Вакансии

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать сервисы, отвечающие пользователям на запросы в поддержку — Разрабатывать HTTP API с использованием FastAPI, Django, SQLAlchemy — Заниматься профайлингом и оптимизацией производительности сервисов — Разрабатывать и поддерживать фронтенд административных панелей, используя Django templates Требования: — Знания Python, FastAPI, Django, SQLAlchemy, SQL, Unix/Linux, Docker — Опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL — Умение работать в установленные сроки и отвечать за свой результат — Опыт работы с Java Script и умение работать с React SPA (будет плюсом) Условия: — Формат работы: гибрид, удалённо или офис (Москва)

Задачи: — Организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании) — Разработка, поддержка и оптимизация производительности Корпоративного Хранилища Данных (EDWH) — Разработка и настройка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных (сбор, структурирование и обеспечение сохранности данных) — Настройка инфраструктуры для обеспечения качества данных — Разработка BI дашбордов, визуализации данных Требования: — Обязателен опыт работы с технологиями: Greenplum или другая MPP СУБД, ClickHouse, Airflow — Хорошее знание SQL и реляционных баз данных (желательно, Greenplum или PostgreSQL), опыт написания сложных запросов — Хорошее знание Python — Знание современных технологий обработки больших данных — Высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика)

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать ETL процедуры в Airflow — Проектировать, реализовывать и внедрять распределённые системы обработки и хранения данных — Участвовать в развитии архитектуры хранилища — Работать с реляционными/NoSQL базами данных — Разрабатывать и поддерживать процедуры автоматизации аналитической инфраструктуры Требования: — Уверенное знание SQL — Уверенное знание Python — Опыт разработки ETL процедур от 3-х лет — Опыт работы с реляционными СУБД — Навыки командной разработки в Git — Будет плюсом опыт работы с современными code-driven ETL/ELT инструментами, распределенными колоночными СУБД (ClickHouse, Vertica, Greenplum), Docker, Kubernetes, S3 хранилищем, CI/CD процедурами Условия: — Официальное трудоустройство и конкурентная заработная плата — Удаленный формат работы с возможностью работать в офисе рядом с метро Дмитровская, Савеловская — Предоставление современной рабочей техники, дополнительного монитора — Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем — Медицинское страхование (ДМС со стоматологией), страхование от несчастных случаев и критических заболеваний после испытательного срока — Консультации психолога от сервиса «Ясно» — Поддержка в обмене знаниями и идеями, поощрение выступлений на митапах — Бесплатная подписка на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits и доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»

Задачи: - Работать в команде с аналитиками и другими разработчиками, создавая и оптимизируя код на PHP - Автоматизировать сбор и агрегацию данных из разных источников в ClickHouse для аналитики - Реализовывать и поддерживать REST API для мобильных приложений - Участвовать в мониторинге системы с помощью Grafana и настройке алертинга (Zabbix, Grafana) Требования: - Стек: PHP 8.4, Laravel 12, микросервисы на PHP и Go; СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, Tarantool, Redis - Понимание принципов ООП, SOLID и умение применять их на практике - Уверенное владение SQL - Знание PHP или других языков программирования (C++, Java и т. п.) - Опыт с высоконагруженными проектами - Понимание принципов работы с ClickHouse (сервер, MergeTree, кластер) - Понимание принципов работы с PostgreSQL и индексами - Понимание основ CI/CD (gitlab-ci или аналоги) - Владение Kubernetes (Deployment, Service, Ingress и др.) - Работа на максимальный результат и измеримый импакт - Видение точек роста и инициирование изменений - Умение фокусироваться на действиях с наибольшим эффектом - Постоянное повышение собственной эффективности и качества результата Условия: - Полная занятость - График 5/2 - Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибрид

Задачи: — Развивать и поддерживать IT-инфраструктуру, обеспечивать стабильность и отказоустойчивость систем. — Настраивать и сопровождать процессы CI/CD, автоматизировать развёртывание и эксплуатацию сервисов. — Работать с контейнеризацией и оркестрацией на базе Docker и Kubernetes. — Автоматизировать инфраструктурные и эксплуатационные задачи с использованием Ansible, Bash и Python. — Администрировать базы данных, обеспечивать резервное копирование, восстановление и мониторинг. — Поддерживать и оптимизировать процессы загрузки, преобразования и обработки данных (ETL). — Участвовать в развитии хранилищ данных (DWH) и витрин данных. — Настраивать мониторинг, алертинг и диагностику инфраструктуры и сервисов. — Анализировать и устранять проблемы производительности, загрузки и обработки данных. — Использовать AI-инструменты и AI-агентов для автоматизации рутинных DevOps-задач и повышения эффективности работы. Требования: — Опыт работы в DevOps и/или Data Engineering от 4 лет с практическими навыками в обоих направлениях. — Уверенное владение Linux (Ubuntu/Debian, CentOS/RHEL). — Опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm. — Практический опыт работы с Ansible и CI/CD на базе GitLab. — Навыки автоматизации с использованием Bash и Python. — Уверенное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL. — Опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum. — Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH) и организации ETL-процессов. — Опыт работы с Apache NiFi и/или Apache Airflow. — Опыт настройки мониторинга и алертинга (Grafana, Prometheus или аналоги). — Понимание сетевых технологий и протоколов TCP/IP, HTTP, DNS. — Умение самостоятельно решать технические задачи и взаимодействовать с проектной командой. Будет плюсом: — Практический опыт разработки ETL-процессов, хранилищ и витрин данных. — Опыт работы с Python-библиотеками SQLAlchemy и Pandas. — Знакомство с продуктами Arenadata (ADB, ADS, ADH). — Опыт работы с Hadoop, PySpark или Apache Kafka. — Опыт работы с Terraform и OpenStack. — Опыт настройки высокодоступных и масштабируемых систем. — Понимание принципов Data Quality и опыт автоматизации проверок качества данных. — Практический опыт использования AI/LLM-инструментов и AI-агентов для автоматизации инженерных задач.

Location: United States Workplace: Remote ABOUT THE TEAM The Product Metrics team owns the collection, storage, and serving of metrics collected from customers' ClickHouse instances. As a part of the team you will be responsible for designing, building, operating and maintaining components of the petabyte-scale platform that stores trillions of records and processes millions of new events every second, owning its reliability, performance and availability. Our stack is built using Golang, runs in Kubernetes, and is, of course, stored in ClickHouse. The team’s responsibilities include gathering and processing data for the internal billing and accounting system as well as customer-facing dashboards that provide our customers with immediate insights and analytics. The Product Metrics system is specifically designed to prioritize delivery guarantees, precision, and accuracy in handling extensive data volumes. Its primary goal is to provide data that is both prompt and accurate, supporting reliable operational decisions and enhancing the overall customer experience. WHAT WILL YOU DO? - Take an active part in determining the roadmap for the Product Metrics team - Work closely within the team to deliver new features, iterate and improve them - Design, build, operate, and maintain business-critical petabyte-scale systems - Be responsible for the performance, reliability, availability and cost-efficiency of the Product Metrics systems - Mentor and support other team members, participate in design discussions and collaborate with the team - Be a part of on-call rotation and take ownership of the services you're running WHAT ARE WE LOOKING FOR IN YOU? - You demonstrate a strong initiative and a preference for action, high level of responsibility, ownership and accountability - You prioritize customer needs, ensuring that our products are designed with the user in mind - You are able to take on complex challenges and break them down to achieve short feedback loops: to analyze, design, and build modular solutions, deliver MVPs, gather data and feedback and then progress iteratively - You have a strong problem solving mindset and have solid production debugging skills - You have excellent communication skills and the ability to work well within a team and across engineering teams in a fully remote environment - You thrive in a fast-paced environment, and see yourself as a partner with the business with the shared goal of moving the business forward REQUIREMENTS: - 5+ years of relevant software development industry experience building and operating scalable, fault-tolerant, distributed systems - 2+ years of software application development experience using Golang - Experience with at least one of the major Cloud Service Providers such as AWS, GCP or Azure - Experience with storing, shipping, and retrieving large volumes of data efficiently using technologies such as ClickHouse  - Experience with technologies such as Kubernetes, Helm, ArgoCD, Temporal as well as infrastructure-as-code tools such as Terraform BONUS POINTS: - Experience with ClickHouse - Experience writing Kubernetes operators or controllers - Experience with Kafka streaming technology  PERKS - Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in over 25 countries. - Healthcare - Employer contributions towards your healthcare. - Equity in the company - Every new eligible team member who joins our company receives equity. - Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries. - A USD$500 Home office setup if you’re a remote employee. - Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites. CULTURE - WE ALL SHAPE IT As part of a rapidly scaling start-up, you will be instrumental in shaping our culture. Are you interested in finding out more about our culture? Learn more about our values here https://clickhouse.com/company/careers. Check out our blog posts https://clickhouse.com/blog or follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/life/0c1ee7f4-2129-488d-b413-e7f6270659fd/?viewAsMember=true to find out more about what’s happening at ClickHouse. EQUAL OPPORTUNITY & PRIVACY ClickHouse provides equal employment opportunities to all employees and applicants and prohibits discrimination and harassment of any type based on factors such as race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws. Please see here https://clickhouse.com/legal/applicant-privacy-notice for our Privacy Statement.

