Вакансии

Требования: — Экспертный опыт администрирования Linux — Опыт сопровождения высоконагруженных distributed systems — Глубокое понимание S3/Object Storage и distributed storage architecture — Опыт сопровождения Kubernetes-платформ — Практический опыт эксплуатации компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg — Опыт эксплуатации MinIO / Object Storage решений — Понимание replication, erasure coding, consistency, fault tolerance — Практический опыт troubleshooting: CPU, RAM, network, disk I/O, latency, throughput — Опыт работы с observability stack: Prometheus, Grafana, alerting, log analysis — Опыт автоматизации: Ansible, Terraform, Bash, Python — Понимание incident/problem management и SRE-практик — Навыки RCA, postmortem analysis и повышения reliability платформ Задачи: — Сопровождение и эксплуатация Data Lake платформ — Поддержка S3/Object Storage инфраструктуры — Мониторинг, диагностика и устранение инцидентов — Troubleshooting производительности платформы и storage систем — Сопровождение Kubernetes и компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg — Проведение RCA и postmortem analysis — Автоматизация эксплуатационных задач — Взаимодействие с командами Data Engineering и инфраструктуры — Сопровождение Big Data Platform Условия: — удаленный формат работы — Белая заработная плата, оформление согласно Трудовому кодексу РФ — Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR — Поддержка: IT-отсрочку и консультации HR/юристов — Прозрачные процессы и открытую коммуникацию — Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате — ДМС: медицинское страхование за счет компании — Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры — Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей — Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок — Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей

Задачи: — Настройка прикладного ПО; — Реагирование на события систем мониторинга и выполнение работ по устранению; — Дежурства по направлению ИС; — Обработка заявок; — Базовая автоматизация работы компонентов ИС; — Выполнение ревью изменений; — Проведение работ по установке обновлений ИС, релизы, изменения; — Ведение рабочей документации по проекту в Confluence; — Планирование размещения инфраструктуры с учетом специфики ЦОД. Требования: — Опыт работы инженером по эксплуатации информационных систем от 3-х лет; — Знание базовых процессов эксплуатации: CRQ, INC, REL, JIRA; — Глубокое понимание системной архитектуры Linux (процессы, память, I/O, сеть, загрузка, низкоуровневый пакетный менеджмент); — Понимание принципов работы виртуализации; — Разработка скриптов средней сложности, рефакторинг и оптимизация существующих скриптов; — Уверенное владение Git, конфликты и ветвление, слияние; — Разработка ролей Ansible, развертывание и управление инфраструктурой с использованием средств автоматизаций; — Базовые настройки сети ВМ и ПО, умение собирать дампы и их анализировать; — Основы Kubernetes, оркестрация контейнеров, установка и обновление приложений, администрирование кластеров kubernetes; — Умение работать с инструментами Jenkins, GitLab, разработка и оптимизация простых пайплайнов с нуля; — Понимание работы Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, ELK, Vector, сбор и анализ данных. Умение настраивать кастомные таргеты для связки Prometheus - VictoriaMetrics. Умение работы с Vector и преобразование входящих данных; — Умение работать с брокерами очередей (создание/удаление/изменение/поиск); — Настройка, оптимизация и анализ производительности балансировщиков (Nginx, HAProxy, Angie). Условия: — Опыт работы в аккредитованной IT-компании над социально значимыми уникальными проектами; — Официальное трудоустройство; — Стабильный доход и квартальные премии; — Гибкое начало рабочего дня; — ДМС со стоматологией и международной страховкой; — Компенсацию 9 видов расходов: от КАСКО до билетов на концерты; — Интересную программу внутреннего и внешнего обучения; — Сильную команду талантливых специалистов; — Прозрачные условия для развития и карьерного роста.

