Вакансии

Взаимодействие с функциональным заказчиком; Анализ и разработка процессов управления доступом к информационным ресурсам и системам;

Location: Москва **О команде** Мы занимаемся независимой оценкой качества и модельных рисков Kandinsky – семейства генеративных моделей для создания и редактирования изображений, видео и аудиовизуального контента, а также моделей мира (world models). Наша задача – находить слабые места моделей, проверять выбранные подходы к оценке и готовить рекомендации, которые помогают принимать решения о релизе и возможных сценариях применения моделей. Мы работаем с новыми версиями Kandinsky до их выхода к пользователям. Разрабатываем собственные методологии, бенчмарки и инструменты полного цикла, объединяя автоматические метрики, human evaluation и подходы LLM/VLM-as-a-judge. **О роли** Мы ищем специалиста на стыке исследований и инженерной разработки. В этой работе не всегда существует готовая методология или универсальная метрика. Нужно определить, из чего складывается качество модели, спроектировать проверяемый эксперимент и реализовать воспроизводимый evaluation-пайплайн. Роль охватывает весь цикл оценки: от формулирования критериев и подготовки тестовых данных до анализа результатов и рекомендаций для команды разработки. Важно не только измерить качество модели, но и понять, насколько она подходит для реальных пользовательских и бизнес-сценариев, какие ограничения критичны и что осталось непроверенным. Обязанности **Проектировать оценку с нуля** * декомпозировать качество на измеримые критерии и собирать под них тестовые сценарии, промпты и выборки * проектировать оценку там, где готовой методологии ещё нет. **Разрабатывать evaluation-пайплайны** * реализовывать на Python инструменты для запуска моделей, сбора результатов и расчёта метрик * обеспечивать воспроизводимость экспериментов и развивать внутреннюю библиотеку оценки * готовить инструкции для асессоров и контролировать качество разметки. **Строить VLM-as-a-judge** * разрабатывать судей под конкретные критерии, учитывать их bias и ограничения * понимать, где автоматическая оценка работает, а где без человека нельзя. **Разбираться в ошибках моделей** * понимать ограничения diffusion-моделей и причины типовых артефактов * отличать реальную проблему модели от ошибки методологии или замера. **Формировать заключение по модельному риску** * анализировать качество по отдельным сценариям, типам промптов и срезам, а не только по среднему значению * формулировать условия релиза, ограничения и явно фиксировать то, что осталось непроверенным. Требования **Хорошее понимание устройства генеративных моделей**: * понимание принципов работы Transformers, diffusion- и мультимодальных моделей и основных задач: T2I, Image Editing, T2V, Audio, Video-Audio. * понимание типовых ограничений, ошибок и артефактов моделей * способность разбираться в причинах ошибок и способах их проверки. **Способность проектировать оценку качества моделей**: * декомпозировать качество на измеримые критерии и проектировать тестовые сценарии, промпты и выборки. * выбирать корректный подход к оценке: human evaluation, автоматические метрики, LLM/VLM-as-a-judge, а также подходящие модели для сравнения; * проверять валидность метрик и уметь проектировать оценку для новых задач и модальностей, где ещё нет готовой методологии. **Навыки работы с LLM и VLM:** * prompt engineering, structured output, tool calling и работа с контекстом и ограничениями моделей * построение и валидация LLM/VLM-as-a-judge, включая проверку автоматической оценки относительно человеческой * понимание нестабильности, bias и галлюцинаций моделей * умение подбирать модель под конкретную исследовательскую задачу. **Понимание AI-агентов и агентных систем**: * понимать, чем агент отличается от обычного вызова LLM; * знать основные компоненты агентной системы: роли, инструменты, контекст, память и оркестрация * понимать, когда агентный подход действительно полезен, а когда создаёт лишнюю сложность * уметь оценивать надёжность и ограничения агентных решений. **Умение проводить технический и научный ресерч**: * находить и критически разбирать актуальные статьи, бенчмарки, модели и реализации * сравнивать решения с актуальными подходами и оценивать достоверность результатов * переводить ресерч в конкретные идеи для тестирования и развития внутренних подходов. **Будет плюсом** **Умение работать с агентами и субагентами**: * декомпозировать задачи между агентами, задавая им чёткие роли и зоны ответственности * управлять контекстом и изоляцией субагентов, организовывать проверку результатов * собирать результаты нескольких агентов в единое решение и критически оценивать их выводы * **Навыки вайбкодинга и AI-assisted coding**: * уверенно работать с Codex, Claude Code и другими coding-агентами * проверять и дорабатывать сгенерированный код, использовать агентов для тестирования * понимать архитектуру создаваемого решения **Продуктовое мышление**: * связывать тестирование с реальными пользовательскими сценариями и понимать, какие ошибки критичны для продукта * приоритизировать направления проверки и переводить результаты оценки в рекомендации для разработки * понимать влияние результатов на релиз и дальнейшее развитие модели. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график - офис / гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

