Вакансии

Задачи: — Администрирование физических и виртуальных хостов инфраструктуры приложения на Linux (продуктив, тест, Jira+Confluence); — Вывод приложения в интеграционное, тестовое и продакшн окружения (проведение обновлений); — Документирование и составление схем текущей конфигурации хостов и взаимодействия приложений; — Автоматизация, оптимизация, поддержка CI/CD процессов (от проектирования и до релиза в продакшн); — Поиск неисправностей в тестовой и боевой инфраструктуре; — Постоянная оптимизация инфраструктуры, с целью соответствия стандартам безопасности; — Поддержка и развитие систем мониторинга инфраструктуры приложения; — Совершенствование отказоустойчивости и обеспечение автоматизации процессов бэкапа и восстановления; — Участие в проектировании, разработке и запуске новых микросервисов; Требования: — Установка/переустановка/поднятие после возможных сбоев оборудования; — Умение писать скрипты (на базовом уровне); — Мониторинг zabbix; — Опыт работы с системами контроля версий (Git); — Умение работать с командной строкой. Условия: — Официальное трудоустройство согласно ТК РФ; — Конкурентая заработная плата; — Возможность гибкого начала рабочего дня; — Льготное кредитование у банков партнёров; — Офис в 10 минутах пешком от м. Марьина роща (БЦ Шереметьевский); — Работа в аккредитованной ИТ компании.

Задачи: — Тестировать цифровой рубль, вести полный цикл проверки процессов от заведения заявки в ДБО до проведения реальных операций на Платформе цифрового рубля (ПлЦР). — Обеспечивать стабильность ядра системы, проводить функциональное, регрессионное, интеграционное и системное тестирование автоматизированной банковской системы (АБС) ЦФТ. — Проверять API (REST, SOAP) и сложные механизмы интеграции (Message Queue, ESB) между ЦФТ и внешними контурами: платежными шлюзами, Госуслугами, БКИ и маркетплейсами. — Анализировать техническую документацию, готовить спецификации требований, схемы взаимодействия и контракты API. — Разрабатывать и поддерживать тестовую документацию (тест-планы, кейсы, чек-листы), описывать и классифицировать дефекты в тесном взаимодействии с разработчиками и аналитиками. — Активно участвовать в процессах Scrum/Kanban, влиять на продукт вместе с командой разработки. Требования: — Опыт сопровождения и тестирования банковского ПО (АБС ЦФТ) от 5 лет. — Практический опыт работы с ДБО «Фактура». — Глубокое понимание банковского дела: операционная деятельность, план счетов, бухгалтерские проводки. — Уверенная работа с инструментами ручного и автоматизированного тестирования API: Postman, SOAPUI или аналоги. — Понимание протоколов HTTP/HTTPS, форматов JSON, XML и архитектуры веб-сервисов. — Знание банковских стандартов обмена данными: ISO8583, ISO 20022. — Навык четкого документирования: умение писать структурированные тест-кейсы и информативные баг-репорты. — Свободная работа в Jira и Confluence. — Высшее профильное образование (техническое, экономическое или ИТ-направление). Условия: — Стабильный доход: оклад. — Корпоративные программы обучения: треки обучения для разных групп должностей, циклы управленческих тренингов, тренинги с открытой записью для любого сотрудника. — Возможность обучения на внешних площадках – партнерах банка. — Льготные условия кредитования для сотрудников банка (упрощенная процедура без страхования, поручительства и обеспечения). — Программа корпоративных скидок BestBenefits для сотрудников. — График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00. — Оплата мобильной связи для сотрудников, чья деятельность связана с оперативным взаимодействием с клиентами/партнёрами. — Открытая культура общения, внутренний информационный портал банка, телеграм-канал для сотрудников с полезной информацией и розыгрышами. — DayOff (выходной) в день рождения сотрудника.