О нас и проекте Мы — IBS. Ведущий российский системный интегратор, разработчик цифровых решений для крупнейших компаний и финансового сектора. Вы присоединитесь к команде, которая участвует в разработке и развитии крипто- и стейбл-инструментов для конверсии клиентов и вывода их в оплату товаров и услуг на площадке одного из самых охватных банковских приложений страны. Задачи: — Декомпозиция задач по развитию модуля мгновенных свопов (Instant Swap). — Формализация требований к алгоритму Best Rate Routing (выбор выгодного маршрута обмена между пулами, биржами и агрегаторами). — Расчет юнит-экономики конверсионной операции. — Проработка проскальзывания (Price Impact) и его компенсации за счет ребейта от поставщиков ликвидности. — Разработка механизмов хеджирования валютного риска при задержках клиринга. — Проектирование fallback-сценариев при перегрузке сети и фиксированном окне исполнения. — Написание спецификаций на Rate API с защитой от DDoS и заморозки цен. — Анализ причин отмен транзакций на смарт-контрактах. — Создание и синхронизация валютных сервисов в криптовалютах (автонакопления, обмен по курсу клиента). — Развитие гибридных схем трансграничных переводов (крипта/фиат). — Развитие конверсионного клиентского опыта для сегмента сберегателей. Требования: — Опыт работы бизнес-аналитиком от 4 до 5 лет, из них желательно не менее 2 лет в крипто-проектах. — Понимание принципов работы блокчейн-сетей, смарт-контрактов, свопов и конверсионных операций. — Навыки формализации требований, написания спецификаций и декомпозиции задач. — Понимание юнит-экономики финансовых операций. — Английский технический — уверенное чтение документации. Желательные знания: — Риски безопасности: феномен MEV и сэндвич-атак, риск «грязной» криптовалюты, атаки на кросс-чейн мосты. — Регуляторика: принцип Travel Rule (FATF), лицензирование VASP, санкционный комплаенс адресов (Chainalysis, Elliptic). — Ликвидность: глубина рынка, влияние размера транша на цену, механизмы частичного исполнения крупного ордера. Условия: — Полная занятость, 5/2, офисный формат работы. — Официальное трудоустройство по ТК РФ. — ДМС после прохождения испытательного срока. — Работа над инновационным продуктом на стыке финансов и блокчейна. — Профессиональная команда и прозрачная система постановки задач.

Задачи: — Консолидация данных из различных отчетных систем, построение моделей данных в Power Pivot с использованием сложных связей между таблицами. — Проведение план-факт анализа, выявление и детальная расшифровка причин отклонений в денежном и процентном выражении с разбивкой по подразделениям с использованием Power Query. — Глубинная проверка данных и декомпозиция показателей для установления факторов влияния. — Автоматизация рутинных процедур обработки данных с использованием VBA. — Анализ существующих бизнес-процессов и разработка целевых моделей с помощью Visio. — Сбор и управление бизнес-требованиями, проведение интервью с заказчиками, организация семинаров и рабочих групп. — Участие в формировании функциональных требований и спецификаций, согласование и доработка технических заданий совместно с системными аналитиками. — Участие в проектах по внедрению и доработке логистических IT-систем, включая маршрутизатор и ЭТРН. — Организация и проведение функционального и приемочного тестирования, передача результатов на эксплуатационную поддержку. — Разработка регламентов и инструкций для конечных бизнес-пользователей, проведение обучающих сессий. — Подготовка расчетно-аналитических материалов и презентаций для руководства, включая топ-менеджмент. Требования: — Продвинутый уровень владения Microsoft Excel, включая сводные таблицы, вычисляемые поля, Power Query, Power Pivot, язык DAX и VBA. — Понимание логистических показателей (фрахт, рентабельность, процент отклонений, факторы влияния) будет преимуществом. — Опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием Visio или аналогов. — Навыки сбора и формализации требований, ведения переговоров и интервью с бизнес-пользователями. — Опыт составления функциональных спецификаций и участия в согласовании технических заданий. — Знание методологий тестирования и участие в приемочных испытаниях. Условия: — Работа в транспортной компании федерального масштаба. — Полное соблюдение ТК РФ с первого дня работы. — Гибридный график работы, детали обсуждаются с кандидатами. — Стабильная заработная плата с выплатой два раза в месяц без задержек. — Подарки детям на праздники. — Место работы: г. Москва, офис в Симонов Плаза. Кандидаты с опытом в логистике, ритейле, дистрибуции или производственных компаниях с развитой цепочкой поставок рассматриваются в приоритетном порядке.

