Вакансии

Location: Москва Мы — релизная команда Блока «Люди и Культура» (HR), отвечающая в первую очередь за релизный процесс кадровых АС Пульс (релизы по КЭ, iOS & Android и Cloud) и SAP (ЕАСУП), вокруг которого построены другие процессы и задачи команды. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача Al-рекрутера - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. Al-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности Чем предстоит заниматься: • анализировать текущие релизные и производственные процессы, выявлять узкие места и внедрять улучшения для повышения эффективности, качества и скорости поставки с соблюдением метрик и стандартов банка как в периметре банка, так и за его пределами • совершенствовать, оптимизировать и сопровождать процесс онбординга новых сервисов • участвовать в качестве лидера приложения в рабочих группах по стандартам, представлять и защищать интересы блока • организовать миграцию релизного управления и процесса онбординга Пульс с Jira/Confluence на СберТрек • координировать кросс-функциональные команды (разработку, тестирование, сопровождение), обеспечивать соблюдение стандартов банка и минимизировать риски для автоматизированных систем, обслуживаемых командой • развивать команду: ставить цели, оценивать производительность, развивать компетенции сотрудников. Требования Ждём от кандидата: • опыт релизного управления от 2 лет: планирование релизов, управление рисками, ведение документации • опыт автоматизации релизного процесса, умение писать спецификации для разработчиков • знание производственного процесса банка П1518 и опыт разработки собственных релизных/производственных процессов на этой базе будут преимуществами • владение основными инструментами: Jira, Confluence, Jenkins, DPM • способность управлять командой: контролировать исполнение целей, мотивировать, оценивать производительность и развивать сотрудников • наличие навыков методологии процессов — систематизация и структурирование: разработка методик, визуализация workflow, унификация подходов. Условия Что мы предлагаем: • современный удобный офис возле метро Кутузовская • гибридный график работы после прохождения испытательного срока • ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии • доступ к корпоративному спортзалу и зонам отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного роста • расширенная медицинская страховка, льготное страхование для членов семьи и корпоративная пенсионная программа • возможность получить ипотеку для всех сотрудников • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Location: Москва Вы знали, что для того, чтобы выдать клиенту Сбера какой-либо продукт (ипотека, потреб, карты), мы должны определить сумму, которую Банк зарезервирует у себя, чтобы управлять риском дефолта заемщика и необходимостью исполнения своих обязательств? Мы знаем об этом всё, так как занимаемся развитием продукта, который считает % ставку резервирования, с учетом которой и складывается сумма резерва. Наша команда состоит из 12 разработчиков, 6 аналитиков и 6 тестировщиков. Наш архитектурный периметр – ППРБ и ЕФС. Сейчас мы ищем тестировщика, который поможет решить новые амбициозные задачи. Знание предметной области рассматриваем скорее как плюс, но желание узнавать что-то новое- точно необходимо. Если ты активный, умный, любишь решать сложные задачи и работать в большом и дружном коллективе, то приходи к нам! Обязанности * обнаружение, документирование и отслеживание дефектов * взаимодействие с разработчиками, аналитиками * работа с автотестами - запуск, разбор падений, актуализация * участие в проработке задач * участие в ПСИ * тестирование нового функционала, регрессионное тестирование * подготовка тестового плана, чек-листов, тестовых сценариев, методик тестирования продукта * работа с дефектами на всем этапе жизненного цикла. Требования * опыт работы в данной роли от 3-х лет * знание методов и методик тестирования * опыт автоматизации (Java, Selenium, Junit, Allure): разработка новых и актуализация существующих автоматизированных тестов, запуск автотестов * опыт тестирования web-приложений (frontend & backend) * знание REST, опыт тестирования API * знание методов интеграционного взаимодействия и форматов обмена данными JSON. Умение составлять curl, опыт интеграционного тестирования, опыт работы с kafka * знание SQL * опыт работы с системами версионного контроля (Git, BitBucket) и баг-трекинга (JIRA) * опыт анализа логов * опыт анализа требований и написания по ним тестовых сценариев * понимание жизненного цикла разработки продукта * опыт создания и настройки CI/CD Job. Использование Groovy для написания скриптов автоматизации Jenkins Pipeline (Declarative и Scripted). Настройка pipeline для запуска автотестов (unit, integration, UI, API). Способность разбираться в существующем коде автотестов * умение оценивать трудозатраты, планировать процесс работы и доводить задачи до конца * умение расставлять приоритеты и проявлять инициативу * понимание основных объектов Kubernetes и их назначения. Понимание назначения service mesh и места Istio в архитектуре. Понимание mTLS и шифрования трафика между сервисами. Знание архитектуры Istio: control plane (istiod) и data plane (Envoy sidecar). Понимание взаимодействия Deployment ↔ Service ↔ VirtualService ↔ DestinationRule. Понимание связи Deployment → ReplicaSet → Pod.