Задачи: — Выполнение работ по подготовке программ к отладке; — Осуществление запуска отлаженных программ и ввод исходных данных, определяемых условиями поставленных задач; — Разработка инструкции по работе с программами, оформление необходимой технической документации; — Определение возможности использования готовых программных продуктов; — Определение объема и содержания данных контрольных примеров, обеспечивающих наиболее полную проверку соответствия программ их функциональному назначению; — Разработка и внедрение систем автоматической проверки правильности работы программ; — Взаимодействие с Отделом тестирования и с Производственным отделом с целью обеспечения гарантий высокого качества продукта; — Взаимодействие с отделом разработки технической документации с целью обеспечения гарантий высокого качества эксплуатационной документации; — Разработка на основе анализа моделей и алгоритмов решения сетевых задач программ, обеспечивающих возможность выполнения алгоритма и соответственно поставленной задачи средствами вычислительной техники, их тестирование и отладка. Требования: — Английский язык (на уровне чтения технической документации); — Знание операционной системы семейства Microsoft Windows; — Знание Linux на уровне пользователя; — Интернет проводники (Internet Explorer, Chrome); — Средства разработки; — Опыт работы с телеком оборудованием; — Принципы построения аппаратных платформ мобильной связи; — Владение bash, python, работа в Docker; — Опыт работы : grep, analyze, pcap , iperf, speedtest; — Основы владения, программными средствами разработки; — Знание основ современных сетевых технологий; — Работа в команде: git, Jira, confluence. Условия: — Полностью белую, достойную и регулярную зарплату; — Трудоустройство согласно ТК РФ; — ДМС со стоматологией; — График работы на выбор (с 8:00 до 17:00, с 9:00 до 18:00, с 10:00 до 19:00); — Работа в офисном формате (г. Москва, ул. Сущевский вал, 18); — Система дополнительного стимулирования (материальная и нематериальная): подарки для детей, подарки новичкам, материальное поощрение при заключение брака и рождение детей; — Сервис скидок для сотрудников на рестораны, товары и услуги; — Регулярное внешнее и внутреннее обучение; — Собственная корпоративная библиотека с регулярным наполнением новыми книгами (в электронном, бумажном и аудио формате); — Возможность прохождения дополнительных обучающих курсов за счет компании; — Регулярно организовываются различные корпоративные мероприятия и тематические дни внутри компании.

Задачи: — Проводить тестирование нового функционала, регрессионного и интеграционного на умных устройствах — Локализовывать, верифицировать и документировать баги — Создавать и актуализировать тестовую документацию — Плотно взаимодействовать с командами разработки и менеджерами продукта, участвовать на всех этапах — Организация процесса тестирования релизов (составление тест-плана, оценка трудозатрат). Требования: — Опыт тестирования мобильных устройств — Умение тестировать API — Понимание клиент-серверной архитектуры — Умение читать логи и первично локализировать ошибку — Опыт работы с баг и таск трекерами (Jira, Zephyr, TestRail и др.) — Уверенная работа с тестовой документацией — Знание и опыт работы в гибких методологиях разработки ПО — Знание и умение работать с инструментами для тестирования API (Postman или аналоги). Будет плюсом: — Опыт тестирования умных устройств — Знакомство с основными инструментами DevOps: CI/CD, Jenkins и аналогичными — Опыт работы с автотестами (запуск/разработка/аналитика) — Опыт тестирования LLM моделей — Знание ADB. Условия: — Удобный формат работы с возможностью гибкого начала рабочего дня.

Задачи: — Оптимизация и автоматизация инфраструктуры для вывода алгоритмов и немодельных сервисов; — Конфигурирование и разворачивание инфраструктурных компонентов; — Создание и поддержка пользовательских инструментов для работы в едином ML-контуре применения и обучения; — Масштабирование разрабатываемых систем и инструментов для управления жизненным циклом моделей машинного обучения. Требования: — Опыт от 2х лет конфигурирования и оптимизации BigData решений; — Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python); — Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOPS решений будет преимуществом; — Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK; — Самостоятельность в доведении задач до результата; — Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу; — Полное погружение в инфраструктуру и команду; — Командность, готовность помогать коллегам и пользователям; — Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи. Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования; — Работа в agile-команде; — Удаленный формат работы; — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий; — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни; — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий; — Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.