Задачи: — проектирование, реализация и оптимизация масштабируемых CI/CD-систем для нескольких команд разработчиков — автоматизация процессов разработки и управления инфраструктурой с использованием Python — применение подходов Infrastructure-as-Code, поддержка стандарта и контроль качества инфраструктурного кода — развитие облачных решений и управление контейнерами с Kubernetes, Helm и операторами — анализ корневых причин сбоев (RCA), обеспечение высокой доступности и надежности систем — наставничество коллег и передача экспертизы внутри команды Требования: — опыт работы DevOps-инженером или в смежных областях свыше 6 лет — глубокие знания Python и владение принципами ООП — продвинутые навыки настройки и эксплуатации CI/CD-конвейеров (GitLab CI, и др.) — свободная работа с операционными системами семейства Linux (Ubuntu, CentOS) и Bash-скриптами — уверенное использование практик Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) — опыт работы с облачной инфраструктурой и оркестрацией контейнеров — практический опыт решения инженерных задач с LLM-агентами, настройка harness, написание собственных скиллов Дополнительные преимущества: — владение системами мониторинга и аналитики (Prometheus, Grafana, ELK Stack) — способность разрабатывать архитектуру программного обеспечения — опыт внедрения LLM-агентов и RAG в процессы разработки продукта, контроль качества и CI — высокий уровень владения английским языком (Upper Intermediate+) Условия: — комфортный современный офис в Москве - м. Кутузовская, либо Нижний Новгород - Тургенева 30. — ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Выявлять и валидировать потребности бизнеса; — Разрабатывать требования к доработкам ИТ-систем; — Обеспечивать достижение целей ИТ изменениями; — Развивать и совершенствовать бизнес-экспертизу одного из направлений: розничные продажи, коммерция, цепочки поставок, маркетинг, финансы, HR и др.; — Проводить discovery идей, гипотез для определения их целесообразности, границ MVP, целей (Impact map, CJM, USM); — Участвовать в регулярных ритуалах команды (planning, daily, grooming, demo, retro). Требования: — Владение знаниями продуктовых практик разработки ПО; — Умение писать документацию; — Способность видеть как полную картину, так и обращать внимание на детали; — Анализировать получаемую информацию в моменте; — Умение работать в команде; — Оценивать соответствие желаний пользователей целевому видению продукта; — Быстро переключаться с одной задачи на другую; — Оценивать взаимосвязи и влияния задач друг на друга; — Быстро искать информацию; — Планировать временные ресурсы; — Умение слушать и слышать; — Опыт работы в качестве бизнес или системного аналитика от 3-х лет; — Опыт разработки и моделирования бизнес-процессов; — Опыт постановки требований; — Опыт работы в одной из сфер: e-comm, retail, food-tech, banking, IT consulting; — Опыт работы с Jira, Confluence, Miro; — Опыт работы с гибкими методологиями (Agile): Scrum, Kanban; — Опыт реализации крупных ИТ-проектов, продуктов; — Практическое владение артефактами: Impact map, Customer journey map, User story map, User story, Acceptance Criteria; — Знание нотаций моделирования: EPC, BPMN 2.0. Условия: — Официальное оформление с белой зарплатой, премии по результатам работы; — Возможность работать удалённо (X5 Home Office) или в гибридном формате; — Удобные офисы рядом с м. Добрынинская, м. Волгоградский проспект; — Гибкий график работы; — Возможность обучаться в компании: программы развития управленческих навыков, онлайн и офлайн мастер-классы, платформы онлайн-образования, школа наставников и другое; — Корпоративная жизнь с мероприятиями, конкурсами, возможностями для творческой реализации; — Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; — Забота о благополучии сотрудников: онлайн-йога, зарядки, ЗОЖ-марафоны, корпоративный футбол; — Скидки в экосистеме бизнесов Х5; — Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров).

