Вакансии

Задачи: — Проектировать, строить и оптимизировать крупномасштабные ETL, стриминговые и пакетные конвейеры обработки данных. — Реализовывать и поддерживать высокопроизводительные/низколатентные хранилища данных (например, для рекомендаций в реальном времени). — Внедрять и улучшать механизмы управления данными для обеспечения качества и надежности данных. — Ускорять инновации, создавая и улучшая инфраструктуру машинного обучения, включая фреймворки для обучения, оценки и экспериментов. — Сотрудничать с менеджерами продуктов, дата-сайентистами, инженерами и аналитиками для создания положительного влияния на клиентов. — Помогать определять цели команды. — Постоянно улучшать самоорганизацию команды. Требования: — Опыт применения принципов инженерии программного обеспечения к системам управления данными. — Умение строить надежную, масштабируемую инфраструктуру данных с использованием качественного кода, а не только SQL. — Опыт не менее 3 лет в проектах по инженерии данных. — Хорошее понимание распределенных механизмов обработки данных. — Умение диагностировать и оптимизировать медленные конвейеры данных. — Опыт работы с крупномасштабной пакетной и/или потоковой обработкой (например, Spark, Hadoop, Flink, Storm, Apache Beam, Kafka). — Владение Python или Java. — Глубокое понимание распределенных баз данных, особенно высокопроизводительных/низколатентных хранилищ данных (например, DynamoDB, Cassandra, Redis). Условия: — Программа акций для сотрудников. — Скидки 40% на товары моды и красоты Zalando, 30% на Zalando Lounge, скидки у внешних партнеров. — 2 оплачиваемых дня волонтерства в год. — Гибридный режим работы с возможностью до 60% удаленной работы в неделю. — Возможность работать из-за рубежа до 30 рабочих дней в году. — 27 дней отпуска в год с начала работы. — Помощь с релокацией (по предварительной договоренности). — Семейные услуги, включая консультации и поддержку. — Опции для здоровья и благополучия (включая Gympass). — Поддержка психического здоровья и коучинг. — Возможности развития через обучающую платформу и двухразовые отзывы от коллег.

Задачи: — Проектировать, строить и оптимизировать крупномасштабные ETL, стриминговые и пакетные конвейеры обработки данных. — Реализовывать и поддерживать высокопроизводительные/низколатентные хранилища данных (например, для рекомендаций в реальном времени). — Внедрять и улучшать механизмы управления данными для обеспечения качества и надежности данных. — Ускорять инновации, создавая и улучшая инфраструктуру машинного обучения, включая фреймворки для обучения, оценки и экспериментов. — Сотрудничать с менеджерами продуктов, дата-сайентистами, инженерами и аналитиками для создания положительного влияния на клиентов. — Помогать определять цели команды. — Постоянно улучшать самоорганизацию команды. Требования: — Опыт применения принципов инженерии программного обеспечения к системам управления данными. — Умение строить надежную, масштабируемую инфраструктуру данных с использованием качественного кода, а не только SQL. — Опыт не менее 3 лет в проектах по инженерии данных. — Хорошее понимание распределенных механизмов обработки данных. — Умение диагностировать и оптимизировать медленные конвейеры данных. — Опыт работы с крупномасштабной пакетной и/или потоковой обработкой (например, Spark, Hadoop, Flink, Storm, Apache Beam, Kafka). — Владение Python или Java. — Глубокое понимание распределенных баз данных, особенно высокопроизводительных/низколатентных хранилищ данных (например, DynamoDB, Cassandra, Redis). Условия: — Программа акций для сотрудников. — Скидки 40% на товары моды и красоты Zalando, 30% на Zalando Lounge, скидки у внешних партнеров. — 2 оплачиваемых дня волонтерства в год. — Гибридный режим работы с возможностью до 60% удаленной работы в неделю. — Возможность работать из-за рубежа до 30 рабочих дней в году. — 27 дней отпуска в год с начала работы. — Помощь с релокацией (по предварительной договоренности). — Семейные услуги, включая консультации и поддержку. — Опции для здоровья и благополучия (включая Gympass). — Поддержка психического здоровья и коучинг. — Возможности развития через обучающую платформу и двухразовые отзывы от коллег.