Задачи: — Создание, доработка и актуализация тестовой модели (сценариев тестирования) в TM4J; — Разработка автотестов согласно тестовой модели; — Взаимодействие с поставщиками решений; — Проведение manual и avto-тестирования функционала ПО; — Составление отчетов по обнаруженным дефектам и фиксация ошибок в трекинговую систему Jira; — Анализ результатов и показателей проведенных тестов; — Проведение повторных тестов на отсутствие найденных ошибок/по исправлениям найденных ошибок. Требования: — Опыт работы тестировщиком от 3-х лет (желательно в страховании/банковской сфере), умение работать самостоятельно, консультировать младший персонал; — Понимание жизненного цикла и этапов разработки ПО; — Понимание принципов работы клиент-серверных приложений и микросервисной архитектуры, знание протоколов и форматов передачи данных; — Знание базовой теории тестирования, умение работать с Jira; — Знание технологий и методик в области тестирования, актуальных инструментов для проведения ручного и автоматического тестирования; — Знание систем bug-трэкинга; — Знание языков HTML, знание SQL на уровне простых запросов; — Умение вести тестовую документацию; — Опыт работы в Agile/SCRUM; — Владение тестированием программных решений на основе технологического стека (Selenium, Bitbucket, Jenkins, Apache JMeter, Allure); — Опыт использования Charles/Fidler; — Опыт использования Postman, составление коллекций; — Опыт разработки чек-листов, тест-кейсов, тестовых данных; — Понимание принципов планирования (тест-план, тестовая стратегия); — Желание развиваться в тестировании и разбираться в сложных бизнес процессах; — Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Олимпийском проспекте); — Льготные ипотечные условия кредитования; — Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; — Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; — ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; — Корпоративная пенсионная программа; — Детский отдых и подарки за счет Компании; — Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Задачи: — разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов (в том числе LLM-as-a-Judge) и классических ML-моделей для оценки качества, детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматической локализации причин сбоев — исследование и внедрение новых подходов в области настройки LLM, LLM-as-a-Judge и RAG, чтобы сделать мониторинг точнее, стабильнее и понятнее — ведение проекта по полному циклу: от идеи и прототипа до рабочего решения в проде, его тестирования и поддержки — проектирование пайплайнов для работы с данными (трейсами агентов) и обучения моделей, интегрируя их в нашу MLOps экосистему — взаимодействие с командами разработки и валидации ИИ-агентов, MLOps для интеграции решений и формирования лучших практик. Требования: — глубокое знание математической статистики, алгоритмов классического ML и архитектур нейросетей — опыт работы от 5 лет в роли Data Science / Machine Learning с полным циклом разработки — от исследований и прототипирования до внедрения в прод и мониторинга — опыт проведения аналитических исследований (R&D): умение самостоятельно изучать проблемную область, формулировать и проверять гипотезы, выбирать и адаптировать state-of-the-art методы под задачи проекта — уверенное владение стеком технологий для анализа, экспериментов и разработки: NumPy, Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoostOptuna / Hyperopt — навык написание чистого, модульного кода на Python, понимание принципов SOLID, опыт работы с Git. Будет преимуществом: — опыт разработки ИИ-агентов / агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации — опыт работы с трейсами и метаданными ИИ-агентов (OpenAI, Arize Phoenix, LangSmith) — опыт работы с векторными базами данных — знание observability-стека (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) для мониторинга ML-систем — публикации или значимый вклад в open-source в области ML/NLP/LLM. Условия: — комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр. — формат работы– офис, по согласованию с руководителем возможно выполнение пула задач в гибридном формате — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи — ипотека для сотрудников — бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Анализ и декомпозиция бизнес и системных требований, формализация задач для разработки; — Проектирование API (REST), описание контрактов в Swagger/OpenAPI, работа с JSON/JSON-Schema; — Моделирование процессов и архитектурных взаимодействий; — Участие в проектировании синхронных и асинхронных интеграций; — Согласование требований со смежными командами; — Участие в грумингах, планировании спринтов, демонстрациях функционала; — Постановка задач техническим писателям по выпуску документации; — Ведение внутренней базы знаний в Confluence; — Валидация технических текстов: проверка статей разработчиков на читаемость, структуру и терминологию; — Сбор и структурирование информации от разработчиков и продукт-менеджеров для публикации. Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 3 лет (уровень Middle); — Опыт применения нотаций UML и BPMN для описания архитектуры и процессов; — Опыт работы в Cloud Native-среде (Kubernetes/OpenShift); — Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ); — Опыт работы с инструментами генерации документации; — Опыт написания технической документации; — Английский язык на уровне чтения технической документации; — Знания Jira, Confluence, Swagger/OpenAPI, Markdown, Git; — Понимание принципов интеграций: REST, JSON/JSON-Schema, базовое знание SQL. Будет преимуществом: — Понимание специфики разработки на Golang и JavaScript/TypeScript. Условия: — Работа на стыке современных технологий; — Взаимодействие с сильной командой экспертов в своей области; — Представлять компанию в сообществе (участие в конференциях, митапах, публикации); — Трудоустройство согласно ТК РФ в IT-компании со всеми соответствующими бонусами; — Заработная плата состоит из оклада и квартальной премии; — График работы 5/2 пн-пт, гибкое начало дня, удаленка; — Социальный пакет (ДМС, оплата мобильной связи); — Обучение внутри компании и на внешних курсах; — Корпоративная программа лояльности (профессиональное обучение, фитнес-активности, обучение языкам и тд).