Задачи: — Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности; — Исследовать подходы к causal inference, uplift-моделированию и оценки эффекта изменения цены; — Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества; — Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tailSKU; — Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений; — Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей; — Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batchinference на больших объёмах данных; — Проводить design review, code review и менторить ML-специалистов команды. Обязательные требования: — Опыт в классическом ML от 3 лет; — Сильная база в классическом ML, статистике и работе с табличными данными; — Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM,CatBoost или XGBoost; — Понимание causal inference и экспериментального дизайна; — Опыт доведения ML-моделей до production; — Уверенное владение Python и SQL; — Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertaintyestimation; — Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором; — Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений; — Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом; — Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting; — Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse; — Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research; — Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов. Компания рассматривает кандидатов только из России. Формат работы: Удаленка, Гибрид, Офис(Москва, Краснодар) Уровень позиции: Senior

Location: United States; Canada; United Kingdom; Germany; The Netherlands Workplace: Remote ClickHouse Labs is an applied research group that works closely with engineering teams to identify challenging problems in database systems and develop novel solutions. Our goal is to advance the state of the art and translate research ideas into real-world system improvements. ABOUT THE ROLE As a Research Scientist at ClickHouse Labs, you will work on high-impact problems at the intersection of database systems, distributed systems, AI, and systems software engineering while collaborating with experienced researchers and engineers. The role covers a broad range of problems across database systems research and engineering, including but not limited to query optimization, execution engines, distributed systems, consensus protocols, materialized views, indexing and data structures, benchmarking, workload analysis, and emerging agentic workloads. In this role, you will work on leading open-source database systems (e.g., ClickHouse, PostgreSQL). You will investigate performance and scalability bottlenecks in production-quality systems, develop new algorithms and system designs, and evaluate them under realistic workloads and hardware configurations. Projects may involve improving query planning and execution, reducing CPU and memory overhead, increasing throughput and concurrency, scaling across distributed deployments, or redesigning system components to leverage modern hardware better. You will work closely with engineers to turn successful ideas into robust implementations that can be deployed and maintained in widely used open-source systems. Researchers are encouraged to publish their work, contribute to open-source projects, participate in leading research conferences, and pursue ambitious projects with strong engineering and research support. RESPONSIBILITIES - Conduct applied research aimed at advancing the performance, scalability, reliability, and functionality of open-source database management systems, including ClickHouse and PostgreSQL. - Design and evaluate new algorithms, data structures, and system architectures for areas such as query optimization, indexing, storage management, query execution, and distributed data management. - Develop high-quality research prototypes and production-grade implementations, and work with engineering teams to integrate successful techniques into open-source and production systems. - Collaborate closely with database engine, infrastructure, and data-plane engineers to identify high-impact research problems and translate research results into practical system improvements. - Analyze large-scale database workloads, performance traces, benchmarks, and production telemetry to identify bottlenecks and optimization opportunities. - Design rigorous experiments and benchmarks to evaluate new techniques across realistic workloads, hardware configurations, and deployment environments. - Communicate research results through technical reports, open-source contributions, internal presentations, and publications at leading database and systems venues (e.g., SIGMOD, VLDB, CIDR). - Contribute to the broader technical direction of ClickHouse Labs by identifying emerging research opportunities and helping shape longer-term research projects. QUALIFICATIONS MINIMUM QUALIFICATIONS - Masters/Ph.D. in Computer Science, Data Science, or a related field, with research experience in databases, distributed systems, systems software, or machine learning systems. - Strong publication record in leading peer-reviewed research venues such as SIGMOD, VLDB, SOSP, OSDI, NSDI, or NeurIPS, with work relevant to databases or systems. - Strong programming and systems-development background, including experience working with database internals or other large systems codebases such as PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, or comparable modern DBMSs. - Proficiency in systems programming using C, C++, Rust, Zig, or a comparable low-level programming language. - Strong analytical, experimental, problem-solving, and technical communication skills. PREFERRED QUALIFICATIONS - Experience developing or operating database systems in cloud environments such as AWS, Google Cloud Platform, or Microsoft Azure. - Familiarity with large language models, reinforcement learning, learned optimization, or other techniques at the intersection of machine learning and systems. - Experience contributing to large open-source systems projects, particularly database engines, distributed systems, compilers, or storage systems. BONUS QUALIFICATIONS - Familiarity with modern systems-development and verification tooling, including formal specification or model-checking frameworks such as TLA+/PlusCal, Alloy, or Lean, as well as relevant development tools and languages such as LLVM, eBPF, Python, Go, or advanced profiling and debugging tools (e.g., perf, sanitizers, or tracing frameworks). - Proven track record in optimizing database systems via hardware acceleration (e.g., GPU, FPGA, CXL), with a focus on designing methods for offloading for query execution, storage layers, and data-intensive primitives using frameworks like CUDA, SYCL, ROCm, or specialized FPGA development flows. PERKS - Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in over 25 countries. - Healthcare - Employer contributions towards your healthcare. - Equity in the company - Every new eligible team member who joins our company receives equity. - Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries. - A USD$500 Home office setup if you’re a remote employee. - Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites. CULTURE - WE ALL SHAPE IT As part of a rapidly scaling start-up, you will be instrumental in shaping our culture. Are you interested in finding out more about our culture? Learn more about our values here https://clickhouse.com/company/careers. Check out our blog posts https://clickhouse.com/blog or follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/life/0c1ee7f4-2129-488d-b413-e7f6270659fd/?viewAsMember=true to find out more about what’s happening at ClickHouse. EQUAL OPPORTUNITY & PRIVACY ClickHouse provides equal employment opportunities to all employees and applicants and prohibits discrimination and harassment of any type based on factors such as race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws. Please see here https://clickhouse.com/legal/applicant-privacy-notice for our Privacy Statement.