Задачи: — Формализация и согласование бизнес-требований — Оценка трудоемкости задач — Участие в создании документов: ТЗ, ЧТЗ, ТП, постановка на разработку, ПМИ (test design), ПТ (test planning), приемка выполненных работ и ввод в эксплуатацию 1С:Управление холдингом — Аналитическое сопровождение тестирования разработанных функций (оценка соответствия продуктов требованиям) — Ведение проектной и эксплуатационной документации — Подготовка финансовой и управленческой отчетности, аналитических выборок, сверок и дашбордов для бизнеса и руководства — Проведение презентаций решений, обучение пользователей финансового блока — Участие в развитии и оптимизации финансовых процессов компании Требования: — Навыки проектирования сложных отчетов 1С (на данных типовых и доработанных объектов) — Навыки подготовки технической документации для сложных доработок по необходимой конфигурации, реализации новых подсистем 1С — Опыт проектирования интеграционных интерфейсов — Понимание и опыт работы с данными по РСБУ и МСФО — Преимущество: Сертификаты 1С

Задачи: — Проектирование и разработка BI-дашбордов для бизнеса и продуктов; — Работа с Superset и другими BI-инструментами; — Контроль корректности данных и участие в выявлении расхождений; — Взаимодействие с бизнес-заказчиками: оценка запросов, подбор альтернативных решений, подбор оптимальных визуализаций, срезы, фильтры; — Работа с бизнес- и продуктовой аналитикой: выручка, маржинальность, воронки, метрики продукта и клиентского пути; — Поддержка и развитие существующих дашбордов; — Разбираться в источниках корпоративных данных и формировать функциональные требования в профильные отделы на их наполнение, изменение структуры и обеспечение доступа для решения поставленных задач. Требования: — Опыт работы на позиции BI-аналитика от 2 лет; — Уверенный опыт построения дашбордов; — Практический опыт работы с Superset; — Понимание принципов визуализации данных; — Понимание бизнес- и продуктовых метрик; — Опыт постановки ТЗ дата-инженерам; — Умение отстаивать свою точку зрения, аргументировать решения, предлагать несколько вариантов реализации задач. Будет плюсом: — Опыт в B2B / SaaS; — Опыт работы с несколькими источниками данных (CRM, финансы (1С), продукт, маркетинг); — Практический опыт применения Apache Airflow в задачах автоматизации работы с отчетами (выгрузки по расписанию, отправка результатов на электронную почту и т.п.); — Навыки работы с SQL (PostgreSQL, ClickHouse) на уровне аналитика; — Опыт работы с Trino; — Опыт общения с топ-менеджментом или бизнес-лидерами. Условия: — График работы: 5/2; — Удаленный формат работы только на территории РФ; — Работа в аккредитованной IT-компании; — Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня; — ДМС со стоматологией и психологом после испытательного срока.

Задачи: — Участие в формировании продуктовой стратегии и позиционировании продукта на рынке; — Анализ рынка, потребностей клиентов, отслеживание конкурентной среды и тенденций; — Определение точек роста, формулирование гипотез развития; — Инициирование улучшений продукта на основе данных и обратной связи пользователей; — Участие в формировании и приоритизации продуктового бэклога; — Координирование выполнения доработок по улучшению продукта; — Отслеживание ключевых продуктовых метрик; — Формирование предложений для маркетинговых активностей и материалов; — Координация работы команд (разработки, маркетинга, дизайна). Требования: — Опыт работы менеджером продукта, продуктовым маркетологом в IT-сфере от 2 лет; — Высшее образование (ИТ/ИБ); — Понимание продуктовых и маркетинговых процессов; — Умение формулировать и проверять продуктовые гипотезы; — Готовность к активному взаимодействию с командами маркетинга, дизайна и разработки в части постановки и контроля задач; — Системный подход, инициативность и желание развивать продукт. Будет плюсом: — Навык построения и проверки ценностного предложения и масштабирования продукта для разных сегментов ЦА; — Умение строить Customer journey map, работать с деревом метрик, анализировать данные для принятия решений; — Опыт работы с продуктами в сфере ИБ. Условия: — Официальное оформление с первого рабочего дня в соответствии с ТК РФ; — Достойная оплата труда (обсуждается индивидуально); — График работы 5/2, с 9.30 до 18.00; — Возможность роста внутри компании в продуктовом направлении; — Годовая премия - 13-ая ЗП (прогрессирующая, растет ежегодно); — Возможность обучения на языковых курсах за счет компании; — Работа в современном офисе класса «А» с комфортным рабочим местом (10 минут от м.Белорусская); — Забота о здоровье: компенсация питания, ДМС со стоматологией после испытательного срока; — Поддержка развития сотрудников – средний стаж работы коллег от 7 лет и более.