Команда «Мотивационный профиль» создает новый подход к работе с клиентом, который позволит перейти от классической персонализации к более глубокому пониманию человека на основе психологии. Мы извлекаем из данных психометрические характеристики — ценности, страхи, особенности характера и принятия решений — и используем их в продуктах банка и экосистемы. Для построения мотивационного профиля мы используем анкеты, подробные интервью, поведенческие и транзакционные данные. Работаем с известными психометрическими методиками и подходами, разработанными исследовательской командой. Одна из ключевых задач — научиться надежно определять психометрические характеристики на ограниченных выборках, масштабировать их на широкую клиентскую базу и использовать в рекомендательных сценариях и моделировании клиентских реакций. Задачи: — работать с таргетами, полученными из анкет и интервью с помощью экспертной и LLM-разметки — подбирать постановку задачи в зависимости от объема и качества данных: supervised learning, weak supervision, few-shot и другие подходы — сравнивать методы моделирования — от rule-based решений и классического ML до моделей на основе embeddings и LLM — обучать модели для предсказания психометрических и поведенческих характеристик клиента — масштабировать характеристики, доступные для ограниченной выборки клиентов, на широкую клиентскую базу — оценивать модели как по стандартным ML-метрикам, так и по тому, насколько хорошо их результаты работают в прикладных сценариях - сегментации, персонализации и моделировании поведения клиента — работать с неструктурированными данными, в том числе с текстами глубинных интервью — строить пайплайны обработки текста: чанкинг, построение эмбеддингов, кластеризация и извлечение признаков — сопоставлять информацию из текстов с поведенческими и транзакционными данными — проверять качество разметки и данных, анализировать смещения выборки и устойчивость полученных признаков — оценивать репрезентативность обучающей выборки и возможность переноса результатов на широкую клиентскую базу. Требования: — опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 2–3 лет — уверенное знание Python и стандартного DS/ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost — опыт построения supervised ML-моделей для табличных данных — хорошее понимание задач классификации, регрессии и ранжирования — опыт работы с текстовыми данными и NLP: embeddings, sentence-transformers, кластеризация, классификация текстов, семантический поиск — понимание основных подходов к работе с LLM: prompting, few-shot, zero-shot, LLM-разметка и оценка качества LLM-ответов — умение проектировать метрики и схемы offline-валидации для нестандартных задач — умение работать с неоднозначными таргетами, шумной разметкой и неполными данными — уверенная работа с большими данными — способность переводить бизнес-гипотезу в ML-задачу: формализовать постановку, определить требования к данным и метрикам, учесть ограничения и сформулировать критерии успешности — умение понятно объяснять результаты как ML-специалистам, так и продуктовой команде. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. — Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде, в основном classic ML); — Сопровождение ML-решений (мониторинг сервисов и моделей, отслеживание дрейфа данных, работа над развитием); — Оценка влияния на бизнес предложенных решений; — Подготовка признаков для feature store (используем Feast); — Взаимодействие с DA/DE/DevOps для улучшения и автоматизации процессов. Требования: — Участие в проектах по обучению и внедрению моделей машинного обучения в роли data scientist, ML инженера; — Наличие разработанных моделей в проде; — Опыт в создании дэшбордов, поисках инсайтов для бизнеса; — Понимание работы базовых ML-алгоритмов; — Знание метрик машинного обучения и их интерпретации; — Уверенное владение Python (в частности, библиотеки numpy, pandas, sklearn, catboost, xgboost); — Опыт написания запросов на SQL; — Общее представление об A/B-тестах; — Навыки работы с Git; — Опыт самостоятельного обучения и вывода моделей в production; — Умение интерпретировать результаты модели (shap, lime). Желательно: — Навыки построения пайплайнов обработки данных с использованием pyspark; — Опыт проведения A/B-экспериментов; — Знакомство с MLFlow, dvc; — Наличие представления о REST API (плюсом будет опыт работы с FastAPI); — Опыт работы с Docker; — Представление о различных источниках данных: реляционные базы данных, Redis, Hive, Kafka; — Опыт работы в qlikview, superset. Условия: — Работа в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом; — Возможность внешнего обучения и прокачки скиллов за счет компании; — Забота о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом; — Поддержка и развитие культуры ЗОЖ; — Социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от партнеров (туризм, фитнес и т.д.); — Обеспечение техникой для работы; — Гибридный график работы 5\2 (гибкое начало дня с 8 до 10).

