Вакансии

Location: Москва Managed Inference Platform (MIP) - корпоративная PaaS-платформа для высокопроизводительного инференса классических ML-моделей и больших языковых моделей (LLM), обеспечивающая централизованное управление GPU, эластичность ресурсов, автоматизацию развертывания и доступ к AI-сервисам. Обязанности * писать helm-чарты для деплоя компонентов платформы; * автоматизировать процессы создания и обслуживания кластеров Kubernetes с помощью ansible; * заниматься интеграцией компонентов платформы с сервисами и системами Банка; * запускать, тестировать и оптимизировать инференс ML-моделей, в том числе в мульти-нодовых конфигурациях; * участвовать в сопровождении платформы, поиске и устранении неисправностей, решении проблем пользователей; * изучать и внедрять новые продукты и технологии для развития платформы. Требования * понимаете, как работают контейнеры, можете написать Dockerfile для нового сервиса; * имеете опыт создания и администрирования кластеров Kubernetes, понимаете принципы работы компонентов кластера; * умеете работать с основными элементами контейнерной инфраструктуры (container registry, secret management, ingress controller, service mesh, CNI, CSI); имеете опыт написания и отладки сложных helm-чартов и плейбуков ansible; * понимаете внутреннее устройство Linux, умеете решать проблемы с драйверами, модулями ядра, сетевой подсистемой; * разбираетесь в основных концепциях машинного обучения, хотя бы в общих чертах представляете, как работает LLM-трансформер, и хотите глубоко погрузиться в изучение этой темы; * знаете, как работают современные сети и протоколы передачи данных; * можете читать код на Python; владеете bash на уровне, достаточном для автоматизации рутинных операций * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * комфортный офис БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская), * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал, зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование семьи * гибкий дисконт по ипотеке — всего ⅓ ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного пользования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Москва Наша команда работает над инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения, работаем с системами хранения данных, серверными мощностями, виртуальными машинами и системным ПО для них. Обязанности * участвовать в анализе, проработке и реализации архитектуры создаваемых систем * участвовать в тестировании новых технических решений и технологий * автоматизировать CI/CD-процессы, выполнять настройку окружения сборочной среды, включая инструменты анализа качества кода, инструменты нагрузочного и деструктивного тестирования * осуществлять стандартизацию конвейеров CI/CD под различные архитектурные решения команд * обеспечивать мониторинг и доступность тестовых стендов и инструментов разработки * автоматизировать операции администрирования и внедрять практики DevOps в процессы сопровождения * проводить экспертизу внедрения практик DevOps на этапах CI/CD. Требования * знания современных архитектур автоматизированных систем * общие знания по серверному и сетевому оборудованию, знание основ настройки производительности, общие знания в вопросах информационной безопасности * навыки работы с ITSM-системами учёта обращений и оформления работ, навыки администрирования одной из операционных систем Linux/Unix/MS Windows * знание систем управления конфигурациями, знание систем сбора и мониторинга логов и метрик OpenSearch, Vector, Grafana, VictoriaMetrics, знание систем развертывания и тиражирования программного обеспечения, знание систем управления версиями кода * навыки разработки автоматизации задач сборки, тестирования, развертывания и конфигурирования ПО с помощью ansible, terraform, Jenkins, python, bash * иметь опыт работы с СУБД (PostgreSQL), иметь опыт применения hashicorp vault для хранения секретов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1, рядом с м. Кожуховская * возможность перейти на гибридный формат работыпосле адаптации * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— писать продуктовые тексты: страницы и истории серий, описания категорий, новости, лендинги, rich-контент для карточек товаров и социальных сетей, продуктовые рассылки и презентации новинок; — готовить тексты для полиграфии: каталоги, буклеты и листовки;

Запустить и развивать B2B-направление с нуля. Выстраивать отношения с архитекторами, дизайнерами и девелоперами.

– Успешные кейсы по улучшению пользовательского опыта веб сервиса или мобильного приложения; – Навыки эффективной коммуникации (работа с командами: разработка, саппорт, дизайнеры);

Международная компания в Ереване ищет Retention Manager для работы с клиентской базой.

Роль и зона ответственности: Роль Team Lead Go нужна, чтобы усилить лидерство Go-команды: вести людей и delivery, улучшать архитектуру и качество, повышать предсказуемость delivery, управлять техдолгом и инцидентами, развивать инженерные практики и людей. Задачи: Вести людей и команду: регулярные 1:1, развитие, обратная связь, рост инженерной планки;

— Phone sales to registered users (iGaming / Sweepstakes);

Планирование и организация мероприятий: - Разработка концепций и сценариев мероприятий (корпоративных, клиентских, партнерских, внутри компании и внешних). - Составление и ведение календаря событий.