Требования: — опыт работы в мобильных приложениях от 1 года — понимание жизненного цикла мобильной разработки в iOS — опыт работы с A/B тестами будет плюсом (можно в ASO оптимизации скриншотов) — интерес к продуктовой разработке мобильных приложений и желание развиваться в роли Product Manager — умение превращать идеи и гипотезы в ТЗ — понимание пользовательских сценариев, onboarding и базовых принципов UX — интерес к аналитике мобильных приложений и продуктовым метрикам — умение анализировать конкурентные приложения и находить точки улучшения — готовность работать в тесной связке с разработчиками и дизайнерами — инициативность, системное мышление и желание учиться на реальных продуктах Будет плюсом: — опыт анализа onboarding, paywall или подписочных моделей — базовое понимание монетизации мобильных приложений — знакомство с логикой работы App Store — опыт работы с продуктовыми инструментами (Apphud, AppMetrica, Notion, Jira, Figma и др.) Задачи: — участие в разработке и запуске MVP мобильных приложений с нуля — формирование требований к продукту (ТЗ) и постановку задач команде разработки — взаимодействие с дизайнерами и участие в проработке UX-решений — анализ конкурентных приложений и поиск продуктовых идей — ведение и приоритизацию бэклога разработки — формирование гипотез для A/B-тестов (onboarding, paywall) — участие в анализе результатов A/B-тестов — помощь в подготовке приложения к релизу и анализ первых результатов после запуска Условия: — заработная плата зависит от ваших ожиданий и опыта — работа в комфортном офисе в Санкт-Петербурге или удаленно — возможности для карьерного роста — работа в динамично развивающейся компании — участие в новых и интересных проектах для развития ваших навыков

Задачи: — Разработка маркетинговой стратегии для препарата, продвижение бренда компании; — Полный контроль и оценка эффективности всех маркетинговых активностей бренда; — Прогнозирование и бюджетирование, контроль на ежемесячной основе; — Подготовка и организация обучения по продукту для сотрудников отдела продвижения лекарственных средств; — Работа с финансовыми показателями бренда, контроль P&L на ежеквартальной основе; — Построение сильных взаимоотношений с лидерами мнений; — Разработка маркетинговых материалов; — Участие в кросс-функциональных и кросс-национальных проектах компании. Условия: — Гибридный формат работы; — ДМС, компенсация на авто/ питание, оплата моб.связи, годовой бонус; — Возможность профессионального и карьерного развития.

