Вакансии

Чем предстоит заниматься: Обеспечивать выполнение и перевыполнение плановых показателей. Декомпозировать цели отдела на конкретные KPI для менеджеров, управлять воронкой продаж и составлять прогнозы.

Твои задачи будут включать: Разрабатывать функциональность клиентских веб-приложении; Интегрироваться с OpenAPI (генерация типов и клиентов, сопровождение контрактов);

Роль объединяет анализ больших данных, ETL и описание взаимодействия систем. — Python, SQL, реляционные базы, статистика и вероятность.

Что делать: — Разрабатывать цифровые 3D-модели в соответствии с техническими требованиями и регламентами Архитектурного совета Москвы. — Создавать низкополигональные (Low Poly) модели зданий и сооружений для интеграции в сводные градостроительные планы.

Вести сложные продуктовые проекты и инициативы, направленные на улучшение пользовательского опыта и рост ключевых бизнес-показателей. Формировать подход к продуктовой аналитике: определять необходимые бизнесу метрики, валидировать данные и использовать инсайты для принятия взвешенных продуктовых решений.

Задачи: — Владеть видением продукта и дорожной картой, согласовывать их с бизнес-целями; — Управлять и приоритизировать бэклог на основе бизнес-ценности, влияния на пользователя и изменяющихся приоритетов; — Превращать бизнес-требования в четкие требования, пользовательские истории и критерии приемки; — Обеспечивать доставку с командой разработки: уточнять объем работ, устранять блокеры, участвовать в Agile-церемониях; — Валидировать продуктовые решения через обратную связь и показатели функций, корректировать приоритеты при необходимости; — Использовать AI-инструменты для исследования продукта, анализа и повседневных рабочих процессов. Требования: — Опыт 2+ года в iGaming с пониманием механик казино/ставок, платежей, бонусов, аккаунтов игроков, партнерского трекинга и комплаенса; — Опыт 4+ года в Product Ownership / Business Analysis с практическим управлением бэклогом; — Сильное продуктовое мышление: умение ставить под сомнение запросы, выявлять реальные проблемы и принимать обоснованные компромиссы; — Опыт работы с SDLC, Agile/Scrum, Jira, Confluence, UML/BPMN и инструментами для создания вайрфреймов; — Сильные коммуникативные, аналитические и декомпозиционные навыки; — Проактивный и ориентированный на результат подход с умением самостоятельно вести инициативы; — Высшее образование в области компьютерных наук, IT или смежных областях; — Владение русским языком на профессиональном уровне обязательно, английский на уровне Upper-Intermediate или выше будет преимуществом. Условия: — Высокая зарплата (плюс бонусы и пересмотр зарплаты); — График работы: Пн-Пт (9 часов с 1 часом на обед), гибкий старт с 8:00 до 10:00; — 24 дня отпуска; — Корпоративные уроки английского и греческого языков; — Тренажерный зал и SPA в офисе; — Корпоративное питание; — Активная корпоративная жизнь; — Сильная команда профессионалов для поддержки в реализации амбициозных проектов и профессионального развития.

Запуск новых продуктов и сервисов в продукте. Техническая аналитика и высокоуровневый дизайн.

Проектировать, разрабатывать и поддерживать драйвера уровня ядра и сопутствующие User-Mode компоненты и сервисы; Проектировать и реализовывать системные сервисы и библиотеки;

Проектирование и подбор серверных платформ под требования заказчика (производительность, надежность, бюджет). Сборка, модернизация и диагностика серверов (материнские платы, процессоры, память, охлаждение).

Ищем менеджера, который будет управлять проектами по решению бизнес-задач наших партнеров с использованием продуктов платформы. Владеешь английским языком на уровне Intermediate или выше.

Выполнение личного плана по выручке. Привлечение новых клиентов (через КАМов и самостоятельно).

Location: Санкт-Петербург Управление развития малого бизнеса в поиске бизнес-аналитика. Обязанности ### **Тебе предстоит:** \- искать и анализировать данные из разных источников, разрабатывать математические модели \- работать в Excel, как продвинутому пользователю: базовые, логические и текстовые функции, ВПР/ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ, сводные таблицы \- визуализировать и интерпретировать результаты анализа (презентации в PowerPoint) \- подготавливать регулярные отчеты по работе партнёрского канала \- ежедневно взаимодействовать со смежными подразделениями по вопросам учета сделок и учета активностей территориальных менеджеров ММБ \- проверять гипотезы на основе данных, участвовать в развитии системы отчетности \- проводить аналитические исследования \- собирать и анализировать требования к продукту, подготавливать техописания для разработки и усовершенствования модели работы партнерского канала \- разрабатывать архитектурные и аналитические артефакты на основе бизнес-требований \- участвовать в обсуждении и усовершенствовании продукта и модели работы малого бизнеса. Требования ### **Мы ждём от тебя:** \- высшее техническое или экономическое образование \- опыт анализа больших объемов данных, построения моделей и прогнозирования \- знание математической статистики и методов статистического анализа \- опыт автоматизации/оптимизации процессов \- владение Python понимание базовых алгоритмов и математики \- опыт подготовки ТЗ для разработчиков, работы с Confluence \- знание форматов обмена данными: XML \- навыки работы с генеративным AI: опыт создания и использования AI‑агентов, использование GigaChat, Kandinsky и аналогов, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ### **Что мы предлагаем:** * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * офис пл. Карла Фаберже, 8.

Location: Москва Наша команда курирует процесс обеспечения благотворительной деятельности ПАО Сбербанк. Благотворительная и внешняя социальная деятельность Сбера направлена на достижение социальных результатов, оказывающих положительное преобразующее воздействие на общество, экономику и окружающую среду, содействие развитию сбалансированных взаимоотношений с заинтересованными сторонами, укрепление бренда и устойчивое развитие деятельности группы. Ключевые направления поддержки: образование научные разработки, общественная инфраструктура, культура, развитие инклюзивной среды, поддержка дети и молодежи, здравоохранение, охрана окружающей среды, физическая культура и непрофессиональный спорт. Деятельность охватывает все регионы страны, реализуется через партнерские программы, поддержку проектов НКО, инициатив российских общественных деятелей. Обязанности **•** Подготовка информационных и аналитических справок по поддержке отдельных благополучателей; **•** Осуществление сверки данных с профильными подразделениями; **•** Подготовка материалов для заседаний коллегиальных органов Банка; **•** Сбор и проверка документов, необходимых для оформления пожертвования Требования • Обучение в российском ВУЗе на 2-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры • Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки, а также опыта в проектах • Excel • Ведение документооборота • № 135-ФЗ «О благотворительной деятельности и добровольчестве (волонтёрстве)» • OSINT Условия • Оплачиваемая стажировка. • Длительность стажировки: 3-6 месяцев • Формат работы: офис в г. Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1 • 40 часов в неделю • Возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Чем предстоит заниматься Развивать Incident & Problem Management внедрять и развивать единый процесс управления инцидентами; формировать культуру postmortem-разборов без поиска виноватых;

Анализировать требования и разработывать тест-кейсов; Писать функциональные тесты на Playwright (Python);

Опыт от 2 лет в бизнес-анализе, системном анализе или управлении IT-проектами; рассмотрим от 1,5 лет при наличии примеров работ.

Thinking Machines Lab is looking for a Software Engineer Production Inference Distributed Inference to build and operate distributed production systems for large-scale model serving.

We're looking for someone with experience in Forex / FinTech / Brokerage support and strong knowledge of MT4/MT5. Spotware Systems is hiring an experienced Customer Support Engineer to join our team in Limassol, Cyprus.