Вакансии

Задачи: — Вести проектирование и реализацию сложных программных систем и интеграций с перевозчиками с минимальным контролем. — Разрабатывать масштабируемые, поддерживаемые и безопасные backend-сервисы с акцентом на производительность и надежность. — Наставлять и обучать инженеров младшего и среднего уровней через код-ревью, обсуждения дизайна и совместную работу. — Сотрудничать с менеджерами продуктов и заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-требований в технические спецификации. — Управлять операционной ответственностью, участвуя в дежурствах и ведя анализ корневых причин проблем в продакшене. — Улучшать мониторинг, оповещения и общую наблюдаемость системы. Требования: — Опыт профессиональной разработки ПО не менее 6 лет. — Экспертный уровень разработки на Python в продуктивных средах. — Опыт проектирования и создания REST API и распределенных систем. — Владение реляционными базами данных и SQL. — Опыт написания автоматизированных unit, интеграционных и end-to-end тестов. — Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или эквивалентный практический опыт. Желательно: — Опыт в сферах перевозок, логистики, доставки, платежей или финтеха. — Знакомство с AWS и облачными платформами. — Опыт работы с сервис-ориентированной или микросервисной архитектурой. — Опыт работы с высоконагруженными, высокодоступными продакшен-системами. Условия: — Удалённая работа с возможностью гибридного формата. — Культура команды, основанная на ответственности, аутентичности, настойчивости и скромности. — Возможность влиять на лучшие инженерные практики и технические решения. — Быстрая среда, где продукт ориентирован на потребности клиентов.

Ожидания от кандидата: - Умение писать чистый красивый код - Понимание процессов разработки - Широкий технический кругозор в области архитектурных, интеграционных решений (Микросервисы, REST API, контейнеризация) - Знание методологий и стандартов для описания архитектуры системы, и ее документирования - Навыки контроля стандартов и качества кода - Уверенные знания и понимания алгоритмов Условия работы: - Официальное трудоустройство (ТК РФ) - График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 (удаленный формат работы, техника от компании предоставляется) - Желаемый уровень дохода готовы обсуждать - ДМС со стоматологией - Современные рабочие места - Цифровые сервисы для сотрудников - Обучение и развитие - Собственная онлайн-платформа с программами профессионального и личностного роста

О проекте: Мы разрабатываем высоконагруженные игровые решения для iGaming-сектора в сегментах Casual и Hypercasual для экосистем Web3 и Telegram. Задачи: — Интеграция с игровыми движками (Stake Engine / аналоги) для управления сессиями, ставками и RNG (генерация случайных чисел). — Реализация игровых механик с нуля: от расчета RTP (возврата игроку) до сложных бонусных раундов. — Оптимизация кода под высокую нагрузку (сотни тысяч одновременных запросов/игр). — Написание юнит-тестов и симуляций для верификации математических моделей. Требования: — Python: уверенный уровень (типизация, asyncio/aiohttp, многопоточность). Опыт коммерческой разработки от 3+ лет. — Математика: глубокое понимание теории вероятностей, статистики, комбинаторики. — Векторная алгебра: умение работать с координатами, матрицами поворота, расчетами коллизий и траекторий (если игра предполагает элементы физики или 3D-пространства). — Опыт в играх: понимание жизненного цикла игровой сессии, работы с состоянием (state machine). — Базы данных: опыт с Redis (кеширование состояний), PostgreSQL/ClickHouse (аналитика). Будет плюсом: — Опыт работы с Stake Engine, OpenRPG или другими фреймворками для казино/игр. — Знание протоколов WebSocket для синхронизации состояния в реальном времени. — Понимание принципов честности (Provably Fair) и криптографических хешей (SHA, HMAC) для верификации раундов. — Навыки написания математических симуляторов (Monte Carlo) для проверки дисперсии игр. Личные качества: — Внимание к деталям: ошибка в 0.01% в теории вероятности может сломать экономику игры. — Умение читать математические формулы и превращать их в рабочий код. — Самомотивация и умение работать над продуктовыми задачами без жесткого TZ (предлагать решения). Формат работы: удаленно Часовой пояс: MSK

Задачи: - Разрабатывать сервисы внутренней автоматизации: HR tech, Fin tech, Legal tech; - Писать новые и развивать существующие сервисы на Python; - Участвовать в анализе, проектировании и оценке технических решений вместе с командой; - Писать unit и функциональные тесты; - Участвовать в code review. Требования: - Опыт коммерческой разработки бэкенда на Python от 5 лет; - Опыт работы с SQL базами данных; - Опыт проектирования архитектуры; - Опыт работы с Linux системой, проектировать API сервисов; - Опыт работы с нереляционными базами данных (Redis); - Опыт работы с Docker, k8s и Git; - Будет плюсом менторство джунов.