— придумывать темы и находить интересные ракурсы для материалов; — писать и редактировать тексты;

Задачи: — Автоматизация сбора доказательств. — Настройка и эксплуатация платформы автоматизации GRC: подключение источников данных, создание плагинов для доказательств, определение наборов данных, написание правил анализа и организация непрерывного мониторинга, замена ручных процессов скриншотов на автоматизированные сборщики, сопоставленные с контролями. — Автоматизация рабочих процессов GRC и выполнение compliance как кода. — Использование Claude Code (или аналогов) и MCP для запросов доказательств, сопоставления контролей, анализа пробелов, обзоров поставщиков и отчетности. — Создание и поддержка агентских систем команды. — Управление политиками, определениями контролей и автоматизацией в GitHub через ветки, pull-запросы и ревью. — Проектирование тестирования контролей и управление исправлениями. — Инструментирование тестирования по стандартам SOC 2, ISO 27001, ISO 27017/27018, ISO 27701, PCI DSS и ISO 42001 для непрерывного обеспечения, а не точечных снимков, и работа с владельцами контролей и инженерами для устранения пробелов с автоматизированными доказательствами. Требования: — Опыт 5+ лет в области compliance, GRC или IT-аудита, практический опыт с SOC 2, ISO 27001, PCI DSS и смежными стандартами. — Опыт 1+ года использования агентских AI-систем (Claude Code, Codex и др.) для реальной работы по compliance с реализованной автоматизацией. — Уверенное владение GitHub: репозитории, ветки, pull-запросы и код-ревью. — Знание CI/CD будет преимуществом. — Быстрая обучаемость новым инструментам. — Способность самостоятельно настраивать платформу автоматизации GRC. — Глубокое понимание GRC: проектирование контролей, доказательства, риски и мышление аудиторов. — Знание облачных технологий (AWS, Azure, GCP): IAM, вычисления, хранение, сеть и контролей безопасности. — Системное мышление и предпочтение автоматизации повторяющейся ручной работы. Преимущества: — Умение читать API, JSON и логи. — Навыки скриптинга (Python, bash, TypeScript). — Опыт работы с платформами автоматизации GRC (Vanta, Drata или аналогичными). — Опыт интеграции через API и легкое программирование. — Сертификаты CISA, CISSP, ISO 27001 Lead Auditor или аналогичные. — Опыт в области управления рисками AI, AI governance или ISO 42001. — Опыт работы в технологической, SaaS или инженерной среде. Условия: — Полная занятость, гибридный формат работы, офис в Берлине. — Зарплата от 76 000 до 106 000 евро в год. — Помощь с релокацией в Германию: поддержка с визой, сервисы по месту назначения, бонус на покрытие расходов (временное жилье и др.). — Профессиональный и личный рост: обучение, коучинг, регулярная обратная связь. — Комплексные льготы для сотрудников в Германии: конкурентная оплата, медицинское обслуживание (включая психическое здоровье), страхование рисков, оплачиваемый отпуск. — Поддержка обустройства домашнего офиса, стипендии на здоровье и уход за питомцами, возможности для обучения и развития.

Own the commercial relationship: Serve as the primary executive point of contact across the C-suite—CEO, CFO, CSCO, COO, CIO—building relationships that transcend any individual deal cycle and anchor Celonis to the customer’s long-term strategic agenda.

Drive New Business: Identify and develop new opportunities within a defined territory, targeting enterprise accounts to secure new logos. Own the Sales Cycle: Manage the entire sales process—from prospecting and qualification to closing six-figure deals.

💼 Суть работы 📞 Обработка заявок (звонки только исходящие). 🧴 Консультирование клиентов (в основном аудитория 45+) о натуральных продуктах для здоровья.

— планировать и реализовывать маркетинговые активности согласно стратегическому плану компании; — проводить круглые столы и организовывать вебинары;

• работа на настоящих проектах внедрения и автоматизации компаний-клиентов на 1С:Предприятие 8; • программирование новых отчетов и печатных форм в информационных базах 1С;

📚 Texnologiya: React, Typescript, State Management (Redux, Zustand), Tanstack Query, Tailwindcss, UI Libs, Git.

• Own AI features from concept to production in a high-load environment. • Build and fine-tune LLMs, train specialized models, and integrate them into the platform.