Вакансии

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Финтех – одно из самых технологичных направлений экосистемы МТС. Мы развиваем финансовые сервисы нового поколения и помогаем нашим пользователям эффективно управлять деньгами. Сейчас мы в поиске системного аналитика в команду СБП. Обязанности собирать и анализировать требования постановка задач разработчикам (написание технических заданий и другой проектно-аналитической документации) согласовывать и формализовывать ФТ и НФТ по доработкам участвовать в построении архитектуры и схем взаимодействий прорабатывать интеграции систем и сервисов для end to end процессов взаимодействия координировать процесс разработки, тестирования, приемки и введения доработок в эксплуатацию Требования умение разбираться в диаграммах последовательности и уметь их составлять знание UML понимание принципов работы синхронно/асинхронного взаимодействия опыт работы с протоколами API умение разрабатывать схему объектов данных (json, yaml) знание баз данных (PostgreSql) умение писать SQL запросы умение разбираться в сложных системах и иметь опыт аналитики в банковских процессах (платежи, переводы, знание СБП является преимуществом) Условия У нас ваши идеи не потеряются: предлагайте и обсуждайте, ищите новые решения и экспериментируйте. Мы всегда поддержим вас, а ещё предложим: достойную заработную плату; ДМС со стоматологией с первого дня работы; доступ к корпоративной библиотеке и университету; специальный тариф на мобильную связь; скидки и бонусы от МТС, МТС Банка и наших партнёров; современный и уютный офис в 2-х минутах от м. Технопарк, гибрид в Москве или удаленный формат в регионе; кафе «Мечта» с полезными завтраками и вкусными обедами; корпоративный спорт: йога, беговое и волейбольное сообщества; тренажерный зал в офисе; программу материальной помощи в различных жизненных ситуациях.

Управление комплексной HR-функцией в масштабах Группы компаний. Организационное проектирование, кадровое планирование и управление численностью.