Обязанности: • ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование бэкенд-сервисов и AI-агентов • разработка и поддержка тестовой модели (регрессионный набор, чек-листы) • написание и поддержка автотестов на Python (API, интеграционные, smoke, e2e) • анализ результатов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов • взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов Требования: • коммерческий стаж в тестировании — от 3 лет • из них написание автотестов — от 2 года • тестирование backend-сервисов через REST API, работа со Swagger/OpenAPI • понимание HTTP: методы, коды ответов, структура запроса/ответа • уверенный PostgreSQL: SELECT, JOIN • понимание синхронного (REST/gRPC) и асинхронного (Kafka/RabbitMQ) взаимодействия сервисов • опыт интеграционного тестирования нескольких сервисов • умение анализировать цепочки прохождения данных между системами • поиск и анализ логов в Kibana (ELK) / Grafana • написание и актуализация тест-кейсов (разумный уровень детализации) • твёрдое знание: типы данных, условия, циклы, функции, работа с файлами, ООП, регулярные выражения • понимание поддерживаемого кода (DRY, читаемость, модульность) • стек: pytest + requests + Selenium/Playwright + SQLAlchemy + pydantic (или jsonschema) • Git, Bitbucket/GitLab, Code Review • Allure-отчёты • Jenkins Условия: • удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха) • конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы) • возможность использовать современные технологии • полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование) • обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании • программу льготного кредитования в Сбере • скидки у партнёров компании • шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах.

Задачи: — Распил backend-части на микросервисную архитектуру — Разработка новых бизнес-фич: алерты, отчеты, витрины, интеграции с Jira и BI-системами — Масштабирование пайплайнов в Apache Airflow — Работа в Kubernetes, использование Docker и Helm для деплоя — Автоматизация CI/CD, усиление покрытия тестами и улучшение наблюдаемости (Prometheus + Grafana) Требования: — Уверенное знание Python 3.x, опыт коммерческой разработки от 3 лет — Практический опыт работы с FastAPI (разработка REST API, работа с зависимостями, валидацией, middlewares) — Опыт работы с асинхронным стеком (async/await, aiohttp, asyncpg) — Навыки написания тестов (pytest) и отладки приложений — Умение писать чистый, читаемый и тестируемый код (принципы SOLID, PEP8, code review) — Уверенное владение SQL, опыт работы с PostgreSQL (написание запросов, индексация, оптимизация) — Знание принципов контейнеризации, опыт работы с Docker — Понимание основ Kubernetes: деплой приложений, работа с pod-ами, secrets, configmaps

Обязанности: • разработка сервисов и библиотек для AI агентов • поддержка и развитие существующих сервисов • проектирование детальной архитектуры и АPI для новых сервисов • интеграция продуктов компании с партнерами • контроль за качеством и отказоустойчивостью Требования: • высшее оконченное образование • опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет) • опыт управления от 2 лет • владение инструментами контроля версий (Git) • знание паттернов и антипаттернов разработки и написания кода (SOLID, ООП) • опыт работы с фреймворками: fastapi, asyncpg, aiopg • опыт написания тестов (pytest) • опыт проведения code-review • опыт работы с PostgreSQL: написание запросов, работа с индексами, транзакциями • понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации) • понимание зачем нужен и как работает RAG • опыт работы с LangChain/LangGraph, Prompt engineering, Tool calling • знание протоколов взаимодействия между агентами. Условия: • офис рядом с метро Кропоткинская • формат работы гибридный • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обязанности: • проектировать и улучшать архитектуру платформы • разрабатывать API для взаимодействия AI-агентов и внутренних сервисов банка • работать с высоконагруженными сценариями обработки запросов • решать задачи интеграции с LLM и AI-агентами • оптимизировать производительность и надежность системы • формировать инженерные стандарты и участвовать в принятии архитектурных решений • наставлять разработчиков и участвовать в техническом лидерстве направления. Требования: • уверенный опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет • опыт проектирования backend-систем и микросервисной архитектуры • хорошее понимание PostgreSQL • опыт разработки REST/gRPC API • понимание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых систем • опыт работы с асинхронным программированием • умение самостоятельно принимать архитектурные решения и доводить их до реализации. Условия: • комфортный офис рядом с м. Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1) • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: - Разработка сервисов для поставки карт, поддержка надежности и производительности сервисов. - Создание и редактирование карт, разработка сервисов для создания высокоточных карт, обеспечение качества инструментов и автоматических процессов. - Автоматизация операционных процессов, связанных с картами: сбор правок, выезд команд, просмотр проездов и работа с продуктовыми локациями. Требования: - Опыт программирования на Python. - Умение писать надежный код и исследовать сложные проблемы. - Знание веб-сервисов и микросервисной архитектуры. - Опыт работы с реляционными базами данных, например PostgreSQL. - Самостоятельность и готовность работать в команде. - Опыт написания тестов. Будет плюсом: - Знание CI/CD и контейнеров. - Готовность работать с инфраструктурой. - Понимание масштабируемых систем, поиск узких мест, планирование ресурсов и нагрузки. - Опыт работы в продуктовой команде разработки и желание создавать продукты.

Задачи: — Проектирование архитектуры программных средств и backend-сервисов на Python. — Разработка на Django (REST API + SSR на шаблонах) и FastAPI (асинхронные микросервисы). — Оптимизация сложных запросов к PostgreSQL. — Написание Unit-тестов (pytest), участие в Code Review. — Взаимодействие с командой (разработчики, тестировщики, аналитики) и участие в тестировании. Требования: — Опыт разработки на Python (3.8+) — от 2 лет. — Django: REST API, ORM, оптимизация запросов (select_related/prefetch_related), опыт SSR на Django Templates (контекст, формы, include/extends, статика). — FastAPI: асинхронность (async/await), Pydantic-валидация, Swagger/OpenAPI. — PostgreSQL: написание сложных SQL-запросов, понимание индексов и оптимизации. — Опыт проектирования REST API, работа с Git. — Базовое понимание Docker, написание тестов (pytest/unittest), понимание CI/CD. — Английский — чтение техдокументации (Pre-Intermediate+). Будет плюсом: — Опыт с Golang или желание его освоить. Условия: — Удаленная работа с гибким графиком. — Работа над сложными и интересными проектами в сильной команде. — Возможность профессионального роста и обучения. — Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогам собеседования.

Задачи: - Проектировать и писать ядро платформы, доводить его до надежной работы в продакшене - Разрабатывать сервисы и программные компоненты - Внедрять новые функции и развивать существующие - Участвовать в архитектурных обсуждениях и принятии решений - Обеспечивать качество кода: писать и поддерживать юнит-тесты, проводить код-ревью - Участвовать в оценке, планировании и приоритизации разработки - Развивать младших и миддл-разработчиков в отделе - Общаться с заказчиками и командами разработки, тестирования, сопровождения Требования: - Опыт разработки на Python: знакомство с Asyncio, Concurrency, FastAPI, Flask, Django, Testing и особенностями масштабирования Python-приложений - Опыт работы с базами данных — SQL Syntax, Indices, Transactions, Locks, Domain Design, Scaling Patterns, NoSQL, популярными ORM, например SQLAlchemy - Опыт создания продуктов и инструментов в области AI и LLM: построение агентов и систем RAG, работа с MCP, реализация механизмов памяти и кодинговых агентов

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать код — Проводить code review — Использовать современный стек технологий, а также участвовать в его обновлении, исходя из своего опыта — Документировать свой код, покрывать unit-тестами — Оценивать работы по разработке — Взаимодействовать со смежными командами (QA, аналитика, эксплуатация и т.д) Требования: — Опыт работы в роли разработчика Python от 5 лет — Знакомство с Domain Driven Design (DDD) — Применение в разработке Django и Django Rest Framework — Опыт разработки и интеграции RESTful API — Понимание принципов ООП, шаблонов проектирования и лучших практик разработки — Опыт работы с CI/CD и DevOps практиками — Использование брокера сообщений Apache Kafka для обработки потоков данных — Опыт работы с реляционной СУБД PostgreSQL — Работа с чистым SQL из Python Будет преимуществом: — Работа со слоистыми архитектурами — Опыт работы с Command and Query Responsibility Segregation (CQRS) — Знакомство с написанием OpenAPI спецификации — Опыт работы с dependency injection фрэймворками Условия: — Работа над социально значимыми проектами в аккредитованной IT компании — Конкурентная заработная плата + годовой бонус — ДМС + стоматология и международная страховка — Гибкое начало рабочего дня — Гибридный формат работы — Компенсация 9 видов расходов: от КАСКО до путевок на отдых — Интересная программа внутреннего и внешнего обучения — Сильная команда талантливых специалистов

Требования: - базовые знания SQL - базовые знания Python - понимание основных структур данных и алгоритмов - знание принципов ООП - умение работать с Git Обязанности: - разработка и поддержка сервисов на Python - участие в backend-разработке - написание чистого кода - работа с базами данных и SQL - создание автоматизированных скриптов Условия: - обучение на стажировке - опыт работы с ETL, хранилищами данных - возможность удаленной работы из любой точки России - дополнительное обучение для стажеров - корпоративные мероприятия, ДМС, скидки от партнеров

Задачи: - Разработка, отладка, поддержка автоматизированных тестов и соответствующей инфраструктуры; - Ручное и автоматизированное тестирование десктопного ПО под управлением MacOS (функциональное, интеграционное, системное, регрессивное, стресс-тестирование, нагрузочное тестирование, приемочное, локализационное, автоматизированное); - Документирование результатов тестирования: занесение дефектов в багтрекинговую систему, составление отчетов о тестировании; - Тест-дизайн и поддержание актуального состояния тестовых сценариев; - Настройка и поддержка тестового окружения (подготовка тестовых данных, подготовка тестовых стендов); - Запуск и анализ результатов автоматизированных тестов; - Взаимодействие с командами разработки и аналитики. Требования: - Высшее образование по направлению, связанному с ИТ/разработкой ПО/математикой, и опыт работы на позиции инженера по тестированию от 1 года; - Знание Python: использование ООП, знание стандартных библиотек; - Знание принципов построения и работы операционных систем (Windows/Linux/Unix/Mac); - Знание Linux/MacOS; - Знание файловых систем: организация, механизмы, особенности; - Знание сетевых технологий, принципов построения сетей и протоколов; - Навыки работы с git или иными системами контроля версий; - Знание видов и методологий тестирования и умение их применять на практике; - Способность и готовность изучать и усваивать большие объемы информации; - Ответственность и умение выполнять задачи в соответствии со сроками и приоритетами; - Опыт использования скриптовых языков; - Способность к самообучению.

Задачи: -Создавать тест‑кейсы; -Прорабатывать набор метрик для оценки качества продукта; -Тестировать сервис до и после релизов; -Писать техническую документацию; -Разрабатывать автотесты на Python; -Курировать направление QA в команде. Требования: -Стажировка для студентов 3 и 4 курсов бакалавриата, специалитета или 1-2 курсов магистратуры; -Знание теории тестирования; -Понимание процесса разработки ПО; -Владение инструментами: Jira, Postman; -Знание языка программирования Python; -Опыт работы с Pytest, Playwright.

Задачи: - Разработка REST API для внутреннего и внешнего использования - Разработка административных интерфейсов (bpm-система) - Разработка автоматизированных тестов (BDD) - Документирование разработанного кода - Анализ, рефакторинг и оптимизация производительности серверной части сервисов платформы - Разработка нового и поддержка существующего функционала серверной части платформы. Требования: - уверенное знание Python - фундаментальные знания в области информационных технологий - понимание принципов Clean Architecture - linux, bash, git - опыт работы с Docker - опыт работы с любым web-фреймворком - уверенное знание SqlAlchemy - умение написать оптимальный SQL-запрос.