Задачи: — разработка и внедрение сквозных AI-автоматизаций под задачи закупок: от ИИ-ассистентов до генераторов документов на базе LLM — быстрое прототипирование решений (no-code/low-code, API, n8n) для проверки гипотез на реальных данных с доведением до состояния «можно показать заказчику» — обработка закупочной документации спецификой 44-ФЗ / 223-ФЗ с помощью нейросетей: ТЗ, договоры, коммерческие предложения, реестры — написание промптов, шаблонов и инструкций, обеспечивающих стабильный результат при работе с неструктурированными данными (сканы, дубли) — самостоятельная аналитика данных закупок (спенд-анализ, цены, сроки) и перевод бизнес-требований в технические постановки задач — развёртывание работающих прототипов во внутренней инфраструктуре или контейнерах (Docker, VPS), базовая работа с логами и окружениями — контроль качества моделей: сбор тестовых выборок, расчёт доли корректных ответов, закладывание архитектуры с учётом ошибок LLM (human-in-the-loop) — формализация требований, защита решений перед бизнесом и передача подтверждённых прототипов команде разработки для вывода в продуктив. Требования: — практический опыт создания работающих AI-решений (не просто использование чатов), уверенное владение промпт-инжинирингом и интеграциями по API — опыт в закупках, тендерах или снабжении от 2 лет. Глубокое понимание процессов end-to-end (от потребности до приёмки) и специфики ЭТП — навык быстрой сборки автоматизаций через no-code/low-code платформы без привязанности к первому варианту решения — умение работать с «грязными» данными, выгрузками из разных систем, Excel / Google Sheets; базовый SQL для самопроверки гипотез — способность отличить работающий прототип от сырого демо: знание границ применимости LLM и того, что нельзя выпускать в эксплуатацию — базовые навыки эксплуатации: запуск сервисов в Docker/VPS, работа с секретами, чтение логов (промышленная разработка и архитектура не требуются) — системное мышление для самостоятельного поиска точек реального эффекта от внедрения AI и отсечения нерелевантных задач — сильное техписательство: умение упаковывать сложные решения в понятную бизнесу документацию, схемы и презентации — ориентация на измеримый результат: способность посчитать эффект автоматизации в часах, деньгах или доле сокращённых ошибок. Условия: — комфортный современный офис в Москве — график работы – офис — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: — Возглавлять команду Data Scientists, участвовать в найме, онбординге и развитии сотрудников; — Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо; — Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений; — Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с Data Engineering, MLOps и бизнес-подразделениями, договариваться о приоритетах и ресурсах; — Отвечать за полный жизненный цикл моделей: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг; — Руководить проектированием и внедрением решений; — Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей, включая стандарты, политики и документооборот; — Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации; — Принимать участие в написании production-кода; — Контролировать соблюдение сроков и качества результатов; — Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки; — Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества; — Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения. Требования: — Высшее техническое образование в области прикладной математики, информатики, компьютерных наук или смежных дисциплин; — Совокупный опыт в Data Science и машинном обучении от 5 лет; — Управленческий стаж минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов; — Успешная реализация комплексных проектов полного цикла с выводом в промышленную эксплуатацию; — Опыт внедрения моделей в production и построения системы мониторинга их качества; — Глубокое владение Python и SQL; — Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git); — Опыт работы с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД ClickHouse, Greenplum; — Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы; — Навыки декомпозиции сложных задач, распределения нагрузки, контроля сроков и качества delivery; — Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product); — Владение инструментами командной работы Jira и Confluence. Условия: — Конкурентоспособная заработная плата, ориентированная на ожидания и квалификацию кандидатов; — ДМС со стоматологией, корпоративное обучение; — Офис/гибридный формат работы в Москве (Москва-Сити); — Современные технологии и подходы к ведению проектов; — Работа в аккредитованной IT-компании.

Что мы предлагаем: Работу в крупнейшей холдинговой структуре, лидере горнодобывающего и металлургического рынка. Комфортную доставку корпоративным транспортом до офиса от станций метро Славянский бульвар. Кроме этого, имеется бесплатная парковка для сотрудников. Гибридный формат работы 3 дня в офисе/2 дня из дома. Работа в комфортных условиях с уютными кофе-пойнтами. Полное обеспечение всем необходимым: ноутбук, корпоративная мобильная связь в соответствии с корпоративными стандартами. Программа корпоративных привилегий (скидки и уникальные предложения на множество товаров и услуг). ДМС со стоматологией, специальные программы поддержки работников (выплата материальной помощи, подарки для детей сотрудников к Новому году, подарки для первоклассников). Профессиональное развитие и рост внутри компании: обучение, наставничество, внутренний кадровый резерв, библиотека онлайн курсов. Яркая и насыщенная корпоративная жизнь, в том числе спортивные мероприятия. Чем предстоит заниматься: — Собирать и формализовать информацию о действующих HR-процессах, выявлять разрывы, неэффективные участки и ручные операции. — Описывать процессы в нотации BPMN 2.0. — Проводить анализ эффективности, выявлять разрывы и ручные операции. — Собирать, структурировать и формализовать бизнес-требования к развитию HR-систем и связанных с ними процессов. — Готовить ТЗ (ЗНИ) для ИТ-разработки (доработки HR+, интеграций). — Анализировать данные и функциональность SAP HCM, формировать требования к выгрузкам, интеграциям и использованию данных системы. — Проверять корректность показателей и метрик в BI-отчётах, включая Power BI, сопоставляя их с данными SAP HCM и утверждёнными методиками расчёта. — Формировать требования к витринам данных, анализировать структуру хранения данных и при необходимости самостоятельно разрабатывать SQL-скрипты и отчёты. — Проводить первичную приёмку реализованных отчётов и функций. — Организовывать и проводить приёмочное тестирование реализованной функциональности, отчётов и интеграций, осуществлять первичную приёмку результатов разработки. — Координировать согласование трактовок показателей и полей, фиксировать методики расчёта в бизнес-глоссарии и обеспечивать единое понимание данных всеми участниками процесса. Что мы ожидаем от кандидата: — Образование - высшее. — Практический опыт описания, анализа и оптимизации бизнес-процессов в нотации BPMN 2.0. — Опыт работы с требованиями: сбор, анализ, формализация, декомпозиция и приоритизация требований. — Базовое владение SQL (написание сложных запросов, работа с объединениями, подзапросами, оконными функциями). — Опыт работы с MS SQL Server. — Желателен опыт работы с BI-инструментами (Power BI). — Умение анализировать дашборды, проверять корректность метрик и визуализаций. — Понимание принципов построения витрин данных и ETL-процессов. — Понимание принципов построения BI-решений и интеграции BI-систем с источниками данных.