▪️ Организовывать эффективную работу магазина и координировать команду стилистов-консультантов; ▪️ Контролировать выполнение планов продаж и ключевых показателей (KPI);

Задачи: — оценивать ликвидность баланса Банка; — активно управлять активами / пассивами в рамках сформированного поручения на КУАП.

Построить эффективную, управляемую и масштабируемую систему продаж международных логистических услуг, обеспечивающую устойчивый рост бизнеса и валовой прибыли. Разработка и реализация стратегии активных B2B-продаж, развитие outbound-направления.

Workplace: Офис Команда операционного управления флотом автономных автомобилей ищет операционного менеджера, который поможет эффективно использовать все ресурсы на локациях. Ждём, что вы не меньше пяти лет занимались управленческой работой, умеете анализировать данные и решать технические проблемы. Яндекс стремится сделать повседневную жизнь людей более безопасной, удобной и комфортной. Мы создаём технологию автономного вождения и ищем увлечённых, умных и целеустремлённых профессионалов. Команда операционного управления флотом автономных автомобилей ищет операционного менеджера, который поможет эффективно использовать все ресурсы на локациях. У нас активно растущее подразделение: увеличивается и флот машин, и количество персонала. В команде множество интересных задач и новых вызовов. Мы работаем в быстро меняющихся условиях и участвуем в реализации разных запросов со стороны технологии. Помимо этого, мы развиваем коммерческий флот, которым только учимся управлять. За последнее время мы запустили несколько новых локаций в разных регионах. Обязанности Контроль локации Вы будете обеспечивать выполнение показателей на локации (дисрейт, накат и т. д.), контролировать состояние флота (блокеры, криты) и самих локаций (актуальность карт, проблемы на маршрутах). При необходимости — продумывать и реализовывать проекты, чтобы команда выполняла бизнес-показатели. Работа с командой В команде много сотрудников. Необходимо обеспечивать наполненность команды (отслеживать показатели найма/оттока, участвовать в собеседованиях и пр.), её обученность, контролировать трудовую дисциплину и выполнение должностных обязанностей, готовить отчёты по результатам работы, проводить групповые мероприятия и встречи. Кроме того, вы станете предлагать, как повысить эффективность работы команды и сделать так, чтобы сотрудники были довольны нашими активностями. А в итоге — реализовывать и внедрять лучшие предложения. Работа с документацией Вы будете вести административный документооборот, готовить отчёты по выполнению бизнес-метрик. Требования * Окончили вуз по технической или управленческой специальности * Не меньше пяти лет занимались управленческой работой * Понимаете основные принципы управления, умеете применять методы и инструменты менеджмента * Умеете анализировать и решать технические проблемы, работали с различными техническими инструментами и системами, понимаете принципы работы сложных технических устройств * Способны анализировать данные и принимать обоснованные решения, оценивать риски и разрабатывать стратегии их минимизации * Хороший организатор: можете спланировать и организовать работу команды, делегировать задачи и контролировать их выполнение, мастерски управляете проектами, ресурсами и коммуникациями с коллегами, смежниками и внешними исполнителями, понятно объясняете сложные технические решения, разрешали конфликты и вели сложные коммуникации * Ответственны: помните о своих обязанностях, соблюдаете сроки проектов и задач, готовы отвечать за результаты работы * Быстро адаптируетесь к изменениям и новым условиям, способны работать при неопределённости * Сильный лидер: умеете вдохновлять и мотивировать команду, принимать решения в сложных ситуациях * Имеете водительское удостоверение Будет плюсом * Знаете принципы работы методологии Agile * Владеете инструментами моделирования процессов (BPMN) * Работали в сфере автомобилестроения * Любите автомобили и различную технику

Выстроить HR-систему с нуля: точечный подбор, онбординг, C&B, оценка и учебный центр. Внедрить аналитику (eNPS, воронки, CAC, текучесть) и защищать метрики перед топ-менеджментом.

Задачи: — Внедрение и развитие практик agent-engineering в разработке программного обеспечения. — Участие в реальных задачах разработки, построение и развитие агентского слоя, подготовка agent harness. — Внедрение SDD и других подходов AI-assisted SDLC. — Помощь командам эффективно и безопасно использовать код-агентов. — Формирование внутренних стандартов и лучших практик. — Превращение AI-кодинга в управляемый производственный процесс с использованием спецификаций, контекста, тестов, ревью, observability, permissions и качественного результата. — Формирование целевой архитектуры на основе бизнес-требований и существующих систем. — Выбор технологий, границ компонентов и интеграционных подходов. — Оценка нефункциональных требований: масштабируемость, надёжность, безопасность, стоимость. — Подготовка артефактов: схемы, ADR, интеграционные контракты. — Согласование решений с командными и предметными архитекторами и стейкхолдерами. — Сопровождение команд при реализации. — Участие во всех этапах AI SDLC: от требований и декомпозиции до реализации, тестирования, ревью и релиза. — Разработка и сопровождение задач с использованием AI-код-агентов. — Подготовка agent-ready спецификаций, task breakdown, acceptance criteria и context packs. — Построение и развитие agent harness: инструкции, шаблоны, инструменты, MCP-интеграции, тестовые контуры, evals, observability. — Внедрение SDD, TDD/BDD и других подходов к AI-assisted разработке. — Настройка безопасного контура работы агентов: sandbox, permissions, approval gates, audit trail. — Развитие code-RAG / context engineering по внутренним репозиториям и документации. — Помощь командам во внедрении AI-assisted workflows в реальные процессы. — Проведение воркшопов, менторинг разработчиков, подготовка внутренних инструкций. — Оценка новых AI coding tools, моделей и агентских фреймворков. — Измерение эффекта внедрения и улучшение практик на основе данных. Требования: — Опыт разработки не менее 5 лет, из них 2–3 года в архитектуре распределённых систем. — Глубокие знания микросервисов, интеграций (REST, Kafka, ESB), баз данных и облачных платформ. — Владение методами моделирования архитектуры: C4, UML, ArchiMate. — Понимание вопросов безопасности, отказоустойчивости, планирования ёмкости и оценки стоимости. — Знание корпоративных стандартов, EAM-ландшафта и предметной области. — Навыки коммуникации и ведения переговоров, умение обосновывать решения для бизнеса и разработки. Условия: — Удалённая работа в формате fulltime. — Зарплата до 376 000 рублей netto (ИП, самозанятый).

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Мы отвечаем за продукты лояльности и роста. Ежемесячная аудитория Авито составляет более 72 миллионов человек. Среди них — частные покупатели и продавцы, и мы заботимся о том, чтобы они с лёгкостью решали свои задачи и возвращались на Авито чаще. Мы развиваем основные разделы Авито, работаем с программами лояльности и мотивации, пользовательскими коммуникациями, запускаем и тестируем решения, которые помогают компании развиваться и приносить больше пользы пользователям. Какие задачи вас ждут: проводить продуктовые исследования и выстраивать исследовательские процессы в команде; проводить модерируемые и немодерируемые UX-тесты, глубинные интервью, дневниковые исследования, фокус-группы, конкурентный анализ и внедрять новые методы; инициировать исследования, которые помогут улучшать продукт и формировать его стратегию; проверять решения и гипотезы продуктовых команд, в том числе собирать требования по задаче от заказчиков: дизайнеров и продакт-менеджеров; разрабатывать и согласовывать методологию, анализировать и презентовать результаты; планировать бэклог задач и управлять им; искать текущие проблемы и зоны роста продукта, приоритизировать их для добавления в бэклог команд. Мы ждём, что вы: имеете не менее трёх лет опыта работы в продуктовых исследованиях; имеете глубокую экспертизу в проведении качественных и количественных исследований; умеете встраивать результаты исследований в работу команд; умеете учитывать контекст разных команд и направления в целом, выстраивать доверительные отношения в команде; готовы предлагать, обосновывать и продвигать изменения; умеете говорить на языке бизнеса и цифр, имеете развитое стратегическое и системное мышление. Будет здорово, если вы: имеете опыт работы с B2C-продуктами для массовой аудитории. Работа у нас — это: возможность влиять на масштабный кросс-функциональный продукт для многомиллионной аудитории; гибкие внутренние процессы для согласования инициатив и большие бюджеты для их реализации; выстроенная система обучения и развития, практики обмена опытом внутри команд; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

• Разрабатывать и реализовывать маркетинговую стратегию сети салонов. • Настраивать и оптимизировать Яндекс Директ, VK Ads и другие рекламные каналы.

Задачи: — Управлять командой: нанимать, развивать и менторить Senior PHP инженеров. — Организовывать онбординг, проводить индивидуальные встречи и performance reviews, обеспечивать долгосрочную мотивацию команды. — Принимать ключевые архитектурные решения, проектировать масштабируемые решения на PHP, поддерживать высокие инженерные стандарты через глубокое код-ревью. — Отвечать за Delivery: выстраивать и оптимизировать процессы по Agile (Scrum/Kanban), помогать с декомпозицией, оценкой и планированием задач. — Управлять Highload и Data: проектировать базы данных под высокие нагрузки, профилировать и оптимизировать сложные запросы в MySQL, поддерживать аналитику в ClickHouse. — Развивать событийно-ориентированную архитектуру (EDA), проектировать асинхронное взаимодействие между микросервисами на базе Apache Kafka. — Обеспечивать стабильность продакшена, внедрять мониторинг (Prometheus, Grafana), управлять разбором инцидентов и проводить post-mortems. Требования: — Подтвержденный опыт от 2 лет в роли Team Lead или Tech Lead с управлением PHP-командой, опытом найма и развития Senior-инженеров, mindset servant leadership. — Экспертное знание PHP 8.x, ООП, SOLID, паттернов проектирования, опыт программирования на PHP от 6 лет. — Отличное знание экосистемы Symfony и/или Laravel. — Продвинутый уровень работы с MySQL, включая репликацию, индексы, локи, настройку производительности и конкурентного доступа. — Опыт работы с Redis, production-опыт с Apache Kafka и ClickHouse. — Уверенный hands-on опыт с инфраструктурой: Docker, Kubernetes, CI/CD, Linux. — Опыт программирования на Go будет преимуществом. Условия: — Формат работы: 100% удалёнка вне РФ с синхронизацией по времени Праги (CET). — Локация: работа из любой точки мира, кроме РФ. — Оформление: B2B ИП. — Оплата: фиксированная ставка в евро, ориентир на ожидания кандидата. — Отдых и здоровье: 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска, 3 больничных дня в год без справок, оплата больничных 60%.

- Не только управлять менеджерами и работать с готовыми заявками, но и лично выстраивать продажи нового направления с нуля.

Задачи: — управлять командой до 10 человек; — искать новых поставщиков и развивать работу с действующими партнёрами; — анализировать закупочные цены, показатели и эффективность; — контролировать дебиторскую задолженность поставщиков и её взыскание; — улучшать процессы и повышать эффективность команды. Требования: — понимание рынка поставщиков и принципов работы с ними; — опыт управления командой; — любовь к цифрам, аналитике и работе с показателями; — системное мышление и умение принимать решения; — инициативность, самостоятельность и ориентация на результат. Условия: — удалённая работа; — география кандидатов: вне РФ, Беларуси и Украины (из-за особенностей VPN); — знание украинского языка будет преимуществом.

‼️Сейчас мы находимся в поиске Исполнительного директора, который возьмёт ответственность за управление действующим бизнесом: финансовый результат, выполнение бизнес-плана, команду руководителей и обязательства перед клиентами и партнёрами. ✔️Бизнес и финансовый результат.

Location: Москва Команда занимается финансовым анализом, расчетом инвестиционных кейсов, анализом конкурентной среды ДЗО (дочерних зависимых обществ). Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * **взаимодействовать с дочерними компаниями** (стратегия, целеполагание, создание операционных планов и бюджетов, прогнозирование ключевых финансовых показателей) * **оказывать методологическое сопровождение дочерних компаний**: внедрение и обеспечение соответствия отчетности внутренней методологии, контроль качества и точности данных, проверка отчетности на соответствие стандартам * **анализировать результаты**: регулярный план-факт анализ доходов, расходов, поступлений и выплат, выявление причин значительных отклонений, предоставление рекомендаций по оптимизации процессов, сверка внутригрупповых оборотов * **управлять изменениями:** участие в интеграции новых компаний путем настройки адаптирующих механизмов синхронизации отчетности, внедрения единых стандартов управления финансовыми потоками * **создавать аналитические материалы и презентации** для комитетов и руководства, согласование решений по ключевым финансовым вопросам, включая расчеты крупных договоров и изменений организационной структуры * **разрабатывать финансовые модели** (в т. ч. расчет инвестиционных кейсов). Требования ### **Мы ждем что, вы:** * имеете высшее образование МГУ, ВШЭ, Фин. академия; МФТИ, МИФИ (при наличии опыта или доп. образования в экономике) * отлично владеете Excel, являетесь уверенным пользователем пакета MS Office * имеете опыт работы с большими объемами информации * умеете использовать нейросети в повседневной работе. Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Location: Москва; Санкт-Петербург; Белград Workplace: Офис, Гибридный Ищем руководителя группы разработки, который возьмёт на себя ряд задач по переосмыслению продукта, взаимодействию с распределённой командой и т. д. Ждём, что вы умеете разрабатывать сложные системы, растить сотрудников, следовать стратегии. Опыт разработки на Python будет вашим преимуществом. В Яндексе есть Sandbox — кластер для запуска произвольных задач автоматизации, который в том числе является основой для построения CI и подготовки релизов в компании. У нас собственный флот из сотен тысяч ядер CPU, и мы обрабатываем более двух с половиной миллионов задач в сутки. Мы должны обеспечивать запуски в разных ОС и окружениях и соответствовать высоким требованиям доступности под большой нагрузкой. Обязанности Переосмысление продукта За годы существования система вобрала в себя множество обязанностей. Часть из них предстоит передать в более специализированные системы. А для рантайма поверх собственного «железа» и управления артефактами составить стратегию развития и воплощать её в жизнь. Взаимодействие с пользователями продукта и руководителями сервисов Яндекса Sandbox пользуется практически вся компания. Нужно уметь видеть и приоритизировать как проблемы пользователей-инженеров, так и потребности руководителей инфраструктуры бизнес-юнитов. Настройка и поддержание процессов в команде Команда состоит из пяти специалистов в четырёх городах. Вам потребуется умение налаживать работу в распределённой команде, растить сотрудников, правильно делегировать задачи. Больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса, — в канале Yandex Infrastructure Требования * Управляли продуктами и командой не меньше одного года * Разрабатывали сложные системы * Умеете планировать задачи, доводить их до конца и отвечать за результат * Готовы погружаться в сложный продукт в области контейнеров, виртуализации и highload Будет плюсом * Разрабатывали на Python * Работали в инфраструктурных сервисах * Умеете применять продуктовый подход

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы создаём глобальную ML-инфраструктуру Яндекса. Ищем опытного Team Lead, который понимает, что такое разработка сложных высоконагруженных систем. Приходите руководить небольшой командой, руководить кросс-командными проектами и писать код. Мы запускаем крупный проект, который сделает жизнь наших коллег удобнее. Пользователями нового сервиса станут сотни команд ML-разработчиков Яндекса, которые обучают модели для Алисы, Нейро, Шедеврума и других продуктов. Сервис будет включать несколько ключевых компонентов: Managed DevCluster для удалённой разработки и тестовых запусков на GPU; инструмент для простого и эффективного запуска процессов обучения на кластере YTsaurus с тысячами GPU; оркестратор, который позволит описывать графы подготовки данных на Python и SQL; решение для трекинга ML-экспериментов (похожее на Weights & Biases); MLOps-систему для хранения моделей и управления их жизненным циклом. Ищем опытного Team Lead, который разбирается в разработке сложных высоконагруженных систем. Вам предстоит управлять небольшой командой, курировать кросс-командные проекты и писать код для сервисов будущей ML-платформы Яндекса. Обязанности Управление командой Вы будете руководить командой из двух разработчиков: ставить задачи, проводить код-ревью, контролировать сроки, заботиться о профессиональном развитии и удовлетворённости коллег, справедливо распределять задачи и отмечать достижения сотрудников. Управление кросс-командными проектами Создание глобальной ML-инфраструктуры затрагивает множество смежных подразделений. Вы будете связующим звеном: синхронизируетесь с командами базовой инфраструктуры и ML-разработчиками, будете планировать релизы и управлять внедрением новых решений. Создание кластера для удалённой разработки Вам предстоит создавать решение, которое позволит разработчикам совместно использовать мощные машины с GPU для отладки кода без взаимных помех. Больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса, — в канале Yandex Infrastructure Требования * Разрабатывали сложные системы на Go, C++ или Java (достаточно опыта с одним языком, но писать предстоит на Go) * Руководили командой разработчиков (наставничество, performance review, распределение задач) или готовы к этой роли * Ведёте кросс-командные проекты, собираете требования и договариваетесь со смежниками * Пишете качественный код с оглядкой на заданную архитектуру сервиса * Понимаете принципы разработки высоконагруженных приложений * Понимаете, как работает контейнеризация в Linux * Готовы погружаться в специфику работы ML-моделей в Яндексе и внедрять новые инфраструктурные решения Будет плюсом * Участвовали в создании и внедрении инфраструктурных решений в больших компаниях * Знакомы с инфраструктурными системами (Docker, Kubernetes, Ray, Slurm) или MLOps-инструментами

Задачи: — создавать тексты постов для сообществ бренда во «ВКонтакте», Telegram и Макс с учётом особенностей площадки и целевой аудитории; — разрабатывать креативы с использованием Figma или нейросетей; — быстро реагировать на актуальные инфоповоды и публиковать срочные материалы в выходные дни; — отвечать на комментарии и сообщения пользователей в социальных сетях в тоне бренда, работать с негативом и при необходимости передавать вопросы клиенту, объём — 30–50 комментариев; — взаимодействовать с клиентом, выстраивать доверительные отношения, предлагать и защищать идеи, управлять ожиданиями; — самостоятельно готовить публикации: писать посты, создавать изображения, согласовывать результаты с клиентом и публиковать в группе. Требования: — опыт работы в SMM от 1 года, наличие портфолио или успешных кейсов; — высокий уровень грамотности и хороший русский язык; — уверенное владение Figma или нейросетями для генерации изображений; — базовые навыки мобильного видеомонтажа в CapCut, InShot или аналогичных приложениях; — способность быстро адаптироваться к новым вводным и предлагать идеи по изменению тактики работы с контентом; — умение работать автономно, соблюдать сроки и доводить задачи до результата; — стабильная доступность по субботам и воскресеньям с 10:00 до 19:00; — готовность приступить к работе с первых выходных ноября. Будет преимуществом: — опыт работы с образовательными брендами, EdTech или аудиторией педагогов и родителей; — опыт работы с крупными брендами со строгими требованиями к согласованию контента. Условия: — старт работы — первые выходные ноября; — график работы: суббота–воскресенье, 10:00–19:00 по московскому времени; — оформление по договору ИП или самозанятости; — кандидатам, прошедшим первичный отбор, будет предложено небольшое тестовое задание.