Команда DWH Лавки работает над хранилищем, которое поддерживает аналитику и ключевые операционные процессы бизнеса. Сейчас развивается направление RT/NRT‑данных для AI‑систем Лавки. Стек технологий: • Python, SQL и YQL • Внутренний Code Driven фреймворк DMP Suite • YT, Greenplum и ClickHouse • Apache Flink / Flink Flow и LogBroker для потоковой обработки • Встроенные инструменты Data Quality, мониторинга и управления ETL‑процессами Задачи: • Развитие поставок данных: проектировать и развивать RT/NRT‑поставки данных для разных сценариев работы продуктовых команд (жизненный цикл заказа, работа сотрудников, складские операции, отслеживание доступности товаров). • Проектирование RT‑данных: помогать системным аналитикам и продуктовым командам проектировать RT‑данные, подбирать источники и способы обработки, определять модель событий, контракты, требования к свежести и качеству данных. • Поиск возможностей по RT‑данным: искать новые способы работы с RT‑данными, разрабатывать универсальные подходы и помогать внутренним заказчикам разобраться, какие задачи можно решить с их помощью. • Инженерные задачи и развитие DWH: исследование процессов и источников данных, запуск решений в промышленную эксплуатацию, контролирование их работы и безопасное развитие DWH с большим графом зависимостей. Требования: • Опыт проектирования и поддержки промышленных RT/NRT‑пайплайнов. • Опыт разработки в крупном DWH или распределённой платформе. • Умение проектировать надёжную обработку событийных данных. • Уверенное владение Python и SQL. Условия: • Ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия для предотвращения выгорания. • Другие бонусы доступны по ссылке https://yandex.ru/jobs/pages/benefits.

Задачи: — Разрабатывать адаптеры интеграций с внешними источниками (REST, SOAP, JDBC, Kafka) по шаблонам проекта: конфигурация маппингов, конвертация XML→JSON, валидация по JSON Schema — Проектировать и реализовывать хранение данных: DDL ClickHouse (ReplacingMergeTree, дедупликация, партиционирование), Kafka-топики, при необходимости — кеш в Redis — Реализовывать отказоустойчивость интеграций: retry с backoff, Circuit Breaker, Rate Limiting, DLQ, fallback к устаревшим данным — Развивать REST-фасад данных: точечные, batch- и портфельные запросы, асинхронная загрузка, метаданные свежести — Участвовать в проработке архитектуры: выбор типа реализации (микросервис / Airflow DAG), оценка профиля нагрузки и capacity, оформление ADR — Настраивать мониторинг и алерты по метрикам (latency, reuse rate, consumer lag), поддерживать CI/CD-пайплайны Требования: — Опыт коммерческой разработки на Java 11+ и Spring Boot от 2–3 лет: конфигурация через application.yml, profiles, Actuator — Опыт работы с Apache Kafka: producer/consumer, партиционирование по ключу, consumer groups, семантики доставки (acks=all), DLQ, борьба с lag — Уверенный SQL — Понимание колоночных СУБД — Готовность быстро освоить ClickHouse: движки MergeTree-семейства, FINAL vs argMax, партиционирование, материализованные представления — Опыт интеграций по REST и SOAP: таймауты, retry с экспоненциальным backoff, обработка ошибок — Работа с JSON и XML (конвертация, JSONPath/XPath, XSD) — Понимание паттернов отказоустойчивости: Circuit Breaker, Bulkhead, Rate Limiting, fallback-стратегии — Опыт работы с кешированием (Redis или аналоги): cache-aside, TTL, обоснование включения кеша метриками — Понимание версионирования контрактов: JSON Schema, совместимость BACKWARD, опыт со Schema Registry будет сильным плюсом

