоматизировать тестирование ассистента (массовый прогон сценариев). — Считать метрики качества (retrieval, hallucinations) и локализовывать причины ошибок. Требования: — 5+ лет опыта в Data Engineering / разработке аналитических решений. — Уверенный Python и SQL, опыт с API, ETL/ELT, DWH. — Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embeddings (опыт работы — жирный плюс, но если глубоко погружен в тему — welcome). — Умение быстро собирать PoC, исследовать источники и находить нестандартные решения. Условия: — Удалёнка из любого города РФ или офис по желанию. — Оформление по договору ИП. — Зарплата 350 000 – 400 000 ₽ Gross.

Задачи: — Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта; — Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом; — Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами; — Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта; — Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных; Требования: — Опыт в коммерческой разработке на Python от 3+ лет, применение асинхронных фреймворков на проектах; — Умение писать поддерживаемый и тестируемый код; — Опыт в проектировании микросервисной архитектуры и архитектуры баз данных; — Рассуждение в технических вопросах от бизнеса; — Умение оптимизировать производительность приложения и базы данных; — Желателен опыт с Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins; Условия: — Удалённая работа с возможностью посещения офисов в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске; — В офисах переговорные, зоны отдыха с массажными устройствами, кофе, сэндвичи, фрукты; — Возможности для роста и развития: менторство, личный план развития, обучение, конференции; — ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию, страховку за рубежом; — 5 дополнительных выходных дней в году помимо основного отпуска; — Кафетерий льгот с денежным депозитом 25000 рублей на фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и другие услуги; — Доплата за 10 дней больничного после испытательного срока, полный оклад при двухнедельном больничном; Этапы интервью: — Видео-интервью с ИИ-ассистентом (~20 минут); — Телефонное знакомство с рекрутером (10-15 минут); — Техническое интервью по опыту с Python, подходам к разработке и инструментам, включая опыт с AI; — Финальное интервью с лидом команды и HRBP для оценки ценностей; — Оффер; Дополнительно: — Возможна проверка официального опыта (СТД-Р) на любом этапе интервью.

Пакет вакансий по маркетингу с разными позициями и условиями: • Influencer Manager в Spiry, удалённо, зарплата $1500 • Помощник маркетолога по маркетплейсам (Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет), удалёнка, 30 тыс. руб. + KPI от продаж • Рекламщик-лидогенератор, Telegram, Москва, зарплата на собеседовании • Team Lead Media Buyer, Google Ads, финансовая компания, удалёнка, зарплата на собеседовании • РОП в онлайн-школу Продамус • Маркетолог с анализом целевой аудитории и разработкой стратегии в Школу флористики «Красиво», Москва, гибрид/удалёнка, зарплата на собеседовании • User Acquisition Manager, Google Ads, Product IT, удалёнка • Руководитель маркетинга с анализом воронок и контентом, удалёнка • HR Manager, full-cycle рекрутинг, IT/арбитраж трафика, удалённо • Retention-маркетолог, CRM, сегментация, автоворонки • Продакт-менеджер с аналитикой и управлением ассортиментом в SOFIS, Москва, 175000–250000 руб. gross + бонусы • Продуктовый маркетолог с опытом цифровых продуктов и B2B-услуг в SmartBot, удалёнка • Influencer Marketing Manager, маркетинг, NDA, удалёнка, от 750$ • Старший бренд-менеджер в Черноголовке • Ассистент по партнёрским интеграциям с блогерами, продюсерская студия, удалёнка • Редактор, удалёнка • Маркетолог в inspirator.travel, удалёнка • Growth Marketing Manager, B2B-маркетинг, удалёнка, 50000–100000 руб. • Growth-маркетолог с анализом воронки, исследованием аудитории и аналитикой в Первый ОФФЕР, удалёнка • Project Manager digital-проектов, удалёнка • Senior Product Marketing Manager, Россия • Руководитель команды внутрикома в Авито, Москва • Media Buyer Facebook Ads, Lead Streak, удалёнка • Team Lead Media Buying In-App, iKon, удалёнка • Senior User Acquisition Manager, KowiyGames LLC, удалёнка • Старший продуктовый маркетолог с иностранными языками в Фоксфорде, удалённая работа • Digital-маркетолог с аналитикой и рекламой в Тайрай, удалёнка • Growth Marketing Specialist с outbound-рассылками, email-маркетингом и соцсетями в Tart Merch Studio, Нью-Йорк • Кофаундер-маркетолог в CraftWork, Москва • Growth-маркетолог с аналитикой и CRM в Первый ОФФЕР, удалёнка • Digital-маркетолог, SMM, digital-реклама в Smart World, Ташкент • Head of Brand / CEO, Affiliate, Performance, SEO, SMM, Content в E-xcited, удалёнка • Специалист по B2B емейл аутричу • Marketing Team Lead, performance-маркетинг, B2C FinTech-продукт • Начинающий менеджер коммуникаций, CRM-маркетинг, Мейлфит, удалёнка • Имейл-маркетолог с сегментацией базы, контент-планом, триггерными сценариями, вёрсткой в Called a Garment, удалёнка • CRM-маркетолог Mindbox в ЦифрА, удалёнка • CRM-маркетолог Mindbox, HTML, SQL, Figma в НаПоправку, удалёнка • Контент-маркетолог с контент-стратегией и текстами в крупном женском проекте, удалённо • B2B-маркетолог • Стажер-маркетолог с маркетингом, продажами и инструментами продвижения, удалённо • Маркетолог с анализом целевой аудитории и разработкой стратегий в школе флористики «Красиво», Москва • Маркетинг-менеджер, PR, influencer marketing в STUDIO 29, удалёнка • Медицинский продюсер образовательных программ в ANAGRAN, удалённо • Маркетолог по привлечению клиентов с тестированием источников трафика в онлайн-школе английского языка, удалёнка • Head of Performance, Яндекс Директ, Кронос, Москва • Маркетолог с запуском, воронками, аналитикой и продвижением в Getartfit.com, удалёнка • Senior Paid Search Specialist, Google Ads, Lucky Hunter, удалёнка • Маркетинг-менеджер, PR, influencer-маркетинг в Studio 29 • Маркетолог с привлечением покупателей и email-маркетингом в Inspirator.travel, удалёнка