Задачи: - Взаимодействовать с аналитиками и старшими разработчиками для уточнения требований, обсуждать архитектурные решения и согласовывать задачи - Разрабатывать бэкенд‑часть приложений на Java: создание и поддержка серверной логики в соответствии с техническими требованиями - Создавать интеграционные сервисы: разработка механизмов взаимодействия между внутренними системами и внешними API - Проектировать и реализовывать микросервисные компоненты: разработка отдельных модулей системы с учётом принципов микросервисной архитектуры, обеспечение их корректного взаимодействия - Делать интеграции с AI‑решениями: подключение и настройка взаимодействия с LLM‑платформами - Писать и поддерживать юнит‑тесты: создание автоматизированных тестов (JUnit, Mockito) для проверки корректности работы кода, обеспечение высокого покрытия тестами новых и существующих модулей - Исправлять дефекты: анализ и устранение ошибок в существующем коде - Делать рефакторинг и оптимизацию кода: улучшение структуры и производительности существующего кода под руководством наставника, соблюдение принципов чистого кода (Clean Code) и лучших практик Java‑разработки Требования: - Уверенное знание Java 17 и опыт разработки на Spring Boot 3 от 6 месяцев - Уверенное знание SQL: join, подзапросы, агрегатные и оконные функции, знание в теории или практические навыки оптимизации запросов (работа с индексами и партициями), умение анализировать план выполнения запроса - Опыт работы с реляционной БД PostgreSQL - Знание принципов работы с REST API (разработка и интеграция) - Опыт написания юнит‑тестов с использованием JUnit и Mockito - Опыт работы с Git и Maven - Базовые знания шаблонов проектирования (design patterns) в Java - Понимание принципов микросервисной архитектуры и основ работы многопоточных приложений - Практический опыт работы с Spring JDBC - Умение разбираться в чужом коде и вносить в него изменения - Высшее или неоконченное высшее техническое образование Условия: - Внутренние семинары, митапы - ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи - Техника для комфортной работы - Сессии профессионального развития персонала с планом индивидуального развития каждого сотрудника

Задачи: - Разработка Python-сервисов для аналитики, расчета себестоимости, цен и скидок. - Создание и поддержка API-интеграций с 1С, сайтом, маркетплейсами и внешними системами. - Разработка ETL-процессов и обработка больших объемов данных. - Проектирование и оптимизация запросов в ClickHouse и PostgreSQL. - Настройка асинхронной обработки задач (Celery, RabbitMQ/Kafka). - Создание аналитических дашбордов и отчетности. - Рефакторинг существующих сервисов, код-ревью и повышение качества кода. Требования: - Python от 4 лет в коммерческой разработке. - Опыт работы с Celery и RabbitMQ/Kafka. - Опыт построения ETL-пайплайнов и работы с большими данными. - Уверенный SQL, ClickHouse и PostgreSQL. - Опыт с Airflow или Dagster. - Docker, Kubernetes. - Опыт разработки и поддержки REST API. - Понимание форматов JSON/XML и интеграционных процессов. - Опыт использования AI-инструментов для ускорения рутинных задач, грамотный промпт-инжиниринг и строгое ревью сгенерированного кода. Будет плюсом: - Go. - Apache Superset. - Интеграции с 1С. - Опыт в e-commerce/ритейле, понимание FIFO и расчета себестоимости. - Интеграции с Честным ЗНАКом и ЕГАИС. Условия: - Официальное трудоустройство по ТК РФ и полный социальный пакет. - График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 (сб, вс - выходные). - Корпоративные скидки на автозапчасти для сотрудников. - Материальная помощь по семейным обстоятельствам. - Бесплатные комплексные обеды за счет компании. - Доставка к месту работы служебным транспортом. - На территории имеется парковка и зоны отдыха. - Корпоративная культура: занятия спортом, реферальная программа, мероприятия, новогодние праздники, обучение и повышение квалификации, оплачиваемые курсы.

Задачи: — Проектирование и развитие .NET-микросервисов, обрабатывающих тысячи запросов в секунду — Обеспечение идемпотентности, ретраев и обработки сбоев в распределённой системе — Интеграция с внешними API с корректной работой заголовков, кук и форматов — Проектирование схем PostgreSQL и оптимизация запросов под высокие нагрузки — Настройка Elasticsearch для быстрого поиска и аналитики — Снижение p95/p99, профилирование, внедрение кеширования и лимитирования — Построение наблюдаемости через Prometheus, Grafana и OpenTelemetry — Обеспечение безопасности на всех уровнях: от хранения секретов до контроля доступа Требования: — Опыт разработки на .NET от 5 лет — Глубокое знание веб-интеграций: HTTP/2, CORS, cookies, multipart/x-www-form-urlencoded — Опыт с криптографией: Ed25519, SHA-256, бинарные протоколы — Сильный опыт с PostgreSQL (схемы, индексы, транзакции, миграции EF Core) — Микросервисы и брокеры: gRPC/Protobuf, RabbitMQ/Kafka, Outbox, идемпотентность — Elasticsearch: индексы, маппинги, DSL, агрегации, синхронизация с БД — Надёжность под нагрузкой: ретраи, таймауты, circuit-breaker, лимитеры — Наблюдаемость: Prometheus/Grafana, структурное логирование, OpenTelemetry — CI/CD и Docker — на практике — Чистая архитектура, SOLID, модульные/интеграционные тесты, code review Будет плюсом: — Опыт с TON (TonSDK, Cell/BOC, тон-пруф, Telegram Stars) — Навыки обхода антибот-механик (Cloudflare, заголовки, сессии) — DDD/Event-driven, Saga/оркестраторы, распределённые транзакции — Антифрод и безопасность платежей, KMS — Навыки написания бенчмарков и property-based тестов Условия: — Формат работы: удаленно — Часовой пояс: MSK

Задачи: — Определять общую маркетинговую стратегию для портфеля подписных мобильных продуктов и помогать командам превращать цели в четкие планы по привлечению пользователей. — Владеть и оптимизировать CPA на уровне продукта с акцентом на Meta Ads как основной канал роста, фокусируясь на эффективности и объеме. — Масштабировать привлечение через постоянные эксперименты, тестируя новые каналы и подходы за пределами основного набора. — Контролировать маркетинговую производительность от уровня портфеля до KPI каналов и CPA. — Руководить, наставлять и развивать команды по привлечению пользователей и креативному производству, обеспечивая их ресурсами, инструментами и приоритетами. — Улучшать маркетинговые процессы и методологии, используя лучшие инструменты и современные практики индустрии. — Повышать эффективность команды через регулярную обратную связь, структурированные оценки и индивидуальные планы развития. — Оценивать, тестировать и внедрять новые MarTech инструменты и интеграции для повышения скорости, аналитики и масштабируемости. Требования: — Опыт руководства маркетингом не менее 5 лет в B2C performance marketing (Mobile/Web, Tier-1). — Предыдущий опыт на позициях Head of Performance, UA Lead/Meta Lead или Creative Marketing Lead. — Подтвержденный опыт управления маркетинговыми бюджетами с 7-значными ежемесячными расходами с фокусом на положительный ROI и рост чистой прибыли. — Глубокие знания Meta Ads, а также понимание Google UAC, TikTok и других источников привлечения. — Практический опыт решения сложных задач масштабирования и работы с волатильностью платформ. — Опыт построения и оптимизации процесса креативного производства с акцентом на автоматизацию и эффективные интеграции. — Опыт руководства командами в динамичной стартап-среде, включая найм, управление производительностью и создание индивидуальных планов развития. — Системный и основанный на данных подход к принятию решений. — T-shaped мышление с глубоким пониманием влияния маркетинга на бизнес-цели. — Ориентация на постоянные эксперименты и тестирование новых гипотез. — Способность работать в быстром темпе с высокой скоростью исполнения. Условия: — Возможность работать удаленно. — Процесс найма включает интервью с HR и с командой C-level.

Задачи: — Проектирование и развитие .NET-сервисов: бизнес-логика приложения, платежные и оркестрационные флоу. — Обеспечение надежности: идемпотентность, повторные попытки (retries), дедупликация, outbox/Saga, обработка сбоев. — Обеспечение безопасности: хранение секретов/KMS, контроль доступа, безопасная конфигурация и деплой. — Интеграция внешних API: корректная работа с заголовками/куками, форматами (multipart/x-www-form-urlencoded, JSON), соответствие спецификациям. — Проектирование БД (PostgreSQL): схемы, индексы, миграции, оптимизация запросов и блокировок. — Работа над производительностью и масштабируемостью: профилирование, снижение p95/p99, кеширование, лимитирование. — Управление командой (2-4 разработчика): распределение задач, код-ревью, менторство, онбординг новичков, помощь в разрешении блокеров. — Построение эффективного процесса разработки, внедрение стандартов кода и архитектуры, улучшение CI/CD и практик тестирования в команде. — Коммуникация со смежными командами и заинтересованными лицами: координация интеграций с продуктом, аналитикой, QA, DevOps, согласование технических решений. — Регулярный анализ проблем (инциденты, долгие релизы, спорные моменты в коде), инициация и контроль технических улучшений. Требования: — Опыт работы 5+ лет и минимум 1–2 года в роли Tech Lead / Team Lead (или явное желание и готовность взять на себя лидерские задачи при сильном техническом бэкграунде). — Опыт код-ревью и менторства: умение давать конструктивную обратную связь. — Глубокое знание сетевых протоколов и веб-интеграций: HTTP/2, CORS, cookies, multipart/x-www-form-urlencoded. — Криптография и форматы: Ed25519, SHA-256, работа с бинарными протоколами и байтовыми префиксами. — Базы данных: PostgreSQL, проектирование схем, индексы, транзакции, миграции (EF Core). — Микросервисы и интеграции: gRPC/Protobuf, очереди/брокеры (RabbitMQ/Kafka), паттерны Outbox и идемпотентности. — Надежность под нагрузкой: повторные попытки, таймауты, поллинг, лимитеры, circuit breaker. — Наблюдаемость: Prometheus/Grafana, структурированное логирование, трассировка (OpenTelemetry). — Контейнеризация и CI/CD: Docker, базовые практики деплоя и конфигурации. — Чистый код и архитектура: SOLID, модульные и интеграционные тесты, код-ревью, проектирование API. Будет плюсом: — Опыт работы с антибот-механизмами (например, Cloudflare: заголовки, сессии). — Знание DDD и event-driven подходов, Saga/оркестраторы, управление транзакционными границами в распределённых системах. — Опыт в области безопасности платежей и антифрода, KMS/Secret-management. — Опыт проведения property-based тестирования, нагрузочных и performance-тестов, бенчмарков.

Задачи: — разработка на SQL и PL/SQL с использованием Oracle Database — анализ и оптимизация сложных SQL-запросов — рефакторинг легаси-кода и предложение эффективных решений — работа с low-code платформой Hi-Квадрат / XSQUARE, включая решение проблем с кэшем, отображением ошибок и сохранением данных — самостоятельная работа в условиях неполного ТЗ, генерация идей и поиск решений — участие в миграции данных между СУБД, в перспективе переход с Oracle на PostgreSQL Требования: — уверенное владение SQL и PL/SQL, опыт разработки на Oracle Database от 4 лет — глубокое понимание архитектуры Oracle — опыт анализа и оптимизации SQL-запросов — готовность быстро разбираться в новой low-code платформе без подробной документации — системное мышление, проактивность, инициативность — опыт в финтехе или страховании — навыки командной работы с аналитиками и тестировщиками в крупной команде (~60 человек) Желательные требования: — опыт работы с PostgreSQL — опыт работы с Oracle APEX — опыт работы в крупных проектах — опыт построения архитектуры и проектирования интерфейсов

Задачи: — Проектировать, разрабатывать, оптимизировать и поддерживать ETL процессы для загрузки данных из различных источников — Управлять потоковой обработкой данных с использованием Apache Kafka — Разрабатывать и оптимизировать структуры данных, схемы и запросы в PostgreSQL для операционных и транзакционных задач — Строить, администрировать и настраивать ClickHouse кластеры для обеспечения высокой производительности аналитических запросов на больших объемах данных — Разрабатывать и поддерживать решения на базе ClickHouse (или связки PostgreSQL + ClickHouse) — Интегрировать данные между PostgreSQL, Kafka, ClickHouse и другими компонентами инфраструктуры (API, очереди, S3) — Осуществлять мониторинг производительности, отказоустойчивости и безопасности data pipeline и баз данных — Автоматизировать процессы обработки данных и развертывания (CI/CD) — Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и product owner'ами для понимания потребностей в данных и их реализации — Устранять неисправности в pipeline данных и базах данных Требования: — Опыт работы с одним из языков программирования от 2-3-х лет: Python (предпочтительно), Golang (будет плюсом) — Опыт разработки и администрирования ClickHouse (знание особенностей движков таблиц, оптимизация запросов, кластеризация, репликация, шардирование) — Глубокое понимание и практический опыт работы с Apache Kafka, настройка и обеспечение надежности потоков данных — Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных SQL-запросов, оптимизация производительности, понимание механизмов транзакций, репликации) — Понимание принципов построения ETL процессов — Знание SQL на продвинутом уровне — Понимание принципов DevOps (Docker, Kubernetes, Linux, CI/CD) применительно к инфраструктуре данных

Задачи: — Определять видение, стратегию и дорожную карту для превращения выявленных компаний в квалифицированные, активные лиды, включая скоринг, обогащение, автоматизированные рабочие процессы, списки и AI-активацию. — Запустить и довести до общего доступа функции Workflows и Lists, которые являются ключевыми для продукта и конкурентного преимущества. — Закрыть цикл удержания клиентов, обеспечив приоритетизацию, обогащение и доставку лидов в CRM для максимальной ценности платформы. — Определять модели скоринга и приоритизации, включая ICP fitness scoring, сигналы намерений и ранжирование компаний. — Расширять возможности обогащения контактов и идентификации групп покупателей, чтобы выявлять правильных лиц, принимающих решения. — Развивать AI-активацию с умными рекомендациями, автоматической маршрутизацией и шаблонами для упрощения активации лидов. — Определять стратегию интеграции с CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive, MS Dynamics) для надежного потока данных. — Тесно сотрудничать с инженерной и дизайнерской командами, писать технические задания, определять метрики успеха и управлять процессом от идеи до запуска. — Использовать аналитику, AI-инструменты и быстрые эксперименты для выявления проблем и ускорения разработки. Требования: — Опыт работы в продукт-менеджменте не менее 7 лет, из них минимум 3 года на уровне Senior PM или эквивалентном. — Опыт в B2B SaaS обязателен; предпочтителен опыт в генерации лидов, CRM, маркетинговой автоматизации или платформах продажной аналитики. — Экспертиза в активации и автоматизации рабочих процессов, умение запускать функции, которые напрямую влияют на удержание и расширение. — Глубокое понимание CRM-экосистем и потоков данных между маркетинговыми и продажными инструментами. — Сильный аналитический склад ума, опыт работы с продуктовой аналитикой, A/B тестированием и SQL. — Техническая глубина: умение работать с инженерами, понимать API, архитектуру данных и обогащения. — AI-native: ежедневное использование AI-инструментов для прототипирования, анализа, написания и принятия решений; опыт запуска AI-продуктов приветствуется. — Готовность работать в условиях неопределенности, принимать решения с неполной информацией, быстро двигаться и адаптироваться. — Мышление владельца: самостоятельное ведение задач от идеи до пост-запуска, сильная ориентация на результат. — Местоположение: Европа, полностью удаленная работа. Преимущества: — Опыт с продуктами скоринга лидов, приоритизации аккаунтов, продуктов на основе намерений. — Опыт в обогащении контактов, качестве данных или B2B платформах данных. — Опыт в PLG-средах или создании self-serve активационных потоков. — Знакомство с конкурентами: Apollo, Cognism, ZoomInfo, 6sense, Clay. — Опыт работы с короткими циклами поставки (месячные или двухнедельные).

Задачи: — Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio). — Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API. — Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов. — Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными. — Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями. — Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов. — Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов. — Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода. — Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет. — Уверенное знание Python 3.9+. — Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API. — Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx. — Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy. — Понимание принципов асинхронного программирования. — Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes. — Опыт проектирования и реализации интеграционных решений. — Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock). — Знание подходов к логированию и мониторингу приложений. — Понимание принципов построения высоконагруженных систем. Будет преимуществом: — Опыт работы с LangChain, LangGraph, CrewAI или другими фреймворками для построения AI-агентов. — Опыт работы с локальными LLM (Llama, Qwen, DeepSeek, Ollama, vLLM). — Опыт работы в FinTech-проектах или понимание особенностей транзакционных систем. — Знание Kafka, RabbitMQ, Celery, APScheduler. — Опыт работы с MongoDB и векторными базами данных. — Понимание современных подходов к Observability (Prometheus, Grafana, Sentry, structlog). — Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности разработки. — Опыт участия в Open Source-проектах или наличие GitHub/GitLab-портфолио. Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI. — Возможность влиять на крупные проекты, которые важны миллионам пользователей. — Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи. — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий. — Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного. — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни. — Оплату посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр. — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий. — Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины. — Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК. — Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.

Задачи: — Участвовать в проработке архитектурных решений для запуска новых продуктов/проектов, взаимодействуя с менеджерами, аналитиками, разработчиками и тестировщиками — Заливать новые фичи в develop — Проводить Code Review и помогать коллегам избегать ошибок в продакшене — Покрывать тестами каждую задачу — Исправлять баги, если тесты их не выявили — Обеспечивать интеграцию решений в процесс CI/CD — Поддерживать высокую отказоустойчивость и производительность продакшена — Выполнять разнообразные задачи: от мелких правок API до создания новых сервисов Требования: — Опыт разработки на Java не менее года, использование Java 17 и выше — Умение работать в команде, знание гибких методологий Scrum/Kanban — Знание систем автоматизации сборок Maven/Gradle, опыт работы с Gitlab CI/Jenkins — Навыки подготовки Docker образов и знакомство с Kubernetes — Знание паттернов проектирования и System Design — Базовые знания Linux и уверенное использование Git

Задачи: - Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio). - Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API. - Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов. - Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными. - Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями. - Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов. - Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов. - Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода. - Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта. Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет. - Уверенное знание Python 3.9+. - Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API. - Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx. - Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy. - Понимание принципов асинхронного программирования. - Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes. - Опыт проектирования и реализации интеграционных решений. - Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock). - Знание подходов к логированию и мониторингу приложений. - Понимание принципов построения высоконагруженных систем.

Задачи: • Проводить исследования: генерировать идеи вместе с командой, изучать конкурентов, тестировать продуктовые гипотезы и улучшать дизайн на основе данных; • Проектировать интерфейсы: создавать адаптивные web-интерфейсы с учетом технических ограничений и разрабатывать продуманные кликабельные прототипы; • Разрабатывать UI-концепты: создавать визуальные решения, которые задают тренды в индустрии; уделять максимум внимания деталям (от типографики до форм) и развивать общую дизайн-систему; • Анализировать данные: отслеживать эффективность принятых решений после релиза совместно с аналитиками, выявлять узкие места в воронках и предлагать улучшения для продукта; • Выстраивать коммуникацию: активно взаимодействовать с тимлидом, продакт-менеджером, бизнес-аналитиком, UX-райтером и разработчиками; аргументированно защищать свои решения перед командой и C-level. Требования: • Опыт работы в роли Product Designer от 3 лет в продуктовых компаниях (наличие в портфолио свежих проектов, начиная с 2022 года); • Высокий уровень визуального мастерства: безупречное проектирование интерфейсов, чувство стиля, высокая планка качества UI и сильные кейсы (работа с иллюстрациями, градиентами, цветами, тенями и блюрами); • Опыт работы с B2C-продуктами (мобильное направление / mobile web); • Глубокий подход к задачам в портфолио: показ контекста, этапов исследований и итоговых метрик; • Практическое применение продуктовых методологий: User Story, CJM, JTBD, качественные и количественные исследования; • Активное использование AI-инструментов в ежедневной работе для ускорения процессов и генерации концептов. Условия: • Удаленная работа из любой точки мира; • Гибкое начало рабочего дня (старт с 10:00 до 12:30 по МСК), 9-часовой рабочий день (включая обед); • 28 календарных дней отпуска (первый отпуск доступен уже через 6 месяцев работы) + 3 дополнительных оплачиваемых Day-off от компании в год; • Конкурентная сумма заработной платы.

Задачи: — Создавать и внедрять внутренние продукты и инструменты на основе данных и ИИ, которые помогают командам Product и Engineering лучше понимать использование продукта, проблемы клиентов и возможности для улучшения. — Анализировать большие объемы структурированных и неструктурированных данных, включая телеметрию продукта, обращения в поддержку, разговоры с клиентами, запросы на функции, опросы и метаданные продукта, выявляя сложные закономерности. — Превращать разовые аналитические задачи в надежные, повторяемые инструменты и рабочие процессы с четкими определениями данных, проверками качества, документацией и обратной связью. — Переводить сложные выводы в понятные рекомендации для принятия решений, сохраняя доказательства и методологию. — Вести проекты от начала до конца: определять проблему, находить и связывать нужные данные, создавать первую версию, запускать, измерять использование и качество, улучшать. — Использовать инструменты разработки с поддержкой ИИ осознанно, проверяя результаты, отлаживая ошибки и применяя здравый смысл. — Продвигать и воплощать культурные принципы Samsara в масштабах компании. Требования: — 1–5 лет профессионального опыта в product operations, аналитике данных или продукта, бизнес-операциях, консалтинге, техническом управлении продуктом или аналогичной сфере, где решали неоднозначные задачи с помощью данных и технологий. — Подтвержденный опыт создания и внедрения полезных для реальных пользователей инструментов, приложений, дашбордов, автоматизаций, продуктов данных или повторяемых аналитических процессов. — Опыт структурирования и анализа сложных или больших наборов данных, проверки результатов и объяснения их значимости. — Сильное понимание продукта и клиента: фокус на проблеме пользователя и бизнес-результате, а не на технологии. — Четкие письменные и устные коммуникационные навыки, умение объяснять техническую и аналитическую работу нетехническим партнерам без потери важных деталей. — Высокая ответственность, любознательность и внимание к деталям, способность быстро учиться, задавать острые вопросы, формировать мнение и работать в условиях неопределенности. Идеальный кандидат: — Опыт работы в B2B технологической компании или тесного взаимодействия с командами Product и Engineering. — Опыт в функциях Product Operations, включая определение и отслеживание дорожных карт продукта, запросов на функции и представление голоса клиента в обсуждениях продукта. Условия: — Удаленная работа (кандидаты из США и Канады). — Годовая базовая зарплата от $106,802.50 до $179,500 USD. — Возможность получения начального гранта RSU без периода вестинга и последующих обновлений в зависимости от результатов. — Отсутствие поддержки релокации. — Требуется при отклике указать, что вакансия найдена на Remocate.

Задачи: — end-to-end проверка продуктовых гипотез — глубокая работа с аналитикой — приоритизация бэклога — влияние на стабильность работы всей компании Требования: — опыт самостоятельного лидерства процессов и ответственности за метрики — умение работать со сложными системами аналитики (Amplitude, Mixpanel, Appsflyer) — понимание статзначимости в A/B-тестах

Задачи: - Разрабатывать новый функционал продукта и участвовать в запуске новых проектов. - Реализовывать pixel-perfect интерфейсы по макетам Figma, соблюдая дизайн-систему и высокие стандарты качества. - Работать со сложной бизнес-логикой, улучшать архитектуру приложения, заниматься рефакторингом и поддержкой существующего функционала. - Писать unit- и integration-тесты, самостоятельно проверять качество реализованных решений. - Оптимизировать производительность приложения, улучшать SEO и участвовать в развитии продукта вместе с дизайнерами и командой разработки. Требования: - Коммерческий опыт разработки на React и Next.js в продуктовой компании. - Отличное знание TypeScript, включая generics и строгую типизацию. - Опыт работы с App Router и React Server Components. - Опыт работы с react-hook-form, Zod и Zustand. - Опыт разработки в рамках дизайн-систем и работы с Figma. - Опыт оптимизации производительности (Core Web Vitals, rendering, bundle size) и понимание принципов SEO. - Опыт написания unit- и integration-тестов. Будет преимуществом: Stripe, Coinflow; Web3 / Solana; next-intl; Feature-Sliced Design (FSD); epub.js; Google Tag Manager, GA4, маркетинговые интеграции и аналитика. Условия: - Полностью удалённая работа. - Оплата в валюте. Оформление по b2b контракту. - Гибкость, минимум бюрократии. - Небольшая команда, где ваш вклад заметен.

Задачи: - разрабатывать и поддерживать DAG в Apache Airflow - работать со скорингом (рассчитывать стратегии взыскания клиентов) - программировать на Python (основном языке) - оптимизировать запросы и работать с Oracle (SQL, хранимыми процедурами) - поддерживать и сопровождать выгруженные DAG - участвовать в разработке и применении моделей (машинном обучении, сегментации клиентов) - проводить код-ревью - самостоятельно проводить аналитику (в команде нет системных аналитиков) Требования: - python – уверенное коммерческое программирование - Airflow – создание DAG, опыт работы - Oracle – SQL на уровне оптимизации запросов, хранимые процедуры - Linux – базовые навыки (собрать образ, решить задачу без DevOps) - Kubernetes – опыт работы (упоминался) - Middle: ~2–3 года коммерческой разработки на Python - релевантный опыт с Airflow – желательно 2–3 года - опыт именно оптимизации запросов в Oracle, а не просто написания простых запросов