Ищем Senior/Senior+ DevOps Engineer в команду маркетплейса цифровых товаров. Стек: Kubernetes, Nginx, PostgreSQL, KVM/libvirt/Proxmox, шифрование, Kafka, Redis, ClickHouse, Elasticsearch, Grafana, Kibana, Prometheus, CephFS. Для автоматизации используем Python, Bash, JS. Что предстоит делать — поддерживать и развивать production-инфраструктуру; — работать с Kubernetes и сопутствующей инфраструктурой; — разбирать сложные production-инциденты и находить первопричины; — заниматься производительностью, отказоустойчивостью и масштабированием; — работать с PostgreSQL, Kafka, Redis, ClickHouse, Elasticsearch и другими инфраструктурными компонентами; — развивать мониторинг и observability через Prometheus, Grafana, Kibana и Elasticsearch; — работать с виртуализацией и storage; — автоматизировать рутинные операции; — взаимодействовать с разработчиками и доводить инфраструктурные задачи до результата. Что важно — ищем не DevOps «для настройки пайплайнов и отчётности», а сильного инженера, который способен самостоятельно разобраться с проблемой и довести её до решения; — уверенное знание Kubernetes; — сильный Linux / infrastructure background; — опыт с PostgreSQL; — опыт с KVM/libvirt/Proxmox или аналогичной виртуализацией; — понимание сетей, storage и безопасности; — опыт production troubleshooting; — Prometheus/Grafana и другие инструменты observability; — Bash/Python; — способность самостоятельно принимать технические решения. — Опыт с Kafka, Redis, ClickHouse, Elasticsearch, CephFS, CI/CD, IaC и highload будет большим плюсом. Как работаем Команды небольшие, решения принимаются максимально близко к разработке и продукту. DevOps у нас — инженерная функция, а не сервис по производству отчётности. Не строим работу вокруг KPI ради KPI и не создаём лишнюю бюрократию между разработчиками, продуктом и инфраструктурой. Нужен человек, который видит проблему, сам её разбирает и доводит решение до результата. Условия — $5 000–8 000 в месяц в зависимости от опыта и навыков; — выплата дважды в месяц: 5-го — основная часть, 20-го — аванс; — криптовалюта; — удалённая работа; — оплачиваемый отпуск — 2 × 14 дней в год; — мини-отпуска и отгулы при хороших результатах; — испытательный срок — 1 месяц; — после испытательного срока — полный расчёт по согласованной вилке и зачисление в штат; — оборудование, график, подписки, процессы, бонусы и on-call обсуждаем индивидуально. Релокация в LATAM Помогаем финансово, юридически и консультационно. Рабочую визу напрямую не оформляем. Язык Русский — основной язык коммуникации внутри команды. Английский нужен преимущественно для работы с технической документацией, поэтому достаточно базового уровня.

В компании 2ГИС формируется новая корпоративная дата-платформа, целью которой является создание стандартизированного решения для работы с данными, объединяющего лучшие наработки и отказ от устаревших технологий. В рамках этой задачи предстоит разработать MVP платформы и инфраструктуру для загрузки и трансформации данных, а также перенести существующие пайплайны с Hadoop/HDFS на современную архитектуру, включающую S3, Kafka, Spark и ClickHouse. Работа предполагает обработку больших объёмов данных и управление высоконагруженными Kafka-топиками, создание отказоустойчивых пайплайнов для обработки и доставки данных. Важной частью деятельности станет участие в архитектурных решениях, внедрение лучших практик по хранению, мониторингу и обеспечению качества данных, а также проектирование витрин данных для продуктовой и управленческой аналитики (OLAP). Кроме того, необходимо сопровождать миграцию BI-отчётов, таких как DataLens и Power BI, на новую платформу. Работа выполняется удалённо на полной занятости, условия оплаты обсуждаются на собеседовании.