Задачи: — Работа с legacy-кодом и его постепенный рефакторинг; — Переписывание и вынос логики в API; — Разработка и поддержка backend на PHP; — Разработка frontend на Angular; — Работа с микросервисной архитектурой; — Проектирование и поддержка REST API; — Интеграция сервисов через очереди (RabbitMQ); — Работа с базами данных (PostgreSQL / MySQL); — Использование Doctrine ORM; — Оптимизация производительности и рефакторинг; — Участие в код-ревью; — Использование AI-агентов/ассистентов в разработке; — Взаимодействие с командой (backend, frontend, QA, DevOps). Требования: — Опыт коммерческой разработки 2–4 года; — Уверенная работа с Git; — Опыт работы с Docker / docker compose; — Уверенное знание SQL; — Понимание CI/CD процессов. Backend: — Уверенное знание PHP 8.3+; — Опыт работы с Symfony или Laravel; — Уверенный опыт работы с Doctrine ORM; — Понимание ООП, SOLID; — Опыт построения REST API. Frontend: — Опыт работы с Angular 19+, RxJS; — Уверенное знание TypeScript; — Понимание SPA архитектуры. Условия: — Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании с первого дня; — Удаленная работа, полная занятость; — Зарплата по результатам собеседования и выполнения тестового задания.