Обязанности: — Взаимодействие с бизнес-подразделениями по развитию корпоративной аналитической платформы: сбор, анализ и уточнение бизнес-требований, согласование технических заданий, прототипирование, тестирование и подготовка предложений по развитию аналитических решений. — Проектирование и разработка витрин данных в корпоративном хранилище данных (КХД): разработка SQL-запросов и скриптов для извлечения и преобразования данных из разнородных источников. — Подготовка технических заданий для инженеров данных по интеграциям КХД с системами-источниками. — Разработка, развитие и сопровождение корпоративной BI-системы, включая создание интерактивных аналитических дашбордов и отчётности. — Технический анализ алгоритмов формирования данных и отчётности в информационных системах компании. — Разработка единых аналитических моделей, витрин данных, инструментов анализа и прогнозирования для автоматизации управленческих решений и самостоятельного анализа данных бизнес-пользователями. — Выявление возможностей автоматизации аналитических процессов, оптимизации производительности и разработка решений по замене ручных операций. — Участие в развитии корпоративной системы управления данными (Data Governance): описание владельцев и пользователей данных, бизнес-глоссария, происхождения данных, каталога данных, дерева показателей и контроль соблюдения стандартов. — Разработка и сопровождение правил анализа качества данных, выявление причин ошибок и подготовка предложений по их устранению. — Участие в развитии культуры Data-Driven: консультирование пользователей, проведение обучений, методологическая поддержка и сопровождение внедрения аналитических решений. — Участие в разработке и сопровождении технической, эксплуатационной и методологической документации по аналитической платформе. Требования: — Высшее образование (техническое, математическое, экономическое). — Опыт работы от 4 лет в аналитике данных, аналитике DWH или BI-разработке. — Уровень Senior / Middle+. — Знание и опыт работы с SQL, преимущественно PostgreSQL. — Будет плюсом знание Python, ClickHouse, OpenMetaData. — Опыт работы с Data Vault или схожими архитектурами хранилищ. — Опыт работы с BI-системами, в том числе Power BI, Tableau, Fine BI, QlikView / Qlik Sense, Superset. — Преимущество: опыт работы с 1С:Предприятие (1С:ДО, 1С:ERP, 1С:УХ, 1С:WMS, 1С:MDM, 1С:MES). — Работа по методологии Agile (Scrum) в Jira, документация в Confluence, репозиторий в GitLab. — Способность выходить за рамки привычных компетенций при нестандартных задачах. — Высокий уровень самостоятельности и умение работать с большим бэклогом. Условия: — Работа в крупной стабильной компании-разработчике и производителе компьютерной техники и IT-решений с более чем 30-летним опытом на российском рынке. — Возможности профессионального роста и развития. — ДМС после испытательного срока. — Грамотная система адаптации. — Развитая корпоративная культура. — Оформление по ТК РФ. — График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 или с 09:00 до 18:00. — Корпоративный транспорт от м. Крылатское, ул. Народного ополчения, ул. 1905г.