Задачи: – управлять командой разработчиков: координировать задачи, декомпозировать их, контролировать технические решения и проводить code review; – помогать команде в решении сложных технических задач; – развивать и технологически совершенствовать систему анализа больших данных; – участвовать в архитектурных решениях: проектировать API, разрабатывать сервисы и бизнес-логику; – проектировать и системно внедрять новые решения; – отвечать за производительность, качество и устойчивость решений; – заниматься развитием и ростом команды. Требования: – от 5 лет коммерческой разработки на Python (Backend / Fullstack); – от 3 лет опыта руководства командой; – уверенное знание Python 3.8+, asyncio, FastAPI и инструментов экосистемы (poetry/pdm, nox/tox, blake); – продвинутый уровень Linux; – хороший уровень SQL, опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse; – базовое знание ML; – английский на уровне чтения технической и научной литературы; – сильные коммуникационные навыки: умение объяснять сложные технические решения и находить общий язык с командой. Будет плюсом: – опыт работы с системами обработки больших объёмов данных; – опыт внедрения AI-решений в разработку; – знание Go; – глубокое понимание микросервисной архитектуры, REST, observability и масштабирования; – опыт работы с fastMCP и агентными системами; – опыт реализации AI-решений: RAG, агенты и др. Условия: – масштабный проект с реальным применением технологий анализа больших данных; – обучение: семинары, курсы и тренинги от НИУ ВШЭ, английский язык; – гибридный формат работы в Москве или удалённый формат по РФ; – гибкое начало рабочего дня с 8:00 до 11:00; – софинансирование ДМС; – программы лояльности от крупных фитнес-клубов и театров Москвы; – доступ к библиотеке НИУ ВШЭ, электронным и аудиокнигам «МИФ»; – офис на Мясницкой — рядом с метро и любимыми городскими местами; – скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышке» для сотрудников НИУ ВШЭ.

Задачи: — Владеть процессом доставки фич: от технической проработки до выхода в production — Работать совместно с Product и бизнесом над приоритизацией и поиском оптимальных решений — Повышать скорость и предсказуемость разработки: сокращать time-to-market, улучшать процессы delivery — Принимать архитектурные и инженерные решения, которые помогают продукту масштабироваться — Проектировать и развивать backend-архитектуру, API и интеграции — Участвовать в сложных технических решениях и помогать команде находить эффективные компромиссы — Планировать работу команды, декомпозировать задачи и помогать достигать целей спринтов, проводить code review — Использовать современные AI-инструменты для ускорения разработки и повышения качества — Внедрять практики эффективного использования AI в инженерных процессах команды Требования: — 2+ года опыта в роли Tech Lead / Team Lead (приоритет) — 3+ года коммерческой разработки на Python — Опыт управления инженерной командой и ответственности за delivery — Понимание современных backend-архитектур: микросервисы, REST, очереди, кеширование — Опыт работы с PostgreSQL — Практический опыт работы с Docker и Kubernetes — Понимание CI/CD и современных подходов к поставке ПО — Опыт использования AI-инструментов в разработке — Умение принимать технические решения с учетом бизнес-ограничений — Способность выстраивать процессы разработки и масштабировать команду Будет плюсом: — Опыт разработки на Go — Опыт работы с Kafka — Опыт работы с ClickHous — Опыт масштабирования высоконагруженных систем — Знание frontend-разработки (TypeScript/JavaScript, React/Vue/Angular) — Опыт построения DevOps/SecOps практик — Понимание LLM-инференса и интеграции AI-сервисов