Задачи: — сбор, анализ, формализация и согласование требований на разработку, изменение и интеграцию информационных систем; — анализ предметной области и нормативной документации; — моделирование и анализ информационных систем и процессов (AS IS /TO BE); — проектирование интерфейсов; — декомпозиция и постановка задач в разработку и дизайн; — ревью входящих запросов как на уровне бизнес-постановок, так и на уровне технических заданий. Требования: — опыт работы в аналогичной должности; — понимание процессов разработки, тестирования, внедрения и сопровождения ПО с применением принципов Agile; — понимание клиент-серверной архитектуры приложений (frontend, backend, DB); — владение инструментами моделирования с использованием нотаций BPMN, UML (use case, activity, sequence, etc); — умение представить результаты работы: доступно объяснить и визуализировать для всех участников проекта (как для технических специалистов, так и представителей бизнеса); — опыт работы с продуктами Atlassian: Confluence, Jira. Дополнительные преимущества: — опыт работы в ML / AI проектах; — понимание принципов микросервисной архитектуры; — опыт работы с PlantUML, Draw.io; — понимание Kafka, Mongo DB, PostgreSQL, Elastic Search; — опыт работы в системах управления требованиями; — практический опыт работы с gRPC, MQ, SOAP, XML, REST, JSON, XSD, SWAGGER, SQL. Условия: — 5/2, гибридный формат работы, гибкое начало дня; — оклад + бонусы; — комфортный офис в 10 минутах пешком от метро Таганская; — ДМС со стоматологией, страхование при поездках за рубеж, страхование жизни, скидки на автострахование; — участие в конференциях и митапах, обучение за счет компании; — бесплатная мобильная связь; — ежегодный оплачиваемый отпуск 31 день; — специальные предложения от партнеров и друзей МТС.