Развёртывание приложений в Kubernetes через манифесты и Helm. будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. * опыт работы тестировщиком в Agile командах * знание Bash, XPath, RegExp * применение методик тест-аналитики на практике. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы строим мультиагентную систему для раннего выявления рисков в сегменте микро- и малого бизнеса - систему, где AI-агенты анализируют данные, находят сигналы ухудшения и помогают бизнесу принимать решения в режиме, близком к реальному времени. Это не просто аналитика и не просто ML - это новая архитектура работы с рисками: от данных к автономным интерпретациям и рекомендациям. Мы ищем дата-аналитика, который хочет работать на переднем крае: разрабатывать и обучать AI-агентов, собирать сложные пайплайны данных и участвовать в создании системы, которая масштабируется на весь портфель. В чем будет заключаться ваша магия: на вашей стороне превращение бизнес-задачи в проверенный прототип агента и готовую к разработке спецификацию. Вы собираете экспертизу, выстраиваете методологию, находите данные и описываете, что агент получает на вход и что отдаёт на выход. Код агента пишет разработчик, данные подводят дата-инженеры — вы отвечаете за то, чтобы агент делал правильную вещь на правильных данных. Обязанности * постановка задачи на агента: цель, бизнес-заказчик, потребители результата, критерии успеха * организация работы с экспертами (напр. кредитные риски, андеррайтинг, мониторинг, работа с проблемной задолженностью): интервью, воркшопы, формализация экспертной логики принятия решений * анализ внутрибанковских процессов, с которыми связан агент и точек использования его результата * разработка методологии агента: признаки, правила, пороги, зависимости; разделение логики на детерминированную (расчёты и правила) и недетерминированную (интерпретация и выводы LLM) * поиск и верификация источников данных: витрины, таблицы, поля, глубина истории, частота обновления, качество; маппинг до уровня конкретного атрибута * прототипирование агента: сборка рабочего прототипа (Python, Jupyter, вызовы LLM) на выбранных данных и методологии * тестирование прототипа на лаб-контуре: проверка корректности и полноты выбранных данных, проверка того, что результат агента устраивает экспертов и отвечает запланированным целям; доработка методологии по итогам * описание контракта агента: состав и формат входа и выхода, место агента в мультиагентной системе и взаимодействие с другими агентами * подготовка эталонных кейсов клиентов с ожидаемым результатом для тестирования и приёмки агента * передача разработчику и дата-инженерам спецификации вместе с проверенным прототипом, сопровождение разработки, приёмка результата вместе с экспертами * оценка качества работы агента после запуска, сбор обратной связи, доработка и версионирование методологии * ведение базы знаний по агентам: методологии, источники данных, результаты тестов прототипов, принятые решения. Требования * высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежных областях * опыт работы с различными LLM * опыт разработки агентов * 3+ года Python, опыт async-сервисов, знание современных библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow) * глубокое знание SQL и оптимизации запросов * опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса * глубокое понимание принципов построения мультиагентных систем и опыта их практического внедрения * знание методик когортного анализа и умение строить прогнозы финансовых показателей портфелей малого и микробизнеса. Будет преимуществом: * опыт руководящей должности от двух лет в проектах, связанных с обработкой больших данных, построением аналитических моделей и управлением рисками * понимание специфики сектора малого и микробизнеса в российских условиях, особенностей финансового поведения данной категории заемщиков * наличие успешных кейсов разработки AI-продуктов и решений для кредитных организаций * опыт реализации крупных интеграционных проектов в финансовой сфере * навыки работы с зарубежными аналоговыми системами и технологиями в рамках международного сотрудничества и системами и технологиями в рамках международного сотрудничества. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

The role involves discovering, researching, and reporting original news on cryptocurrency, blockchain, DeFi, Web3 and the broader digital-asset industry. - Pitch and develop original crypto news stories that match editorial objectives.

Location: Москва Мы - молодая и динамичная команда, работающая над ключевым направлением развития процесса поддержки в Центре Снабжения. Наша цель автоматизировать рутину, и создать интеллектуальную экосистему, которая изменит подход к сервису. Наша текущая зона ответственности: * разработка мультиагентной системы для платформы Центра Снабжения * создание удобных цифровых рабочих мест для специалистов и руководителей службы поддержки * внедрение сквозной автоматизации управленческой отчетности. Мы строим процессы по гибкой методологии Agile, что позволяет нам быстро адаптироваться к изменениям и находить нестандартные решения. Проект уже стартовал, но мы на ранней стадии - фундамент заложен, а ключевые решения ещё принимаются. Это отличный момент, чтобы присоединиться: вы сможете предлагать свои идеи и влиять на то, каким станет продукт, не тратя время на поддержку устаревшего кода. В нашей культуре ценится открытость: мы напрямую взаимодействуем с бизнес-заказчиками и пользователями, обсуждаем требования и не боимся предлагать смелые идеи. Если вы разделяете ценности ответственности, непрерывного развития и стремитесь делать продукт, которым можно гордиться, нам по пути. Обязанности * проектирование мультиагентной системы поддержки: описание логики взаимодействия агентов, сценариев обработки запросов и маршрутизации задач * сбор и формализация требований к функциональности рабочих мест специалиста и руководителя службы поддержки * разработка и описание бизнес-логики автоматизации управленческой отчетности (метрики, дашборды, KPI) * взаимодействие с бизнес-заказчиками и пользователями: проведение интервью, семинаров, презентаций прототипов * составление технического задания и проектной документации (Use Cases, User Stories, диаграммы потоков данных, BPMN) * совместная работа с разработчиками на всех этапах — от идеи до релиза: разбор ТЗ, уточнение деталей, приёмка результатов * участие в выборе AI-инструментов и сценариев их применения в системе поддержки (классификация запросов, суммаризация, генерация ответов, предсказание инцидентов, оценка качества моделей через метрики точности/полноты/F1, контроль галлюцинаций LLM) * анализ и оптимизация процессов службы поддержки с точки зрения эффективности и пользовательского опыта. Требования * опыт работы системным-аналитиком от 3 лет * опыт проектирования сложных систем с распределённой логикой (желательно в сфере поддержки, сервисных платформ или автоматизации бизнес-процессов) * понимание основ AI/ML: знаете, как применять NLP для работы с текстами (классификация, суммаризация, извлечение сущностей, генерация), понимаете ограничения и возможности моделей * уверенное владение нотациями - BPMN, UML (диаграммы классов, последовательностей, потоков данных) * навыки работы с API: понимание REST, OpenAPI/Swagger, умеете читать и писать спецификации и проектировать контракты новых эндпоинтов * опыт работы по Agile/Scrum: ведение бэклога, участие в спринтах, ретроспективах * умение работать с требованиями: от сбора до управления изменениями, знание разных уровней требований (бизнес, функциональные, нефункциональные - производительность, отказоустойчивость, доступность) * отличные коммуникативные навыки: умеете говорить на одном языке с бизнесом и разработчиками, объяснять сложное простыми словами. Будет плюсом: * понимание принципов работы LLM, RAG, LangChain/LangGraph * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт работы в Сбере. Условия * комфортный современный офис в Москве (ул. Вавилова 23стр1) * график работы – офис на период испытательного срока, гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ищем сотрудника в Трайб "Лояльность" Ждем именно тебя! Обязанности Задачи: * подбор, onboarding, развитие и мотивация инженеров (разработчиков, QA, аналитиков) * организация рабочего процесса (Agile/Scrum), распределение задач, соблюдение сроков и бюджета * техническое лидерство: принятие архитектурных решений, контроль за качеством кода и техническим долгом * взаимодействие с продукт-менеджерами, дизайнерами и другими стейкхолдерами для формирования roadmap * оценка производительности команды (метрики velocity, качества), отчетность руководству. Требования Мы ждем от кандидата: * высшее образование * опыт коммерческой разработки от 6+ лет и опыт руководства командой от 3 лет (30+ человек) * глубокие технические знания в стеке технологий компании (например, Java/Python/Go) * опыт работы с системами лояльности * понимание принципов Agile и современных практик разработки * навыки управления проектами, планирования и решения проблем * умение выстраивать процессы. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия Что мы предлагаем: * офис на станции метро Кутузовская * формат работы офисный * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Factory is looking for a Sales Enablement Manager Onboarding to design and scale seller onboarding and certification programs.

Plaid is looking for a New Business Associate to manage inbound leads, qualify opportunities, support developers, and provide customer feedback.

Регистрация в реестрах. Реестр аккредитованных IT-компаний Минцифры, реестр российского ПО, регистрация программ для ЭВМ в Роспатенте.

Задачи: — создавать кликабельный прототип и основной фронт продукта с помощью ИИ (Claude Code, Codex, Cursor, v0, Lovable) на уровне продуктов крупных технологических компаний; — разрабатывать роадмап и CJM, включая этапы, сроки, ресурсы и риски; — самостоятельно выходить на рынок, находить вендоров и партнёров с API, вести переговоры, получать договоры и доступы; — рассчитывать экономику продукта и демонстрировать результаты партнёрам. Требования: — опыт запуска продукта с нуля, включая сборку прототипов с использованием ИИ; — развитый визуальный вкус, понимание сетки, типографики, анимаций, мобильных экранов и их состояний; — опыт запуска интеграций с внешними партнёрами и построения роадмапов; — понимание API и интеграций на уровне постановки и проверки (без необходимости быть разработчиком); — умение считать экономику продукта: оборот, комиссии, доли сторон; — предпочтение кандидатам с опытом работы в крупных технологических компаниях. Условия: — достойная оплата; — прозрачный и понятный бонус с постоянным ростом дохода.

Анализ и согласование бизнес требований. Проведение аналитики и определение требуемых доработок и интеграций.

формализация требований по финансово-статистической отчетности. реинжиниринг процессов подготовки отчетности и описания пользовательских сценариев.

Изучать строительные и производственные процессы, нормативные документы и существующие практики работы. Выявлять потребности и ограничения заказчиков, пользователей, инженеров, технологов и других экспертов.

Вести проекты внедрения Платформы мониторинга: от этапов пресейла, обследования и формирования требований до запуска решения в промышленную эксплуатацию. Вести проекты дальнейшего развития и эксплуатации внедренных решений.

Вести несколько клиентских проектов одновременно: от получения брифа до презентации результатов. Принимать входящие запросы, уточнять вводные, помогать клиенту точно формулировать задачи и переводить их на язык команды — в виде понятных и подробных ТЗ.

Кто мы? Мы — Российский Красный Крест, одна из старейших и уважаемых гуманитарных организаций в стране. Вот уже более полутора веков мы помогаем людям в различных непростых ситуациях. Но какой бы ни была программа помощи РКК, в ее основе всегда лежит главное стремление — предотвращать и облегчать страдания людей. В Департамент стратегического развития и цифровой трансформации для реализации масштабного проекта по переводу управления региональной сетью на новый уровень мы ищем Бизнес-аналитика. Вам предстоит не просто «собрать требования», а переосмыслить сквозные процессы между департаментами. Ключевой вызов — миграция экосистемы с облачного «Битрикс24» на коробочную версию с одновременной доработкой собственной Генеральной админки (Laravel / Orchid). Задачи: — Проводить интервью с Центральным аппаратом и Региональными отделениями, выявлять истинные потребности, а не только заявленные пожелания; — Готовить ТЗ, User Stories, Use Cases и функциональные спецификации с уровнем детализации, достаточным для разработчиков без переспросов; — Описывать AS-IS и TO-BE процессы в нотациях BPMN / UML, визуализировать зоны роста; — Участвовать в формировании ТЗ по модулям мониторинга и членства, прорабатывать интеграции с ЕСИА и CloudPayments; — Провести инвентаризацию данных, настроить роботов, триггеры и бизнес-процессы, обеспечить бесшовный переход с облака на коробку с сохранением всей истории и автоматизаций; — Прорабатывать связки «Битрикс24 ↔ 1С», телефония, сайты через API, RabbitMQ и OIDC/SSO; — Написание тестовых сценариев, участие в приёмке решений и контроль достижения KPI эффективности. Требования: — Опыт работы бизнес-аналитиком в ИТ-проектах от 3 лет; — Умение превращать хаос требований в структурированные артефакты (ТЗ, User Stories, Use Cases); — Свободное владение инструментами моделирования процессов (BPMN, UML или аналоги); — Понимание архитектуры CRM-систем, опыт работы с «Битрикс24» (желательно участие во внедрении или миграции); — Умение договариваться с IT-архитектором и руководителями, грамотная письменная речь на русском языке. Преимущества: — Опыт работы с Laravel / Orchid; — Знание интеграционных сценариев: REST API, RabbitMQ, OIDC/SSO (ЕСИА); — Опыт миграции данных между крупными IT-системами. Условия: — Официальное трудоустройство с первого дня по ТК РФ; — Удобный офис в шаговой доступности от м.Академическая; — Гибридный формат работы (обсуждаем); — Бесплатные курсы повышения квалификации и обучение навыкам оказания первой помощи; — Корпоративный психолог; — Корпоративные мероприятия и поддерживающая атмосфера в коллективе.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Группа аналитики продукта Почта Mail занимается продуктовой аналитикой одного из крупнейших почтовых сервисов страны. Мы исследуем поведение миллионов пользователей, анализируем воронки активации и онбординга, работаем с удержанием и вовлечённостью и ищем точки роста ключевых продуктовых метрик. Задачи Постановка задач, распределение нагрузки, код-ревью и ревью исследований, развитие сотрудников и выстраивание процессов. При этом руководитель остаётся hands-on и берёт на себя сложные аналитические задачи Исследование пользовательского поведения, анализ воронок активации и онбординга, удержания и вовлечённости, поиск точек роста ключевых продуктовых метрик Построение и анализ воронок от первого касания с продуктом до регулярного использования и монетизации. Выявление узких мест, генерация и приоритизация гипотез совместно с продакт-менеджерами Оценка продуктовых гипотез, контроль методологии и валидация результатов. Работа с экспериментами в UX, новыми фичами и монетизацией Разработка дашбордов для продуктовых команд, когортный анализ, драйверные декомпозиции, моделирование LTV и прогнозирование оттока Автоматизация рутинных задач, внедрение best practices в исследованиях, повышение скорости и качества аналитической поддержки продуктовых команд Требования Опыт руководства командой аналитиков от 2 человек: постановка задач, развитие сотрудников, выстраивание процессов и готовность сохранять hands-on подход Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных. Большим плюсом будет опыт с YTSaurus (YQL) и ClickHouse Практический опыт проведения A/B-тестов: статистические критерии, расчёт размера выборки, ошибки первого и второго рода, применение теории вероятностей Умение интерпретировать результаты экспериментов и объяснять продакту, почему изменение метрики на 0,3% ещё не означает успех Свободное владение продуктовыми метриками: DAU/MAU, Retention, Activation Rate, Feature Adoption, Conversion Rate, LTV, ARPU, Churn. Умение использовать их для аналитических выводов Python для анализа данных: Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn Опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах. DataLens и Superset — в приоритете, также подойдут аналоги Понимание принципов атрибуции и сквозной аналитики для связи продуктовых изменений с бизнес-результатами Будет плюсом Опыт работы в почтовых сервисах, мессенджерах или других продуктах с высокой DAU Знакомство с ML-подходами в аналитике: прогнозирование оттока, кластеризация пользователей Опыт выстраивания аналитических процессов или масштабирования команды Опыт внедрения ИИ в процессы команд Мы предлагаем Работу над сложными продуктовыми задачами и возможность влиять на развитие Почты Mail, которой пользуются миллионы людей Возможность совмещать управление командой с решением сложных аналитических задач. Ты сможешь развивать сотрудников, выстраивать процессы и при этом продолжать работать с данными самостоятельно Свободу в выборе методов исследований и возможность внедрять новые подходы, повышать качество аналитики и развивать инструменты команды Тесное взаимодействие с продакт-менеджерами, UX-дизайнерами, аналитиками и разработчиками. Вместе вы будете искать точки роста продукта и принимать решения на основе данных Гибридный формат работы: офис рядом со ст. м. «Сокол», БЦ «Алкон» Официальное оформление по ТК РФ с первого дня Программу ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсацию питания Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор И многое другое, о чём мы расскажем на собеседовании :)

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Мы в MWS создаём и развиваем публичную облачную платформу MWS Cloud Platform. В основе платформы — собственные технологии виртуализации и надёжная инфраструктура МТС. Мы независимы от вендоров и сторонних технологий и управляем всем циклом разработки — от оборудования до кода. Наша цель — построить облако федерального масштаба, удовлетворяющее требованиям самых требовательных enterprise-заказчиков, и удобное для разработчиков одновременно. Мы в поиске руководителя, которому предстоит возглавить команду продаж облачной платформы MWS Cloud Platform крупнейшим клиентам из сектора ритейл. Обязанности формировать и реализовывать стратегию развития бизнеса MWS Cloud Platform в сегменте ритейл; руководить группой Solution Sales-менеджеров, отвечать за выполнение плана продаж группы; лично вести стратегические сделки, работать с ИТ-руководителями, бизнес-заказчиками; координировать взаимодействие с Cloud Solutions Architect и продуктовой командой, разрабатывать обоснованный подход к решению задач клиента; транслировать потребности ритейл-клиентов в продуктовую команду и участвовать в развитии предложения под специфику отрасли. Требования руководящий опыт в B2B-продажах сложных ИТ-решений крупным корпоративным клиентам; понимание технологий облачных провайдеров (IaaS/PaaS, виртуализация, контейнеры, CI/CD и др.) и современных инфраструктурных подходов умение формулировать ценность решения для технических команд и топ-менеджмента и обучать этому команду; навыки мотивации, наставничества и развития сотрудников; сильные коммуникационные навыки, структурность и способность работать с большим объёмом информации. Условия формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.