Location: Bulgaria; Croatia; Cyprus; Finland; Hungary; Ireland; Lithuania; Malta; Moldova; Montenegro; North Macedonia; Poland; Romania; Slovenia; Sweden What you'll be solving A pod is mid-request. The node it's running on is about to disappear - Spot is pulling the instance, or Autoscaler has flagged the node as underutilized and marked it for removal. The safe move is to wait. The profitable move is to act now. Every team in this pipeline is built to close that gap: make the aggressive call and still guarantee nothing breaks. That guarantee is the hard part. Deciding which nodes to kill, which pods to move, and which storage volume to resize is a genuinely hard optimization problem - several of them are P=NP-hard in the general case - and it has to run continuously, in production, faster than a human would ever attempt it by hand. Get it right and clusters run at half the cost. Get it wrong once and you've taken down something live. This posting covers multiple teams working on different pieces of the same automation problem node placement algorithms and provisioning, deep integrations with tools like Karpenter, workload rightsizing (vertical and horizontal), moving running workloads between nodes without interrupting them, storage that scales itself, and GPU capacity optimization across clouds and regions. All of it runs in real time, in production, with no human tuning YAML in the loop. This is a location-specific opportunity. We are currently accepting applications from candidates residing in the following European countries: Bulgaria, Croatia, Estonia, Greece, Hungary, Latvia, Lithuania, Poland, Romania, Slovakia, Cyprus, Malta, Finland, Sweden, Ireland, Moldova, North Macedonia, Montenegro, Slovenia, and Ukraine. Requirements: Strong software engineering fundamentals: you design clean abstractions, write maintainable code, and can justify your architecture choices - not just make something work. Production experience with Go is strongly preferred; candidates without Go should demonstrate strong systems programming skills in a comparable language. Understanding of Kubernetes internals – autoscaling and networking. You've personally driven a complex project end-to-end. Experience with AI coding agents and agentic development workflows. You've used observability tooling in production. CI/CD and DevOps practices experience. Strong English skills, both verbal and written. Startup mindset: adaptable, proactive, and comfortable with ambiguity. Nice-to-haves: Deep hands-on experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) – including real understanding of how compute, networking, and storage work under the hood. Deep knowledge of EKS, GKE, or AKS internals. Container runtime experience CRI-O, runc, containerd. Cloud storage depth – block storage, CSI, volume management, filesystem internals. Low-level Linux experience: process internals, packet-level networking (NAT, iptables, conntrack, eBPF, SDN), filesystems, storage. Low-level systems programming experience in C or C++. Kubernetes or cloud-native OSS contributions. Experience with AI coding agents and agentic development workflows. Responsibilities: Design and build distributed systems that operate Kubernetes infrastructure autonomously at scale. Write production Go services that interact with AWS, GCP, and Azure APIs for real-time cloud resource management. Own features end-to-end: from design through implementation, testing, and production rollout (most projects ship in 1-4 weeks). Debug complex production issues across cloud providers, Kubernetes clusters, and distributed services. Collaborate with product and other engineering teams to solve problems that don't have textbook solutions. Work with time-series data, cloud provider APIs, and Kubernetes control plane internals. Contribute to product direction and backlog - shape what gets built next, not just how it's built. Participate in on-call rotation for teams that require it. Tools we use daily: Programming Languages: Go Cloud & Orchestration: Kubernetes, AWS, GCP, Azure Infrastructure as Code: Terraform Databases & Storage: PostgreSQL, Cloud Object Storage, ClickHouse Messaging & APIs: GCP Pub/Sub, gRPC for internal communication, REST for public APIs Observability: Prometheus, Grafana, Loki, Tempo CI/CD & GitOps: GitLab/Github CI with ArgoCD and Kargo What’s in it for you? Competitive salary (€6,500 - €9,000 gross, depending on the level of experience) Enjoy a flexible, remote-first global environment. Collaborate with a global team of cloud experts and innovators, passionate about pushing the boundaries of Kubernetes technology. Equity options. Get quick feedback with a fast-paced workflow. Most feature projects are completed in 1 to 4 weeks. Spend 10% of your work time on personal projects or self-improvement. Learning budget for professional and personal development - including access to international conferences and courses that elevate your skills. Annual hackathon to spark new ideas and strengthen team bonds. Team-building budget and company events to connect with your colleagues. Equipment budget to ensure you have everything you need. Extra days off to help maintain a healthy work-life balance. Hiring process Screening call with Recruiter Hiring Manager interview Technical interview (system design) Live coding Culture Check interview with an executive *As part of our standard hiring process, we would like to inform you that a background check may be conducted at the final stage of recruitment through our third-party provider, Checkr. *Please note that Cast AI does not provide any form of visa sponsorship/work permit. #LI-Remote

Задачи: — совместно с командой разработки сформировать архитектуру инфраструктуры — инфраструктура с нуля (IaC), CI/CD, наблюдаемость и алертинг, SLO и DR — эксплуатация PostgreSQL и ClickHouse — управление доступами и базовая безопасность вместе с ИБ Требования: — от 3 лет опыта в DevOps/SRE — уверенный Linux, Docker, Kubernetes — опыт администрирования PostgreSQL в продакшене — опыт с ClickHouse, Grafana, Sentry, Wazuh — опыт с Terraform, Ansible — знание Bash, Python, Go Будет плюсом: — опыт в финтехе — знание PCI DSS Условия: — офис: ул. Гоголя - Наурызбай Батыра — удалённый формат не рассматривается — новая платёжная организация, запуск с нуля — по мере роста компании предусмотрены развитие направления, участие в найме и переход к лидерской роли

Задачи: — Проектировать и поддерживать интеграцию источников данных (взаимодействие с процессинговыми системами и АБС); — Организовывать мониторинг актуальности входящих данных и оперативно реагировать на инциденты; — Готовить данные для загрузки в оговоренные форматы хранения (Data Lake / DWH) для потребления смежными командами; — Разрабатывать и оптимизировать витрины данных для BI-отчетности в Superset и PowerBI; — Проводить глубокую проверку качества данных (Data Quality), выявлять аномалии и устранять корневые причины ошибок; — Обеспечивать бесперебойную актуальность данных, нести ответственность за соблюдение SLA и быстрое восстановление при авариях. Требования: — Опыт работы в направлении финтех; — Отличное знание SQL (DDL/DML) в PostgreSQL и ClickHouse; — Отличные навыки оптимизации SQL-запросов и конфигурирования в PostgreSQL; — Отличные навыки работы с Python, опыт работы с асинхронными сервисами; — Опыт написания и поддержки DAG-ов в Airflow. Условия: — Работа над международными продуктами на стыке стартап-подхода и enterprise-надежности; — Гибридный формат работы в офисе в Казани; — Возможность релокации (обсуждается индивидуально).

Location: United States; Denver; Chicago; Seattle; Austin; Phoenix; Washington D.C.; New York; Los Angeles; Boston; San Francisco Workplace: Remote As a Senior Product Manager on the Cloud team at ClickHouse, you will be responsible for leading the development and delivery of Cloud-focused features for our flagship offering. Potential areas of focus include the ClickHouse Cloud query experience, data visualization, and Cloud-native enhancements to the core product. You will work closely with the design and engineering teams to ensure that each feature contributes to an intuitive, cohesive product experience, and is built to meet the needs of our customers. You will also collaborate with the marketing and sales teams to ensure that the product is effectively positioned and promoted in the market. THE ROLE: Feature Ideation, Definition, and Development - Define and drive development of existing initiatives comprising the product roadmap for ClickHouse Cloud. - Be responsible for ensuring that these initiatives are delivered such that they align with our company goals and meet customer needs. - Conduct market research and gather customer feedback to inform priorities, and help manage the product backlog to ensure that the most valuable features and enhancements are prioritized and delivered in a timely manner. Prioritization is key. - Feel strongly about a feature that hasn’t yet been considered? No problem. This role benefits from high degrees of both autonomy and impact—you will be empowered to ideate and propose net-new initiatives, thereby contributing directly to our overall product strategy and direction. Cross-functional Leadership and Collaboration - Every project requires collaboration between various teams at ClickHouse and you are the glue that holds them together. You will be responsible for coordinating with partners on the design, engineering, and security teams to ensure that they are aligned on scope and timeline for each project. You will also be principally in-charge of identifying, communicating, and resolving cross-team blockers and dependencies. - You will be the internal ‘face’ of your projects. - Pre-shipment, you will deliver periodic status updates to our leadership team and the broader company. You will also collaborate with our marketing and sales teams to develop and execute on feature launch strategy (documentation, positioning, messaging, pricing). Finally, you will conduct pre-launch enablement sessions for our sales and support teams, such that they are equipped to convey this information to our customers. - Post-shipment, you will maintain internal and external documentation and help our sales and support teams address customer questions, concerns, and feedback. Performance Monitoring and Incremental Improvement - You will define, track, and own key performance indicators (KPIs) for your projects and regularly report on progress to stakeholders. - We ship incremental improvements across our product surface area every single week. You will obsessively monitor and analyze product usage and performance data to identify areas for improvement and optimization. - Relatedly, a crucial underpinning of any successful product is polish—nobody likes papercuts. You will dog-food our product on a daily basis and suggest incremental improvements that reduce jagged edges and contribute to a polished product experience. YOU BRING: - 3+ years of cloud software engineering or related technical experience - Experience working with SQL databases and data analytics (prior experience with ClickHouse preferred but not required) - Demonstrated success in delivering high-quality products to market. - Strong analytical skills and ability to use data to inform product decisions. - Excellent communication and collaboration skills, with the ability to work effectively with cross-functional teams. - Strong leadership skills, with the ability to inspire and motivate others to achieve goals. PERKS - Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in over 25 countries. - Healthcare - Employer contributions towards your healthcare. - Equity in the company - Every new eligible team member who joins our company receives equity. - Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries. - A USD$500 Home office setup if you’re a remote employee. - Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites. CULTURE - WE ALL SHAPE IT As part of a rapidly scaling start-up, you will be instrumental in shaping our culture. Are you interested in finding out more about our culture? Learn more about our values here https://clickhouse.com/company/careers. Check out our blog posts https://clickhouse.com/blog or follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/life/0c1ee7f4-2129-488d-b413-e7f6270659fd/?viewAsMember=true to find out more about what’s happening at ClickHouse. EQUAL OPPORTUNITY & PRIVACY ClickHouse provides equal employment opportunities to all employees and applicants and prohibits discrimination and harassment of any type based on factors such as race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws. Please see here https://clickhouse.com/legal/applicant-privacy-notice for our Privacy Statement.