Задачи: — Разработка моделей эластичности для различных групп клиентов, кластеризации клиентов по их поведенческим характеристикам — Разработка поведенческих моделей для прогнозирования динамики объемов различных сегментов розничного портфеля Банка в множестве сценариев на периоде жизни портфеля — Разработка моделей для оценки CLTV клиентов — Разработка моделей эластичности по ставкам и другим макрофакторам для различных банковских продуктов для управления структурой баланса Банка, ликвидностью и изменения ценовой политики по продуктам Требования: — Опыт работы в банковском/финансовом секторе от 3-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании — Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятности и математической статистики — Хорошие знания алгоритмов и методов машинного обучения и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов, модели классификации и кластеризации — Опыт применения моделей классического ML на практике — Хорошие знания Python, опыт разработки моделей на языках Python или R, опыт написания модулей, классов и пр. — Опыт работы с базами данных, владение SQL — Хорошее знание английского языка Будет плюсом: — Выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа — Опыт построения моделей прогнозирования клиентского поведения физлиц — Опыт разработки моделей для оценки CLTV клиента в банках — Опыт разработки моделей эластичности клиентов — Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue) — Опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL) — Опыт работы с системой контроля версий Git — Знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализа — Опыт работы с Apache Airflow Условия: — Удаленный формат работы — Официальное оформление по ТК РФ с полным соблюдением (оплачиваемые отпуска, больничные) — Оплата переработок — Оплата внешних курсов и доступ к неограниченному количеству обучающих материалов — Возможность выступать на конференциях, проводить обучения, участвовать в митапах и вебинарах — Возможность занятий спортом вместе с компанией, участие в спортивных и киберспортивных командах — Забота о сотрудниках, развитие soft skills и современных техник коммуникации — Работа без привязки к геолокации

Задачи: — Проектировать архитектуру нового продукта RCS с нуля; — Разрабатывать бэкенд для координации сотен роботов одновременно на складах; — Создавать алгоритмы для локализации в пространстве, построения маршрутов и распознавания препятствий; — Участвовать в проектировании микросервисной архитектуры продукта; — Реализовывать задачи в соответствии с утвержденным план-графиком проекта; — Участвовать в масштабных проектах по полностью автоматизированным объектам заказчика. Требования: — Уверенные знания в области объектно-ориентированного программирования; — Опыт работы от 3-х лет в качестве разработчика; — Уверенная работа с базами данных, контейнерами (Docker) и оркестраторами (Kubernetes); — Знание Spring.Web, Spring.Data, понимание принципов работы ORM фреймворков; — Понимание абстракций, интерфейсов и умение писать хорошо структурированный "чистый" код. Условия: — Гибридный график работы; — Возможны командировки; — Работа в быстрорастущей аккредитованной ИТ компании; — Хорошо организованный воркфлоу и отсутствие бюрократии; — Возможность влиять на процесс и результат; — Соцпакет на выбор: ДМС + стоматология или спорт; — Обучение сотрудников: английский, курсы, новые знания; — Комната отдыха.