Задачи: — Погружаться в задачи и бизнес-процессы заказчика, помогать формулировать реальную потребность. — Совместно с аналитиками и технической командой формировать концепцию AI-решения. — Участвовать в Discovery и предпроектной проработке. — Переводить бизнес-запрос заказчика в понятные задачи для команды. — Вести проект от идеи до запуска: управлять сроками, приоритетами, рисками и договорённостями. — Проводить встречи и демо, собирать обратную связь и управлять ожиданиями заказчика. — Видеть возможности для развития решения и предлагать новые сценарии применения AI. Требования: — Опыт управления IT-проектами, связанными с разработкой, внедрением или интеграцией решений в области искусственного интеллекта / машинного обучения (AI/ML) от 3 лет. — Опыт работы с заказной разработкой и/или сложными B2B/B2G-проектами. — Понимание специфики и жизненного цикла ML-проектов (сбор данных, разметка, обучение моделей, валидация, эксплуатация). — Базовое техническое понимание ML-стека (Python, основные фреймворки, облачные AI-сервисы). — Практический навык управления бюджетом, сроками, ресурсами и рисками проекта. — Отличные коммуникативные и презентационные навыки, умение работать с техническими командами и бизнес-стейкхолдерами. Условия: — Гибрид (Москва) с возможностью приезжать в офис/к клиентам в Москве для ключевых встреч. — ДМС после успешного прохождения испытательного срока. — Официальное трудоустройство, конкурентную «белую» зарплату. — Возможность работать над сложными и интересными бизнес-проектами в сфере AI. — Команду экспертов, с которыми можно обсудить идеи и расти вместе.

Задачи: — Развитие рекомендательной системы на сайте kommersant.ru. — Создание и поддержка RAG-систем и ИИ-агентов (база знаний, умный поиск). — Оценка качества моделей, рекомендаций и ответов LLM. — Мониторинг качества, скорости и стоимости ML/LLM-сервисов. — Проведение A/B-тестов и анализ результатов. Требования: — Высшее образование (техническое, математическое или IT-направление). — Опыт работы в Data Science от 3 лет. — Уверенное знание Python и SQL. — Знание классического ML, статистики и продуктовых метрик. — Опыт разработки рекомендательных систем, общее понимание видов архитектур. — Знание RAG и опыт проектирования RAG-архитектур. — Опыт работы с LLM, эмбеддингами и векторными базами данных. — Умение превращать прототипы в стабильные production-сервисы. Будет преимуществом: — Опыт работы с LightRAG, GraphRAG или другими графовыми RAG-подходами. — Знание Qdrant, ClickHouse, PostgreSQL, Redis. — FastAPI, Docker. — Опыт создания систем оценки LLM и работы с несколькими провайдерами моделей. — Опыт разработки ИИ-агентов и MCP-интеграций. — Опыт работы с медиаконтентом и рекомендательными системами для издателей. Условия: — График работы: 5/2, гибрид. — Оформление по трудовому договору. — Стабильность и прозрачность в отношении заработной платы. — Испытательный срок 3 месяца с возможностью подключения к программе добровольного медицинского страхования и другим опциям социальной политики. — Обеспечение необходимым техническим оборудованием (ноутбук). — Работа в бизнес-центре класса А с развитой инфраструктурой (офис в 5 минутах от м. «Маяковская», кафе и магазины, зоны отдыха внутри здания).

Задачи: — выполнять функции по автоматизации расчетов драйверных моделей — анализ текущего процесса, который в основном реализован в Excel и SQL скриптах, разбирать логику и формулы — поиск источников данных, анализ и репликация источников в DWH, согласование с владельцами систем — разработка меппингов для работы с большими хранилищами и системами с более чем 500 параметрами — создание витрин данных, проектирование и наполнение агрегированных слоев для бизнес-планирования — внедрение автоматизированного процесса поддержки, обучение бизнес-пользователей новому формату — прототипирование во внутренней системе (собственная разработка), создание модели планирования и запуск расчетов Требования: — опыт от 3+ лет в аналитике данных, бизнес-аналитике, клиентской аналитике физических лиц — опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, GreenPlum, ClickHouse), знание SQL и Python — умение визуализировать данные, писать качественные бизнес-требования на разработку дашбордов — понимание метрик и драйверов для процессов бизнес-планирования, управления продуктом, клиентской аналитики — опыт финансового моделирования продуктов, проектов, пилотов, инициатив — базовые знания статистики Будет плюсом: — опыт работы в Banking, Retail, FinTech, E-commerce, Telecom — знания методов cohort analysis, uplift modeling — опыт работы с ML-моделями Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа