Вакансии

Own and grow a defined set of enterprise accounts by driving upsell, cross-sell, and expansion opportunities. Build and maintain trusted executive relationships through regular in-person engagement and consultative selling.

131 000 – 170 500 $

- Управление продуктом: Формировать и актуализировать roadmap AI-генератора (новые режимы, пресеты, пайплайны, персонализация, разработка платных фич). - Работа с требованиями: Собирать фидбек от фаундеров, маркетинга, саппорта и пользователей, превращая их в четкие юзер-стори и понятные ТЗ для команды.

от 2 000 $

Изучить текущую структуру услуг, категорий, названий, описаний и предложений для клиентов; Оценить, насколько текущая упаковка услуг понятна, привлекательна и конкурентоспособна для клиента;

Зарплата не указана

Что предстоит делать Финансы Отвечать за P&L, Cash Flow, бюджетирование и план-факт. Контролировать маржинальность по клиентам, поставщикам и продуктам.

300 000 – 400 000 ₽

планирование, закупка и оптимизация трафика во всех ключевых digital-каналах (яндекс директ, vk ads, dsp/programmatic, affiliate и cpa-сети, mobile-инструменты для привлечения установок, включая предустановки) построение сквозной аналитики и регулярный расчет юнит-экономики продукта (cac, cpa, cpi, roas, romi, cir);

Зарплата не указана

– Написание текстов для соцсетей, блога, email-рассылок, сайта, медиа порталов, СМИ; – Написание продуктовых текстов: UX-копи, тексты для веб продуктов, email -рассылки;

Зарплата не указана

Чем предстоит заниматься: Разрабатывать вовлекающий дизайн для лендингов, страниц сайта и блога, email и других коммуникаций с клиентами. Через дизайн понятно рассказывать о продуктах iSpring, их возможностях и ценности для клиента.

от 120 000 ₽

This role drives long-term customer value, retention, and growth through deep alignment with executive stakeholders and cross-functional teams.

63 250 – 109 250 $

Задачи: — Разрабатывать, строить и оптимизировать масштабируемые backend-системы для платформы оценки рисков. — Работать с высоконагруженными потоками данных, сервисами принятия решений в продакшене и интеграциями машинного обучения. — Сотрудничать с дата-сайентистами, аналитиками рисков и продуктовыми командами для создания надежных и высокопроизводительных решений. — Запускать стратегии оценки рисков для принятия решений в реальном времени. — Эволюционировать и адаптировать архитектуру в соответствии с текущими бизнес-планами. — Обеспечивать высокое качество реализации через комплексное покрытие тестами. — Проектировать и использовать инструменты для валидации изменений, чтобы они соответствовали бизнес-требованиям. Требования: — Опыт работы с Python не менее 4 лет. — Участие в разработке сервиса или подсистемы с нуля и успешный вывод в продакшн с бизнес-эффектом. — Глубокие знания Python и его экосистемы. — Понимание жизненного цикла программного обеспечения, применение методологии MVP. — Опыт с архитектурными паттернами и принципами проектирования. — Готовность брать ответственность за архитектурные решения сервиса. — Уровень английского B1 или выше для эффективного общения с международной командой. Условия: — Поддержка релокации в один из офисов: Кипр, Грузия, Сербия или Казахстан с помощью для сотрудника и его семьи. — Гибкий формат работы: из офиса или удаленно. — Медицинское страхование. — Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации. — Бюджет на оздоровление: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес. — Отпуск: 20 дней оплачиваемого ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный.

Зарплата не указана

Ищем продуктового аналитика CRM-системы, который умеет пройти весь путь сам: бизнес пришёл с запросом → вы разобрались, какая за ним задача → определили сегмент и механику → собрали сценарий в CRM → запустили → посмотрели на результат → поняли, что можно улучшить.

Зарплата не указана

Задачи: — Разработка генеративных ИИ-моделей для синтеза визуального и проектного контента на основе структурированных данных товарного каталога в рамках проверки гипотез (PoC) внутри корпоративной платформы по оценке ИИ-инициатив — Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop — Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта — Непрерывный мониторинг дрейфа моделей и качества данных в продакшене — Построение пайплайнов оценки (LLM Evals): контроль галлюцинаций, релевантности ответов и мониторинг поведения системы — Обеспечение безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента — Оценка стоимости, latency и масштабируемости LLM-решений Требования: — Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов — Знание методов борьбы с переобучением, data leakage, регуляризации — Уверенный выбор алгоритмов под задачу — Владение матстатистикой для проверки гипотез, расчета доверительных интервалов и самостоятельного дизайна A/B-тестов — Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение, временные ряды и прогнозирование — Языки и библиотеки: Python (pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch), продвинутый SQL — Написание поддерживаемого production-кода: модульная архитектура, юнит-тесты, логирование, документация, работа с GitFlow и код-ревью — Практический опыт работы с API языковых моделей, платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками — Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах — Инфраструктура и оркестрация: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes — Мониторинг и наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry — Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference — Адаптация моделей через fine-tuning (LoRA/PEFT) — Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем — Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными

260 000 – 300 000 ₽

-Планировать и проводить тестирование новых функций и интеграций мобильного и web-приложений. -Создавать и поддерживать тестовую документацию, активно взаимодействовать с командой разработки и продуктовой командой.

Зарплата не указана

Вы будете проектировать и развивать пайплайны оценки качества всех компонент AI-чата на базе LLM-моделей и агентских систем. Вы будете участвовать в разработке мультиязычных моделей и адаптации решений под особенности разных стран.

Зарплата не указана

The Customer Success Manager (CSM) is responsible for driving adoption, value realization, renewal, and expansion within a defined portfolio of customers. Own customer health, retention, and risk management for your portfolio, in partnership with Sales and Renewals.

Зарплата не указана

В роли Python-разработчика предстоит создавать и совершенствовать высоконагруженные сервисы и платформенные решения на Python, участвовать в проектировании и улучшении архитектуры продуктов совместно с командой, а также оптимизировать производительность сервисов и автоматизировать процессы разработки. Работа включает взаимодействие с базами данных, распределёнными системами и современными инструментами разработки, участие в code review, обсуждение технических решений и развитие инженерных практик. Влияние на развитие продуктов охватывает все этапы — от проектирования до сопровождения. Кандидат должен хорошо владеть Python и понимать его принципы работы, иметь опыт участия в code review, разбираться в многопоточности и асинхронном программировании, писать читаемый и поддерживаемый код, а также иметь опыт работы с базами данных и понимание их принципов. Знание инструментов наблюдаемости, таких как логирование, метрики и трассировка, а также понимание принципов ООП, SOLID и основ функционального программирования являются обязательными. Дополнительным преимуществом будет опыт проектирования распределённых систем, работа с Kubernetes, внедрение AI-решений или интерес к AI, LLM и RAG, а также участие в улучшении процессов разработки и развитии продуктовых решений. Работа выполняется в удалённом формате.

Зарплата не указана

Задачи: — Настройка корректного трекинга событий: пиксели, метрики, UTM‑метки, пользовательские действия — Построение воронок: регистрация, авторизация, покупка, переходы, отвалы — Создание отчетности по конверсиям: по страницам, по каналам, по кампаниям — Анализ пути пользователя: источник > покупка > повторное действие — Отчетность по рекламным кампаниям: эффективность каждого креатива, источника, кампании — Настройка алертов по аномалиям в конверсиях и событиях — Регулярные исследования поведения пользователей: отвалы, конверсии, влияние изменений — Подготовка рекомендаций: что улучшить в UX, что влияет на конверсии, где узкие места — Коммуникация с маркетингом, продуктом, разработкой – единый трекинг требует синхронизации Требования: — Опыт веб‑аналитики: настройка событий, пикселей, трекинга, UTM‑меток, атрибуции — Опыт построения воронок: регистрация, авторизация, покупка, переходы между страницами, отвала пользователей — Опыт работы с системами веб‑аналитики: Яндекс Метрика, Google Analytics, Amplitude, AppMetrica, GTM — Уверенная работа с SQL (ClickHouse / PostgreSQL / BigQuery) – построение воронок, когорт, путей — Опыт построения витрин и дашбордов (Power BI / Superset / Datalens) — Понимание принципов корректного сбора данных: единые события, единые названия, единая легенда метрик — Опыт анализа рекламных кампаний: post‑click конверсии, эффективность источников, путь пользователя — Понимание продуктовых метрик: MAU/WAU/DAU, конверсии, ретеншен, LTV, CPA, ROMI — Опыт A/B‑тестирования: постановка, анализ, интерпретация результатов — Системность и структурность – умение выстраивать единый трекинг и единые правила Будет плюсом: — Опыт работы с API рекламных систем (Яндекс.Директ, VK Ads, Google Ads) — Опыт в e‑commerce, маркетплейсах, медийных проектах — Опыт построения сквозной аналитики и конструкторов воронок — Навыки Data Science и опыт работы с Amplitude / Mixpanel / AppMetrica — Опыт работы с большим трафиком и сложными пользовательскими путями Условия: — Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня — График работы: понедельник-пятница, 10:00 — 19:00, формат работы готовы обсуждать индивидуально — Сильную среду для роста - поддерживаем развитие, формируем доступ к актуальной профессиональной экспертизе — Заботу о здоровье - ДМС — Корпоративную скидку на продукцию компании — Офис - современный и комфортный офис в районе м. Преображенская площадь(БЦ Прео 8, Преображенская пл., 8) — Корпоративы (выездные и в офисе), лиги игр, различные клубы по интересам — Команду, с которой можно реализовывать по-настоящему масштабные задачи

Зарплата не указана

Задачи: — Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта; — Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом; — Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами; — Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта; — Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных; Требования: — Опыт в коммерческой разработке на Python от 3+ лет, применение асинхронных фреймворков на проектах; — Умение писать поддерживаемый и тестируемый код; — Опыт в проектировании микросервисной архитектуры и архитектуры баз данных; — Рассуждение в технических вопросах от бизнеса; — Умение оптимизировать производительность приложения и базы данных; — Желателен опыт с Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins; Условия: — Удалённая работа с возможностью посещения офисов в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске; — В офисах переговорные, зоны отдыха с массажными устройствами, кофе, сэндвичи, фрукты; — Возможности для роста и развития: менторство, личный план развития, обучение, конференции; — ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию, страховку за рубежом; — 5 дополнительных выходных дней в году помимо основного отпуска; — Кафетерий льгот с денежным депозитом 25000 рублей на фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и другие услуги; — Доплата за 10 дней больничного после испытательного срока, полный оклад при двухнедельном больничном; Этапы интервью: — Видео-интервью с ИИ-ассистентом (~20 минут); — Телефонное знакомство с рекрутером (10-15 минут); — Техническое интервью по опыту с Python, подходам к разработке и инструментам, включая опыт с AI; — Финальное интервью с лидом команды и HRBP для оценки ценностей; — Оффер; Дополнительно: — Возможна проверка официального опыта (СТД-Р) на любом этапе интервью.

Зарплата не указана

- Вести инфраструктурные инициативы end-to-end: от проектирования до внедрения и дальнейшей поддержки, включая переход от монолита к гибридной архитектуре; - Развивать платформу на AWS и managed Kubernetes (EKS) и описывать всю инфраструктуру как код на Terraform;

Зарплата не указана