Мы предлагаем: — Официальное трудоустройство с первого дня работы, полностью "белую" заработную плату. — Гибридный формат работы (удаленно и на территории заказчика Москва, МО). — Режим работы с 9-30 до 18-00 с понедельника по пятницу, суббота и воскресенье — выходные дни. — Оклад 200000 рублей к начислению плюс премии по результатам работы, а также премии за получение сертификатов 1С, дополнительная премия за написание статьи для корпоративного сайта, премии по значительным поводам в жизни сотрудников (свадьба, рождение ребенка и т.д.). — Корпоративная мобильная связь. — Корпоративная библиотека (бумажная и электронная). — Корпоративные развлекательные мероприятия. — Обучение с возможностью получения дополнительных сертификатов по продуктам 1С за счет компании. — Эффективный ввод в должность с наставником. — Возможности для развития и карьерного роста. Функционал должности: — участие в проектах по внедрению, настройке, сопровождению программного продукта "1С: Предприятие" (ДО, БП, ЗУП, УТ, УНФ, Архив и др.); — разработка печатных форм и отчетов; — разработка и адаптация расширений; — взаимодействие с Заказчиками, прием и уточнение запросов, умение работать без подробного технического задания, общаться с Заказчиками на одном языке. Требования к соискателям: — Глубокие знания методологии внедрения 1С:Документооборот. — Наличие сертификата «1С: Специалист» по платформе «1С: Предприятие 8». — Наличие сертификата «1С:Специалист-консультант» по программе «1С:Документооборот». — Приветствуется наличие сертификатов по другим программам 1С. — Опыт работы в автоматизации компаний, проектный опыт будет преимуществом. — Навыки разработки управляемых форм, знание стандартов и методик. — Умение настраивать и использовать БСП. — Опыт интеграции с внешними API. — Готовность к активному взаимодействию с Заказчиками.

Задачи: — Разработка и реализация маркетинговой стратегии брендов на рынке Европы. — Анализ рынка, потребительских трендов, конкурентной среды и категорий. — Определение целевой аудитории и формирование позиционирования брендов с учетом специфики европейских рынков. — Взаимодействие с локальными партнерами, дистрибьюторами, агентствами и другими внешними подрядчиками. — Постановка задач и координация работы кросс-функциональной команды. — Контроль реализации маркетинговых активностей и соблюдения бренд-стандартов. — Подготовка аналитики, отчетности и рекомендаций по развитию брендов. — Участие в выводе новых продуктов на рынок и развитии существующего портфеля. — Мониторинг продаж и ключевых маркетинговых показателей, формирование предложений по их улучшению. Требования: — Опыт работы бренд-менеджером от 1 года. — Опыт работы с FMCG-брендами, желательно в категории продуктов питания, кондитерских изделий или напитков. — Практический опыт участия в разработке и реализации маркетинговых стратегий. — Опыт вывода и продвижения продуктов на новых рынках. — Умение работать с маркетинговой аналитикой, исследованиями и финансовыми показателями. — Навыки управления проектами и взаимодействия с кросс-функциональными командами. — Английский язык - обязательно. — Испанский язык - будет сильным преимуществом. — Сильные презентационные, коммуникационные и переговорные навыки. — Системное мышление, самостоятельность, ориентация на результат. Условия: — Работа в крупнейшем кондитерском холдинге РФ. — Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ. — Официальная заработная плата. — Сложные и интересные проекты.

Задачи: — участие в разработке продуктов команды — разработка административных WEB интерфейсов — разработка дизайна WEB компонентов — тестирование и оптимизация кода. Требования: — JavaScript (ES6+): понимание основ языка, работы с массивами/объектами, асинхронный JS и Сеть: четкое понимание Event Loop, работы с Promises, Async/Await — понимание HTTP-протокола и REST API, WebSockets — HTML5 / CSS3: качественная, семантичная и адаптивная верстка — понимание UX/UI и принципов дизайна: базовое понимание юзабилити, композиции, типографики и построения удобных пользовательских путей — уверенное владение инструментами: Git (базовые команды, ветвление) и пакетные менеджеры (npm/yarn) — опыт работы с AI-инструментами Будет плюсом: — опыт работы с Vue.js (Vue 3): знакомство с Composition API, реактивностью и экосистемой (Pinia, Vue Router) — опыт работы с другими фреймворками: базовые знания React, Angular или Svelte (важен навык мышления компонентами) — знание Vite, опыт настройки сборки проекта — TypeScript, базовые знания. Условия: — офис: Южный порт, м.Кожуховская / МЦК Дубровка со всеми удобствами: столовая, кафе, кухни с холодильниками и кофемашинами — бесплатный спортзал и бассейн — достойная заработная плата (оклад + премия) — гибридный режим работы — ДМС с первого дня работы — бесплатная подписка СберПрайм для сотрудников, с возможностью подключить близких — бонус за реферальную программу — возможность обучения и сертификации за счет компании — льготное кредитование в Сбербанке и дисконт-программы от компаний партнеров.