Location: Москва Мы строим с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации процессов Блока строительства. Формируем ядро новой команды. Нам нужен универсальный инженер, который умеет не только писать промпты, но и проектировать архитектуру: от базы данных до сложного интерактивного интерфейса. Вы будете пилить готовые решения «под ключ» на стыке бэкенда, ML и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников оптимизируют свою работу. Обязанности * Проектировать архитектуру автономных LLM-агентов под бизнес-задачи. * Дообучать (_fine-tune_) фундаментальные модели (LLM/Vision) под специфику строительства и внутренних сервисов. * Строить enterprise-grade RAG-системы для извлечения знаний из тонн неструктурированных документов. * Внедрять MLOps: мониторинг качества, A/B-тесты новых версий моделей, глубокая оптимизация _latency/cost_ при инференсе. * Писать сложные цепочки промптинга (_prompt chains_) и управлять контекстом в мультиагентных сценариях. Требования * 3+ года продакшн-опыта в ML/AI. * Python — ваш родной язык. Глубокое знание PyTorch или TensorFlow. * Руки работали с актуальными моделями: GPT-family, LLaMA/Mistral, Kandinsky (или аналоги). * Экспертиза в построении пайплайнов: классический RAG, fine-tuning, продвинутый prompt engineering. * Опыт внедрения MLOps-практик: MLflow, Kubeflow, оркестрация контейнеров. * **Огромный плюс:** понимание работы баз данных и умение спроектировать API (FastAPI), чтобы связать агента с реальным миром. Условия * Офис класса А у метро Кутузовская * Гибрид или полная удаленка (по договоренности). * Ежегодный пересмотр зарплаты. * Корпоративный спортзал, зоны отдыха и сна прямо в офисе. * СберУниверситет: доступ к 400+ образовательным программам для роста. * Расширенный ДМС с первого дня, льготное страхование семьи и корпоративная пенсия. * Льготная ипотека: гибкий дисконт по кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. * Подписка СберПрайм на трех близких бесплатно. * Бонус за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Ищем креативных и энергичных full stack инженеров по функциональному тестированию для развития процессов контроля качества и автоматизации тестирования. Мы – трайб (группа, состоящая из бизнес- и ИТ-команд), занимающийся управлением рисками корпоративно-инвестиционного бизнеса Сбера, для чего мы разрабатываем и развиваем современные информационные системы. В трайбе более 800 человек. Ищем человека в группу, ответственную за продукт "Риск-решения: глобальные рынки и страны", в которую входит 90 человек. Наши решения помогают клиентам – юридическим лицам пользоваться различными банковскими продуктами, а Банку – соблюдать нормативы и выстраивать эффективные бизнесы. Перед нами стоят цели технологической трансформации значимых для бизнеса систем. Ищем опытного инженера по автоматизации тестирования, готового применять самые передовые подходы к АТ с применением ИИ.     В работе старательно избавляемся от рутинных операций за счет комбинирования автоматизации, передовых подходов и технологий, использующих всю мощь искусственного интеллекта. В работе придерживаемся принципов открытого доверительного взаимодействия, взаимной помощи и командной работы, максимального раскрытия потенциала каждого члена команды. В работе мы используем: ● C#, PostgreSQL ● REST API, Kafka, DropApp ● АТ: Java, Junit 5, Spring, Allure TestOps ● Git, Jenkins, DPM, BitBucket, Nexus, Swagger ● jira, Confluence ● DevOps, Agile-принципы Обязанности **Вам предстоит:** ● Провести AI-PDLC трансформацию функции тестирования с переходом на автономные решения c применением AI инструментов ● Планировать, разрабатывать и выполнять новые автоматические функциональные тесты для повышения качества решения ● Поддерживать и развивать инфраструктуру автоматизации тестирования ● Строить сложные тестовые модели и гибко управлять их изменениями на основе зависимостей ● Участвовать в развитии процессов тестирования и качества продукта Требования **Ожидания от кандидата:** ● Навыки промышленного использования технологий искусственного интеллекта в решении задач ● Опыт в функциональном тестировании от 6 лет, умение выстраивать и улучшать процессы контроля качества на основе метрик и лучших практик ● Экспертные знания Core Java, опыт разработки и поддержки фреймворков и средств автоматизации тестирования ● Опыт работы со стеком: JUnit 5, Spring Framework, Spring Data JPA, Hibernate. Готовность обучать коллег принципам автоматизации тестирования ● Умение настраивать инфраструктуру автоматизации тестирования для запусков и анализа прогонов (Jenkins, Allure, Jira API) ● Умение выполнять проверки для Rest API, Kafka, GRPC и навык обучения этому. ● Навыки использования инструментов тестирования интеграционных решений: эмуляторов, заглушек ● Умеете организовывать процесс автоматического тестирования, включая декомпозицию задач, разработку и отладку, code review **Будет плюсом:** ● Практический опыт использования технологий AI: MCP, skills, SDD, LLM as a Judge, RAG, agentic coding ● Опыт тестирования систем банков ● Опыт работы с языком Groovy и поддержки CI/CD pipeline ● Опыт настройки тестового окружения (Openshift, DropApp) ● Быстро обучаетесь новому, высоко мотивированы на быстрое и качественное выполнение задач ● Креативны, энергичны и позитивны ● Имеете опыт работы в Agile-командах Условия * гибридный график: 2 дня в офисе, 3 – удалённо (обсуждаемо), после испытательного периода. На испытательном периоде - офис. * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Запускать и масштабировать рекламные кампании в TikTok Ads. • Работать с креативами, тестировать гипотезы, искать новые подходы.

Location: Хабаровск Важная часть нашей экосистемы - это программно-определяемые облачные вычисления, сети, хранение и обработка данных – внутренний Amazon. Наша платформа основана на базе OpenSource продуктов, управляет вычислительными ресурсами OpenStack/VMware/OpenShift и дает возможность получать готовые продукты по моделям IaaS и PaaS нашим клиентам. В своей работе мы используем самые современные мировые практики, Agile&DevOps подходы. Обязанности * мониторинг состояния инфраструктуры, реагирование на события мониторинга * участие в устранении аварийных ситуаций * обработка запросов клиентов платформы, передача информации ответственным лицам * стандартизация решений, подготовка инструкций для первой линии поддержки * составление отчётов * выполнение регламентных работ направленных на предотвращение угроз деградации/прерывания сервисов * ведение базы знаний. Требования * опыт работы в командах прикладной поддержки * опыт применения принципов ITIL на практике * работа с системами мониторинга Zabbix, Grafana * умение работать в команде * базовые знания Linux Условия * работа в офисе г Хабаровске * график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Казань В команду "Безналичные решения" мы ищем менеджера по развитию госсектора и региональных ключевых партнеров. Обязанности ### Что нужно делать: * управлять продажами эквайринга и сопутствующих сервисов (СБП, POS - кредитованиe, BNPL) региональным ключевым партнерам * развивать действующих холдингов и привлекать новых партнеров на территориях * формировать P&L сделки: расчет экономики, защита нестандартных тарифов и стратегий * кросс-функциональное лидерство: синхронизация со смежными сегментами (КСБ, CIB) для продажи комплексных банковских продуктов Требования ### Мы ждём, что ты: *   имеешь опыт работы от года в B2B-продажах с фокусом на крупный и средний бизнес * имеешь подтвержденный трек-рекорд: опыт самостоятельного закрытия сделок по эквайрингу от 50 млн руб./мес. Желательно наличие опыта реализации сделок в сегменте Retail/HoReCa * имеешь опыт работы с холдинговыми структурами: понимание принципов централизации закупок и принятия решений в розничных сетях * имеешь опыт работы с партнерами сегмента КСБ (корпоративно-инвестиционный бизнес) или CIB будет существенным преимуществом * специалист с высшим образованием по направлению финансы, экономика или банки Условия ### Что мы предлагаем: * годовую, квартальную премию и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * перспективы карьерного роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * адрес офиса: г Казань, ул. Бутлерова 44 * график работы: 5/2, с 9:00 до 18:00.

— вести рекламные кампании Facebook* Ads и VK Ads на международных рынках; — управлять бюджетами и тестировать аудитории, креативы и воронки;

Location: Москва В Центре робототехники Сбера мы обучаем модели, которые должны управлять роботами в сложных реальных условиях. Для этого мало просто собрать большое количество данных: нужно понимать, какие записи полезны, где в них ошибки и каких примеров модели не хватает. Сейчас нам нужен Data Analyst / Data Engineer в Data Conveyor Team, который будет находить проблемы в данных, оценивать их качество и проверять через обучение моделей, как состав датасета влияет на результат. Это роль на стыке анализа данных, инженерии данных и практических ML-экспериментов: нужно не только строить проверки качества, но и запускать обучение или дообучение моделей на разных версиях данных, сравнивать метрики и превращать выводы в конкретные решения по сбору, разметке, фильтрации и выборке. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * строить автоматические и полуавтоматические пайплайны проверки качества данных, чтобы находить технические и смысловые дефекты до попадания данных в обучение * запускать или сопровождать обучение и дообучение моделей на разных версиях датасетов, чтобы измерять влияние качества, состава и фильтрации данных на метрики модели * разрабатывать метрики качества данных и использовать их как диагностический сигнал до тех пор, пока не доказана связь с успешностью модели на роботе и в тестовых сценариях * формировать фильтры, уровни качества и стратегии выборки по качеству, разнообразию, задачам, объектам, окружениям, роботам, источникам и типам ошибок * проводить сравнительные эксперименты с составом данных, чтобы проверять, какие данные действительно помогают модели, а какие можно исключить или отправить на доработку * анализировать ошибки модели и переводить их в конкретные запросы на данные: что дособирать, что переразметить, что удалить, что добавить в выборку * готовить теги задач, объектов, окружений и ошибок, эталонные наборы примеров, правила контроля качества разметки и критерии приемки * исследовать, как изменения камер, конфигурации робота, калибровки или других сенсоров влияют на качество данных и результат модели * готовить краткие технические отчеты: гипотеза, данные, метрики, ограничения, выводы, рекомендуемые изменения для релиза датасета или плана сбора данных. Требования * 3+ года опыта в data analysis, data engineering, ML engineering, applied ML или близкой области * уверенный Python: pandas/polars, numpy, visualization, notebooks, batch data processing * SQL и опыт работы с большими датасетами, manifests, metadata, dashboards или analytics pipelines * понимание экспериментального дизайна: ablations, контрольные группы, statistical reliability, интерпретация метрик * базовое понимание ML training / eval loop и связи состава данных с метриками модели * умение анализировать мультимодальные данные: видео, временные ряды, actions, task metadata, labels * способность переводить наблюдения из данных и ошибок модели в actionable recommendations * хорошая письменная коммуникация для отчетов, журналов решений и постановки задач смежным командам. Будет плюсом: * опыт с robot learning, VLA, imitation learning, RL, CV/VLM datasets или embodied AI * опыт с W&B, MLflow, Hydra, experiment tracking, dataset lineage * опыт с annotation QA, active learning, data curation, anomaly detection или quality scoring * понимание domain shift, camera shift, embodiment gap, task transfer и data-centric AI * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Превращать цели руководства в понятную стратегию для мобильного продукта и придумывать инициативы, которые реально двигают метрики вверх. • Собирать и анализировать метрики, принимать решения на данных и объяснять их команде — чтобы все понимали, куда идём и почему.

— Управление направлением Soft Collection, супервайзерами и специалистами. — Контроль выполнения плановых показателей и KPI.

Управление комплексной HR-функцией в масштабах Группы компаний. Организационное проектирование, кадровое планирование и управление численностью.

Location: Казань **Мы – центр развития Индийского направления Сбера.** Наша цель – привнести лучшие практики российского банкинга на индийский рынок и не только. В команду Центра развития Индийского направления мы ищем странового менеджера для работы с средним/крупным бизнесом. Это профессионал, который знает, что нужно бизнесу, умеет выстраивать долгосрочные отношения, создает лучший сервис для клиентов и комфортную атмосферу для команды. Обязанности * сопровождать ключевых клиентов и участвовать в реализации крупнейших сделок по Индийскому направлению * продвигать продукты и услуги Банка (кредитование, факторинг, эквайринг, ВЭД, продукты экосистемы и т.д.) крупнейшим Российским и международным компаниям, работающим в России * управлять продажами и координировать деятельность команды * искать потенциальных клиентов * искать перспективные направления и новые ниши для развития бизнеса, формировать предложения по повышению бизнес-показателей * участвовать в структурировании сделок, взаимодействовать с командой Индийского Филиала и всеми подразделениями Банка (дочерние компании Сбербанка, продуктовые команды, юристы, служба безопасности, операционное сопровождение и т.д.) Требования * знание английского языка: устный письменный не ниже уровня В2 * сильные навыки продаж * опыт работы в роли Клиентского менеджера с сегментом Крупный бизнес + 1 года (клиентская вертикаль) * знание особенностей продаж в сфере внешнеэкономической деятельности будет преимуществом * высшие образование в крупнейших вузах страны или за рубежом * понимание принципов финансового анализа и умение читать фин. информацию/ отчетность * умение вести аргументированный диалог с клиентом и внутренними подразделениями Банка * готовность к командировкам * умение использовать нейросети в повседневной работе Условия * возможность развивать перспективное направление в Индийском филиале * работу с иностранными партнерами * участие в формировании плана развития бизнеса Индийского филиала * возможность реализовать масштабные международные проекты * стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников * официальное оформление с первого дня * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * обучение в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную пенсионную программу * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• Создать команду. • Построение системы продаж.

Мы ищем креативного и опытного SMM менеджера, который приумножит узнаваемость бренда, и создаст трафик из новых клиентов. • Разработка SMM стратегии под цели бизнеса на каждый квартал, чтобы это приносило окупаемость контента.

Разработать и реализовать маркетинговую стратегию, связанную с целями бизнеса и планом продаж. Сформировать позиционирование бренда и образовательных продуктов, контролировать единообразие коммуникации во всех каналах.

Ищем энергичного, системного и стрессоустойчивого личного помощника, способного работать в условиях высокой многозадачности и динамичного темпа. Важно, чтобы помощник умел быстро переключаться между задачами, самостоятельно расставлять приоритеты и доводить поручения до результата.

Разработка программного обеспечения для робототехнических комплексов (в зависимости от квалификации - от отдельных модулей до подсистем). Работа с сенсорами и системами технического зрения: обработка данных с камер, лидаров, датчиков расстояния.