О нас: Мы развиваем сеть автоматизированных фитнес-клубов у дома XFIT Point (22 действующих объекта в Москве и МО, база — более 20 000 активных клиентов). Format Point — это компактные студии 24/7 в жилых комплексах, вход в которые осуществляется строго через мобильное приложение. Наш продукт — ежемесячная рекуррентная B2C-подписка, направленная на формирование привычки регулярно заниматься спортом рядом с домом. Кто нам нужен: Коммерческий лидер с практическим опытом в B2C-рекуррентном бизнесе, который объединит маркетинг, продажи и удержание в единую P&L-систему, перестроит работу агентств под жесткие KPI по окупаемости (CAC) и масштабирует сеть за счет умной автоматизации и ИИ без раздувания линейного штата. Условия и выгоды: — Высокий и прозрачный доход: гарантированный фиксированный оклад на руки. — Ежемесячный целевой бонус за 100% выполнение KPI. — Совокупный доход от 270 000 ₽ в сильные месяцы за счет перевыполнения показателей. — Перспектива роста оклада и бонусов при масштабировании сети. — Прямая работа с собственником без бюрократии и длинных согласований. — Гибкий формат и автономия: удаленная работа с выездами в клубы Москвы и МО примерно раз в 10–14 дней. — Современный IT-стек: CRM Bitrix24 (внедрена на 85–90%), доступы к ИИ-сервисам (ChatGPT, Claude), смарт-боты и голосовые агенты. — Удобное оформление: сотрудничество по ИП или самозанятости. Зона ответственности: — Управление выручкой сети и LTV: выполнение плановых показателей, управление тарифной сеткой, контроль среднего чека, профилактика оттока и минимизация неуспешных рекуррентных списаний. — Управление маркетингом и окупаемостью (CAC): постановка ТЗ рекламным агентствам, сквозная атрибуция лидов, контроль юнит-экономики каналов, гиперлокальный маркетинг в радиусе 1 км от каждого клуба. — Автоматизация, ИИ и CRM-воронка: настройка цифровых воронок без ресепшен, администрирование Bitrix24, внедрение ИИ-инструментов и голосовых агентов. — Управление оттоком и NPS: RFM-сегментация базы, онбординг новичков, сбор NPS, выявление причин оттока и передача сигналов в соответствующие блоки. — Pre-sale новых объектов: формирование клиентской базы до открытия клуба и вывод новых точек на плановые показатели. — Руководство командой из 3 менеджеров по продажам и удержанию, поддержание управленческого ритма, разработка дашбордов и аналитики. Требования: — Опыт в B2C-подписочных / рекуррентных моделях от 3 лет. — Практический опыт руководства коммерцией/маркетингом в SaaS, B2C-подписочных сервисах или клубах по подписке с метриками Churn Rate, удержание и LTV. — Глубокая аналитическая база и умение работать с метриками CAC, LTV, ARPU, Churn Rate, когортный анализ. — Навык управления подрядчиками по P&L, брифовка рекламных агентств с фокусом на окупаемость (CAC/ROMI). — Способность самостоятельно осваивать и внедрять ИИ-инструменты (ChatGPT, Claude, нейропромпты, смарт-боты, голосовые агенты). — Готовность лично прописывать брифы, скрипты, настройки CRM и дашборды без расширения штата. Жесткий стоп-фильтр: — Не подходят руководители из классического фитнеса с ресепшеном и продажей годовых карт. — Не подходят маркетологи, запускающие рекламу для охвата без ответственности за кассу и P&L. — Не подходят специалисты, принимающие отчеты агентств без проверки юнит-экономики. — Не подходят топ-менеджеры, работающие только через большой штат ассистентов и аналитиков.

Задачи: — Настройка и оптимизация Яндекс Директ: Поиск, РСЯ, брендовые кампании. — Настройка и ведение таргетированной рекламы VK. — Avito — аналитика объявлений, звонков, эффективности и курирование канала. — Контроль и анализ SEO: понимание принципов продвижения, постановка задач подрядчикам. — Работа с call-tracking, источниками обращений, лидами и стоимостью привлечения. — Подготовка отчётности и анализ эффективности рекламных каналов. — Работа с нейросетями: тексты, изображения, видео, отчёты, создание AI-ассистентов. — При необходимости — ведение контента в группе VK. Требования: — Опыт работы интернет-маркетологом / таргетологом / директологом от 2 лет. — Уверенный практический опыт с Яндекс Директ и VK Ads. — Опыт работы с Avito и аналитикой канала. — Понимание SEO и работы с call-tracking. — Уверенный Excel. — Активное использование нейросетей в работе. — Наличие успешных кейсов и портфолио с цифрами. — Самостоятельность, высокая скорость работы и стрессоустойчивость. — Опыт в сфере автозапчастей будет преимуществом. Условия: — Стабильный уровень дохода - оклад + KPI. — Удалённая работа, график 5/2, с 9:00 до 18:00. — Стабильный объём задач и рекламный бюджет для реализации своих идей. — Возможность влиять на маркетинговые показатели и предлагать собственные решения. — Работа с несколькими digital-каналами, без рутинного ведения только одного направления. — Оформление в течение первой недели.