Задачи: — Вести собственный продукт вместе с продакт-менеджером, от разбора проблемы до готовых макетов — Развивать дизайнеров: ставить цели развития, разбирать их решения, помогать расти — Собирать обратную связь о работе дизайнеров от их продактов и команд и регулярно разбирать её с каждым — Проверять дизайн-решения команды на ревью (разборах макетов) и держать единый уровень качества в вебе и мобильном приложении — Развивать дизайн-систему вместе с командой и помогать дизайнерам с компонентами и паттернами (типовыми решениями) — Выстраивать процессы в команде: как проходят ревью, как макеты уходят в разработку — Работать с ЛПР внутри продукта: собирать требования, защищать решения, договариваться о сроках — Ваша зона: рост дизайнеров и качество их решений, при этом собственный продукт нужно успевать вести в полном объёме Требования: — От 6 лет в продуктовом дизайне, из них от 2 лет в роли лида или дизайн-менеджера: ревью, обратная связь, развитие дизайнеров — Сильный веб: сложные сценарии, личные кабинеты, формы — Мобильные платформы понимаете на уровне ревью — Вели собственные задачи параллельно с командой и можете рассказать, как успевали — Растили дизайнеров: можете назвать, кто вырос и что вы для этого делали — Строили или развивали дизайн-систему — Защищали дизайн-решения перед руководителями, которые принимают решения по продукту — Портфолио обязательно: кейсы с личным вкладом, кейсы под NDA можно показать на встрече — Figma будет плюсом — Опыт в образовательных продуктах, особенно для подростков и студентов — Опыт в B2B-продуктах: личные кабинеты и сценарии для организаций — Мультиязычные интерфейсы и RTL — Нейросети в работе команды: прототипирование, автоматизация рутины Условия: — График работы: 5/2 (гибрид) — Официальное оформление в соответствии с ТК РФ — Конкурентный уровень дохода: оклад + премии — Медицинская страховка, страховка для выезжающих за границу — Доплата к отпуску и больничному листу — «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет» — Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей — Материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях — Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников — Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения — Корпоративная паритетная пенсионная программа

Задачи: — Работа с текущей клиентской базой: поддержание и развитие долгосрочных отношений, повторные продажи, увеличение объемов заказов. — Привлечение новых партнеров: поиск, переговоры, презентации, заключение договоров. — Работа с дебиторской задолженностью: контроль сроков оплаты, взаимодействие с клиентами и бухгалтерией, снижение просроченной задолженности. — Подготовка коммерческих предложений, расчет стоимости, согласование условий сотрудничества. — Ведение сделок в CRM, планирование продаж, отчетность по результатам. — Выполнение установленных планов продаж. Требования: — Опыт активных продаж B2B от 2-3 лет. — Опыт работы с текущей базой и привлечения клиентов. — Опыт работы с дебиторской задолженностью. — Уверенные навыки переговоров, работы с возражениями и презентации. — Опыт работы в продажах упаковки, логистики, производства или смежных отраслей будет преимуществом. Условия: — Оформление по ТК РФ. — График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00. — Доход: оклад /премия. — Обучение по продукту, поддержка наставника.