«МТС Лидер» — программа на стыке бизнеса и AI для тех, кто хочет начать карьеру в одной из сильнейших команд рынка. На программе вы: — поработаете над реальным AI-проектом: запуск нового продукта, развитие существующего или трансформация бизнес-процессов; — защитите проекты перед топ-менеджерами; — прокачаете управленческие навыки и AI-экспертизу. От нас: — фаст-трек в управление: более 80% участников прошлого года перешли в штат на менеджерские позиции; — материальная поддержка при переезде в Москву из другого города; — поддержка куратора, трекера и AI-ментора. Ожидания: — от 1 года опыта в цифровых продуктах, сервисах или проектной работе; — опыт развития продукта или отдельных функций, работы с пользовательскими задачами, гипотезами и продуктовыми метриками; — практический опыт использования AI-инструментов в рабочих или проектных задачах; — опыт создания прототипов / MVP, чат-ботов, голосовых ассистентов или других решений на стыке продукта и AI; — понимание UX / UI и навыки прототипирования; — Figma, Python, SQL, а также опыт с данными, ML или автоматизацией будут преимуществом.

Задачи: — поиск клиентов и передача контактов потенциальных заказчиков для разработки сайтов и IT-продуктов. — передача контактов человека или компании, которым нужна разработка. — после передачи контакта, все переговоры, демонстрация возможностей, составление ТЗ и техническое исполнение выполняет команда разработчиков. — разработка и сдача готового продукта. — выплата 35% с каждого оплаченного заказа сразу после получения оплаты от клиента. Требования: — нет прямых требований к кандидату, но сотрудничество будет полезно специалистам по рекламе, маркетингу и SMM, бизнес-консультантам, трекерам, экспертам, фрилансерам без технической базы, а также тем, у кого есть выходы на владельцев малого и среднего бизнеса. Условия: — фиксированная комиссия 35% с любого оплаченного заказа. — пример расчёта: при проекте на 40 000 ₽ агентская доля составляет 14 000 ₽. — выплата происходит в день получения оплаты от клиента. — возможное заключение официального договора для сотрудничества. Описание продуктов и услуг, которые разрабатываются: — интеллектуальные веб-сайты, лендинги, многостраничные порталы и визитки (с внедрением ИИ). — мобильные приложения для Android и iOS. — десктоп-приложения для Windows, macOS и Linux. — админ-панели и личные кабинеты для управления контентом, заказами, пользователями. — кастомные CRM-системы, адаптированные под бизнес-процессы заказчика. — Telegram-боты для автоматизации продаж, онлайн-записи и сервисных задач. — интеграции веб-приложений с 1С: синхронизация товаров, остатков, заказов, клиентов. — разработка API и интеграции со сторонними сервисами: платёжные системы, CRM, маркетплейсы, службы доставки, ИИ-сервисы. — внедрение ИИ в бизнес-процессы: чат-ассистенты, автоматическая обработка заявок и документов, генерация контента. — решение нестандартных задач по запросу клиента.

Задачи: — Сбор и документирование требований для e-learning платформы с 15M пользователей — Написание user stories с критериями приёмки — Проведение gap- и конкурентного анализа — Визуализация бизнес-процессов и создание UML-диаграмм — Работа со стейкхолдерами на этапе пресейла — Использование AI-инструментов в ежедневном workflow аналитика Требования: — 3+ года опыта Business Analyst, из них 2+ года на проектах в разработке — Знание методов бизнес-анализа — Опыт с SaaS или платформенными продуктами, предпочтительно EdTech — Владение Agile/Scrum/Kanban — Опыт работы с Jira и Confluence — Навыки прототипирования в Figma и Axure — Английский язык на уровне B2+ — Обязателен практический опыт с AI-ассистентами как рабочим инструментом (кастомные инструкции, prompt engineering, понимание MCP и AI-агентов) Условия: — 20 дней отпуска — Частичная оплата страховки — Оплата спортзала — Обучение английскому языку О компании: Aristek Systems — IT-компания с 170+ сотрудниками, разрабатывающая решения для рынков США и Европы. Проект: Работа над одной из крупнейших образовательных платформ США, часть портала создаётся совместно с CNN.